김영광 오케스트로 CTO가 28일, 코엑스 오디토리움에서 열린 ‘OPUS 2026’ 기자간담회에서 ‘OKESTRO 4.0’에 대해 발표하고 있다.
AI 경쟁의 무게중심이 대규모언어모델(LLM)의 성능과 GPU 확보에서 실제 서비스를 구현하고 운영하는 인프라 소프트웨어로 옮겨가고 있다. AI 모델을 도입하는 것만으로는 충분하지 않다. 데이터를 연결하고 컴퓨팅 자원과 클라우드 환경을 안정적으로 운영해야 비로소 기업의 업무와 서비스에 AI를 안착시킬 수 있다. 오케스트로는 이러한 흐름에 맞춰 AI가 소프트웨어 개발 전반을 지원하는 새로운 개발 체계를 제시했다.
AI 인프라 소프트웨어 기업 오케스트로 그룹은 28일 서울 삼성동 코엑스 오디토리움에서 열린 ‘OPUS 2026’ 기자간담회에서 ‘OKESTRO 4.0’을 공개했다. OKESTRO 4.0은 AI가 고객 환경을 이해하고 필요한 기술을 직접 생성하는 개발 체계다. 개발자가 고객 요구를 받아 기능을 구현하는 기존 방식에서 벗어나 AI가 인프라 운영 데이터를 분석해 필요한 코드와 기능을 생성하고, 이를 검증까지 연결하는 구조다.
김민준 오케스트로 그룹 의장은 “AI 모델과 GPU가 AI의 두뇌와 엔진이라면 AI 인프라 소프트웨어는 이를 실제 산업에서 움직이게 하는 운영체제”라며 “이제는 모델 성능 경쟁을 넘어 AI를 얼마나 빠르고 안정적으로 현장에 적용하느냐가 경쟁력을 좌우하게 될 것”이라고 말했다. 이어 “AI 인프라 소프트웨어는 AI 모델과 반도체를 산업 현장과 연결하는 역할을 한다”며 “해외 기술 의존도를 낮추고 국내 기술 기반의 클라우드와 데이터센터 경쟁력을 확보하는 것이 앞으로 중요해질 것”이라고 강조했다.
김민준 오케스트로 이사회 의장이 28일, 코엑스 오디토리움에서 열린 ‘OPUS 2026’ 기자간담회에서 환영사를 하고 있다.
AI가 필요한 기술을 직접 만드는 개발 체계
OKESTRO 4.0의 핵심은 AI를 활용해 소프트웨어를 만드는 방식 자체를 바꾼 데 있다. 김영광 오케스트로 최고기술책임자(CTO)는 기존 소프트웨어 개발 방식이 요구사항 발생 이후 기획과 설계, 개발, 테스트, 배포를 순차적으로 거치는 구조였다면, AI 시대에는 이 같은 선형 개발 방식만으로는 고객과 시장의 변화를 따라가기 어렵다고 진단했다. 그는 “기능 중심에서 데이터 중심으로, 개발에서 생성으로 진화하는 것이 OKESTRO 4.0의 핵심”이라고 말했다.
핵심 기술은 온톨로지 기반 지식 그래프 ‘SCORE’와 AI 기반 개발 체계 ‘OKESTRO GenDev’다. SCORE는 자원과 서비스, 장애와 변경 이력, 정책, 성능, 비용 등 고객 환경의 운영 데이터를 의미 기반으로 연결한 데이터 구조이며, GenDev는 이를 기반으로 소프트웨어를 개발하는 방법론이다.
김 CTO는 “SCORE가 악보라면 GenDev는 그 악보를 연주하는 방식”이라며 “생성은 반드시 SCORE 위에서 이뤄지고, 거버넌스 아래 시뮬레이션과 검증을 거친 결과만 제품과 서비스에 반영된다”고 설명했다.
GenDev는 기존 소프트웨어 개발 생애주기(SDLC)를 단순히 빠르게 만드는 것이 아니라 기획부터 유지보수까지 사람이 단계별로 수행하던 과정을 AI가 하나의 생성 흐름으로 연결하는 개발 체계다. 개발보다 고객과 시장을 이해하는 상위 기획을 강화하고, 실제 운영 환경을 반영한 검증 과정을 확대해 속도와 품질을 함께 높이는 데 초점을 맞췄다.
오케스트로는 GenDev를 적용한 결과 기존 SDLC 대비 약 10.6배의 생산성 향상을 확인했다. 김 CTO는 “10.6배는 단순히 개발 시간을 줄였다는 의미가 아니라 같은 시간 안에 더 많은 가치를 만들어낼 수 있다는 의미”라며 “앞으로 50배, 100배 수준까지 생산성을 높여 고객이 변화보다 먼저 판단하고 대응할 수 있도록 하는 것이 목표”라고 말했다.
김영광 오케스트로 CTO가 28일, 코엑스 오디토리움에서 열린 ‘OPUS 2026’ 기자간담회에서 발표하고 있다.
개발 생산성 10.6배 향상…AI 중심 개발 체계 고도화
오케스트로는 AI 시대에는 소프트웨어를 만드는 방식 자체가 달라져야 한다며 OKESTRO 4.0의 핵심 기술로 온톨로지 기반 지식 그래프 ‘SCORE’와 AI 기반 개발 체계 ‘OKESTRO GenDev’를 공개했다. 김영광 CTO는 “기능 중심에서 데이터 중심으로, 개발에서 생성으로 진화하는 것이 4.0의 핵심”이라고 설명했다.
그는 기존 소프트웨어 개발 방식이 요구사항이 발생하면 기획·설계·개발·테스트·배포를 순차적으로 거치는 구조였다면, AI 시대에는 이 같은 선형 구조만으로는 시장과 고객의 변화를 따라가기 어렵다고 진단했다. 이에 오케스트로는 AI가 개발 전 과정을 하나의 생성 흐름으로 연결하는 GenDev를 적용해 개발 방식을 전환했다고 설명했다.
GenDev의 기반이 되는 SCORE는 고객 환경의 자원과 서비스, 장애와 변경 이력, 정책, 성능, 비용 등을 온톨로지 기반 지식 그래프로 연결한 데이터 구조다. 김 CTO는 “AI 모델은 바뀌어도 구조는 남고 SCORE는 남는다”며 “오케스트로의 생성은 허공에서 이뤄지는 것이 아니라 SCORE 위에서 그라운딩되고, 거버넌스 아래 시뮬레이션과 검증을 거친 결과만 제품과 서비스에 반영된다”고 설명했다. 이어 “SCORE가 악보라면 GenDev는 그 악보를 연주하는 방식”이라고 비유했다.
오케스트로에 따르면 GenDev를 적용한 결과 개발 생산성은 기존 SDLC 대비 약 10.6배 향상됐다. 다만 김 CTO는 “10.6배는 끝이 아니라 시작”이라며 “이는 단순히 개발 시간을 줄였다는 의미가 아니라 같은 시간 안에 더 많은 가치를 만들어낼 수 있다는 의미”라고 강조했다. 이어 “생산성을 50배, 100배 수준까지 높여 고객이 변화보다 먼저 판단하고 대응할 수 있도록 하는 것이 목표”라고 말했다.
이 같은 개발 체계는 서버 가상화 ‘콘트라베이스’, 클라우드 운영 플랫폼 ‘비올라’, 멀티·하이브리드 클라우드 관리 플랫폼(CMP), 데브옵스 솔루션 ‘트럼본’, AI 추론 플랫폼 ‘콘체르토 AI’, 생성형 AI 플랫폼 ‘클라리넷’ 등 오케스트로 AI 인프라 풀스택 전반에 적용된다. 회사는 이를 통해 장애 발생 이후 대응하는 수준을 넘어 이상 징후를 사전에 감지하고, 서비스 연속성과 의사결정의 완전성을 높이는 지능형 AI 인프라로 발전시켜 나간다는 계획이다.
(왼쪽부터) 28일, 코엑스 오디토리움에서 열린 ‘OPUS 2026’ 기자간담회에서 김영광 오케스트로 CTO, 박소아 오케스트로 클라우드 대표, 박수환 오케스트로 CFO, 서영석 오케스트로 부사장이 질문에 답변하고 있다.
공공·금융·제조 확산…글로벌 시장 공략 본격화
OKESTRO 4.0 기반 기술은 이미 공공과 금융·제조 현장에 적용되고 있다. 오케스트로에 따르면 국가정보자원관리원과 한국지역정보개발원을 비롯해 현재 약 68개 기관과 기업에서 관련 기술을 활용하고 있다.
기존 서버 가상화 솔루션 ‘콘트라베이스’를 도입한 고객이 클라우드 운영 플랫폼 ‘비올라’, 멀티·하이브리드 클라우드 관리 플랫폼(CMP) 등으로 적용 범위를 확대하는 사례도 이어지고 있다. 김영광 CTO는 “오케스트로의 풀스택은 개별 솔루션이 아니라 고객의 AI 서비스와 IT 서비스를 운영하기 위한 하나의 풀스택”이라며 “제품을 도입한 고객의 60% 이상이 다른 제품군으로 확장해 로드맵을 함께 만들어가고 있으며 고객 이탈률은 0%”라고 설명했다.
소버린 AI 전략도 풀스택 관점에서 추진한다. 오케스트로는 자체 파운데이션 모델을 개발하기보다 다양한 AI 모델을 활용할 수 있는 인프라를 구축하는 데 집중하고 있다. 업스테이지와 협력해 공공 시장을 겨냥한 AI 서비스를 준비하고 있으며, 생성형 AI 서비스 플랫폼 ‘클라리넷’과 AI 추론 플랫폼 ‘콘체르토 AI’를 중심으로 프런트엔드부터 백엔드까지 국내 AI 기술을 연결하는 구조를 확대하고 있다.
해외 사업도 이미 계획 단계를 넘어섰다. 회사는 일본과 유럽, 아프리카 시장에서 매출을 내고 있으며, 각국의 소버린 클라우드 수요 확대에 맞춰 사업을 확장하고 있다. 기업공개(IPO)는 해외 사업 기반을 더욱 확대하는 2028년 이후를 목표로 추진할 계획이다.
이날 기자간담회에서 오케스트로가 가장 강조한 키워드는 ‘속도’와 ‘주권’이었다. 김 CTO는 “AI 시대의 격차는 결국 속도와 주권을 어떻게 연결하느냐에서 벌어진다”며 “고객의 속도가 곧 우리의 속도이고, 고객의 주권이 곧 우리의 주권”이라고 말했다.
그가 말하는 속도는 단순히 개발 기간을 줄이는 개념이 아니다. 변화하는 시장 요구를 더 빠르게 제품에 반영하고, 고객이 필요한 기능을 적기에 제공할 수 있는 대응력을 의미한다. 주권 역시 특정 AI 모델에 의존하지 않고 데이터와 인프라, 운영 체계까지 스스로 통제할 수 있는 역량을 뜻한다.
결국 오케스트로가 제시한 OKESTRO 4.0은 클라우드와 AI를 위한 풀스택을 넘어, 기술을 만드는 방식 자체를 AI로 전환해 고객의 대응 속도와 기술 주권을 높이겠다는 선언에 가깝다.
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