농림축산식품부(장관 송미령, 이하 '농식품부')는 지난 3월 발표한 '농업·농촌 인공지능 대전환(AX) 전략'을 뒷받침하기 위한 후속 대책으로 '농업·농촌 AX 데이터 전략'을 마련하고, 데이터 기반의 AX 농업·농촌 구현을 본격 추진한다고 밝혔다.
최근 기후변화, 농업인 고령화, 생산비 상승 등 농업을 둘러싼 환경이 급격히 변화하고 있으며, 이에 대한 대응으로 AI를 활용한 정밀한 예측과 의사결정이 농업 경쟁력의 핵심 요소로 부상하고 있다.
그러나, 현재 농업·농촌 데이터는 기관별·사업별로 분산되어 있고, 표준화와 품질관리 체계가 미흡하여 인공지능(AI) 학습에 활용 가능한 고품질 데이터(AI-Ready Data)가 부족한 상황이다.
이에, 농식품부는 '농업·농촌 AX데이터로 연결되는 모두의 AI농업·농촌 구현'을 비전으로 설정하고, ① 충분한 AX 데이터 수집 및 연계, ② 표준화와 품질관리를 통한 데이터 가치화, ③ 모두가 활용 가능한 서비스 체계 구축, ④ 데이터 선순환을 위한 조직·제도 기반 조성 등 4대 전략을 중심으로 15개 세부 과제를 추진한다.
□ 첫째, 농업인이 농업·농촌 인공지능 대전환(AX)의 주역으로 성장할 수 있도록 데이터 활용 역량을 높이고, 우수한 현장 데이터가 가치평가와 거래를 거쳐 농업인들이 새로운 부가가치로 이어지는 기반을 마련한다.
먼저, 데이터 활용 역량이 높은 선도 농업인과 생산자단체·연합회·연구회 등이 현업 농업인을 이끌어, 농업 현장에서 우수한 데이터를 생산·활용하는 기반을 넓힌다. 이를 위해, 농가별 실제 영농 데이터를 바탕으로 현장 문제를 해결하는 '농업AX 데이터 컨설팅 바우처' 사업 추진을 검토하여, 모든 농업인의 데이터·AI 활용 역량을 높이고, 양질의 데이터 생산 주체로 성장하도록 지원할 계획이다.
그리고, 농업인이 높아진 데이터 활용 역량을 바탕으로 표준에 맞는 고품질 농장 데이터를 생산하면, 정부는 데이터 품질인증·가치평가와 거래기반을 마련해 그 가치를 정당하게 인정받을 수 있도록 지원한다. 농가의 우수 데이터는 새롭게 구축을 준비 중인 농업·농촌 AX데이터 허브 내 데이터 거래소를 통해 정부 구매 또는 민간 거래로 연결하여, 농업인이 농산물 생산·판매 외에도 데이터 기반 부가가치를 창출할 수 있도록 할 계획이다.
□ 둘째, 농업·농촌 현장과 기관 곳곳에 흩어진 데이터를 체계적으로 파악·연결하고, 현장에서 자동으로 축적되는 구조를 만들어 AX 활용에 필요한 충분한 데이터 기반을 마련한다.
농업·농촌 AX의 첫걸음은 필요한 데이터가 어디에 얼마나 있는지 파악하는 데서 시작된다. 이를 위해 각 분야별 AI모델 개발수요를 중심으로 공공·민간이 보유한 데이터의 소재와 현황, AI 활용 가능성을 조사하는 '농업·농촌 AX 데이터 총조사'를 통해 그 결과를 데이터 지도와 공백지도로 구축하는 사업을 검토한다.
또한, 기관별·사업별로 데이터가 따로 관리되어 서로 활용하기 어려운 데이터 단절, 즉 사일로 현상을 해소한다. 농식품부, 농촌진흥청, 지자체, 민간기업 등이 보유한 데이터를 연결하는 데이터 파이프라인*을 구축하여 생산·유통·소비, 농업·농촌·생활 데이터를 AI가 활용할 수 있는 형태로 연계한다.
* 실 데이터는 각 기관에 두고 AI 활용을 위해 필요 시 상호 합의된 형태·방식으로 데이터를 연결·가공하여 교환하는 데이터 소통 통로
아울러, 농산업 종사자의 현장 데이터 수집 어려움을 덜고자 농기계·시설장비·유통설비 등이 작동 과정에서 데이터가 자동으로 수집·축적되는 체계를 마련하고, 해당 데이터를 AI학습 및 정책분석 데이터로 활용할 계획이다.
□ 셋째, 농업·농촌 AX데이터의 전주기를 관리하는 표준을 마련하고, 품질관리를 통한 데이터 가치화를 추진한다.
농업·농촌 데이터가 AI 학습과 서비스 개발에 안정적으로 활용될 수 있도록 데이터 수집·생산·관리·활용 등 전주기에 걸친 표준관리 체계를 마련한다. 특히, 스마트농업·축산, 농기계, 유통·소비, 식품 등 농산업 분야별 특성을 반영한 데이터 표준을 체계적으로 마련하고, AI를 활용해 데이터의 오류·누락을 자동으로 진단·보완하는 품질관리 체계도 구축한다.
그리고 농업·농촌 데이터에 대한 가치평가 체계를 마련하여 우수 데이터가 새로운 자산으로 활용될 수 있도록 지원한다. 아울러 병해충, 생육 등 활용도가 높은 데이터를 공용 데이터셋으로 구축·개방하고, 이를 기반으로 농산업 특화 공용 AI모델도 제공하여 기업과 연구기관이 기초·중복 투자없이 보다 쉽게 AI 서비스를 개발할 수 있도록 지원한다.
□ 넷째, AI친화적 데이터 개방과 원스톱 활용지원, 안전한 거래체계 및 AX데이터 허브 구축으로 데이터 활용·거래 선순환 기반을 마련한다.
현행 공공데이터의 경우 AI 학습에 용이하도록 AI학습 가능 형태로 정비하여 개방하고, 개인정보 문제로 개방하지 못했던 데이터는 가명·합성 데이터로 개방하는 체계를 구축한다.
* 개방 목표 : ('26) 40건 → ('28) 100건 → ('30) 150건
농산업 AX데이터를 찾고 활용하는 전 과정을 하나의 창구에서 지원하는 '원스톱 통합 제공 서비스'를 구축한다. 데이터 카탈로그와 AI 검색, 샘플 제공을 통해 필요한 데이터를 쉽게 확인·활용할 수 있도록 하고, 데이터 가공·분석, 거래·분쟁 등 현장 애로는 '농산업 AX데이터 지원센터'에서 지원한다.
그리고 농업인 데이터 권리체계와 농업데이터 거래 표준계약서(안)를 마련해 안전한 데이터 거래 기반을 조성한다. 데이터 거래소는 수요에 맞는 거래 방식을 지원하고, 계약·이용·과금·분쟁 예방 등 거래 절차를 표준화하여 데이터 공급자와 수요자가 안심하고 거래할 수 있도록 한다.
마지막으로, 농업·농촌 AX데이터 전략이 현장에서 실제로 작동할 수 있도록 핵심 거점인 '농업·농촌 AX데이터 허브' 구축을 검토한다. 허브를 통해 AX데이터의 수집·융합·제공·거래·활용을 통합 지원하고, 농식품 빅데이터를 AI-Ready 데이터로 전환한다. 그리고, 공용 데이터셋·AI모델, GPU·클라우드 자원 등을 지원하여 기업의 AI 솔루션 개발을 촉진하고, 데이터 제공 농가에는 수익이 환류될 수 있도록 지원할 계획이다.
농림축산식품부 이시혜 농산업혁신정책관은 "AI 시대의 경쟁력은 결국 데이터에서 시작된다."라며, "'농업·농촌 인공지능 대전환(AX) 데이터 전략'을 통해 흩어져 있는 데이터를 국가 핵심 자산으로 전환하고, 이를 통해 농업인은 새로운 소득을 창출하며, 기업은 혁신적인 AI 서비스를 개발하고, 국민은 보다 안정적인 먹거리와 편리한 농촌 서비스를 누릴 수 있도록 지속 노력하겠다."라고 밝혔다.
붙임 1. AX 데이터 전략으로 달라지는 국민들의 일상
2.「농촌·농업 인공지능 대전환(AX) 데이터 전략」요약