규 격 서 (구매, 제조․제작 요청용)
요청 내역
품명 전산모사 연구용 서버 노드 모델 NEXTSERVER 2244 추정금액 (부가세 포함) 29,975,000원 기본 구성 사양 (세부 규격) 특징 본 장비는 분자 동력학, 몬테카를로 및 순이론적 계산을 위한 병렬 클러스터 증설 건으로, 기존 시스템과의 연동을 통해 효율적이고 안정적인 고성능 연산 성능을 제공해야 한다. 또한, Python 기반 기계학습에 효율적이고 안정적인 성능 제공이 가능해야 하며, 필히 아래와 같은 조건을 만족해야 한다. 물리화학 및 동역학 시뮬레이션 프로그램 설치 및 연산 최적화를 지원해야 함 양자 몬테카를로 수치계산을 위한 고성능 OS 환경 구축 및 하드웨어/소프트웨어 호환성을 지원해야 함 다양한 기계학습 관련 프로그램 및 Python 관련 라이브러리 (conda, Pytorch, Pytorch lightning, Numpy, Tensorflow, scikit-learn 등) 설치 및 최적화를 지원해야 함 시스템 초기 안정화 및 클러스터 활용을 위한 관리자/사용자 교육을 무상 제공해야 함 도커(Docker) 및 컨테이너 기술을 활용한 다양한 게스트 OS 환경 구현이 가능해야 함 사용자 편의를 위한 웹 기반 통합 사용자 포털(Portal)을 제공해야 함 GPGPU Node * 1 set FORM FACTOR : 2U Rack 타입, CMA 및 Tool-less 슬라이드 레일 포함 CPU : 1 x 2.6GHz 24-Core 144MB Cache 동등 이상 제품 중소기업자간 경쟁제품 지정 규정에 의거하여 “직접생산확인증명서” 제출 필수 비공식 유통 제품 방지를 위해 CPU 제조사 정품 “CPU 공급자 확약서” 제출 필수 RAM : 4 x 32GB DDR5-6400 RDIMM 동등 이상 (16 DIMM 슬롯 보유) DISK BAY : 4 x Hot-swap 드라이브 베이 이상 SSD : 1TB M.2 PCIe 5.0 x4 TLC 이상 SATA/NVMe SSD SSD : 3.84TB U.2 PCIe 5.0 x4 Enterprise 급 이상 SATA/NVMe SSD MANAGEMENT: 독립적인 KVM over IP 지원 관리 모듈 탑재 GPGPU : Up to 4GPGPU NETWORK: 2 x 10Gb/s Base-T 동등 이상 제품 POWER: 4 x 2400W Redundant 고효율 Hot-swap 파워 서플라이 ECC Environment & Driver HPCC 운영 소프트웨어: 리눅스 기반 운영체제(Rocky Linux, Ubuntu 등) 및 개발 툴셋 구축 Development Tool, Library, Job Manager: SLURM, Torque, PBS Pro, SGE 지원 및 연동 HPCC Environment (다음 소프트웨어 및 크로스 컴파일 지원): GNU, Intel oneAPI, PGI, Open64 컴파일러 OpenMP 전역 배열, Open MPI, MPICH, MPICH2, MVAPICH, MVAPICH2 Intel oneAPI MKL BLAS and LAPACK with DPC++ Intel oneAPI VTune, oneAPI MPI, oneAPI Trace Analyzer & Collector Intel oneAPI Threading Building Blocks, oneAPI Cluster Checker HPCC 관리 소프트웨어: 공통 관리 기능: 노드 제어, 노드 프로비저닝, 노드 자원 모니터링, 경보 설정, 병렬 쉘, 대기열 작업 제어, 사용자 관리(LDAP 서버 연동), 역할 기반 인증, GPU 컴퓨팅 관리, 클러스터 상태 검사, 클러스터 전원(PDU) 관리, 소프트웨어 이미지 관리 기능, 그래프 모니터링, 랙 상태 및 스위치 시각화 모니터링 클러스터 관리 명령어 일괄 수행 (재부팅, 프로비저닝, 전원 On/Off 등) GUI 및 CLI 지원: 단일 환경의 GUI 및 CLI를 통해 모든 공통 관리 기능을 제공하고, 다중 클러스터 동시 관리 기능 지원 장애 조치(Failover): 외부 소프트웨어 도구가 필요 없는 기본 내장 기능 지원 (헤드 노드의 HA 구성 지원 가능 구조) 클러스터 자동화 및 그래픽 모드 상에서 클러스터 설치 및 프로비저닝 수행 가능 워크로드 관리: 병렬 미들웨어 런타임 환경과 통합하여, 응용 프로그램에 대한 올바른 계정, 자원 제한 및 프로세서 할당 기능 제공 HPCC 사용자 포털 (User Portal) Web Interface 기반 통합 사용자 Portal 제공 파일 관리 기능 (웹 브라우저 상에서 파일 브라우징, 전송, 편집, 복사 및 붙여넣기 지원) Job Manager 연동 기능 제공 (SLURM, Torque, PBS Pro, SGE 지원 및 모니터링) 기본 Job 스크립트 템플릿 제공 및 작업 제출/관리 기능 웹 브라우저 내 인라인 SSH 터미널 및 VNC 가상 데스크톱(GUI 환경) 지원 LDAP 연동 통합 사용자 인증 메커니즘 지원 HPCC 보안 및 네트워크 설정 노드 및 클러스터 내부 방화벽(Firewall) 최적화 설정 연구실 외부 접속 관리를 위한 보안 VPN 설정 지원 동역학 및 양자화학 시뮬레이션 프로그램 설치 및 최적화 물성 분석, 분자 시뮬레이션 및 양자화학 협업에 필요한 하기 소프트웨어군에 대한 최적화 컴파일 및 설치를 지원해야 하며, 사용자 요청 시 최신 안정화 버전(Latest Stable Version) 구축을 원칙으로 한다. 재료 및 전자구조 계산 소프트웨어 (DFT / Quantum Chemistry) Material Studio (FORCITE, DMol3, CASTEP 등) VASP (Vienna Ab initio Simulation Package) Quantum ESPRESSO, WIEN2k, CPMD, ORCA Amsterdam Modeling Suite (구 ADF) 분자 동력학 및 구조 시뮬레이션 (Molecular Dynamics / Monte Carlo) GROMACS, LAMMPS, NAMD(+VMD), CHARMM, CP2K DL_POLY, TeraChem Monte Carlo BOSS, Spartan, Rosetta Software Suite 물성 분석 및 후처리 툴킷 (Analysis / Post-Processing / Math) PLUMED, Phonopy, CatDCD, g_mmpbsa MATLAB, Mathematica 인공지능 및 머신러닝 기반 시뮬레이션 프레임워크 (AI / ML & Deep Learning) Python 기반 오픈소스 머신러닝 라이브러리 (PyTorch, TensorFlow)
- GPU Library : cuDDN, cuFFT, cuBLAS, cuSPARSE, cuSOLVER, cuRAND, NPP, CUDA Math 등
- Deep Learning Framework : Caffe, Caffe2, Tensorflow, Theano, Pytorch, Pytorch lightning, Pytorch geometic, Digit, CNTK, DL4J, mxnet, Lasagne, bigDL, Keras 등 머신러닝 기반 분자 동력학 포텐셜 패키지 (DeepMD-kit, TorchMD 등) 상기 소프트웨어를 향후 구축될 통합 분석 파이프라인에 사용하기 위한 패키지 형태로 변환 시 최상의 연산 환경을 제공할 수 있도록 최적화하여 설치될 수 있도록 기술 지원해야 함. 사용 예정인 시뮬레이션 프로그램들이 도커(Docker) 혹은 싱귤래리티(Singularity)를 활용하여 다양한 OS(Fedora, Ubuntu, Rocky Linux/CentOS) 환경에서 정상적으로 구동되도록 설치 지원 및 이미지 빌드, 배포 관리(모니터링) 할 수 있는 컨테이너 기반 운영 방법과 클러스터 작업 제출을 위한 스크립트(SLURM, PBS 등) 등을 제공해야 함. 기타(유의) 사항 하자보증조건: 장비 검수 및 설치 완료 후 1년 (하드웨어 및 시스템 소프트웨어 기술 지원 포함) 기존 클러스터 시스템과의 유기적인 호환 운영 및 스케줄러 연동이 가능하도록 설치하고, 신규 노드에 최적화된 OS 및 시뮬레이션 SW 컴파일 기술 지원을 완수해야 한다. 장비 납품 및 설치 전, 계약 상대자는 반드시 현장 실사를 통하여 기 구축된 서버 환경 및 전력/공조 설비를 확인해야 하며, 현장 실사 미이행으로 인해 발생하는 설치 지연 및 시스템 연동 불가의 책임은 전적으로 납품사에 있다. 납품 및 설치 완료 후, 관리자 전용 클러스터 운영 교육 및 사용자 대상의 작업 제출/포털 활용 교육을 실시해야 한다. 계약 상대자는 「중소기업제품 구매촉진 및 판로지원에 관한 법률」 제9조 및 동법 시행령 제10조 규정에 의거, 직접생산확인증명서(G2B 물품분류번호 10자리: 4321150102 “컴퓨터서버” 및 4321159401 “특수목적컴퓨터”)를 모두 소지한 업체여야 한다. 국가 공공기관 및 국립대학의 정보보안 가이드라인에 의거, 백도어 및 불법 데이터 유출 등 잠재적 보안 위협 우려가 있거나 국가정보원 등 관계 기관에서 보안 취약성을 경고한 특정 해외 제조사 부품(OEM, ODM 포함)을 채택한 시스템은 본 도입 건에서 제외한다. 계약 시 하드웨어 안정성 신뢰 확보를 위해 CPU 제조사 정품 “CPU 공급자확약서” 및 “기술지원확약서”를 필수 제출하여 비공식 유통 부품 반입을 차단하고 사후 공식 A/S 채널을 보장해야 한다. 본 구매규격서에 명시되지 않은 기술적 사항 및 의문점은 발주기관 담당자와 상호 협의하여 결정하며, 협의가 원활하지 않을 경우 발주기관의 해석 및 결정에 따른다.
납품 관련 사항 납기 완료 요구일
2026 년 8 월 31 일 납품 장소 군산 플라즈마기술연구소 본관동 114호
문의처 물품 관련 사항
문의처1 : [email protected] 문의처2 : 063-440-4213
구매 사유 및 활용 용도 - “플라즈마 원천기술 연구사업” 수행에 필요한 대규모의 플라즈마 연구 데이터 처리/학습 및 이론 계산 수행을 위해 필요한 전산모사 연구용 서버 노드임 - 대규모 플라즈마 물성 분석, 분자 시뮬레이션 및 양자화학 협업에 필요한 동역학 및 양자화학 시뮬레이션 프로그램, Python 기반 오픈소스 머신러닝 라이브러리를 설치하고 이를 통해 기계학습 및 예측 계산을 수행할 예정임