===== 1.(공고문) 제조현장 산업안전 AI 솔루션 학습용 데이터 가공·정제 용역.hwp =====
(긴급)「제조현장 산업안전 AI 솔루션 학습용 데이터 가공·정제 용역」입찰공고문
1. 과업개요
과 업 명 : 제조현장 산업안전 AI 솔루션 학습용 데이터 가공·정제 용역
과업기간 : 총 사업기간(계약체결일 ~ 2027년 12월 31일)
1차: 계약체결일 ~ 2026. 12. 31. (가공 규격 정의 및 실행 준비)
2차: 2027. 1. 1. ~ 2027. 11. 30. (데이터 가공·정제 및 품질검증)
과업내용 : 제안요청서(별첨) 참조
산업안전 AI 학습데이터 가공 규격(클래스 체계·가공지침·품질기준) 정의 및 가공 환경 구축
발주기관 제공 제조현장 영상데이터의 가공·정제·비식별 처리를 통한 AI Ready Data 최소 20,000장 구축 및 품질검증 (발주기관에서는 가공,정제 과업 수행을 위한 최소 30,000~50,000장의 원천 데이터 제공)
사업예산 : 총 사업예산 ￦160,000,000(금일억육천만원, VAT 별도)
1차 예산: 금 40,000,000원(2026년 확보예산)
2차 예산: 금 120,000,000원(2027년 확보예정예산)
(※ 세부 예산 편성은 제안요청서 참고)
입찰 및 계약방식 : 일반경쟁입찰, 협상에 의한 계약, 장기계속계약
평가방법 : 기술능력평가(90점) + 가격평가(10점) = 총점 100점 합산방식
기타사항 : 업종 제한, 단독 수행(공동수급 불허)
※ 단, 단순 가공 작업(바운딩박스 작성 등) 부대과업에 한하여 사전 승인 시 부분 하도급(업무위탁) 허용
《 안내사항 》
입찰자가 면세사업자인 경우에도 입찰금액은 반드시 부가가치세를 포함한 가격으로 투찰하여야 하며, 입찰결과 낙찰자가 면세사업자인 경우 계약금액은 낙찰금액에서 부가가치세 상당액을 차감한 금액으로 합니다.
본 사업의 입찰예산은 전체 사업기간(총 2개년)을 기준으로 산출되었으며, 가격입찰은 반드시 전체 사업기간에 해당하는 총괄금액(기본물량 20,000장 기준)으로 투찰하여 주시기 바랍니다. (제안요청서 서식 참고)
본 사업예산(추정가격+부가가치세)을 초과하여 제출하는 경우 입찰 무효 처리됩니다.
본 입찰이 2인 이상의 유효한 입찰자가 없거나 낙찰자가 없을 경우 재공고에 부칠 수 있으니, 국가종합전자조달시스템(나라장터)에서 개찰 결과를 확인한 후 공고된 일정에 따라 재공고 입찰에 참가하시기 바랍니다.
2. 입찰 세부일정
입찰공고: 2026. 10. 3(토) ~ 2026. 10. 14(수)
제안서 접수
접수기한: 2026. 10. 14(수) / 10:00~14:00 (중식시간 12~13시 제외)
접수장소: ㈜마음AI, 4층
(경기 성남시 수정구 창업로 40번길 30 (시흥동 판교IT센터))
접수방법: 제안서 등 일체서류 접수(방문접수만 가능)
주의사항: 우편(이메일) 제출 불가, 입찰등록서류, 제안서(일반,가격) 함께 제출
제안서(발표) 평가
발표 평가일: 2026. 10. 15(목) (예정)
(※ 세부사항은 제안요청서 참고, 발표평가 대상기업에 개별 통보)
협상적격자 통보: 가격개찰 후 개별 통보 계약체결: 협상이 성립된 후 10일 이내 3. 입찰참가자격
입찰공고일 현재 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령」 제12조 및 동법 시행규칙 제14조 규정에 의한 유자격자로서 동법 시행령 제76조 규정에 의한 제한 사유가 없는 자
「국가종합전자조달시스템 입찰참가자격등록규정」에 의해 국가종합전자조달시스템(나라장터)에 입찰 참가 자격 등록 마감 일시까지 다음 각 호의 자격을 모두 갖춘 자
▶ 소프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스사업, 업종코드: 1468)
▶ 물품분류번호 8111159801 (패키지소프트웨어개발및도입서비스)
▶ 물품분류번호 8111159901 (정보시스템개발서비스)
입찰공고일 현재 국세 및 지방세 체납 사실이 없는 자
최근 3년 이내 AI 학습용 데이터 구축·가공 또는 영상 어노테이션 관련 용역 수행 실적을 보유한 기업
「개인정보 보호법」에 따른 개인정보 처리 체계를 갖추고, 영상정보 처리 경험을 보유한 기업
본 사업은 단독이행만 허용하며, 공동수급(컨소시엄)은 불허함.
4. 하도급(위탁용역)
본 사업의 핵심과업(가공 규격 정의, 품질검증 및 검수)에 대한 하도급은 불허합니다.
다만, 단순 가공 작업(바운딩박스 작성 등)에 한하여 제안서에 하도급(업무위탁) 계획을 명시하고 ㈜마음AI의 사전 서면 승인을 받은 경우에는 부분 하도급을 허용합니다.
1) 하도급(업무위탁) 계획서에는 하도급 업체 정보, 과업 범위, 계약 금액, 투입 인력, 보안 관리 방안을 포함하여야 합니다.
2) 하도급 업체의 작업 인력에 대하여도 제안요청서에 정한 작업자 자격 부여 및 보안서약 요건을 동일하게 적용합니다.
하도급에 의한 업무추진은 사전에 ㈜마음AI의 승인 후 시행해야 하며, 하도급에 대하여서도 계약상대자가 총괄하고 모든 책임을 진다.
5. 기타 유의사항
본 사업은 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률」제21조 및 동법 시행령 제69조에 따른 '장기계속계약' 대상 사업입니다.
낙찰자는 총괄금액(총 사업예산 기준)으로 입찰 및 낙찰을 결정하되, 계약 체결은 총괄계약과 함께 1차 계약을 우선 체결하며, 2차 계약은 2027년도 예산 확정 범위 내에서 체결합니다.
2027년도 국비 예산 미확정, 삭감 또는 주관기관의 사업계획 변경 시 2차수 계약금액 및 과업 범위가 변경되거나 계약이 해지될 수 있습니다.
1차 과업은 제안요청서에 정한 1차년도 완료 게이트 조건(8개 항목)을 모두 충족하여야 검수에 합격하며, 게이트 미충족 시 2차 본가공 착수가 유보될 수 있습니다.
원천 영상데이터 및 가공 결과물은 발주기관이 승인한 보안 구역 내에서만 처리하여야 하며, 국외 반출·국외 저장을 금지합니다. 무단 반출·누출이 확인된 경우 계약 해지 및 위약금이 부과될 수 있습니다.
하도급(업무위탁) 관리: 하도급(업무위탁)을 추진하고자 하는 입찰자는 입찰 참가 시 제안서 내에 하도급(업무위탁) 계획서(업체 현황, 과업 범위, 예정 금액 등)를 반드시 포함하여 제출하여야 하며, 최종 낙찰 후 사업 착수계 제출 시 발주기관(㈜마음AI)의 사전 서면 승인을 받아야 합니다. 발주기관의 사전 승인 없이 무단으로 하도급을 체결하거나 핵심 과업을 재위탁한 경우 계약 해제·해지 및 부정당업자 제재 등의 조치를 받을 수 있습니다.
미자격자가 고의로 입찰에 참가하거나 정당한 사유 없이 계약을 체결·이행하지 않는 등 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률」 제27조 및 동법 시행령 제76조에 해당하는 경우 부정당업자로 제재 처분(입찰참가자격 제한)을 받을 수 있습니다.
입찰자는 공고문, 제안요청서, 국가계약법령, 계약예규 등 입찰에 필요한 모든 사항을 사전에 숙지하고 참가하여야 하며, 이를 숙지하지 못하여 발생하는 모든 책임은 입찰참가자에게 있습니다.
낙찰자가 국세 및 지방세를 체납하였을 경우 계약을 체결할 수 없으며, 제출 서류가 허위로 판명된 경우 낙찰 취소 또는 계약 해제·해지와 함께 향후 입찰 참가가 제한될 수 있습니다.
제출된 제안서 및 입찰 관련 서류는 일체 반환하지 않으며, 본 제안과 관련된 일체의 소요 비용은 제안사의 부담으로 합니다.
본 공고문 및 제안요청서에 명시되지 않은 사항은 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률」, 기획재정부 계약예규(협상에 의한 계약체결기준 등) 및 관계 법령에 따릅니다.
문의처
- 입찰참가자격등록, 나라장터 시스템: 정부조달콜센터 (☎1588-0800)
- 제안요청서, 과업내용 문의: ㈜마음AI 사업담당자 이란희
(☎1661-3222, e-mail: [email protected])
붙임 1. 제안요청서 1부. 2026. 10. 3. ㈜마음AI
===== 1.(공고문) 제조현장 산업안전 AI 솔루션 학습용 데이터 가공·정제 용역.pdf =====
(긴급)「제조현장 산업안전 AI 솔루션 학습용
데이터 가공·정제 용역」입찰공고문
1. 과업개요
과 업 명 : 제조현장 산업안전 AI 솔루션 학습용 데이터 가공·정제 용역
과업기간 : 총 사업기간(계약체결일 ~ 2027년 12월 31일)
- 1차: 계약체결일 ~ 2026. 12. 31. (가공 규격 정의 및 실행 준비)
- 2차: 2027. 1. 1. ~ 2027. 11. 30. (데이터 가공·정제 및 품질검증)
과업내용 : 제안요청서(별첨) 참조
- 산업안전 AI 학습데이터 가공 규격(클래스 체계·가공지침·품질기준) 정의 및
가공 환경 구축
- 발주기관 제공 제조현장 영상데이터의 가공·정제·비식별 처리를 통한 AI
Ready Data 최소 20,000장 구축 및 품질검증 (발주기관에서는 가공,정제 과업 수
행을 위한 최소 30,000~50,000장의 원천 데이터 제공)
사업예산 : 총 사업예산 ￦160,000,000(금일억육천만원, VAT 별도)
-
1차 예산: 금 40,000,000원(2026년 확보예산)
-
2차 예산: 금 120,000,000원(2027년 확보예정예산)
(※ 세부 예산 편성은 제안요청서 참고)
입찰 및 계약방식 : 일반경쟁입찰, 협상에 의한 계약, 장기계속계약
평가방법 : 기술능력평가(90점) + 가격평가(10점) = 총점 100점 합산방식
기타사항 : 업종 제한, 단독 수행(공동수급 불허)
※ 단, 단순 가공 작업(바운딩박스 작성 등) 부대과업에 한하여 사전 승인 시 부
분 하도급(업무위탁) 허용
- 1 -
《 안내사항 》
◦ 입찰자가 면세사업자인 경우에도 입찰금액은 반드시 부가가치세를 포함한 가격으로 투찰하여
야 하며, 입찰결과 낙찰자가 면세사업자인 경우 계약금액은 낙찰금액에서 부가가치세 상당액
을 차감한 금액으로 합니다.
◦ 본 사업의 입찰예산은 전체 사업기간(총 2개년)을 기준으로 산출되었으며, 가격입찰은 반드시
전체 사업기간에 해당하는 총괄금액(기본물량 20,000장 기준)으로 투찰하여 주시기 바랍니다.
(제안요청서 서식 참고)
◦ 본 사업예산(추정가격+부가가치세)을 초과하여 제출하는 경우 입찰 무효 처리됩니다.
◦ 본 입찰이 2인 이상의 유효한 입찰자가 없거나 낙찰자가 없을 경우 재공고에 부칠 수 있으
니, 국가종합전자조달시스템(나라장터)에서 개찰 결과를 확인한 후 공고된 일정에 따라 재공
고 입찰에 참가하시기 바랍니다.
2. 입찰 세부일정
입찰공고: 2026. 10. 3(토) ~ 2026. 10. 14(수)
제안서 접수
- 접수기한: 2026. 10. 14(수) / 10:00~14:00 (중식시간 12~13시 제외)
- 접수장소: ㈜마음AI, 4층
(경기 성남시 수정구 창업로 40번길 30 (시흥동 판교IT센터))
- 접수방법: 제안서 등 일체서류 접수(방문접수만 가능)
- 주의사항: 우편(이메일) 제출 불가, 입찰등록서류, 제안서(일반,가격) 함께 제출
제안서(발표) 평가
- 발표 평가일: 2026. 10. 15(목) (예정)
(※ 세부사항은 제안요청서 참고, 발표평가 대상기업에 개별 통보)
협상적격자 통보: 가격개찰 후 개별 통보
계약체결: 협상이 성립된 후 10일 이내
3. 입찰참가자격
입찰공고일 현재 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령」 제12
조 및 동법 시행규칙 제14조 규정에 의한 유자격자로서 동법 시행령 제76
조 규정에 의한 제한 사유가 없는 자
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「국가종합전자조달시스템 입찰참가자격등록규정」에 의해 국가종합전자조
달시스템(나라장터)에 입찰 참가 자격 등록 마감 일시까지 다음 각 호의 자
격을 모두 갖춘 자
▶ 소프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스사업, 업종코드: 1468)
▶ 물품분류번호 8111159801 (패키지소프트웨어개발및도입서비스)
▶ 물품분류번호 8111159901 (정보시스템개발서비스)
입찰공고일 현재 국세 및 지방세 체납 사실이 없는 자
최근 3년 이내 AI 학습용 데이터 구축·가공 또는 영상 어노테이션 관련
용역 수행 실적을 보유한 기업
「개인정보 보호법」에 따른 개인정보 처리 체계를 갖추고, 영상정보 처리
경험을 보유한 기업
본 사업은 단독이행만 허용하며, 공동수급(컨소시엄)은 불허함.
4. 하도급(위탁용역)
본 사업의 핵심과업(가공 규격 정의, 품질검증 및 검수)에 대한 하도급은
불허합니다.
다만, 단순 가공 작업(바운딩박스 작성 등)에 한하여 제안서에 하도급(업무
위탁) 계획을 명시하고 ㈜마음AI의 사전 서면 승인을 받은 경우에는 부분
하도급을 허용합니다.
1) 하도급(업무위탁) 계획서에는 하도급 업체 정보, 과업 범위, 계약 금액,
투입 인력, 보안 관리 방안을 포함하여야 합니다.
2) 하도급 업체의 작업 인력에 대하여도 제안요청서에 정한 작업자 자격 부
여 및 보안서약 요건을 동일하게 적용합니다.
하도급에 의한 업무추진은 사전에 ㈜마음AI의 승인 후 시행해야 하며, 하도
급에 대하여서도 계약상대자가 총괄하고 모든 책임을 진다.
5. 기타 유의사항
본 사업은 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률」제21조 및 동법 시
행령 제69조에 따른 '장기계속계약' 대상 사업입니다.
낙찰자는 총괄금액(총 사업예산 기준)으로 입찰 및 낙찰을 결정하되, 계약
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체결은 총괄계약과 함께 1차 계약을 우선 체결하며, 2차 계약은 2027년도
예산 확정 범위 내에서 체결합니다.
2027년도 국비 예산 미확정, 삭감 또는 주관기관의 사업계획 변경 시 2차수
계약금액 및 과업 범위가 변경되거나 계약이 해지될 수 있습니다.
1차 과업은 제안요청서에 정한 1차년도 완료 게이트 조건(8개 항목)을 모두
충족하여야 검수에 합격하며, 게이트 미충족 시 2차 본가공 착수가 유보될
수 있습니다.
원천 영상데이터 및 가공 결과물은 발주기관이 승인한 보안 구역 내에서만
처리하여야 하며, 국외 반출·국외 저장을 금지합니다. 무단 반출·누출이
확인된 경우 계약 해지 및 위약금이 부과될 수 있습니다.
하도급(업무위탁) 관리: 하도급(업무위탁)을 추진하고자 하는 입찰자는 입찰
참가 시 제안서 내에 하도급(업무위탁) 계획서(업체 현황, 과업 범위, 예정
금액 등)를 반드시 포함하여 제출하여야 하며, 최종 낙찰 후 사업 착수계
제출 시 발주기관(㈜마음AI)의 사전 서면 승인을 받아야 합니다. 발주기관
의 사전 승인 없이 무단으로 하도급을 체결하거나 핵심 과업을 재위탁한
경우 계약 해제·해지 및 부정당업자 제재 등의 조치를 받을 수 있습니다.
미자격자가 고의로 입찰에 참가하거나 정당한 사유 없이 계약을 체결·이
행하지 않는 등 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률」 제27조 및 동
법 시행령 제76조에 해당하는 경우 부정당업자로 제재 처분(입찰참가자격
제한)을 받을 수 있습니다.
입찰자는 공고문, 제안요청서, 국가계약법령, 계약예규 등 입찰에 필요한
모든 사항을 사전에 숙지하고 참가하여야 하며, 이를 숙지하지 못하여 발생
하는 모든 책임은 입찰참가자에게 있습니다.
낙찰자가 국세 및 지방세를 체납하였을 경우 계약을 체결할 수 없으며, 제
출 서류가 허위로 판명된 경우 낙찰 취소 또는 계약 해제·해지와 함께 향
후 입찰 참가가 제한될 수 있습니다.
제출된 제안서 및 입찰 관련 서류는 일체 반환하지 않으며, 본 제안과 관련
된 일체의 소요 비용은 제안사의 부담으로 합니다.
본 공고문 및 제안요청서에 명시되지 않은 사항은 「국가를 당사자로 하는
계약에 관한 법률」, 기획재정부 계약예규(협상에 의한 계약체결기준 등)
및 관계 법령에 따릅니다.
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문의처
- 입찰참가자격등록, 나라장터 시스템: 정부조달콜센터 (☎1588-0800)
- 제안요청서, 과업내용 문의: ㈜마음AI 사업담당자 이란희
(☎1661-3222, e-mail: [email protected])
붙임 1. 제안요청서 1부.
2026. 10. 3. ㈜마음AI - 5 -
===== 0. (긴급입찰사유서) 제조현장 산업안전 AI 솔루션 학습용 데이터 가공·정제 용역.hwpx =====
긴급 입찰 사유서
사업 개요
사업명: (긴급) 제조현장 산업안전 AI 솔루션 학습용 데이터 가공·정제 용역
사업기간: 계약체결일 ~ 2027년 11월 30일 (총 2개년 장기계속계약)
1차: 계약체결일 ~ 2026년 12월 31일 (가공 규격 정의 및 실행 준비)
2차: 2027년 1월 1일 ~ 2027년 11월 30일 (데이터 가공·정제 및 품질검증)
사업예산: 금 160,000,000원 (총괄금액, 부가가치세 별도)
1차 예산: 금 40,000,000원 (2026년 확보예산)
2차 예산: 금 120,000,000원 (2027년 확보예정예산)
발주기관: 주식회사 마음AI (주관: 충남테크노파크, 전담: 중소벤처기업진흥공단)
관련 법령 및 근거
「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령」 제35조(입찰공고의 시기) 제4항 제2호
[국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령]
제35조(입찰공고의 시기)
⑤ 제43조에 따른...다만, 다음 각 호의 어느 하나에 해당하는 경우에는 제안서 제출마감일의 전날부터 기산하여 10일 전까지 공고할 수 있다.
1. 제4항 각 호의 어느 하나에 해당하는 경우
④항 2호 : 다른 국가사업과 연계되어 일정조정을 위하여 불가피한 경우
긴급 입찰 사유
1차년도 과업 완수 기간 확보: 연내(2026. 12. 31.) 지침 확정, 도구 구축, 파일럿 1,000장 검증 등 8개 게이트를 완료해야 하나, 일반공고(40일) 시 착수가 11월 이후로 지연되어 수행 기간(2개월 미만) 부족 및 2차년도 본 가공(19,000장) 연쇄 지연 불가피
원천데이터 촬영 연계 및 기한 준수: 현장 재촬영 방지와 데이터 품질 확보를 위해 2026. 11. 14.까지 ‘요건 정의서’ 제출이 필수적임 (조기 인계일: 12. 10.)
국가 지원사업(장기계속)의 추진 동력 확보: 중기부 「지역 주도형 AI 대전환 사업」(충남 B.R.I.D.G.E)의 1차년도 기반 과업 적기 완료가 전체 성패를 좌우하므로, 행정 소요를 단축하여 긴급공고로 추진하고자 함
2026년 09월 29일 ㈜마음AI
===== 2.(제안요청서) 제조현장 산업안전 AI 솔루션 학습용 데이터 가공·정제 용역.hwpx =====
2026년 충남 지역주도형 AI대전환 사업
제조현장 산업안전 AI 솔루션
학습용 데이터 가공·정제 용역
제안요청서 2026. 9.
목
차
Ⅰ. 사업개요<hp:tab width="28548" leader="3" type="2"/> 1
Ⅱ. 사업추진방안<hp:tab width="24388" leader="3" type="2"/> 3
Ⅲ. 제안요청 내용<hp:tab width="23348" leader="3" type="2"/> 7
Ⅳ. 과업 수행기관 선정방법<hp:tab width="12820" leader="3" type="2"/> 18
Ⅴ. 제안서 작성요령<hp:tab width="20100" leader="3" type="2"/> 21
Ⅵ. 제안서 제출 안내<hp:tab width="19060" leader="3" type="2"/> 23
[붙임 1] 제안서 평가항목 및 배점표 <hp:tab width="10256" leader="3" type="2"/> 25
[붙임 2] 입찰관련 서식 및 제출서류<hp:tab width="11104" leader="3" type="2"/> 29
[붙임 3] 산업안전 클래스 정의서(기준안)<hp:tab width="7284" leader="3" type="2"/> 30
[붙임 4] 메타데이터 스키마 정의서(기준안)<hp:tab width="5584" leader="3" type="2"/> 37
[붙임 5] 데이터 품질지표 및 검수기준(기준안)<hp:tab width="2984" leader="3" type="2"/> 40
2026년 충남 지역주도형 AI대전환 사업
제조현장 산업안전 AI 솔루션학습용 데이터 가공·정제 용역
Ⅰ 사업 개요
사 업 명 : 2026년 충남 지역주도형 AI대전환 사업
「제조현장 산업안전 AI 솔루션 학습용 데이터 가공 정제 용역」
사업기간 : 계약체결일로부터 2027.11.30.(1, 2차년도 통합발주)
사업금액 : 160백만원(부가세 별도)
(단위 : 백만원)
구분
내용
세부 내역
합계
1차
년도
가공 규격 정의
클래스 체계·가공지침서·품질기준서 설계 및 확정
40
가공 환경 구축
가공도구 세팅, 검사 자동화 스크립트, 저장·이력 환경
실행 준비
작업자 교육·자격 부여, 검증용 파일럿 가공(1,000장)
2차
년도
데이터 가공·정제
라벨링데이터 19,000장 가공, 정제·비식별 처리
120
품질검증·모델 검증
표본 교차검증, 모델 재학습·성능 변화 분석(3회), 데이터카드
확장 운영 지원
추가 현장 온보딩 가이드, 원격 기술지원, 기술전수
※ 본 사업은 1·2차년도를 통합하여 발주·계약하되, 과업 수행 및 검수·대금지급은 연차별로 분리하여 시행함(장기계속계약)
※ 2차년도분은 해당 연도 국비 예산 확정 후 집행하며, 예산 미확정 또는 변경 시 관련 법령 및 계약조건에 따라 계약을 변경할 수 있음
※ 상기 세부 내역별 금액은 발주기관의 예산 산정 참고자료이며, 제안자의 입찰금액 산정을 구속하지 아니함
과업 수행 장소
데이터 가공·정제 : 과업수행자 사업장(발주기관이 승인한 보안 구역 내)
원천데이터 인수·산출물 납품 : 발주기관 지정 장소 또는 발주기관이 제공하는 전용 저장소
※ 원천 영상데이터 및 가공 결과물의 국외 반출·국외 저장은 금지함
선정방법
선정방법 : 일반경쟁입찰(협상에 의한 계약체결)
평가방법 : 기술능력평가(90점) + 가격평가(10점)
추진배경 및 목적
추진배경
본 사업은 중소벤처기업부 주관 「지역 주도형 AI 대전환 사업」으로, 충남 AI 대전환 B.R.I.D.G.E 사업으로 선정된 과제임
발주기관은 제조현장 산업안전 AI 솔루션을 자체 개발하고 있으며, 해당 솔루션의 학습·검증에 사용할 AI Ready Data가 필요함
「산업안전보건법」 및 「중대재해 처벌 등에 관한 법률」 시행에 따라 제조현장의 위험요인 상시 감시 수요가 증가하고 있으며, 영상 기반 안전관리 AI의 성능은 학습데이터의 품질에 직접적으로 좌우됨
사업 목적
① 산업안전 AI 학습데이터의 가공 규격 확립
- 제조현장 영상데이터를 일관된 기준으로 가공하기 위한 클래스 체계, 가공지침, 품질기준을 정의하고 발주기관 자산으로 확보함
② AI Ready Data 20,000장 구축 및 품질 검증
- 발주기관이 제공하는 원천 영상데이터를 가공·정제하여 학습 가능한 형태의 데이터셋을 구축하고, 품질기준 충족 여부를 검증함
③ 재현 가능한 가공 체계 확립 및 확장 역량 이전
- 가공지침·검수도구·교육 체계를 발주기관에 이관하여, 향후 데이터 확장 시 동일한 품질로 재현할 수 있는 기반을 확보함
- 본 데이터셋은 발주기관이 향후 현장을 추가하여 데이터를 확장할 때의 기준 데이터셋(Reference Set)으로 사용함
과업의 경계
구 분
발주기관(㈜마음AI) 수행
과업수행자 수행
산업안전 AI 솔루션
개발·보유·운영
해당 없음
현장 영상데이터 수집
촬영 시스템 구축, 현장 섭외, 촬영·수집
해당 없음
원천데이터 제공
과업수행자에게 인계
인수·검증
데이터 가공·정제
가공 규격 승인, 검수 확인
규격 설계, 가공, 정제, 비식별, 검수
품질검증
베이스라인 모델 및 학습 환경 제공
품질지표 측정, 학습 검증 수행
※ 본 과업은 산업안전 AI 솔루션의 개발 및 현장 영상데이터의 수집을 포함하지 아니한다. 원천 영상데이터는 발주기관이 확보하여 과업수행자에게 제공한다.
Ⅱ
사업추진방안
추진목적
본 사업은 「2026년 지역 주도형 AI 대전환 사업」의 제조현장 산업안전 AI 솔루션 고도화를 위한 학습데이터 확보를 최종목표로 함.
가공 규격 및 지침 확립
클래스 체계 확정 : 제조현장 산업안전 도메인의 객체·구역·상황을 판정 가능한 단위로 정의하고, 판정 경계를 문서로 확정
가공지침서 작성 : 작업자가 동일한 입력에 대하여 동일한 결과를 산출하도록 판정 규칙, 예외 처리, 예시 이미지를 포함한 지침 작성
품질기준 수립 : 항목별 정확도 목표, 샘플링 검사 방식, 불합격 처리 절차를 정의
가공 환경 구축 및 실행 준비
가공도구 세팅 : 바운딩박스·폴리곤·속성 부여·상황 코드 선택이 가능한 가공도구를 구성하고 클래스 체계를 반영
검사 자동화 : 구문 검사, 좌표 유효성, 클래스 유효성, 중복 검사를 수행하는 자동 검사 스크립트 개발
작업자 확보·교육 : 가공지침 기반 교육 및 자격시험을 실시하여 합격자에 한하여 가공 작업에 투입
데이터 가공·정제 수행
원시 프레임 정제 : 흔들림·노출불량·객체부재 프레임 제거 및 유사도 기반 중복 제거
어노테이션 가공 : 바운딩박스, 구역 폴리곤, 객체 속성, 프레임 단위 상황 코드 부여
개인정보 비식별화 : 얼굴 및 개인식별 가능 정보의 비가역적 처리
품질검증 및 이관
다단계 검수 : 인수 검수 → 정제 검수 → 가공 검수 → 전수·최종 검수의 4단계 검수 체계 운영
모델 학습 검증 : 발주기관이 제공하는 베이스라인 모델로 학습을 수행하여 데이터 품질을 실증
산출물 이관 : 데이터셋, 데이터카드, 가공지침, 검수도구 일체를 발주기관에 이관
추진전략
발주처 관리 감독 준수 및 산출물·소유권 이관
사업 기간 중 발주처(㈜마음AI)의 관리·감독을 수검하며 원천데이터 및 산출물의 임의 처분·양도 제3자 제공을 금지함
사업 종료 시 기술이전 교육을 실시하고 최종 산출물 일체를 완전 이관함
1차년도 규격 선행 확정을 통한 2차년도 리스크 제거
1차년도는 발주기관의 원천데이터 수집이 진행 중인 기간이므로, 원천데이터에 의존하지 않는 규격 설계·환경 구축·실행 준비를 과업 범위로 함
가공 규격이 확정되지 않은 상태에서 대량 가공에 착수하면 재작업이 발생하므로, 2차년도 착수 전 규격을 확정하고 파일럿으로 검증함
※ 1차년도 검증용 파일럿(1,000장)은 가공 규격의 적합성과 작업자 간 일치도를 측정하기 위한 것이며, 납품 물량에 산입함
원천데이터 요건의 사전 제시
과업수행자는 원천데이터 요건 정의서를 발주기관의 촬영 개시 전에 제출하여, 촬영 단계에서 가공 가능한 형태의 데이터가 확보되도록 함
발주기관은 1차년도 중 확보된 실제 조업 영상 일부를 우선 인계하여 파일럿 가공 및 가공 규격 검증이 가능하도록 한다. 불안전 행동(UA) 등 연출 촬영이 필요한 원천데이터는 현장 운영일정, 설비 가동 및 촬영 참여인력 확보 여건을 고려하여 2차년도 상반기 중 확보하여 순차적으로 인계할 수 있음
핵심 성공요소(정합성·재현성·보안성·확장성) 확보
정합성 : 클래스 정의와 판정 규칙이 산업안전보건 법령 및 현장 실태에 부합하도록 설계
재현성 : 작업자·시점이 달라도 동일한 결과가 산출되도록 지침 및 검수 기준을 정량화
보안성 : 원천 영상 및 개인정보의 반출 통제, 접근 통제, 비식별 처리 체계 확립
확장성 : 향후 현장·클래스 추가 시 기존 데이터셋과 호환되는 스키마 및 버전 관리 체계 적용
품질 내재화 (Quality by Design)
검수 단계에서 불량을 걸러내는 방식이 아니라, 가공지침·도구 제약·자동 검사로 오류가 발생하지 않도록 설계함
자동 검사로 판정 가능한 항목(구문, 좌표 유효성, 클래스 유효성, 중복)은 100% 자동 검사하고, 사람의 판단이 필요한 항목에 검수 자원을 집중함
하자보수 및 자산 귀속
최종 검수 합격일로부터 12개월간 무상 하자보수를 이행하며, 구축 데이터 및 산출물의 소유권은 발주기관에 귀속함
추진체계 및 역할
추진체계
구 분
기 관
역 할
전담기관
중소벤처기업진흥공단
- 사업 수행·관리 전반 지도·감독
- 사업 이행 결과 확인 등
광역지자체
충청남도
- 사업 수행결과 이행 감독
- 사업 전반 관리·감독 책임
주관기관
충남테크노파크
- 사업 총괄 관리 및 정책 의사결정
- 사업관리 총괄 및 준공 등
참여기관(발주기관)
㈜마음AI
- 산업안전 AI 솔루션 개발·운영
- 원천 영상데이터 확보 및 제공
- 본 용역 발주·관리 및 검수
과업수행자
입찰을 통해 선정
- 데이터 가공 규격 정의 및 환경 구축
- 데이터 가공·정제 및 품질검증
발주기관 제공사항
구 분
제공 내용
제공 시점
원천
영상데이터
제조현장 촬영 영상
(2개소, 60시간 내외)
1차년도 : 실제 조업영상 중 파일럿용 3시간 이상 우선 제공
2차년도 : 잔여 실작업영상 및 연출촬영 영상을 현장 일정에 따라 상반기 중 순차 제공
현장 정보
현장별 배치도, 카메라 설치 위치·화각, 위험구역 지정 자료
원천데이터 인계 시 동시
베이스라인
모델
품질검증용 사전 학습 모델 및
학습 환경
2차년도 중간검수 이전
개인정보
처리 근거
촬영 대상자 동의서 또는 법적
처리 근거 자료
원천데이터 인계 시 동시
검수 기준
승인
가공 규격 및 품질기준의 서면
승인
각 산출물 제출 후 10일 이내
※ 발주기관 제공사항의 미이행으로 발생한 지연은 과업수행자의 책임으로 보지 아니하며, 지체상금 산정에서 제외한다.
※ 원천 영상데이터의 수집 요건·촬영 사양·인계 절차는 별도의 「현장 영상데이터 수집·제공 정의서」에 따른다.
추진일정
구 분
'26.10~12
'27.1~6
'27.7~9
'27.10~11
가공 규격
클래스 체계·가공지침 · 품질기준 확정
규격 개정(필요 시)
-
최종본 확정·이관
가공 환경
도구 세팅·검사 스크립트 개발
운영·보완
성능 개선
이관·기술전수
데이터
가공
검증용 파일럿 1,000장
본가공 1단계 8,000장
본가공 2단계 7,000장
본가공 3단계 4,000장
품질검증
일치도 측정(Kappa 0.85)
정기 표본검사·모델 재학습 1회
모델 재학습 2회·중간 품질검증
전수검사·최종 검수
확장 지원
-
온보딩 가이드 설계
추가 현장 대응 지원
기술전수·최종 이관
보고
착수보고·1차년도 결과 보고
월간 진척보고
중간보고
최종 완료보고
Ⅲ 제안요청 내용
제안요청 범위
본 사업은 1·2차년도를 통합하여 발주하되, 과업 수행·검수·대금지급은 연차별로 분리하여 시행함
연차별 과업 성격
구 분
1차년도(계약체결일 ~ 12. 31.)
2차년도(2027. 1. 1. ~ 11. 30.)
과업 성격
가공 규격 정의 및 실행 준비
데이터 가공·정제 및 품질검증
원천데이터
의존
없음(검증용 3시간 제외)
있음(발주기관 인계분 전량)
주 산출물
가공 규격 정의서, 가공지침서, 검수 자동화 도구, 교육 체계, 파일럿 1,000장
라벨링데이터 19,000장, 품질검증보고서, 모델 검증보고서, 확장 운영 가이드, 데이터카드
검수 방식
산출물 서면 검수 및 파일럿 품질 검수
월별 표본검사 및 최종 전수검사
※ 단, 검증용 파일럿 1,000장의 가공은 발주기관의 검증용 실제 조업영상 인계를 전제로 하며, 해당 영상의 인계 지연으로 인한 일정 조정은 과업수행자의 귀책으로 보지 아니한다.
계약 물량 및 정산 방식
구 분
물 량
정산 방식
비 고
기본물량
20,000장
총액 계약
사업예산 160,000,000원에 포함
과업 제외 사항
산업안전 AI 솔루션의 설계·개발·구축
현장 촬영 시스템의 구축 및 영상데이터의 수집·촬영
현장 섭외, 촬영 대상자 동의 취득 등 원천데이터 확보에 관한 일체의 행위
키포인트(관절 좌표) 가공, 행동구간(시작·종료 프레임) 가공, 상황 서술문(캡션) 작성
※ 상기 3개 가공 유형은 판정에 주관이 개입하여 작업자 간 일치도 확보가 어려움으로 인해 본 과업에서 제외하고, 프레임 단위 상황 코드로 대체한다.
연차별 성과지표
성과지표
단위
1차년도
2차년도
최종목표
비고
가공 데이터 구축량(누적)
장
1,000
20,000
20,000
기본물량 기준. 옵션물량 별도
구역 폴리곤 작성
개
4
4
8
현장·카메라별 1개
가공 규격 산출물
종
5
-
5
[붙임 3]~[붙임 5] 확정본
확장 운영 지원 산출물
종
-
3
3
온보딩 가이드·기술전수 교재·운영 매뉴얼
객체 클래스 정확도
%
95
95
95
표본검사, KS Q ISO 2859-1 AQL 1.0
안전모 착용 판정 정확도
%
98
98
98
판정 대상 객체 한정
상황 코드 정확도
%
93
93
93
프레임 단위
바운딩박스 정합도(IoU)
-
0.85
0.85
0.85
검수자 재작업 기준
작업자 간 일치도(Kappa)
-
0.85
0.85
0.85
상황 코드 기준, 파일럿 전수 및 본가공 표본 교차검증
교차검증 적용률
%
100
10이상
10이상
파일럿 1,000장 전량 2인 독립가공, 본가공 물량은 10% 이상 표본 교차검증
모델 학습 검증
(주요 클래스 8종 [email protected])
-
-
0.70
0.70
[붙임 5] 제3항 주요 클래스 한정
모델 재학습·성능 변화 분석
회
-
3
3
회차별 성능 변화 보고
개인정보 비식별 처리율
%
100
100
100
전수 검사
※ 성과지표 미달 시 해당 물량은 재작업 대상으로 하며, 재작업 비용은 과업수행자가 부담한다.
※ 모델 학습 검증 지표는 구축 데이터의 활용 가능성을 확인하기 위한 참고지표이며, 해당 지표 미달만을 사유로 가공 데이터의 불합격 또는 재작업을 판정하지 아니한다.
과업 상세 내용
1) 1차년도 : 가공 규격 정의 및 실행 준비
□ 가공 규격 정의
클래스 체계 확정
객체 클래스(작업자·설비·구역), 객체 속성(안전모 착용 여부 등), 프레임 단위 상황 코드의 정의 및 판정 경계 확정
각 클래스에 대하여 포함·제외 판정 기준, 경계 사례(Edge Case) 처리 규칙, 예시 이미지를 문서로 제시
산업안전보건기준에 관한 규칙 등 관계 법령상 의무 사항과의 연계 관계를 명시
가공지침서 작성
바운딩박스 작성 규칙(외곽 허용 오차, 최소 객체 크기, 가려짐·잘림 처리)
구역 폴리곤 작성 규칙(현장 배치도 및 카메라 화각 기준)
속성 및 상황 코드 선택 규칙(판정 우선순위, 판정 불가 시 처리)
품질기준서 작성
항목별 정확도 목표치, 샘플링 방식, 합격 판정 기준, 불합격 시 처리 절차
검수 단계 구성 및 단계별 책임자 지정
원천데이터 요건 정의서 제출
해상도, 프레임률, 촬영 각도, 조도, 촬영 상황 구성비 등 가공 가능한 영상의 요건을 정의하여 발주기관의 촬영 계획에 반영
제출 기한 : 2026. 11. 30. (발주 계약 일정 지연시 상호 협의)
※ 본 정의서는 발주기관의 촬영 개시 전에 제출되어야 하며, 제출 지연 시 촬영된 원천데이터가 가공 요건을 충족하지 못하여 2차년도 과업이 지연될 수 있다.
□ 가공 환경 구축
가공도구 구성 (BBOX)
바운딩박스, 폴리곤, 객체 속성, 상황 코드 입력이 가능한 가공도구를 구성하고 확정된 클래스 체계를 반영
클래스 체계에 없는 값의 입력을 도구 수준에서 차단
검사 자동화 스크립트 개발
구문 검사(JSON 스키마 적합성), 좌표 유효성(음수·영역 초과·최소 크기 미달), 클래스 유효성, 파일-어노테이션 대응 관계, 중복 검사
검사 결과를 오류 목록 형태로 산출하고 재작업 대상을 자동 식별
저장 및 이력 관리 환경 구성
원천데이터·중간산출물·최종산출물의 분리 저장, 접근권한 통제, 작업이력 기록
백업 및 복구 절차 수립
□ 실행 준비 (배분 비율 30%)
작업자 교육 및 자격 부여
내부 작업자는 가공지침 기반 교육 실시(최소 8시간) 및 자격시험 시행
합격자에 한하여 가공 작업에 투입하며, 자격 미부여자의 작업 결과는 납품 대상에서 제외
검증용 파일럿 가공
발주기관이 조기 인계한 영상(3시간)에서 추출한 1,000장을 가공
인계 기한: 2026. 12. 20.
파일럿 1,000장은 1차년도 중 확보 가능한 실제 조업영상에서 추출하여 구축한다. 파일럿은 객체 BBox, 객체 속성, 비식별, 어노테이션 스키마, 작업자 간 일치도 및 검수 프로세스의 적합성을 검증하는 것을 목적으로 한다. 전체 상황코드 16종에 대한 검증은 2차년도 연출촬영 데이터 확보 후 수행한다.
작업자 간 일치도 측정
파일럿 1,000장 전량을 2인 이상이 독립 가공하여 일치도(Kappa) 측정
목표치 0.85 미달 시 가공지침을 개정하고 재측정
※ 파일럿 1,000장은 전량 2인 독립가공을 실시하고, 2차년도 본가공 물량은 품질기준서에서 정한 표본 교차검증 방식을 적용한다.
※ 일치도 0.85 미달은 가공지침이 모호하다는 의미이다. 이를 2차년도로 이월하면 19,000장 전량의 품질이 저하되므로 1차년도 내에 해소하여야 한다.
2) 2차년도 : 데이터 가공·정제 및 품질검증
□ 분기별 누적 물량
구 분
1분기(~3월)
2분기(~6월)
3분기(~9월)
4분기(~11월)
분기 물량(장)
3,000
5,000
7,000
4,000
누적 물량(장)
3,000
8,000
15,000
19,000
누적 비율
16%
42%
79%
100%
※ 2차년도 본가공 물량은 원천 영상데이터의 순차 인계 일정에 따라 수행하며, 세부 월별·분기별 물량은 2차년도 착수보고 시 발주기관과 과업수행자가 협의하여 확정한다. 최종 누적물량 19,000장은 2027.11.30.까지 구축한다.
□ 원천데이터 인수 및 정제
인수 검수: 영상 규격·재생 가능 여부·메타데이터 완전성 확인, 부적합 영상 반려
프레임 추출: 상황별 차등 추출(안전 작업상황 5초, 불안전 행동 3초, 불안전 상태 5초 간격)
정제: 흔들림·노출불량·객체부재 프레임 제거
중복 제거: 이미지 유사도 99.5% 이상 프레임 제거
□ 어노테이션 가공
바운딩박스 작성: 객체 클래스별 최소 객체 크기 및 외곽 허용 오차 기준 준수
구역 폴리곤 작성: 현장·카메라별 위험구역 경계 작성
객체 속성 부여: 안전모 착용 여부 등 판정 대상 객체에 한하여 부여
상황 코드 선택: 프레임 단위로 1개 코드 선택
□ 개인정보 비식별화
얼굴 및 개인식별 가능 정보에 대한 비가역적 처리
처리 결과 전수 검사 및 미처리 건 발견 시 즉시 재처리
□ 품질검증
표본 교차검증: 파일럿 1,000장은 2인 독립가공을 실시한다. 본가공 물량은 품질관리를 위한 표본 교차검증을 적용하며, 표본 비율은 가공지침 및 품질기준서에서 발주기관과 협의하여 확정한다. 자동 검사가 가능한 항목은 전 물량 100% 검사한다.
표본검사: 월별 납품분에 대하여 KS Q ISO 2859-1(AQL 1.0, 검사수준 Ⅱ) 적용
전수검사: 자동 검사 가능 항목 100% 검사
모델 학습 검증: 발주기관이 제공하는 베이스라인 모델로 학습을 수행하여 주요 클래스 8종의 [email protected] 0.70 이상 확인
모델 재학습·성능 변화 분석: 물량 누적 단계별로 재학습을 3회 이상 수행하고, 회차별 성능 변화를 분석하여 데이터 보완 방향을 도출
※ 모델 학습 검증은 데이터 품질을 실증하기 위한 것이며, 모델 개발로 확장되지 아니한다.
□ 산출물 이관
데이터셋, 데이터카드, 가공지침 최종본, 검수 자동화 도구, 작업 이력 일체를 발주기관에 이관
기술전수 세션 실시(운영자 대상, 최소 2회)
물량 산정 근거
항 목
값
산정 근거
촬영 현장 수
2개소
발주기관의 현장 섭외 및 촬영 시스템 구축 가능 범위
현장당 카메라
4대
주요 공정 2개소 × 정면·측면
현장당 촬영 시간
30시간
실작업 17시간 + 연출 촬영 13시간
총 촬영 시간
60시간(3,600분)
2개소 × 30시간
프레임 추출
상황별 차등(3~5초 간격)
안전 5초 / 불안전 행동 3초 / 불안전 상태 5초
원시 추출 프레임
약 55,600장
추출 간격 적용 결과
정제 후(85%)
약 47,200장
흔들림·노출불량·객체부재 제거
유사도 제거 후(70%)
약 33,100장
유사도 99.5% 이상 중복 제거
기본물량 확정
20,000장
안전율 약 40% 적용
※ 동일 영상에서 프레임을 조밀하게 추출하면 물량은 증가하나 유사 프레임의 비중이 높아져 학습 효과가 저하된다. 2개 현장에서 60,000장을 추출하면 현장당 30,000장이 되어 과적합이 발생하므로, 현장당 10,000장 수준인 20,000장을 기본물량으로 한다.
※ 안전 작업상황(WS)의 추출 간격을 5초로 정한 것은, 10초 간격으로는 WS 목표 물량(6,000장)을 확보할 수 없기 때문이다(10초 적용 시 중복 제거 후 약 3,900장).
※ 한국지능정보사회진흥원 「작업현장 안전 데이터」 구축사업(1-74)은 물류창고 10,550분 촬영으로 576,908장을 구축하였으나, 해당 사업은 예산 42억원·7개사 컨소시엄·632명 투입 규모였다. 본 사업의 예산 및 수행 기간을 고려하여 물량을 산정하였다.
1차년도 완료 게이트 조건
다음 8개 항목을 모두 충족하여야 1차년도 검수에 합격하며, 2차년도 과업에 착수할 수 있다.
No
게이트 항목
판정 기준
판정 방법
1
클래스 체계 확정
발주기관 서면 승인
승인 문서
2
가공지침서 확정
판정 규칙·예외 처리·예시 이미지 포함
서면 검수
3
품질기준서 확정
항목별 목표치·샘플링 방식·불합격 처리 명시
서면 검수
4
원천데이터 요건 정의서 제출
2026. 11. 30. 이전 제출
접수 기록
5
가공도구 및 검사 스크립트 가동
클래스 체계 반영, 오류 목록 산출 확인
시연
6
작업자 자격 부여
투입 예정 인원 전원 자격 취득
자격시험 결과
7
검증용 파일럿 가공 완료
1,000장, 품질기준 충족
전수검사
8
작업자 간 일치도 확보
Kappa 0.85 이상
교차검증 결과
(1,000장 전량)
※ 게이트 미충족 항목이 있는 경우, 발주기관은 보완을 요구하고 보완 완료 시까지 2차년도 본가공 착수를 유보할 수 있다.
※ 1차년도 검수는 2027. 1. 15.까지 완료한다. 2차년도 계약 기간은 2027. 1. 1.부터 개시하되, 본가공 착수는 게이트 판정 완료 후로 하며, 이 기간에는 원천데이터 인수 검수 및 정제 작업을 수행한다.
요구사항 총괄표
구분
설명
개수
데이터(DAR)
가공 대상 데이터의 클래스 체계, 어노테이션 스키마, 파일 구조, 데이터 분할 등 데이터 구축에 필요한 요건을 기술함
6
기능(SFR)
과업수행자가 반드시 수행하여야 하는 가공·정제·비식별·검수 기능(동작)에 대하여 기술함
14
품질(QUR)
본 과업의 원활한 수행 및 산출물 활용을 위해 관리가 필요한 품질 항목, 품질평가 대상 및 목표에 대한 요구사항을 기술함
5
테스트(TER)
구축된 데이터가 목표 대비 제대로 활용 가능한가를 검증하고 점검하기 위한 요구사항을 기술함
3
보안(SER)
원천 영상 및 개인정보의 기밀성과 무결성을 확보하기 위해 데이터·기능·운영 접근을 통제하기 위한 요구사항을 기술함
7
인터페이스
(INR)
원천데이터의 인수 경로와 산출물의 납품 형식 등 발주기관과 과업수행자 간 데이터 교환에 관한 요구사항을 기술함
3
시스템(ECR)
가공 작업 환경 구성 및 저장·백업 환경에 대한 요구사항을 기술함
2
제약사항(COR)
과업 설계·수행과 관련하여 사전에 파악된 기술·표준·업무·법 제도 등 제약조건을 기술함
4
프로젝트 관리
(PMR)
사업의 원활한 수행을 위한 관리 방법 및 추진 단계별 수행방안에 대한 요구사항을 기술함
6
교육 및 기술지원
(PSR)
산출물의 정상 활용을 위한 발주기관 담당자 교육, 기술지원 및 확장 운영 지원 사항을 기술함
6
합 계
56
※ 성능(PER) 요구사항은 본 과업이 시스템 구축이 아닌 데이터 구축 용역인 점을 고려하여 품질(QUR) 요구사항에 통합하였다.
세부 요구사항 명세표
1) 데이터 요구사항 (DAR)
요구사항
번호
요구사항 명칭
1차년도 구현 범위
(규격 정의·실행 준비)
2차년도 구현 범위
(가공·정제·검증)
DAR-001
객체 클래스 체계 정의
작업자(P)·설비(E)·구역(Z, 기계 위험점 구역 포함) 3계열 객체 클래스를 정의하고 각 클래스의 포함·제외 판정 기준과 경계 사례 처리 규칙을 확정 [붙임 3] 기준안을 검토하여 발주기관 승인 후 확정
확정된 클래스 체계에 따라 전 물량 가공 수행
미정의 클래스 발견 시 발주기관과 협의하여 추가 여부 및 기 가공분 소급 적용 범위를 서면으로 확정
DAR-002
객체 속성 정의
안전모 착용 여부(worn/none/na) 등 객체 속성의 값 집합과 판정 대상 범위를 확정
판정 대상이 아닌 객체는 na로 처리하는 규칙 명시
판정 대상 객체 전량에 속성 부여
판정 불가 프레임(가려짐·저조도)은 na 처리하고 사유 코드 기록
DAR-003
프레임 단위 상황 코드 정의
안전 작업상황(WS)·불안전한 행동(UA)·불안전한 상태(UC) 3계열 16개 상황 코드를 정의하고 복수 해당 시 우선순위 규칙 확정
프레임당 1개 상황 코드 부여
클래스별 최소 수량 및 구축 비율 충족 여부 월 단위 점검
DAR-004
어노테이션 스키마 확정
JSON 기반 어노테이션 스키마를 정의하고 필드별 자료형·필수 여부·값 범위를 명시
[붙임 4] 기준안을 검토하여 발주기관 승인 후 확정
확정 스키마에 따라 어노테이션 산출
스키마 위반 건은 자동 검사에서 전량 차단
DAR-005
파일 구조 및 명명 규칙
이미지·어노테이션·메타데이터의 디렉터리 구조, 파일 명명 규칙, 현장·카메라·일시 식별자 체계를 확정
확정 규칙에 따라 산출물 구성
명명 규칙 위반 건 자동 검출 및 시정
DAR-006
데이터 분할
전략
학습·검증·평가 데이터는 8:1:1을 원칙으로 하되, 동일 또는 시간적으로 연속된 원천영상의 프레임이 서로 다른 데이터 분할에 중복되지 않도록 촬영 세션·원천영상·카메라 단위로 분리한다.
확정 전략에 따라 분할 수행
분할 결과의 클래스 분포 균형 확인 및 데이터카드에 기재
2) 기능 요구사항 (SFR)
요구사항
번호
요구사항
명칭
1차년도 구현 범위
(규격 정의·실행 준비)
2차년도 구현 범위
(가공·정제·검증)
SFR-001
원천데이터 인수 검수
인수 검수 항목(영상 규격·재생 가능 여부·메타데이터 완전성·촬영 정보 일치)을 정의하고 검수 체크시트 작성
인계분 전량 인수 검수 수행
부적합 영상은 인수 후 5일 이내 서면 반려 및 대체분 요청
SFR-002
프레임 추출
상황별 차등 추출 간격(안전 5초/불안전 행동 3초/불안전 상태 5초)을 확정하고 추출 도구 구성
확정 간격으로 전 영상 프레임 추출
추출 결과의 상황별 구성비 월 단위 점검
SFR-003
프레임 정제
정제 제외 기준(흔들림·노출불량·객체부재)을 정량 기준으로 정의
기준에 따라 부적합 프레임 제거
제거율 및 제거 사유를 정제 이력에 기록
SFR-004
중복 프레임 제거
이미지 유사도 산출 방식 및 임계값(99.5%)을 확정하고 산출 도구 구성
유사도 99.5% 이상 프레임 제거
제거 전후 물량을 정제 이력에 기록
SFR-005
바운딩박스 가공
외곽 허용 오차(7픽셀), 최소 객체 크기(1,920 해상도 기준 40픽셀), 가려짐·잘림 처리 규칙 확정
전 물량 바운딩박스 작성
허용 오차 초과 건은 검수에서 재작업 처리
SFR-006
구역 폴리곤 작성
현장 배치도 및 카메라 화각 기준의 폴리곤 작성 규칙 확정
검증용 4개 작성
전 현장·카메라 대상 폴리곤 8개 작성
카메라 위치 변경 시 폴리곤 재작성
SFR-007
객체 속성 부여
판정 대상 범위 및 판정 불가 처리 규칙 확정
판정 대상 객체 전량 속성 부여
SFR-008
상황 코드 부여
우선순위 규칙 및 판정 불가 처리 규칙 확정
프레임 단위 상황 코드 부여
SFR-009
개인정보 비식별화
비식별 대상(얼굴, 개인식별 가능 표식) 및 처리 방식(비가역적 마스킹) 확정
전 물량 비식별 처리 및 전수 검사
미처리 건 발견 시 즉시 재처리 및 원인 보고
SFR-010
자동 검사 스크립트
구문·좌표 유효성·클래스 유효성·파일 대응·중복 검사 스크립트 개발 및 오류 목록 산출 기능 구현
월별 납품분 전량 자동 검사 수행
오류 0건 확인 후 검수 요청
SFR-011
표본 교차검증
2인 이상 독립 가공 및 일치도(Kappa) 산출 절차 확정
파일럿 1,000장 전량 대상 측정
본가공 물량의 10% 이상을 표본으로 2인 독립가공하고, 불일치 건은 제3자가 판정한다.
월 단위로 일치도(Kappa) 산출·보고
SFR-012
검수 및 재작업 관리
4단계 검수 체계(인수→정제→가공→전수·최종) 및 단계별 책임자 지정
단계별 검수 수행
재작업 대상 식별·배정·완료 확인 이력 관리
SFR-013
작업 이력 관리
작업자·작업 일시·수정 내역이 기록되도록 도구 및 저장 환경 구성
전 작업 이력 기록 및 보관
검수 시 이력 조회 가능하도록 제공
SFR-014
데이터카드 작성
데이터카드 기재 항목(구축 개요·클래스 분포·수집 조건·한계·라이선스)을 확정
최종 산출물에 대한 데이터카드 작성 및 납품
3) 품질 요구사항 (QUR)
요구사항
번호
요구사항 명칭
1차년도 구현 범위
(규격 정의·실행 준비)
2차년도 구현 범위
(가공·정제·검증)
QUR-001
품질지표 및 목표치 확정
항목별 정확도 목표치를 확정하고 측정 방법을 정의
[붙임 5]기준안을 검토하여 발주기관 승인 후 확정
확정 목표치 달성 여부를 월 단위로 측정·보고
QUR-002
샘플링 검사 방식
KS Q ISO 2859-1(AQL 1.0, 검사수준 Ⅱ) 적용 및 합격 판정 기준 확정
발주기관 인수 확인을 위한 월별 표본검사 수행
불합격 로트는 전수 재검사 후 재제출
QUR-003
작업자 간 일치도 확보
파일럿 1,000장 전량 2인 독립 가공으로 Kappa 0.85 이상 확보
미달 시 가공지침 개정 및 재측정
본가공 물량의 10% 이상을 표본 교차검증하고 월 단위로 Kappa를 산출한다
미달 시 해당 작업자 재교육 및 담당 물량 전수 재검
QUR-004
구문 정확성
자동 검사로 판정 가능한 항목의 목표치를 100%로 확정
구문 오류 0건 상태에서만 검수 요청
오류 잔존 시 검수 요청 반려
QUR-005
재작업 및 하자보수
재작업 판정 기준 및 처리 절차 확정
검수 불합격분 재작업 비용은 과업수행자 부담
최종 검수 합격일로부터 12개월간 무상 하자보수 이행
4) 테스트 요구사항 (TER)
요구사항
번호
요구사항 명칭
1차년도 구현 범위
(규격 정의·실행 준비)
2차년도 구현 범위
(가공·정제·검증)
TER-001
자동 검사 스크립트 검증
의도적으로 오류를 삽입한 시험 데이터로 검사 스크립트의 검출률을 확인하고 미검출 항목 보완
검사 스크립트 개정 시마다 재검증 수행
TER-002
파일럿 품질 검증
파일럿 1,000장에 대하여 품질지표 전 항목 측정 및 목표치 충족 여부 확인
미달 항목은 지침 개정 후 재측정
월별 납품분에 동일 절차 적용
TER-003
모델 학습 검증 및 재학습
발주기관 베이스라인 모델 및 학습 환경의 인계 요건을 정의하고 검증 절차·주요 클래스 8종 확정
물량 누적 단계별 재학습 3회 이상 수행
주요 클래스 8종 [email protected] 0.70 이상 확인
회차별 성능 변화 분석 및 데이터 보완 방향 도출
※ 모델 학습 검증은 구축 데이터의 품질을 실증하는 목적에 한하며, 모델 개발·튜닝으로 확장되지 아니한다.
5) 보안 요구사항 (SER)
요구사항
번호
요구사항 명칭
1차년도 구현 범위
(규격 정의·실행 준비)
2차년도 구현 범위
(가공·정제·검증)
SER-001
작업 구역 통제
가공 작업을 발주기관이 승인한 지정 구역 내에서만 수행하도록 구역을 지정하고 출입 통제 체계 수립
지정 구역 외 작업 금지
구역 변경 시 발주기관 사전 서면 승인
SER-002
반출 통제
원천 영상 및 중간산출물의 외부 반출 금지 원칙을 수립하고 저장매체·네트워크 반출 통제 방안 마련
반출 통제 이행 및 반출 시도 이력 기록
위반 시 즉시 발주기관 보고
SER-003
접근 권한 관리
작업자별 접근 권한을 역할 기준으로 부여하고 담당 물량 외 데이터 접근을 차단하는 체계 수립
권한 부여·회수 이력 관리
인력 변경 시 즉시 권한 회수
SER-004
개인정보 보호
「개인정보 보호법」에 따른 처리 근거를 확인하고 비식별 처리 기준 및 절차 확정
비식별 처리 전수 검사 및 결과 보고
미처리 유출 발생 시 즉시 통지 및 조치
SER-005
보안서약 및 인력 관리
투입 인력 전원의 보안서약서 징구 및 유출 금지 대상 정보 정의·관리지침 수립
인력 변경 시 신규 인력 보안서약서 즉시 징구
SER-006
국외 반출·저장 금지
원천 영상 및 산출물의 국외 반출·국외 저장 금지 원칙을 수립하고 저장 위치를 명시
저장 위치 유지 및 변경 시 사전 승인
클라우드 이용 시 국내 리전 한정
SER-007
산출물 누출금지 위약금
산출물 및 원천데이터 무단 누출 시 계약해지·위약금 부과 조항을 계약에 반영
위반 발생 시 계약 조항에 따라 조치
6) 인터페이스 요구사항 (INR)
요구사항
번호
요구사항 명칭
1차년도 구현 범위
(규격 정의·실행 준비)
2차년도 구현 범위
(가공·정제·검증)
INR-001
원천데이터 인수 경로
인수 방식(전용 저장소 또는 물리 매체), 인수 단위, 인수 확인서 서식을 확정
확정 경로로 인계분 수령 및 인수 확인서 교부
INR-002
산출물 납품 형식
이미지 형식·해상도, 어노테이션 파일 형식(JSON), 디렉터리 구조, 체크섬 산출 방식을 확정
확정 형식으로 월별 납품 및 최종 납품
체크섬 무결성 100% 일치 확인
INR-003
진척 및 검수 보고 채널
월간 진척보고서 및 검수 요청서의 서식·제출 경로·제출 주기를 확정
확정 채널로 정기 보고 및 검수 요청
7) 시스템 요구사항 (ECR)
요구사항
번호
요구사항 명칭
1차년도 구현 범위
(규격 정의·실행 준비)
2차년도 구현 범위
(가공·정제·검증)
ECR-001
가공 작업 환경 구성
동시 작업 인원을 수용하는 작업 단말 및 가공도구 실행 환경을 구성하고 네트워크 분리 여부를 명시
작업 물량에 대응하는 환경 유지
장애 발생 시 복구 절차 가동
ECR-002
저장 및 백업 환경
원천데이터·중간산출물·최종산출물의 분리 저장 구조와 백업 주기·보관 기간을 확정
백업 주기 준수 및 복구 시험 연 1회 이상 실시
사업 종료 시 원천데이터 반납 또는 파기 후 확인서 제출
8) 제약사항 (COR)
요구사항
번호
요구사항 명칭
1차년도 구현 범위
(규격 정의·실행 준비)
2차년도 구현 범위
(가공·정제·검증)
COR-001
산출물 소유권 귀속
구축 데이터, 가공지침, 검수도구 등 본 과업의 산출물 소유권이 발주기관에 귀속됨을 명시
산출물 일체를 발주기관에 이관하고 사본을 보유하지 아니함
COR-002
오픈소스 및 라이선스
가공도구·검사 스크립트에 사용하는 라이브러리의 라이선스를 확인하고 발주기관의 활용을 제한하는 라이선스 사용 금지
고도화 시 추가 도입 라이브러리도 동일 기준 적용 및 목록 갱신
COR-003
외부 데이터 혼입 금지
발주기관이 제공한 원천데이터 외의 영상·이미지를 산출물에 혼입하지 아니함을 명시
혼입 여부 검사 수행 및 결과 보고
혼입 확인 시 해당 물량 전량 폐기 및 재작업
COR-004
생성형 AI 활용 제한
가공 결과의 자동 생성에 생성형 AI를 사용할 경우 사전 승인 및 활용 범위 명시 원칙 수립
승인 범위 외 활용 금지
활용분은 전수 검수 대상으로 처리
※ 자동 라벨링 도구(사전 학습 모델)의 보조적 활용은 허용하되, 그 결과를 사람이 검수하지 아니한 상태로 납품할 수 없다.
9) 프로젝트 관리 요구사항 (PMR)
요구사항
번호
요구사항 명칭
1차년도 구현 범위
(규격 정의·실행 준비)
2차년도 구현 범위
(가공·정제·검증)
PMR-001
사업수행계획서·WBS 수립
계약 후 10일 이내 총괄범위·추진체계·투입인력 프로필·세부일정을 담은 사업수행계획서 및 WBS 제출
착수보고회를 통한 마일스톤 확정
2차년도 착수 시 WBS 재수립 및 착수보고 실시
PMR-002
정기 진척관리·보고체계
월간 진척보고서(계획 대비 실적·향후일정·이슈) 작성 및 제출
1차년도 결과보고회 개최
월간 진척보고 유지
중간보고회(2027. 6.) 및 최종 완료보고회 개최
PMR-003
투입인력 관리·변경통제
PM 및 핵심 인력의 역할을 정의하고 투입률을 관리
인력 변경 시 2주 전 서면 승인 요청 및 동급 이상 대체인력 확보
가공 인력의 자격 취득 여부 상시 관리
미자격자 투입 확인 시 해당 물량 전량 재작업
PMR-004
위험·이슈 추적관리
원천데이터 인계 지연, 촬영 물량 미달, 인력 이탈 등 리스크를 사전 식별하고 대응 시나리오 수립
발생 이슈의 발생·조치·완료 전 과정 기록
원천데이터 인계 지연 시 즉시 서면 통지
PMR-005
형상관리·과업변경 통제
가공지침·클래스 체계·검사 스크립트의 버전 관리 체계 구축
과업범위 조정 시 서면 승인 절차 적용
규격 개정 시 개정 이력 기록 및 기 가공분 소급 적용 범위 명시
PMR-006
단계별 산출물 관리
단계별 표준 산출물 목록 및 제출 시점 확정
1차년도 결과보고서 및 정산 증빙 제출
최종 검수 시점까지 종합 기술문서 최종본 갱신 및 완전 이관
10) 교육 및 기술지원 요구사항 (PSR)
요구사항
번호
요구사항 명칭
1차년도 구현 범위
(규격 정의·실행 준비)
2차년도 구현 범위
(가공·정제·검증)
PSR-001
작업자 교육 및 자격 부여
가공지침 기반 교육(최소 8시간) 및 자격시험 실시
합격자에 한하여 가공 작업 투입
신규 투입 인력에 동일 교육·자격 절차 적용
지침 개정 시 보수교육 실시
PSR-002
발주기관 담당자 교육
검수도구 및 검사 스크립트 사용 교육 계획 수립
운영자 대상 기술전수 세션 최소 2회 실시
데이터셋 활용 및 확장 방법 전수
PSR-003
매뉴얼 인계
가공지침서·검수 매뉴얼·도구 사용 매뉴얼의 목차 및 서식 확정
최종 검수 전 매뉴얼 최종본 제출
규격 개정 사항 반영본 인계
PSR-004
하자보수
하자보수 범위 및 대응 절차 확정
최종 검수 합격일로부터 12개월간 무상 하자보수
라벨 오류 신고 시 15일 이내 시정
다만, 최종 승인된 가공지침 및 클래스 정의의 변경·추가, 신규 가공 요청에 따른 작업은 하자보수 범위에서 제외하며 별도 협의
PSR-005
추가 현장 온보딩 가이드
가이드 목차 및 기재 항목 확정
발주기관이 현장을 추가할 때 적용할 촬영 요건·구역 폴리곤 작성·클래스 매핑 절차를 문서화하여 제공
PSR-006
원격 기술지원
지원 채널 및 응답 기준 확정
2차년도 기간 중 발주기관의 데이터 가공·검수 문의에 대한 원격 기술지원 제공(월 2회 이상 정기 지원 포함)
기타사항
그 외 과업 내용을 바탕으로 자유롭게 제안 가능
발주자와 협의를 통해 과업내용 수정·변경 가능
본 제안요청서에 명시되지 않은 사항은 발주기관과 협의하여 정함
Ⅳ
과업 수행기관 선정방법
입찰참가자격
입찰공고일 현재 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령」 제12조 및 동법 시행규칙 제14조 규정에 의한 유자격자로서 동법 시행령 제76조 규정에 의한 제한 사유가 없는 자
「국가종합전자조달시스템 입찰참가자격등록규정」에 의해 국가종합전자조달시스템(나라장터)에 입찰 참가 자격 등록 마감 일시까지 다음 각 호의 자격을 모두 갖춘 자
▶ 소프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스사업, 업종코드: 1468)
▶ 물품분류번호 8111159801 (패키지소프트웨어개발및도입서비스)
▶ 물품분류번호 8111159901 (정보시스템개발서비스)
입찰공고일 현재 국세 및 지방세 체납 사실이 없는 자
최근 3년 이내 AI 학습용 데이터 구축·가공 또는 영상 어노테이션 관련 용역 수행 실적을 보유한 기업
「개인정보 보호법」에 따른 개인정보 처리 체계를 갖추고, 영상정보 처리 경험을 보유한 기업
본 사업은 단독이행만 허용하며, 공동수급(컨소시엄)은 불허함
과업의 핵심 영역인 가공 규격 정의, 품질검증 및 검수에 대한 하도급은 불허함
다만, 단순 가공 작업(바운딩박스 작성 등)에 한하여 제안서에 하도급(업무위탁) 계획을 명시하고 발주기관의 사전 서면 승인을 득한 경우 부분 하도급을 허용함
하도급을 추진하고자 하는 제안사는 입찰 시 하도급(업무위탁) 계획서(하도급 업체 정보, 과업 범위, 계약 금액, 인력, 보안 관리 방안)를 제안서 내에 포함하여 제출하여야 하며, 계약 체결 후 사업 착수 시 발주기관의 승인을 득하여야 함
※ 사전 승인 없이 무단으로 하도급을 체결하거나 핵심 과업을 재위탁한 경우 계약 해제·해지 및 부정당업자 제재 조치를 받을 수 있음
※ 하도급 업체의 작업 인력도 본 제안요청서의 자격 부여 및 보안서약 요건을 동일하게 적용함
수행기관 선정 방식
수행기관 선정방법: 기술능력평가(90점)+가격평가(10점)=총점 100점 합산방식
평가위원회를 별도 구성해 기준에 따라 평가하며, 세부 내용은 ㈜마음AI 내부지침에 의함
평가결과의 세부 내용과 평가위원 및 점수는 공개하지 않으며, 제안업체는 평가방법, 낙찰자 선정과정, 평가결과 등 제반사항에 대해 이의를 제기할 수 없음
본 제안요청서에 별도 기술하지 않은 사항은 협상에 의한 계약체결 기준에 따름
협상적격자 및 협상 순위의 선정, 통지
제안서를 평가하여 기술능력평가(90점)기준 80%(72점) 이상을 얻은 자를 대상으로 협상적격자로 선정하여 기술평가점수와 가격평가점수를 합산하여 고득점자 순서대로 협상을 실시하여 계약을 체결함
합산점수가 동일한 제안자가 2인 이상일 경우에는 기술능력평가 점수가 높은 업체를 우선순위로 하고 기술능력평가 점수도 동일할 경우에는 추첨에 의함
협상대상자는 제안한 사업 내용, 이행 방법, 실행 커리큘럼, 제안 가격 등을 대상으로 협상을 실시하며, 협상을 통해 과업 내용의 일부를 조정할 수 있음
우선순위 업체부터 협상하여 합의가 이루어져 계약이 성사되면 차순위 업체와의 협상은 생략함
협상적격자와 협상 순위가 결정되면 협상적격자에게 협상 순위와 일정을 통보함.
선정된 업체는 별도 통보하며, 미선정 업체에 대한 개별 통보는 생략함
입찰무효
「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령」제39조와 관계 법령에 해당할 경우
허위 서류 제출 및 허위사실을 기재한 경우
심사방법
제안서 평가(1차)
제출된 제안서 및 서류 심사를 통해 상위 3개 업체 선정
1차 통과 업체 限 제안발표 평가실시(단, 제출업체가 3개 이하이면 모두 포함)
제안 발표 평가(2차)
평가일시: 입찰공고문 참조(추후 개별 통보)
평가장소: ㈜마음AI 본사
발표시간: 30분 이내(발표 20분, 질의응답 10분)
발 표 자: 제안사 PM(또는 위임장 소지한 대리인, 신분증 지참 필수)
참 석 자: 제안사별 총 3인 이하로 제한
발표자료: 제출한 제안서로 발표
※ 별도 발표자료로 발표 희망기업: 발표자료를 함께 제출
기타사항
제안발표 미참석 시 평가 제외(기술평가 점수 0점 처리)
제안서 평가위원회는 발주기관 제안평가 일정에 따라 발표일을 결정하며, 추후 발표평가 대상기업에 개별 통보
계약체결 및 대금지급
최종 낙찰자로 결정된 업체와 계약을 체결함
계약업체는 계약체결 후 10일 이내에 수행계획서 책임자를 포함한 투입인력 전원의 이력서 서약서 세부 산출내역서 등을 포함한 착수계 등 행정상 필요한 서류를 제출해야 함
본 사업에 대한 사업대금은 낙찰금액에 대해 협상 후 분할 지급
지체상금 및 계약 이행
지체상금
과업수행자의 책임 있는 사유로 납품이 지연된 경우, 지연일수 1일당 계약금액의 1천분의 1.25에 해당하는 금액을 지체상금으로 부과한다.
지체상금의 총액은 계약금액의 100분의 30을 초과하지 아니한다.
지체상금 면책 사유
발주기관 제공사항(원천데이터, 현장 정보, 베이스라인 모델, 개인정보 처리 근거)의 인계 지연
발주기관의 검수 또는 승인 지연
천재지변 등 불가항력
※ 면책 사유에 해당하는 기간은 지체일수 산정에서 제외한다. 과업수행자는 해당 사유 발생 시 5일 이내에 서면으로 통지하여야 한다.
계약 해지
게이트 조건 미충족 상태가 보완 요구 후 30일을 초과하여 지속되는 경우
원천데이터 또는 산출물의 무단 반출·누출이 확인된 경우
자격 미부여자의 가공 결과를 납품한 사실이 반복적으로 확인된 경우
Ⅴ
제안서 작성요령
제안서의 효력
제안서에 제시된 내용과 발주자 요구에 의하여 수정·보완·변경된 제안 내용은 계약서에 명시하지 아니하더라도 계약서와 동일한 효력을 가짐. 다만, 계약서에 명시된 경우는 계약서가 우선함
발주기관은 필요시 제안사에 대하여 자료를 요구할 수 있으며, 이에 따라 제출된 자료는 제안서와 동일한 효력을 가짐
제안서 작성 권고사항(유의사항)
제안서는 제안요청서에서 요구하는 모든 사항이 기술되어야 하며, 향상된 내용으로 제안할 수 있음
A4 규격의 전자문서(HWP)로 작성 하여야 하며, 본문 내용은 60페이지 이내로 작성
제안서는 A4 세로(종) 방향 작성을 원칙으로 하되, 필요한 경우 A4 가로(횡) 또는 기타 용지를 일부 사용할 수 있음
각 페이지 하단 중앙에 일련번호를 표기
계약 체결 후 제안 내용이 허위로 확인되거나 제시된 요건을 충족하지 못할 경우 관련 규정 및 법령에 따라 조치함
본 제안요청서에 정의되지 않은 사항은 「행정기관 및 공공기관 정보시스템 구축·운영 지침」 및 「소프트웨어 기술성 평가기준 지침」(과학기술정보통신부 고시)을 준용함
세부 작성방법
제안서는 작성 지침을 참조해 각 요구조건에 대해 명확하고 상세하게 작성하고, 기술적 설명자료 등 내용이 많은 경우 별첨자료로 작성
(단, 효과적인 과업설명을 위해 필요한 경우 탄력적으로 작성 가능)
본 지침에 예시되지 않은 사항 중 과제수행에 필요하다고 인정되는 내용에 대해 추가제안 가능
제안서는 대한민국 표준어로 작성하며, 사용된 영문 약어에 대해서는 주석으로 기술해야 함
제안서의 내용은 명확한 용어를 사용해 표현하고, ‘~을 제공할 수도 있다’, ‘~을 고려하고 있다’ 등 모호한 표현은 평가 시 불가능한 것으로 간주함
제안서는 내용 중 평가항목에 해당하는 근거자료를 제시하지 않은 경우, 해당사항이 없는 것으로 간주함
[붙임 3]~[붙임 5]의 기준안은 발주기관이 제시하는 최소 기준이며, 제안사는 이를 보완·구체화한 안을 제안서에 포함할 수 있음
※ 기준안보다 완화된 안을 제안하는 경우 그 사유와 품질 확보 방안을 함께 기술하여야 하며, 사유를 기술하지 아니한 완화안은 미충족으로 간주함.
<제안서 목차>
대분류
중분류
작성 방법
Ⅰ. 제안사 일반현황
1. 일반현황 및 역량
제안사 일반 현황
주요 연혁 및 핵심 역량
2. 조직 및 인원
사업 수행 조직도 및 역할 분담
참여 인력별 담당 업무 및 이력사항
3. 주요사업실적
최근 3년간 유사사업 수행 실적
Ⅱ. 제안개요
1. 제안 배경 및 제안 범위
제안의 배경 및 목적
사업의 제안 범위 및 과업 경계 인식
2. 사업 목표 및 추진전략
최종 목표
핵심 추진전략 및 연차별 연계 방안
Ⅲ. 가공 규격 정의 계획
1. 클래스 체계 설계
객체 클래스·속성·상황 코드 설계안
판정 경계 및 경계 사례 처리 방안
2. 가공지침 및 품질기준
가공지침서 구성 방안
품질지표 및 목표치 설정 근거
3. 원천데이터 요건 정의
촬영 요건 제시 방안 및 발주기관 협의 계획
Ⅳ. 데이터 가공·정제 수행계획
1. 가공 프로세스
정제·가공·비식별 처리 절차 및 도구
자동 검사 스크립트 구성 방안
2. 작업 인력 및 교육
가공 인력 확보 계획
교육·자격 부여 및 일치도 관리 방안
3. 물량 및 일정계획
연차별·월별 물량 배분 및 일정
지연 리스크 대응 방안
Ⅴ. 품질관리 계획
1. 검수 체계
4단계 검수 체계 및 단계별 책임
표본 교차검증 운영 방안
2. 품질검증 및 모델 검증
품질지표 측정 방법
모델 재학습·성능 변화 분석(3회) 수행 방안
3. 보안 및 개인정보 보호
반출·접근 통제 방안
비식별 처리 및 검증 방안
Ⅵ. 프로젝트 관리
1. 수행 방법론 및 일정
사업 수행 방법론 및 WBS
보고 체계(정기/수시) 및 산출물 관리
2. 기술이전 및 확장 지원
발주기관 담당자 교육 및 기술전수 계획
추가 현장 온보딩 가이드 및 원격 기술지원 계획
하자보수 및 비상대응 체계
Ⅶ. 기타 및 첨부자료
1. 기타 제안사항
기타 추가 제안 사항
하도급(업무위탁) 계획서(해당 시)
2. 첨부자료
제반 증빙자료
※ ‘세부목차’의 부분적인 변경은 가능함
Ⅵ
제안서 제출 안내
입찰서 제출
일시 및 장소
일시: 입찰공고문 확인
입찰 참가서류
[붙임2] 입찰관련 서식 및 제출서류 참조
입찰무효
동일인이 중복 참가한 경우
입찰참가 신청 마감일시를 위반한 경우
입찰참가 자격이 없는 자가 한 입찰의 경우
기타 ㈜마음AI 내부지침에 위배되는 경우
제안서 효력
제출된 제안서의 기재 내용은 ㈜마음AI의 요청이 없는 한 수정 삭제 및 대체할 수 없으며, 추후 사업자 선정 시 계약서의 부속서류로 함
㈜마음AI는 필요에 따라 제안업체에게 추가 제안이나 추가 자료를 요청할 수 있으며, 이에 따라 제출된 서류는 제안서와 동일한 효력을 가짐
㈜마음AI의 추진계획 변경으로 본 제안요청서의 일부 또는 전부가 변경되거나 취소되는 경우에도 이의를 제기할 수 없음
유의 사항
제안서는 제출기한 내에 직접 방문 제출해야<hp:fwSpace/> 함
제출된 제안서는 일절 반환하지 않으며, 본 제안과 관련된 일체의 소요 비용은 입찰참가자의 부담으로 함
제안서 및 제안서와 관련하여 제출된 모든 문서는 비공개를 원칙으로 함
제안내용 및 제출서류가 허위임이 밝혀지는 경우 손해배상을 청구할 수 있으며, 이때 발생한 제반 비용은 제안사의 부담으로 함
E-Mail, 유선을 통한 질의 가능
기타 사항
제안요청서의 해석에 관한 사항이나 명시되지 않은 사항은 ㈜마음AI의 결정에 따름
제출된 서류 중 내용이 허위임이 발견되거나 서류의 작성이 현저히 부실하거나 과장되어 객관적인 평가가 어렵다고 판단되는 경우에는 실격 처리할 수 있음
증빙서류가 필요한 경우에는 이를 반드시 첨부해야 하며, 이 경우 용역수주 실적은 발주기관 등의 확인 가능한 실적증명서 등 증빙서류가 제출되어야 함
부록 1. 제안서 평가항목 및 배점표 1부.
2. 입찰관련 서식 및 제출 서류 목록([서식 1] ~ [서식 17]) 1부.
3. 산업안전 클래스 정의서(기준안) 1부.
4. 메타데이터 스키마 정의서(기준안) 1부.
5. 데이터 품질지표 및 검수기준(기준안) 1부. 끝.
붙임1 제안서 평가항목 및 배점표
평가항목
평가요소
세부 평가내용
배점
사업계획
(10)
사업의 이해도
사업 목표 및 제안요청 내용 이해
과업 경계(솔루션·수집 제외) 인식의 정확성
5
추진전략
추진전략 및 연차별 연계 방안의 차별성
과업 수행방안 및 전담조직 운영
5
가공 규격 부문
수행계획
(35)
클래스 체계 설계
객체·속성·상황 코드 설계의 구체성
판정 경계 및 경계 사례 처리 방안의 명확성
15
가공지침 및 품질기준
가공지침서 구성의 완결성
품질지표 목표치 설정 근거의 타당성
10
원천데이터 요건 정의
촬영 요건 제시의 구체성 및 실현 가능성
발주기관 협의·반영 계획
10
가공 프로세스 및 도구
정제·가공·비식별 절차의 구체성
자동 검사 스크립트 구성 및 검출 범위
10
작업 인력 및 교육
가공 인력 확보 계획의 실현 가능성
교육·자격 부여 및 작업자 간 일치도 관리 방안
10
검수 및 모델 검증
4단계 검수 체계 및 표본 교차검증 운영 방안
모델 재학습·성능 변화 분석(3회) 수행 방안
10
보안 및 확장 지원
반출·접근 통제 및 비식별 처리 방안
추가 현장 온보딩 가이드·기술전수 계획
5
수행능력
(10)
유사용역 실적
최근 3년간 유사사업 수행 실적
5
재무구조/경영상태
신용평가등급 제출 서류 기반 평가
5
가격평가(10)
입찰가격 산출 내역서(별도 제출)
국가계약법 입찰가격 평점 산식
10
합 계
100
1. 정량평가 기준
수행실적 평가기준
평가등급
평점
최근 3년간 유사사업 수행실적 합산 4억원 이상
5
최근 3년간 유사사업 수행실적 합산 3억원 이상~4억원 미만
4
최근 3년간 유사사업 수행실적 합산 2억원 이상~3억원 미만
3
최근 3년간 유사사업 수행실적 합산 1억원 이상~2억원 미만
2
최근 3년간 유사사업 수행실적 합산 5천만원 이상~1억원 미만
1
※ 사업규모 대비 입찰공고일 기준 최근 3년간 사업수행실적(금액 기준)을 합산 적용
※ 유사사업의 범위 : AI 학습용 데이터 구축·가공·정제 용역, 영상 어노테이션 용역, 데이터 품질검증 용역
[주] 평가기준설명
① 수행실적은 입찰공고 또는 제안요청서 등 입찰 관계서류에 별도로 정한 경우를 제외하고는 계약일자 및 납품기한에 관계없이 이행이 완료된 시점을 기준으로 평가한다. (단, 공고일 이전 계약 후 1개월 이상이 진행된 사업의 경우, 계약서 사본을 제출하면 실적으로 인정)
② 등급구간 및 구간별 평점은 위 표에 의하며, 필요하다고 인정되는 경우 입찰공고에 달리 정할 수 있다.
③ 실적 인정 범위는 제안요청서에 정하되, 수행실적은 별지 [서식 7호]에 따라 제출된 실적을 기준으로 평가한다.
④ 입찰자는 수행실적 평가를 위해 별지 [서식 7호]의 수행실적 총괄표와 다음 각 목에 따른 별지 [서식 8호] 또는 그에 준한 수행실적증명서 등을 제출해야 한다.
국가기관, 지방자치단체, 기획재정부장관이 지정한 공공기관 또는 지방공기업법령 적용 기관이 발급한 수행실적증명서
위 가목에서 정한 이외의 기관 또는 민간이 발주한 경우 발주자가 발급한 수행실적증명서(사본 가능), 계약서, 세금계산서를 첨부해야 함 (계약서사본 제출 시 제출서류의 최소화를 위해 꼭 필요한 부분의 최소 페이지만 발췌·제출해야하며, 추후 그 내용이 사실과 다른 경우 입찰무효처리 및 업체 제재 등 불이익이 발생할 수 있으니 각별히 주의하시기 바랍니다.)
국외의 공공기관, 민간기업 등이 발주한 경우 가목 및 나목을 준용하되, 공공기관 이외의 납품실적은 이를 공증하거나 해당국가의 상공회의소 또는 해당국가에 주재하는 대한민국 공관의 확인을 받은 경우에는 세금계산서 등 증빙자료 첨부를 생략할 수 있음
이행실적에 대한 입증책임은 입찰자가 부담하며 의무를 다하지 아니하여 실적확인이 어려운 경우에는 실적으로 인정하지 아니함
재무구조/경영상태 기준
신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률」 제4조 제1항 제1호나 제4호의 업무를 영위하는 신용정보업자가 입찰공고일 기준 최근 1년 이내에 회사채․기업어음에 대한 신용평가 등급이나 기업신용평가 등급을 기준으로 평가하며, 평가 결과가 2개 이상인 경우, 입찰참가자가 선택해 제출할 수 있으며, 미제출 시는 0점으로 처리한다.
합병한 업체는 합병 후 새로운 신용평가등급으로 평가하며, 그 전까지는 합병대상 업체 중 가장 낮은 업체의 신용평가 등급을 적용한다.
[신용평가등급에 의한 경영상태 평가기준]
<hp:fwSpace/>회사채에<hp:fwSpace/>대한<hp:fwSpace/>신용평가등급①
<hp:fwSpace/>기업어음에<hp:fwSpace/>대한<hp:fwSpace/>신용평가등급
기업신용평가등급
평점
AAA
①의 AAA에 준하는 등급
5.0
AA+, AA°, AA-
A1
①의<hp:fwSpace/>AA+,<hp:fwSpace/>AA°,<hp:fwSpace/>AA-에<hp:fwSpace/>준하는<hp:fwSpace/>등급
4.8
A+, A°, A-
A2+, A2°, A2-
①의<hp:fwSpace/>A+,<hp:fwSpace/>A°,<hp:fwSpace/>A-에<hp:fwSpace/>준하는<hp:fwSpace/>등급
4.6
BBB+, BBB°, BBB-
A3+, A3°, A3-
①의<hp:fwSpace/>BBB+,<hp:fwSpace/>BBB°,<hp:fwSpace/>BBB-에 준하는 등급
4.4
BB+, BB°
B+
①의 BB+, BB°에 준하는 등급
4.2
BB-
B°
①의 BB-에 준하는 등급
4.0
B+, B°, B-
B-
①의<hp:fwSpace/>B+,<hp:fwSpace/>B°,<hp:fwSpace/>B-에<hp:fwSpace/>준하는<hp:fwSpace/>등급
3.8
CCC+ 이하
C 이하
①의<hp:fwSpace/>CCC+에<hp:fwSpace/>준하는<hp:fwSpace/>등급<hp:fwSpace/>이하
3.6
2. 입찰가격 평가
기획재정부 「협상에 의한 계약체결 기준(기획재정부 제247호, 2016.12.30.)」에 의한 입찰가격 평점 산식에 의해 평가
< 입찰가격 평점 산식 >
◇ 입찰가격이 추정가격의 80/100 이상인 경우
◇ 입찰가격이 추정가격의 80/100 미만인 경우
* 최저입찰가격 : 유효한 입찰자중 최저입찰가격으로 하되, 입찰가격이 추정가격의 100분의 60미만일 경우에는 100분의 60으로 계산
* 해당입찰가격 : 해당 평가대상자의 입찰가격으로 하되, 입찰가격이 추정가격의 100분의 60미만일 경우에는 배점한도의 30%에 해당하는 평점을 부여
* 입찰가격 평점산식에 의한 계산결과 소수점 이하의 숫자가 있는 경우, 소수점 다섯째 자리에서 반올림함
붙임2 입찰관련 서식 및 제출서류 목록
구분
항목
제출서류
부수
비고
입찰참가
신청서류
신청서
입찰참가신청서
1부
서식 1
제증명
사업자등록증
1부
발급기관
(최근 3개월 이내)
법인등기부등본
1부
국세 및 지방세 납부증명서
※ 공고 마감일로부터 1개월 내 발급분 제출
1부
발급기관
신용평가등급확인서
※ 공고 마감일로부터 1개월 내 발급분 제출
1부
발급기관
재무재표
1부
발급기관
경쟁입찰참가자격등록증
1부
나라장터
제안서
표지
제안서 표지
1부
서식 2
업체현황
제안업체 일반현황 및 연혁
1부
서식 3
재무현황
1부
서식 4
참여인력
수행 조직 및 역할분담 체계
1부
서식 5
참여인력 이력사항(개인별)
1부
서식 6
이행실적
사업 수행 실적
1부
서식 7
실적증명서
각1부
서식 8
기타
확약서
1부
서식 9
청렴계약이행서약서
1부
서식 10
보안각서
1부
서식 11
안전 및 보건 확보 의무이행 서약서
1부
서식 12
개인정보 수집 이용 제공 동의서
1부
서식 13
하도급(업무위탁) 계획서(해당시)
서식 14
위임장
1부
서식 17
가격제안서
가격제안서 및 산출내역서
1부
서식 15, 16-1~2
USB
제안서, 입찰참가서류 일체 스캔본 수록
1개
※ 제안서(인쇄본) 2부, USB 1개(제출서류 수록) 제출
※ 가격제안서는 별도 봉투에 밀봉하여 입찰참가 신청서류와 함께 제출
※ 실적 증명은 『사업실적증명서』(계약서, 세금계산서 첨부) 또는 나라장터에서 발급한 ‘실적증명서’를 제출, 실적증명 첨부서류에 페이지를 명시하여 ‘비고’란에 해당 증명 첨부서류의 페이지 기재
※ 공고일 이전 계약 후 1개월 이상이 진행된 사업의 경우, 계약서 사본을 제출하면 실적으로 인정
붙임3
산업안전 클래스 정의서 (기준안)
본 정의서는 기준안이며, 산업안전 관련 위험상황·위험구역 및 클래스의 의미와 현장 적용 기준은 발주기관이 제공하는 현장 안전정보 및 발주기관의 최종 승인을 기준으로 한다. 과업수행자는 해당 기준과 원천데이터 분석 결과를 반영하여 데이터 가공이 가능한 판정 규칙으로 구체화한 클래스 정의서(v1.0)를 작성·제출하고 발주기관의 승인을 받아야 함.
과업수행자는 산업안전 관련 법적 적합성, 위험성평가 또는 현장 안전기준 자체를 독자적으로 결정하지 아니하며, 클래스 정의 또는 경계 사례에 대한 최종 판단은 발주기관의 서면 승인을 기준으로 한다.
본 분류 체계는 한국지능정보사회진흥원 「작업현장 안전 데이터」 구축사업(과제번호 1-74, 2021)에서 적용·검증된 WS/UA/UC 상황분류 체계를 제조현장 특성에 맞게 재설계한 것임
모든 가공은 바운딩박스(BBox), 폴리곤(Polygon), 객체 속성, 프레임 단위 상황 코드로 한정한다. 키포인트(관절 좌표), 행동구간(시작·종료 프레임), 상황 서술문(캡션)은 본 과업의 가공 대상에서 제외한다.
1. 분류 체계 개요
❍ 본 데이터셋은 객체 분류와 상황 분류의 이중 체계로 구성한다.
구 분
코 드
내 용
가공 방식
객체 분류
P (Person)
사람 — 작업자 및 역할별 구분
BBox + 속성
객체 분류
E (Equipment)
설비·물체 — 기계, 자재, 안전시설, 위험물질
BBox
객체 분류
Z (Zone)
구역 — 위험구역 및 지정 영역
Polygon
상황 분류
WS (Working Safety)
안전 작업상황
프레임 단위 상황 코드
상황 분류
UA (Unsafe Act)
불안전한 행동 — 사람에 기인
프레임 단위 상황 코드
상황 분류
UC (Unsafe Condition)
불안전한 상태 — 시설·설비에 기인
프레임 단위 상황 코드
※ UA와 UC의 구분 기준은 '행위 주체가 사람인가, 상태가 시설·설비인가'임. "작업자가 가드레일을 넘는 행위"는 UA이고, "가드레일이 설치되지 않은 상태"는 UC임. 이 구분은 산업안전보건 이론(불안전한 행동 / 불안전한 상태)의 표준 분류이며, 사고 원인 분석 및 대책 수립과 직결되므로 반드시 준수하여야 함
❍ 라벨링 작업은 다음 4가지로 한정한다.
No
작업 내용
조작 방식
1
객체에 바운딩박스를 그리고 클래스를 선택
드래그 + 선택
2
판정 대상자에게 안전모 착용 여부를 표기
선택 1회
3
프레임에 상황 코드 1개를 부여
선택 1회
4
구역 폴리곤을 작성 (현장·카메라별 최초 1회)
다각형 작성
※ 1~3번은 프레임마다 수행하고, 4번은 카메라 8대에 대하여 최초 1회만 수행한 후 해당 카메라의 전 프레임에 재사용한다.
※ 프레임 1장당 라벨러의 조작은 "박스를 그리고 클래스를 고른다 → 판정 대상자에게 안전모 O/X를 표기한다 → 프레임 상황 코드 1개를 고른다"로 완결된다.
2. 공정 코드 (Process ID)
코드
공 정
주요 위험요인
코드
공 정
주요 위험요인
A
프레스·성형
협착, 끼임
E
도장·표면처리
유해물질, 폭발
B
용접·화기
화재, 화상, 유해가스
F
물류·적재
깔림, 충돌, 전도
C
기계가공
절단, 말림, 비산
G
검사·포장
근골격계, 미끄러짐
D
조립
낙하, 반복작업
H
공통
전 공정 공통
3. 사람 클래스 (P)
Class ID
클래스명
정 의
안전모 판정
P-01
작업자
일반 작업자 전신
Z-01 구역 내에 있는 경우에만 판정
P-02
지게차 조작자
지게차에 탑승하여 조작하는 작업자 전신
항상 판정
P-03
호이스트·크레인 조작자
조작기(펜던트 스위치, 리모컨)를 잡고 조작하는 작업자 전신
항상 판정
P-04
쓰러진 작업자
몸통(골반~어깨)이 바닥에 접촉한 상태의 작업자 전신
판정 제외
P-02 및 P-03의 판정 기준
P-02는 작업자의 신체가 지게차 운전석 영역과 중첩되는 경우로 한다.
P-03은 작업자가 조작기를 손에 들고 있는 상태가 화면에서 식별되는 경우로 한다.
조작기가 화면에서 식별되지 아니하는 경우 P-01로 분류한다.
※ P-02 및 P-03은 역할이 시각적으로 명확하므로 판정에 별도의 현장 정보를 요구하지 아니한다.
P-04의 판정 기준
몸통(골반~어깨)이 바닥면에 접촉한 상태로 한다.
의도적으로 앉거나 눕는 작업 동작(바닥 작업, 하부 점검 등)은 P-04에 해당하지 아니한다.
쓰러지는 동작의 중간 단계는 P-04로 표기하지 아니하며, 바닥 접촉이 완료된 프레임부터 표기한다.
※ P-04는 바운딩박스의 종횡비(높이÷너비)가 1.0 미만이 되는 특성을 가지므로, 별도의 관절 좌표 없이 학습이 가능하다.
4. 사람 클래스 속성
❍ 사람 클래스(P-01 ~ P-04)에 다음 속성을 부여한다.
속성명
값
부여 기준
helmet
yes
안전모를 머리에 정상 착용
helmet
no
안전모를 착용하지 아니함
helmet
na
판정 대상이 아니거나(구역 밖 P-01, P-04) 판정 불가(뒷모습, 가림)
occluded
true / false
다른 객체에 30% 이상 가려짐
truncated
true / false
프레임 경계에 의해 잘림
synthetic
true / false
연출 촬영 데이터 여부
※ 구역 밖의 P-01은 helmet 값을 na로 부여하며, 라벨링 작업자는 착용 여부를 판단하지 아니한다.
※ 안전모 색상, 형태, 턱끈 체결 여부는 구분하지 아니한다.
※ 개인정보 비식별 처리 시 안면 영역만 마스킹하고 머리 윤곽은 보존하여야 helmet 판정 학습이 가능하다.
5. 설비·물체 클래스 (E)
Class ID
클래스명
정 의
연계 상황 코드
E-01
지게차
이동 또는 작업 중인 지게차 (포크·마스트 포함)
UA-03
E-02
크레인·호이스트
천장크레인, 호이스트 본체
UA-04
E-03
인양물
크레인·호이스트에 매달려 있는 물체
UA-04
E-04
프레스·가공기
프레스, 절단기, 밴딩기 등 위험 기계 본체
UA-01·UA-02
E-05
적재물
파렛트 단위로 적재된 자재·제품 묶음
UC-04·UC-05
E-06
안전펜스·가드레일
위험구역 구획용 펜스 또는 안전난간
UA-05·UC-02
E-07
안전방호장치
프레스 광전자 안전장치, 기계 안전커버
UA-02·UC-01
E-08
배전반·분전반
전기 배전 설비
UC-06
E-09
이물질
바닥의 물·기름 등 미끄러짐 유발 물질
UC-03
E-10
가연물·인화물
목재, 섬유, 유류통 등 화재 유발 가능 물질
UA-08
※ 설비 클래스는 상황 코드의 판정 근거가 되는 10종으로 한정한다. 판정에 사용되지 아니하는 설비(컨베이어, 보관랙, 사다리, 소화기, 화염·연기, 안전표지판 등)는 가공 대상에서 제외한다.
※ 기본물량 20,000장 기준으로 클래스를 과도하게 세분하면 클래스당 학습 표본이 희박해져 검출 성능이 확보되지 아니한다.
6. 구역 클래스 (Z)
구역은 폴리곤(Polygon)으로 작성하며, 카메라가 고정되어 있으므로 현장별·카메라별 최초 1회 작성한 후 해당 카메라의 전 프레임에 재사용한다.
Class ID
클래스명
정 의
작성 근거
Z-01
안전모 착용 의무구역
안전모 착용이 의무화된 구역
현장 안전정보
Z-02
출입제한 구역
허가자 외 출입이 제한된 구역
현장 안전정보
Z-03
지게차 이동영역
지게차 통행이 지정된 구역
현장 안전정보 또는 바닥 표시선
Z-04
통행 통로
작업자 보행이 지정된 통로
현장 안전정보 또는 바닥 표시선
Z-05
화기 작업구역
용접 등 화기 작업이 지정된 구역
현장 안전정보
Z-06
비상 대피로
비상구 및 대피 통로 전면
현장 안전정보 또는 표지
Z-07
기계 위험점 구역
프레스 슬라이드 하부, 절단기 날 주변 등 작동 시 신체가 들어가면 위험한 기계 주변 영역
설비 사양 또는 방호장치 설치 위치
※ Z-07은 UA-01(위험점 신체 투입)을 관절 좌표 없이 판정하기 위한 구역이다. 기계 본체(E-04)의 위험점 주변을 폴리곤으로 지정하면, 작업자 바운딩박스가 해당 폴리곤을 침범하였는지 여부로 판정할 수 있다.
현장 안전정보가 제공되지 아니하는 경우에도 영상에 바닥 표시선(황색 실선, 빗금 등)이 식별되는 구역은 해당 표시선을 따라 폴리곤을 작성한다.
구역 정보를 확보할 수 없는 경우의 처리는 제11항에 따른다.
7. 상황 클래스 — WS (안전 작업상황)
Class ID
공정
상황 정의
판정 등급
구축 비율
WS-01
H
규정을 준수한 정상 작업 상태 (위반 요인 없음)
자립형
30%
※ 안전 작업상황은 세분하지 아니하고 단일 코드로 운영한다. 공정 구분은 process_ID로 관리한다.
8. 상황 클래스 — UA (불안전한 행동)
Class ID
공정
상황 정의
판정등급
구축비율
UA-01
A·C
기계 위험점 구역(Z-07) 내부에 작업자 바운딩박스가 침범한 상태
구역
의존형
7%
UA-02
A·C
안전방호장치(E-07)가 화면에 존재하지 아니하거나 개방된 상태에서 작업자가 기계에 근접한 상태
자립형
5%
UA-03
F
지게차 이동영역 내를 보행하는 행위
구역
의존형
6%
UA-04
F
크레인 인양물 하부를 통과하는 행위
자립형
5%
UA-05
F·H
작업자 바운딩박스의 하단이 안전펜스(E-06) 안쪽에 위치하고 상단이 펜스 상단선보다 높은 상태
자립형
5%
UA-06
H
출입제한 구역에 진입하는 행위
구역
의존형
5%
UA-07
H
판정 대상자가 안전모를 착용하지 아니한 상태로 작업하는 행위
자립형
7%
UA-08
B
가연물이 있는 구역에서 화기 작업을 수행하는 행위
자립형
3%
UA 소계
43%
9. 상황 클래스 — UC (불안전한 상태)
Class ID
공정
상황 정의
판정등급
구축비율
UC-01
A·C
방호장치 또는 안전커버가 미설치·파손된 상태
자립형
5%
UC-02
B·F
안전펜스·가드레일이 미설치된 상태
자립형
4%
UC-03
H
바닥에 물·기름 등 이물질이 있는 상태
자립형
5%
UC-04
H
통행 통로에 적치물이 방치된 상태
구역
의존형
4%
UC-05
H
비상 대피로(Z-06)가 적재물 등으로 막힌 상태
구역
의존형
4%
UC-06
H
배전반 전면이 개방되거나 전선이 노출된 상태
자립형
3%
UC-07
H
작업자가 쓰러진 상태 (P-04 객체가 존재하는 프레임)
자립형
2%
UC 소계
27%
10. 상황 클래스 총괄
구 분
코드 수
구축 비율
기본물량(20,000장)
WS (안전 작업상황)
1
30%
6,000
UA (불안전한 행동)
8
43%
8,600
UC (불안전한 상태)
7
27%
5,400
계
16
100%
20,000
상황 코드는 프레임당 1개를 부여한다. 복수의 위험요인이 존재하는 경우 위험도가 높은 상황 1개를 대표 상황으로 부여한다.
안전(WS) 대 불안전(UA+UC)의 비율은 30 : 70으로 하며, 위험상황 탐지 성능 확보를 위하여 불안전 상황에 가중치를 둔다.
구축 비율은 원천데이터의 실제 구성에 따라 착수보고 시 조정할 수 있다. 조정 시 WS-01을 제외한 UA/UC 개별 상황 코드는 전체의 10%를 초과하거나 2% 미만이 되지 않도록 관리한다.
11. 판정 등급 및 현장 안전정보 미제공 시 처리
상황 코드는 판정에 필요한 정보에 따라 다음 2등급으로 구분한다.
등 급
판정 근거
현장 안전정보
해당 코드
자립형
영상만으로 판정 가능
불필요
WS-01, UA-02·04·05·07·08, UC-01·02·03·06·07
구역
의존형
구역 폴리곤이 있어야 판정 가능
필요
UA-01·03·06, UC-04·05
현장 안전정보가 제공되지 아니하는 경우 다음과 같이 처리한다.
미제공 항목
처리 방법
영향 코드
Z-01 안전모
의무구역
P-02·P-03만 안전모 판정 대상으로 하고, P-01은 전량 helmet=na로 처리
UA-07 판정 대상 축소
Z-02 출입제한
구역
해당 상황 코드를 과업 범위에서 제외
UA-06
Z-03 지게차 이동영역
영상 내 바닥 표시선으로 대체 작성. 표시선이 없는 경우 제외
UA-03
Z-04 통행 통로
영상 내 바닥 표시선으로 대체 작성. 표시선이 없는 경우 제외
UC-04
Z-06 비상 대피로
영상 내 비상구 표지로 대체 작성. 표지가 없는 경우 제외
UC-05
Z-07 기계 위험점 구역
설비 사양이 없는 경우 방호장치(E-07) 설치 위치를 기준으로 작성. 방호장치가 식별되지 아니하는 경우 제외
UA-01
과업 범위에서 제외된 상황 코드의 물량은 자립형 코드로 재배분한다. 총 가공 물량 및 총 계약금액은 변경하지 아니한다.
※ 현장 안전정보가 전혀 제공되지 아니하는 경우에도 자립형 11개 코드(전체 물량의 약 74%)의 구축은 가능하며, 사업의 성립에 지장을 주지 아니한다.
※ Z-07은 설비 사양 또는 방호장치 위치만으로 작성 가능하므로, 현장 안전정보 미제공 시에도 확보 가능성이 높다.
12. 과업 제외 항목
다음 항목은 라벨링 작업의 일관성 확보가 곤란하거나 판정에 사내 규정이 필요하므로 본 과업의 가공 대상에서 제외한다.
제외 항목
제외 사유
키포인트(관절 좌표) 가공
가려진 관절의 위치 추정에 주관이 개입하여 작업자 간 일치도 확보가 곤란함. 발주기관이 사전 학습된 자세 추정 모델을 보유하고 있음
행동구간(시작·종료 프레임) 가공
동작의 시작·종료 시점 판정에 주관이 개입함. 프레임 단위 상황 코드로 대체 가능함
상황 서술문(캡션) 작성
문장 표현의 일관성 확보가 곤란함. 상황 코드가 동일한 정보를 제공함
인물 추적 ID 부여
프레임 단위 독립 라벨링 체계에서는 불필요함
자세 분류(굽힘·쪼그림 등)
분류 경계가 모호하여 일치도 확보가 곤란함
규정 초과 적재 판정
현장별 규정 높이가 상이하여 일관된 판정이 불가함
적재물 붕괴 위험 판정
위험 여부가 주관적 판단에 의존함
근골격계 부담작업 판정
본 과업의 목적(사고 예방)과 대상(질병 예방)이 상이하며, 별도 사업 영역에 해당함
키포인트(관절 좌표) 제외의 정량적 근거
비교 항목
키포인트 포함
바운딩박스 + 속성
배수
1인당 어노테이션 값 수
51개 (17점 × x·y·가시성)
5개 (BBox 4 + 속성 1)
약 10배
1인당 작업 시간
30 ~ 60초
5 ~ 8초
약 6 ~ 8배
기본물량 20,000장 총 작업량
약 750시간
약 100시간
약 7.5배
어노테이션 파일 용량
기준의 약 10배
기준
약 10배
작업자 간 일치도
가려진 관절 추정에 주관 개입
Kappa 0.85 확보 가능
-
모델 구조
2단계(검출 → 자세추정) 별도 파이프라인
1단계 검출기 단일 구조
-
※ 프레임당 평균 3명 기준으로 산정하였다. 동일 예산으로 키포인트를 포함하면 가공 가능 물량이 약 1/7로 감소하여 학습에 필요한 물량을 확보할 수 없다.
키포인트 없이 위험을 판정하는 3개 신호
신호
정의
가공 방식
판정 대상 위험
① 객체 속성
사람 바운딩박스에 부여하는 O/X 값
선택 1회
안전모 미착용 (UA-07)
② 공간 관계
사람 바운딩박스와 구역 폴리곤·설비 바운딩박스의 겹침
자동 계산
(라벨링 불필요)
위험구역 진입, 위험점 침범, 인양물 하부 통과 (UA-01·03·04·05·06)
③ 형상·존재
바운딩박스 종횡비 및 객체의 존재·부재
선택 1회
쓰러짐, 방호장치 미설치, 적치물 방치 (P-04, UC 전체)
※ ②의 구역 폴리곤은 카메라가 고정되어 있으므로 카메라별 최초 1회만 작성하면 해당 카메라의 전 프레임에 적용된다. 폴리곤 8개의 작성으로 20,000장 전체에 구역 판정이 부여되므로, 투입 대비 효과가 가장 큰 가공 항목이다.
※ 위험을 "행동"이 아니라 "상태"로 정의하는 것이 본 체계의 핵심이다. "위험점에 손을 넣는 행위"는 관절 좌표가 필요하지만, "위험점 구역에 신체가 침범한 상태"는 바운딩박스만으로 판정된다.
13. 클래스 체계 총괄
구 분
클래스 수
가공 방식
P (사람)
4
BBox + 속성(helmet 등)
E (설비·물체)
10
BBox
Z (구역)
7
Polygon (현장·카메라별 1회)
WS / UA / UC (상황)
16
프레임 단위 상황 코드
계
37
14. 클래스별 최소 구축 수량
클래스
최소수량(객체 기준)
현장당 최소
등급
P-01 작업자
20,000
10,000
P 클래스(P-01~P-04) 합계 20,000 이상 / 프레임당 평균 1명 이상
P-02 지게차 조작자
1,200
600
지게차 보유 현장 기준
P-03 호이스트·크레인 조작자
800
400
크레인 보유 현장 기준
P-04 쓰러진 작업자
400
200
연출 촬영 데이터 포함
helmet=no 인 P 객체
2,800
1,400
UA-07 학습용
E-01 지게차
3,600
1,800
핵심
E-02·E-03 크레인·인양물
1,600
800
핵심
E-04 프레스·가공기
2,800
1,400
핵심
E-06 안전펜스·가드레일
4,000
2,000
핵심
E-07 안전방호장치
2,000
1,000
핵심
E-09 이물질
1,200
600
핵심
E-05·E-08·E-10
각 800 이상
각 400 이상
보조
Z 클래스 폴리곤
각 2 이상
각 1 이상
현장·카메라 단위
※ 최소 수량은 객체(어노테이션) 기준이며, 프레임 수(기본물량 20,000장)와는 다르다. 한 프레임에 복수의 객체가 존재한다.
※ 현장당 최소 수량을 함께 규정하는 것은 특정 현장에 데이터가 편중되어 모델이 해당 현장에만 과적합되는 것을 방지하기 위함이다.
※ 최소수량에 미달하는 클래스는 사유를 분석하여 발주기관과 협의하고 그 결과를 데이터카드에 명시한다.
붙임4
메타데이터 스키마 정의서 (기준안)
1. 원시데이터 메타정보 속성
발주기관이 제공하는 원천데이터에 대하여 다음 메타정보를 부여·관리한다. (NIA 「작업현장 안전 데이터」 사업 데이터 포맷 준용)
속성명
속성 설명
데이터 타입
필수
예 시
raw_data_ID
원천 영상 파일명
string
Y
CN01_A_C03_20261120_001
location_ID
촬영 장소 ID
string
Y
CN01
process_ID
공정 ID
string
Y
A
camera_ID
카메라 ID
string
Y
C03
copyrighter
데이터 소유기관
string
Y
【발주기관】
resolution
해상도
array
Y
[1920, 1080]
date
촬영 일자(yyyy-mm-dd)
string
Y
2026-11-20
start_time
촬영 시작 시각
string
Y
16:00:02
length
영상 길이(초)
string
Y
180
lux
촬영 장소 조도(lux)
integer
Y
320
fps
초당 프레임 수
integer
Y
30
device
촬영 장비 구분(0=CCTV, 1=카메라)
integer
Y
0
synthetic
연출 촬영 여부
boolean
Y
false
file_extension
파일 확장자
string
Y
mp4
※ 발주기관이 제공하지 아니하는 항목은 과업수행자가 원천데이터로부터 자동 추출하며, 추출이 불가한 경우 null로 표기하고 현황분석 보고서에 명시한다.
2. 라벨링 데이터 구조 (JSON)
{
"info": {
"dataset_name": "제조현장 산업안전 AI 학습데이터",
"version": "1.0",
"annotation_guide_version": "1.2",
"copyrighter": "【발주기관】"
},
"image": {
"id": "CN01_A_UA-07_20261120_C03_000127",
"file_name": "CN01_A_UA-07_20261120_C03_000127.jpg",
"width": 1920, "height": 1080,
"source_video": "CN01_A_C03_20261120_001.mp4",
"frame_index": 3810,
"checksum": "sha256:a3f1..."
},
"environment": {
"location_ID": "CN01", "process_ID": "A", "camera_ID": "C03",
"camera_angle": "side", "captured_at": "2026-11-20T14:22:31+09:00",
"time_period": "day", "lux": 320, "illuminance_level": "normal"
},
"situation": {
"situation_ID": "UA-07", "situation_class": "UA",
"situation_name": "판정 대상자 안전모 미착용"
},
"annotations": [
{ "id": 1, "class_ID": "P-02", "class_type": "P", "class_name": "지게차 조작자",
"bbox": [412, 220, 118, 305],
"attributes": { "helmet": "no", "occluded": false, "truncated": false, "synthetic": false } }, { "id": 2, "class_ID": "E-01", "class_type": "E", "class_name": "지게차",
"bbox": [380, 300, 420, 380],
"attributes": { "occluded": false, "truncated": false, "synthetic": false }
}
],
"zones": [
{ "id": 1, "class_ID": "Z-03",
"class_name": "지게차 이동영역",
"points": [[100,800],[900,800],[950,1050],[80,1050]],
"camera_ID": "C03"
}
],
"privacy": {
"masked": true,
"mask_targets": ["face", "nameplate"],
"mask_method": "gaussian_blur",
"consent_basis": "CB-002"
},
"quality": {
"annotator_id": "ANN-014",
"reviewer_id": "REV-003",
"cross_reviewer_id": "REV-007",
"review_result": "pass",
"rework_count": 0
}
}
※ 구역(zones) 정보는 카메라 단위로 1회 작성한 후 해당 카메라의 전 프레임 라벨 파일에 동일하게 기재하거나, 별도의 구역 정의 파일로 분리하여 관리한다. 관리 방식은 착수보고 시 확정한다.
3. 코드 체계
장소 코드 (location_ID) : CN + 2자리 일련번호 (예: CN01)
공정 코드 (process_ID) : [붙임 3] 제2항 참조 (A ~ H)
클래스 코드 (class_ID)
접두
분 류
범 위
P
사람
P-01 ~ P-04
E
설비·물체
E-01 ~ E-10
Z
구역
Z-01 ~ Z-07
❍ 상황 코드 (situation_ID)
접두
분 류
범 위
WS
안전 작업상황
WS-01
UA
불안전한 행동
UA-01 ~ UA-08
UC
불안전한 상태
UC-01 ~ UC-07
카메라 각도 (camera_angle) : front(정면) / side(측면) / rear(후면) / top(상방) / oblique(사선)
조도 구분 (illuminance_level) : low(200 lux 미만) / normal(200 ~ 750 lux) / high(750 lux 초과)
동의 근거 코드 (consent_basis) : CB-001(정보주체 동의) / CB-002(법령상 의무 이행) / CB-003(가명처리 후 활용)
※ 동의 근거 코드는 발주기관이 제공하는 적법성 자료에 따라 부여하며, 과업수행자가 임의로 판단하지 아니한다.
4. 파일 명명 규칙
❍ 형식 : [장소ID]_[공정ID]_[상황ID]_[촬영일자]_[카메라ID]_[일련번호].[확장자]
❍ 예시 : CN01_A_UA-07_20261120_C03_000127.jpg / .json
구성 요소
자릿수
예 시
설 명
장소ID
4
CN01
현장 식별 코드
공정ID
1
A
[붙임 3] 제2항 공정 코드
상황ID
5
UA-07
[붙임 3] 상황 클래스 코드
촬영일자
8
20261120
yyyymmdd
카메라ID
3
C03
카메라 식별 코드
일련번호
6
000127
프레임 일련번호
※ 파일명에 상황ID를 포함하면 파일명만으로 데이터 구성 통계를 산출할 수 있고 상황 분류 오류를 조기에 발견할 수 있다. 파일명 오류는 2차 정제 검사의 필수 진단 항목이다.
5. 디렉토리 구조
/dataset_v1.0
/01_source
원천데이터 (인수 원본)
/02_refined
정제 완료 데이터
/03_masked
비식별 처리 완료 데이터
/04_images
가공 대상 이미지 (최종)
/05_labels
라벨링 데이터 (JSON)
/06_zones
구역 폴리곤 정의 (카메라별)
/07_splits
학습/검증/평가 분할 목록
/08_metadata
메타데이터 파일
/09_docs
데이터카드, 가공지침서, 품질보고서
/10_scripts
전처리·검증 스크립트
6. 필수 항목 검증 규칙
항 목
규 칙
위반 시
image.id
명명규칙 준수, 전체 유일
반려
image.width/height
실제 이미지 크기와 일치
반려
bbox
0 ≤ x, y; x+w ≤ width; y+h ≤ height; w, h ≥ 40
반려
class_ID
클래스 정의서에 존재하는 코드(P/E)
반려
attributes.helmet
P 클래스에 필수. yes / no / na 중 하나
반려
attributes.helmet
P-02·P-03은 na 사용 불가 (yes 또는 no)
반려
attributes.helmet
Z-01 구역 밖 P-01은 na로 표기
반려
situation.situation_ID
클래스 정의서에 존재하는 코드(WS/UA/UC)
반려
situation
프레임당 정확히 1개
반려
zones.points
꼭짓점 3개 이상 20개 이하, 이미지 범위 내
반려
privacy.masked
true (비식별 대상 존재 시)
반려
quality.reviewer_id
검수 완료 데이터는 필수
반려
※ helmet 속성의 검증 규칙 3개 항목은 자동 검사로 전수 확인이 가능하다. 이를 통해 안전모 판정 대상 오류를 원천 차단한다.
붙임5
데이터 품질지표 및 검수기준 (기준안)
1. 단계별 검사 항목 및 오류 기준
단계
진단 항목
세부 내용
오류 기준
1차 (인수)
영상 유효성
흔들림(Stabilization), 수평도
영점 흔들림·기울어짐 발생 시 오류
1차 (인수)
객체 존재 여부
대상 객체 포함 여부
정의된 객체 미포함 시 오류
2차 (정제)
유사도
유사도 분류 도구 측정
유사도 99.5% 이상 시 오류
2차 (정제)
파일명 정확성
명명 규칙 준수, 상황별 분류
규칙 미준수 시 오류
3차 (가공)
구문 정확성 – 구조 정확도
폴더 구조, 폴더명
정의된 구조·명칭 미준수 시 오류
3차 (가공)
구문 정확성 – 형식 정확도
확장자, 파일명 형식, JSON 필수 요소
필수 요소 누락·미정의 요소 존재 시 오류
3차 (가공)
의미 정확성 – 분류 정확도
객체 누락, 오분류, BBox 밀착도
객체 외곽 7px 이상 이탈·침범 시 오류
3차 (가공)
의미 정확성 – 속성 정확도
helmet 등 속성 부여 여부 및 적합성
속성 누락·오기 시 오류
3차 (가공)
의미 정확성 – 상황 정확도
프레임 상황 코드 판정
오분류 시 오류
4차 (전수)
부적합 데이터 분포
오류율, 클래스 특성 분포
분포 편중 시 보완 요구
2. 품질지표 및 목표치
구 분
품질지표
목표치
측정 방법
구문 정확성
스키마·포맷 준수율
100%
자동 검사 전수
구문 정확성
좌표 유효 범위 준수율
100%
자동 검사 전수
의미 정확성
객체 클래스 판정 정확도
95% 이상
표본 육안 검사
의미 정확성
안전모(helmet) 판정 정확도
98% 이상
표본 육안 검사
의미 정확성
안전모 판정 대상 선정 정확도
100%
자동 검사 전수
의미 정확성
상황 코드 판정 정확도
93% 이상
표본 육안 검사
의미 정확성
BBox 위치 정확도(IoU)
0.85 이상
표본 재작업 대조
의미 정확성
구역 폴리곤 정확도(IoU)
0.90 이상
표본 재작업 대조
완전성
객체 누락률
3% 이하
표본 육안 검사
일관성
작업자 간 일치도(Cohen's Kappa)
0.85 이상
교차 검증 표본
다양성
클래스별 최소 수량 충족률
100%
통계 집계
(원천데이터 미확보 시 발주기관 협의)
다양성
현장·조도·각도 분포 요건 충족
충족
통계 집계
유용성
주요 클래스 8종 [email protected]
0.70 이상
모델 학습 검증
※ 품질지표는 한국지능정보사회진흥원 「2025년 AI 데이터 품질관리 가이드라인 v3.5」를 준용한다.
※ 안전모 판정은 착용 여부의 이분 판정이므로 다른 지표보다 높은 목표치(98%)를 적용한다.
※ 작업자 간 일치도 목표치를 0.85로 상향한 것은 가공 항목을 BBox·속성·상황 코드로 단순화하여 판정의 주관 개입을 최소화하였기 때문이다.
3. 품질지표 산식
구문 정확성 = (스키마 검증 통과 건수 ÷ 전체 건수) × 100
객체 클래스 판정 정확도 = (검수자 판정과 일치한 객체 수 ÷ 표본 객체 수) × 100
안전모 판정 정확도 = (검수자 판정과 일치한 helmet 값 수 ÷ 표본 P 객체 수) × 100
안전모 판정 대상 선정 정확도 = (helmet 값 부여 규칙을 준수한 객체 수 ÷ 전체 P 객체 수) × 100
P-02·P-03에 na가 부여된 경우 오류로 판정한다.
Z-01 구역 밖 P-01에 yes 또는 no가 부여된 경우 오류로 판정한다.
상황 코드 판정 정확도 = (검수자 판정과 일치한 프레임 수 ÷ 표본 프레임 수) × 100
BBox 위치 정확도(IoU) = 교집합 면적 ÷ 합집합 면적
IoU 0.85 이상인 객체를 적합으로 판정하며, 평균 IoU = Σ IoU ÷ 표본 객체 수
객체 누락률 = (검수자가 추가 발견한 객체 수 ÷ (기존 표기 객체 수 + 추가 발견 객체 수)) × 100
작업자 간 일치도(Cohen's Kappa) κ = (Po − Pe) ÷ (1 − Pe)
Po = 관측된 일치 비율, Pe = 우연에 의한 기대 일치 비율
본가공 물량의 10% 이상을 표본으로 2인 이상이 독립 가공하고, 해당 표본을 대상으로 작업자 간 일치도를 산출한다.
모델 학습 검증 대상 주요 클래스 8종
연번
클래스
선정 사유
1
P-01 작업자
전 상황 코드의 판정 기준이 되는 기본 객체
2
P-02 지게차 조작자
안전모 판정 상시 대상
3
P-04 쓰러진 작업자
중대재해 직결 객체
4
E-01 지게차
UA-03 판정 근거
5
E-04 프레스·가공기
UA-01·UA-02 판정 근거
6
E-06 안전펜스·가드레일
UA-05·UC-02 판정 근거
7
E-07 안전방호장치
UA-02·UC-01 판정 근거
8
E-09 이물질
UC-03 판정 근거
※ 기본물량 20,000장 규모에서 전체 클래스에 동일한 검출 성능 목표를 부여하면, 출현 빈도가 낮은 클래스에서 목표 미달이 구조적으로 발생한다. 따라서 상황 코드 판정에 직접 사용되는 주요 클래스 8종에 한정하여 목표치를 부여하고, 나머지 클래스의 성능은 참고값으로 관리한다.
※ 보조 클래스(E-05·E-08·E-10)는 최소 수량 요건만 적용하며 검출 성능 목표를 부여하지 아니한다.
4. 샘플링 검사 기준 (KS Q ISO 2859-1)
항 목
기 준
검사 성격
표본 교차검증과 별도로 수행하는 발주기관 인수 확인용 검사
검사 유형
계수형 샘플링 검사 (1회 샘플링)
검사 수준
통상검사 수준 Ⅱ
AQL
1.0
로트 크기
1회 납품 단위 (통상 1,500 ~ 3,000장)
판정
부적합품 수 ≤ 합격판정개수(Ac) → 합격
전환 규칙
2회 연속 합격 시 수월한 검사, 2회 연속 불합격 시 까다로운 검사
❍ 로트 크기별 시료 크기 (참고)
로트 크기
시료 문자
시료 크기
Ac
Re
501 ~ 1,200
J
80
2
3
1,201 ~ 3,200
K
125
3
4
3,201 ~ 10,000
L
200
5
6
5. 작업자 자가검수 체크리스트
No
점검 항목
확인
1
프레임 내 모든 사람에 BBox를 표기하였는가?
□
2
사람 클래스(P-01~04)를 정확히 선택하였는가?
□
3
지게차 탑승자를 P-02로 선택하였는가?
□
4
조작기를 든 작업자를 P-03으로 선택하였는가?
□
5
바닥에 몸통이 접촉한 작업자를 P-04로 선택하였는가?
□
6
P-02·P-03에 helmet 값(yes/no)을 부여하였는가?
□
7
Z-01 구역 밖 P-01에 helmet=na를 부여하였는가?
□
8
프레임 내 대상 설비·물체에 BBox를 표기하였는가?
□
9
BBox가 객체 외곽에 밀착되어 있는가?(7px 이내)
□
10
40픽셀 미만의 미소 객체를 제외하였는가?
□
11
가려진 객체에 occluded 속성을 부여하였는가?
□
12
경계에 걸친 객체에 truncated 속성을 부여하였는가?
□
13
프레임 상황 코드를 1개 부여하였는가?
□
14
UA와 UC를 행위 주체 기준으로 구분하였는가?
□
15
개인 식별 가능 정보가 화면에 남아있지 않은가?
□
16
파일명이 명명 규칙을 따르는가?
□
6. 발주기관 검수 체크리스트 (4차)
No
점검 항목
기 준
결과
1
납품 물량 충족
계약 물량 100%
2
클래스별 최소 수량 충족
클래스별 최소 수량 충족 또는 미달 사유 및 발주기관 협의결과 반영
3
샘플링 검사 합격
AQL 1.0, 검사수준 Ⅱ
4
구문 정확성
100%
5
좌표 유효 범위 준수율
100%
6
객체 클래스 판정 정확도
95% 이상
7
안전모 판정 정확도
98% 이상
8
안전모 판정 대상 선정 정확도
100%
9
상황 코드 판정 정확도
93% 이상
10
상황 코드 구축 비율 준수
[붙임 3] 제10항
11
BBox 위치 정확도
평균 IoU 0.85 이상
12
구역 폴리곤 정확도
평균 IoU 0.90 이상
13
객체 누락률
3% 이하
14
작업자 간 일치도
Kappa 0.85 이상
15
데이터 다양성 요건 충족
분포 요건
16
비식별 처리 적정성
미처리 누락 0건
17
메타데이터 완전성
필수 항목 100%
18
데이터카드 작성 적정성
편향성 항목 포함
19
모델 학습 검증 결과
성능 측정 및 분석보고서 제출
20
체크섬 무결성 검증
100% 일치
[서식 1]
입 찰 참 가 신 청 서
※ 아래 사항 중 해당되는 경우에만 기재하시기 바랍니다.
입찰
개요
입 찰 공 고 번 호
제
호
입 찰 일 자
입 찰 건 명
신
청
인
상호 또는 법인명
법인등록번호
주
소
전 화 번 호
대
표
자
주민등록번호
대<hp:lineBreak/>리<hp:lineBreak/>인
본 입찰에 관한 일체의 권한을 <hp:lineBreak/>다음의 자에게 위임합니다.
사<hp:lineBreak/>용<hp:lineBreak/>인<hp:lineBreak/>감
본 입찰에 사용할 인감을 다음과 같이 신고합니다.
소속 전화번호 성명 생년월일
본인은 위의 번호로 공고한 ㈜마음AI의 입찰에 참가하고자 귀사에서 정한 입찰 공고사항을 모두 승낙하고 구비서류를 첨부하여 입찰 참가를 신청합니다.
붙임서류 : 공고에서 정한 서류 일체
2026.
.
.
신청인
(인) (법인인감 날인)
㈜마음AI 대표이사 귀하 절취선
입찰참가<hp:fwSpace/>신청서<hp:fwSpace/>접수<hp:fwSpace/>확인서
접수번호
업 체 명
주
소
전화번호 대 표 자 제 출 자 [서식 2]
「제조현장 산업안전 AI 솔루션학습용 데이터 가공·정제 용역」
제
안
서
2026. 10. ○○○(회사명)
주) 1. 표지크기 A4, 단면인쇄, 60페이지 이내 (겉표지 및 목차 페이지 제외)
[서식 3]
일반현황 및 연혁
회 사 명
대 표 자 법인등록번호 사업자등록번호 법인 주소 설립일자
년 월 일
업
태
업
종
해당부문
사업기간
년
월
~
년
월(
년 개월)
전화번호
FAX
입찰참가자격
제한･정지
기 간
사 유 [주요연혁]
주) 1. 입찰참가자격 제한‧정지란은 최근 3년 이내 제한‧정지된 기간 및 사유를 기재함
2. 용지가 부족할 경우 별지 사용함
[서식 4]
재무현황
(단위: 천원)
구분
2023년도
2024년도
2025년도
총자산
자기자본 유동부채 고정부채 유동자산 총매출액 당기순이익 자기자본비율 유동비율
주) 1) 최근 3개년의 대차대조표와 손익계산서 등을 바탕으로 작성해야 함
2) ㈜마음AI에서 요청 시, 최근 3개년 간 대차대조표와 손익계산서 등을 제출해야 함
[서식 5]
조직 및 역할분담 체계
1. 수행 조직도 (예시) 사업책임자 부문 부문
부문
성<hp:fwSpace/>명
직급
담당업무
성<hp:fwSpace/>명
직급
담당업무
성명
직급
담당업무
2. 참여인력 현황
참 여 인 력 현 황
구 분
성 명
직위
담당업무
참여기간
최종학위
관련분야 주요경력
총괄책임자
(PM)
(ㅇㅇ부문)
책임자
(ㅇㅇ부문)
책임자
주) 1) 본 과업관련 주요경력만 기재
2) 실제 프로젝트 참여인력만 기술해야 함
[서식 6]
참 여 인 력 이 력 사 항
성 명
생년월일 소속 직책
최종학력
대학교
전공(학위)
해당분야근무경력
년
월
대학원
전공(학위)
자
격
증
본 사업
참여분야
본 사업
참여기간
참여율
%
경 력 사 항
사 업 명
사업개요
참여기간
(년/월～년/월)
담당업무 및 직위
발주처
비고
주) 1. 경력 사항은 최근 3년간 참여 실적만 기재<hp:lineBreak/>2. 전담 프로그램 담당자 중심으로 기술<hp:lineBreak/>3. 본 사업 참여역할과 연관된 수행업무 중심으로 기재<hp:lineBreak/>4. 최근 참여 사업 순으로 기재 및 실제 업무담당자의 주요경력사항을 기재
[서식 7]
(단위 : 백만원)
최근 3년간 사업 수행 실적
연번
사 업 명
사업기간
계약금액
발주처
비고
주) 1. 현재 수행중인 업무도 포함하여 연도순으로 기재하며, 공고일 기준 최근 3년 내의 유사용역 사업만 기재
2. 하도급 수행실적은 발주처가 승인한 경우에 한하며, 비고란에 원 도급회사를 기재
3. 공동도급계약일 경우에는 계약금액란에 총 용역금액 및 제안사의 이행실적(비율, 실적금액)을 기재
※ 실적증명 등의 증빙자료 첨부(발주처 또는 엔지니어링협회 등이 발급한 실적증명자료)
[서식 8]
실적 증명서
신
청
인
업체명(상호)
대 표 자 영업소재지 사업자등록번호 전화번호
증명서용도
입찰참가용
제 출 처
㈜마음AI
이행
실적
사 업 명
사업개요 계약금액 계약기간
공동
도급
내역
공동도급여부
공동이행방식 (<hp:tab width="1616" leader="0" type="1"/>)<hp:tab width="2530" leader="0" type="1"/>분담이행방식 (<hp:tab width="1770" leader="0" type="1"/>)<hp:tab width="2804" leader="0" type="1"/>단독도급(<hp:tab width="1972" leader="0" type="1"/>)
구 분
용역사(대표)
용역사1
용역사2
회 사 명
분담수행내역 지분율
증명
발급
기관
위 사실을 증명함
<hp:tab width="19943" leader="0" type="2"/> 년<hp:tab width="3537" leader="0" type="2"/>월<hp:tab width="3848" leader="0" type="2"/>일<hp:tab width="1124" leader="0" type="1"/> (법인인감 날인)
기관명
전화번호 소재지 발급 부서 담당자
주) 1. 1개 기관에 2건 이상의 실적 시 각각 실적증명원을 발급 첨부하여야 함
2. 타 기관에서 발행하는 전산용(실적증명원) 서식도 가능하나 위 서식의 내용 포함
3. 실적은 입찰공고일 기준으로 최근 3년 이내 완료한 실적을 기재(발주처<hp:fwSpace/>확인)
4. 발급기관 확인이 곤란한 경우 계약서 및 세금계산서 사본으로 대체가능
5. 이행실적은 입찰공고에서 제시한 사업범위 및 기준(대상, 금액 등)이 조건에 부합하는 실적에 한하며, 공동계약으로 이행했을 경우 비율과 이행실적을 기재
[서식 9]
확 약 서
사업명: 제조현장 산업안전 AI 솔루션학습용 데이터 가공·정제 용역
위 사업 입찰에 참여한 당 업체는 귀사의 사업자 선정방식 및 제안요청서 내용과 본 입찰에 관련된 귀사의 방침에 이의가 없음을 확약하며, 공정한 심사와 객관적인 내부절차에 의한 입찰 진행상의 제반 결정에 어떠한 이의를 제기하지 않겠습니다.
그리고 귀사가 평가를 위해 구성한 평가위원과 평가방법 및 평가기준에 따른 결과에 대해서도 어떠한 이의를 제기하지 않겠으며, 사업자 선정 전까지도 귀사의 추가요청 내용과 계약체결에 따른 증빙서류 제출 등 제반 유의사항을 준수할 것을 서약합니다.
2026.
.
.
주
소 :
업 체 명 :
대 표 자 :
(인)
㈜마음AI 대표이사 귀하
[서식 10]
청렴계약ㆍ인권보호 이행서약서
당사는 부패 없는 투명한 기업경영과 공정한 행정이 사회발전과 국가 경쟁력에 중요한 관건이 됨을 깊이 인식하며, 금번 ㈜마음AI가 실시하고자 하는 청렴계약ㆍ인권보호 시행취지에 적극 호응하여 귀사가 발주하는 모든 계약과 관련하여 아래 서약내용을 반드시 지켜 이행할 것을 서약합니다.
서 약 내 용
1. 계약 체결 방식(경쟁입찰, 협상에 의한 계약, 수의계약, 승낙에 의한 계약 등)에 관계없이 가격의 유지 또는 특정 업체 선정을 위한 담합을 하거나 다른 업체와 협정, 결의, 합의하여 계약의 자유경쟁을 부당하게 저해하는 일체의 불공정한 행위를 하지 않겠으며 부실시행, 불량 자재의 사용 및 납품 등 계약 사항을 위반하거나 품질을 떨어뜨리는 어떠한 행위도 하지 않겠습니다.
2. 계약 추진 방식 및 절차(견적 요청, 승낙, 입찰, 협상 등)와 계약 체결과 이행 그리고 용역 시행과 완료 등의 전 과정을 통하여 어떠한 경우에도 금품제공ㆍ뇌물공여ㆍ청탁 등으로 편의를 제공하거나 받는 등 불법적인 행위를 하지 않으며 관계 직원의 어떠한 불법ㆍ부당 요구에도 단호히 이를 거부하겠습니다.
3. 이해관계자들이 인간으로서의 존엄과 가치 및 자유와 권리를 누릴 수 있도록 인권보호를 위해 노력하겠으며, 인종, 종교, 장애, 성별, 성적지향, 출생지역, 학력, 연령, 정치적 견해 등을 이유로 차별하지 않겠습니다.
상기 청렴계약ㆍ인권보호 이행서약은 상호신뢰를 걸고 한 약속으로써 반드시 지킬 것이며, 만약 이를 위반한 사실이 밝혀질 경우 관계 법령에 따른 처분은 물론 귀사가 발주하는 모든 공사ㆍ기술용역ㆍ물품 등에 대하여 계약 참가 또는 체결이 제한 처분을 받은 날부터 2년 동안 스스로 참가하거나 계약을 체결하지 않겠으며, 이와 관련 귀사의 처분에 대하여 이의를 제기하지 않을 것을 서약합니다.
2026. .
.
상 호 :
주 소 :
대 표 :
(인)
㈜마음AI 대표이사 귀하
[서식 11]
보 안 각 서
본인은 귀사의 제조현장 산업안전 AI 솔루션학습용 데이터 가공·정제 용역의 제안참여와 관련하여 다음사항을 준수할 것을 각서로 제출합니다.
1. 본인은 본 공고에 대한 제안참여에 있어 제안요청서상의 제반 보안사항을 철저히 이행할 것을 약속합니다.
2. 보안사항을 외부에 누설시켜 중대한 문제점을 야기시켰을 경우에는 보안관계 제 법규에 의거 처벌받음은 물론 어떠한 제재조치를 취하여도 이의를 제기하지 않을 것입니다.
2026.
.
.
주
소 :
업 체 명 :
대 표 자 :
(인)
㈜마음AI 대표이사 귀하
[서식 12]
안전 및 보건 확보 의무이행 서약서
당사는 귀사의 제조현장 산업안전 AI 솔루션학습용 데이터 가공·정제 용역 계약을 수행함에 있어 재해예방을 위하여 아래 내용과 관련 법규에서 정한 필수 사항을 철저히 준수할 것을 다음과 같이 서약합니다.
1. 「산업안전보건법」 및 「중대재해 처벌 등에 관한 법률」 등 관련 법규를 준수하겠습니다.
2. 종사자로부터 유해·위험요인에 대한 신고가 접수될 경우 보수·보강 등 개선 작업을 신속하게 조치하고, ㈜마음AI 및 관계행정기관의 이행 명령에 <hp:fwSpace/>따른 개선사항을 성실히 이행하겠습니다.
3. 본 용역을 수행함에 있어 위에 언급한 내용대로 계약을 성실히 이행할 것이며, 만일 이를 이행하지 않을 경우에는 계약 해지, 입찰 참가 자격 제한 조치 등 불이익 처분을 받더라도 하등의 이의를 제기하지 아니할 것을 확약하고 이에 안전 및 보건 확보 의무이행 서약서를 제출합니다.
2026년
월
일
주
소 :
업 체 명 :
대 표 자 :
(인)
㈜마음AI 대표이사 귀하
[서식 13]
개인정보 수집･이용･제공 동의서 (양식)
소속기관
성명
직위
동의여부
서명
□ 동의 / □ 거부 □ 동의 / □ 거부 □ 동의 / □ 거부 □ 동의 / □ 거부 □ 동의 / □ 거부 □ 동의 / □ 거부
※ 본 과업에 참여하는 인력은 전원 다 서명해 주시기 바랍니다.(필요시 칸 추가작성)
본인은 ㈜마음AI의『제조현장 산업안전 AI 솔루션학습용 데이터 가공·정제 용역』의 입찰과 관련하여, 아래와 같이 본인 개인정보의 수집･이용･제공에 동의합니다.
가. 수집･이용･제공 목적
- ㈜마음AI가 수행하는『제조현장 산업안전 AI 솔루션학습용 데이터 가공·정제 용역』입찰 참여에 따른 입찰서류 확인을 위해 최소정보를 수집하는데 활용.
나. 수집･이용･제공하는 개인정보의 항목
- 제안사 대표자의 성명, 전자우편, 전화번호, 직장주소, 학력, 경력, 은행/계좌번호, 휴대폰번호 등.
- 참여인력의 성명, 소속/직책, 연령, 학력, 경력 등.
- 입찰참가 신청 제출자의 성명, 직위, 전화번호, 전자우편 등.
다. 개인정보의 보유 및 이용･제공기간
- 본 동의서가 작성된 때로부터 원 입찰참가 서류 관리를 위한 보유기간까지(10년)
라. 동의를 거부할 권리와 거부에 따른 불이익
- 상기 본인은 상기 개인정보의 수집에 대하여 거부할 권리를 보유하고 있음을 인지하고 있음.
- 거부에 따른 불이익 : 계약체결 대상에서 제외.
2026.
.
.
㈜마음AI 대표이사 귀하
[서식 14]
하도급(업무위탁) 계획서
1. 하도급 개요
사 업 명: 제조현장 산업안전 AI 솔루션학습용 데이터 가공·정제 용역
제안사명: ㈜OOOO (대표자: O O O)
위탁예정분야: (해당 분야 기재)
2. 하도급(업무위탁) 대상 업체 현황
업 체 명
대표자 사업자번호 전화번호 법인주소
설립연월
년
월
상시인원
명
주요사업분야
3. 위탁업체 주요 유사사업 수행실적 (최근 3년 이내)
연번
사업명
사업기간
계약금액
발주처
백만원 백만원
4. 하도급 과업 내용 및 예산 계획
하도급 세부 과업 내용
투입인력규모
(M/M)
계약예정금액
(VAT 별도)
전체예산대비비율
(%)
백만원
5. 관리 방안 및 서약
당사는 본 용역을 수행함에 있어 상기 하도급 업체의 성과 관리, 산출물 품질 확보, 일정 준수 및 개인정보보호·보안 준수에 대한 모든 관리 책임을 부담하며, 발주기관(㈜마음AI)의 사전 서면 승인을 득한 후 계약을 체결하고 성실히 이행할 것을 확약합니다.
2026.
.
.
제 안 사:
대 표 자:
(인)
㈜마음AI 대표이사 귀하
[서식 15]
가 격 제 안 서
입
찰
내
용
입 찰 건 명
제조현장 산업안전 AI 솔루션 학습용 데이터 가공·정제 용역
입 찰 금 액
(VAT별도)
금
완 료 년 월 일
(1차년도) 26.12.31
(2차년도) 27.11.30
입
찰
자
법 인 명 칭
(사업자명칭)
법인등록번호
(사업자등록번호)
주
소
전 화 번 호 대 표 자
이 입찰이 귀 기관에 의해 수락되면 용역 계약일반조건•계약특수조건•제안입찰서에 따라 위의 과업수행 기간 내에 과업을 완료할 것을 확약하며 본 가격제안서를 제출합니다.
붙임 : 산출내역서 1부
년
월
일
2026.
.
.
제 안 사:
대 표 자:
(인)
㈜마음AI 대표이사 귀하
[서식 16-1]
[1차년도] 가격산출 내역서
(단위 : 원)
구분
세부산출내역
소요액
비율
인건비
소계 경비 소계 일반관리비 이 윤 총 원 가 부가가치세 (10%)
총
계
* 위의 양식은 예시이며, 본 사업에 맞춰 산출내역을 상세히 작성 요망
[서식 16-2]
[2차년도] 가격산출 내역서
(단위 : 원)
구분
세부산출내역
소요액
비율
인건비
소계 경비 소계 일반관리비 이 윤 총 원 가 부가가치세 (10%)
총
계
* 위의 양식은 예시이며, 본 사업에 맞춰 산출내역을 상세히 작성 요망
[서식 17]
위 임 장
대표자
성 명
주민등록번호 주 소 연락처 기업명(대표)
대리인
성 명
생 <hp:fwSpace/>년 <hp:fwSpace/>월<hp:fwSpace/> 일
주 소 연락처 기업명(대리)
㈜마음AI에서 시행하는 제조현장 산업안전 AI 솔루션 학습용 데이터 가공·정제 용역 입찰에 참가함에 있어 상기인을 업체의 대표자 또는 제안자의 대리인으로 위임하였음을 증명합니다.
2026년 00월 00일
대 표 자 :
(인)
대 리 인 :
(인)
㈜마음AI 귀하
※ 지참서류 : 대리인 신분증 및 재직증명서
※ 위임장에 사용하는 인감은 법인 인감을 날인해야 함
※ 대리 접수로 인하여 발생하는 모든 문제는 대표자 및 응모자 본인이 모든 책임을 짐
[참고]
가격제안서 봉투 작성 방법
< 앞
면 >
입찰건명 : 제조현장 산업안전 AI 솔루션 학습용 데이터 가공·정제 용역
발주기관 : ㈜마음AI
입 찰 자 : 업체명(또는 법인명)
대표자
인
< 뒷
면 >
인
인
인
인
인
인
인
인