산업용 피지컬 AI 기업 아이벡스(AIVEX)가 제조업 기반 AI 로보틱스 기술 전략과 실제 산업 적용 사례를 공개했다. 아이벡스는 27일 아주대학교에서 열린 ‘AI World Congress 2026(AWC 2026)’에서 ‘산업용 피지컬 AI 기술 트렌드 및 애플리케이션’을 주제로 발표를 진행했다.
회사 측은 이번 발표에서 생성형 AI와 Agentic AI를 넘어 AI가 실제 물리 세계를 인지하고 판단·행동하는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’ 시대가 본격화되고 있다고 설명했다. 특히 제조업이 AI 기술의 실제 생산성과 연결되는 핵심 산업 현장이 될 것이라고 강조했다.
아이벡스는 대형언어모델(LLM)의 발전 흐름이 로보틱스 산업으로 확장되고 있다고 분석했다. 텍스트 기반 학습을 통해 언어와 지식을 이해하던 AI가 이제는 비디오와 행동 데이터를 바탕으로 물리 환경을 이해하고 상호작용하는 단계로 진화하고 있다는 설명이다.
아이벡스, 폐쇄형 AI Platform (자료 제공: 아이벡스)
팔레타이징부터 LNG 선박 조립까지…AI Robotics 적용 확대
발표에서는 실제 제조 현장에서 적용 중인 AI Robotics 사례도 함께 소개됐다. 주요 사례로는 ▲팔레타이징·디팔레타이징 ▲비정형 대상물 Pick and Place ▲비정형 대상물 해체 및 핸들링 ▲정밀 조립 ▲부품 적재 ▲LNG 선박 단열재 조립 자동화 등이 포함됐다.
아이벡스는 산업용 피지컬 AI 확산을 위해 ▲저비용·고효율 데이터 확보 ▲Robot Learning System 구축 ▲다기종 로봇·장비 제어 플랫폼 연동 등이 중요하다고 설명했다.
회사는 현재 AI Vision Inspection 플랫폼 ‘AIVision’, 로봇 제어 플랫폼 ‘AIVot’, 데이터 플랫폼 ‘AIVData’, MLOps 플랫폼 ‘AIVOps’를 연동한 폐쇄형(Closed-loop) AI 플랫폼을 운영하고 있다. 이를 통해 데이터 축적과 AI 성능 개선이 자동으로 이뤄지는 구조를 구현하고 있다고 밝혔다.
성민수 아이벡스 대표는 “AI의 중심이 디지털 공간의 생성형 AI를 넘어 실제 산업 현장에서 동작하는 피지컬 AI로 확장되고 있다”며 “제조 현장에 최적화된 AI Vision 및 AI Robotics 기술을 통해 제조 AI 발전을 이끌어가겠다”고 말했다.
한편 이날 행사에서는 발표 이후 패널토론도 진행됐다. 참석자들은 피지컬 AI 상용화를 위한 데이터 확보 문제와 글로벌 경쟁 속 한국 산업의 경쟁력 방향성 등에 대해 의견을 나눴다.
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