[R26BK01740755-001] 디자인 AI 인프라 구축사업 디자인 AI 지원 시스템 개발 용역 공고(긴급)

===== 붙임1. 입찰공고문_디자인 AI 기본 시스템 개발 용역.hwp =====
(재)대구경북디자인진흥원 공고 제 2026-056

『디자인 AI 인프라 구축사업』

[긴급] 디자인 AI 지원 시스템 개발 용역 입찰공고

1. 입찰에 부치는 사항

가. 용 역 명 : 디자인 AI 지원 시스템 개발 용역

나. 사업금액 : 금496,676,000원정도(사억구천육백육십칠만육천정도/VAT포함)

1차년도 : 365,300,000원 정도 / 2차년도 : 131,376,000원 정도

※ 본 과업은 계속사업 계약을 적용하여 연차별로 구분하여 사업비를 집행하며,

세부 지급방법과 시기는 연차별 계약조건에 따름

다. 용역기간 : 계약일로부터 2027년 6월 30일까지(약 9개월정도)
※ 세부 추진 일정은 변경될 수 있음

라. 용역유형 : 일반용역(소프트웨어 용역)

마. 입찰방법 : 전자입찰, 제한(총액)경쟁입찰, 긴급입찰

바. 낙찰자 결정방법 : 협상에 의한 계약

사. 용역내용 : 붙임 과업지시서 및 제안요청서 참조

아. 공동수급 및 하도급 : 불허 2. 입찰 일정

가. 공고기간 : 2026. 9. 22.(화) ~ 2026. 10. 6.(화)

나. 가격입찰 : 조달청 나라장터를 통한 전자입찰

1) 제출기간 : 2026. 10. 6.(화) 09:00~14:00

2) 입찰참가 자격등록 마감일시 : 2026. 10. 5.(월) 18:00

3) 개찰일시 : 제안서 기술평가 후 개찰 / 2026. 10. 8.(목), 17:00(예정)

4) 개찰장소 : 대구경북디자인진흥원 입찰집행관 PC

※ 본 입찰의 가격입찰은 전자입찰로만 가능하며 또한 전자입찰에 필요한 제반 사항을 만족하여야 하며 가격입찰서를 제출한 입찰자만 제안서를 제출할 수 있음

※ PC 환경에 따라 다소 늦어질 수 있음 다. 제안서 접수 : 직접 방문접수

1) 접수기간 : 2026. 10. 6.(화) 09:00~14:00
※ 평일 업무시간 내 접수

2) 접수장소 : 경북 구미시 구미대로 350-27 IT융합기술센터 3층 (재)대구경북디자인진흥원 경영지원실(B310호)

3) 접수방법 : 직접 방문접수(우편 및 택배 등 접수 불가)
※ 접수요령 및 관련 양식 : 제안요청서 및 제안요청양식 참조

라. 제안서 평가

1) 평가일시 : 2026. 10. 8.(목), 14:00(예정)

2) 평가장소 : 구미시 구미대로 350-27 IT융합기술센터 연구실험동 3층

3) 평가방법 : 발표평가, 업체당 30분(발표 20분, 질의응답 10분)

※ 운영상황에 따라 변경 가능하며, 제안서 검토 및 평가서 작성 시간 포함

마. 협상적격자 발표 : 개별통지

1) 기술평가(80%)와 가격평가(20%)를 종합평가한 결과, 최고 득점자를 우선협상대상자로 선정

※ 모든 입찰일정은 변경될 수 있으며 변경시 우리원 홈페이지(dgdp.or.kr)에 게시

3. 입찰 참가자격

가. 「지방자치단체를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령」 제13조 및 동법 시행규칙 제14조에 따른 경쟁입찰 참가자격을 갖춘 업체

나. 입찰등록 마감일 현재 「지방자치단체를 당사자로 하는 계약에 관한 법률」 제31조 및 동법 시행령 제92조에 해당하지 않는 업체

다. 「중소기업기본법」 제2조제2항에 따른 중소기업 또는 「소상공인기본법」 제2조에 따른 소상공인으로서, 「중소기업 범위 및 확인에 관한 규정」에 따라 발급된 중소기업·소상공인 확인서를 소지한 업체

라. 국가종합전자조달시스템 입찰참가자격등록규정에 따라 입찰일 전일까지 입찰참가자격을 나라장터에 등록한 업체

마. 입찰공고일 현재 소프트웨어진흥법에 따른 소프트웨어 사업자(컴퓨터 관련 서비스업)로 신고한 자

「소프트웨어진흥법」제58조 시행령 제53조 및 시행규칙 제17조에 의한 소프트웨어사업자(컴퓨터관련 서비스사업 1468) (최근년도 결산 신고된 SW사업자 신고확인서 제출)

바. 본 사업은 사업금액이 20억원 미만인 소프트웨어사업으로서 「중소 소프트웨어사업자의 사업 참여 지원에 관한 지침」에 따라 대기업 및 중견기업인 소프트웨어사업자는 입찰에 참여할 수 없음

사. 「중소기업제품 구매촉진 및 판로지원에 관한 법률」에 따른 중소기업자로서 입찰마감일 전일까지 발급된 유효한 직접생산확인증명서[정보시스템개발서비스(8111159901)]를 소지한 업체

아. 본 용역은 공동수급 및 하도급 불허용

※ 중소기업확인서 및 직접생산확인증명서는 입찰마감일 전일까지 발급된 것으로서 유효기간 내에 있어야 함

4. 제출서류 가. 제출서류 목록 ※ 별지 서식은 제안요청서 참고 구분 제출서류 비고 입찰 등록 및 참가자격 서류 ◦ 입찰참가신청서 1부

◦ 위임장(원본) 1부(해당 시, 대리인일 경우 재직증명서)

◦ 서약서 1부 ◦ 사업자등록증명원(원본) 1부 ◦ 청렴계약이행서약서 1부 ◦ 법인등기부 등본(원본) 1부(해당시)

◦ 법인인감증명서 및 사용인감계(사용인감사용시)(원본) 각 1부

◦ 지방세, 국세 완납증명서 1부(지방세 법인인감날인)

◦ 제안서 ◦ 정량적 평가 자기평가와 심사표 1부 ◦ 제안참가(응모) 신청서 1부

기타 입찰 제안 시 필요한 서류 및 입찰공고 요청 사항

※사본은 반드시 원본 대조필
하여 제출

기 술 능 력 평 가 정량적 평 가 ◦ 제안서 ◦ 일반현황 및 연혁 ◦ 조직 및 인원 현황 ◦ 자본금 및 매출액(최근 3년) ◦ 수행실적 총괄표 및 용역수행 실적증명서 ◦ 제안사 보유 전문인력 및 기술역량 현황 ◦ 신인도 평가 서류 ◦ 신용평가등급확인서 정성적 평 가

◦ 제안서 10부, 제안서 및 프리젠테이션(PT) 자료가 담긴 USB 1개
※ 제안회사명 표기(1부), 제안회사명 삭제(9부)

기타서류

◦ 제안서 PT 발표자 명단 및 제안참가(응모) 신청서

나. 접수 시 유의사항

1) 제안서는 업체별로 1점을 원칙으로 하며, 제출된 제안서는 수정ㆍ보완ㆍ교환이 불가능함

2) 제출서류는 접수담당자 확인 후 밀봉하여 제출하여야 함.

3) 대리인이 제출하는 서류에는 반드시 대표자(법인) 인감도장이 날인된 위임장을 제출하여야 함

4) 제출서류가 미비하거나 입찰참가자격을 확인할 수 없는 경우 접수가 제한되거나 평가에서 제외될 수 있음

5. 입찰의 무효

가. 「지방자치단체를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령」 제39조 및 동법 시행규칙 제42조에 해당하는 입찰은 무효로 함

나. 가격입찰서와 제안서를 모두 제출하여야 하며, 어느 하나라도 제출하지 않은 입찰은 무효로 처리함

다. 입찰참가자격이 없는 자가 한 입찰, 입찰에 관한 조건을 위반한 입찰 및 제출서류에 허위사실을 기재한 입찰은 관계 법령 및 입찰유의서 등에 따라 처리함

6. 낙찰자 결정방법 : 협상에 의한 낙찰자 결정

가. 본 사업은 제안서의 평가는 총점 100점 만점을 기준으로, 기술능력평가 80점, 입찰가격 20점으로 배점하여 평가하고, 기술능력 평가 점수가 기술능력평가 분야 배점 한도의 85% 이상인 자를 선정하여 고득점자 순으로 한다.

나. 협상 순서는 종합평가 점수의 고득점 순에 의하여 결정하되, 합산점수가 동일한 제안자가 2인 이상인 경우에는 기술능력 평가 점수가 높은 제안자를 우선 순위자로 하고, 기술능력 평가 점수도 동일한 경우에는 기술능력의 세부 평가 항목 중 배점이 큰 항목에서 높은 점수를 얻은 자를 우선 순위자로 한다.

다. 협상 순서는 합산점수의 고득점자 순에 의해 협상을 진행하며, 협상이 성립된 때에는 다른 협상적격자와 협상하지 아니한다. 협상이 결렬되면 차순위 협상 대상자 순으로 협상을 실시한다.

라. 제안서 평가결과 소수점 이하의 숫자가 있는 경우, 소수점 다섯째자리에서 반올림 한다.

7. 입찰보증금 납부 및 귀속

가. 「지방자치단체를 당사자로 하는 계약에 관한 법률」제12조 및 동법 시행령 제37조에 의하여 입찰보증금 납부는 입찰참가신청서 입찰보증금 확약으로 갈음

나. 단, 지방자치단체를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 제12조 제3항 및 동법 시행령 제38조에 의한 세입조치 사유가 발생한 때에는 입찰금액의 100분의 5에 해당하는 금액을 납입하여야 하며, 부정당업자로 입찰참가자격 제한 처분을 받게 됨

8. 제안서의 효력

가. 본 입찰의 내용은 대구경북디자인진흥원이 요청하지 않는 한 변경될 수 없으며, 계약 체결 시에는 계약조건으로 간주한다.

나. 대구경북디자인진흥원이 필요 시 공고 참가자에 대하여 추가 제안이나 추가 자료를 요구할 수 있으며, 이에 따라 제출된 자료는 계약과 동일한 효력을 가진다.

9. 기타사항

가. 제출된 모든 서류는 일체 반환하지 않으며, 제안서는 대표자 인감이 날인된 공문과 함께 제출되어야 한다.

나. 계약상대자가 계약내용을 이행하지 않는 경우 관계 법령 및 계약조건에 따라 계약을 해제 또는 해지할 수 있으며, 부정당업자 제재 사유에 해당하는 경우 「지방자치단체를 당사자로 하는 계약에 관한 법률」 제31조, 동법 시행령 제92조 및 동법 시행규칙 제76조에 따라 입찰참가자격 제한처분을 받을 수 있다.

다. 본 사업의 계약목적물에 대한 지식재산권은 발주기관과 계약상대자가 공동으로 소유함을 원칙으로 하며, 세부적인 권리의 귀속 및 이용에 관한 사항은 관계 계약법령과 계약조건에 따른다.

라. 제안서 작성·제출에 대하여는「제안요청서」의 내용(제안 안내 및 유의 사항, 제안서 작성기준 및 요령 등)을 반드시 숙지하여 이행하여야 한다.

마. 본 사업은 발주처의 사정에 따라 변동될 수 있으며, 이 경우에 제안자는 발주처의 지시에 따라야 한다.

바. 본 사업은 계약보증금 납부, 손해배상보험·공제 및 하자보수보증 대상 사업이며 관련 비용은 계약상대자가 부담하며, 본 사업에 포함된 SW의 하자담보책임기간은 최종 검사·검수 완료일로부터 1년으로 하며, 하자보수와 유상 유지관리의 구분은 과업지시서 및 제안요청서에 따른다

사. 천재지변 또는 기타 불가항력적 사고로 인하여 발생한 제안서의 분실 또는 손상에 대하여는 우리 진흥원이 책임을 지지 아니한다.

아. 일부 용역비 항목에 대해서는 용역완료 후 정산할 수 있다.

자. 본 입찰에 참가하고자 하는 자는 청렴계약 이행서약서를 제출하여야 입찰에 참가할 수 있으며, 이를 제출하지 않거나 거부하는 자는 입찰에 참가할 수 없다.

차. 본 사업은 하도급을 허용하지 않는다.

카. 본 사업의 작업장소는 발주기관과 계약상대자가 상호 협의하여 결정하며, 계약상대자는 보안요구사항을 충족하는 자체 작업장소 또는 원격개발 방안을 제시할 수 있으며, 발주기관은 이를 검토하여 승인할 수 있다

타. 향후 공동활용이 필요한 경우에는 공동활용의 목적, 대상 기관, 대상 소프트웨어, 소스코드·API·데이터의 제공 범위, 비용, 지식재산권 및 보안조치에 관한 사항을 계약상대자와 별도로 협의하여 정한다

파. 발주기관과 계약상대자는 과업범위, 계약금액, 계약기간 또는 주요 산출물의 변경이 필요한 경우 상호 협의하고, 관계 계약법령 및 계약조건에 따른 변경계약 절차를 거쳐야 한다

10. 문의처 담당부서 담당자명 직위 연락처 전략기획팀 황인도 선임 054-716-2147 [email protected] 2026. 9. (재)대구경북디자인진흥원 재무관

===== 붙임1. 입찰공고문_디자인 AI 기본 시스템 개발 용역.pdf =====
(재)대구경북디자인진흥원

※ 본 입찰의 가격입찰은 전자입찰로만 가능하며 또한 전자입찰에 필요한 제반 사
항을 만족하여야 하며 가격입찰서를 제출한 입찰자만 제안서를 제출할 수 있음
※ PC 환경에 따라 다소 늦어질 수 있음

공고 제 2026-056 『디자인 AI 인프라 구축사업』 다. 제안서 접수 : 직접 방문접수

[긴급] 디자인 AI 지원 시스템 개발 용역 입찰공고
1.

입찰에 부치는 사항 1)

접수기간 : 2026. 10. 6.(화) 09:00~14:00

접수장소 : 경북 구미시 구미대로 350-27 IT융합기술센터 3층

※ 평일 업무시간 내 접수

가. 용 역 명 : 디자인 AI 지원 시스템 개발 용역

재)대구경북디자인진흥원 경영지원실(B310호)

(

나. 사업금액 : 금496,676,000원정도(사억구천육백육십칠만육천정도/VAT포함)

접수방법 : 직접 방문접수(우편 및 택배 등 접수 불가)

※ 접수요령 및 관련 양식 : 제안요청서 및 제안요청양식 참조

1차년도 : 365,300,000원 정도 / 2차년도 : 131,376,000원 정도

라. 제안서 평가

※ 본 과업은 계속사업 계약을 적용하여 연차별로 구분하여 사업비를 집행하며,
세부 지급방법과 시기는 연차별 계약조건에 따름

다. 용역기간 : 계약일로부터 2027년 6월 30일까지(약 9개월정도)

평가일시 : 2026. 10. 8.(목), 14:00(예정)

평가장소 : 구미시 구미대로 350-27 IT융합기술센터 연구실험동 3층

평가방법 : 발표평가, 업체당 30분(발표 20분, 질의응답 10분)

※ 운영상황에 따라 변경 가능하며, 제안서 검토 및 평가서 작성 시간 포함

※ 세부 추진 일정은 변경될 수 있음 라. 용역유형 : 일반용역(소프트웨어 용역) 마. 협상적격자 발표 : 개별통지

마. 입찰방법 : 전자입찰, 제한(총액)경쟁입찰, 긴급입찰

기술평가 (80%)와 가격평가 (20%)를 종합평가한 결과 , 최고
득점자를 우선협상대상자로 선정

바. 낙찰자 결정방법 : 협상에 의한 계약

※ 모든 입찰일정은 변경될 수 있으며 변경시 우리원 홈페이지(dgdp.or.kr)에 게시

사. 용역내용 : 붙임 과업지시서 및 제안요청서 참조
3.

아. 공동수급 및 하도급 : 불허 1)

입찰 참가자격
가. 「지방자치단체를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령」

2. 입찰 일정

제 13조 및 동법 시행규칙 제14조에 따른 경쟁입찰 참가자격을

가. 공고기간 : 2026. 9. 22.(화) ~ 2026. 10. 6.(화)

갖춘 업체

나. 가격입찰 : 조달청 나라장터를 통한 전자입찰
1)

제출기간 : 2026. 10. 6.(화) 09:00~14:00

입찰참가 자격등록 마감일시 : 2026. 10. 5.(월) 18:00

개찰일시 : 제안서 기술평가 후 개찰 / 2026. 10. 8.(목), 17:00(예정)

개찰장소 : 대구경북디자인진흥원 입찰집행관 PC

나. 입찰등록 마감일 현재 「지방자치단체를 당사자로 하는 계약에
관한 법률」 제31조 및 동법 시행령 제92조에 해당하지 않는 업체
다. 「중소기업기본법」 제2조제2항에 따른 중소기업 또는 「소상공인
기본법」 제2조에 따른 소상공인으로서, 「중소기업 범위 및 확인에

관한 규정」에 따라 발급된 중소기업·소상공인 확인서를 소지한
업체

제출서류 가. 제출서류 목록

라. 국가종합전자조달시스템 입찰참가자격등록규정에 따라 입찰일
전일까지 입찰참가자격을 나라장터에 등록한 업체
마. 입찰공고일 현재 소프트웨어진흥법에 따른 소프트웨어 사업자
컴퓨터 관련 서비스업)로 신고한 자

(
-

「소프트웨어진흥법」제58조 시행령 제53조 및 시행규칙 제17조에
의한 소프트웨어사업자(컴퓨터관련 서비스사업 1468) (최근년도
결산 신고된 SW사업자 신고확인서 제출)

바. 본 사업은 사업금액이 20억원 미만인 소프트웨어사업으로서 「중소
소프트웨어사업자의 사업 참여 지원에 관한 지침」에 따라 대기업
및 중견기업인 소프트웨어사업자는 입찰에 참여할 수 없음
사. 「중소기업제품 구매촉진 및 판로지원에 관한 법률」에 따른 중소
기업자로서 입찰마감일 전일까지 발급된 유효한 직접생산확인
증명서[정보시스템개발서비스(8111159901)]를 소지한 업체
아. 본 용역은 공동수급 및 하도급 불허용

※ 중소기업확인서및직접생산확인증명서는입찰마감일전일까지발급된것으로서유효기간내에있어야함

구분 제출서류 비고

◦◦ 입찰참가신청서
1부 시, 대리인일 경우 재직증명서)
위임장(원본)
1부(해당
◦◦ 서약서
1부
사업자등록증명원(원본)
1부
◦◦ 청렴계약이행서약서
1부
입찰
등록
법인등기부 등본(원본)
1부(해당시)
및 참가자격
및
사용인감계(사용인감사용시)(원본)
각 1부
서류 ◦◦ 법인인감증명서
지방세,
국세
완납증명서
1부(지방세
법인인감날인)
※사본은
◦◦ 제안서
반드시
정량적
평가
자기평가와
심사표
1부
원본
◦ㅇ 제안참가(응모)
신청서
1부
대조필
기타 입찰 제안 시 필요한 서류 및 입찰공고 요청 사항
하여
제출
◦◦ 제안서
일반현황
및 연혁
및
인원
현황 3년)
기술 정량적 ◦◦ 조직
자본금
및
매출액(최근
총괄표
및 용역수행
실적증명서
능 평 가 ◦◦ 수행실적
제안사
보유
전문인력
및
기술역량
현황
력평
◦ 신인도 평가 서류
◦ 신용평가등급확인서
가
정성적 ◦ 제안서 10부, 제안서 및 프리젠테이션(PT) 자료가 담긴 USB 1개
평 가 ※ 제안회사명 표기(1부), 제안회사명 삭제(9부)
기타서류 ◦ 제안서 PT 발표자 명단 및 제안참가(응모) 신청서
※ 별지 서식은 제안요청서 참고
나. 접수 시 유의사항
1)

제안서는 업체별로 1점을 원칙으로 하며, 제출된 제안서는 수정
ㆍ보완ㆍ교환이 불가능함

제출서류는 접수담당자 확인 후 밀봉하여 제출하여야 함.

대리인이 제출하는 서류에는 반드시 대표자(법인) 인감도장이
날인된 위임장을 제출하여야 함

제출서류가 미비하거나 입찰참가자격을 확인할 수 없는 경우
접수가 제한되거나 평가에서 제외될 수 있음

- 3 - - 4 - 5. 입찰의 무효

서 입찰보증금 확약으로 갈음
나. 단, 지방자치단체를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 제12조 제

가. 「지방자치단체를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령」 제39조

항 및 동법 시행령 제38조에 의한 세입조치 사유가 발생한 때

및 동법 시행규칙 제42조에 해당하는 입찰은 무효로 함

에는 입찰금액의 100분의 5에 해당하는 금액을 납입하여야 하

나. 가격입찰서와 제안서를 모두 제출하여야 하며, 어느 하나라도

며, 부정당업자로 입찰참가자격 제한 처분을 받게 됨

제출하지 않은 입찰은 무효로 처리함
다. 입찰참가자격이 없는 자가 한 입찰, 입찰에 관한 조건을 위반한
입찰 및 제출서류에 허위사실을 기재한 입찰은 관계 법령 및

제안서의 효력
가. 본 입찰의 내용은 대구경북디자인진흥원이 요청하지 않는 한

입찰유의서 등에 따라 처리함

변경될 수 없으며, 계약 체결 시에는 계약조건으로 간주한다.
6.

낙찰자 결정방법 : 협상에 의한 낙찰자 결정

나. 대구경북디자인진흥원이 필요 시 공고 참가자에 대하여 추가

가. 본 사업은 제안서의 평가는 총점 100점 만점을 기준으로, 기술

제안이나 추가 자료를 요구할 수 있으며, 이에 따라 제출된

능력평가 80점, 입찰가격 20점으로 배점하여 평가하고, 기술능력

자료는 계약과 동일한 효력을 가진다.

평가 점수가 기술능력평가 분야 배점 한도의 85% 이상인 자를
선정하여 고득점자 순으로 한다.
나. 협상 순서는 종합평가 점수의 고득점 순에 의하여 결정하되,
합산점수가 동일한 제안자가 2인 이상인 경우에는 기술능력 평가

기타사항
가. 제출된 모든 서류는 일체 반환하지 않으며, 제안서는 대표자
인감이 날인된 공문과 함께 제출되어야 한다.

점수가 높은 제안자를 우선 순위자로 하고, 기술능력 평가 점수도

나. 계약상대자가 계약내용을 이행하지 않는 경우 관계 법령 및 계약

동일한 경우에는 기술능력의 세부 평가 항목 중 배점이 큰

조건에 따라 계약을 해제 또는 해지할 수 있으며, 부정당업자

항목에서 높은 점수를 얻은 자를 우선 순위자로 한다.

제재 사유에 해당하는 경우 「지방자치단체를 당사자로 하는 계약에

다. 협상 순서는 합산점수의 고득점자 순에 의해 협상을 진행하며,
협상이 성립된 때에는 다른 협상적격자와 협상하지 아니한다.
협상이 결렬되면 차순위 협상 대상자 순으로 협상을 실시한다.
라. 제안서 평가결과 소수점 이하의 숫자가 있는 경우, 소수점 다섯
째자리에서 반올림 한다.
7.

관한 법률」 제 31조 , 동법 시행령 제 92조 및 동법 시행규칙
제 76 조에 따라 입찰참가자격 제한처분을 받을 수 있다.
다. 본 사업의 계약목적물에 대한 지식재산권은 발주기관과 계약상대자가
공동으로 소유함을 원칙으로 하며, 세부적인 권리의 귀속 및
이용에 관한 사항은 관계 계약법령과 계약조건에 따른다.
라. 제안서 작성·제출에 대하여는「제안요청서」의 내용(제안 안내

입찰보증금 납부 및 귀속
가. 「지방자치단체를 당사자로 하는 계약에 관한 법률」제12조 및
동법 시행령 제37조에 의하여 입찰보증금 납부는 입찰참가신청

및 유의 사항, 제안서 작성기준 및 요령 등)을 반드시 숙지하여
이행하여야 한다.

마. 본 사업은 발주처의 사정에 따라 변동될 수 있으며, 이 경우에
제안자는 발주처의 지시에 따라야 한다.
바. 본 사업은 계약보증금 납부, 손해배상보험·공제 및 하자보수보증

10.

문의처
담당부서

담당자명 직위 전략기획팀 황인도 선임

연락처
054-716-2147
[email protected]

대상 사업이며 관련 비용은 계약상대자가 부담하며, 본 사업에
포함된 SW의 하자담보책임기간은 최종 검사·검수 완료일로부터
년으로 하며, 하자보수와 유상 유지관리의 구분은 과업지시서

2026. 9. 1 및 제안요청서에 따른다 (재)대구경북디자인진흥원

사. 천재지변 또는 기타 불가항력적 사고로 인하여 발생한 제안서의
분실 또는 손상에 대하여는 우리 진흥원이 책임을 지지 아니한다.
아. 일부 용역비 항목에 대해서는 용역완료 후 정산할 수 있다.
자. 본 입찰에 참가하고자 하는 자는 청렴계약 이행서약서를 제출
하여야 입찰에 참가할 수 있으며, 이를 제출하지 않거나 거부
하는 자는 입찰에 참가할 수 없다.
차. 본 사업은 하도급을 허용하지 않는다.
카. 본 사업의 작업장소는 발주기관과 계약상대자가 상호 협의하여
결정하며, 계약상대자는 보안요구사항을 충족하는 자체 작업장소
또는 원격개발 방안을 제시할 수 있으며, 발주기관은 이를 검토
하여 승인할 수 있다
타. 향후 공동활용이 필요한 경우에는 공동활용의 목적, 대상 기관, 대상
소프트웨어, 소스코드·API·데이터의 제공 범위, 비용, 지식재산권
및 보안조치에 관한 사항을 계약상대자와 별도로 협의하여 정한다
파. 발주기관과 계약상대자는 과업범위, 계약금액, 계약기간 또는
주요 산출물의 변경이 필요한 경우 상호 협의하고, 관계 계약
법령 및 계약조건에 따른 변경계약 절차를 거쳐야 한다

- 8 - 재무관

===== 붙임2. 디자인 AI 기본 시스템 개발 용역 과업지시서_최종.hwp =====

「디자인 AI 인프라 구축사업」

디자인 AI 지원 시스템 개발 용역 과업지시서

2026. 9. Ⅰ 과업개요

1. 과 업 명 : 디자인 AI 지원 시스템 개발 용역

2. 과업배경 및 목적 가. 사업 배경

○ 본 과업은 「디자인 AI 인프라 구축사업」의 일환으로 추진되는 사업으로, 중소·중견기업, 디자인전문기업 및 스타트업 등이 상품기획부터 디자인 개발, 사용성 검증까지의 과정에서 AI와 데이터를 활용할 수 있도록 지원하는 디자인 AI 인프라(HAI 센터)의 기본 시스템을 구축하는 것을 목적으로 한다

○ HAI 센터는 디자인 전주기인 기획–개발–검증 단계를 지원하기 위해 다음과 같은 총 9개 AI 라이브러리(이용자에게 제공되는 AI 지원 서비스)를 단계적으로 구축할 계획이다

단계 라이브러리 지원 서비스 디자인 기획

시장분석, 경쟁사분석, 트렌드분석, 디자인 리서치 지원, 사용자 니즈분석

디자인 개발 - 디자인 개발 지원, 디자인 개선전략 디자인 검증

UT 평가설계 지원, 고객 Pain Points 분석

※ 본 과업은 AI 기본 시스템 개발과 디자인 기획(시장분석, 경쟁사분석, 트렌드분석) 3개 서비스 구현 목적

○ 상기 9개 라이브러리는 디자인 기획–개발–검증 전 단계의 중장기 구축 대상이며, 본 과업의 실제 서비스 구현 범위는 디자인 기획 단계의 시장분석, 경쟁사분석 및 트렌드분석 3개 서비스로 한정하나, 향후 나머지 6개 라이브러리를 추가할 수 있도록 공통 시스템은 확장 가능한 구조로 구축한다

나. 본 과업 목적

○ 본 과업은 디자인 AI 인프라에서 단계적으로 제공할 총 9개 AI 라이브러리를 모두 구현하는 사업이 아니라, 향후 9개 라이브러리를 수용할 수 있는 공통 AI 분석 플랫폼과 기본 시스템을 우선 구축하고, 그 위에서 디자인 기획 단계의 아래 3개 서비스(시장분석 서비스, 경쟁사분석 서비스, 트렌드분석 서비스)를 구현하는 것을 목적으로 한다

○ 본 과업에서 구축하는 공통 AI 분석 플랫폼은 아래 기능을 포함한다

구축 필수 기능 사용자 및 권한관리 데이터 수집·정제·라벨링·저장·검색 135개 품목 분류 및 메타데이터 관리

정형 데이터 조회와 비정형 문서 검색을 결합한 하이브리드 RAG

AI 모델 호출 및 분석 결과 생성 근거자료 및 출처 표시 표·비교표·그래프 및 분석 리포트 생성 관리자 기능, 로그, 모니터링 및 배포관리

향후 라이브러리 추가를 위한 표준 API 및 모듈 확장 구조

○ 디자인 AI 서비스를 적용하기 위한 135개 제품 분류체계는 본원 선행 연구에서 9개 라이브러리의 활용성을 높이기 위해 시장 적용성과 디자인 활용 범위를 고려하여 설정한 제품군으로 본 시스템 개발은 해당 성과물을 활용하여 수행한다

3. 과업 추진방식 가. Two-track 방식

○ 본 과업은 HAI 센터의 건축공사 및 최종 하드웨어 구축과 시스템 개발을 동시에 추진하는 Two-track 방식으로 수행한다

구분 라이브러리 지원 서비스 Track 1

HAI 센터 건축공사 및 B200 기반 최종 운영 인프라 구축

Track 2

DGX Spark를 활용한 디자인 AI 기본 시스템 선행 개발 및 검증

※ 본 과업은 기본 시스템 선행 개발(Track 2)을 수행한다

○ 수행사는 발주기관이 제공하는 DGX Spark 환경에서 시스템을 개발하고 기능 및 품질을 검증하여야 한다

○ DGX Spark는 초기 개발·검증환경으로 활용하며, B200 기반 운영환경이 구축된 이후에도 모델·프롬프트·RAG·데이터 및 소프트웨어 업데이트를 사전 시험하는 개발·검증환경으로 활용할 수 있도록 구성한다

○ 시스템은 DGX Spark와 B200 환경의 하드웨어 차이에 관계없이 업무 로직을 대규모로 재개발하지 않고, 환경설정·컨테이너 이미지·배포 스크립트 및 인프라 연계 설정을 변경하여 이전할 수 있도록 구축하여야 한다

※ 세부 장비 및 사양은 변경가능하며, 발주처와 협의하여 진행

4. 과업 주요내용 가. 공통 AI 분석 플랫폼 구축 공통 플랫폼 구축 사항 사용자·조직·권한 및 인증관리 데이터 수집·정제·구조화·라벨링·저장

135개 품목별 시장분석·경쟁사분석·트렌드분석 서비스용 데이터셋 구축 및 DB·RAG 데이터화

RDBMS, 파일 저장소 및 Vector DB 관리

사용자 질의의 품목·기간·지역·분석유형·의도 분석

메타데이터 필터, BM25 등 키워드 검색, 벡터 검색, SQL 통계조회 및 재정렬을 결합한 하이브리드 RAG

AI 모델 호출, 답변 생성 및 구조화 출력 표·비교표·그래프 및 종합 분석 리포트 생성

URL, 문서명, 발행일, 데이터 기준연도 등 근거자료 표시

모델·프롬프트·데이터·인덱스 버전관리

사용자 피드백, 로그, 성능 및 서비스 운영 모니터링

향후 6개 라이브러리 추가를 위한 표준 API 및 모듈 확장 구조

나. 우선 구축 대상 서비스 ○ 시장분석 서비스 주요 서비스 내용 목적

특정 품목의 시장규모, 연도별 변화 및 성장 추이를 파악할 수 있도록 지원

주요 입력

품목, 분석기간, 지역, 통계구분 및 자연어 질의

활용 데이터

출하액, 수입액 등 정량 통계자료와 시장 관련 문서

주요 기능

품목·연도·지역별 통계조회, 시장규모 계산, 전년 대비 증감 및 성장률 산출, 기간별 추이 비교

주요 출력

시장규모, 연도별 증감, 성장률, 표·그래프, 주요 변화, 분석요약, 근거자료 및 데이터 기준연도

검수방법

표준 질의 결과와 RDBMS 기준값을 비교하여 품목·연도·단위·계산식·출처의 정확성을 확인

○ 경쟁사분석 서비스 주요 서비스 내용 목적

대상 품목의 주요 경쟁사 및 경쟁제품을 비교·분석하고 디자인 개발을 위한 벤치마킹 정보를 제공

주요 입력

품목, 기업명 또는 제품명, 비교대상 및 비교조건

활용 데이터 쇼핑몰, 제품정보, 뉴스, 기업 공개자료 등 주요 기능

경쟁사·경쟁제품 검색, 중복 제거, 가격·기능·특징·소재·CMF 등 비교항목 추출, 포지셔닝 및 벤치마킹 정보 정리

주요 출력

경쟁사·경쟁제품 목록, 가격·기능·특징·소재·CMF 비교표, 포지셔닝 및 벤치마킹 요약, 근거자료

검수방법

사전에 확정한 표준 비교 시나리오를 기준으로 검색 적합성, 중복 제거, 비교항목의 정확성, 출처 표시 및 표 생성 여부를 확인

○ 트렌드분석 서비스 주요 서비스 내용 목적

품목별 소비자·시장·디자인 관련 변화와 주요 트렌드를 분석

주요 입력

품목, 분석기간, 트렌드 유형 및 자연어 질의

활용 데이터

뉴스, 블로그 등 공개 온라인 자료, 쇼핑몰, 트렌드 보고서 및 발주기관 제공자료

주요 기능

핵심 키워드 및 디자인 키워드 추출, 감성어휘 분석, 주요 변화 탐색, PEST 및 메가트렌드 분류·연계

주요 출력

핵심 키워드, 디자인 키워드, 감성어휘, 주요 변화, PEST·메가트렌드 요인, 표·그래프, 분석요약 및 근거자료

검수방법

표준 질의 세트를 이용하여 검색 적합성, 품목·기간 매핑, 근거자료 연결, 키워드·라벨의 일관성 및 분석 결과의 재현성을 확인

○ 공통 결과 제공 방식 주요 서비스 내용 질의 및 조건 입력 분석 결과 요약 핵심 인사이트 표·비교표 및 그래프 종합 분석 리포트

참조 URL 또는 문서명, 출처 유형, 발행일·수집일 및 데이터 기준연도

결과 다운로드 기능 사용자 피드백 기능

※ 발주기관의 추가 요구사항이 당초 계약범위에 포함되는 경우 이를 반영하되, 당초 계약범위를 초과하는 경우에는 상호 협의 및 변경계약 절차에 따라 처리한다

5. 선행 R&D 성과물 및 디자인 품목 135개 체계 연계

○ 발주기관이 제공하는 선행 R&D 성과물과 초기 데이터는 데이터셋 구축을 위한 기초자료로 활용하며, 수행사는 135개 품목 전체를 대상으로 시장분석·경쟁사분석·트렌드분석 서비스에 필요한 데이터 현황과 부족분을 분석하고, 필요한 범위에서 추가 수집·정제·표준화·품목 매핑·라벨링·구조화를 수행하여 RDBMS, 파일 저장소 및 Vector DB에 서비스 가능한 형태로 구축하여야 한다

○ 135개 품목 체계는 본원 선행 연구에서 시장 적용성과 디자인 활용 범위를 고려하여 설정한 약 30개 중분류와 135개 소분류 체계를 적용한다

○ 수행사는 착수 후 제공자료의 구조·형식·수량·중복·누락·품질을 분석하고 선행 R&D 성과물 분석 및 초기 데이터 인벤토리를 작성하여 발주기관의 확인을 받아야 한다

○ 정확한 품목명, 품목ID 및 중·소분류 매핑은 발주기관이 제공하는 품목 마스터를 기준으로 하며, 발주기관과 협의하여 변환·정제·매핑 규칙을 확정하여야 한다

6. 발주기관 제공 개발환경

○ 발주기관은 시스템 개발과 사전 검증을 위해 NVIDIA DGX Spark 등 개발용 AI 서버 기자재를 제공한다

수행사는 발주처에서 제공하는 개발용 기자재를 활용하여 본 과업을 수행한다

기능 개발과 사전검증의 경우 Spark를 활용하고, 추후 구축될 운영서버를 고려하여 최종 서비스 성능 결정한다

○ DGX Spark의 수량, 메모리·스토리지·네트워크·운영체제 및 사용 가능 소프트웨어의 구체적인 사양은 착수 시 발주기관이 제공하는 장비명세서 및 개발환경 확인서를 기준으로 확정한다

○ 수행사는 장비 인수 또는 접근권한 부여 후 환경을 확인하고, 개발환경 구성 결과와 제약사항을 발주기관에 보고하여야 한다

○ DGX Spark에서는 기능·AI 품질·단일 또는 제한 부하 성능을 검증하고, 최종 동시성 및 서비스 성능은 B200 운영환경이 준비된 이후 해당 환경에서 검증하는 것을 원칙으로 한다

○ 발주기관은 선행 R&D 성과물과 초기 데이터를 제공하며, 세부 자료 형식·수량 및 제공 시기는 착수 후 상호 협의하여 확정한다

7. 작업장소 및 원격개발

○ 본 사업의 작업장소는 발주기관과 계약상대자가 상호 협의하여 결정한다

○ 계약상대자는 본 과업지시서의 보안요구사항을 충족하는 자체 작업장소 또는 원격개발 방안을 제시할 수 있으며, 발주기관은 개발환경의 접근 가능성, 자료의 중요도 및 보안대책의 적정성을 검토하여 승인 여부를 결정한다

○ 발주기관은 개발·검증에 필요한 GPU 장비 또는 이에 대한 접근권한을 제공하며, 장비의 설치 장소, 접속 방식, 사용 가능 시간, 계정 및 접근권한은 착수 시 제공하는 개발환경 확인서에 따라 확정한다

○ 발주기관이 제공하는 개발·검증 장비 또는 접근권한 외에 과업 수행에 필요한 작업장소, 설비, 단말기 및 통신환경에 관한 비용은 제안가격에 포함하며, 발주기관이 별도로 제공하는 시설이 있는 경우에는 착수 시 상호 협의하여 정한다

○ 원격개발을 수행하는 경우 계약상대자는 다음의 보안대책을 적용하여야 한다

사용자·단말기별 접근권한 통제 및 다중인증

- 전송구간 암호화 및 중요자료 저장 암호화

개발자료와 운영자료의 분리 및 자료 반출입 통제

- 접속·다운로드·관리자 행위 로그 기록

승인되지 않은 저장매체와 외부 클라우드 사용 제한

- 보안사고 대응 및 계정 회수 절차

○ 핵심 개발인력이 아닌 지원인력의 근무장소는 보안 등 특별한 사유가 없는 한 계약상대자가 정할 수 있다

8. AI 모델 적용방향

○ 본 과업에서는 DGX Spark 환경에서 개발·검증 가능한 약 80억~270억 개 파라미터 규모의 언어모델(8B~27B급)을 적용 후보로 검토한다

○ 8B~27B급은 후보 모델의 파라미터 규모를 의미하며 특정 모델의 사용을 의무화하지 않는다

○ 수행사는 다음 기준에 따라 후보 모델을 비교하고, 그 결과를 바탕으로 발주기관과 협의 및 승인을 통하여 최종 모델을 결정한다

주요 서비스 내용 한국어 질의응답 및 요약 품질 RAG 연계 가능성 시장·경쟁사·트렌드 분석 적합성 라이선스 및 상업적 이용 가능 여부 GPU 메모리 사용량 및 추론속도 튜닝·양자화·배포 가능 여부 컨텍스트 길이 및 구조화 출력 지원 여부

DGX Spark 및 B200 환경 간 이식성

○ 동시 요청 60~80건은 모든 요청을 동시에 생성 처리한다는 의미가 아니라, 요청 큐와 동시성 제어를 포함하여 시스템이 안정적으로 요청을 수용·처리해야 한다는 목표를 의미한다

○ 수행사는 모델 크기, 컨텍스트 길이, KV-cache, 배치 크기 및 동시 생성 건수에 따른 GPU 메모리 요구량을 산정하고, 개발환경과 운영환경별 적정 동시 생성 수를 제시하여야 한다

○ 향후 200B급 이상 대형 모델을 적용할 수 있도록 모델 호출 인터페이스, 추론 서버 및 배포구조를 분리하여 설계하되, 해당 대형 모델의 실제 도입·구축은 본 과업의 직접 구현범위에 포함하지 않는다

9. 과업기간 및 추진일정

가. 과업기간 : 계약체결일로부터 2027년 6월 30일까지(약 9개월 정도)

○ 본 과제는 계속사업 계약 적용으로 연차별로 나누어서 금액 지급

○ 1차년도 : 2026년 10월부터 2026년 12월 말까지

○ 2차년도 : 2027년 1월부터 2027년 6월 말까지

나. 단계별 개발범위 단계 기간 주요 개발범위 1단계 2026.10.~2026.12.

요구사항 및 아키텍처 설계, 후보 LLM 비교·선정, 기본 추론환경 구축, 기본 웹 프런트엔드·백엔드 개발, 데이터 구조 분석, 수집 서버 프로토타입, Raw·Curated·Labeled 기반 설계, 기본 RAG 및 Vector DB 구축, 트렌드분석 서비스 프로토타입

2단계 2027.1.~2027.6.

LLM 및 프롬프트 고도화, 시장·경쟁사·트렌드 3개 서비스 전체 UI·API 구현, 관리자 콘솔, 데이터 수집 확대, BM25·벡터검색·SQL 조회·재정렬을 결합한 고도화 RAG, 데이터·모델·프롬프트 버전관리, 통합·성능·보안·UAT 시험, B200 이전 또는 이전계획 수립, 교육·기술이관·안정화

※ 과업 진행상황에 따라 변경될 수 있음

10. 기초금액 : 496,676,000원(부가세 포함)

○ 1차년도 : 365,300,000원 정도 ○ 2차년도 : 131,376,000원 정도

※ 본 과업은 계속사업 계약을 적용하여 연차별로 구분하여 사업비를 집행하며, 세부 지급방법과 시기는 계약조건에 따름

Ⅱ 과업세부내용 1. 시스템 개발 요구사항 총괄표 구 분 설 명 요구사항 수

시스템 설계-SAR
(System Architecture Requirement)

시스템 구조, AI·RAG·데이터 통합구조, 성능 및 보안 설계

6 AI/모델–AIR (AI Requirement)

경량 AI 모델, 추론환경, RAG, 프롬프트 및 AI 품질관리

6 데이터 아키텍처-DAR

(Data Architecture Requirement)

데이터 수집·저장·가공·벡터화·품질·백업 9 시스템 개발-DEV

(Development Requirement)

웹 기반 사용자 서비스, API, 관리자 기능 및 모니터링

7 성능-PER

(Performance Requirement)

동시 사용자, 요청 처리, 응답시간, 가용성 및 확장성

5 보안–SER (Security Requirement)

암호화, 접근통제, 비식별화, 반출통제 및 보안점검

6 테스트–TER (Test Requirement)

단위·통합·AI 품질·성능·보안·사용자 수용 테스트

6 배포·이관-DEP (Deployment Requirement)

개발환경 배포, 운영환경 이전, 교육 및 안정화

합
계

※ 과업지시서에 제시되지 않은 사항 발생시 수행사는 발주처와 협의하여 이를 최대한 수용하여야 함

2. 시스템 개발 요구사항 목록 요청사항 분류 고유사항 고유번호 요구사항 명칭 시스템 설계 요구사항 SAR-001 통합 서비스 아키텍처 설계 SAR-002 경량 AI 엔진 구조 설계 SAR-003 도메인 특화 RAG 고도화 설계 SAR-004 데이터 3계층 구조 및 메타데이터 표준 설계 SAR-005 성능 및 동시성 설계 SAR-006 보안·비식별화·반출통제 설계 AI/모델 통합 요구사항 AIR-001 모델 구현 및 구성 AIR-002 경량 튜닝(LoRA) 수행 AIR-003 추론 서버 구축 AIR-004 도메인 특화 RAG 통합 엔진 구현 AIR-005 프롬프트 아키텍처 설계 및 구현 AIR-006 AI 품질 관리 체계 구축 데이터 아키텍처 요구사항 DAR-001 데이터 수집 및 적재 파이프라인 구축 DAR-002 중복 제거 및 증분 업데이트 처리 DAR-003 3계층 데이터 저장 구조 구현 DAR-004 135개 품목 체계 및 메타데이터 표준화 DAR-005

문서 전처리 및 청크(Chunk) 생성 규칙 구현

DAR-006

임베딩 및 벡터 인덱스 구축(벡터화 파이프라인)

DAR-007 데이터 버전 및 이력 관리 구현 DAR-008 데이터 품질 점검 체계 구축 DAR-009 백업 및 복구 정책 수립 및 적용 시스템 개발 요구사항 DEV-001 통합 API 서버 개발 DEV-002 SaaS 웹 UI 개발 (챗봇형) DEV-003 표·비교표 자동 생성 기능 구현 DEV-004 관리자 콘솔 개발 DEV-005 로그 및 감사 기능 구현 DEV-006 확장 API 설계 및 외부 연계 대비 DEV-007 기본 모니터링 및 운영 대시보드 구현 성능 요구사항 PER-001 동시 사용자 및 요청 처리 성능 PER-002 응답 시간 성능 기준 PER-003 시스템 가용성(SLA) PER-004 확장성 설계 PER-005 성능 모니터링 및 튜닝 체계 보안 요구사항 SER-001 전구간 암호화 및 저장 데이터 보호 SER-002 역할 기반 접근통제(RBAC) SER-003 개인정보 비식별화 및 마스킹 SER-004 데이터 반출 통제 SER-005 감사 로그 및 보관 정책 SER-006 취약점 점검 및 보안 점검 수행 테스트 요구사항 TER-001 단위 테스트 수행 TER-002 통합 테스트 수행 TER-003 AI 품질 테스트 수행 TER-004 성능 및 부하 테스트 수행 TER-005 보안 테스트 수행 TER-006 사용자 수용 테스트(UAT) 배포·이관 요구사항 DEP-001 운영환경 배포 및 구성 DEP-002 초기 데이터 적재 및 인덱스 구축 DEP-003 운영자 교육 및 기술 이관 DEP-004 안정화 지원 DEP-005 운영 매뉴얼 및 문서 최종 제출 3. 세부 요구사항 □ 시스템 설계 요구사항(SAR) 요구사항 분류 시스템 개념 및 실시설계 요구사항 요구사항 고유번호 SAR-001 요구사항 명칭 통합 서비스 아키텍처 설계 요구사항 상세설명 정의

선행 R&D 성과물과 발주기관 제공자료를 활용하여 시장분석·경쟁사분석·트렌드분석 서비스를 제공하고, 향후 9개 라이브러리로 확장할 수 있는 모듈형 통합 서비스 구조를 설계한다

세부내용

웹 프런트엔드, 웹 백엔드, 통합 API, LLM 추론 서버, RAG 서버, 데이터 수집·관리 서버, RDBMS, Vector DB 및 파일 저장소 간의 논리·물리 구조를 설계하여야 한다

공통기능과 서비스별 기능을 분리하여 향후 나머지 6개 라이브러리를 추가할 수 있도록 하여야 한다

사용자 질의에서 품목·기간·분석유형을 식별하고, 데이터 검색·모델 호출·후처리·근거표시·화면 출력으로 이어지는 전체 처리 흐름을 설계하여야 한다

DGX Spark 개발환경에서 B200 운영환경으로 이전할 수 있는 컨테이너 기반 배포구조를 설계하여야 한다

환경설정, 모델, 프롬프트, 데이터, 벡터 인덱스 및 소프트웨어 버전을 분리 관리하여야 한다

장애 대응, 백업·복구 및 서비스 재기동 구조를 설계하여야 한다

산출정보

통합 서비스 아키텍처 설계서, 논리·물리 구성도, 시스템 인터페이스 정의서, 서비스 확장 구조 설계서, 배포·이전 구조 설계서, 장애 대응 및 복구 설계서

요구사항 분류 시스템 개념 및 실시설계 요구사항 요구사항 고유번호 SAR-002 요구사항 명칭 경량 AI 엔진 구조 설계 요구사항 상세설명 정의

선행 R&D에서 제공되는 모델 알고리즘과 초기 데이터를 검토하고, DGX Spark에서 개발·검증할 수 있는 8B~27B급 후보 AI 모델의 실행·운영구조를 설계한다

세부내용

8B~27B급은 모델 후보군의 파라미터 규모를 의미하며, 특정 모델의 사용을 의무화하지 않는다

수행사는 후보 모델의 한국어 질의응답 품질, 메모리 사용량, 응답속도, 라이선스 및 RAG 연계 가능성을 비교하여야 한다

최종 적용 모델은 비교 결과를 바탕으로 발주기관과 협의하여 결정한다

모델 설정값, 컨텍스트 길이, 출력 길이 및 추론방식을 정의하여야 한다

LoRA 등 경량 튜닝의 적용 필요성과 가능성을 검토하여야 한다

모델 버전관리, 변경, 적용 및 롤백 절차를 설계하여야 한다

향후 대형 모델 적용은 실제 구축범위가 아니라 모델 교체와 확장을 고려한 구조 설계범위로 한정한다

산출정보

후보 모델 비교·선정 보고서, 경량 AI 엔진 설계서, 모델 운영 파라미터 정책서, 모델 버전관리 및 변경계획서

요구사항 분류 시스템 개념 및 실시설계 요구사항 요구사항 고유번호 SAR-003 요구사항 명칭 도메인 특화 RAG 고도화 설계 요구사항 상세설명 정의

135개 품목 기반 분석 품질을 확보하기 위해 Multi-Index 및 하이브

리드 검색을 포함한 도메인 특화 RAG 고도화 구조를 설계한다

세부내용

데이터 소스별 인덱스 분리(뉴스/블로그/쇼핑몰/트렌드/정량 요약 등) 구조를 설계하여야 한다

벡터 검색과 키워드 검색을 결합한 하이브리드 검색 방식을 설계하여야 한다

품목(135) 및 중분류(30여) 기반 필터를 검색 전 단계에서 적용하는 검색 전략을 설계하여야 한다

재정렬(Re-ranking), 중복 제거(URL 및 유사문서), 최신성 가중(Freshness), 신뢰도 가중(Authority)을 적용하는 스코어링 설계를 포함하여야 한다

컨텍스트 구성 정책(토큰 예산, 근거 패킹, 충돌 근거 처리)을 정의하여야 한다

검색/컨텍스트/생성의 전 과정 추적이 가능한 로깅(Trace) 설계를 포함하여야 한다

산출정보

RAG 고도화 상세 설계서, 인덱스 설계서(소스별/스키마/메타데이

터), 검색 전략 매트릭스(질의 유형별 topK/가중치/필터), 컨텍스

트 빌더 정책서, RAG Trace/로그 설계서(요약)

요구사항 분류 시스템 개념 및 실시설계 요구사항 요구사항 고유번호 SAR-004 요구사항 명칭 데이터 3계층 구조 및 메타데이터 표준 설계 요구사항 상세설명 정의

원시/정제/라벨링 데이터의 3계층 저장 구조와 135개 품목 체계를 반

영한 메타데이터 표준을 설계한다 세부내용

Raw/Curated/Labeled 3계층의 목적·저장대상·접근권한·갱신정책을 정의하여야 한다

135개 소분류 및 중분류 체계를 데이터 모델에 반영하고, 품목 마스터/매핑 관리 방식을 정의하여야 한다

RAG에 필요한 문서 메타데이터 표준(품목ID, 출처유형, 수집일/발행일, URL, 버전 등)을 정의하여야 한다

URL 기반 중복 제거 및 증분 업데이트 정책을 데이터 구조에 반영하여야 한다

데이터 버전 및 이력관리(배치 단위 버전, 라벨 릴리즈 버전) 범위를 정의하여야 한다

산출정보

데이터 아키텍처 설계서(3계층 포함), 메타데이터 표준서(필수 필

드 정의), 품목 마스터/매핑 설계서, 데이터 버전/이력관리 정책서

요구사항 분류 시스템 개념 및 실시설계 요구사항 요구사항 고유번호 SAR-005 요구사항 명칭 성능 및 동시성 설계 요구사항 상세설명 정의

동시 사용자 1,000명, 동시 요청 60~80건을 목표로 서비스가 안정적

으로 동작하도록 성능 및 동시성 설계를 수립한다

세부내용

동시 사용자 1,000명은 로그인 세션 유지 기준으로 정의한다

동시 요청 60~80건은 시스템에 유입되어 처리 중이거나 대기 중인 요청을 포함하는 기준으로 하며, 실제 동시 생성 처리 수는 GPU 메모리, 모델 크기, 컨텍스트 길이 및 KV-cache를 고려하여 최적화한다

수행사는 개발환경과 운영환경별 최대 동시 생성 가능 건수, 요청 큐 길이, 예상 대기시간 및 자원 임계치를 산출하여야 한다

응답 시작 4~6초와 응답 완료 15~18초는 큐 대기시간을 제외한 단일 요청 평균 목표로 적용한다

부하 상태에서는 큐 대기시간과 검색·추론·후처리 단계별 처리시간을 별도로 측정하고 사용자에게 대기 상태를 안내하여야 한다

성능 목표의 최종 충족 여부는 B200 운영환경이 준비된 경우 해당 환경에서 검증한다

산출정보

성능 설계서(목표/측정/병목/대응), 동시성 제어 설계서(큐/레이트

리밋/정책), 모니터링 지표 및 경보 정책서(요약)

요구사항 분류 시스템 개념 및 실시설계 요구사항 요구사항 고유번호 SAR-006 요구사항 명칭 보안·비식별화·반출통제 설계 요구사항 상세설명 정의

발주기관이 제공하는 온프레미스 환경에서 외부 이용자에게 웹 기반 서비스를 제공하는 것을 전제로 데이터 및 응답의 비식별화, 암호화, 반출통제를 포함한 보안 설계를 수립한다

세부내용

전구간 암호화(TLS) 및 저장 데이터 암호화 적용 범위를 설계하여야 한다

역할 기반 접근통제(RBAC) 및 계정 정책(관리자/운영자/일반)을 정의하여야 한다

개인정보 비식별화(자동 마스킹) 정책과 처리 시점을 정의하여야 한다

데이터 다운로드 및 대량 추출에 대한 반출통제 정책(승인/기록/차단)을 정의하여야 한다

감사로그 범위(질의/관리자행위/다운로드/모델변경)와 보관정책(3년)을 설계하여야 한다

산출정보

보안 설계서(암호화/RBAC/비식별화/반출통제), 감사로그 설계서

및 보관 정책서, 보안 운영정책 요약본 □ AI 엔진 구축 요구사항 (AIR) 요구사항 분류 AI/모델 설계 및 구현 요구사항 요구사항 고유번호 AIR-001 요구사항 명칭 모델 구현 및 구성 요구사항 상세설명 정의

선행 R&D에서 제공된 모델 알고리즘 및 초기 데이터를 기반으로 경량 AI 모델(8B~27B급)을 구성하고 추론 가능한 상태로 구현한다

세부내용

제공된 알고리즘 구조를 기반으로 모델을 구현하고 온프레미스 GPU 환경에서 구동 가능하도록 구성하여야 한다

모델 파라미터 설정(컨텍스트 길이, 생성 토큰 수, temperature, top-p 등)을 정의하고 서비스 정책에 맞게 조정하여야 한다

모델 추론 성능(응답 속도, 메모리 사용량)을 고려한 최적화 설정을 적용하여야 한다

모델 로딩 및 초기화 시간 단축을 위한 캐시 전략을 수립하여야 한다

모델 구성 내역 및 설정값을 문서화하여야 한다

산출정보

모델 구성 및 구현 보고서, 추론 파라미터 설정서, 모델 운영 매

뉴얼 요구사항 분류 AI/모델 설계 및 구현 요구사항 요구사항 고유번호 AIR-002 요구사항 명칭 경량 튜닝(LoRA) 수행 요구사항 상세설명 정의

후보 모델의 품질, 데이터 규모 및 데이터 적합성을 검토하고, 도메인 특화 분석 품질 향상에 필요한 경우 LoRA 등 경량 튜닝을 수행한다

세부내용

LoRA 등 경량 튜닝은 후보 모델 비교 결과와 데이터 규모·품질을 바탕으로 적용 필요성을 검토한다

튜닝이 필요한 경우 별도의 학습·검증 데이터셋을 구성하고 운영 서비스와 분리된 환경에서 수행한다

튜닝 전후의 의도 분류, 근거 기반 응답, 구조화 출력 및 품목 분석 품질을 동일한 평가세트로 비교한다

튜닝 효과가 미미하거나 품질 저하가 발생하는 경우 원본 모델, 프롬프트 또는 RAG 개선방안을 적용할 수 있다

ㅇ 적용 및 롤백 절차를 마련하여야 한다 산출정보

튜닝 수행 보고서, 튜닝 데이터셋 구성 내역서, 튜닝 전/후 성능

비교 보고서 요구사항 분류 AI/모델 설계 및 구현 요구사항 요구사항 고유번호 AIR-003 요구사항 명칭 추론 서버 구축 요구사항 상세설명 정의

경량 AI 모델을 안정적으로 서비스하기 위해 발주기관이 제공하거나 협의하여 정한 온프레미스 GPU 환경에 LLM 추론 서비스 및 API 서버를 구축한다

세부내용

제공된 GPU 운영환경에 모델 및 추론 서비스 소프트웨어를 설치·구성하여야 한다

동시 요청 60~80건을 고려한 추론 동시성 제한 정책을 적용하여야 한다

요청 큐 관리 및 과부하 시 보호 정책을 구현하여야 한다

장애 발생 시 애플리케이션 및 서비스 프로세스의 자동 재기동과 모니터링 기능을 설정하여야 한다

추론 로그 및 오류 로그를 기록하도록 구성하여야 한다

모델 교체가 가능한 API 기반 추상화 계층으로 구현하여야 한다

산출정보

추론 서버 구축 보고서, 추론 API 명세서, 추론 운영 가이드

요구사항 분류 AI/모델 설계 및 구현 요구사항 요구사항 고유번호 AIR-004 요구사항 명칭 도메인 특화 RAG 통합 엔진 구현 요구사항 상세설명 정의

품목 중심 분석 품질을 확보하기 위해 Multi-Index 기반 도메인 특화

RAG 엔진을 구현한다 세부내용

뉴스, 블로그, 쇼핑몰, 트렌드 등 비정형 텍스트 소스별 벡터 인덱스를 구성하여야 한다

출하액·수입액 등 정량 통계 데이터는 벡터 유사도 검색 수치 왜곡을 방지하기 위해, RDBMS 기반 정형 조회(메타데이터/SQL 필터링 또는 통계 API 호출)를 수행하고 이를 비정형 벡터 검색 결과와 결합하는 하이브리드 컨텍스트 빌더를 구현하여야 한다

벡터 검색과 키워드 검색을 결합한 하이브리드 검색 기능을 구현하여야 한다

135개 품목 필터를 검색 전 단계에서 적용하는 구조를 구현하여야 한다

재정렬(Re-ranking) 및 최신성·신뢰도 가중치를 반영하는 로직을 구현하여야 한다

URL 기반 중복 제거 기능을 포함하여야 한다

컨텍스트 구성 시 토큰 예산 관리 및 근거 패킹 기능을 구현하여야 한다

산출정보

RAG 엔진 구현 보고서, 인덱스 구성 내역서, 검색 전략 및 가중

치 설정서 요구사항 분류 AI/모델 설계 및 구현 요구사항 요구사항 고유번호 AIR-005 요구사항 명칭 프롬프트 아키텍처 설계 및 구현 요구사항 상세설명 정의

시장·경쟁·트렌드 분석 유형별로 일관성 있는 응답을 생성하기 위

한 프롬프트 구조를 설계하고 구현한다 세부내용

분석 유형별 프롬프트 템플릿(시장규모, 경쟁분석, 트렌드, 혼합형)을 설계하여야 한다

구조화 출력(JSON 등)을 강제하여 표·비교표 생성이 가능하도록 하여야 한다

응답 길이(800~2,000자) 제어 로직을 적용하여야 한다

환각 감소를 위한 근거 기반 응답 유도 문구를 포함하여야 한다

프롬프트 버전 관리 체계를 마련하여야 한다

산출정보

프롬프트 설계서(유형별 템플릿 포함), 출력 구조(JSON Schema)

정의서, 프롬프트 버전관리 내역서 요구사항 분류 AI/모델 설계 및 구현 요구사항 요구사항 고유번호 AIR-006 요구사항 명칭 AI 품질 관리 체계 구축 요구사항 상세설명 정의

AI 응답의 신뢰성과 일관성을 확보하기 위한 품질 관리 체계를 구축

한다 세부내용

표준 질의 세트는 시장분석·경쟁사분석·트렌드분석을 포함하여 총 200개 이상으로 구성한다

서비스별 질의 수와 대표 품목은 착수 후 발주기관과 협의하여 확정한다

시장분석은 정량 기준값, 경쟁사분석은 비교항목과 출처, 트렌드분석은 키워드·라벨·근거의 적합성을 중심으로 평가한다

환각률, 오분류율 및 표 생성 오류율의 산식과 목표값은 착수 후 품질평가계획서에서 발주기관과 협의하여 확정한다

정답 또는 기준값이 없는 정성적 응답은 전문가 검토 기준과 사용자 평가기준을 적용한다

산출정보

AI 품질 평가 기준서, 표준 질의 세트 목록, 품질 평가 결과 보고

서, 개선 이력 관리대장 □ 데이터 아키텍처 요구사항 (DAR) 요구사항 분류

데이터 아키텍처 및 데이터 파이프라인 요구사항

요구사항 고유번호 DAR-001 요구사항 명칭 데이터 수집 및 적재 파이프라인 구축 요구사항 상세설명 정의

출하액, 수입액, 뉴스, 블로그, 쇼핑몰 데이터에 대한 수집·적재 파

이프라인을 구축하여 정기적으로 데이터를 갱신한다

세부내용

데이터 소스별 수집/갱신 주기를 반영한 파이프라인을 구축하여야 한다

출하액/수입액: 연 1회 운영자 업로드(수동)

뉴스/블로그/쇼핑몰: 일 단위 또는 주 단위 배치 수집(자동)

수집 데이터는 원본 훼손 없이 Raw 계층에 저장하여야 한다

수집 실패 시 재시도 및 오류 로그를 기록하여야 한다

배치 실행 이력(시각, 대상, 건수, 성공/실패)을 관리하여야 한다

발주기관이 제공하는 Excel, CSV, 문서 및 기타 원본파일을 분석하고 수집·변환·적재할 수 있어야 한다

제공자료 형식이 확정되지 않은 경우 자료 제공 이후 구조분석을 수행하고 발주기관과 협의하여 입력 스키마와 변환 규칙을 확정한다

수집 대상 사이트·수집 항목·주기·방법 및 이용 가능 범위는 착수 후 발주기관과 협의하여 확정한다

데이터 수집은 공개 범위, 이용조건 및 접근정책을 준수하여 수행하여야 한다

산출정보

데이터 수집 파이프라인 설계서, 배치 실행/운영 가이드,

배치 실행 이력 보고서(샘플) 요구사항 분류

데이터 아키텍처 및 데이터 파이프라인 요구사항

요구사항 고유번호 DAR-002 요구사항 명칭 중복 제거 및 증분 업데이트 처리 요구사항 상세설명 정의

URL 기반 중복 제거 및 증분 적재를 통해 데이터 중복을 최소화하고

갱신을 효율화한다 세부내용

뉴스/블로그/쇼핑몰 데이터는 URL을 기본 식별자로 활용하여 중복을 제거하여야 한다

증분 적재(신규만 반영) 및 갱신 처리 정책을 수립하여야 한다

동일 URL의 업데이트/삭제 발생 시 처리 기준(보존/갱신/이력관리)을 정의하여야 한다

중복 제거 및 증분 처리는 배치 수행 과정에서 자동 실행되어야 한다

산출정보

중복 제거 정책서, 증분 업데이트 처리 기준서

중복 제거 결과 로그(샘플) 요구사항 분류

데이터 아키텍처 및 데이터 파이프라인 요구사항

요구사항 고유번호 DAR-003 요구사항 명칭 3계층 데이터 저장 구조 구현 요구사항 상세설명 정의

원시데이터, 정제데이터, 라벨링데이터를 Raw/Curated/Labeled

3계층으로 구분하여 저장·관리한다 세부내용

Raw : 발주기관 제공 Excel 및 원본파일, API 원본응답, 웹 수집 원문 등 변경 전 데이터를 저장한다

Curated : 중복 제거, 오류 정정, 형식 변환, 품목 매핑, 메타데이터 태깅 및 RDBMS 적재가 완료된 데이터를 저장한다

Labeled : 품목·기간·출처·디자인 키워드·감성어휘·PEST·메가트렌드 라벨과 문서 청크·임베딩 정보를 저장하고 Vector DB 검색에 활용한다

정량 통계는 RDBMS를 기준 저장소로 관리하고, 비정형 문서와 청크는 파일 저장소 및 Vector DB에서 관리한다

산출정보

3계층 저장 구조 정의서, 계층별 데이터 흐름도

저장 경로/권한 설정 가이드 요구사항 분류

데이터 아키텍처 및 데이터 파이프라인 요구사항

요구사항 고유번호 DAR-004 요구사항 명칭 135개 품목 체계 및 메타데이터 표준화 요구사항 상세설명 정의

135개 소분류 및 중분류(30여) 체계를 데이터 모델에 반영하고 RAG

활용을 위한 메타데이터 표준을 수립한다 세부내용

135개 소분류 및 중분류 매핑 정보를 마스터로 관리하여야 한다

모든 데이터 객체에 최소 메타데이터를 포함하여야 한다

품목ID(135), 중분류ID, 소스유형, 수집일/발행일, URL(있는

경우), 버전

메가/PEST 라벨의 저장 방식(필드/테이블/문서 메타)을 정의하여야 한다

품목 체계 변경 또는 추가에 대응할 수 있는 확장 구조를 마련하여야 한다

산출정보

품목 마스터 및 매핑 정의서, 메타데이터 표준서(필수 필드 정의)

라벨 저장 구조 정의서 요구사항 분류

데이터 아키텍처 및 데이터 파이프라인 요구사항

요구사항 고유번호 DAR-005 요구사항 명칭

문서 전처리 및 청크(Chunk) 생성 규칙 구현

요구사항 상세설명 정의

RAG 검색 품질 향상을 위해 문서 전처리 및 청크 생성 규칙을 수립

하고 구현한다 세부내용

뉴스/블로그/쇼핑몰 데이터 유형별 전처리 규칙을 정의하여야 한다

청크 단위(길이, 겹침, 섹션 기준 등)를 정의하고 구현하여야 한다

청크 단위로 품목/라벨/시간 정보 메타데이터를 부여하여야 한다

전처리 및 청크 생성 실패 시 재처리 기능을 제공하여야 한다

산출정보 문서 전처리 규칙서, 청크 생성 정책서 전처리/청크 생성 결과 보고서(샘플) 요구사항 분류

데이터 아키텍처 및 데이터 파이프라인 요구사항

요구사항 고유번호 DAR-006 요구사항 명칭

임베딩 및 벡터 인덱스 구축(벡터화 파이프라인)

요구사항 상세설명 정의

정제된 문서 및 청크를 임베딩하여 벡터DB에 적재하고 인덱스를 구

축한다 세부내용

임베딩 모델 및 생성 파라미터를 정의하여야 한다

비정형 데이터 소스별(뉴스/블로그/쇼핑몰/트렌드 리포트 등) 벡터 인덱스 구축 방식을 적용하여야 한다

정량 통계 데이터(출하액/수입액) 원본은 RDBMS에 정형 데이터로 적재·관리함을 원칙으로 하며, 벡터 인덱스에 반영할 경우 정확한 연도 및 품목 식별이 가능하도록 메타데이터(연도, 품목ID, 통계 구분)를 필수 태깅하여 페이로드 필터링이 가능하도록 구축하여야 한다

벡터 인덱스는 일/주 단위 갱신 정책을 적용하여야 한다

벡터 적재 실패 시 재시도 및 누락 방지 로직을 구현하여야 한다

산출정보 임베딩/벡터화 설계서, 인덱스 구성 내역서 벡터 적재/갱신 운영 가이드 요구사항 분류

데이터 아키텍처 및 데이터 파이프라인 요구사항

요구사항 고유번호 DAR-007 요구사항 명칭 데이터 버전 및 이력 관리 구현 요구사항 상세설명 정의

데이터 적재 및 라벨링 변경 이력을 관리하여 재현 가능한 분석 환

경을 유지한다 세부내용

배치 실행 단위로 데이터 버전을 식별할 수 있어야 한다

Curated 및 Labeled 데이터 릴리즈 버전을 관리하여야 한다

변경 이력(언제, 무엇을, 얼마나)을 조회할 수 있어야 한다

최소한 운영자 콘솔에서 최근 적재/갱신 이력을 확인할 수 있어야 한다

산출정보 데이터 버전 정책서, 이력 관리 설계서 버전/이력 조회 화면 또는 리포트(샘플) 요구사항 분류

데이터 아키텍처 및 데이터 파이프라인 요구사항

요구사항 고유번호 DAR-008 요구사항 명칭 데이터 품질 점검 체계 구축 요구사항 상세설명 정의

데이터 정합성과 라벨 품질을 유지하기 위한 기본형 품질 점검 체계

를 구축한다 세부내용

필수 항목 누락, 품목 매핑 오류, 라벨 누락 여부를 점검하여야 한다

배치 수행 후 품질 점검 리포트를 생성하여야 한다

오류 발견 시 재처리 또는 운영자 조치 절차를 마련하여야 한다

품질 점검 항목 및 기준을 문서화하여야 한다

산출정보

데이터 품질 점검 기준서, 품질 점검 결과 보고서(샘플)

오류 조치 절차서 요구사항 분류

데이터 아키텍처 및 데이터 파이프라인 요구사항

요구사항 고유번호 DAR-009 요구사항 명칭 백업 및 복구 정책 수립 및 적용 요구사항 상세설명 정의

데이터 및 벡터DB의 안정적 운영을 위해 백업 및 복구 정책을 수립

하고 적용한다 세부내용

Raw/Curated/Labeled 데이터의 백업 주기 및 보관 정책을 수립하여야 한다

벡터DB 인덱스 백업 정책을 수립하여야 한다

최소 주간 단위 백업을 기준으로 하며, 복구 절차를 문서화하여야 한다

복구 테스트를 수행하고 결과를 보고하여야 한다

산출정보

백업 정책서, 복구 절차서, 복구 테스트 결과 보고서

□ 서비스 플랫폼 개발 요구사항 (DEV) 요구사항 분류 시스템 개발 및 구현 요구사항 요구사항 고유번호 DEV-001 요구사항 명칭 통합 API 서버 개발 요구사항 상세설명 정의

사용자 질의부터 검색(RAG), 모델 호출, 후처리까지 수행하는 통합

API 서버를 개발한다 세부내용

사용자 질의 수신 → 품목/의도 분석 → RAG 검색 → 모델 호출 → 결과 후처리의 전체 흐름을 처리하는 API를 구현하여야 한다

AI 추론 서버와의 연계 API를 구현하여야 한다

응답 구조는 구조화(JSON 기반) 형태로 반환하도록 하여야 한다

요청 타임아웃, 재시도, 오류 응답 표준 포맷을 정의하여야 한다

동시 요청 60~80건을 처리할 수 있도록 비동기 또는 병렬 처리 구조를 구현하여야 한다

응답 JSON에는 분석 결과와 함께 출처 목록을 포함하여야 한다

출처정보에는 가능한 범위에서 URL 또는 문서명, 출처 유형, 발행일·수집일, 기준연도 및 참조 식별자를 포함한다

시장·경쟁사·트렌드분석 서비스의 공통 응답구조와 서비스별 확장 응답구조를 분리하여 설계한다

산출정보

API 명세서 (Swagger/OpenAPI 등), API 구현 보고서

오류 처리 및 응답 표준 정의서 요구사항 분류 시스템 개발 및 구현 요구사항 요구사항 고유번호 DEV-002 요구사항 명칭 SaaS 웹 UI 개발 (챗봇형) 요구사항 상세설명 정의

중소·중견기업, 디자인전문기업 및 스타트업 등 외부 이용자가 접속할 수 있는 챗봇형 분석 웹 서비스를 개발한다

세부내용

로그인 기반 서비스 화면을 구성하여야 한다

품목(135개) 선택 기능을 제공하여야 한다

챗봇형 질의 입력 및 응답 표시 UI를 구현하여야 한다

응답 결과는 요약, 인사이트, 표/비교표를 포함하여 표시되어야 한다

응답 로딩 상태, 오류 메시지 등을 사용자 친화적으로 구현하여야 한다

ㅇ 반응형 웹 구조를 적용하여야 한다

시장분석, 경쟁사분석 및 트렌드분석 서비스 선택 또는 통합 질의 기능을 제공한다

시장규모·연도별 변화·키워드 빈도 등 분석 결과를 표와 그래프로 표시한다

응답 결과에 종합요약, 핵심 인사이트, 표·비교표, 그래프 및 근거자료 목록을 표시한다

근거자료를 선택하면 해당 URL 또는 문서정보를 확인할 수 있도록 구현한다

결과 다운로드 범위와 형식은 발주기관과 협의하여 확정한다

산출정보

UI 설계서(화면 정의서), 화면 시나리오 및 흐름도

구현 결과 화면 캡처(샘플) 요구사항 분류 시스템 개발 및 구현 요구사항 요구사항 고유번호 DEV-003 요구사항 명칭 표·비교표 자동 생성 기능 구현 요구사항 상세설명 정의

AI 응답을 기반으로 비교표 및 구조화 표를 자동 생성하여 가독성을 향

상한다 세부내용

시장분석 결과는 시장규모·연도별 증감·성장률 등을 표와 그래프로 표시하여야 한다

경쟁사분석 결과는 가격·기능·특징·소재·CMF 등 확인 가능한 항목을 비교표로 표시하여야 한다

트렌드분석 결과는 핵심 키워드·감성어휘·PEST·메가트렌드 등을 표 또는 그래프로 표시하여야 한다

수치·단위·기준연도·출처를 함께 표시하여야 한다

산출정보

표 생성 로직 설계서, JSON Schema 정의서

표 출력 예시 화면 요구사항 분류 시스템 개발 및 구현 요구사항 요구사항 고유번호 DEV-004 요구사항 명칭 관리자 콘솔 개발 요구사항 상세설명 정의

운영자가 데이터·계정·배치·로그를 관리할 수 있는 관리자 콘솔을

개발한다 세부내용

계정 생성/권한 설정(RBAC) 기능을 구현하여야 한다

데이터 업로드(출하액/수입액 연 단위) 기능을 제공하여야 한다

배치 실행 상태 및 최근 실행 이력을 조회할 수 있어야 한다

벡터 인덱스 상태 및 모델 버전을 조회할 수 있어야 한다

서비스 사용 통계(질의 수, 응답 시간 등)를 확인할 수 있어야 한다

산출정보

관리자 화면 정의서, 관리자 기능 구현 보고서

관리자 매뉴얼 요구사항 분류 시스템 개발 및 구현 요구사항 요구사항 고유번호 DEV-005 요구사항 명칭 로그 및 감사 기능 구현 요구사항 상세설명 정의

서비스 운영 및 보안을 위해 사용자 및 관리자 행위를 기록하는 로그

기능을 구현한다 세부내용

사용자 질의 및 응답 기록을 저장하여야 한다

관리자 행위(데이터 업로드, 권한 변경 등)를 기록하여야 한다

ㅇ 모델 버전 변경 이력을 기록하여야 한다 ㅇ 로그는 조회 및 검색 가능하여야 한다

감사 로그는 최소 3년 보관 정책을 적용하여야 한다

산출정보

로그 설계서, 감사 로그 정책서, 로그 조회 화면(샘플)

요구사항 분류 시스템 개발 및 구현 요구사항 요구사항 고유번호 DEV-006 요구사항 명칭 확장 API 설계 및 외부 연계 대비 요구사항 상세설명 정의

향후 디자인 분야 응용서비스 확장을 고려하여 외부 연계 가능한 API

구조를 설계·구현한다 세부내용

외부 시스템 연계를 위한 REST API 구조를 설계하여야 한다

ㅇ API 버전관리 정책을 수립하여야 한다

인증/인가 토큰 기반 접근 방식을 적용하여야 한다

호출 제한(Rate Limit) 정책을 정의하여야 한다

ㅇ API 문서를 제공하여야 한다 산출정보

외부 API 설계서, API 버전관리 정책서, 외부 연계 가이드 문서

요구사항 분류 시스템 개발 및 구현 요구사항 요구사항 고유번호 DEV-007 요구사항 명칭 기본 모니터링 및 운영 대시보드 구현 요구사항 상세설명 정의

서비스 운영 상태를 실시간으로 확인할 수 있는 기본 모니터링 기능을

구현한다 세부내용

CPU/GPU 사용률, 메모리, 요청 수, 오류율 등을 모니터링하여야 한다

일정 임계치 초과 시 알림 기능을 제공하여야 한다

서비스 가동 상태(웹/API/추론)를 표시하여야 한다

일/주/월 단위 통계 리포트를 생성할 수 있어야 한다

모니터링은 발주기관이 제공하는 운영체제, 컨테이너 런타임 및 자원 모니터링 인터페이스의 접근 범위 내에서 구현하여야 한다

산출정보

모니터링 설계서, 운영 대시보드 화면(샘플), 알림 정책 정의서

□ 성능 요구사항 (PER) 요구사항 분류 성능 및 확장성 요구사항 요구사항 고유번호 PER-001 요구사항 명칭 동시 사용자 및 요청 처리 성능 요구사항 상세설명 정의

서비스는 동시 사용자 1,000명 접속 환경에서 동시 요청 60~80건을

안정적으로 처리할 수 있어야 한다 세부내용

동시 로그인 사용자 1,000명을 수용할 수 있어야 한다

동시 요청 60~80건이 유입되는 경우 시스템 중단 없이 요청을 수용하고, GPU 자원 범위에서 활성 생성 요청과 대기 요청을 구분하여 처리하여야 한다

Active Generation Concurrency는 고정 60~80건을 의미하지 않으며, 모델 크기·컨텍스트 길이·KV-cache 및 GPU 메모리를 고려하여 결정한다

수행사는 환경별 활성 생성 가능 건수, 큐 길이, 대기시간 및 과부하 보호 기준을 제시하여야 한다

DGX Spark에서는 기능과 제한 부하를 검증하고, 최종 성능목표는 B200 운영환경이 준비된 경우 해당 환경에서 검증한다

산출정보

동시성 처리 설계서, 동시성 부하 테스트 결과 보고서

요구사항 분류 성능 및 확장성 요구사항 요구사항 고유번호 PER-002 요구사항 명칭 응답 시간 성능 기준 요구사항 상세설명 정의

AI 분석 응답의 사용자 체감 속도를 보장하기 위한 응답 시간 기준을

정의하고 충족하여야 한다 세부내용 ㅇ 응답 시작 시간: 평균 4~6초 이내 ㅇ 응답 완료 시간: 평균 15~18초 이내

응답 속도 기준(시작 4~6초, 완료 15~18초)은 단일 요청 평균을 기준으로 평가하며, 부하 시에는 큐 대기 시간 안내 및 단계별 처리 시간 로그를 제공하여야 한다

응답 지연 시 사용자 안내 메시지를 제공하여야 한다

RAG 검색 및 모델 추론 단계별 소요시간을 측정 가능하도록 구성하여야 한다

성능 저하 원인 분석을 위한 로그 수집 체계를 포함하여야 한다

응답시간은 표준 입력 길이, 출력 길이, 모델, 검색조건 및 시험환경을 명시하여 측정한다

부하 시험에서는 큐 대기시간, RAG 검색시간, AI 추론시간 및 후처리시간을 분리하여 기록한다

DGX Spark의 측정값은 개발·검증 참고값으로 관리하고, 운영환경의 최종 성능은 B200 환경에서 별도로 검증한다

산출정보

응답 시간 측정 기준서, 단계별 처리 시간 분석 보고서

요구사항 분류 성능 및 확장성 요구사항 요구사항 고유번호 PER-003 요구사항 명칭 시스템 가용성(SLA) 요구사항 상세설명 정의

서비스 안정성을 확보하기 위한 가용성 목표를 정의하고 이를 달성

하여야 한다 세부내용

월간 서비스 가용성 98% 이상을 목표로 하여야 한다

ㅇ 계획 점검 시간은 사전 공지하여야 한다

장애 발생 시 복구 목표 시간(RTO)을 정의하여야 한다

장애 발생 이력 및 조치 내용을 기록·보고하여야 한다

SLA 산정 시 계획점검 시간과 발주기관 제공 인프라의 물리적 장애, 외부 통신망 장애 및 수행사가 통제할 수 없는 불가항력 사유의 처리 기준은 발주기관과 수행사가 협의하여 정한다

산출정보

SLA 정의서, 장애 대응 절차서, 장애 발생 보고서(샘플)

요구사항 분류 성능 및 확장성 요구사항 요구사항 고유번호 PER-004 요구사항 명칭 확장성 설계 요구사항 상세설명 정의

향후 서비스 확장 및 사용자 증가에 대응할 수 있도록 확장성 구조

를 설계하여야 한다 세부내용

웹/API 서버의 수평 확장 가능 구조를 설계하여야 한다

AI 추론 서버의 확장(추가 GPU) 가능 구조를 설계하여야 한다

벡터DB 및 데이터 저장소 확장 방안을 정의하여야 한다

향후 디자인 분야 추가 응용서비스 연계를 고려한 API 확장 구조를 포함하여야 한다

향후 대형 모델 도입 시 GPU 확장 또는 모델 교체가 가능하도록 확장 가능한 구조로 설계하여야 한다

산출정보 확장성 설계서, 확장 시나리오 문서(요약) 요구사항 분류 성능 및 확장성 요구사항 요구사항 고유번호 PER-005 요구사항 명칭 성능 모니터링 및 튜닝 체계 요구사항 상세설명 정의

서비스 성능을 지속적으로 모니터링하고 개선하기 위한 체계를 구축

한다 세부내용

CPU/GPU 사용률, 메모리 사용량, 응답 시간, 오류율을 실시간 모니터링하여야 한다

성능 저하 발생 시 원인 분석이 가능하도록 로그를 저장하여야 한다

정기 성능 점검 및 튜닝 절차를 마련하여야 한다

ㅇ 성능 개선 이력 관리를 수행하여야 한다 산출정보

성능 모니터링 설계서, 성능 점검 및 튜닝 보고서

□ 보안 요구사항 (SER) 요구사항 분류 보안 및 정보보호 요구사항 요구사항 고유번호 SER-001 요구사항 명칭 전구간 암호화 및 저장 데이터 보호 요구사항 상세설명 정의

서비스 이용 구간 및 저장 데이터에 대해 암호화를 적용하여 정보

유출을 방지한다 세부내용

사용자-웹서버-API-추론 서버 간 통신에 TLS 암호화를 적용하여야 한다

데이터베이스 및 파일 스토리지에 저장되는 주요 데이터는 암호화 저장하여야 한다

비밀번호 및 인증 토큰은 단방향 암호화 또는 안전한 해시 방식으로 저장하여야 한다

암호화 적용 범위 및 예외사항을 문서화하여야 한다

ㅇ 암호화 키 관리 정책을 수립하여야 한다 산출정보 암호화 적용 설계서, 키 관리 정책서 암호화 적용 검증 보고서 요구사항 분류 보안 및 정보보호 요구사항 요구사항 고유번호 SER-002 요구사항 명칭 역할 기반 접근통제(RBAC) 요구사항 상세설명 정의

사용자 유형에 따라 접근 가능한 기능을 제한하는 역할 기반 접근통

제를 적용한다 세부내용

관리자, 운영자, 일반 사용자 등 역할을 정의하여야 한다

역할별 접근 가능한 메뉴 및 기능을 명확히 정의하여야 한다

관리자 권한 부여·회수 절차를 마련하여야 한다

계정 비활성화 및 비밀번호 정책을 수립하여야 한다

로그인 실패 횟수 제한 및 계정 잠금 정책을 적용하여야 한다

산출정보

RBAC 설계서, 계정 정책서, 권한 관리 절차서

요구사항 분류 보안 및 정보보호 요구사항 요구사항 고유번호 SER-003 요구사항 명칭 개인정보 비식별화 및 마스킹 요구사항 상세설명 정의

수집·저장·응답 과정에서 개인정보 또는 민감정보가 노출되지 않

도록 비식별화 및 마스킹 처리를 수행한다 세부내용

쇼핑몰 댓글, 블로그 등에서 개인정보가 포함될 경우 자동 마스킹 규칙을 적용하여야 한다

AI 응답 생성 시 개인정보 포함 여부를 사전/사후 점검하여야 한다

비식별화 처리 기준 및 적용 시점을 정의하여야 한다

비식별화 실패 시 차단 또는 경고 처리 방안을 마련하여야 한다

산출정보

비식별화 정책서, 마스킹 규칙 정의서, 비식별화 검증 보고서

요구사항 분류 보안 및 정보보호 요구사항 요구사항 고유번호 SER-004 요구사항 명칭 데이터 반출 통제 요구사항 상세설명 정의

데이터 및 분석 결과의 무단 대량 반출을 방지하기 위한 통제 체계

를 적용한다 세부내용

대량 다운로드 기능에 대해 승인 절차를 적용하여야 한다

다운로드 및 데이터 추출 행위를 로그로 기록하여야 한다

비정상적 다운로드 시 차단 또는 관리자 알림 기능을 구현하여야 한다

API 호출 횟수 제한 및 Rate Limit 정책을 적용하여야 한다

반출 통제 정책을 사용자 약관에 반영하여야 한다

산출정보

반출 통제 정책서, 다운로드 로그 관리 기준서

이상 행위 탐지 기준서 요구사항 분류 보안 및 정보보호 요구사항 요구사항 고유번호 SER-005 요구사항 명칭 감사 로그 및 보관 정책 요구사항 상세설명 정의

서비스 이용 및 관리자 행위에 대한 감사 로그를 기록·보관하여 보

안 추적이 가능하도록 한다 세부내용

사용자 질의, 응답 생성, 다운로드, 관리자 설정 변경 등을 기록하여야 한다

ㅇ 모델 버전 변경 이력을 기록하여야 한다 ㅇ 감사 로그는 최소 3년간 보관하여야 한다

로그 위·변조 방지 방안을 마련하여야 한다

감사 로그 조회 및 검색 기능을 제공하여야 한다

산출정보

감사 로그 설계서, 로그 보관 정책서, 감사 로그 샘플 리포트

요구사항 분류 보안 및 정보보호 요구사항 요구사항 고유번호 SER-006 요구사항 명칭 취약점 점검 및 보안 점검 수행 요구사항 상세설명 정의

시스템 배포 전·후 취약점 점검을 수행하여 보안 취약 요소를 제거

한다 세부내용

기본 취약점 점검(웹 취약점, 인증 우회, 입력 검증 등)을 수행하여야 한다

오픈소스 라이선스 및 보안 패치 상태를 점검하여야 한다

점검 결과 및 조치 내역을 문서화하여야 한다

필요 시 모의 침투 테스트를 수행할 수 있도록 한다(기본형 수준)

산출정보

취약점 점검 결과 보고서, 보안 취약점 조치 결과 보고서, 오픈소스 라이선스 및 보안 패치 점검표

□ 테스트 요구사항 (TER) 요구사항 분류 시스템 테스트 및 검증 요구사항 요구사항 고유번호 TER-001 요구사항 명칭 단위 테스트 수행 요구사항 상세설명 정의

개별 모듈(수집, RAG, 모델 호출, 후처리 등)의 기능이 설계대로 동작

하는지 단위 테스트를 수행한다 세부내용

데이터 수집 모듈의 정상 수집 여부를 검증하여야 한다

중복 제거 및 증분 처리 기능을 검증하여야 한다

RAG 검색 기능(품목 필터, 하이브리드 검색, 재정렬)을 검증하여야 한다

모델 호출 및 응답 생성 기능을 검증하여야 한다

오류 발생 시 예외 처리 로직을 점검하여야 한다

산출정보

단위 테스트 계획서, 단위 테스트 결과 보고서

요구사항 분류 시스템 테스트 및 검증 요구사항 요구사항 고유번호 TER-002 요구사항 명칭 통합 테스트 수행 요구사항 상세설명 정의

질의 입력부터 응답 출력까지 전체 흐름이 정상 동작하는지 통합 테

스트를 수행한다 세부내용

사용자 질의 → 검색 → 모델 생성 → 표 생성 → 화면 출력까지 전 과정 테스트를 수행하여야 한다

품목 선택 및 필터 적용이 정상 작동하는지 검증하여야 한다

관리자 기능(업로드, 배치 실행, 로그 조회)을 포함한 통합 테스트를 수행하여야 한다

주요 시나리오(시장, 경쟁, 트렌드 분석)를 포함하여야 한다

산출정보

통합 테스트 시나리오서, 통합 테스트 결과 보고서

요구사항 분류 시스템 테스트 및 검증 요구사항 요구사항 고유번호 TER-003 요구사항 명칭 AI 품질 테스트 수행 요구사항 상세설명 정의

AI 분석 결과의 신뢰성 및 일관성을 확보하기 위한 품질 테스트를 수

행한다 세부내용

200개 이상의 표준 질의를 시장·경쟁사·트렌드분석 서비스별로 구분하여 시험한다

시장분석은 품목·기간·단위·출하액·수입액·성장률 및 기준값 일치 여부를 확인한다

경쟁사분석은 경쟁제품 검색, 중복 제거, 가격·기능·특징·소재·CMF 등 비교항목, 비교표 및 출처 표시를 확인한다

트렌드분석은 핵심 키워드·감성어휘·PEST·메가트렌드 라벨, 기간 적합성 및 근거자료 연결 여부를 확인한다

근거가 없는 수치나 출처를 생성하는지 확인하고, 오류 발생 시 프롬프트·RAG·모델·데이터를 수정한 후 재시험한다

135개 품목 전체에 대해 시장분석·경쟁사분석·트렌드분석 서비스별 데이터 탑재 여부, 품목 매핑 정확성, DB 조회 및 RAG 검색 가능 여부를 점검하고, 원천자료가 존재하지 않거나 수집이 제한되는 품목은 조사 근거와 보완방안을 제시하고 발주기관의 확인을 받아야 한다

산출정보

AI 품질 평가 기준서, 품질 테스트 결과 보고서

개선 조치 내역서 요구사항 분류 시스템 테스트 및 검증 요구사항 요구사항 고유번호 TER-004 요구사항 명칭 성능 및 부하 테스트 수행 요구사항 상세설명 정의

동시 요청 60~80건 처리 및 응답 시간 기준을 충족하는지 검증한다

세부내용

동시 사용자 1,000명은 로그인 세션 유지 기준으로 시험한다

동시 요청 60~80건은 활성 생성과 큐 대기를 포함한 시스템 수용 기준으로 시험한다

응답 시작 및 완료시간은 단일 요청 또는 기준 부하에서 측정하고, 큐 대기시간은 별도로 기록한다

DGX Spark에서는 기능·제한 부하 시험을 수행하고, B200 운영환경이 준비된 경우 최종 부하 시험을 수행한다

시험환경이 과업 종료 전 준비되지 않은 경우 수행사는 시험 시나리오, 시험 스크립트 및 기준값을 제출하여야 한다

산출정보

부하 테스트 계획서, 부하 테스트 결과 보고서

성능 개선 조치 보고서 요구사항 분류 시스템 테스트 및 검증 요구사항 요구사항 고유번호 TER-005 요구사항 명칭 보안 테스트 수행 요구사항 상세설명 정의

시스템의 보안 취약점을 점검하고 보완 조치를 수행한다

세부내용

인증/인가 우회 가능성 점검을 수행하여야 한다

입력값 검증 및 SQL Injection 등 기본 취약점 점검을 수행하여야 한다

데이터 다운로드 및 반출 통제 정책을 점검하여야 한다

보안 취약점 발견 시 조치 및 재검증을 수행하여야 한다

산출정보

보안 테스트 결과 보고서, 취약점 조치 결과 보고서

요구사항 분류 시스템 테스트 및 검증 요구사항 요구사항 고유번호 TER-006 요구사항 명칭 사용자 수용 테스트(UAT) 요구사항 상세설명 정의

실제 사용자(중소기업 담당자 등)를 대상으로 서비스 적합성을 검증

한다 세부내용

대표 사용자 그룹을 선정하여 시범 테스트를 수행하여야 한다

UI 사용성, 응답 이해도, 분석 활용 가능성을 점검하여야 한다

개선 요구사항을 수집하고 반영 여부를 검토하여야 한다

ㅇ 최종 수용 승인 절차를 진행하여야 한다 산출정보

UAT 계획서, 사용자 평가 결과 보고서, 개선 반영 내역서

□ 배포 및 이관 요구사항 (DEP) 요구사항 분류 배포 및 운영 이관 요구사항 요구사항 고유번호 DEP-001 요구사항 명칭 운영환경 배포 및 구성 요구사항 상세설명 정의

발주기관이 제공하거나 협의하여 정한 온프레미스 운영환경에 시스템을 배포하고 운영 가능한 상태로 구성한다

세부내용

DGX Spark 개발·검증환경에 시스템을 우선 배포한다

B200 운영환경이 준비된 경우 시스템·모델·데이터·벡터 인덱스를 이전하고 기능·연계·성능을 검증한다

B200 운영환경이 준비되지 않은 경우 이전 가능한 컨테이너 이미지, 빌드 파일, 환경설정, 배포 스크립트 및 이전절차를 제출한다

특정 하드웨어에 종속된 코드는 분리하고, 환경별 설정은 외부 설정파일 또는 환경변수로 관리한다

산출정보

운영환경 구성도, 설치 및 배포 가이드, 배포 완료 보고서

요구사항 분류 배포 및 운영 이관 요구사항 요구사항 고유번호 DEP-002 요구사항 명칭 초기 데이터 적재 및 인덱스 구축 요구사항 상세설명 정의

서비스 개시를 위해 135개 품목 전체의 시장분석·경쟁사분석·트렌드분석 서비스용 데이터셋을 RDBMS, 파일 저장소 및 Vector DB에 적재하고, 서비스에서 조회·검색·분석 가능한 상태로 구축한다

세부내용

135개 품목별·서비스별 데이터의 구축 및 적재 여부를 전수 점검하고, 데이터 건수, 대상기간, 출처, 품목 매핑, 라벨링 및 검색 가능 여부를 확인하여야 한다

시장분석용 정량 데이터는 RDBMS 기준값과 조회 결과를 비교하고, 경쟁사분석 및 트렌드분석용 비정형 데이터는 품목 필터, 키워드 검색 및 벡터 검색 결과를 확인하여야 한다

품목별·서비스별 데이터 구축 현황과 미구축·부족 항목 및 보완 결과를 커버리지 매트릭스로 제출하여야 한다

Raw/Curated/Labeled 데이터의 초기 적재를 완료하여야 한다

벡터DB 인덱스(소스별 인덱스)를 구축하고 정상 검색 여부를 검증하여야 한다

인덱스 생성 시간, 건수, 오류 여부를 확인하여야 한다

ㅇ 초기 데이터 적재 결과를 보고하여야 한다 산출정보

135개 품목별 초기 데이터 적재 보고서, 품목별·서비스별 데이터 커버리지 매트릭스, 벡터 인덱스 구축 보고서, DB·RAG 데이터 검증 결과 보고서

요구사항 분류 배포 및 운영 이관 요구사항 요구사항 고유번호 DEP-003 요구사항 명칭 운영자 교육 및 기술 이관 요구사항 상세설명 정의

운영자가 시스템을 독립적으로 운영·관리할 수 있도록 교육 및 기

술 이관을 수행한다 세부내용

관리자 콘솔 사용 방법에 대한 교육을 실시하여야 한다

데이터 업로드 및 배치 실행 절차를 교육하여야 한다

모델 버전 변경 및 모니터링 방법을 안 내하여야 한다

소스코드 및 설계 문서를 발주기관에 이관하여야 한다

ㅇ 기술 이관 확인 절차를 수행하여야 한다 산출정보

교육자료, 교육 수행 결과 보고서, 전체 소스코드 및 버전 이력, 빌드·배포자료, 기술 이관 목록 및 인계 확인서

요구사항 분류 배포 및 운영 이관 요구사항 요구사항 고유번호 DEP-004 요구사항 명칭 안정화 지원 요구사항 상세설명 정의

서비스 개시일부터 최종 검사·검수 완료일까지 시스템의 안정적 운영을 지원한다

세부내용

안정화 지원은 계약기간 내에 수행하며, 장애 원인 분석, 성능 모니터링, 설정 조정 및 계약범위에 포함된 오류의 수정 활동을 포함한다

최종 검사·검수 완료 후에는 하자담보책임기간을 적용하며, 안정화 지원을 이유로 계약범위를 초과하는 무기한 운영지원 또는 신규 기능 개발을 요구하지 않는다

장애 발생 시 원인 분석 및 조치를 수행하여야 한다

ㅇ 성능 모니터링 및 튜닝을 지원하여야 한다

안정화 기간 중 주요 개선 사항을 기록하여야 한다

산출정보

안정화 지원 계획서, 안정화 기간 운영 보고서, 개선 조치 내역서

요구사항 분류 배포 및 운영 이관 요구사항 요구사항 고유번호 DEP-005 요구사항 명칭 운영 매뉴얼 및 문서 최종 제출 요구사항 상세설명 정의

시스템 운영에 필요한 모든 문서를 정리하여 최종 제출한다

세부내용 ㅇ 시스템 아키텍처 설계서 ㅇ AI 엔진 운영 매뉴얼 ㅇ 데이터 운영 매뉴얼 ㅇ 보안 및 백업 정책 문서 ㅇ 테스트 결과 보고서 ㅇ 전체 산출물 목록 정리본 산출정보

최종 산출물 목록표, 통합 운영 매뉴얼, 최종 완료 보고서

Ⅲ 보고 및 제출내용 1. 주요보고사항 구분 보고명 보고시기 주요내용 보고형식 정기 보고 착수보고 1회 (착수 시) - 과업운영계획 보고 - 특이사항 공유 등 서면보고 중간보고 1회 (발주처 요청시) - 과업 이행현황 확인 - 과업추진 관련 주요 이슈사항 공유 대면보고 1차년도 결과보고 1회 (1차년도 완료 시) - 과업내용달성에 따른 1차년 결과보고 등 - 발추처의 결과 검토 후 사업 계속 추진 결과보고서 (필요시 대면보고) 2차년도 결과보고 1회 (2차년도 완료 시) - 과업내용달성에 따른 최종결과보고 등 발추처의 결과물 검토 후 최종 완료 결과보고서 (필요시 대면보고) 수시 보고 문제발생 및 주요이슈사항 즉시 - 발생사유 및 이슈사항 - 해결방안 및 처리결과 서면보고 기타 사안에 따라 협의 - 주요안건 및 처리방안 - 기타사항 서면 또는 대면 2. 제출서류

가. 착수 시 제출서류

수행업체는 계약 시 지방자치단체 용역계약 일반조건_V. 용역계약의

이행 규정에 따라 다음 서류를 1부 제출하여야 함

구 분 제출서류 제출부수 착수신고서 착수계(공문 양식으로 작성) 1부

과업수행
계획서

사업수행책임자(PM)의 경력 및 재직 증빙자료

역할 단위의 사업 수행체계 및 책임분담표 용역 수행 조직표 용역 예정 일정표 용역예산을 고려한 기획 및 제작 계획 각 분야별 용역비 산출내역서 1부 1부 1부 1부 기타 참여연구원 보안서약서 기타 발주기관에서 정한 사항 1부

※ 보안서약서는 계약 체결 후 실제로 과업 관련 시스템 또는 자료에 접근하는 인력을 대상으로 제출하며, 해당 자료는 보안관리를 위한 목적으로만 사용한다

나. 결과보고 시 제출서류

최종성과품은 발주기관의 요구에 따라 작성, 사전검토를 받은 후 제출

결과보고서 5부 및 결과물수록 USB 1개

- 용역수행과정에서 습득한 자료 1식

시스템 운영 및 장애 대응 매뉴얼 및 가이드

- 기타 발주기관에서 정한 사항 Ⅳ 유의사항 1. 일반사항

가. 관련 사업의 특성 및 취지 등을 고려하여 사업진행에 철저를 기하여야 하며, 과업을 수행함에 있어 발주처의 명예가 훼손될 수 있는 일체의 행위를 하지 말아야 한다

나. 발주기관이 과업범위 또는 내용의 변경을 요청하는 경우 계약상대자와 사전에 협의하여야 하며, 변경사항이 계약금액, 계약기간, 수행방법 또는 주요 산출물에 영향을 미치는 경우에는 변경 대상, 비용 및 기간을 확인한 후 관계 계약법령과 계약조건에 따른 변경계약 절차를 거쳐야 한다.

다. 과업지시서에 명시되지 않은 사항은 발주기관과 계약상대자가 상호 협의하여 처리하며, 당초 계약범위를 초과하는 추가 요구사항은 계약상대자에게 무상으로 부과하지 않으며, 관계 계약법령과 계약조건에 따른 계약금액 및 계약기간 조정 절차를 거쳐 처리한다

2. 의무와 책임

가. 계약자는 본 과업지시서 내용에서 정하는 바에 따라 과업내용을 신의와 성실의 원칙에 입각하여 수행하고 정해진 기간 내에 완료하여야 한다

나. 계약자는 수행중인 과업의 중요내용에 대하여 진흥원의 사전 의사 결정이 필요한 때에는 본 진흥원에 그 필요성을 보고하여 대책을 강구하여야 한다

다. 계약자는 본 진흥원의 승인을 받아 진행한 과업이라 할지라도 수급인의 잘못으로 발생된 과오나 오류 등으로 인한 과업 수행 상 모든 하자에 대하여 책임이 면제되는 것은 아니며 과업 완료 후에도 이러한 사항에 대한 본 진흥원의 수정․보완요구가 있을 때에는 계약자 부담으로 시정․조치하여야 한다

라. 이 과업을 수행함에 있어 발생하는 관계기관과의 협의사항, 본 진흥원의 지시 및 조치사항 등 과업추진에 따른 주요내용을 문서로 작성 비치하여야 하며 진흥원의 제출요구가 있을 경우에는 이에 따라야 한다

마. 계약자는 이 과업을 수행함에 있어 관계 법률에 저촉되는 행위로 인한 모든 피해사항에 대하여 책임을 진다

바. 본 사업에 포함된 SW의 하자담보책임기간은 발주기관이 검사·검수에 따라 사업의 완성을 확인한 날부터 1년으로 한다

사. 무상 하자보수 대상은 다음 각 호와 같다

계약상대자의 귀책으로 발생한 프로그램 오류

- 확정된 요구사항의 미구현 또는 오구현 - 설계·개발·설정 오류로 인한 장애 - 납품한 산출물의 누락 또는 오류

아. 다음 각 호는 하자보수에 포함하지 않으며 별도의 유상 유지관리 또는 추가 개발계약 대상으로 한다

당초 과업범위에 포함되지 않은 신규 기능 추가

정책·제도·업무절차 변경에 따른 기능 수정

- 상위 버전 업그레이드 및 제품 교체

발주기관 또는 제3자의 임의 변경으로 발생한 장애

발주기관 제공 장비, 통신망 또는 외부 연계시스템의 장애

상시 운영인력 투입, 운영대행 및 정기 예방점검

자. 하자보수의 세부 절차, 대응시간 및 보증방법은 계약조건과 하자보수계획서에 따른다

3. 참여인력의 교체

가. 계약상대자는 사업수행책임자가 일정 기간 과업을 수행할 수 없거나 변경이 필요한 경우 사업의 연속성 확보를 위하여 발주기관과 사전에 협의하고, 동등 이상의 역량을 보유한 자를 지정하여야 한다

나. 과업책임자가 일정기간 과업을 수행할 수 없는 사유가 발생한 때에는 그 기간 동안 대리인을 지정하여 과업을 수행하여야 한다

다. 사업수행책임자 변경은 발주기관과 사전 협의 후 동등 이상 역량자로 지정하며, 기타 인력은 계약상대자가 자율 관리하되 중대한 위반·지장 발생 시 발주기관이 시정을 요구할 수 있다

라. 보안 위반, 법령 위반 또는 계약 이행에 중대한 지장을 초래하는 객관적인 사유가 있는 경우 발주기관은 계약상대자에게 시정조치를 요구할 수 있다

4. 지적재산권 및 정보보안

가. 계약자가 과업을 수행함에 있어 제3자의 지적재산권을 침해하여 본 진흥원을 상대로 손해배상 청구소송 등이 제기되면 계약자는 피해자 측에 합의 배상하여야 한다

나. 사업수행 과정에서 취득 또는 작성하는 성과품 및 산출물의 소유·이용에 관한 사항은 본 항 및 계약조건에 따르며, 계약자는 사업수행 완료 시 해당 성과품과 산출물을 발주기관에 납품하여야 한다. 또한 본 사업과 관련하여 취득한 정보를 유출하거나 누설하여서는 아니 된다

다. 본 사업의 계약목적물에 대한 지식재산권은 발주기관과 계약상대자가 공동으로 소유함을 원칙으로 한다. 별도의 정함이 없는 경우 지분은 균등한 것으로 하며, 제3자의 권리, 오픈소스 라이선스 및 계약 체결 전부터 각 당사자가 보유한 지식재산권은 각 권리자에게 귀속된다

라. 발주기관은 본 사업의 운영·유지관리·교육·후속 고도화 및 공익적 서비스 제공을 위하여 계약목적물을 사용할 수 있다. 계약목적물을 제3자에게 제공하거나 타 기관이 공동활용하게 하는 경우에는 본 과업지시서에 사전 명시된 공동활용 범위 또는 계약당사자 간 별도 협의에 따른다

마. 계약상대자는 지식재산권 활용을 위하여 SW 산출물의 반출을 요청할 수 있다. 발주기관은 누출금지정보, 개인정보, 보안정보 및 제3자의 권리 침해 여부를 검토하여 요청일로부터 30일 이내에 승인 여부를 통보한다

바. 산출물을 반출하는 계약상대자는 누출금지정보와 개인정보를 삭제하고 이를 확인하는 대표자 명의의 확약서를 제출하여야 한다. 반출한 산출물을 제3자에게 제공하려는 경우에는 발주기관의 사전승인을 받아야 한다. 무단 반출 또는 누출금지정보의 유출이 발생한 경우에는 관계 법령과 계약조건에 따른 책임을 부담한다

사. 과업수행에 사용되는 인원, 문서, 장비 등의 보안관리 계획을 수립하여야 하며, 보안상 결격사유가 없도록 조치하여야 한다

아. 본 과업의 수행과정에서 발생하는 제반 안전사고의 책임 및 행정적, 기술적 제반비용과 문제처리는 계약자가 부담하는 것을 원칙으로 한다

자. 과업 중 취득한 보안 사항 등에 대하여 보안관계 법규 등에 저촉되는 일이 없도록 세심한 주의와 의무를 다하여 하며, 이의 불이행으로 인하여 발생되는 민형사상의 모든 책임은 계약자가 져야 한다

차. 향후 타 기관과 공동활용할 필요가 있는 경우에는 공동활용의 목적, 대상 기관, 대상 소프트웨어, 소스코드·API·데이터의 제공 범위, 비용, 지식재산권 및 보안조치를 계약상대자와 별도로 협의하여 정한다

5. 계약의 변경 및 해지

가. 본 계약에 명시되지 않은 사항 등 본 계약내용의 변경에 대하여 합의할 경우 합의서와 변경계약서를 작성 서명 날인함으로써 그 효력을 갖는다

○ 다음의 경우에 해당되는 때에는 용역계약을 해지하고 업체의 불성실 사항을 관련기관에 통보하여 제재할 수 있다

본 계약조건 위반(기밀누설 등)으로 서면으로 시정요구를 받고 15일 내에 시정하지 않는 등 계약목적을 달성할 수 없다고 판단되는 경우

기타 관계규정, 예산사정 등으로 지속적인 용역계약을 유지할 수 없다고 판단되는 경우

나. 다음 각 호의 1에 해당하는 경우에는 당해 계약의 전부 또는 일부를 해제 또는 해지할 수 있다

○ 정당한 사유 없이 약정한 착수기일을 경과하고도 용역수행에 착수 하지 아니 할 경우

○ 계약서에 명시한 용역수행기간 내에 용역을 완료하지 못하거나 계약자의 귀책사유로 인하여 용역수행을 완료할 가능성이 명백히 없다고 인정되는 경우

○ 발주처의 사전 승인 없이 과업내용을 임의로 변경하는 경우

○ 본 과업지시서 상에 명시한 사항을 성실히 준수하지 않는 경우

○ 기타 용역수행과정에서 발주처의 정당한 요구사항을 이행하지 않을 경우

다. 본 계약과 관련하여 분쟁이 발생하여 상호간에 합의가 성립하지 않아 부득이 소송을 할 경우, 관할법원은 진흥원 소재지의 관할법원으로 한다

Ⅴ 기타사항 1. 주요내용

가. 본 과업지시서에 기재된 사항들의 세부진행절차, 추진전략 등은 본 과업 관련 제안서에 의하되 본 진흥원과 반드시 협의하여 진행한다

나. 본 기타사항에 명시하지 아니한 사항에 대하여는 본 진흥원과 업체 간의 협의에 의한 당해 용역계약에 의하거나, 『지방자치단체를 당사자로 하는 계약에 관한 법률』 및 동법 시행령, 기타 계약에 관한 법령 및 예규 등의 관계법령과 일반 상거래 관례에 따른다

다. 업체는 사전 서면동의 없이 본 계약서에 따른 권리와 의무를 타인에게 양도할 수 없다

라. 계약 종료 후 후속 운영 또는 유지관리 사업자에게 인계가 필요한 경우 계약상대자는 계약기간 및 본 과업에서 정한 기술이관 범위 내에서 협조하며, 계약 종료 후 추가적인 운영지원이 필요한 경우에는 별도의 계약 체결 또는 정당한 대가 지급을 원칙으로 한다

마. 계약 종료 후 후속 운영 또는 유지관리 사업자에게 인계가 필요한 경우 계약자는 본 과업에서 정한 기술이관 및 안정화 범위에서 협조하여야 한다

바. 본 사업에 관한 모든 과업은 관계법령에 의한 제 규정 및 계약내용에 적합하게 수행하여야 하며, 관계법령 및 계약문서에서 정하지 아니한 사항에 대하여는 본 진흥원과 협의하여 처리하여야 한다

===== 붙임3. 제안요청서_디자인 AI 기본 시스템 개발 용역.hwp =====

『디자인 AI 인프라 구축사업』 디자인 AI 지원 시스템 개발 용역 제 안 요 청 서 2026. 9. 『디자인 AI 인프라 구축사업』

디자인 AI 지원 시스템 개발 용역 제안요청서

Ⅰ 제안 참가 안내 1. 용역개요

○ 용 역 명 : 디자인 AI 지원 시스템 개발 용역(긴급)

○ 용역기간 : 계약일로부터 2027년 6월 30일까지(약 9개월 정도)
※ 과업 진행상황 및 계약체결 일정에 따라 세부 추진일정은 변경할 수 있음

○ 용역유형 : 일반용역(소프트웨어 용역)

○ 계약방법 : 제한(총액)경쟁입찰 / 협상에 의한 계약

○ 추진방법 : 국가종합전자조달시스템(나라장터)을 통한 전자입찰

○ 기초금액 : 금496,676,000원정도(금사억구천육백육십칠만육천원정도/vat포함)

· 1차년도 : 365,300,000원 정도

2차년도 : 131,376,000원 정도

※ 본 과업은 계속사업 계약을 적용하여 연차별로 구분하여 사업비를 집행하며, 세부 지급방법과 시기는 계약조건에 따름

○ 주요내용 : AI 모델, RAG, 데이터 파이프라인, API, 챗봇형 웹서비스 및 관리자 콘솔 개발 등

○ 구축환경 : 발주기관과 협의한 온프레미스 GPU 환경

2. 추진배경 및 필요성

○ 중소·중견기업, 디자인전문기업 및 스타트업 등이 상품기획부터 디자인 개발, 사용성 검증까지의 과정에서 AI와 데이터를 활용할 수 있도록 지원하는 시스템 구축 필요

○ HAI 센터는 디자인 전주기인 기획–개발–검증 서비스를 지원하기 위해 9개 AI 라이브러리(이용자에게 제공되는 AI 지원 서비스)를 단계적 개발할 계획임

단계 라이브러리 지원 서비스 디자인 기획

시장분석, 경쟁사분석, 트렌드분석, 디자인 리서치 지원, 사용자 니즈분석

디자인 개발 - 디자인 개발 지원, 디자인 개선전략 디자인 검증

UT 평가설계 지원, 고객 Pain Points 분석

※ 본 과업은 AI 지원 시스템 개발과 디자인 기획(시장분석, 경쟁사분석, 트렌드분석) 3개 서비스 구현 목적

○ 본 과업의 실제 서비스 구현 범위는 디자인 기획 단계의 시장분석, 경쟁사분석 및 트렌드분석 3개 서비스로 한정하나, 향후 나머지 6개 라이브러리를 추가할 수 있도록 공통 시스템은 확장 가능한 구조로 구축하는 것이 목표

○ 선행 R&D를 통해 품목시장의 크기, GD 출품이 높은 제품군을 선별하여 135개 R&D 성과물(데이터) 확보, 해당 품목 데이터를 기반으로 본 시스템에 적용하고, 데이터 수집·정제·라벨링·저장·검색 및 AI 분석을 지원하는 공통 AI 분석 플랫폼 구축

Ⅱ 과업요구사항 1. 세부과업내용 순 번 과업분류 과업내용 1 시스템 설계

9개 라이브러리 확장이 가능한 통합 서비스 아키텍처, AI 엔진, 데이터 3계층, 성능·보안 및 DGX Spark–B200 이전구조 설계

2 AI 모델 구축

8B~27B급 후보 모델 비교·선정, 추론 서버 구축, 프롬프트 설계, 경량 튜닝 적용 검토 및 AI 품질관리

3 RAG 구축

메타데이터 필터, BM25 등 키워드 검색, 벡터 검색, RDBMS·SQL 통계조회 및 재정렬을 결합한 하이브리드 RAG 구축

4 데이터 구축

135개 품목 체계 적용, 데이터 수집·정제·라벨링, Raw·Curated·Labeled 3계층 저장, RDBMS·Vector DB 구축

5 서비스 개발

시장분석·경쟁사분석·트렌드분석 3개 서비스, 챗봇형 웹 UI, 통합 API, 관리자 콘솔, 표·비교표·그래프 및 리포트 개발

6 운영환경 연계

발주기관 제공 DGX Spark 개발환경과 향후 B200 기반 운영환경 연계 및 컨테이너 기반 소프트웨어 배포

7 보안

전구간 암호화, 역할 기반 접근통제, 개인정보 비식별화, 데이터 반출통제 및 감사로그 구축

8 테스트

단위·통합·AI 품질·성능·보안·사용자 수용 테스트 수행

9 배포·이관

운영환경 배포, 초기 데이터 적재, 벡터 인덱스 구축, 운영자 교육, 전체 소스코드 기술이관 및 안정화

2. 요구사항 목록 과업분류 과업내용 요구사항수

시스템 설계-SAR
(System Architecture Requirement)

통합 서비스 아키텍처, 경량 AI 엔진, 하이브리드 RAG, 데이터 3계층, 성능·동시성 및 보안구조 설계

6 AI/모델–AIR (AI Requirement)

AI 모델 구성, 경량 튜닝 적용 검토, 추론 서버, RAG 엔진, 프롬프트 및 AI 품질관리

6 데이터 아키텍처-DAR

(Data Architecture Requirement)

데이터 수집·적재, 중복 제거, 3계층 저장, 135개 품목, 청크·임베딩·벡터화, 품질·백업

9 시스템 개발-DEV

(Development Requirement)

통합 API, 웹 기반 사용자 UI, 표·비교표·그래프, 관리자 콘솔, 로그·감사, 확장 API 및 모니터링

7 성능-PER

(Performance Requirement)

동시 사용자·요청 처리, 응답시간, 시스템 가용성, 확장성 및 성능 튜닝

5 보안–SER (Security Requirement)

암호화, 역할 기반 접근통제, 비식별화, 반출통제, 감사로그 및 취약점 점검

6 테스트–TER (Test Requirement)

단위·통합·AI 품질·성능·보안 및 사용자 수용 테스트

6 배포·이관-DEP (Deployment Requirement)

운영환경 배포, 초기 데이터 적재, 기술이관, 안정화 및 최종 문서 제출

합
계

50 3. 세부요구 사항 요청사항 분류 고유사항 고유번호 요구사항 명칭 시스템 설계 요구사항 SAR-001 통합 서비스 아키텍처 설계 SAR-002 경량 AI 엔진 구조 설계 SAR-003 도메인 특화 RAG 고도화 설계 SAR-004 데이터 3계층 구조 및 메타데이터 표준 설계 SAR-005 성능 및 동시성 설계 SAR-006 보안·비식별화·반출통제 설계 AI/모델 통합 요구사항 AIR-001 모델 구현 및 구성 AIR-002 경량 튜닝(LoRA) 수행 AIR-003 추론 서버 구축 AIR-004 도메인 특화 RAG 통합 엔진 구현 AIR-005 프롬프트 아키텍처 설계 및 구현 AIR-006 AI 품질 관리 체계 구축 데이터 아키텍처 요구사항 DAR-001 데이터 수집 및 적재 파이프라인 구축 DAR-002 중복 제거 및 증분 업데이트 처리 DAR-003 3계층 데이터 저장 구조 구현 DAR-004 135개 품목 체계 및 메타데이터 표준화 DAR-005

문서 전처리 및 청크(Chunk) 생성 규칙 구현

DAR-006

임베딩 및 벡터 인덱스 구축(벡터화 파이프라인)

※ 세부 요구사항은 「디자인 AI 지원 시스템 개발 용역 과업지시서」에 따름

4. 핵심 기술 및 성능 목표 ○ AI 모델 과업분류 과업내용 AI 모델

DGX Spark에서 개발·검증 가능한 8B~27B급 후보 언어모델 비교·선정

한국어 질의응답·요약 품질, 분석 적합성, GPU 메모리, 응답속도, 라이선스 및 RAG 연계 가능성 등을 종합적으로 검토

LoRA 등 경량 튜닝은 데이터 규모와 품질 및 후보 모델 성능을 검토하여 필요한 경우 수행

향후 200B급 이상 대형 모델로 교체·확장할 수 있도록 모델 호출 인터페이스와 추론 서버를 분리하여 설계

데이터 처리체계

Raw : 발주기관 제공 Excel·CSV·문서, API 원본응답 및 웹 수집 원문 등

Curated : 중복 제거, 오류 정정, 형식 변환, 품목 매핑, 메타데이터 태깅 및 RDBMS 적재 데이터

Labeled : 품목·기간·출처·디자인 키워드·감성어휘·PEST·메가트렌드 라벨, 문서 청크 및 임베딩 데이터

정량 통계자료는 RDBMS, 비정형 문서는 파일 저장소와 Vector DB를 활용하여 관리

하이브리드 RAG - 품목·기간·출처 등 메타데이터 필터 - BM25 등 키워드 검색 - 벡터 유사도 검색 - RDBMS·SQL 기반 정형 통계조회

중복 제거, 최신성·신뢰도 반영 및 재정렬

AI 응답에 URL·문서명·발행일·수집일·기준연도 등 근거자료 표시

성능 목표 - 동시 로그인 세션: 1,000명 - 동시 요청 수용: 60~80건 - 응답 시작: 평균 4~6초 이내 - 응답 완료: 평균 15~18초 이내 - 월간 서비스 가용성: 98% 이상

※ 동시 요청 60~80건은 활성 생성 요청과 대기 요청을 포함한 시스템 수용기준이며, 실제 동시 생성 건수는 모델 크기, 컨텍스트 길이, KV-cache 및 GPU 메모리를 고려하여 결정함

※ 최종 성능목표는 B200 운영환경이 과업기간 내 준비된 경우 해당 환경에서 검증함

5. 단계별 개발계획 단계 기간 주요 개발범위 1단계 2026.10.~2026.12. - 요구사항 및 아키텍처 설계 - 후보 LLM 비교·선정 - 기본 추론환경 구축 - 기본 웹 프런트엔드·백엔드 개발 - 데이터 구조 분석, - 수집 서버 프로토타입

Raw·Curated·Labeled 기반 설계

- 기본 RAG 및 Vector DB 구축 - 트렌드분석 서비스 프로토타입 2단계 2027.1.~2027.6. - LLM 및 프롬프트 고도화

시장·경쟁사·트렌드 3개 서비스 전체 UI·API 구현

- 관리자 콘솔 - 데이터 수집 확대

BM25·벡터검색·SQL 조회·재정렬을 결합한 고도화 RAG

- 데이터·모델·프롬프트 버전관리 - 통합·성능·보안·UAT 시험 - B200 이전 또는 이전계획 수립 - 교육·기술이관·안정화 6. 세부요구사항 □ 시스템 설계 요구사항(SAR) 요구사항 분류 시스템 개념 및 실시설계 요구사항 요구사항 고유번호 SAR-001 요구사항 명칭 통합 서비스 아키텍처 설계 요구사항 상세설명 정의

세부내용

웹 프런트엔드, 웹 백엔드, 통합 API, LLM 추론 서버, RAG 서버, 데이터 수집·관리 서버, RDBMS, Vector DB 및 파일 저장소 간의 논리·물리 구조를 설계하여야 한다

공통기능과 서비스별 기능을 분리하여 향후 나머지 6개 라이브러리를 추가할 수 있도록 하여야 한다

사용자 질의에서 품목·기간·분석유형을 식별하고, 데이터 검색·모델 호출·후처리·근거표시·화면 출력으로 이어지는 전체 처리 흐름을 설계하여야 한다

DGX Spark 개발환경에서 B200 운영환경으로 이전할 수 있는 컨테이너 기반 배포구조를 설계하여야 한다

환경설정, 모델, 프롬프트, 데이터, 벡터 인덱스 및 소프트웨어 버전을 분리 관리하여야 한다

장애 대응, 백업·복구 및 서비스 재기동 구조를 설계하여야 한다

산출정보

요구사항 분류 시스템 개념 및 실시설계 요구사항 요구사항 고유번호 SAR-002 요구사항 명칭 경량 AI 엔진 구조 설계 요구사항 상세설명 정의

선행 R&D에서 제공되는 모델 알고리즘과 초기 데이터를 검토하고, DGX Spark에서 개발·검증할 수 있는 8B~27B급 후보 AI 모델의 실행·운영구조를 설계한다

세부내용

8B~27B급은 모델 후보군의 파라미터 규모를 의미하며, 특정 모델의 사용을 의무화하지 않는다

수행사는 후보 모델의 한국어 질의응답 품질, 메모리 사용량, 응답속도, 라이선스 및 RAG 연계 가능성을 비교하여야 한다

최종 적용 모델은 비교 결과를 바탕으로 발주기관과 협의하여 결정한다

모델 설정값, 컨텍스트 길이, 출력 길이 및 추론방식을 정의하여야 한다

LoRA 등 경량 튜닝의 적용 필요성과 가능성을 검토하여야 한다

모델 버전관리, 변경, 적용 및 롤백 절차를 설계하여야 한다

향후 대형 모델 적용은 실제 구축범위가 아니라 모델 교체와 확장을 고려한 구조 설계범위로 한정한다

산출정보

후보 모델 비교·선정 보고서, 경량 AI 엔진 설계서, 모델 운영 파라미터 정책서, 모델 버전관리 및 변경계획서

요구사항 분류 시스템 개념 및 실시설계 요구사항 요구사항 고유번호 SAR-003 요구사항 명칭 도메인 특화 RAG 고도화 설계 요구사항 상세설명 정의

135개 품목 기반 분석 품질을 확보하기 위해 Multi-Index 및 하이브

리드 검색을 포함한 도메인 특화 RAG 고도화 구조를 설계한다

세부내용

데이터 소스별 인덱스 분리(뉴스/블로그/쇼핑몰/트렌드/정량 요약 등) 구조를 설계하여야 한다

벡터 검색과 키워드 검색을 결합한 하이브리드 검색 방식을 설계하여야 한다

품목(135) 및 중분류(30여) 기반 필터를 검색 전 단계에서 적용하는 검색 전략을 설계하여야 한다

재정렬(Re-ranking), 중복 제거(URL 및 유사문서), 최신성 가중(Freshness), 신뢰도 가중(Authority)을 적용하는 스코어링 설계를 포함하여야 한다

컨텍스트 구성 정책(토큰 예산, 근거 패킹, 충돌 근거 처리)을 정의하여야 한다

검색/컨텍스트/생성의 전 과정 추적이 가능한 로깅(Trace) 설계를 포함하여야 한다

산출정보

RAG 고도화 상세 설계서, 인덱스 설계서(소스별/스키마/메타데이

터), 검색 전략 매트릭스(질의 유형별 topK/가중치/필터), 컨텍스

트 빌더 정책서, RAG Trace/로그 설계서(요약)

원시/정제/라벨링 데이터의 3계층 저장 구조와 135개 품목 체계를 반

영한 메타데이터 표준을 설계한다 세부내용

Raw/Curated/Labeled 3계층의 목적·저장대상·접근권한·갱신정책을 정의하여야 한다

135개 소분류 및 중분류 체계를 데이터 모델에 반영하고, 품목 마스터/매핑 관리 방식을 정의하여야 한다

RAG에 필요한 문서 메타데이터 표준(품목ID, 출처유형, 수집일/발행일, URL, 버전 등)을 정의하여야 한다

URL 기반 중복 제거 및 증분 업데이트 정책을 데이터 구조에 반영하여야 한다

데이터 버전 및 이력관리(배치 단위 버전, 라벨 릴리즈 버전) 범위를 정의하여야 한다

산출정보

데이터 아키텍처 설계서(3계층 포함), 메타데이터 표준서(필수 필

드 정의), 품목 마스터/매핑 설계서, 데이터 버전/이력관리 정책서

요구사항 분류 시스템 개념 및 실시설계 요구사항 요구사항 고유번호 SAR-005 요구사항 명칭 성능 및 동시성 설계 요구사항 상세설명 정의

동시 사용자 1,000명, 동시 요청 60~80건을 목표로 서비스가 안정적

으로 동작하도록 성능 및 동시성 설계를 수립한다

세부내용

동시 사용자 1,000명은 로그인 세션 유지 기준으로 정의한다

동시 요청 60~80건은 시스템에 유입되어 처리 중이거나 대기 중인 요청을 포함하는 기준으로 하며, 실제 동시 생성 처리 수는 GPU 메모리, 모델 크기, 컨텍스트 길이 및 KV-cache를 고려하여 최적화한다

수행사는 개발환경과 운영환경별 최대 동시 생성 가능 건수, 요청 큐 길이, 예상 대기시간 및 자원 임계치를 산출하여야 한다

응답 시작 4~6초와 응답 완료 15~18초는 큐 대기시간을 제외한 단일 요청 평균 목표로 적용한다

부하 상태에서는 큐 대기시간과 검색·추론·후처리 단계별 처리시간을 별도로 측정하고 사용자에게 대기 상태를 안내하여야 한다

성능 목표의 최종 충족 여부는 B200 운영환경이 준비된 경우 해당 환경에서 검증한다

산출정보

성능 설계서(목표/측정/병목/대응), 동시성 제어 설계서(큐/레이트

리밋/정책), 모니터링 지표 및 경보 정책서(요약)

요구사항 분류 시스템 개념 및 실시설계 요구사항 요구사항 고유번호 SAR-006 요구사항 명칭 보안·비식별화·반출통제 설계 요구사항 상세설명 정의

세부내용

전구간 암호화(TLS) 및 저장 데이터 암호화 적용 범위를 설계하여야 한다

역할 기반 접근통제(RBAC) 및 계정 정책(관리자/운영자/일반)을 정의하여야 한다

개인정보 비식별화(자동 마스킹) 정책과 처리 시점을 정의하여야 한다

데이터 다운로드 및 대량 추출에 대한 반출통제 정책(승인/기록/차단)을 정의하여야 한다

감사로그 범위(질의/관리자행위/다운로드/모델변경)와 보관정책(3년)을 설계하여야 한다

산출정보

보안 설계서(암호화/RBAC/비식별화/반출통제), 감사로그 설계서

선행 R&D에서 제공된 모델 알고리즘 및 초기 데이터를 기반으로 경량 AI 모델(8B~27B급)을 구성하고 추론 가능한 상태로 구현한다

세부내용

제공된 알고리즘 구조를 기반으로 모델을 구현하고 온프레미스 GPU 환경에서 구동 가능하도록 구성하여야 한다

모델 파라미터 설정(컨텍스트 길이, 생성 토큰 수, temperature, top-p 등)을 정의하고 서비스 정책에 맞게 조정하여야 한다

모델 추론 성능(응답 속도, 메모리 사용량)을 고려한 최적화 설정을 적용하여야 한다

모델 로딩 및 초기화 시간 단축을 위한 캐시 전략을 수립하여야 한다

모델 구성 내역 및 설정값을 문서화하여야 한다

산출정보

모델 구성 및 구현 보고서, 추론 파라미터 설정서, 모델 운영 매

뉴얼 요구사항 분류 AI/모델 설계 및 구현 요구사항 요구사항 고유번호 AIR-002 요구사항 명칭 경량 튜닝(LoRA) 수행 요구사항 상세설명 정의

후보 모델의 품질, 데이터 규모 및 데이터 적합성을 검토하고, 도메인 특화 분석 품질 향상에 필요한 경우 LoRA 등 경량 튜닝을 수행한다

세부내용

LoRA 등 경량 튜닝은 후보 모델 비교 결과와 데이터 규모·품질을 바탕으로 적용 필요성을 검토한다

튜닝이 필요한 경우 별도의 학습·검증 데이터셋을 구성하고 운영 서비스와 분리된 환경에서 수행한다

튜닝 전후의 의도 분류, 근거 기반 응답, 구조화 출력 및 품목 분석 품질을 동일한 평가세트로 비교한다

튜닝 효과가 미미하거나 품질 저하가 발생하는 경우 원본 모델, 프롬프트 또는 RAG 개선방안을 적용할 수 있다

ㅇ 적용 및 롤백 절차를 마련하여야 한다 산출정보

튜닝 수행 보고서, 튜닝 데이터셋 구성 내역서, 튜닝 전/후 성능

비교 보고서 요구사항 분류 AI/모델 설계 및 구현 요구사항 요구사항 고유번호 AIR-003 요구사항 명칭 추론 서버 구축 요구사항 상세설명 정의

경량 AI 모델을 안정적으로 서비스하기 위해 발주기관이 제공하거나 협의하여 정한 온프레미스 GPU 환경에 LLM 추론 서비스 및 API 서버를 구축한다

세부내용

제공된 GPU 운영환경에 모델 및 추론 서비스 소프트웨어를 설치·구성하여야 한다

동시 요청 60~80건을 고려한 추론 동시성 제한 정책을 적용하여야 한다

요청 큐 관리 및 과부하 시 보호 정책을 구현하여야 한다

장애 발생 시 애플리케이션 및 서비스 프로세스의 자동 재기동과 모니터링 기능을 설정하여야 한다

추론 로그 및 오류 로그를 기록하도록 구성하여야 한다

모델 교체가 가능한 API 기반 추상화 계층으로 구현하여야 한다

산출정보

추론 서버 구축 보고서, 추론 API 명세서, 추론 운영 가이드

요구사항 분류 AI/모델 설계 및 구현 요구사항 요구사항 고유번호 AIR-004 요구사항 명칭 도메인 특화 RAG 통합 엔진 구현 요구사항 상세설명 정의

품목 중심 분석 품질을 확보하기 위해 Multi-Index 기반 도메인 특화

RAG 엔진을 구현한다 세부내용

뉴스, 블로그, 쇼핑몰, 트렌드 등 비정형 텍스트 소스별 벡터 인덱스를 구성하여야 한다

출하액·수입액 등 정량 통계 데이터는 벡터 유사도 검색 수치 왜곡을 방지하기 위해, RDBMS 기반 정형 조회(메타데이터/SQL 필터링 또는 통계 API 호출)를 수행하고 이를 비정형 벡터 검색 결과와 결합하는 하이브리드 컨텍스트 빌더를 구현하여야 한다

벡터 검색과 키워드 검색을 결합한 하이브리드 검색 기능을 구현하여야 한다

135개 품목 필터를 검색 전 단계에서 적용하는 구조를 구현하여야 한다

재정렬(Re-ranking) 및 최신성·신뢰도 가중치를 반영하는 로직을 구현하여야 한다

URL 기반 중복 제거 기능을 포함하여야 한다

컨텍스트 구성 시 토큰 예산 관리 및 근거 패킹 기능을 구현하여야 한다

산출정보

RAG 엔진 구현 보고서, 인덱스 구성 내역서, 검색 전략 및 가중

시장·경쟁·트렌드 분석 유형별로 일관성 있는 응답을 생성하기 위

한 프롬프트 구조를 설계하고 구현한다 세부내용

분석 유형별 프롬프트 템플릿(시장규모, 경쟁분석, 트렌드, 혼합형)을 설계하여야 한다

구조화 출력(JSON 등)을 강제하여 표·비교표 생성이 가능하도록 하여야 한다

응답 길이(800~2,000자) 제어 로직을 적용하여야 한다

환각 감소를 위한 근거 기반 응답 유도 문구를 포함하여야 한다

프롬프트 버전 관리 체계를 마련하여야 한다

산출정보

프롬프트 설계서(유형별 템플릿 포함), 출력 구조(JSON Schema)

AI 응답의 신뢰성과 일관성을 확보하기 위한 품질 관리 체계를 구축

한다 세부내용

표준 질의 세트는 시장분석·경쟁사분석·트렌드분석을 포함하여 총 200개 이상으로 구성한다

서비스별 질의 수와 대표 품목은 착수 후 발주기관과 협의하여 확정한다

시장분석은 정량 기준값, 경쟁사분석은 비교항목과 출처, 트렌드분석은 키워드·라벨·근거의 적합성을 중심으로 평가한다

환각률, 오분류율 및 표 생성 오류율의 산식과 목표값은 착수 후 품질평가계획서에서 발주기관과 협의하여 확정한다

정답 또는 기준값이 없는 정성적 응답은 전문가 검토 기준과 사용자 평가기준을 적용한다

산출정보

AI 품질 평가 기준서, 표준 질의 세트 목록, 품질 평가 결과 보고

서, 개선 이력 관리대장 □ 데이터 아키텍처 요구사항 (DAR) 요구사항 분류

데이터 아키텍처 및 데이터 파이프라인 요구사항

요구사항 고유번호 DAR-001 요구사항 명칭 데이터 수집 및 적재 파이프라인 구축 요구사항 상세설명 정의

출하액, 수입액, 뉴스, 블로그, 쇼핑몰 데이터에 대한 수집·적재 파

이프라인을 구축하여 정기적으로 데이터를 갱신한다

세부내용

데이터 소스별 수집/갱신 주기를 반영한 파이프라인을 구축하여야 한다

출하액/수입액: 연 1회 운영자 업로드(수동)

뉴스/블로그/쇼핑몰: 일 단위 또는 주 단위 배치 수집(자동)

수집 데이터는 원본 훼손 없이 Raw 계층에 저장하여야 한다

수집 실패 시 재시도 및 오류 로그를 기록하여야 한다

배치 실행 이력(시각, 대상, 건수, 성공/실패)을 관리하여야 한다

발주기관이 제공하는 Excel, CSV, 문서 및 기타 원본파일을 분석하고 수집·변환·적재할 수 있어야 한다

제공자료 형식이 확정되지 않은 경우 자료 제공 이후 구조분석을 수행하고 발주기관과 협의하여 입력 스키마와 변환 규칙을 확정한다

수집 대상 사이트·수집 항목·주기·방법 및 이용 가능 범위는 착수 후 발주기관과 협의하여 확정한다

데이터 수집은 공개 범위, 이용조건 및 접근정책을 준수하여 수행하여야 한다

산출정보

데이터 수집 파이프라인 설계서, 배치 실행/운영 가이드,

배치 실행 이력 보고서(샘플) 요구사항 분류

데이터 아키텍처 및 데이터 파이프라인 요구사항

요구사항 고유번호 DAR-002 요구사항 명칭 중복 제거 및 증분 업데이트 처리 요구사항 상세설명 정의

URL 기반 중복 제거 및 증분 적재를 통해 데이터 중복을 최소화하고

갱신을 효율화한다 세부내용

뉴스/블로그/쇼핑몰 데이터는 URL을 기본 식별자로 활용하여 중복을 제거하여야 한다

증분 적재(신규만 반영) 및 갱신 처리 정책을 수립하여야 한다

동일 URL의 업데이트/삭제 발생 시 처리 기준(보존/갱신/이력관리)을 정의하여야 한다

중복 제거 및 증분 처리는 배치 수행 과정에서 자동 실행되어야 한다

산출정보

중복 제거 정책서, 증분 업데이트 처리 기준서

중복 제거 결과 로그(샘플) 요구사항 분류

데이터 아키텍처 및 데이터 파이프라인 요구사항

요구사항 고유번호 DAR-003 요구사항 명칭 3계층 데이터 저장 구조 구현 요구사항 상세설명 정의

원시데이터, 정제데이터, 라벨링데이터를 Raw/Curated/Labeled

3계층으로 구분하여 저장·관리한다 세부내용

Raw : 발주기관 제공 Excel 및 원본파일, API 원본응답, 웹 수집 원문 등 변경 전 데이터를 저장한다

Curated : 중복 제거, 오류 정정, 형식 변환, 품목 매핑, 메타데이터 태깅 및 RDBMS 적재가 완료된 데이터를 저장한다

Labeled : 품목·기간·출처·디자인 키워드·감성어휘·PEST·메가트렌드 라벨과 문서 청크·임베딩 정보를 저장하고 Vector DB 검색에 활용한다

정량 통계는 RDBMS를 기준 저장소로 관리하고, 비정형 문서와 청크는 파일 저장소 및 Vector DB에서 관리한다

산출정보

3계층 저장 구조 정의서, 계층별 데이터 흐름도

저장 경로/권한 설정 가이드 요구사항 분류

데이터 아키텍처 및 데이터 파이프라인 요구사항

요구사항 고유번호 DAR-004 요구사항 명칭 135개 품목 체계 및 메타데이터 표준화 요구사항 상세설명 정의

135개 소분류 및 중분류(30여) 체계를 데이터 모델에 반영하고 RAG

활용을 위한 메타데이터 표준을 수립한다 세부내용

135개 소분류 및 중분류 매핑 정보를 마스터로 관리하여야 한다

모든 데이터 객체에 최소 메타데이터를 포함하여야 한다

품목ID(135), 중분류ID, 소스유형, 수집일/발행일, URL(있는

경우), 버전

메가/PEST 라벨의 저장 방식(필드/테이블/문서 메타)을 정의하여야 한다

품목 체계 변경 또는 추가에 대응할 수 있는 확장 구조를 마련하여야 한다

산출정보

품목 마스터 및 매핑 정의서, 메타데이터 표준서(필수 필드 정의)

라벨 저장 구조 정의서 요구사항 분류

데이터 아키텍처 및 데이터 파이프라인 요구사항

요구사항 고유번호 DAR-005 요구사항 명칭

문서 전처리 및 청크(Chunk) 생성 규칙 구현

요구사항 상세설명 정의

RAG 검색 품질 향상을 위해 문서 전처리 및 청크 생성 규칙을 수립

하고 구현한다 세부내용

뉴스/블로그/쇼핑몰 데이터 유형별 전처리 규칙을 정의하여야 한다

청크 단위(길이, 겹침, 섹션 기준 등)를 정의하고 구현하여야 한다

청크 단위로 품목/라벨/시간 정보 메타데이터를 부여하여야 한다

전처리 및 청크 생성 실패 시 재처리 기능을 제공하여야 한다

산출정보 문서 전처리 규칙서, 청크 생성 정책서 전처리/청크 생성 결과 보고서(샘플) 요구사항 분류

데이터 아키텍처 및 데이터 파이프라인 요구사항

요구사항 고유번호 DAR-006 요구사항 명칭

임베딩 및 벡터 인덱스 구축(벡터화 파이프라인)

요구사항 상세설명 정의

정제된 문서 및 청크를 임베딩하여 벡터DB에 적재하고 인덱스를 구

축한다 세부내용

임베딩 모델 및 생성 파라미터를 정의하여야 한다

비정형 데이터 소스별(뉴스/블로그/쇼핑몰/트렌드 리포트 등) 벡터 인덱스 구축 방식을 적용하여야 한다

정량 통계 데이터(출하액/수입액) 원본은 RDBMS에 정형 데이터로 적재·관리함을 원칙으로 하며, 벡터 인덱스에 반영할 경우 정확한 연도 및 품목 식별이 가능하도록 메타데이터(연도, 품목ID, 통계 구분)를 필수 태깅하여 페이로드 필터링이 가능하도록 구축하여야 한다

벡터 인덱스는 일/주 단위 갱신 정책을 적용하여야 한다

벡터 적재 실패 시 재시도 및 누락 방지 로직을 구현하여야 한다

산출정보 임베딩/벡터화 설계서, 인덱스 구성 내역서 벡터 적재/갱신 운영 가이드 요구사항 분류

데이터 아키텍처 및 데이터 파이프라인 요구사항

요구사항 고유번호 DAR-007 요구사항 명칭 데이터 버전 및 이력 관리 구현 요구사항 상세설명 정의

데이터 적재 및 라벨링 변경 이력을 관리하여 재현 가능한 분석 환

경을 유지한다 세부내용

배치 실행 단위로 데이터 버전을 식별할 수 있어야 한다

Curated 및 Labeled 데이터 릴리즈 버전을 관리하여야 한다

변경 이력(언제, 무엇을, 얼마나)을 조회할 수 있어야 한다

최소한 운영자 콘솔에서 최근 적재/갱신 이력을 확인할 수 있어야 한다

산출정보 데이터 버전 정책서, 이력 관리 설계서 버전/이력 조회 화면 또는 리포트(샘플) 요구사항 분류

데이터 아키텍처 및 데이터 파이프라인 요구사항

요구사항 고유번호 DAR-008 요구사항 명칭 데이터 품질 점검 체계 구축 요구사항 상세설명 정의

데이터 정합성과 라벨 품질을 유지하기 위한 기본형 품질 점검 체계

를 구축한다 세부내용

필수 항목 누락, 품목 매핑 오류, 라벨 누락 여부를 점검하여야 한다

배치 수행 후 품질 점검 리포트를 생성하여야 한다

오류 발견 시 재처리 또는 운영자 조치 절차를 마련하여야 한다

품질 점검 항목 및 기준을 문서화하여야 한다

산출정보

데이터 품질 점검 기준서, 품질 점검 결과 보고서(샘플)

오류 조치 절차서 요구사항 분류

데이터 아키텍처 및 데이터 파이프라인 요구사항

요구사항 고유번호 DAR-009 요구사항 명칭 백업 및 복구 정책 수립 및 적용 요구사항 상세설명 정의

데이터 및 벡터DB의 안정적 운영을 위해 백업 및 복구 정책을 수립

하고 적용한다 세부내용

Raw/Curated/Labeled 데이터의 백업 주기 및 보관 정책을 수립하여야 한다

벡터DB 인덱스 백업 정책을 수립하여야 한다

최소 주간 단위 백업을 기준으로 하며, 복구 절차를 문서화하여야 한다

복구 테스트를 수행하고 결과를 보고하여야 한다

산출정보

백업 정책서, 복구 절차서, 복구 테스트 결과 보고서

사용자 질의부터 검색(RAG), 모델 호출, 후처리까지 수행하는 통합

API 서버를 개발한다 세부내용

사용자 질의 수신 → 품목/의도 분석 → RAG 검색 → 모델 호출 → 결과 후처리의 전체 흐름을 처리하는 API를 구현하여야 한다

AI 추론 서버와의 연계 API를 구현하여야 한다

응답 구조는 구조화(JSON 기반) 형태로 반환하도록 하여야 한다

요청 타임아웃, 재시도, 오류 응답 표준 포맷을 정의하여야 한다

동시 요청 60~80건을 처리할 수 있도록 비동기 또는 병렬 처리 구조를 구현하여야 한다

응답 JSON에는 분석 결과와 함께 출처 목록을 포함하여야 한다

출처정보에는 가능한 범위에서 URL 또는 문서명, 출처 유형, 발행일·수집일, 기준연도 및 참조 식별자를 포함한다

시장·경쟁사·트렌드분석 서비스의 공통 응답구조와 서비스별 확장 응답구조를 분리하여 설계한다

산출정보

API 명세서 (Swagger/OpenAPI 등), API 구현 보고서

중소·중견기업, 디자인전문기업 및 스타트업 등 외부 이용자가 접속할 수 있는 챗봇형 분석 웹 서비스를 개발한다

세부내용

로그인 기반 서비스 화면을 구성하여야 한다

품목(135개) 선택 기능을 제공하여야 한다

챗봇형 질의 입력 및 응답 표시 UI를 구현하여야 한다

응답 결과는 요약, 인사이트, 표/비교표를 포함하여 표시되어야 한다

응답 로딩 상태, 오류 메시지 등을 사용자 친화적으로 구현하여야 한다

ㅇ 반응형 웹 구조를 적용하여야 한다

시장분석, 경쟁사분석 및 트렌드분석 서비스 선택 또는 통합 질의 기능을 제공한다

시장규모·연도별 변화·키워드 빈도 등 분석 결과를 표와 그래프로 표시한다

응답 결과에 종합요약, 핵심 인사이트, 표·비교표, 그래프 및 근거자료 목록을 표시한다

근거자료를 선택하면 해당 URL 또는 문서정보를 확인할 수 있도록 구현한다

결과 다운로드 범위와 형식은 발주기관과 협의하여 확정한다

산출정보

UI 설계서(화면 정의서), 화면 시나리오 및 흐름도

AI 응답을 기반으로 비교표 및 구조화 표를 자동 생성하여 가독성을 향

상한다 세부내용

시장분석 결과는 시장규모·연도별 증감·성장률 등을 표와 그래프로 표시하여야 한다

경쟁사분석 결과는 가격·기능·특징·소재·CMF 등 확인 가능한 항목을 비교표로 표시하여야 한다

트렌드분석 결과는 핵심 키워드·감성어휘·PEST·메가트렌드 등을 표 또는 그래프로 표시하여야 한다

수치·단위·기준연도·출처를 함께 표시하여야 한다

산출정보

표 생성 로직 설계서, JSON Schema 정의서

표 출력 예시 화면 요구사항 분류 시스템 개발 및 구현 요구사항 요구사항 고유번호 DEV-004 요구사항 명칭 관리자 콘솔 개발 요구사항 상세설명 정의

운영자가 데이터·계정·배치·로그를 관리할 수 있는 관리자 콘솔을

개발한다 세부내용

계정 생성/권한 설정(RBAC) 기능을 구현하여야 한다

데이터 업로드(출하액/수입액 연 단위) 기능을 제공하여야 한다

배치 실행 상태 및 최근 실행 이력을 조회할 수 있어야 한다

벡터 인덱스 상태 및 모델 버전을 조회할 수 있어야 한다

서비스 사용 통계(질의 수, 응답 시간 등)를 확인할 수 있어야 한다

산출정보

관리자 화면 정의서, 관리자 기능 구현 보고서

관리자 매뉴얼 요구사항 분류 시스템 개발 및 구현 요구사항 요구사항 고유번호 DEV-005 요구사항 명칭 로그 및 감사 기능 구현 요구사항 상세설명 정의

서비스 운영 및 보안을 위해 사용자 및 관리자 행위를 기록하는 로그

기능을 구현한다 세부내용

사용자 질의 및 응답 기록을 저장하여야 한다

관리자 행위(데이터 업로드, 권한 변경 등)를 기록하여야 한다

ㅇ 모델 버전 변경 이력을 기록하여야 한다 ㅇ 로그는 조회 및 검색 가능하여야 한다

감사 로그는 최소 3년 보관 정책을 적용하여야 한다

산출정보

로그 설계서, 감사 로그 정책서, 로그 조회 화면(샘플)

요구사항 분류 시스템 개발 및 구현 요구사항 요구사항 고유번호 DEV-006 요구사항 명칭 확장 API 설계 및 외부 연계 대비 요구사항 상세설명 정의

향후 디자인 분야 응용서비스 확장을 고려하여 외부 연계 가능한 API

구조를 설계·구현한다 세부내용

외부 시스템 연계를 위한 REST API 구조를 설계하여야 한다

ㅇ API 버전관리 정책을 수립하여야 한다

인증/인가 토큰 기반 접근 방식을 적용하여야 한다

호출 제한(Rate Limit) 정책을 정의하여야 한다

ㅇ API 문서를 제공하여야 한다 산출정보

외부 API 설계서, API 버전관리 정책서, 외부 연계 가이드 문서

요구사항 분류 시스템 개발 및 구현 요구사항 요구사항 고유번호 DEV-007 요구사항 명칭 기본 모니터링 및 운영 대시보드 구현 요구사항 상세설명 정의

서비스 운영 상태를 실시간으로 확인할 수 있는 기본 모니터링 기능을

구현한다 세부내용

CPU/GPU 사용률, 메모리, 요청 수, 오류율 등을 모니터링하여야 한다

일정 임계치 초과 시 알림 기능을 제공하여야 한다

서비스 가동 상태(웹/API/추론)를 표시하여야 한다

일/주/월 단위 통계 리포트를 생성할 수 있어야 한다

모니터링은 발주기관이 제공하는 운영체제, 컨테이너 런타임 및 자원 모니터링 인터페이스의 접근 범위 내에서 구현하여야 한다

산출정보

모니터링 설계서, 운영 대시보드 화면(샘플), 알림 정책 정의서

서비스는 동시 사용자 1,000명 접속 환경에서 동시 요청 60~80건을

안정적으로 처리할 수 있어야 한다 세부내용

동시 로그인 사용자 1,000명을 수용할 수 있어야 한다

동시 요청 60~80건이 유입되는 경우 시스템 중단 없이 요청을 수용하고, GPU 자원 범위에서 활성 생성 요청과 대기 요청을 구분하여 처리하여야 한다

Active Generation Concurrency는 고정 60~80건을 의미하지 않으며, 모델 크기·컨텍스트 길이·KV-cache 및 GPU 메모리를 고려하여 결정한다

수행사는 환경별 활성 생성 가능 건수, 큐 길이, 대기시간 및 과부하 보호 기준을 제시하여야 한다

DGX Spark에서는 기능과 제한 부하를 검증하고, 최종 성능목표는 B200 운영환경이 준비된 경우 해당 환경에서 검증한다

산출정보

동시성 처리 설계서, 동시성 부하 테스트 결과 보고서

요구사항 분류 성능 및 확장성 요구사항 요구사항 고유번호 PER-002 요구사항 명칭 응답 시간 성능 기준 요구사항 상세설명 정의

AI 분석 응답의 사용자 체감 속도를 보장하기 위한 응답 시간 기준을

정의하고 충족하여야 한다 세부내용 ㅇ 응답 시작 시간: 평균 4~6초 이내 ㅇ 응답 완료 시간: 평균 15~18초 이내

응답 속도 기준(시작 4~6초, 완료 15~18초)은 단일 요청 평균을 기준으로 평가하며, 부하 시에는 큐 대기 시간 안내 및 단계별 처리 시간 로그를 제공하여야 한다

응답 지연 시 사용자 안내 메시지를 제공하여야 한다

RAG 검색 및 모델 추론 단계별 소요시간을 측정 가능하도록 구성하여야 한다

성능 저하 원인 분석을 위한 로그 수집 체계를 포함하여야 한다

응답시간은 표준 입력 길이, 출력 길이, 모델, 검색조건 및 시험환경을 명시하여 측정한다

부하 시험에서는 큐 대기시간, RAG 검색시간, AI 추론시간 및 후처리시간을 분리하여 기록한다

DGX Spark의 측정값은 개발·검증 참고값으로 관리하고, 운영환경의 최종 성능은 B200 환경에서 별도로 검증한다

산출정보

응답 시간 측정 기준서, 단계별 처리 시간 분석 보고서

요구사항 분류 성능 및 확장성 요구사항 요구사항 고유번호 PER-003 요구사항 명칭 시스템 가용성(SLA) 요구사항 상세설명 정의

서비스 안정성을 확보하기 위한 가용성 목표를 정의하고 이를 달성

하여야 한다 세부내용

월간 서비스 가용성 98% 이상을 목표로 하여야 한다

ㅇ 계획 점검 시간은 사전 공지하여야 한다

장애 발생 시 복구 목표 시간(RTO)을 정의하여야 한다

장애 발생 이력 및 조치 내용을 기록·보고하여야 한다

SLA 산정 시 계획점검 시간과 발주기관 제공 인프라의 물리적 장애, 외부 통신망 장애 및 수행사가 통제할 수 없는 불가항력 사유의 처리 기준은 발주기관과 수행사가 협의하여 정한다

산출정보

SLA 정의서, 장애 대응 절차서, 장애 발생 보고서(샘플)

요구사항 분류 성능 및 확장성 요구사항 요구사항 고유번호 PER-004 요구사항 명칭 확장성 설계 요구사항 상세설명 정의

향후 서비스 확장 및 사용자 증가에 대응할 수 있도록 확장성 구조

를 설계하여야 한다 세부내용

웹/API 서버의 수평 확장 가능 구조를 설계하여야 한다

AI 추론 서버의 확장(추가 GPU) 가능 구조를 설계하여야 한다

벡터DB 및 데이터 저장소 확장 방안을 정의하여야 한다

향후 디자인 분야 추가 응용서비스 연계를 고려한 API 확장 구조를 포함하여야 한다

향후 대형 모델 도입 시 GPU 확장 또는 모델 교체가 가능하도록 확장 가능한 구조로 설계하여야 한다

서비스 성능을 지속적으로 모니터링하고 개선하기 위한 체계를 구축

한다 세부내용

CPU/GPU 사용률, 메모리 사용량, 응답 시간, 오류율을 실시간 모니터링하여야 한다

성능 저하 발생 시 원인 분석이 가능하도록 로그를 저장하여야 한다

정기 성능 점검 및 튜닝 절차를 마련하여야 한다

ㅇ 성능 개선 이력 관리를 수행하여야 한다 산출정보

성능 모니터링 설계서, 성능 점검 및 튜닝 보고서

서비스 이용 구간 및 저장 데이터에 대해 암호화를 적용하여 정보

유출을 방지한다 세부내용

사용자-웹서버-API-추론 서버 간 통신에 TLS 암호화를 적용하여야 한다

데이터베이스 및 파일 스토리지에 저장되는 주요 데이터는 암호화 저장하여야 한다

비밀번호 및 인증 토큰은 단방향 암호화 또는 안전한 해시 방식으로 저장하여야 한다

암호화 적용 범위 및 예외사항을 문서화하여야 한다

사용자 유형에 따라 접근 가능한 기능을 제한하는 역할 기반 접근통

제를 적용한다 세부내용

관리자, 운영자, 일반 사용자 등 역할을 정의하여야 한다

역할별 접근 가능한 메뉴 및 기능을 명확히 정의하여야 한다

관리자 권한 부여·회수 절차를 마련하여야 한다

계정 비활성화 및 비밀번호 정책을 수립하여야 한다

로그인 실패 횟수 제한 및 계정 잠금 정책을 적용하여야 한다

산출정보

RBAC 설계서, 계정 정책서, 권한 관리 절차서

요구사항 분류 보안 및 정보보호 요구사항 요구사항 고유번호 SER-003 요구사항 명칭 개인정보 비식별화 및 마스킹 요구사항 상세설명 정의

수집·저장·응답 과정에서 개인정보 또는 민감정보가 노출되지 않

도록 비식별화 및 마스킹 처리를 수행한다 세부내용

쇼핑몰 댓글, 블로그 등에서 개인정보가 포함될 경우 자동 마스킹 규칙을 적용하여야 한다

AI 응답 생성 시 개인정보 포함 여부를 사전/사후 점검하여야 한다

비식별화 처리 기준 및 적용 시점을 정의하여야 한다

비식별화 실패 시 차단 또는 경고 처리 방안을 마련하여야 한다

산출정보

비식별화 정책서, 마스킹 규칙 정의서, 비식별화 검증 보고서

요구사항 분류 보안 및 정보보호 요구사항 요구사항 고유번호 SER-004 요구사항 명칭 데이터 반출 통제 요구사항 상세설명 정의

데이터 및 분석 결과의 무단 대량 반출을 방지하기 위한 통제 체계

를 적용한다 세부내용

대량 다운로드 기능에 대해 승인 절차를 적용하여야 한다

다운로드 및 데이터 추출 행위를 로그로 기록하여야 한다

비정상적 다운로드 시 차단 또는 관리자 알림 기능을 구현하여야 한다

API 호출 횟수 제한 및 Rate Limit 정책을 적용하여야 한다

반출 통제 정책을 사용자 약관에 반영하여야 한다

산출정보

반출 통제 정책서, 다운로드 로그 관리 기준서

서비스 이용 및 관리자 행위에 대한 감사 로그를 기록·보관하여 보

안 추적이 가능하도록 한다 세부내용

사용자 질의, 응답 생성, 다운로드, 관리자 설정 변경 등을 기록하여야 한다

ㅇ 모델 버전 변경 이력을 기록하여야 한다 ㅇ 감사 로그는 최소 3년간 보관하여야 한다

로그 위·변조 방지 방안을 마련하여야 한다

감사 로그 조회 및 검색 기능을 제공하여야 한다

산출정보

감사 로그 설계서, 로그 보관 정책서, 감사 로그 샘플 리포트

요구사항 분류 보안 및 정보보호 요구사항 요구사항 고유번호 SER-006 요구사항 명칭 취약점 점검 및 보안 점검 수행 요구사항 상세설명 정의

시스템 배포 전·후 취약점 점검을 수행하여 보안 취약 요소를 제거

한다 세부내용

기본 취약점 점검(웹 취약점, 인증 우회, 입력 검증 등)을 수행하여야 한다

오픈소스 라이선스 및 보안 패치 상태를 점검하여야 한다

점검 결과 및 조치 내역을 문서화하여야 한다

필요 시 모의 침투 테스트를 수행할 수 있도록 한다(기본형 수준)

산출정보

취약점 점검 결과 보고서, 보안 취약점 조치 결과 보고서, 오픈소스 라이선스 및 보안 패치 점검표

개별 모듈(수집, RAG, 모델 호출, 후처리 등)의 기능이 설계대로 동작

하는지 단위 테스트를 수행한다 세부내용

데이터 수집 모듈의 정상 수집 여부를 검증하여야 한다

중복 제거 및 증분 처리 기능을 검증하여야 한다

RAG 검색 기능(품목 필터, 하이브리드 검색, 재정렬)을 검증하여야 한다

모델 호출 및 응답 생성 기능을 검증하여야 한다

오류 발생 시 예외 처리 로직을 점검하여야 한다

산출정보

단위 테스트 계획서, 단위 테스트 결과 보고서

요구사항 분류 시스템 테스트 및 검증 요구사항 요구사항 고유번호 TER-002 요구사항 명칭 통합 테스트 수행 요구사항 상세설명 정의

질의 입력부터 응답 출력까지 전체 흐름이 정상 동작하는지 통합 테

스트를 수행한다 세부내용

사용자 질의 → 검색 → 모델 생성 → 표 생성 → 화면 출력까지 전 과정 테스트를 수행하여야 한다

품목 선택 및 필터 적용이 정상 작동하는지 검증하여야 한다

관리자 기능(업로드, 배치 실행, 로그 조회)을 포함한 통합 테스트를 수행하여야 한다

주요 시나리오(시장, 경쟁, 트렌드 분석)를 포함하여야 한다

산출정보

통합 테스트 시나리오서, 통합 테스트 결과 보고서

요구사항 분류 시스템 테스트 및 검증 요구사항 요구사항 고유번호 TER-003 요구사항 명칭 AI 품질 테스트 수행 요구사항 상세설명 정의

AI 분석 결과의 신뢰성 및 일관성을 확보하기 위한 품질 테스트를 수

행한다 세부내용

200개 이상의 표준 질의를 시장·경쟁사·트렌드분석 서비스별로 구분하여 시험한다

시장분석은 품목·기간·단위·출하액·수입액·성장률 및 기준값 일치 여부를 확인한다

경쟁사분석은 경쟁제품 검색, 중복 제거, 가격·기능·특징·소재·CMF 등 비교항목, 비교표 및 출처 표시를 확인한다

트렌드분석은 핵심 키워드·감성어휘·PEST·메가트렌드 라벨, 기간 적합성 및 근거자료 연결 여부를 확인한다

근거가 없는 수치나 출처를 생성하는지 확인하고, 오류 발생 시 프롬프트·RAG·모델·데이터를 수정한 후 재시험한다

135개 품목 전체에 대해 시장분석·경쟁사분석·트렌드분석 서비스별 데이터 탑재 여부, 품목 매핑 정확성, DB 조회 및 RAG 검색 가능 여부를 점검하고, 원천자료가 존재하지 않거나 수집이 제한되는 품목은 조사 근거와 보완방안을 제시하고 발주기관의 확인을 받아야 한다

산출정보

AI 품질 평가 기준서, 품질 테스트 결과 보고서

동시 요청 60~80건 처리 및 응답 시간 기준을 충족하는지 검증한다

세부내용

동시 사용자 1,000명은 로그인 세션 유지 기준으로 시험한다

동시 요청 60~80건은 활성 생성과 큐 대기를 포함한 시스템 수용 기준으로 시험한다

응답 시작 및 완료시간은 단일 요청 또는 기준 부하에서 측정하고, 큐 대기시간은 별도로 기록한다

DGX Spark에서는 기능·제한 부하 시험을 수행하고, B200 운영환경이 준비된 경우 최종 부하 시험을 수행한다

시험환경이 과업 종료 전 준비되지 않은 경우 수행사는 시험 시나리오, 시험 스크립트 및 기준값을 제출하여야 한다

산출정보

부하 테스트 계획서, 부하 테스트 결과 보고서

시스템의 보안 취약점을 점검하고 보완 조치를 수행한다

세부내용

인증/인가 우회 가능성 점검을 수행하여야 한다

입력값 검증 및 SQL Injection 등 기본 취약점 점검을 수행하여야 한다

데이터 다운로드 및 반출 통제 정책을 점검하여야 한다

보안 취약점 발견 시 조치 및 재검증을 수행하여야 한다

산출정보

보안 테스트 결과 보고서, 취약점 조치 결과 보고서

요구사항 분류 시스템 테스트 및 검증 요구사항 요구사항 고유번호 TER-006 요구사항 명칭 사용자 수용 테스트(UAT) 요구사항 상세설명 정의

실제 사용자(중소기업 담당자 등)를 대상으로 서비스 적합성을 검증

한다 세부내용

대표 사용자 그룹을 선정하여 시범 테스트를 수행하여야 한다

UI 사용성, 응답 이해도, 분석 활용 가능성을 점검하여야 한다

개선 요구사항을 수집하고 반영 여부를 검토하여야 한다

ㅇ 최종 수용 승인 절차를 진행하여야 한다 산출정보

UAT 계획서, 사용자 평가 결과 보고서, 개선 반영 내역서

발주기관이 제공하거나 협의하여 정한 온프레미스 운영환경에 시스템을 배포하고 운영 가능한 상태로 구성한다

세부내용

DGX Spark 개발·검증환경에 시스템을 우선 배포한다

B200 운영환경이 준비된 경우 시스템·모델·데이터·벡터 인덱스를 이전하고 기능·연계·성능을 검증한다

B200 운영환경이 준비되지 않은 경우 이전 가능한 컨테이너 이미지, 빌드 파일, 환경설정, 배포 스크립트 및 이전절차를 제출한다

특정 하드웨어에 종속된 코드는 분리하고, 환경별 설정은 외부 설정파일 또는 환경변수로 관리한다

산출정보

운영환경 구성도, 설치 및 배포 가이드, 배포 완료 보고서

요구사항 분류 배포 및 운영 이관 요구사항 요구사항 고유번호 DEP-002 요구사항 명칭 초기 데이터 적재 및 인덱스 구축 요구사항 상세설명 정의

세부내용

135개 품목별·서비스별 데이터의 구축 및 적재 여부를 전수 점검하고, 데이터 건수, 대상기간, 출처, 품목 매핑, 라벨링 및 검색 가능 여부를 확인하여야 한다

시장분석용 정량 데이터는 RDBMS 기준값과 조회 결과를 비교하고, 경쟁사분석 및 트렌드분석용 비정형 데이터는 품목 필터, 키워드 검색 및 벡터 검색 결과를 확인하여야 한다

품목별·서비스별 데이터 구축 현황과 미구축·부족 항목 및 보완 결과를 커버리지 매트릭스로 제출하여야 한다

Raw/Curated/Labeled 데이터의 초기 적재를 완료하여야 한다

벡터DB 인덱스(소스별 인덱스)를 구축하고 정상 검색 여부를 검증하여야 한다

인덱스 생성 시간, 건수, 오류 여부를 확인하여야 한다

ㅇ 초기 데이터 적재 결과를 보고하여야 한다 산출정보

135개 품목별 초기 데이터 적재 보고서, 품목별·서비스별 데이터 커버리지 매트릭스, 벡터 인덱스 구축 보고서, DB·RAG 데이터 검증 결과 보고서

요구사항 분류 배포 및 운영 이관 요구사항 요구사항 고유번호 DEP-003 요구사항 명칭 운영자 교육 및 기술 이관 요구사항 상세설명 정의

운영자가 시스템을 독립적으로 운영·관리할 수 있도록 교육 및 기

술 이관을 수행한다 세부내용

관리자 콘솔 사용 방법에 대한 교육을 실시하여야 한다

데이터 업로드 및 배치 실행 절차를 교육하여야 한다

모델 버전 변경 및 모니터링 방법을 안 내하여야 한다

소스코드 및 설계 문서를 발주기관에 이관하여야 한다

ㅇ 기술 이관 확인 절차를 수행하여야 한다 산출정보

교육자료, 교육 수행 결과 보고서, 전체 소스코드 및 버전 이력, 빌드·배포자료, 기술 이관 목록 및 인계 확인서

요구사항 분류 배포 및 운영 이관 요구사항 요구사항 고유번호 DEP-004 요구사항 명칭 안정화 지원 요구사항 상세설명 정의

서비스 개시일부터 최종 검사·검수 완료일까지 시스템의 안정적 운영을 지원한다

세부내용

안정화 지원은 계약기간 내에 수행하며, 장애 원인 분석, 성능 모니터링, 설정 조정 및 계약범위에 포함된 오류의 수정 활동을 포함한다

최종 검사·검수 완료 후에는 하자담보책임기간을 적용하며, 안정화 지원을 이유로 계약범위를 초과하는 무기한 운영지원 또는 신규 기능 개발을 요구하지 않는다

장애 발생 시 원인 분석 및 조치를 수행하여야 한다

ㅇ 성능 모니터링 및 튜닝을 지원하여야 한다

안정화 기간 중 주요 개선 사항을 기록하여야 한다

산출정보

안정화 지원 계획서, 안정화 기간 운영 보고서, 개선 조치 내역서

요구사항 분류 배포 및 운영 이관 요구사항 요구사항 고유번호 DEP-005 요구사항 명칭 운영 매뉴얼 및 문서 최종 제출 요구사항 상세설명 정의

시스템 운영에 필요한 모든 문서를 정리하여 최종 제출한다

최종 산출물 목록표, 통합 운영 매뉴얼, 최종 완료 보고서

Ⅲ 제안서 안내 1. 제안서 기본구성 작성항목 작성방법 비고 1. 업체일반

제안 업체의 일반현황 및 주요 연혁을 명료하게 제시

프로젝트 수행조직, 업무분장 및 사업수행책임자의 경력 및 수행실적 제시

제안업체의 주요 사업내용을 분야별로 구분하여 제시

해당사업과 관련이 있는 주요 사업실적을 제시

별지 서식 활용 가. 일반현황 나. 조직 및 인원 다. 주요사업내용 라. 주요사업실적 2. 제안내용

사업의 추진배경, 필요성 및 제안 개요 제시

사업목표, 과업범위, 135개 품목 체계 및 3개 우선 구축 서비스에 대한 이해 제시

정량적·정성적 수행목표와 목표 달성방안 제시

사업 특성을 반영한 추진전략, 차별화 방안 및 실행 가능성 제시

제안내용의 기술적 특징, 장점 및 기대효과 제시

- 3. 과업수행부문

과업 운영체계, 의사결정체계, 발주기관 협업 및 보고방안 제시

수행조직, 분야별 책임자, 투입인력, 업무분장 및 투입계획 제시

1단계 및 2단계 개발범위를 반영한 세부추진일정과 주요 마일스톤 제시

과업지시서의 50개 요구사항에 대한 수행내용·방법·산출물·검증방안 제시

DGX Spark 개발환경 배포, B200 이전 또는 이전계획, 교육·기술이관·안정화 방안 제시

- 가. 운영방안 나. 추진조직 및 업무분장 다. 단계별 추진일정 라. 과업별 수행방안 마. 배포 및 기술이관 4. 기타(기타제안)

본 제안요청서에 명시되지 않은 항목 중 본 용역의 성공적인 수행을 위해 필요하다고 판단되는 제안내용 제시

- 2. 제안서 작성요령 가. 제안서 규격

매
수 : 제한없음

부
수 : 10부(제안회사명 표기 1부, 제안회사명 삭제 9부)

규
격 : A4(210×297㎜) 가로로 작성

제
본 : 장변을 위쪽으로 무선 제본

표
지 : 백상지

본
문 : 백상지, 단면인쇄, 쪽번호 기재

제안서의 표기는 한글․영문․아라비아 숫자로 한정하며 사용된 영문 약어에 대하여는 약어 표를 제공하고, 단위는 미터법을, 금액 단위는 천원 단위를 기준으로 작성

나. 발표용 PPT 파일

발표 시간은 30분 이내로 하며 제안서와 함께 USB로 제작하여 제출

발표내용은 작성자 및 제안업체명을 인지할 수 있는 어떠한 사항도 포함되어서는 안 되며, 적발 시 실격 조치

제출 시, USB 등에 업체명을 기재하여 제출하여야 함

3. 입찰서류 가. 입찰 등록 및 참가 자격 서류

제안서 제출공문 및 입찰참가신청서(원본) 각 1부 [#서식 1]

위임장(해당 시)(원본) 1부 [#서식 2] 사업자등록증명원(원본) 1부 소프트웨어사업자 신고확인서 1부 중․소기업․소상공인 확인서 1부 지방세, 국세 완납증명서 1부 법인등기부 등본(원본) 1부

법인인감증명서 및 사용인감계(사용인감사용시)(원본)각 1부 [#서식 3]

서약서 및 청렴계약이행서약서(원본) 각 1부 [#서식 4, 5]

나. 기술능력 평가 서류

제안 업체 일반현황 및 연혁 1부 [#서식 6]

공고일 기준 3년 이내 사업수행실적 집계표 및 사업실적증명서

(발주처 또는 관련협회발급용/원본) 각 1부 [#서식 7, 8]

최근 2년 이내 국세청 확인 결산재무제표(홈택스 출력)

신용도 확인서 1부 [#서식 9]

기업신용평가등급확인서(원본) 1부 별도 제출(기업신용평가기관 발급)

사업수행책임자 경력 및 수행실적, 전문인력현황 각 1부 [#서식 10, 11]

제안서 10부, 제안서 및 프리젠테이션(PT) 자료가 담긴 USB 1개

※ 제안회사명 표기(1부), 제안회사명 삭제(9부)

다. 기타 구비 서류

정량적 평가 자기평가와 심사표 1부 [#서식 12]

안전 및 보건확보 의무 이행 서약서 1부 [#서식 13]

제안서 PT 발표자 명단 및 제안 참가(응모) 신청서 [#서식 14, 15]

4. 제출방법

입찰서류는 대표자의 신고 인감으로 날인하여 공문과 제안서를 함께 제출

가격입찰서(가격제안서) 제출은 전자입찰(G2B)로만 가능
※ 입찰가격은 부가가치세를 포함한 금액으로 작성하여야 함

제출서류가 사본일 경우 원본대조필 확인 및 인감날인본 제출

5. 제안서 접수

가. 접수기간 : 2026. 9. 22.(화) ~ 2026. 10. 6.(화) 14:00

※ 입찰참가 자격등록 마감일시 : 2026. 10. 5.(월) 18:00까지

※ 가격입찰서 : 2026. 9. 22.(화) ~ 2026. 10. 6.(화) 14:00까지

※ 제안서 직접제출 : 2026. 10. 6.(화) 09:00~14:00

※ 접수일정은 사업 추진상황에 따라 변경될 수 있으며, 변경사항은 입찰공고 또는 별도 안내에 따른다

나. 접수장소 : 경북 구미시 구미대로 350-27 IT융합기술센터 3층 (재)대구경북디자인진흥원 경영지원실(B310호)

※ 평일 업무시간 내 접수(공휴일은 접수 기간에서 제외)

다. 접수방법 : 직접 방문 접수(우편 및 택배 등 접수 불가)

※ 접수요령 및 관련 양식 : 제안요청서 및 제안요청양식 참조

6. 유의사항

가. 제안서는 직접 제출해야 하며, 우편접수는 불가함

나. 제안서 제출은 업체당 1건으로 제한함 (복수제출 금지)

다. 제안서의 내용을 객관적으로 입증할 수 있는 근거자료는 제안서
뒤에 첨부 자료로 제출하여야 함

라. 모든 증빙자료는 발행 자격이 있는 기관에서 발행하는 서류로 제출해야 함

마. 필요 시 제안 내용에 대한 확인 자료를 요청하거나 현지 실사를 추진 할 수 있으며 제안 업체는 이에 응하여야 함

바. 본 용역은 하도급을 허용하지 않음

사. 제안서의 내용은 명확하고 구체적으로 작성하여야 하며, 불명확하거나 조건부로 작성된 내용은 평가 시 반영하지 않을 수 있다

아. 제출기한 내 접수되지 아니한 서류는 인정하지 않고, 제출된 제안서는 수정, 변경, 보완하지 못하며 반환하지 아니함

자. 제안 업체는 제안 신청서상의 주소, 연락처가 변경될 경우 그 내용을 발주처에 알려야 하며, 미 이행시 발생 된 불이익에 대한 책임은 제안 업체에게 있음

차. 본 요청서에 제시된 사항을 위반할 경우 또는 부정한 방법으로 제안서를 제출한 사실이 확인되거나 제안된 내용을 충족시키지 못할 경우 계약 후에도 사업자 자격을 박탈할 수 있고, 사안에 따라 손해배상을 청구 할 수 있음. 이때 소요되는 제반 비용은 제안업체 부담으로 함

카. 제안서와 관련하여 제출된 모든 문서에 대해 사업자 선정평가를
위한 경우를 제외하고는 외부 타 기관에는 비공개

타. 제안서에 제시된 내용은 계약서에 명시하지 않더라도 계약서와 동일한 효력을 가짐. 다만, 제안서 및 계약서에 대한 해석에 이견이 있는 경우 계약당사자가 상호 협의하여 해결하고, 협의가 이루어지지 않는 경우 관계 법령과 계약문서의 우선순위에 따른다

파. 제안요청서, 제안서 및 계약문서의 해석에 이견이 있는 경우 계약당사자가 상호 협의하여 해결하며, 협의가 이루어지지 않는 경우 관계 법령 및 계약문서의 우선순위에 따른다

하. 각 제안업체는 가능한 한 제시된 정보들의 정확성에 대해 스스로 확인할 것을 권고하며, 발주처는 제안요청서나 기타 첨부자료상의 오류나 누락에 관하여 책임을 지지 않음

거. 기타 세부적인 사항은 정부 협상에 의한 계약체결 기준(※ 입찰공고일 기준 최근 개정본 기준)을 적용함

너. 제안서 작성 중 모호한 사항이 있을 경우, 진흥원에 문의하여야 하며 문의 없이 제안사 자체적으로 해석하여 작성 후 일어나는 모든 불이익은 제안사의 책임으로 함

7. SW사업 작업장소

가. 본 사업의 작업장소는 발주기관과 계약상대자가 상호 협의하여 결정한다

나. 계약상대자는 제안요청서의 보안요구사항을 충족하는 자체 작업장소 또는 원격개발 방안을 제안할 수 있으며, 발주기관은 개발환경 접근 가능성 및 보안대책을 검토하여 승인 여부를 결정한다

다. 발주기관은 개발·검증용 GPU 장비 또는 접근권한을 제공하며, 그 밖의 작업장소, 설비, 단말기 및 통신환경 비용은 제안가격에 포함한다

라. 원격개발을 제안하는 경우 접근통제, 암호화, 접속기록, 자료 반출입 통제, 개인정보 보호 및 보안사고 대응방안을 제안서에 포함하여야 한다

8. 지식재산권 및 SW산출물 활용

가. 본 사업의 계약목적물에 대한 지식재산권은 발주기관과 계약상대자가 공동으로 소유함을 원칙으로 하며, 별도의 정함이 없는 경우 지분은 균등한 것으로 한다

나. 제3자의 권리, 오픈소스 소프트웨어 및 계약 체결 전부터 계약당사자가 보유한 지식재산권은 각 권리자에게 귀속된다

다. 계약상대자는 지식재산권 활용을 위하여 SW 산출물의 반출을 요청할 수 있고, 발주기관은 누출금지정보, 개인정보, 보안정보 및 제3자의 권리 침해 여부를 검토하여 승인 여부를 통보한다

라. 계약상대자는 반출 산출물에서 누출금지정보 및 개인정보를 삭제하고 대표자 명의의 확약서를 제출하여야 하며, 제3자에게 제공하려는 경우에는 발주기관의 사전승인을 받아야 한다

마. 향후 공동활용이 필요한 경우에는 공동활용의 목적, 대상 기관, 대상 소프트웨어, 소스코드·API·데이터의 제공 범위, 비용, 지식재산권 및 보안조치를 계약상대자와 별도로 협의하여 정한다

Ⅳ 제안서 평가 1. 제안서 평가방법

제안서 내용의 공정하고 객관적인 평가를 위하여 평가위원회를 구성하여 진행

평가방법 항 목 배점 평가방법 기술 능력 평가 정량적 평가 20 대구경북디자인진흥원에서 평가 정성적 평가 60 평가위원회 평가 입찰가격 평가 가격 제안서 평가 20 입찰가격 평점산식 2. 평가위원회 개최

평가일시 : 2026. 10. 8.(목) 14:00(예정)

평가장소 : 구미시 구미대로 350-27 IT융합기술센터 연구실험동 3층

※ 평가일정 및 장소 변경 시 개별연락 예정

발표순서 : 제안서 접수 시 또는 발표 당일 제안사의 추첨에 따라 결정

평가위원 : 7인 내외 구성 평가내용 : 제안서 내용 등

진행방법 : 업체별 발표(PT 20분 이내) → 질의응답(위원, 업체) → 평가

발 표 자 : 발표는 제안업체 대표 또는 위임한 해당 직원만 가능

3. 유의사항

가. MS 파워포인트로 작성, 폰트 등에 문제가 없도록 작성

나. PT 발표 자료에는 제안 업체임을 직․간접적으로 알 수 있거나 유추 할 수 있는 표기(CI, BI, 회사명 등), 실적이나, 계약현황, 사례 등의 내용이 없어야 하며, 제안 발표자도 그런 내용을 표현하지 말아야 함

※ 발표용 파일에 인식 가능한 표기가 있을 경우 발표용 파일을 재요청 할 수 있음

다. 제안발표 시간 및 질의 답변 시간은 상황에 따라 조정할 수 있으며, 조정될 시에는 개별 통지함

라. PT 발표 자료 및 파일은 제안서 접수 시 USB에 담아 제안서와 별도로 제출하여야 하며, 제출 후에는 자료 변경이 불가함

마. 발표자는 평가회 개최 시간 30분 전까지 지정된 등록 장소에 도착하여 등록을 마쳐야 하며, 제안발표 순서는 추첨으로 정함

바. 평가회 개최 시간까지 지정된 등록 장소에 도착하지 않을 시에는 발표 기회를 제공하지 않음

사. 제안 업체의 귀책 사유로 인하여 제안 발표에 참가하지 못한 불이익의 책임은 제안 업체에 있음

아. 제안서 내용 및 발표 시 위반내용에 대한 개별 조치 방법이 없는 위반내용에 대해서는 정성평가 점수 범위 안에서 감점 처리함

※ 감점 점수는 제안서 평가위원회에서 최종결정

Ⅴ 계약대상자 선정

가. 입찰 및 계약방법 : 제한(총액)경쟁입찰(협상에 의한 계약)

「지방자치단체를 당사자로 하는 계약에 관한 법률」 적용

「지방자치단체 입찰 및 계약집행기준」 적용 「지방자치단체 입찰시 낙찰자 결정기준」 적용 「대구경북디자인진흥원」 계약 관련 규정 적용 나. 입찰 참가 자격

「지방자치단체를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령」제13조 및 동법 시행규칙 제14조 규정에 의한 경쟁 입찰 참가자격을 가지고 있는 업체

입찰 등록 마감일 기준 「지방자치단체를 당사자로 하는 계약에 관한 법률」제31조 및 동법시행령 제92조에 해당되지 아니한 업체

「중소기업기본법」제2조제2항에 따른 중소기업 또는 「소상공인기본법」제2조에 따른 소상공인으로써, 「중소기업 범위 및 확인에 관한 규정」에 따라 발급된 중소기업, 소상공인 확인서를 소지한 업체

국가종합전자조달시스템(나라장터) 입찰참가자격등록규정에 의하여 입찰일 전일까지 입찰참가자격을 나라장터에 등록한 업체

입찰공고일 현재 소프트웨어진흥법 제24조 규정에 따른 소프트웨어 사업자(컴퓨터 관련 서비스)로 신고한 자

「소프트웨어산업진흥법」제58조 시행령 제53조 및 시행규칙 제17조 의한 소프트웨어사업자(컴퓨터관련 서비스사업 1468)

「중소기업제품 구매촉진 및 판로지원에 관한 법률」에 따른 중소기업자로서 직접생산확인증명서[정보시스템개발서비스: 8111159901]를 소지한 업체

입찰참가 신청 시 우리 진흥원의 평가방식에 이의가 없음을 확약한 업체

본 용역은 공동수급 및 하도급 불허용 Ⅵ 평가항목 및 배점기준 구분[배점한도] 평가항목 배점 기술능력 (정량적)

평
가

용역수행 능력평가 [20점]

▪ 이행실적(최근 3년 유사 사업 수행 실적)

5 ▪ 경영상태(신용평가등급 등 경영상태) 5 ▪ 제안사 보유 전문인력 5 ▪ 신인도(제재 및 행정처분 여부 등) 5 기술능력 (정성적)

평
가

용역계획

평
가

[60점] 기획능력 [10점] ▪ 사업목표와 사업내용의 이해 5 ▪ 추진 전략의 적합성 및 실행 가능성 5 기술 및 기능 [20점]

▪ 시스템 구성, 모듈화, 이식성 및 향후 확장방안

▪ AI 모델, 추론 서버 및 검색증강생성 구축방안

▪ 데이터 수집·정제·적재·벡터화 및 품질관리 방안

▪ 웹서비스, 통합 API, 관리자 콘솔 등 기능 구현방안

5 성능 및 품질 [20점]

▪ 속도·가용성 확보와 접근통제·암호화 등 보안방안

▪ 기능·통합·AI 품질·성능·보안시험 및 품질보증 방안

10 관리 및 지원 [10점]

▪ 수행조직, 일정·요구사항·위험 및 보고관리 방안

▪ 배포, 교육·기술이관, 안정화 및 장애대응 방안

5 입찰가격 평가 [20점]

▪ 관련 예규의 입찰가격 평점산식에 따라 평가

20 계 100 VII 세부평가표 1. 정량적 평가(20점) 평가항목 평가요소 배점 1. 이행실적 평가항목 평가등급 평점 해당 사업 규모 대비 입찰공고일 기준 최근 3년간 사업수행 실적비율 [합산 금액기준] A. 100% 이상 5 B. 70%이상 ~ 100% 미만 4.7 C. 40%이상 ~ 70% 미만 4.1 D. 40% 미만 3.9

* 해당 사업 규모 대비 입찰공고일 기준 최근 3년간 사업수행실적(금액 기준)을 합산 적용

** 등급별 평점이 소수점 이하의 숫자가 있는 경우 소수점 둘째자리에서 반올림함

5 2. 경영상태 신용평가등급 평점 회사채 기업어음 기업신용

AAA, AA+, AA0, AA-, A+, A0, A-, BBB+, BBB0

A1, A2+, A20, A2-, A3+, A30

AAA, AA+, AA0, AA-, A+, A0, A-, BBB+, BBB0

5.00 BBB-, BB+, BB0, BB- A3-, B+, B0 BBB-, BB+, BB0, BB- 4.75 B+, B0, B- B- B+, B0, B- 4.50 CCC+ 이하 C 이하 CCC+ 이하 3.50 * 공공기관제출용 기업신용평가 등급으로 평가

** 등급별 평점이 소수점 이하의 숫자가 있는 경우 소수점 둘째자리에서 반올림함

** 공동수급체의 경우 구성원별 해당 점수에 지분율을 곱한 후 그 점수들을 합산하여 최종 평가하고, 평가 결과 소수점 이하의 숫자가 있는 경우 소수점 다섯째자리에서 반올림 한다.

(예) (A사 점수×A사 지분율)+(B사 점수×B사 지분율)…

5 3. 전문인력 평가항목 구간별 배점 배점 전문인력 보유현황 (관련분야 경력 3년이상) 7명 이상 6명 5명 4명 3명 이하 5 5 4.7 4.4 4.1 3.8

* 현재 재직자 기준 제안 업체 재직증명서 및 4대 사회보험 사업장 가입자 명부 증빙 필수

(확인된 1년 이상 재직한 전문인력만 평가 반영)

5 4. 신인도 재무안정성 배점 50% 미만 5 50% ~ 100% 이상 4.7 100 ~ 150% 4.4 150 ~ 200% 4.1 200% 이상 3.8

* 재무안정성(부채비율) : 2025년 재무제표상 부채총계/자본총계 * 100%

[ 전년도(2025년도) 재무제표 증빙자료 필수 제출 ]

합
계

20 가. 이행실적 평가(5점)

당해 사업 발주 규모(추정 가격)대비 입찰공고일 기준 최근 3년간 사업 수행(완료)한 동등이상 사업 수행실적 비율(부가가치세 포함한 합산 금액기준)으로 평가

입찰공고일 기준 최근 3년간 수행(완료)한 사업으로 아래 사항을 모두 충족해야 한다.

① 사업수행(완료)한 유사 사업 실적 (부가가치세 합산 금액기준)

② 사업 수행실적 증명은 다음 각 호에 따라 처리한다.

국내 소재업체의 수행실적 중 공공기관 이외의 수행 실적은 원본이 확인된 해당용역의 계약서, 세금계산서, 거래명세표 등을 첨부한 경우에 평가하고, 특히 필요한 경우 공급받는 자의 인감증명 (법인 또는 개인) 첨부한 거래사실 확인서를 제출하게 할 수 있다.

국외 소재 업체의 수행실적도 국내 소재 업체에 준하되, 공공기관 이외의 납품실적은 이를 공증하거나 해당 국가의 상공회의소 또는 해당 국가에 주재하는 대한민국 공관의 확인을 받은 경우에는 세금계산서 등 증빙자료 첨부를 생략할 수 있다.

이행실적에 대한 입증 책임은 입찰참가업체가 부담하며 의무를 다하지 아니하여 실적확인이 어려운 경우에는 실적을 인정하지 아니한다.

나. 경영상태 평가(5점)

「신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률」제4조제1항 제1호의 업무를 영위하는 신용정보업자가 입찰공고일 기준 최근 1년 이내에 평가한 유효기간 내에 있는 회사채, 기업어음, 기업신용 평가등급을 기준으로 평가하되 가장 최근의 신용평가등급으로 평가한다.

‘신용평가등급 확인서’가 확인되지 않은 경우에는 최저등급으로 평가하며, 유효기간 만료일이 입찰공고일인 경우에도 유효한 것으로 평가한다.

합병한 업체에 대하여는 합병후 새로운 신용평가등급으로 심사하여야 하며 합병후의 새로운 신용평가등급이 없는 경우에는 합병 대상업체 중 가장 낮은 신용평가등급을 받은 업체의 신용평가등급으로 심사한다.

미제출 시 최하등급으로 처리함 다. 전문인력 평가(5점)

보유인력은 입찰서 제출 마감일 기준 해당 소속 회사에서 1년 이상 재직한 자에 한함

(재직증명서 및 4대 보험 가입 입증 서류 제출 必)

라. 신인도 평가(5점) 재무안정성 평가

2025년도 재무제표 상의 부채총계 / 자본총계 * 100%

- 2025년 재무제표 제출 필수 2. 정성적 평가(60점)

가. 최상위와 최하위를 제외한 후 평균 산정하며 최상위와 최하위 평점이 2개 이상인 경우에는 1개씩만을 제외

나. 평가점수는 각 위원이 작성한 평가표를 집계하여 산출하며, 산출 결과 최종(평균)점수에 소수점 이하의 숫자가 있는 경우에는 소수점 다섯째 자리에서 반올림함

다. 발주 기관 및 평가 위원은 심사 결과에 대한 질의에 응답하지 않으며, 제안 업체는 평가위원 구성, 심사기준, 심사 결과에 대한 일체의 이의를 제기할 수 없음

라. 평가 등과 관련하여 해석 및 이의 또는 견해차가 발생할 시에는 발주기관의 해석에 따름

마. 정성적 평가 및 배점 기준(총점 : 60점)

구분 [배점한도] 평가항목 배점 용역계획

평
가

[60점] 기획능력 [10점] ▪ 사업목표와 사업내용의 이해 5 ▪ 추진 전략의 적합성 및 실행 가능성 5 기술 및 기능 [20점]

▪ 시스템 구성, 모듈화, 이식성 및 향후 확장방안

▪ AI 모델, 추론 서버 및 검색증강생성 구축방안

▪ 데이터 수집·정제·적재·벡터화 및 품질관리 방안

▪ 웹서비스, 통합 API, 관리자 콘솔 등 기능 구현방안

5 성능 및 품질 [20점]

▪ 속도·가용성 확보와 접근통제·암호화 등 보안방안

▪ 기능·통합·AI 품질·성능·보안시험 및 품질보증 방안

10 관리 및 지원 [10점]

▪ 수행조직, 일정·요구사항·위험 및 보고관리 방안

▪ 배포, 교육·기술이관, 안정화 및 장애대응 방안

5 계 60 3. 입찰가격 평가(20점)

※ 정부 협상에 의한 계약체결기준(입찰공고일 기준 최근 개정본 기준)

가. 입찰가격 평점산식

입찰가격이 추정가격의 100분의 80 이상인 경우

평점 = 입찰가격평가 배점한도 × (최저입찰가격 / 당해입찰가격)

※ 1. 최저입찰가격은 유효한 입찰자 중 최저입찰가격으로 하되, 입찰가격이 추정가격의 100분의 70 미만인 경우에는 추정가격의 100분의 70으로 계산

2. 해당입찰가격은 해당 평가대상자의 입찰가격으로 한다

입찰가격이 추정가격의 100분의 80 미만인 경우

평점 = 입찰가격이 추정가격의 100분의 80일 경우의 평점

[입찰가격평가 배점한도 × (최저입찰가격 / 추정가격의 80%상당가격)]

＋[2×(추정가격의 80% 상당가격 – 당해 입찰 가격)/(추정가격의
80% 상당 가격-추정가격의 70% 상당가격) ]

※ 1. 최저입찰가격은 유효한 입찰자 중 최저입찰가격으로 하되, 추정가격의 100분의 70 미만인 경우에는 추정가격의 100분의 70으로 계산한다

2. 해당입찰가격이 추정가격의 100분의 70 미만인 경우에는 입찰가격평가 배점한도의 30%에 해당하는 평점을 부여한다

3. 예정가격을 작성한 경우에는 추정가격을 예정가격으로 적용한다

4. 가격평가 시 사업예산을 기준으로 하는 경우에는 추정가격에 부가가치세를 포함하여 적용한다

5. 계산 결과 소수점 이하의 숫자가 있는 경우에는 소수점 다섯째 자리에서 반올림한다

VIII 협상대상자(낙찰자)선정 및 계약체결 1. 협상대상자 선정

가. 제안서의 평가는 총점 100점 만점을 기준으로, 기술능력평가 80점(정량적 평가 20점, 정성적 평가 60점), 입찰가격 20점으로 배점하여 평가하고, 기술 능력 평가점수가 기술능력평가분야 배점한도의 85%(68점) 이상인 자를 선정하여 고득점자 순으로 함

※ 협상적격자가(기술능력평가분야 68점 이상) 없거나, 모든 협상적격자와 협상이 결렬될 경우에는 재공고에 부칠 수 있음

나. 협상 순서는 종합평가 점수의 고득점 순에 의하여 결정하되, 합산점수가 동일한 제안자가 2인 이상인 경우에는 기술 능력 평가점수가 높은 제안자를 우선 순위자로 하고, 기술 능력 평가점수도 동일한 경우에는 기술 능력의 세부 평가항목 중 배점이 큰 항목에서 높은 점수를 얻은 자를 우선 순위자로 함

다. 협상 순서는 합산점수의 고득점자 순에 의해 협상을 진행하며, 협상이 성립된 때에는 다른 협상적격자와 협상하지 아니한다. 협상이 결렬되면 차순위 협상 대상자 순으로 협상을 실시함

라. 제안서 평가 결과 소수점 이하의 숫자가 있는 경우, 소수점 다섯째 자리에서 반올림함

2. 협상 가. 규정 및 협상 범위

지방자치단체를를 당사자로 하는 계약에 관한 법률·시행령·시행규칙
(※ 입찰공고일 기준 최근 개정본 기준)

우선협상대상자로 선정된 업체가 제안한 제안서 내용, 용역 수행 일정, 제시 가격 및 평가위원회에서 권유한 사항 등을 협상 대상으로 하며, 협상을 통해 그 내용의 일부를 조정할 수 있음

나. 협상가격

가격협상 시 기준가격은 해당 사업 추정가격에 부가가치세를 더한 금액(예정가격을 작성한 경우에는 예정가격) 이하로서 협상대상자가 제안한 가격으로 함

다. 협상기간

협상개시를 통보한 날로부터 15일 이내로 함.

※ 단, 사업 규모, 난이도 등에 따라 상호 협의하여 10일 범위 내에서 연장 할 수 있음

라. 협상 순서

1차 협상이 성립된 때에는 차 순위 대상자와 협상을 실시하지 않음

우선협상대상자와의 협상이 결렬되면 우선협상대상자와 동일한
기준과 절차에 따라 차 순위 협상대상자와 협상을 실시함

마. 협상 내용

협상대상자가 제안한 용역 내용, 이행 방법, 이행 일정 등 제안서 내용을 대상으로 협상하며 협상을 통해 제안서 내용의 일부 조정 가능

제안한 내용 중 미진한 부분이나 불명확한 부분의 구체적인 요구사항

제안내용 중 현실성이 없거나, 과다 적용된 부분의 조정

협상대상자가 제안한 내용을 가감하는 경우 그 가감되는 내용에 상당하는 금액을 당해 사업예산 범위 내에서 조정하여 계약금액을 결정

기타 대구경북디자인진흥원이 요구하는 사항 3. 낙찰자 결정 및 계약 가. 낙찰자 결정

협상이 성립하면 해당 협상적격자를 낙찰자로 결정함.

제작권 등은 제3자에게 양도할 수 없음 나. 계약체결

협상이 성립된 후 10일 이내에 계약을 체결하여야 함

협상대상자는 발주처에서 제시한 지정일 이내에 과업을 수용하여 협상 및 계약을 체결하고 용역을 조기에 완료함

계약의 체결 및 이행에 관하여는 서면 통보한 협상결과와 지방자치단체를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 및 동법 시행령ㆍ시행규칙과 이에 근거한 계약의 일반조건, 특수조건, 입찰유의서 및 일반원칙에 따름

계약상대자의 선정된 제안은 설계자문, 보고회, 심의, 기타 발주처의 검토 결과에 따라 업무추진 상 보완이 필요한 때에는 이에 응해야 함

계약상대자는「중대재해 처벌 등에 관한 법률」제4조 및 제9조에 따라 근로자의 안전 및 보건 확보 의무 사항을 이행하여야 함

제안 관련 서식 □ 별지서식 1. [#서식 1] 입찰 참가 신청서 2. [#서식 2] 위임장 3. [#서식 3] 사용인감계 4. [#서식 4] 서약서 5. [#서식 5] 청렴이행서약서

6. [#서식 6] 제안업체 일반현황 및 연혁

7. [#서식 7] 사업수행실적 집계표 8. [#서식 8] 사업실적증명서 9. [#서식 9] 신용도 확인서

10. [#서식 10] 사업수행책임자 경력 및 수행실적

11. [#서식 11] 전문인력현황

12. [#서식 12] 정량적 평가 자기평가와 심사표

13. [#서식 13] 안전 및 보건확보 의무이행 서약서

14. [#서식 14] 제안서 PT 발표자 명단

15. [#서식 15] 제안참가(응모) 신청서

[#서식 1] 입찰참가신청서 입 찰 참 가 신 청 서

* 아래사항 중 해당되는 경우에만 기재하시기 바랍니다.

처리기간

즉
시

신 청 인 상호또는 법인명칭 법인등록번호 대 표 자 전 화 번 호

주
소

입 찰 개 요 입찰공고 (지명)번호

제
호

입 찰 일 자 입찰건명

'디자인 AI 인프라 구축사업' 디자인 AI 지원 시스템 개발 용역

입 찰 보 증 금

납
부

· 보증금납부방법 :

이행입찰보증보험증권 예정금액의 100분의 5 이상으로 한다.

납부면제 및 지 급 확 약 · 사유 :

본인은 낙찰후 계약미체결시 귀사에 낙찰금액에 해당하는 소정의 입찰보증금을 현금으로 납부할 것을 확약합니다.

대 리 인 · 사 용 인 감

본 입찰에 관한 일체의 권한을 다음의 자에게 위임합니다.

성 명 주민등록번호

본 입찰에 사용할 인감을 다음과 같이 신고합니다.

사용인감
(인)

본인은 위의 번호로 공고(지명통지)한 귀 진흥원의 일반(제한,지명)경쟁입찰에 참가하고자 정부에서 정한 공사(물품구매·기술용역)입찰유의서 및 입찰공고사항을 모두 승낙하고 별첨서류를 첨부하여 입찰참가신청을 합니다.

붙임서류 : 1. 입찰참가자격을 증명하는 서류 사본 1통

2. 인감신고서 1통 3. 기타 공고로서 정한 서류

신 청 인
(인)

(재)대구경북디자인진흥원 원장 귀하 [#서식 2] 위임장 위 임 장 대표자 성 명 주민등록번호 주 소 업체명 연락처 대리인 성 명 주민등록번호 주 소 업체명 연락처

(재)대구경북디자인진흥원에서 시행하는 '디자인 AI 인프라 구축사업' 디자인 AI 지원 시스템 개발 용역에 입찰 참가 함에 있어 상기인을 업체의 대표자 또는 제안자의 대리인으로 위임하였음을 증명합니다.

2026년
월
일

대
표
자 :
(인)

대
리
인 :
(인)

(재)대구경북디자인진흥원 재무관 귀하 ※ 첨부서류 : 재직증명서 1부, 신분증

※ 본 위임장에 사용되는 도장은 대표자 인장과 같아야 함

※ 대리접수로 인하여 발생하는 제반문제는 대표자 및 응찰자 본인이 모든 책임을 짐

※ 발표 위임시에도 본 양식 사용하되, 발표위임이라는 단어 표기하여 추가제출

[#서식 3] 사용인감계 사 용 인 감 계 사용인감 인 적 사 항 업 체 명 :

주
소 :

대 표 자 :

상기인은 귀 기관에서 주관하는 '디자인 AI 인프라 구축사업' 디자인 AI 지원 시스템 개발 용역의 입찰·계약 및 이에 수반되는 모든 행위에 대하여 위의 인감을 사용하고자 하며, 동 인감을 사용함으로써 민·형사상의 문제가 발생할 경우에는 상기인이 모든 책임을 질 것을 확약하고 이에 사용인감계를 제출합니다.

2026년
월
일

업체명 : 주 소 :

대표자 :
(인)

주민(법인)등록번호 : (재)대구경북디자인진흥원 재무관 귀하 [#서식 4] 서약서

서
약
서

입찰건명 : 디자인 AI 지원 시스템 개발 용역

1. 당사는 귀 기관의 협상대상자 선정방식 및 제안요청서 내용과 본 입찰에 관련된 제반 사항을 반드시 준수하고 보안유지에 최선을 다할 것이며, 만일 이를 소홀히 하여 발생되는 모든 상항에 대하여 귀 기관에 어떠한 조치에도 이의를 제기하지 않을 것임을 서약합니다.

2. 당 사는 평가 제안서를 신의·성실의 원칙에 입각하여 사실적 근거에 의해 작성하겠으며, 제출하는 서류 및 증빙자료가 부정한 방법으로 작성되었거나 허위 기재사항 등이 확인될 경우 참가 자격 박탈 등 법적ㆍ재정적ㆍ행정적 책임을 감수하겠습니다.

3. 또한 귀 기관에서 공정하고 객관적인 제안서 평가를 위하여 구성한 제안서 평가위원과 평가방법 및 평가기준에 따른 결과에 대해서도 어떠한 이의를 제기하지 않고 귀 기관의 결정에 따를 것을 서약합니다.

2026년
월
일

주사무소 소재지 :

상
호 :

성
명 :
(인)

사업자등록번호 : (재)대구경북디자인진흥원 재무관 귀하 [#서식 5] 청렴이행서약서 청렴이행 서약서

본 법인은 (재)대구경북디자인진흥원에서 모집하는 '디자인 AI 인프라 구축사업' 디자인 AI 지원 시스템 개발 용역에 참가함에 있어 부패 없는 깨끗한 사업 문화를 조성하고 청렴사업 시행취지에 적극 부응하기 위하여

1. 특정인의 선정을 위한 담합을 하거나 다른 업체와 협정, 결의, 합의하여 공모의 자유경쟁을 부당하게 저해하는 일체의 불공정한 행위를 하지 않겠습니다.

이를 위반하여 담합 등 불공정행위를 한 사실이 드러날 경우 사업 공모에 참가자격 제한처분을 받은 날로부터 2년 동안 (재)대구경북디자인진흥원이 발주하는 물품, 용역, 공사의 입찰참가를 제한하거나

독점규제 및 공정거래에 관한 법률에 따라 공정거래위원회에 고발하여 과징금 등을 부과토록 하는데 일체의 이의를 제기하지 않겠습니다.

2. 사업과 관련하여 (재)대구경북디자인진흥원에 직ㆍ간접적으로 금품, 향응 등의 부당한 이익을 제공하지 않겠습니다.

이를 위반하여 발주처에 금품, 향응 등을 제공함으로써 공모에 유리하게 되어 계약이 체결되었거나 사업운영 과정에서 편의를 받아 부실하게 운영한 사실이 드러날 경우에는 사업 공모에 참가자격 제한처분을 받은 날로부터 2년 동안 (재)대구경북디자인진흥원이 발주하는 물품, 용역, 공사의 입찰참가 제한하더라도 이의제기 하지 않겠습니다.

3. 사업과 관련하여 (재)대구경북디자인진흥원에 금품, 향응 등을 제공한 사실이 드러날 경우 계약체결 이전의 경우에는 낙찰자 선정 취소, 계약체결 이후 에는 당해 계약의 전부 또는 일부를 해제 또는 해지하여도 감수하겠으며, 민ㆍ형사상 이의를 제기하지 않겠습니다.

4. 법인 임ㆍ직원이 (재)대구경북디자인진흥원에 금품, 향응 등을 제공하거나 담합 등 불공정 행위를 하지 않도록 하는 법인 윤리강령과 내부비리 제보자에 대해서도 일체의 불이익처분을 하지 않는 사규를 제정토록 노력 하겠습니다.

위 청렴이행 서약은 상호신뢰를 바탕으로 한 약속으로서 반드시 지킬 것이며, 낙찰자로 선정될 경우 본 서약내용을 그대로 계약하여 이행하고, 입찰 참가자격 제한, 계약해지 등 (재)대구경북디자인진흥원의 조치와 관련하여 (재)대구경북디자인진흥원을 상대로 손해배상을 청구하거나 당 법인을 배제하는 공모에 대하여 민‧형사상 어떠한 이의도 제기하지 않을 것을 서약합니다.

2026 .
.
.

법
인
명 :

주
소 :

대
표 자 :
(인)

(재)대구경북디자인진흥원 원장 귀하 [#서식 6] 제안업체 일반현황 및 연혁 제안업체 일반현황 및 연혁 ※ 공동수급체를 구성한 경우에는 개별로 작성 1. 기본사항 회 사 명 대 표 자 사 업 분 야

주
소

전 화 번 호 면허/허가 등록증보유현황 총 종업원 수 자 본 금 회 사 설 립 년 도

년
월

2. 회사연혁 연월일

내
용

비 고

주) 1. 자격보유회사는 면허증, 허가증, 등록증 사본 첨부(원본대조필)
2. 특허보유현황은 관련 특허 개수를 면허증, 허가증, 등록증 보유현황에 표시 하고 특허증

사본 첨부 [#서식 7] 사업수행실적 집계표 사업수행실적 집계표 ※ 공동수급체를 구성한 경우에는 개별로 작성 사 업 명 사업기간 사업개요 계약금액 실적확인이 가능한 발주처 (담당자, 전화번호) 비 고

소
계

합
계

건
백만원

주) 1) 정량평가 기준에 해당하는 실적만 기재하며, 실적증명서, 계약서 사본, 세금계산서 사본을 첨부하여야 인정함.

2) 공고일 전일 기준으로 3년 이내 완료한 대가 지급이 완료된 국가 및 지방자치단체, 공공기관에서 발주한 사업실적으로 산정 및 평가

3) 평가기준 : 대가 지급 금액의 합계를 점수로 환산적용

4) 공동도급실적의 경우 자사 참여 비율에 따라 자사 참여 실적이 2천만 원 이상인 실적만 인정함

5) [#서식 8]의 사업실적증명서 제출 [#서식 8] 사업실적증명서 사 업 실 적 증 명 서 신 청 인 업체명(상호) 대표자 영업소재지 전화번호 사업자번호 제출처 증명서용도 사업범위 (금액 포함) 용역이행 실적내용 계 약 명 용역개요 계약번호 계약일자 계약기간 ※ 금액 ※ 이행실적 비율 실적 증명서 발급기관 위 사실을 증명함

2026년
월
일

기관명 :
(인)
(전화번호:
)

주 소 :
(Fax번호:
)

발급부서: 담당자 :

주) 1) 이행실적은 입찰공고 시 제시한 범위에 부합되는 조건에 한하며, 공동계약으로 이행하였을 경우 비율과 이행실적을 기재하여야 함

2) 국가 및 지자체, 공공기관에 대한 실적은 실적증명서, 계약서 사본, 세금계산서 사본을첨부하여야만 이를 인정함

3) 금액 및 이행 실적란(※)은 기재 후 투명접착테이프를 붙여 증명을 받아야 함

[#서식 9] 신용도 확인서 신용도 확인서 참여업체명

구
분

(영업정지 또는 입찰참가제한) 처분 사유 (관련법령) 처분일자 처분기간 비 고 ※ 해당사항이 없으면 “해당없음” 표기

※ 공고일 기준 이전 1년간 회사(수급자)가 관계법령에 의해 입찰참가 제한처분 또는 영업정지 처분된 사실기재

※ 기업신용평가등급 확인서 원본 1부 별도 제출(기업신용평가기관 발급)

위와 같이 행정처분내용을 제출하며, 사실과 다름없음을 확인합니다.

2026년
월
일

○○○회사 대표자 (인) (재)대구경북디자인진흥원 재무관 귀하

[#서식 10] 사업수행책임자 경력 및 수행실적

사업수행책임자 경력 및 수행실적 성 명 소 속 직 책 연 령 세 학 력

대학교
전공

해당분야근무경력

대학원
전공

자
격
증

본사업참여임무 사업참여기간 참여율 %

경
력

사
업
명

참 여 기 간 (년.월 ～ 년.월) 담당업무 발주처 비 고

※ PM 외 개별 투입인력의 성명, 이력, 투입기간은 기재하지 않는다

※ 수행조직은 개인별 명단이 아닌 PM, AI·RAG, 데이터, 서비스 개발, 품질 및 보안 등 역할 단위로 작성한다

[#서식 11] 전문인력현황 전문인력현황 업체명 : 순 번 성 명 전문분야 전공 및 학력 경력기간 비고 전공 최종학력 1 2 3 4

주) 공고일 기준 1년 이상 해당업체에 근무하고 있는 전문가만 해당(자격증, 경력 증명서 또는 경력확인서, 최종학교 졸업증명서, 재직증명서 및 4대 보험 중 1개 보험 가입확인서 첨부)

주) 본 서식은 회사의 보유 전문역량을 평가하기 위한 것으로 본 사업의 투입인력 명부가 아님

주) PM 외 개인별 이력서는 제출하지 않으며, 증빙자료의 불필요한 개인정보는 마스킹하여 제출함

[#서식 12] 정량적 평가 자기평가와 심사표

정량적 평가 자기평가와 심사표

□ 용역명 : 디자인 AI 지원 시스템 개발 용역

신 청 인 업 체 명 대표자 (인)

주
소

전화번호 생년월일 (사업자등록번호) FAX

□ 정량적 평가
(단위 : 점)

구
분

배
점

자기평점 심사평점 계 20점 이행실적 5점 경영상태 5점 전문인력 5점 신인도 5점 ※ 증빙서류가 있는 실적만 인정됨

확인자 : (재)대구경북디자인진흥원 전략기획팀 선임 황 인 도
(인)

[#서식 13] 안전 및 보건확보 의무이행 서약서

안전 및 보건 확보 의무이행 서약서

당사는 귀 기관의 '디자인 AI 인프라 구축사업' 디자인 AI 지원 시스템 개발 용역 계약을 수행함에 있어 재해예방을 위하여 아래 내용과 관련 법규에서 정한 필수 사항을 철저히 준수할 것을 다음과 같이 서약합니다.

1.「산업안전보건법」및「중대재해 처벌 등에 관한 법률」등 관련 법규를
준수하겠습니다.

2. 종사자로부터 유해·위험요인에 대한 신고가 접수될 경우 보수·보강 등 개선 작업을 신속하게 조치하고, 관계행정기관의 이행 명령에 따른 개선사항을 성실히 이행하겠습니다.

3. 본 공사 또는 용역을 수행함에 있어 위에 언급한 내용대로 계약을 성실히 이행할 것이며, 만일 이를 이행하지 않을 경우에는 계약 해지, 입찰 참가 자격 제한 조치 등 불이익 처분을 받더라도 하등의 이의를 제기하지 아니할 것을 확약하고 이에 안전 및 보건 확보 의무이행 서약서를 제출합니다.

2026년
월
일

주
소 :

업 체 명 :

대 표 자 :
(인)

(재)대구경북디자인진흥원 귀하 [#서식 14] 제안서 PT 발표자 명단 제안서 PT 발표자 명단 소속 직위 (직책) 성명 생년월일 증명사진 비고 (연락처)

주) 1) 발표자는 평가회 당일 본인임을 증명할 수 있는 신분증 지참

주) 2) 증명사진란에 반명함판 증명사진을 부착하거나, 사진그림을 넣어 컬러
인쇄출력 제출가능 함

주) 3) 발표 위임장 제출 [별지 제 1호 서식] 사용

주) 4) 본 발표자 명단은 평가 당일 발표자 확인을 위한 자료이며, 사업 투입인력 평가 또는 계약 이행 단계의 인력관리 자료로 사용하지 않는다

2026.
.
.

확인자
:
소속 업체명
대표자 (인)

[#서식 15] 제안참가(응모) 신청서 제안참가(응모) 신청서

본인은 (재)대구경북디자인진흥원에서 시행하는 '디자인 AI 인프라 구축사업' 디자인 AI 지원 시스템 개발 용역의 제안서를 붙임과 같이 제출합니다.

2026년
월
일

신 청 인 대표사 업체명 대표자 (인)

주
소

전화번호

생년월일
(사업자등록번호)

FAX 붙임 : 목록별 제출서류 1식 (재)대구경북디자인진흥원 재무관 귀하

---------(인)-----------------절 취 선--------------(인)--------------

제안참가(응모) 신청서 접수증 접수번호 HAI 2026 - 표기없음 접수일자

2026년 월
일

업체명 주 소 대표자 제출자 : 접수자

소속 :
직위 :
성명 :
(인)

[R26BK01740755-001] 디자인 AI 인프라 구축사업 디자인 AI 지원 시스템 개발 용역 공고(긴급)

상세 정보

📄 공고문 전문 첨부 「붙임1. 입찰공고문_디자인 AI 기본 시스템 개발 용역.hwp」에서 추출 · 원문 파일이 우선합니다

📎 첨부파일