생성형 AI 경쟁이 언어모델 중심에서 실제 행동과 물리 환경을 이해하는 ‘피지컬AI’ 영역으로 확장되고 있다. 휴머노이드 로봇과 자율주행, 스마트 제조 산업이 빠르게 성장하면서 현실 세계 데이터를 얼마나 정교하게 구축하느냐가 AI 경쟁력의 핵심 요소로 떠오르는 분위기다.
AI 테크 기업 크라우드웍스가 피지컬AI 데이터 사업 확대를 위해 ‘피지컬AI 데이터랩(Physical AI Data Lab)’을 사내에 구축했다고 28일 밝혔다.
회사는 이번 데이터랩 구축을 통해 로봇·자율주행·제조 환경에서 활용되는 멀티모달 데이터 연구개발과 실증 체계를 강화한다는 계획이다. 피지컬AI는 AI가 현실 세계의 물리 법칙과 환경 변수를 이해하고 실제 행동으로 연결할 수 있도록 학습시키는 기술 분야다.
크라우드웍스는 데이터랩을 중심으로 자체 개발한 ‘피지컬AI 데이터 플랫폼’ 고도화에 집중한다. 로봇의 판단과 제어 정확도를 높이기 위한 고품질 학습 데이터 표준화 작업도 함께 추진한다. 이를 위해 실제 휴머노이드 로봇을 도입했으며, 텔레오퍼레이션(원격 조종) 기반 데이터 수집 시스템도 구축했다. 관절 움직임 궤적과 힘 정보, 시각 데이터 등 인간 행동과 로봇 센서 데이터를 정밀하게 수집·가공·검수하는 체계다.
회사는 이를 바탕으로 다양한 로봇 유형별 VLA(Vision-Language-Action) 데이터를 확보하고, 산업별 시나리오 기반 에피소드 데이터셋 구축에 나설 예정이다.
크라우드웍스, 피지컬 AI 데이터 랩 개소 (사진 제공: 크라우드웍스)
“LLM 넘어 피지컬AI로”…데이터 인프라 확장
크라우드웍스는 데이터 유통 플랫폼 사업도 함께 확대하고 있다.
회사가 운영 중인 ‘A1 데이터 마켓플레이스’를 통해 글로벌 로봇 기업 대상 데이터 공급을 강화할 계획이다. 현재 플랫폼에서는 양팔 로봇 데이터와 센서 글러브 기반 데이터셋, 10손가락 로봇 데이터셋 등 100TB 이상 규모 데이터가 유통되고 있다.
업계에서는 최근 AI 산업 흐름이 단순 텍스트 생성 중심에서 실제 환경 인식과 행동 수행 중심으로 이동하고 있다는 분석도 나온다. 이에 따라 로봇과 피지컬AI 학습용 데이터 인프라 시장 역시 빠르게 성장하는 추세다.
크라우드웍스는 기존 초거대언어모델(LLM) 데이터 구축 사업 경험을 기반으로 피지컬AI까지 사업 영역을 확장하며 ‘완결형 AI 데이터 인프라’ 구축에 속도를 낸다는 전략이다.
이준호 크라우드웍스 COO는 “피지컬AI의 경쟁력은 현실 세계의 복잡한 변수를 얼마나 정밀하게 데이터화하느냐에 달려 있다”며 “휴머노이드 로봇과 첨단 산업 현장에 최적화된 데이터 솔루션을 공급해 피지컬AI 시장을 선도해 나가겠다”고 말했다.
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