[R26BK01796348] 2026년 동서대학교 Open Micro Degree 콘텐츠 2차 개발 용역

===== 입찰공고문.hwp =====
[동서대학교 제 구매 26-38호]

입
찰
공
고

1. 입찰에 부치는 사항

가. 사업명: 2026년 동서대학교 Open Micro Degree 콘텐츠 2차 개발 용역

나. 사업내용: Open Micro Degree 콘텐츠 총 6개 강좌 제작 및 부속자료 패키징 (제안요청서 참조)

다. 사업기간: 계약 체결일로부터 ~ 2027년 02월 14일까지

라. 사업예산: 금 216,000,000원 (금 이억일천육백만원, 부가가치세 포함)

※ 일체 제반비용(교안개발비, 장소섭외비, 촬영경비, 인터뷰 섭외비, 저작권료 등) 포함

마. 입찰방식: 긴급 입찰, 제한경쟁입찰 (국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행규칙 제24조)

바. 낙찰자 결정방법: 협상에 의한 계약 (국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령 제43조)

사. 전자입찰서 접수: 국가종합전자조달시스템(조달청 나라장터, G2B)

아. 제안서 제출방식: 동서대학교 재무본부 구매실 직접 방문 제출 (우편 및 이메일 접수 불가)

2. 입찰 추진 일정 및 장소

가. 공고 기간: 2026. 10. 28.(수) ~ 2026. 11. 18.(수)

나. 가격입찰서(전자투찰) 접수: 2026. 10. 28.(수) 16:00 ~ 2026. 11. 18.(수) 14:00

※ 조달청 나라장터(G2B) 전자접수 (가격산출내역서는 제안서 접수 시 밀봉 제출)

다. 제안서 및 입찰서류 접수: 2026. 11. 18.(수) 14:00까지 (재무본부 구매실 직접 방문 접수)

라. 제안서 평가(기술평가): 입찰마감 후 10일 이내 (개별 통보) / 온라인(ZOOM) 제안설명회 개최 예정

마. 개찰 일시: 제안서 기술평가 완료 후 개찰 (국가종합전자조달시스템(G2B) 입찰집행관 PC)

3. 입찰참가자격 (다음 각 호의 요건을 모두 충족하는 업체)

가. 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령」 제12조 및 동법 시행규칙 제14조에 따른 요건을 갖추고, 동법 제76조(부정당업자의 입찰참가자격 제한)에 해당되지 않는 업체

나. 「소프트웨어 진흥법」 제58조에 의한 소프트웨어 사업자(디지털콘텐츠개발서비스사업, 업종코드: 1469)로 등록된 업체

다. 「소프트웨어 진흥법」 제48조에 따라 대기업 참여가 제한되는 사업임

라. 공동도급 및 하도급 불허

• 단일 업체의 전문성과 책임 시공 담보를 위해 공동수급(공동이행/분담이행)을 불허합니다.

• 본 용역은 전문적 품질 관리 및 지식재산권 분쟁 방지를 위해 발주처 승인 없는 일체의 하도급을 엄격히 금지합니다.

4. 제안서 및 입찰참가 서류 제출 안내:

가. 병행 제출 필수 유의사항: 본 입찰은 조달청 나라장터(G2B) 전자 가격투찰과 동서대학교 재무본부 구매실 입찰서류 직접 방문 제출이 병행되는 입찰입니다. 마감시한(2026. 11. 18.(수) 14:00) 내에 전자투찰과 방문 서류 제출 두 가지 절차를 모두 완료해야만 유효한 입찰로 인정되며, 우편·팩스·이메일 등 간접 접수는 불가합니다.

나. 전자입찰서(가격) 제출 방법

1) 가격입찰서는 반드시 국가종합전자조달시스템(http://www.g2b.go.kr)의 '입찰정보'를 이용하여 전자 제출하여야 합니다.

2) 한번 제출한 전자입찰서는 취소하거나 수정할 수 없습니다. (단, 「국가종합전자조달시스템 전자입찰특별유의서」 제8조에 따라 서면으로 전자입찰 취소 신청을 한 경우에 한함)

다. 입찰참가 등록서류 방문 제출 목록 (2026. 11. 18.(수) 14:00까지 재무본부 구매실 직접 제출)

※ 아래의 순서에 맞게 제출

1) 제안서 책자(링제본 / 7부) 및 데이터 USB(1개 / 제안서 PDF 및 샘플영상 MP4 수록)

2) 입찰참가신청서 (소정 양식) 1부 (원본 / 인감 날인)

3) 가격제안서(소정양식) 및 세부 산출내역서 1부 (별도 밀봉 후 간인 및 인감 날인 제출)

4) 청렴계약이행각서(소정 양식) 1부 5) 입찰서약서(소정 양식) 1부

6) 입찰보증보험증권 1부 (입찰금액의 5/100 이상, 원본)

7) 사업자등록증 사본 1부 8) 법인등기사항전부증명서(원본대조필) 1부

9) 인감증명서(사용인감 사용시 사용인감계 제출) 1부

10) 대리인의 경우 재직증명서 및 위임장 1부(신분증 지참)

11) 소프트웨어사업자 등록증 1부 12) 이러닝사업자 신고서 1부 13) 직접생산증명서 1부 14) 신용평가등급확인서 1부

15) 실적 관련 증빙서류 (실적 증명서 또는 계약서) 1부

16) 참여인력 관련 증빙서류 1부

17) 보안서약서 각 1부 (대표자용 / 참여자용)

18) 보안확약서 1부 (대표자용) 19 개인정보수집이용동의서 1부 5. 낙찰자 결정방법 (협상에 의한 계약)

가. 제안서 평가는 기술능력평가(80%)와 입찰가격평가(20%)를 종합하여 산출합니다.

나. 기술능력평가 배점한도의 85%(68점) 이상인 업체를 협상적격자로 선정합니다. (평가점수는 최고·최저점수 제외 산술평균 적용)

다. 협상적격자 중 기술 및 가격 종합평점의 고득점자 순으로 우선협상을 진행하며, 협상이 성립된 때에는 차순위자와 협상을 실시하지 않습니다.

라. 종합평점이 동점일 경우 기술평가 점수가 높은 업체를 우선하며, 기술평가 점수도 동점인 경우 기술평가의 세부평가항목 중 배점이 큰 항목의 고득점 업체를 우선순위자로 결정합니다.

6. 입찰보증금 납부 및 귀속

가. 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령 제37조 및 제38조의 규정에 의하여 입찰금액의 100분의 5(5%) 이상에 해당하는 입찰보증보험증권을 입찰참가등록 마감 시까지 제출하여야 합니다.

나. 낙찰자가 정당한 사유 없이 소정 기일 내에 계약을 체결하지 아니할 때에는 입찰보증금은 본 대학교에 귀속되며, 관계 법령에 따른 부정당업자 제재 조치를 받게 됩니다.

7. 입찰 무효

가. 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령」 제39조 제4항 및 동법 시행규칙 제44조및 「국가종합전자조달시스템 전자입찰특별유의서」에 해당하는 입찰은 무효로 합니다.

나. 소정의 입찰참가등록을 필하지 않은 자의 입찰, 입찰서의 기명날인이 누락된 입찰, 1인이 수인의 입찰서를 제출한 입찰은 무효 처리됩니다.

다. 조달청 나라장터(G2B) 전자 가격투찰과 본교 구매실 서류 방문 제출 중 어느 하나라도 누락한 입찰은 무효로 합니다.

8. 지식재산권 귀속 및 용역 특수조건 가. 지식재산권 공동소유 및 권리 명시

1) 본 용역의 수행 결과물에 대한 지식재산권은 『용역계약일반조건』에 따라 발주기관(동서대학교)과 계약상대자가 공동소유하는 것을 원칙으로 합니다.

2) 해당 결과물에 대한 권리는 저작권(복제권, 공연권, 공중송신권 등) 및 2차적 저작물 작성에 관한 권리를 포함합니다.

나. 저작권 침해 방지 및 배상 책임: 계약상대자는 제작에 사용되는 폰트, 이미지, 음원, 영상 소스 일체에 대한 사용권을 합법적으로 확보하여야 하며(KOGL, CCL 등 제안), 저작권 및 특허권 분쟁 발생 시 모든 법적·재정적 책임을 전적으로 부담합니다.

다. 하자담보 책임기간: 최종 검수 완료일로부터 1년간 무상 하자보수를 수행하여야 합니다. (유상 유지보수 기간은 만료 후 3년)

9. 기타 유의사항

가. 입찰에 참가하고자 하는 자는 시행령 등의 입찰관련 법령 및 입찰유의서 등 제반 서류를 완전히 숙지하고 입찰에 응하여야 하며, 숙지하지 못한 책임은 입찰참가자에게 있습니다.

나. 제안서 작성 및 입찰 참가에 소요되는 모든 제반 비용은 입찰참가자가 부담하며, 제출된 서류는 일체 반환하지 않습니다.

다. 본 사업은 『소프트웨어사업의 제안서 보상기준 등에 관한 운영규정』 제2조에 의거하여 제안서 보상 대상 사업에 해당하지 않으므로 보상금을 지급하지 않습니다.

라. 문의처

• 입찰 및 계약 절차 문의: 동서대학교 재무본부 구매실 (☎ 051-320-1979)

• 사업 및 과업 내용 문의: 동서대학교 교육혁신처 융합교육지원센터 (☎ 051-320-4607)

나라장터 전자입찰 시스템 이용 문의: 정부조달콜센터 (☎ 1588-0800)

위와 같이 공고합니다. 2026년 10월 28일 동 서 대 학 교 총 장

===== 입찰공고문.pdf =====
[동서대학교 제 구매 26-38호]

입 찰 공 고

1. 입찰에 부치는 사항
가. 사업명: 2026년 동서대학교 Open Micro Degree 콘텐츠 2차 개발 용역
나. 사업내용: Open Micro Degree 콘텐츠 총 6개 강좌 제작 및 부속자료 패키징 (제안요청서 참조)
다. 사업기간: 계약 체결일로부터 ~ 2027년 02월 14일까지
라. 사업예산: 금 216,000,000원 (금 이억일천육백만원, 부가가치세 포함)
※ 일체 제반비용(교안개발비, 장소섭외비, 촬영경비, 인터뷰 섭외비, 저작권료 등) 포함
마. 입찰방식: 긴급 입찰, 제한경쟁입찰 (국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행규칙 제24조)
바. 낙찰자 결정방법: 협상에 의한 계약 (국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령 제43조)
사. 전자입찰서 접수: 국가종합전자조달시스템(조달청 나라장터, G2B)
아. 제안서 제출방식: 동서대학교 재무본부 구매실 직접 방문 제출 (우편 및 이메일 접수 불가)
2. 입찰 추진 일정 및 장소
가. 공고 기간: 2026. 10. 28.(수) ~ 2026. 11. 18.(수)
나. 가격입찰서(전자투찰) 접수: 2026. 10. 28.(수) 16:00 ~ 2026. 11. 18.(수) 14:00
※ 조달청 나라장터(G2B) 전자접수 (가격산출내역서는 제안서 접수 시 밀봉 제출)
다. 제안서 및 입찰서류 접수: 2026. 11. 18.(수) 14:00까지 (재무본부 구매실 직접 방문 접수)
라. 제안서 평가(기술평가): 입찰마감 후 10일 이내 (개별 통보) / 온라인(ZOOM) 제안설명회 개최 예정
마. 개찰 일시: 제안서 기술평가 완료 후 개찰 (국가종합전자조달시스템(G2B) 입찰집행관 PC)
3. 입찰참가자격 (다음 각 호의 요건을 모두 충족하는 업체)
가. 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령」 제12조 및 동법 시행규칙 제14조에 따른 요건을 갖
추고, 동법 제76조(부정당업자의 입찰참가자격 제한)에 해당되지 않는 업체
나. 「소프트웨어 진흥법」 제58조에 의한 소프트웨어 사업자(디지털콘텐츠개발서비스사업, 업종코드: 1469)
로 등록된 업체
다. 「소프트웨어 진흥법」 제48조에 따라 대기업 참여가 제한되는 사업임
라. 공동도급 및 하도급 불허

• 단일 업체의 전문성과 책임 시공 담보를 위해 공동수급(공동이행/분담이행)을 불허합니다.
• 본 용역은 전문적 품질 관리 및 지식재산권 분쟁 방지를 위해 발주처 승인 없는 일체의 하도급을 엄

격히 금지합니다.
4. 제안서 및 입찰참가 서류 제출 안내:
가. 병행 제출 필수 유의사항: 본 입찰은 조달청 나라장터(G2B) 전자 가격투찰과 동서대학교 재무본부 구매
실 입찰서류 직접 방문 제출이 병행되는 입찰입니다. 마감시한(2026. 11. 18.(수) 14:00) 내에 전자투찰과
방문 서류 제출 두 가지 절차를 모두 완료해야만 유효한 입찰로 인정되며, 우편·팩스·이메일 등 간접
접수는 불가합니다.
나. 전자입찰서(가격) 제출 방법
1) 가격입찰서는 반드시 국가종합전자조달시스템(http://www.g2b.go.kr)의 '입찰정보'를 이용하여 전자 제
출하여야 합니다.
2) 한번 제출한 전자입찰서는 취소하거나 수정할 수 없습니다. (단, 「국가종합전자조달시스템 전자입찰
특별유의서」 제8조에 따라 서면으로 전자입찰 취소 신청을 한 경우에 한함)

다. 입찰참가 등록서류 방문 제출 목록 (2026. 11. 18.(수) 14:00까지 재무본부 구매실 직접 제출)
※ 아래의 순서에 맞게 제출
1) 제안서 책자(링제본 / 7부) 및 데이터 USB(1개 / 제안서 PDF 및 샘플영상 MP4 수록)
2) 입찰참가신청서 (소정 양식) 1부 (원본 / 인감 날인)
3) 가격제안서(소정양식) 및 세부 산출내역서 1부 (별도 밀봉 후 간인 및 인감 날인 제출)
4) 청렴계약이행각서(소정 양식) 1부
5) 입찰서약서(소정 양식) 1부
6) 입찰보증보험증권 1부 (입찰금액의 5/100 이상, 원본)
7) 사업자등록증 사본 1부
8) 법인등기사항전부증명서(원본대조필) 1부
9) 인감증명서(사용인감 사용시 사용인감계 제출) 1부
10) 대리인의 경우 재직증명서 및 위임장 1부(신분증 지참)
11) 소프트웨어사업자 등록증 1부
12) 이러닝사업자 신고서 1부
13) 직접생산증명서 1부
14) 신용평가등급확인서 1부
15) 실적 관련 증빙서류 (실적 증명서 또는 계약서) 1부
16) 참여인력 관련 증빙서류 1부
17) 보안서약서 각 1부 (대표자용 / 참여자용)
18) 보안확약서 1부 (대표자용)
19 개인정보수집이용동의서 1부
5. 낙찰자 결정방법 (협상에 의한 계약)
가. 제안서 평가는 기술능력평가(80%)와 입찰가격평가(20%)를 종합하여 산출합니다.
나. 기술능력평가 배점한도의 85%(68점) 이상인 업체를 협상적격자로 선정합니다. (평가점수는 최고·최저점
수 제외 산술평균 적용)
다. 협상적격자 중 기술 및 가격 종합평점의 고득점자 순으로 우선협상을 진행하며, 협상이 성립된 때에는
차순위자와 협상을 실시하지 않습니다.
라. 종합평점이 동점일 경우 기술평가 점수가 높은 업체를 우선하며, 기술평가 점수도 동점인 경우 기술평
가의 세부평가항목 중 배점이 큰 항목의 고득점 업체를 우선순위자로 결정합니다.
6. 입찰보증금 납부 및 귀속
가. 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령 제37조 및 제38조의 규정에 의하여 입찰금액의 100분
의 5(5%) 이상에 해당하는 입찰보증보험증권을 입찰참가등록 마감 시까지 제출하여야 합니다.
나. 낙찰자가 정당한 사유 없이 소정 기일 내에 계약을 체결하지 아니할 때에는 입찰보증금은 본 대학교에
귀속되며, 관계 법령에 따른 부정당업자 제재 조치를 받게 됩니다.
7. 입찰 무효
가. 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령」 제39조 제4항 및 동법 시행규칙 제44조및 「국가종
합전자조달시스템 전자입찰특별유의서」에 해당하는 입찰은 무효로 합니다.
나. 소정의 입찰참가등록을 필하지 않은 자의 입찰, 입찰서의 기명날인이 누락된 입찰, 1인이 수인의 입찰서
를 제출한 입찰은 무효 처리됩니다.
다. 조달청 나라장터(G2B) 전자 가격투찰과 본교 구매실 서류 방문 제출 중 어느 하나라도 누락한 입찰은
무효로 합니다.

8. 지식재산권 귀속 및 용역 특수조건
가. 지식재산권 공동소유 및 권리 명시
1) 본 용역의 수행 결과물에 대한 지식재산권은 『용역계약일반조건』에 따라 발주기관(동서대학교)과
계약상대자가 공동소유하는 것을 원칙으로 합니다.
2) 해당 결과물에 대한 권리는 저작권(복제권, 공연권, 공중송신권 등) 및 2차적 저작물 작성에 관한 권
리를 포함합니다.
나. 저작권 침해 방지 및 배상 책임: 계약상대자는 제작에 사용되는 폰트, 이미지, 음원, 영상 소스 일체에
대한 사용권을 합법적으로 확보하여야 하며(KOGL, CCL 등 제안), 저작권 및 특허권 분쟁 발생 시 모든
법적·재정적 책임을 전적으로 부담합니다.
다. 하자담보 책임기간: 최종 검수 완료일로부터 1년간 무상 하자보수를 수행하여야 합니다. (유상 유지보수
기간은 만료 후 3년)
9. 기타 유의사항
가. 입찰에 참가하고자 하는 자는 시행령 등의 입찰관련 법령 및 입찰유의서 등 제반 서류를 완전히 숙지하
고 입찰에 응하여야 하며, 숙지하지 못한 책임은 입찰참가자에게 있습니다.
나. 제안서 작성 및 입찰 참가에 소요되는 모든 제반 비용은 입찰참가자가 부담하며, 제출된 서류는 일체
반환하지 않습니다.
다. 본 사업은 『소프트웨어사업의 제안서 보상기준 등에 관한 운영규정』 제2조에 의거하여 제안서 보상
대상 사업에 해당하지 않으므로 보상금을 지급하지 않습니다.
라. 문의처

• 입찰 및 계약 절차 문의: 동서대학교 재무본부 구매실 (☎ 051-320-1979)
• 사업 및 과업 내용 문의: 동서대학교 교육혁신처 융합교육지원센터 (☎ 051-320-4607)
• 나라장터 전자입찰 시스템 이용 문의: 정부조달콜센터 (☎ 1588-0800)

위와 같이 공고합니다.

2026년 10월 28일 동서대학교 총장

===== 2026년 동서대학교 Open Micro Degree 콘텐츠 2차 개발 용역 제안요청서.hwpx =====

제 안 요 청 서

용 역 명
2026 동서대학교 Open Micro Degree 콘텐츠 2차 개발 용역 제안요청서

2026. 10. 동서대학교 교육혁신처 융합교육지원센터

차
례
I. 사업개요<hp:tab width="33508" leader="3" type="2"/>1
1. 추진배경 및 필요성<hp:tab width="27556" leader="3" type="2"/>1
2. 사업일반<hp:tab width="34052" leader="3" type="2"/>1
3. 사업범위<hp:tab width="34052" leader="3" type="2"/>1
4. 사업추진 체계 및 역할<hp:tab width="25608" leader="3" type="2"/>2
5. 사업추진 일정<hp:tab width="30804" leader="3" type="2"/>3

Ⅱ. 제안요청 내용<hp:tab width="28448" leader="3" type="2"/>4
1. 제안요청 개요<hp:tab width="30804" leader="3" type="2"/>4
2. 요구사항 목록<hp:tab width="30156" leader="3" type="2"/>22
3. 요구사항 상세 내용<hp:tab width="26908" leader="3" type="2"/>23

Ⅲ. 제안 안내<hp:tab width="30852" leader="3" type="2"/>32
1. 참가자격<hp:tab width="33404" leader="3" type="2"/>32
2. 사업자 선정 및 계약체결 방식<hp:tab width="20412" leader="3" type="2"/>32
3. 입찰 서류 및 제안서 제출 안내<hp:tab width="19764" leader="3" type="2"/>34
4. 기타사항<hp:tab width="33404" leader="3" type="2"/>37

IV. 제안서 작성 안내<hp:tab width="25068" leader="3" type="2"/>39
1. 제안서 작성 요령<hp:tab width="28208" leader="3" type="2"/>39
2. 제안서 작성 방법<hp:tab width="28208" leader="3" type="2"/>41
3. 제안서 평가 기준<hp:tab width="28208" leader="3" type="2"/>42
4. 입찰 관련 서식<hp:tab width="29508" leader="3" type="2"/>43
5. 제안서 관련 서식<hp:tab width="28208" leader="3" type="2"/>51
I. 사업개요<hp:titleMark ignore="1"/>

1. 추진배경 및 필요성<hp:tab width="1996" leader="0" type="1"/><hp:tab width="4000" leader="0" type="1"/><hp:tab width="4000" leader="0" type="1"/><hp:tab width="4000" leader="0" type="1"/>
대학 간 공유·협력 기반 교육 확대를 위한 Open Micro Degree 콘텐츠 개발 및 온라인 플랫폼 공개·활용(Asia Alliance University LMS, K-MOOC 등 플랫폼 연계)
동서대학교 우수 강좌의 콘텐츠 개발·공유를 통한 고등교육 혁신 촉진 및 국내·외 학습자 대상 평생학습 기반 강화
온라인 교육 플랫폼 기반 콘텐츠 확산을 통한 대학 교육 경쟁력 제고 및 글로벌 학습자 접근성 확대

2. 사업일반
사 업 명 : 2026년 동서대학교 Open Micro Degree 콘텐츠 개발 용역
사업기간 : 계약일로부터 ~ 2027. 2. 14.
사업예산 : 금216,000,000원(금이억일천육백만원)(부가가치세 포함)

※콘텐츠 제작과정에서 필요한 모든 제반 비용 포함* 콘텐츠 제작과정에서 필요한 모든 제반 비용 포함 : 교안개발비, 장소섭외비, 촬영경비, 인터뷰 섭외비, 저작권료 등 콘텐츠 개발과 관련된 모든 비용 포함

계약방법 : 긴급 입찰, 제한경쟁입찰, 협상에 의한 계약

3. 사업범위
2026년 동서대학교 Open Micro Degree 콘텐츠 개발 용역(6강좌)
구분
MD명
강좌명
교수자
주차
차시
개발 분량
Open Micro Degree
인공지능코어과정
인공지능 톺아보기
이상걸
15
3
1. 강좌 홍보 영상
2. 강좌 홍보물: 썸네일, 포스터, 강좌안내서
3. 교수설계(스토리보드)
4. 본 강좌(Ⅱ.제안요청 내용 참고)
5. 학습활동, 학습자료
6. 주차별 숏폼 영상
7. 한글, 영어, 중국어 자막(.srt)
※ 본 강좌: 주차-차시별 콘텐츠 25분 구성, 마이크로 콘텐츠로 제작
※ 촬영유형: 교과목 특성에 따라 강의촬영유형을 다양하게 구성구성, 마이크로 콘텐츠로 제작
※ 촬영유형: 교과목 특성에 따라 강의 촬영 유형을 다양하게 구성
AI 데이터와 의사결정
최유정
15
3
코딩 없이 배우는 AI 개발의 이해
장문수
15
3
AI경영데이터마케팅과정
AI eXchange 환경의 기업 경영
안상협
15
3
AI를 이용한 기초 데이터 분석의 이해
문재영
15
3
AI 마케팅 커뮤니케이션
곽준식
15
3

4. 사업 추진체계 및 역할
구 분
주요 업무 내용
사업총괄
동서대학교
(동서대 CTL)
•사업발주 및 사업관리
•콘텐츠 개발사항 검토 및 관리
•제안서 평가위원회 구성 및 평가 관리
•콘텐츠 품질관리(프로토타입 등 검토)
•콘텐츠 포팅 및 운영 테스트 지원
•콘텐츠 검토 확인 및 검수(산출물)
담당교수
(총 6 명)
•교안개발 및 학습자료 개발
•스토리보드 검토
•동영상 강의 촬영
•한글·영문 자막 감수
•평가문항 개발
•콘텐츠 결과물 내용검토·검수
콘텐츠개발
개발업체
설계
•교수설계 전략, 평가 계획, 상호작용 전략에 대한 컨설팅→세부 기획안 작성
•교수설계 전문가에 의한 스토리보드 설계 및 교안 설계
•콘텐츠 유형 협의 및 개발전략 수립
•교과목 관련 교안‧학습자료 수집 및 관리
•프로토타입 시연회
개발
•교과목별 콘텐츠 개발(교안디자인·촬영·편집·후 처리 작업 포함)
•강좌홍보, 숏폼 영상 촬영
•강의자료, 학습자료, 학습활동 등 제작
•한글·영문·중국어 자막 개발 및 감수
•콘텐츠 검수(오탈자, 싱크, 기능 등)→K-MOOC 콘텐츠에 준하는 품질인증
•기타 K-MOOC에서 필수적으로 요청하는 사항 적용하여 개발
•완료보고회 진행
사후관리
•콘텐츠 수정 보완(최종콘텐츠 납품(검수) 후 1년간)
•운영자 교육 및 기술이전
•산출물의 저작권 확보(저작권 관련 일체 비용 제안사에서 지불)
•저작권 및 콘텐츠 하자보수 지원체제 구축
•세부 사업추진 실적보고
•개발된 콘텐츠는 공동 활용을 위해 저작권 문제가 발생하지 않도록 사용권·전송권 등 모든 저작권 확보

5. 사업 추진 일정
사업 전체 일정

추진일정
세부내용
2026년
2027년
10월
11월
12월
1월
2월
입찰협조 및 긴급 입찰공고

제안서심사 및 개발업체 선정 콘텐츠 용역 계약 콘텐츠 개발 개발착수회의 및 보고 요구분석 및 개발기획 원고 및 스토리보드 작성 강의 촬영 및 편집 자막개발 및 감수 프로토타입 시연 중간보고회 최종보고회 산출물 납품 및 검수 전문위원 자문 및 내용 검토 보완

※ 본 제작 과정의 세부 일정은 상호 협의 하에 조정할 수 있음. 단, 2027학년도 상반기 운영 계획에 차질이 없어야 함.
※ 정당한 사유 없이 계약의 이행을 지체한 경우 지연배상금을 내야함.

Ⅱ. 제안요청 내용<hp:titleMark ignore="1"/>
1. 제안요청 개요

개발 강좌 개요
구분
MD명
강좌명
교수자
주차
차시
강좌내용
Open Micro Degree
인공지능코어과정
인공지능 톺아보기
이상걸
15
3
AI의 기본 원리를 수식없이 시뮬레이션을 통한 학습
AI 데이터와 의사결정
최유정
15
3
raw 데이터 대상 AI학습용 데이터 정제 및 분석 기법 학습
코딩없이 배우는 AI개발의 이해
장문수
15
3
LLM 및 AI툴을 이용한 아이디어 구현 기법 학습
AI경영데이터마케팅과정
AI eXchange 환경의 기업 경영
안상협
15
3
AI, 혁신, 기업의 경쟁우위 창출
AI를 이용한 기초 데이터 분석의 이해
문재영
15
3
생성형 AI와 노코드 AI 플랫폼을 활용한 기초 통계분석 및 데이터 기반 의사결정
AI 마케팅 커뮤니케이션
곽준식
15
3
AI 를 활용한 마케팅 커뮤니케이션

※ K-MOOC 강좌개발·운영 가이드라인, K-MOOC 마이크로강좌 개발 가이드라인, K-MOOC 품질검수(콘텐츠·웹 접근성·저작권)을 준수하여 개발 필수
※ 강좌개발

• 인공지능 코어과정 : 다양한 전공의 학습자가 AI 기초 개념 및 역량을 한 번에 습득할 수 있도록 구성된 AI 코어 교과목으로, 각 강좌 간의 유기적 연계성과 Open Micro Degree의 특성을 바탕으로 한 융합형 강좌 개발 필요 (수강생의 전공 배경을 고려한 단계별·실무 중심 교육과정 설계)
• AI 경영 데이터 마케팅 과정 : 경영·데이터·마케팅 분야의 AI 활용 역량을 강화하는 실무 중심 과정으로, AI 툴 적용 사례와 데이터 기반 의사결정 실습을 포함하여 Open Micro Degree 간 연계성을 고려해 개발 필요

※ 촬영유형 : 교수설계에 따라 화면 속 화면형, 애니메이션형, 현장촬영 등 다양한 영상기법을 적용하여 개발 필요
※ 강좌운영 : 2027년 상반기, 교내 및 외부 온라인 플랫폼 내 공개·활용
개발 강좌 구성 및 수업계획서(1)
강좌명
코딩 없이 배우는 AI 개발의 이해 (Understanding AI-Assisted Software Development without Coding )
강좌수준
■ 교양 □ 전공기초 □ 전공심화
자막 언어
■ 한국어 ■ 영어 ■ 중국어
주차
강의주차
시험주차
총 주차
15
8차시,15차시
15
촬영계획
촬영유형 : PPT슬라이드와 오디오, 화면속 화면, 텍스트 오버레이, 화면캐스트 등
기타촬영
○ 시연 구간은 화면캐스트로 진행하며 AI에게 요청한 내용과 바뀐 결과를 함께 보여줌
○ 문서 작성 차시는 예시가 들어 있는 양식을 수정하는 순서로 진행하고, 마크다운은 해당 차시에서 필요한 표현부터 설명함
○ 화면 속 화면으로 교수자 화면을 우측 하단에 배치하고, 핵심 용어는 텍스트 오버레이로 표시함
학습평가

• 하나의 지정 도구와 공통 예제로 실습하며, 시작 파일, 예시 문서, 정상 동작 화면과 복구용 파일을 제공함
• 확인 퀴즈로 차시별 학습 내용을 확인하고, 문서 작성과 구현 실습은 체크리스트로 자기점검한 뒤 보완 내용을 기록함
• 도구 비교와 추가 기능 구현은 보충자료로 제공하며, 반복 질문은 주차별 보충 답변 자료로 정리해 재사용함

주차
주차명(주제)
차시
차시명/차시 학습내용
개발상세
1
AI와 앱 만들기
(AI에게 요청할 일과
확인할 일을 구분한다)
1-1
[완성 앱 살펴보기]
강의영상 25분, 확인퀴즈
(총1개)
학습 할 일 관리 앱의 기본 기능 확인
비동시 온라인 콘텐츠
1-2
[요청과 결과 비교]
강의영상 25분, 확인퀴즈
(총1개)
AI 요청 전후의 화면 변화 비교
비동시 온라인 콘텐츠
1-3
[앱 개발 순서]
강의영상 25분, 확인퀴즈
(총1개)
문제 정의부터 완성까지의 순서 이해
비동시 온라인 콘텐츠

2
첫 실행과 수정
(예제 앱을 실행하고
문구와 색상을 바꾼다)
2-1
[예제 앱 실행]
강의영상 25분, 확인퀴즈
(총1개)
지정 도구 준비와 실습 폴더 열기
비동시 온라인 콘텐츠
2-2
[첫 변경 요청]
강의영상 25분, 확인퀴즈
(총1개)
앱 제목과 버튼 색상 변경 후 비교
비동시 온라인 콘텐츠
2-3
[저장과 되돌리기]
강의영상 25분, 확인퀴즈
(총1개)
폴더와 파일 이해, 사본 저장과 원본 열기
비동시 온라인 콘텐츠
3
일의 순서 정하기
(일을 나누고 순서와
조건을 문장으로
표현한다)
3-1
[일 나누기]
강의영상 25분, 확인퀴즈
(총1개)
생활 속 활동을 작은 단계로 나누기
비동시 온라인 콘텐츠
3-2
[필요한 정보 찾기]
강의영상 25분, 확인퀴즈
(총1개)
할 일의 공통 항목과 필요한 정보 구분
비동시 온라인 콘텐츠
3-3
[순서와 조건 쓰기]
강의영상 25분, 확인퀴즈
(총1개)
입력부터 완료까지의 순서와 빈 입력 처리
비동시 온라인 콘텐츠
4
사용자와 문제
(사용자와 해결할 문제를
문장으로 작성한다)
4-1
[사용자 찾기]
강의영상 25분, 확인퀴즈
(총1개)
공통 예제를 자신의 사용 상황에 적용
비동시 온라인 콘텐츠
4-2
[사용 장면 쓰기]
강의영상 25분, 확인퀴즈
(총1개)
누가, 언제, 무엇을 하는지 문장으로 작성
비동시 온라인 콘텐츠
4-3
[문제 정의 기록]
강의영상 25분, 자기점검
(총1개)
기초 마크다운과 requirements.md 작성
비동시 온라인 콘텐츠
5
기능과 확인 조건
(기능 3개와 동작 확인
조건을 작성한다)
5-1
[필수 기능 고르기]
강의영상 25분, 확인퀴즈
(총1개)
추가, 완료, 삭제를 중심으로 기능 선정
비동시 온라인 콘텐츠
5-2
[확인 조건 쓰기]
강의영상 25분, 확인퀴즈
(총1개)
기능별 입력, 동작과 기대 결과 작성
비동시 온라인 콘텐츠
5-3
[요구사항 보완]
강의영상 25분, 자기점검
(총1개)
요구사항 문서에 기능과 확인 조건 추가
비동시 온라인 콘텐츠
6
화면과 버튼 동작
(화면 구성과 버튼의
동작을 설명한다)
6-1
[화면 구성]
강의영상 25분, 확인퀴즈
(총1개)
제목, 입력칸, 버튼과 목록의 역할 확인
비동시 온라인 콘텐츠
6-2
[버튼 동작]
강의영상 25분, 확인퀴즈
(총1개)
추가, 완료, 삭제 전후의 화면 변화 설명
비동시 온라인 콘텐츠
6-3
[화면 설계 기록]
강의영상 25분, 자기점검
(총1개)
design.md 작성 후 AI 화면 초안과 비교
비동시 온라인 콘텐츠
7
정보와 작업 규칙
(정보 항목과 AI 작업
규칙을 작성한다)
7-1
[정보 항목 정리]
강의영상 25분, 확인퀴즈
(총1개)
할 일과 완료 여부를 표로 작성하고 변경
확인
비동시 온라인 콘텐츠
7-2
[저장 조건 기록]
강의영상 25분, 자기점검
(총1개)
설계 문서에 정보 항목과 저장 조건 추가
비동시 온라인 콘텐츠
7-3
[AI 작업 규칙]
강의영상 25분, 자기점검
(총1개)
AGENTS.md에 수정 범위와 작업 규칙 기록
비동시 온라인 콘텐츠
8
중간고사
(문서의 누락 항목과 수정
방법을 판단한다)
8
[자기점검]
요구사항, 화면 설계와 작업 규칙 점검
[단계별 수행평가]
사례의 누락 항목과 수정 방법 판단
자기점검 + 단계별 수행평가
(온라인 평가)
9
기능 만들기
(작업 순서에 따라 기능을
만들고 확인한다)
9-1
[작업 순서 기록]
강의영상 25분, 자기점검
(총1개)
tasks.md에 기능별 작업 순서 기록
비동시 온라인 콘텐츠
9-2
[기능 요청]
강의영상 25분, 확인퀴즈
(총1개)
요구사항과 화면 설명을 전달하고 결과
실행
비동시 온라인 콘텐츠
9-3
[기능 확인]
강의영상 25분, 자기점검
(총1개)
확인 조건 점검 후 다음 기능 구현
비동시 온라인 콘텐츠
10
수정과 복원
10-1
[변경 요청]
강의영상 25분, 확인퀴즈
(총1개)
바꿀 부분과 유지할 기능을 구분해 전달
비동시 온라인 콘텐츠
10-2
[작업 내용 전달]
강의영상 25분, 확인퀴즈
(총1개)
현재 상태, 완료한 작업과 다음 작업 정리
비동시 온라인 콘텐츠
10-3
[저장과 복원]
강의영상 25분, 확인퀴즈
(총1개)
사본 저장 후 오류 예제 복원과 동작 확인
비동시 온라인 콘텐츠
11
오류와 수정 확인
(오류를 전달하고 수정
결과를 확인한다)
11-1
[기능 점검]
강의영상 25분, 자기점검
(총1개)
기능별 확인 조건에 따라 통과 여부 기록
비동시 온라인 콘텐츠
11-2
[오류 전달]
강의영상 25분, 확인퀴즈
(총1개)
기대 결과, 실제 결과, 실행 순서와 오류
기록
비동시 온라인 콘텐츠
11-3
[수정 결과 확인]
강의영상 25분, 확인퀴즈
(총1개)
수정한 동작과 기존 기능을 다시 확인
비동시 온라인 콘텐츠
12
앱 다듬기
(사용성, 공개 정보와
자료 출처를 점검한다)
12-1
[사용성 개선]
강의영상 25분, 확인퀴즈
(총1개)
글자, 버튼과 안내 문구의 불편 개선
비동시 온라인 콘텐츠
12-2
[공개 정보 점검]
강의영상 25분, 확인퀴즈
(총1개)
예제와 내 파일의 개인정보 및 비밀번호
점검
비동시 온라인 콘텐츠
12-3
[출처 기록]
강의영상 25분, 확인퀴즈
(총1개)
이미지와 참고 자료의 사용 조건 및 출처
기록
비동시 온라인 콘텐츠
13
앱 공개와 확인
(앱을 공개하고 다른
환경에서 동작을
확인한다)
13-1
[앱 공개]
강의영상 25분, 확인퀴즈
(총1개)
지정된 방법으로 공개하고 접속 주소 확인
비동시 온라인 콘텐츠
13-2
[공개 앱 확인]
강의영상 25분, 확인퀴즈
(총1개)
다른 기기나 브라우저에서 기능과 저장
확인
비동시 온라인 콘텐츠
13-3
[사용 안내 작성]
강의영상 25분, 자기점검
(총1개)
README.md에 접속 방법과 사용 순서 기록
비동시 온라인 콘텐츠
14
문서 정리와 회고
(문서와 동작을 맞추고
개선할 점을 정리한다)
14-1
[문서 점검]
강의영상 25분, 자기점검
(총1개)
문서 5종과 실제 동작 비교 후 변경 사항
반영
비동시 온라인 콘텐츠
14-2
[요청 방식 비교]
강의영상 25분, 확인퀴즈
(총1개)
모호한 요청과 구체적인 요청의 결과 비교
비동시 온라인 콘텐츠
14-3
[프로젝트 회고]
강의영상 25분, 자기점검
(총1개)
처음 계획과 결과 비교 및 개선할 점 기록
비동시 온라인 콘텐츠
15
기말고사
(개발 절차와 수정 방법을
종합 판단한다)
15
[자기점검]
문서 5종, 앱의 기능과 사용 안내 점검
[단계별 수행평가]
작업 순서, 오류 수정과 공개 전 점검 방법
판단
온라인 평가
자기점검 + 단계별 수행평가

개발 강좌 구성 및 수업계획서(2)
강좌명
인공지능 톺아보기 (Exploring Artificial Intelligence)
강좌수준
■ 교양 □ 전공기초 □ 전공심화
자막 언어
■ 한국어 ■ 영어 ■ 중국어
주차
강의주차
시험주차
총 주차
15
8주차,15주차
15
촬영계획
촬영유형 : PPT슬라이드와 오디오, 화면속 화면, 텍스트 오버레이, 화면캐스트 등
기타촬영

• 슬라이드·오디오 기반 강의에 교수자 얼굴(화면속화면)을 함께 노출하여 사회적 실재감을 높이고, 핵심 개념은 텍스트 오버레이와 도식·애니메이션으로 시각화함.
• 차시당 25분 내외를 도입(흥미 유발 질문·사례) - 전개(개념 설명+데모·사례) - 정리(핵심 요약·퀴즈 예고)의 3단계로 구성하고, 5~7분 단위로 화면 전환·데모·질문을 배치하여 주의집중을 유지함.
• 생성형 AI 등 도구 활용 차시는 실제 도구 화면을 화면캐스트로 시연하여 학습자가 따라하며 익힐 수 있도록 함.

학습평가

• 주차별 형성 퀴즈(2~3문항)로 핵심 개념의 이해를 점검하고, 전공 연계 읽기자료를 제공하여 심화 학습을 지원함.
• 생성형 AI 활용 개인 과제(프롬프트 작성, 전공 분야 AI 활용 사례 분석)와 토론 주제(AI 윤리 딜레마 등)를 제시하여 학습 동기 유발과 실천적 활용 능력 배양을 도모함.

주차
주차명(주제)
차시
차시명/차시 학습내용
개발상세
1
인공지능 첫걸음: AI란 무엇인가
(인공지능의 정의와 역사를 이해하고 AI·머신러닝·딥러닝의 관계를 설명할 수 있다.)
1-1.
인공지능이란 무엇인가: 정의와 튜링 테스트
강좌영상
(25분×1개)
퀴즈
1-2.
인공지능의 역사: 두 번의 겨울과 세 번의 봄
강좌영상
(25분×1개)

1-3
AI·머신러닝·딥러닝의 관계와 일상 속 AI
강좌영상
(25분×1개)

2
데이터: 인공지능의 연료
(데이터가 AI 학습의 재료임을 이해하고 데이터 품질과 편향 문제를 설명할 수 있다.)
2-1.
데이터의 이해: 정형·비정형 데이터와 빅데이터
강좌영상
(25분×1개)
퀴즈
2-2.
데이터 수집·전처리·라벨링
강좌영상
(25분×1개)

2-3.
데이터 품질과 편향
강좌영상
(25분×1개)

3
머신러닝의 원리 Ⅰ: 경험에서 배우는 기계
(지도학습의 개념과 회귀·분류의 원리를 사례 중심으로 설명할 수 있다.)
3-1.
머신러닝이란: 규칙 프로그래밍 vs 학습
강좌영상
(25분×1개)
퀴즈
3-2.
예측하는 기계: 회귀의 원리
강좌영상
(25분×1개)

3-3.
구별하는 기계: 분류의 원리
강좌영상
(25분×1개)

4
머신러닝의 원리 Ⅱ: 스스로 찾고 시도하며 배우기
(비지도학습·강화학습의 개념과 모델 평가의 기초를 이해한다.)
4-1.
숨은 패턴 찾기: 군집화와 비지도학습
강좌영상
(25분×1개)
퀴즈
4-2.
시행착오로 배우기: 강화학습
강좌영상
(25분×1개)

4-3.
모델 평가와 과적합 이야기
강좌영상
(25분×1개)

5
딥러닝: 뇌를 닮은 기계
인공신경망의 구조와 학습 원리, 이미지 인식 응용을 개념적으로 설명할 수 있다.
5-1.
인공 뉴런에서 신경망으로: 딥러닝의 구조
강좌영상
(25분×1개)
퀴즈
5-2.
신경망의 학습 원리: 오차와 경사하강
강좌영상
(25분×1개)

5-3.
눈을 가진 AI: CNN과 이미지 인식
강좌영상
(25분×1개)

6
언어를 이해하는 AI
(자연어처리의 기초와 언어모델의 원리를 이해한다.)
6-1.
컴퓨터가 말을 알아듣는 법: 자연어처리 기초
강좌영상
(25분×1개)
퀴즈
6-2.
언어모델과 트랜스포머의 직관
강좌영상
(25분×1개)

6-3.
번역기에서 챗봇까지: NLP 응용
강좌영상
(25분×1개)

7
생성형 AI Ⅰ: 거대언어모델의 시대
(LLM 기반 생성형 AI의 개념을 이해하고 프롬프트 작성의 기초를 익힌다.)
7-1.
생성형 AI란 무엇인가: 판별에서 생성으로
강좌영상
(25분×1개)
퀴즈
7-2.
ChatGPT는 어떻게 만들어졌나: LLM의 학습
강좌영상
(25분×1개)

7-3.
프롬프트 엔지니어링 기초
강좌영상
(25분×1개)

8
중간고사
(1~7주차 학습 내용을 점검한다.)
8-1.
중간고사(온라인 평가)
중간고사
9
생성형 AI Ⅱ: 멀티모달과 한계
(이미지·영상 생성 AI의 원리와 생성형 AI의 한계를 비판적으로 이해한다.)
9-1.
그림 그리는 AI: 이미지 생성 모델의 원리와 활용
강좌영상
(25분×1개)
퀴즈
9-2.
멀티모달 AI와 영상·음성 생성
강좌영상
(25분×1개)

9-3.
생성형 AI의 그림자: 환각·딥페이크·저작권
강좌영상
(25분×1개)

10
내 전공에 AI 더하기: AI 활용 실무
(노코드 AI 도구를 활용하여 전공·일상 문제 해결에 적용할 수 있다.)
10-1.
코딩 없이 AI 만들기: 노코드 AI 도구 체험
강좌영상
(25분×1개)
퀴즈
10-2.
전공별 AI 활용 지도: 디자인·경영·보건·인문
강좌영상
(25분×1개)

10-3.
AI와 함께 일하기: 협업 워크플로
강좌영상
(25분×1개)

11
AI와 윤리: 신뢰할 수 있는 AI
(AI 윤리 쟁점을 사례로 분석하고 책임 있는 활용 기준을 세울 수 있다.)
11-1.
AI는 공정한가: 알고리즘 편향과 차별 사례
강좌영상
(25분×1개)
퀴즈
11-2.
개인정보·프라이버시와 AI 보안
강좌영상
(25분×1개)

11-3.
책임 있는 AI: 윤리 기준과 AI 기본법
강좌영상
(25분×1개)

12
AI와 산업: 세상을 바꾸는 기술
(산업별 AI 전환 사례를 이해하고 일자리 변화를 전망할 수 있다.)
12-1.
산업의 대전환: 제조·금융·유통·의료 속 AI
강좌영상
(25분×1개)
퀴즈
12-2
콘텐츠·문화 산업과 AI
강좌영상
(25분×1개)

12-3.
AI 시대의 일자리 변화
강좌영상
(25분×1개)

13
AI 서비스 기획: 아이디어에서 설계까지
(문제 발견부터 AI 적용 아이디어 기획까지의 과정을 경험한다.)
13-1.
문제에서 출발하기: AI로 풀 수 있는 문제 찾기
강좌영상
(25분×1개)
퀴즈
13-2.
AI 서비스 설계의 기본기
강좌영상
(25분×1개)

13-3.
사례로 배우는 기획: 성공한 AI 서비스 분석
강좌영상
(25분×1개)

14
AI 리터러시와 미래 사회
(AI 시대의 핵심 역량을 정리하고 강좌 전체 내용을 종합한다.)
14-1.
AGI 논쟁과 AI의 미래
강좌영상
(25분×1개)
퀴즈
14-2.
AI 시대의 인간 역량: 질문하는 힘·검증하는 힘
강좌영상
(25분×1개)

14-3.
종합 정리: 13주의 여정
강좌영상
(25분×1개)

15
기말고사
(9~14주차 학습 내용을 점검한다.)
15-1.
기말고사(온라인 평가)
온라인시험
기말고사

개발 강좌 구성 및 수업계획서(3)
강좌명
A I데이터와 의사결정 (AI Data and Decision Making)
강좌수준
■ 교양 □ 전공기초 □ 전공심화
자막 언어
■ 한국어 ■ 영어 ■ 중국어
주차
강의주차
시험주차
총 주차
15
8주차, 15주차
15
촬영계획
촬영유형 : PPT 슬라이드와 오디오, 화면 속 화면, 텍스트 오버레이, 디지털 판서, 화면캐스트 등
기타촬영

• 25분 단위 차시별로 도입(2분)-핵심개념(10분)-과정 시연(10분)-정리 및 다음 예고(3분)의 고정 구조를 적용하여 비전공 학습자의 인지 부담을 낮추고 학습 리듬을 형성한다.
• 개념 설명 구간은 PPT 슬라이드와 교수자 화면속화면(PIP)을 병행하고, 시연 구간은 화면캐스트로 전환하여 조작 절차와 결과 화면을 단계별로 확인할 수 있도록 촬영한다.
• 5~7분 단위로 확인 질문 자막을 삽입하고 핵심 용어는 텍스트 오버레이와 디지털 판서로 강조하며, 시연 구간에서는 결과 화면을 정지·확대하여 해석 포인트를 짚어준다.

학습평가

• 학습활동은 강의 영상 시청과 개념 확인 퀴즈로 구성하며, 분석 도구를 다루는 과정은 교수자 시연으로 제시한다.
• 차시별 종료 시 개념 확인 퀴즈(3~5문항)를 배치하여 즉시 정답·해설 피드백을 제공하고, 주차 말미에는 핵심 내용을 정리한 요약 자료(PDF)를 열람용으로 제공한다.
• 시연에 사용한 데이터셋과 노트북, 참고 링크는 자율 학습을 원하는 학습자를 위한 열람용 참고자료로 제공한다.
• 평가는 차시별 진도율, 개념 확인 퀴즈, 중간고사, 기말고사로 구성하여 학습자 제출물 없이도 성취도를 확인할 수 있도록 한다.

주차
주차명(주제)
차시
차시명/차시 학습내용
개발상세
1
데이터로 의사결정하는 시대
(데이터 기반 의사결정의 개념과 필요성을 설명하고, 데이터 분석의 전체 프로세스를 개괄할 수 있다.)
1-1
강좌 오리엔테이션과 데이터 기반 의사결정

• 강좌 목표·운영방식·평가기준 안내, 경험과 직관에 의한 의사결정과 데이터 기반 의사결정의 비교

강좌영상
(25분×1개)
퀴즈
1-2
AI·빅데이터가 바꾼 의사결정의 지형

• 빅데이터의 특성(3V)과 AI의 역할, 유통·의료·공공·마케팅 분야의 데이터 활용 사례 분석

강좌영상
(25분×1개)
진도율·퀴즈
1-3
데이터 분석 프로세스 한눈에 보기

• 이해→수집→전처리→분석→시각화→인사이트의 6단계 개괄, 분석 도구 환경(구글 코랩) 화면 시연

강좌영상
(25분×1개)
진도율·퀴즈

2
데이터의 이해 ① (데이터의 구조와 유형
데이터의 유형과 변수 척도를 구분하고, 데이터 테이블의 구조를 읽어낼 수 있다.)
2-1.
데이터란 무엇인가: 정의와 유형

• 자료·정보·지식의 관계, 정형·반정형·비정형 데이터의 구분과 각 유형의 활용 방식

강좌영상
(25분×1개)
진도율·
퀴즈
2-2.
변수와 측정 척도의 이해

• 명목·서열·등간·비율 척도의 특징, 척도에 따라 달라지는 분석 방법과 해석의 범위

강좌영상
(25분×1개)
진도율·퀴즈
2-3.
데이터 테이블 구조 읽기

• 행(관측치)과 열(변수)의 개념, 공공데이터 CSV를 열어 구조와 변수 유형을 확인하는 과정 시연

강좌영상
(25분×1개)
진도율·퀴즈
3
데이터의 이해 ② (데이터 품질과 데이터 리터러시
좋은 데이터의 조건을 판단하고, 데이터 해석 시의 오류와 윤리적 쟁점을 설명할 수 있다.)
3-1.
좋은 데이터의 조건

• 정확성·완전성·일관성·적시성의 4대 품질 기준, 데이터 품질이 의사결정 결과에 미치는 영향

강좌영상
(25분×1개)
진도율·퀴즈
3-2.
데이터에 속지 않는 법

• 표본 편향과 생존자 편향, 상관과 인과의 혼동, 지표 설계 오류가 만든 잘못된 판단 사례 분석

강좌영상
(25분×1개)
진도율·퀴즈
3-3.
데이터 윤리와 개인정보 보호

• 개인정보보호법의 기본 원칙, 가명·익명 처리의 개념, AI 학습데이터의 편향과 책임 문제

강좌영상
(25분×1개)
진도율·퀴즈
4
데이터 수집 ① (공공데이터와 오픈 API
분석 목적에 맞는 데이터 요구사항을 도출하고, 공공데이터와 API를 통한 수집 절차를 설명할 수 있다.)
4-1.
문제 정의에서 시작하는 데이터 수집 계획

• 분석 질문 설정, 필요한 변수·기간·범위를 정의하는 데이터 요구사항 도출

강좌영상
(25분×1개)
진도율·퀴즈
4-2.
공공데이터포털·국가통계포털 활용

• 공공데이터포털과 KOSIS에서 데이터를 검색·선별·내려받는 과정 시연, 메타데이터 확인 방법

강좌영상
(25분×1개)
진도율·퀴즈
4-3.
오픈 API로 데이터 가져오기

• API의 작동 원리와 인증키 발급 절차, 코랩에서 API를 호출해 데이터를 수집하는 과정 시연

강좌영상
(25분×1개)
진도율·퀴즈
5
데이터 수집 ② (설문·웹·로그 데이터
다양한 경로의 데이터 수집 방법과 절차를 이해하고 수집 시의 윤리적 요건을 설명할 수 있다.)
5-1.
설문 데이터 설계와 수집

• 문항 설계의 원칙과 흔한 오류, 설문 도구로 응답을 수집하고 정리하는 과정 시연

강좌영상
(25분×1개)
진도율·퀴즈
5-2.
웹 데이터 수집의 이해

• 웹 스크래핑의 기본 개념과 절차, robots.txt와 이용약관 확인 등 허용 범위의 판단 기준

강좌영상
(25분×1개)
진도율·퀴즈
5-3.
로그·센서 데이터와 수집 윤리

• 서비스 로그와 IoT 센서 데이터의 특성, 동의 획득·최소 수집·목적 제한의 원칙

강좌영상
(25분×1개)
진도율·퀴즈
6
데이터 전처리 ① (결측치·이상치와 데이터 정제
데이터의 결측치와 이상치를 진단하는 방법과 목적에 따른 처리 기준을 설명할 수 있다.)
6-1.
전처리는 왜 필요한가

• Garbage In Garbage Out의 의미, 실제 데이터의 지저분함과 전처리 단계의 전체 흐름

강좌영상
(25분×1개)
진도율·퀴즈
6-2.
결측치 진단과 처리

• 결측 발생 패턴 확인, 삭제·평균/중앙값 대체·보간 등 처리 방법별 장단점과 처리 과정 시연

강좌영상
(25분×1개)
진도율·퀴즈
6-3.
이상치 탐지와 데이터 정제

• 박스플롯·IQR·표준점수를 이용한 이상치 탐지, 중복·표기 불일치·자료형 오류의 정제 과정 시연

강좌영상
(25분×1개)
진도율·퀴즈
7
데이터 전처리 ② (변환·통합과 파생변수
데이터를 분석 가능한 형태로 변환·통합하는 절차와 파생변수의 의미를 설명할 수 있다.)
7-1.
데이터 변환: 척도 조정과 인코딩

• 정규화와 표준화의 차이와 필요성, 범주형 변수의 인코딩, 로그 변환의 활용

강좌영상
(25분×1개)
진도율·퀴즈
7-2.
데이터 통합과 재구조화

• 여러 데이터셋의 결합(merge/join), 집단별 집계(groupby), 넓은 형태와 긴 형태의 변환 시연

강좌영상
(25분×1개)
진도율·퀴즈
7-3.
파생변수 설계와 분석용 데이터셋 완성

• 도메인 지식을 반영한 파생변수 설계 논리, 전처리 결과 점검과 분석용 데이터셋 정리 과정 시연

강좌영상
(25분×1개)
진도율·퀴즈
8
중간고사
( 1~7주차에서 학습한 데이터 이해·수집·전처리 영역의 성취도를 종합 평가한다.)
8-1.
중간고사
중간고사
9
데이터 분석 ① (기술통계와 탐색적 데이터 분석
기술통계로 데이터를 요약하는 방법과 EDA의 절차를 이해하고 결과를 해석할 수 있다.)
9-1.
기술통계로 데이터 요약하기

• 평균·중앙값·최빈값의 선택 기준, 분산과 표준편차, 분포의 형태(왜도·첨도) 읽기

강좌영상
(25분×1개)
진도율·퀴즈
9-2.
탐색적 데이터 분석(EDA)의 절차

• EDA의 목적과 단계, 단변량·이변량 탐색 방법, 데이터에서 가설을 만들어내는 과정

강좌영상
(25분×1개)
진도율·퀴즈
9-3.
EDA 시연: 데이터에 질문 던지기

• 실제 데이터셋에 EDA를 적용해 발견 사항을 도출하기까지의 전 과정 시연과 해석

강좌영상
(25분×1개)
진도율·퀴즈
10
데이터 분석 ② 관계의 발견: 상관과 회귀
(변수 간 관계를 다루는 상관·회귀분석의 원리를 이해하고 결과를 올바르게 해석할 수 있다.)
10-1.
변수 간 관계 파악하기

• 산점도 읽기, 상관계수의 의미와 범위, 상관관계 해석 시 빠지기 쉬운 함정

강좌영상
(25분×1개)
진도율·퀴즈
10-2.
회귀분석의 이해와 해석

• 단순회귀와 다중회귀의 개념, 회귀계수와 결정계수(R²)의 의미, 분석 결과표 해석 시연

강좌영상
(25분×1개)
진도율·퀴즈
10-3.
집단 비교와 가설검정 기초

• 두 집단 평균 차이 검정의 논리, 유의수준과 p-value의 올바른 해석 및 흔한 오용 사례

강좌영상
(25분×1개)
진도율·퀴즈
11
데이터 분석 ③
(예측과 분류: 머신러닝 입문
머신러닝의 기본 원리와 모델 평가 지표를 이해하고 결과의 신뢰성을 판단할 수 있다.)
11-1.
머신러닝의 개념과 유형

• 지도학습과 비지도학습의 구분, 회귀와 분류의 차이, 전통적 통계분석과의 관계

강좌영상
(25분×1개)
진도율·퀴즈
11-2.
분류 모델의 작동 원리

• 학습·검증 데이터 분리의 이유, 의사결정나무 모델이 만들어지는 과정과 결과 해석 시연

강좌영상
(25분×1개)
진도율·퀴즈
11-3.
모델 성능 평가와 해석

• 정확도·정밀도·재현율의 의미와 선택, 과적합의 발생과 모델 신뢰성 판단 기준

강좌영상
(25분×1개)
진도율·퀴즈
12
데이터 분석 ④
(생성형 AI를 활용한 데이터 분석
생성형 AI 기반 분석 도구의 활용 범위와 한계를 이해하고 결과를 비판적으로 검증할 수 있다.)
12-1.
생성형 AI와 데이터 분석의 결합

• LLM 기반 데이터 분석 도구의 작동 원리, 활용 가능 범위와 명확한 한계

강좌영상
(25분×1개)
진도율·퀴즈
12-2
프롬프트로 분석하기

• 데이터 업로드와 분석 요청 프롬프트 작성법, 분석 코드 생성·수정 요청의 단계적 활용 시연

강좌영상
(25분×1개)
진도율·퀴즈
12-3.
AI 분석 결과 검증하기

• 환각과 오분석의 유형, 원본 데이터 대조를 통한 검증 절차와 책임의 소재

강좌영상
(25분×1개)
진도율·퀴즈
13
데이터 시각화: 원리와 차트 선택
(시각화의 기본 원리를 이해하고 목적에 맞는 차트 유형을 판단할 수 있다.)
13-1.
좋은 시각화의 원리

• 시각적 인지의 원리, 데이터-잉크 비율, 축 조작 등 왜곡된 그래프의 판별

강좌영상
(25분×1개)
진도율·퀴즈
13-2.
목적에 맞는 차트 선택하기

• 비교·구성·분포·관계·시계열 등 분석 목적별 차트 유형의 선택 기준과 오사용 사례

강좌영상
(25분×1개)
진도율·퀴즈
13-3.
차트 제작과 개선 과정

• 노코드 도구와 파이썬으로 차트를 만들고 초안을 단계적으로 개선해 나가는 과정 시연

강좌영상
(25분×1개)
진도율·퀴즈
14
인사이트 도출과 데이터 기반 의사결정
( 분석 결과를 인사이트로 전환하고 의사결정 근거로 구조화하는 방법을 설명할 수 있다.)
14-1.
분석 결과에서 인사이트로

• 사실(fact)·해석(insight)·제언(action)의 구분, 의사결정에 연결되는 인사이트의 조건

강좌영상
(25분×1개)
진도율·퀴즈
14-2.
데이터 스토리텔링과 대시보드

• 청중과 목적에 맞춘 스토리 구성, 핵심 지표(KPI) 선정과 대시보드 구성 사례 시연

강좌영상
(25분×1개)
진도율·퀴즈
14-3.
데이터 기반 의사결정 종합 사례

• 수집·전처리·분석·시각화를 하나로 잇는 종합 사례의 전 과정 시연 및 강좌 총정리

강좌영상
(25분×1개)
진도율·퀴즈
15
기말고사
( 9~14주차에서 학습한 분석·시각화·인사이트 도출 영역의 성취도를 종합 평가한다.)
15-1.
기말고사
온라인시험
기말고사

개발 강좌 구성 및 수업계획서(4)
강좌명
AI를 이용한 데이터분석의 이해 (Understanding Basic Data Analysis Using AI)
강좌수준
□ 교양 ■ 전공기초 □ 전공심화
자막 언어
■ 한국어 ■ 영어 ■ 중국어
주차
강의주차
시험주차
총 주차
15
8주차, 15주차
15
촬영계획
촬영유형 : PPT슬라이드와 오디오, 화면속 화면, 디지털 판서, 화면캐스트 등
기타촬영
실습 화면(코랩·Gemini 채팅창)과 발표자 음성을 함께 제공해 학습 몰입도를 높이고, 핵심 개념은 디지털 판서와 자막으로 강조하여 이해를 돕는다. 매 차시 도입부에 이전 차시 핵심 요약(1~2분)을 배치해 학습 연속성을 확보한다.
학습평가
매주 질문으로 학생들의 이해도를 점검하고, Gemini·Colab 실습 과제를 통해 실제 데이터로 분석을 수행해보는 경험을 제공한다. 실습 결과물은 개인 과제로 제출하여 학습 내용의 현장 적용력을 강화한다.
주차
주차명(주제)
차시
차시명/차시 학습내용
개발상세
1
오리엔테이션 및 AI 데이터분석 학습 준비
(강좌의 목표와 학습방법을 이해하고, AI 기반 데이터분석 실습환경(Google Colab, Gemini)을 준비할 수 있다.)
1-1
강좌 소개 및 AI 기반 데이터분석 학습법 안내
강의영상
(25분×1개)
출석
1-2
왜 AI로 데이터분석을 배우는가? / 실습환경 준비하기
강의영상
(25분×1개)
출석
1-3
[실습] Gemini 첫 질문과 Colab 첫 셀 실행 / 자가진단
강의영상
(25분×1개)
출석

2
통계학의 기초와 데이터의 척도
(기술통계와 추론통계의 차이를 구분하고, 데이터의 4가지 척도를 분류할 수 있다.)
2-1.
통계학이란? 기술통계 vs 추론통계
강의영상
(25분×1개)
출석
2-2.
모집단과 표본 / 데이터의 4가지 척도
강의영상
(25분×1개)
출석
2-3.
[실습] AI로 데이터 척도 판별하기
강의영상
(25분×1개)
출석
3
대표값으로 데이터 요약하기
(평균·중앙값·최빈값의 차이를 이해하고 상황에 맞는 대표값을 선택할 수 있다.)
3-1.
평균·중앙값·최빈값의 이해
강의영상
(25분×1개)
출석
3-2.
이상값이 대표값에 미치는 영향과 선택 기준
강의영상
(25분×1개)
출석
3-3.
[실습] AI로 카페 매출 대표값 분석하기
강의영상
(25분×1개)
출석
4
데이터의 흩어진 정도 - 산포도
(분산·표준편차·변동계수를 계산하고 Box Plot으로 이상값을 탐지할 수 있다.)
4-1.
분산과 표준편차의 이해
강의영상
(25분×1개)
출석
(퀴즈)
4-2.
변동계수와 사분위수 / Box Plot의 이해
강의영상
(25분×1개)
출석
4-3.
[실습] AI로 Box Plot 이상값 탐지하기
강의영상
(25분×1개)
출석
5
분포의 모양과 정규분포
(왜도·첨도로 분포의 형태를 파악하고 정규분포의 특징을 설명할 수 있다.)
5-1.
왜도·첨도로 분포 모양 파악하기
강의영상
(25분×1개)
출석
5-2.
정규분포와 68-95-99.7 규칙
강의영상
(25분×1개)
출석
5-3.
[실습] AI로 정규성 확인하기
강의영상
(25분×1개)
출석
(퀴즈)
6
추정과 신뢰구간
(점추정과 구간추정의 차이를 이해하고 신뢰수준의 의미를 설명할 수 있다.)
6-1.
확률과 확률분포 / 중심극한정리
강의영상
(25분×1개)
출석
6-2.
점추정 vs 구간추정 / 신뢰수준 95%의 의미
강의영상
(25분×1개)
출석
6-3.
[실습] AI로 신뢰구간 계산하기 / 표본추출 방법
강의영상
(25분×1개)
출석
7
가설검정과 t검정
(가설검정의 기본원리를 이해하고 상황에 맞는 t검정 유형을 선택해 수행할 수 있다.)
7-1.
가설검정의 원리(귀무가설·대립가설·p값)
강의영상
(25분×1개)
출석
7-2.
t검정 3가지 유형(단일표본·독립표본·대응표본)
강의영상
(25분×1개)
출석
7-3.
[실습] AI로 t검정 3종 수행하기
강의영상
(25분×1개)
출석
8
중간고사
1~7주차(통계학 기초~t검정) 학습내용을 종합적으로 평가한다.
8.
중간고사
온라인시험
문제은행식
9
세 집단 이상 비교 - 분산분석(ANOVA)
(ANOVA의 원리를 이해하고 사후검정 결과를 해석할 수 있다.)
9-1.
ANOVA의 원리와 F값
강의영상
(25분×1개)
출석
(퀴즈)
9-2.
사후검정(Post-hoc)의 이해
강의영상
(25분×1개)
출석
(퀴즈)
9-3.
[실습] AI로 일원분산분석 수행하기
강의영상
(25분×1개)
출석
(퀴즈)
10
범주형 데이터 분석 - 카이제곱검정
(카이제곱검정의 원리를 이해하고 두 범주형 변수 간 관계를 해석할 수 있다.)
10-1.
범주형 데이터와 교차표의 이해
강의영상
(25분×1개)
출석
10-2.
기대빈도와 카이제곱검정의 원리
강의영상
(25분×1개)
출석
10-3.
[실습] AI로 카이제곱검정 수행하기
강의영상
(25분×1개)
출석
11
두 변수의 관계 - 상관분석
(상관계수 r을 해석하고 상관관계와 인과관계의 차이를 설명할 수 있다.)
11-1.
상관분석의 이해
강좌영상
(25분×1개)
출석
11-2.
상관계수 r과 산점도의 이해
강의영상
(25분×1개)
출석
11-3.
[실습] 상관분석과 상관 vs 인과
강의영상
(25분×1개)
출석
(퀴즈)
12
예측의 기초-회귀분석 Ⅰ
(단순회귀분석의 원리를 이해하고 회귀계수·R²를 해석할 수 있다.)
12-1.
회귀분석이란?
강의영상
(25분×1개)
출석
12-2
회귀식과 최소제곱법 / 회귀계수의 해석
강의영상
(25분×1개)
출석
12-3.
[실습] AI로 단순회귀분석과 R² 해석
강의영상
(25분×1개)
출석
(퀴즈)
13
다중회귀분석과 실무 적용 - 회귀분석 Ⅱ
(다중회귀분석을 수행하고 다중공선성(VIF) 문제를 진단·해결할 수 있다.)
13-1.
다중회귀분석 이란?
강의영상
(25분×1개)
출석
13-2.
다중공선성(VIF)의 이해
강의영상
(25분×1개)
출석
13-3.
[실습] AI로 다중회귀분석 수행하기
강의영상
(25분×1개)
출석
(퀴즈)
14
AI 기반 분류·예측분석 입문
(노코드 AI 플랫폼을 활용해 분류모델을 구축하고 평가지표를 해석할 수 있다.)
14-1.
시계열의 구성요소와 이동평균·지수평활법
강의영상
(25분×1개)
출석
14-2.
AR·MA·ARIMA와 (p, d, q)의 이해
강의영상
(25분×1개)
출석
14-3.
[실습] AI로 ARIMA 월별 매출 예측과 강좌 총정리
강의영상
(25분×1개)
출석
(퀴즈)
15
기말고사
9~14주차(ANOVA~AI 예측분석 입문) 학습내용 종합평가 및 강좌 마무리
15.
중간고사
온라인 시험
문제은행

개발 강좌 구성 및 수업계획서(5)
강좌명
AI 마케팅 커뮤니케이션 (AI Marketing Communication)
강좌수준
□ 교양 ■ 전공기초 □ 전공심화
자막 언어
■ 한국어 ■ 영어 ■ 중국어
주차
강의주차
시험주차
총 주차
15
8주차,15주차
15
촬영계획
촬영유형 : PPT슬라이드와 오디오, 화면속 화면 등
기타촬영
PPT 슬라이드와 오디오 방식을 기본으로 하되, 주요 개념 설명이나 AI 도구 활용 화면을 보 여줄 때는 화면속화면(PIP) 방식을 병행하여 교수자의 얼굴과 화면을 동시에 노출함으로써 학습자와의 정서적 유대와 몰입도를 높인다. 슬라이드는 한 화면에 핵심 키워드와 이미지 위주로 구성하여 정보 과부하를 줄이고, 25분 단위로 소주제를 나누어 학습자의 주의집중이 유지되도록 한다. 각 세그먼트 도입부에는 학습목표와 핵심 질문을 제시해 기대감을 형성하 고, AI 도구 시연 장면에서는 마우스 포인터·하이라이트 등 시각적 강조 효과를 사용해 화 면 속 초점을 명확히 안내한다. 각 차시 종료 후 제공되는 퀴즈를 통해 핵심 개념을 즉시 점검하고 해설을 함께 제공하여 학습내용을 복습할 수 있도록 유도한다.
학습평가
동영상 강의는 실제 기업의 AI 마케팅 캠페인 사례로 시작해 “왜 이 이론이 필요한가”를 먼저 보여줌으로써 학습 동기를 유발하고, 강의 말미에는 다음 차시와 연결되는 질문을 던 져 궁금증을 이어간다.
퀴즈는 차시별 5문항(개념 이해 2문항, 사례 적용 2문항, 오류 및 개선안 판단 1문항)으로 구성하여 단순 암기가 아닌 적용·판단 능력을 확인하고, 제출 직후 해설을 제공해 오개념 을 즉시 교정한다.
퀴즈 문항은 실제 브랜드 사례를 지문으로 활용하여 이론과 현장을 연결하고, 오답률이 높 은 문항은 다음 차시 도입부에서 재설명하여 학습 결손을 보완한다.
8주차와 15주차는 각각 전반부·후반부 학습내용을 종합하는 중간고사와 기말고사로 운영하 여 전체 학습내용의 통합적 이해를 평가한다.
주차
주차명(주제)
차시
차시명/차시 학습내용
개발상세
1
오리엔테이션 및 개관
(강의 운영방식을
이해하고, AI 시대
마케팅 커뮤니케이션의
변화와 필요성을 설명할 수 있다.)
1-1
강의 소개 및 학습 안내 : 강의
운영방식과 차시별 퀴즈 평가 안내
강의영상
(25분×1개)
출석
1-2
AI 와 마케팅 커뮤니케이션의 만남 :
AI 기술 발전과 마케팅 패러다임 변화
강의영상
(25분×1개)
출석
1-3
AI 마케팅 커뮤니케이션 사례 소개 :
국내외 AI 마케팅 활용 사례 개관
강의영상
(25분×1개)
출석

2
브랜드 자산과 AI 데이터
기반 인사이트
(브랜드 자산의 구성요소를
이해하고 AI 분석을
통한 브랜드 인사이트 도출 방법을 설명할 수
있다.)
2-1.
브랜드 자산과 AI 분석 : 브랜드 자산
구성요소와 브랜드 인지도 분석
강의영상
(25분×1개)
출석
2-2.
AI 기반 소비자 데이터 분석 : 리뷰
요약과 감성분석의 원리
강의영상
(25분×1개)
출석
2-3.
소비자 데이터 수집과 AI 분석 기법 :
소비자 인사이트 도출과 분석결과 검증
강의영상
(25분×1개)
출석
3
브랜드 컨셉 개발과
생성형 AI
(브랜드 컨셉 구축
전략을 이해하고
생성형 AI 를 활용한
컨셉 개발 방법을
설명할 수 있다.)
3-1.
브랜드 컨셉 구축 전략 : 브랜드
컨셉의 개념과 구축 프로세스
강의영상
(25분×1개)
출석
3-2.
생성형 AI 를 활용한 브랜드 컨셉
개발 : 브랜드 스토리와 핵심 메시지 생성 원리
강의영상
(25분×1개)
출석
3-3.
브랜드 톤앤매너와 메시지 일관성 :
AI 생성 메시지의 브랜드 적합성 점검 기준
강의영상
(25분×1개)
출석
4
마케팅목표 설정과 AI
기반 시장분석
(AI 데이터 분석을 활용한 시장 세분화와 표적시장
선정 방법을 이해한다)
4-1.
마케팅 개념과 목표 설정 : 마케팅
목표와 AI 기반 시장 세분화
강의영상
(25분×1개)
출석
(퀴즈)
4-2.
AI 데이터 분석을 통한 표적시장
선정 및 포지셔닝 전략
강의영상
(25분×1개)
출석
4-3.
AI 페르소나와 고객여정 분석 : 타깃 선정과 포지셔닝 대안 비교
강의영상
(25분×1개)
출석
5
AI 기반 통합 커뮤니케
이션 전략수립
(IMC 목표 설정과 AI
개인화 커뮤니케이션
전략을 이해한다.)
5-1.
통합 마케팅 커뮤니케이션(IMC)과 AI
: IMC 목표 설정과 AI 도구별 활용
방안
강의영상
(25분×1개)
출석
5-2.
AI 챗봇과 개인화 커뮤니케이션 :
챗봇 및 개인화 알고리즘을 활용한
고객 커뮤니케이션 전략
강의영상
(25분×1개)
출석
5-3.
고객접점별 AI 개인화 전략 :
고객여정 단계별 메시지 설계 원리
강의영상
(25분×1개)
출석
(퀴즈)
6
AI 기반 광고 전략과
크리에이티브
(광고전략 수립과
생성형 AI를 활용한
크리에이티브 제작
방법을 이해한다.)
6-1.
광고 목표 설정과 AI 기반
크리에이티브 아이디어 개발
강의영상
(25분×1개)
출석
6-2.
이미지·영상 생성 AI 도구를 활용한
광고 콘텐츠 제작
강의영상
(25분×1개)
출석
6-3.
크리에이티브 브리프와 프롬프트
설계 : 광고 카피 생성의 원리와 유의점
강의영상
(25분×1개)
출석
7
AI 콘텐츠 검수와 책임
있는 활용
(AI 생성 콘텐츠의
오류와 위험을 식별하고 개선 방향을 설명할 수
있다.)
7-1.
AI 광고 카피의 사실성·설득력 검수
: 검수 기준과 오류 유형
강의영상
(25분×1개)
출석
7-2.
AI 콘텐츠의 편향·개인정보·저작권
점검
강의영상
(25분×1개)
출석
7-3.
브랜드 적합성 평가와 수정 기준 :
책임 있는 AI 활용 가이드라인
강의영상
(25분×1개)
출석
8
중간고사
(1~7주차 학습내용을
종합적으로 이해한다.)
8-1.
중간고사
중간고사
9
AI 기반 PR 전략
(PR 의 개념과
유형을 이해하고
AI를 활용한
이슈관리 방법을
설명할 수 있다.)
9-1.
PR 의 개념과 AI 활용 : PR 의
개념과 유형, AI 기반 미디어
모니터링
강의영상
(25분×1개)
출석
(퀴즈)
9-2.
AI 기반 이슈관리와
위기커뮤니케이션 : AI를 활용한
여론분석과 위기관리 전략
강의영상
(25분×1개)
출석
(퀴즈)
9-3.
AI 활용 보도자료와 MPR : 메시지
작성 원칙과 사례 분석
강의영상
(25분×1개)
출석
(퀴즈)
10
AI 기반 소비자
판매촉진
(AI 개인화 기법을
활용한 판매촉진
전략과 효과분석
방법을 이해한다.)
10-1.
소비자 판매촉진과 AI 개인화 :
소비자 판매촉진 개념과 AI 기반
맞춤형 프로모션
강의영상
(25분×1개)
출석
10-2.
AI 기반 프로모션 효과 분석 : 데이터
분석을 통한 판매촉진 효과 측정
강의영상
(25분×1개)
출석
10-3.
프로모션 전환율과 성과지표 해석 :
개인화 프로모션 사례 분석
강의영상
(25분×1개)
출석
11
AI 기반 데이터베이스
마케팅
(AI를 활용한 고객
세분화와 CRM 전략수립 방법을 이해한다.)
11-1.
데이터베이스 마케팅과 AI :
고객데이터 구축과 AI 기반 고객 세분화
강좌영상
(25분×1개)
출석
11-2.
AI 기반 고객관계관리(CRM) : AI를
활용한 CRM 전략과 고객 생애가치 관리
강의영상
(25분×1개)
출석
11-3.
고객 생애가치와 이탈위험의 해석 :
고객군별 CRM 메시지 설계
강의영상
(25분×1개)
출석
(퀴즈)
12
AI 기반 디지털 미디어
전략
(AI 기반 매체 전략과
콘텐츠 최적화
방법을 이해한다.)
12-1.
AI 와 디지털 미디어 전략 : 디지털
미디어 환경 변화와 AI 기반 매체 전략
강의영상
(25분×1개)
출석
12-2
AI 기반 매체 믹스와 콘텐츠 최적화 :
프로그래매틱 광고와 AI 매체 최적화
강의영상
(25분×1개)
출석
12-3.
채널별 콘텐츠 최적화 : 고객접점별
채널 역할과 예산 배분
강의영상
(25분×1개)
출석
(퀴즈)
13
AI 통합 캠페인 기획 이론
(캠페인 목표·메시지·
매체의 정합성을 판단하는 기준을 설명할 수 있다.)
13-1.
브랜드 문제 정의와 캠페인 목표
수립
강의영상
(25분×1개)
출석
13-2.
AI 활용 통합 캠페인 기획 프로세스 :
기획안 구성요소와 작성 원칙
강의영상
(25분×1개)
출석
13-3.
캠페인 기획안의 타깃·메시지·매체
정합성 점검
강의영상
(25분×1개)
출석
(퀴즈)
14
AI캠페인 성과분석과 개선
(성과지표를 해석하고 캠페인 개선 방향을 설명할 수 있다.)
14-1.
캠페인 KPI와 성과 데이터 해석
강의영상
(25분×1개)
출석
14-2.
A/B 테스트 결과와 AI 분석 결과의 검증
강의영상
(25분×1개)
출석
14-3.
성과보고서 작성과 개선안 도출
강의영상
(25분×1개)
출석
(퀴즈)
15
기말고사
(9~14주차까지 학습한
내용을 이해한다 )
15-1.
기말고사
기말고사

개발 강좌 구성 및 수업계획서(6)
강좌명
AI eXchange 환경의 기업 경영 (Enterprise Management in AI eXchange Environment )
강좌수준
□ 교양 ■ 전공기초 □ 전공심화
자막 언어
■ 한국어 ■ 영어 ■ 중국어
주차
강의주차
시험주차
총 주차
15
8주차, 15주차
15
촬영계획
촬영유형 : 교수자 얼굴 위주 촬영 비디오, PPT슬라이드와 오디오 등
기타촬영

• intro : 교수 close up
• 일정간격 : 교수, 강의자료의 전환
• 교수가 중요하다고 말하는 내용 강의자료 highlight
• AI를 이용해 생성한 동영상 활용
• 강의 종료시점 : 교수 close up

학습평가

• 주차별 학습의 필요성, 목표, 내용의 명확하게 설명
• 이전 강의 핵심내용 정리해서 강의와 지식이 연결되도록 정리
• AI 환경의 역설과 모순을 제시해서 관심 유도
• 다양한 기업의 AI 활용 사레 제시
• 개인의 AI 경쟁력과 기업의 AI 경쟁력 원천을 비교해서 학습자 개인의 AI 역량개발 동기부여
• 차시별 학습내용을 정리가고 다음 차시의 학습내용을 제시해서 관심 유도

주차
주차명(주제)
차시
차시명/차시 학습내용
개발상세
1
AIX의 이해
(디지털 전환(DX)을 넘어 AI eXchange(AIX)의 이해)
1-1
DX, AX(AI Transformation), 그리고 AIX의 개념과 차이점
강의
출석
1-2
폐쇄형 AI에서 개방형 AI 생태계로의 진화 (API 경제, 데이터 마켓플레이스)
강의
출석
1-3
산업별
AI 단계(DX vs AX vs AIX)
강의
출석

2
AIX 생태계와 핵심기술
(AIX 생태계를 움직이는 핵심 기술과 구조 이해)
2-1
생성형 AI(LLM), 연합학습(Federated Learning), 클라우드 인프라 이해
강의
출석
2-2
Model-as-a-Service (MaaS)와 Data-as-a-Service (DaaS)의 비즈니스 구조
강의
출석
2-3
주요 AI 플랫폼(OpenAI, Hugging Face, AWS 베드락 등) API 생태계 탐색
강의
출석
3
AI와 데이터
(데이터 자본주의와 데이터 거래(eXchange) 전략 이해)
3-1
데이터의 자산화와 가치 평가 방법
강의
출석
3-2
마이데이터, 데이터 댐, 기업 간 데이터 결합 성공/실패 사례
강의
출석
3-3
데이터 프라이버시와 데이터 공유의 딜레마
강의
출석
4
AIX 기반 비즈니스 모델(BM)
(AIX 기반 비즈니스 모델(BM) 혁신 이해)
4-1
플랫폼 비즈니스의 진화 (네트워크 효과에서 'AI-데이터 플라이휠' 효과로)
강의
출석
4-2
AIX 시대의 수익 모델 (구독형, API 호출형, 성과 공유형 등)
강의
출석
4-3
전통적 비즈니스모델의 계승과 발전
강의
출석
5
AI와 전략적 제휴(Alliances)
(오픈 이노베이션과 전략적 제휴(Alliances) 이해)
5-1
AI 생태계 내에서의 협력과 경쟁 (Co-opetition) 전략
강의
출석
5-2
빅테크(초거대 AI 보유)와 버티컬 기업(도메인 데이터 보유) 간의 제휴 사례
강의
출석
5-3
제휴의 유효기간, AI의 변동성
강의
출석
6
AI를 이용한 마케팅
(AIX 마케팅 및 고객 경험(CX) 혁신 이해)
6-1
초개인화(Hyper-personalization)와 예측 마케팅
강의
출석
6-2
AI 에이전트(AI Agent) 중심의 CS 혁신과 브랜드 커뮤니케이션
강의
출석
6-3
생성형 AI를 활용한 마케팅 캠페인 및 페르소나 기획 실습
강의
출석
7
AI 환경의 공급망 관리
(공급망 및 오퍼레이션(SCM)의 AI 초연결 이해)
7-1
기업 간 데이터 교환을 통한 공급망 최적화 (가시성 확보)
강의
출석
7-2
스마트 팩토리와 디지털 트윈(Digital Twin) 네트워크 협업 사례
강의
출석
7-3
글로벌 물류/유통 기업의 AI 기반 재고·수요 예측 최적화
강의
출석
8
중간고사, 레포트
(AI환경의 기업 비즈니스 이해 테스트)
8-1
중간고사
중간고사
9
AI 시대의 리더십
(AI 시대의 조직 구조와 리더십 변화 이해)
9-1
AI-Native 기업의 애자일(Agile) 조직 구조와 의사결정 체계
강의
출석
9-2
CDO(Chief Data Officer)와 CAIO(Chief AI Officer)의 역할과 C-Level의 협업
강의
출석
9-3
알고리즘 경영(Algorithmic Management) 시대, 인간 리더의 역할
강의
출석
10
AI시대의 인적 자원 관리(HRM)
(AI시대의 인적 자원 관리(HRM)와 Future of Work 이해)
10-1
인간과 AI의 협업 모델 (Human-in-the-loop) 및 업무 재설계
강의
출석
10-2
임직원 AI 리터러시 강화 및 리스킬링(Reskilling)/업스킬링 전략
강의
출석
10-3
AI 채용/평가 시스템의 도입 성과와 노사 간의 갈등
강의
출석
11
AI시대의 재무, 투자, 회계
(재무/회계 거버넌스와 AI 투자 가치 평가 이해)
11-1
AI 프로젝트의 ROI 측정 및 예산 배분 전략 (IT 투자와의 차이점)
강의
출석
11-2
AI 기반의 자동화된 재무 예측, 리스크 관리, 부정 적발 시스템
강의
출석
11-3
AI 투자와 성과평가
강의
출석
12
AI 윤리
(AI 윤리, 법률, 그리고 거버넌스(ESG) 이해)
12-1
AI 생성물의 저작권 분쟁, 영업비밀 유출, 데이터 편향성 문제
강의
출석
12-2
글로벌 AI 규제 동향 (유럽 AI Act, 미국 행정명령 등)과 기업의 대응
강의
출석
12-3
전통적 윤리와 AI 윤리의 차이의 사회학적 통찰력
강의
출석
13
산업별 AIX 융합
(주요 산업별 AIX 융합 전략, 프로세스의 이해)
13-1
[헬스케어/바이오] 의료 데이터 공유와 AI 신약 개발 생태계
강의
출석
13-2
[모빌리티/자율주행] 차량 간 통신(V2X)과 모빌리티 데이터 거래 플랫폼
강의
출석
13-3
[금융] 오픈뱅킹을 넘어선 'AI 금융 비서' 간의 거래 생태계
강의
출석
14
미래의 AI
(미래의 AI와 기업 및 국가경쟁력 )
14-1
AGI(범용 인공지능) 시대의 도래가 기업 경영에 미칠 파급력
강의
출석
14-2
AI환경의 기업 비즈니스 적응한계
강의
출석
14-3
미래의 AI와 국가경쟁력
강의
출석
15
기말고사, 레포트
(미래의 AI와 기업 및 국가경쟁력 테스트)
15-1
기말고사
기말고사

[과업 추진 조건 및 유의사항]

• 각 강좌의 세부 주차별 구성 및 콘텐츠 내용은 교육 효과성 극대화 및 최신 트렌드 반영을 위해 담당 교수자의 전문가적 판단과 제작 여건에 따라 교수자와 용역사 간 협의하에 변경될 수 있음.
• 위와 같은 전문가 협의에 의한 세부 구성 변경은 교육 품질 향상을 위한 합리적 조정으로 보며, 제안서 대비 변경 사항은 최종 결과보고서에 변경 사유 및 내용으로 명시하여 제출함.

2. 요구사항 목록
요구사항 구분
고유번호
명칭 및 정의
기획요구사항-PLR
(Planning Requirement)
PLR-001
교육과정 기획
PLR-002
콘텐츠 개발 계획
PLR-003
스토리보드 설계
PLR-004
교안작성 및 검토
품질요구사항-QUR
(Quality Requirement)
QUR-001
오리엔테이션
QUR-002
품질관리단 구성 운영
QUR-003
콘텐츠 품질관리
개발요구사항-DER
(Development Requirement)
DER-001
원고 작성 및 학습활동 개발
DER-002
학습화면 구성 설계
DER-003
프로토타입 콘텐츠 개발 시연
DER-004
콘텐츠 개발
프로젝트관리 요구사항-PMR
(Project Management Req.)
PMR-001
사업수행계획서
PMR-002
인력구성 및 관리
PMR-003
사업추진상황 보고
PMR-004
산출물 관리
PMR-005
보안사항
PMR-006
권리/의무/양도 금지
PMR-007
검사 및 검수
프로젝트지원요구사항-PSR
(Project Support Req.)
PSR-001
하자담보책임
PSR-002
저작권 관리

※ 제안서 작성 시 제안요청서 요구사항에 명시되지 않았으나 제안사 판단으로 추가 되어야 할 요구사항에 대해서는 별도 표시하여 추가 작성 가능
※ 제안업체는 제안요청서에 기술된 요구사항을 기반으로 제안하되, 업무분석 단계에서 요구사항을 분석하여 상호협의 후 사업에 반영해야 함
3. 요구사항 상세 내용
기획 요구사항
요구사항 고유번호
PLR-001
요구사항 분류
기획요구사항
요구사항 명칭
교육과정 기획
요구사항
상세설명
정의
학습내용 구성
세부내용
교육과정 개발방안 제시
제안업체에서 본 사업 목적에 가장 적합한 과정내용 구성 제안
마이크로러닝 콘텐츠로 제작하되, 한 차시당 학습 분량은 25분 이상으로 구성
계약 후 콘텐츠 개발 주요사항은 동서대학교의 요구사항을 반영하여 개발
학습내용은 내용전문가의 요구사항을 반영하여 수정하여 개발
산출정보
학습내용 구성(안)
요구사항 고유번호
PLR-002
요구사항 분류
기획요구사항
요구사항 명칭
콘텐츠 개발 계획
요구사항
상세설명
정의
요구분석 및 사례분석을 통한 차별화된 콘텐츠 개발전략 제시
세부내용
콘텐츠 개발을 위한 과정별 요구분석 계획 수립 및 적용
요구분석에 따른 차별화된 과정 개발전략 수립
콘텐츠는 K-MOOC 강좌개발·운영 가이드라인, K-MOOC 마이크로강좌 개발 가이드라인, K-MOOC 품질검수(콘텐츠·웹 접근성·저작권)를 준수하여 개발 필수
동영상 및 이미지, 텍스트 등 콘텐츠 개발 주요사항에 대한 개발 가이드 제시
동영상 기반형으로 제작하며 강좌 특성에 따라 다양한 디자인, 모션그래픽 등 시각적 요소가 들어가도록 개발
흥미와 집중도 있는 영상 제작을 통해 학습자의 적극적인 학습 참여를 높일 수 있도록 학습자 중심으로 개발
특정 학습 환경에 종속되지 않도록 표준안으로 개발
산출정보
콘텐츠 개발 계획(안)

요구사항 고유번호
PLR-003
요구사항 분류
기획요구사항
요구사항 명칭
스토리보드 설계
요구사항
상세설명
정의
학습내용 특성에 가장 적합한 스토리보드 작성
세부내용
교안 및 요구분석을 기반으로 최적의 교수학습모델 및 교수학습이론 적용(학습 유도를 위한 동기유발, 상호작용, 자기 주도적 학습 등 과정 특성에 최적화된 교수학습 전략 제시)
학습자 및 교과 내용 특성을 가장 효과적으로 전달하고, 개발자 간 원활한 의사소통을 고려한 스토리보드 작성 전략 채택
웹접근성 준수* 및 이러닝 콘텐츠 특성을 반영
(웹접근성) 모든 학습자가 동등하게 강좌를 수강하고 웹 콘텐츠에 접근할 수 있도록 「한국형 웹 콘텐츠 접근성 지침 2.1기준」준수 [*한국형 웹 콘텐츠 접근성 지침 2.1(과학기술정보통신부 국립전파연구원, 2015)]
산출정보
과정별 스토리보드

요구사항 고유번호
PLR-004
요구사항 분류
기획요구사항
요구사항 명칭
교안작성 및 검토
요구사항
상세설명
정의
학습단계, 학습주제, 교안작성 가이드, 내용검수
세부내용
학습단계 및 주제 도출

• 과정 요구분석 및 특성에 따른 학습단계 및 주제 도출
• 내용전문가 및 주관기관 담당자와 협의하여 추진

과정 특성에 따른 교안작성 가이드를 제시하고, 이에 따라 내용전문가의 교안작성 추진
차시명은 학습자가 직관적으로 내용을 유추할 수 있도록 구성
과정 특성에 따라 상호작용 및 동기유발 전략 등 개발방안을 교안작성 단계에서 반영하여 개발
학습자들이 학습에 참고할 수 있는 학습 자료를 해당 차시의 <hp:lineBreak/>핵심내용 중심으로 구성하여 다운로드 제공
산출정보
교안작성 가이드, 교수자별 개발 강의교안

품질 요구사항
요구사항 고유번호
QUR-001
요구사항 분류
품질 요구사항
요구사항 명칭
오리엔테이션
요구사항
상세설명
정의
과정 개발 방향, 일정, 절차, 교안개발 등에 대한 오리엔테이션
세부내용
내용전문가, 주관기관 관계자, 콘텐츠 개발 교수자 대상 오리엔테이션 실시

• 콘텐츠 개발절차, 과정별 개발방향에 대한 설명 및 협의
• 교안개발(학습단계별 학습요소 및 퀴즈, 평가 등) 작성 안내
• 강의 촬영 일정 협의
• K-MOOC 개발 과정에 대한 요구 및 검토 처리
• 오리엔테이션은 PM, 교수설계자가 참석하여 진행

산출정보
추진계획 및 일정표

요구사항 고유번호
QUR-002
요구사항 분류
품질 요구사항
요구사항 명칭
품질관리단 구성 운영
요구사항
상세설명
정의
콘텐츠 개발 단계별 품질관리 활동
세부내용
개발사 자체 품질관리 전문위원을 구성하여 단계별 품질보증 활동

• 교안, 스토리보드, 산출물 콘텐츠의 품질 검토 및 반영
• 단계별 점검 항목 및 품질 보증 절차에 대한 프로세스 제시
• 자체 시스템을 통해 차시별 콘텐츠 무결성 확보

내용전문가 및 주관기관 담당자의 품질관리 활동 지원 및 요구사항 반영 방안 제시
산출정보
품질관리 계획(안)

요구사항 고유번호
QUR-003
요구사항 분류
품질 요구사항
요구사항 명칭
콘텐츠 품질관리
요구사항
상세설명
정의
콘텐츠 품질 확보 기준 및 품질인증
세부내용
콘텐츠 내용의 신뢰성 확보를 위한 검수기준 수립·적용

• 학습 대상자 요구분석을 통한 내용 수준의 공공성, 공익성 확보
• 종교, 지역, 이념 등 윤리적 편견이나 폭력적 표현 등 교육 콘텐츠로서의 단어나 문장의 윤리적 품질기준 검토

콘텐츠 개발과정의 효율화와 일정관리, 품질관리 등을 위해 <hp:lineBreak/>착수부터 완료에 이르기까지 전반적인 프로젝트 관리 제안 및 운영
품질검수 사항 준수

• K-MOOC 강좌개발·운영 가이드라인, K-MOOC 마이크로강좌 개발 가이드라인, K-MOOC 품질검수(콘텐츠·웹 접근성·저작권), 한국형 웹 콘테츠 접근성 지침 2.1기준, 저작권법 준수

부적격 콘텐츠는 부적격 판정 사유에 따라 아래와 같이 결정

• 내용심사 부적격 : 내용전문가와 협의하여 재심사 여부 결정
• 무결성심사 부적격 : 개발사에서 문제해결 후 재심사
• 기타 : 내용전문가, 개발사, 주관기관이 협의하여 재심사 여부 결정

산출정보
품질관리 점검표, 품질 평가 보고서

개발요구사항
요구사항 고유번호
DER-001
요구사항 분류
개발요구사항
요구사항 명칭
원고 작성 및 학습활동 개발
요구사항
상세설명
정의
과정별 원고 작성 및 학습활동 개발
세부내용
과정별 원고집필자(SME)를 통한 원고 및 학습활동 개발

• 원고 작성 시, 과정별 원고개발 가이드라인과 framework을 제공하여 고품질 원고 확보
• 교수설계자는 교안 설계에 필요한 형태로 원고를 취합할 수 있도록 함
• 원고는 차시별 학습목표, 본 학습내용, 퀴즈, 토론, 설문, 평가, 참고자료, 과제, 용어정리, 기타 상호작용요소 등의 내용을 포함
• 원고 검토는 교수설계자, 실무담당자, 내용전문가 등이 참여하고, 의견이 나올 경우에는 적극 반영

산출정보
최종 원고(스크립트), 학습활동

요구사항 고유번호
DER-002
요구사항 분류
개발요구사항
요구사항 명칭
학습화면 구성 설계
요구사항
상세설명
정의
학습 콘텐츠의 명확성, 간결성, 일관성 등이 유지된 화면 설계
세부내용
과정 특성에 알맞은 UI 및 학습화면 설계

• 학습자의 학습경험, 학습내용, 환경 등을 고려하여 체계적인 화면 구성
• 화면 구성이 간결하고 일관성 있는 배치
• 학습정보는 최대화하고 그 외의 요소들(버튼, 배경이미지 등)은 최소화하여 학습 몰입도를 고려한 화면 구성
• 3배수의 비교 시안 제시(인트로 화면과 학습화면)

산출정보
화면설계서(UI 설계서)

요구사항 고유번호
DER-003
요구사항 분류
개발요구사항
요구사항 명칭
프로토타입 콘텐츠 개발·시연
요구사항
상세설명
정의
교수설계전략에 따른 프로토타입 콘텐츠 개발
세부내용
교수설계전략에 따른 프로토타입 콘텐츠 개발

• 개발사 자체 품질관리 전문위원 1차 검토
• 프로토타입 콘텐츠 시연회 실시(동서대학교 담당자와 협의 후 진행)

* Unit: 한 차시를 구성(강의영상-퀴즈-(과제)-참고자료 등)하는 단위, 활용 예정인 영상기법, 퀴즈방식 등 개발 콘텐츠의 특징을 담은 샘플 제출
프로토타입 콘텐츠 시연회 후 수정·보완사항 도출 및 반영

• 교육주제에 대한 타당성, 난이도 적합성, 콘텐츠의 흥미·몰입 요소의 타당성, 콘텐츠 유형의 적절성을 검토
• 프로토타입 콘텐츠 품질관리 내부자문 진행 후 결과반영

산출정보
프로토타입 콘텐츠, 품질관리위원회 자문결과
요구사항 고유번호
DER-004
요구사항 분류
개발요구사항
요구사항 명칭
콘텐츠 개발
요구사항
상세설명
정의
과정별 특성에 따른 스토리보드 설계 및 콘텐츠 개발
세부내용
전체개발 및 운영 일정에 문제되지 않도록 개발일정관리
강좌 홍보 영상
강좌 홍보물(썸네일, 포스터, 강좌안내서)
과정별 특성에 따른 스토리보드

• 콘텐츠 스토리보드 제시(제안서평가에서 설계내용 발표 필수)
• 학습자의 흥미와 학습의 효과를 높일 수 있는 방안 및 내용 구성방법, 학습 흐름을 고려하여 설계

표준 동영상 형태의 강의 콘텐츠

• 콘텐츠의 혼합 및 분할을 이용하여 다양한 교육과정 설계가 가능하도록 각 콘텐츠의 모듈화 기획·개발
• 교수설계에 따라 현장 촬영 등도 병행함(다양한 촬영 기법 활용)
• 강의 특성에 맞는 최신기법을 도입한 애니메이션, 3D입체영상, 2D일러스트모션 그래픽 작업, CG작업 등을 포함함
• 콘텐츠 내용/기능 오류 검증 및 오타 확인

매차시 강의동영상에 한글, 영어, 중국어 자막이 제공되어야 함

• 영상과 자막의 싱크가 문장수준에서 잘 맞게 제공

학습 대상자의 웹 접근성을 고려하여 개발
콘텐츠 개발시 자료 확보 및 저작권 해결방안 제시
산출정보
완성 콘텐츠: 홍보영상, 홍보물, 스토리보드, 본 강좌(.mp4), 학습활동·자료, 숏폼영상, 자막

프로젝트관리 요구사항
요구사항 고유번호
PMR-001
요구사항 분류
프로젝트관리 요구사항
요구사항 명칭
사업수행 계획서
요구사항
상세설명
정의
사업수행 전체적인 추진 계획
세부내용
성공적인 사업수행을 위한 전체적인 사업 추진계획 수립

• 사업수행 조직 및 업무분장
• 개발 단계별 구체적 사업 수행전략
• 사업추진에 따른 사업관리 및 품질관리에 대한 방법 절차
• 사업추진 일정 등

※ 전체적인 사업추진 상황을 쉽게 파악할 수 있도록 세부적으로 제시
산출정보
사업수행계획서

요구사항 고유번호
PMR-002
요구사항 분류
프로젝트관리 요구사항
요구사항 명칭
인력구성 및 관리
요구사항
상세설명
정의
사업수행 조직 인력 및 관리
세부내용
제안사는 사업의 성공적인 추진을 위해 사업총괄책임자를 두어 사업을 책임지고 수행하며, 필요한 경우 주관기관과 협의 진행

• 이러닝 콘텐츠 개발 관련 5년 이상 경력자(필수)

콘텐츠 개발 과정에 대한 교수설계자를 지정해야 하며, 교육공학(또는 교육학)을 전공한 자로 콘텐츠 기획·설계 관련 2년 이상 경력자 지정
본 사업수행을 위한 작업장소는 상호 협의하에 결정하되, 동영상 강의 촬영은 업체 스튜디오를 활용
계약기간 중 참여인력은 임의로 교체할 수 없으며, 부득이한 경우 사전에 교체사유와 교체 참여할 인력의 명단, 경력 등에 관한 서류를 주관기관에 제출하고 승인을 받아야 함
사업 수행 상 주관기관이 필요하다고 인정하는 경우 인력의 교체를 요구할 수 있으며, 제안사는 10일 이내에 교체하여야 함
산출정보
조직도, 인력투입계획, 참여인력 이력 및 증빙서류

요구사항 고유번호
PMR-003
요구사항 분류
프로젝트관리 요구사항
요구사항 명칭
사업추진상황 보고
요구사항
상세설명
정의
사업추진 상황 보고회 실시
세부내용
사업추진 현황 파악 및 분석을 위한 보고회를 아래와 같이 실시하여야 함

• 착수보고 : 계약체결 후 10일 이내(사업수행계획서 제출)
• 월간보고 : 계약일부터 사업완료일까지 착수일 기준 매월 사업수행 계획서에 제시된 사업수행 절차에 따름(구체적인 공정 및 진행사항, 업무추진 상 문제점 및 대안방안 등에 대한 내용이 포함된 진도 보고서를 작성․제출)
• 중간보고(프로토타입 시연회) : 주관기관과 협의
• 완료보고 : 사업완료 후 14일 이내

산출정보
착수·월간·중간·완료 보고서, 진행현황 리포트

요구사항 고유번호
PMR-004
요구사항 분류
프로젝트관리 요구사항
요구사항 명칭
산출물 관리
요구사항
상세설명
정의
사업수행에 따른 각종 산출물
세부내용
사업수행과정에서 생산된 모든 산출물, 개발 콘텐츠 및 각종보고서를 개발일정에 따라 제출 또는 보고함
산출물은 각 요구사항 산출정보에 따라 주관기관으로 제출하며, 수량 및 방법, 일정은 주관기관과 협의하여 결정
개발물 및 문서 산출물 일체 외장하드로 납품

• 산출물은 개발과정별, 유형별로 폴더를 구분하여 일목요연하게 구성

상세
비 고
시기
01. 사업수행계획서
․콘텐트 개발 계획, 학습내용 구성 계획, 품질 검수 계획, 저작권 관리 계획, 투입인력 등
계약 후 10일 이내
02. 교안
․교안작성가이드라인, 교수자 개발교안, 최종원고

03. 스토리보드
․개발교과목 주차별 스토리보드

04. 학습활동 및 수업자료
․차시별 제공하는 학습활동·수업자료

05. 화면 시안(UI)
․디자인 시안(강좌별 2~3개 제안)
프로토타입 제작 전
06. 개발물(최종본)
․영상최종본(홍보, 강의, 숏폼 영상), 자막(.srt), 강좌 홍보물(썸네일, 포스터, 강좌안내서 파일)

07. 소스코드
․디자인 원본 파일(psd 등), 이미지 파일, 폰트
․개발 소스 등

08. 사업완료보고서
․콘텐츠 개발 완료 보고서, 콘텐츠 품질 최종 검수 결과, 하자보수계획서

09. 각종 보고서
․월간 업무보고서(월 1회)
․착수, 중간, 완료 보고회 자료

10. 저작권관련자료
․주차별 저작권 출처 리스트, 저작권 양도 동의서, 저작권 확보 관련 자료

산출정보
개발물 및 산출물 일체(외장하드)

요구사항 고유번호
PMR-005
요구사항 분류
프로젝트관리 요구사항
요구사항 명칭
보안사항
요구사항
상세설명
정의
사업수행에 따른 보안 준수
세부내용
과업수행과 관련하여 국가 또는 주관기관의 보안관계 법규를 준수하여 보안유지에 세심한 주의와 의무를 다하여야 함
과업수행 중에 취득한 모든 정보는 과업수행 중은 물론 사업완료 후에도 비밀보안을 준수하여야 함
본 사업수행에 따른 산출물은 동서대학교의 사전 승인 없이 본 사업목적 외에 사용하거나 외부에 제공할 수 없음
제안사는 사업수행과 관련한 보안유지를 위해 투입인력에 대한 보안유지 대책을 제시
산출정보
보안서약서
요구사항 고유번호
PMR-006
요구사항 분류
프로젝트관리 요구사항
요구사항 명칭
권리/의무/양도 금지
요구사항
상세설명
정의
제안사의 권리/의무/양도 금지 및 준수사항
세부내용
계약에 의해 파생되는 수급자의 권리/의무를 제3자에게 양도 또는 승계시키는 행위는 금지함
천재지변, 전쟁, 기타 불가항력으로 과업수행이 불가능하다고 인정된 경우는 상호 협의에 의해 해지 또는 중지할 수 있음

• 계약해지 시 이미 지불된 대금 및 모든 행정처리는 주관기관의 직제규정에 따라 처리

선정된 사업자는 사업수행 시 다음사항을 준수하여야 함

• 소유권자의 동의 없이 제3자에 대한 제공금지
• 데이터의 기밀보호유지 및 개인정보 보호의무
• 데이터의 복사·복제 및 타 목적 활용 금지
• 사업수행에 사용된 자료변환 및 시스템 내의 데이터 소거 의무
• 본 사업에 의해 개발된 소프트웨어의 소스 파일 제출

요구사항 고유번호
PMR-007
요구사항 분류
프로젝트관리 요구사항
요구사항 명칭
검사 및 검수
요구사항
상세설명
정의
사업수행에 따른 산출물 검사 및 검수사항
세부내용
콘텐츠 개발완료 후 최종 평가를 실시하고, 평가결과 보완요청 사항은 사업완료 시점까지 개발물 전체에 반영하여 보완함
운영상 발생된 문제점에 대한 보완이 완료되지 못하면 계약조건에 따른 조치를 하고 개발업체는 보완 완료시까지 이에 대한 책임을 져야함
검사, 검수 및 평가는 개발업체가 작성한 일체의 산출물을 대상으로 실시하며, 시정요구가 있을 때에는 개발업체가 즉각 이를 반영하여야 함

프로젝트지원 요구사항
요구사항 고유번호
PSR-001
요구사항 분류
프로젝트 지원요구사항
요구사항 명칭
하자담보책임
요구사항
상세설명
정의
콘텐츠의 안정적인 서비스를 위한 하자담보책임
세부내용
사업완료 후 콘텐츠 하자보수 및 문제점 해결을 위한 효율적인 하자보수지원 체계 및 계획을 제안하여야 하며, 다음 사항을 하자보수 활동에 포함함

• 콘텐츠 내용 결함(잘못 기재 등) 있는 경우
• 관련 자료를 콘텐츠와 링크하고자 하는 경우
• 과정과 관련된 외부요인으로 콘텐츠 내용 일부를 수정해야 하는 경우
• 기술환경 변화 등에 따른 외부요인으로 인한 콘텐츠 수정 및 오류 발생 가능성 제기 시, 즉시 현황파악 및 기술적 처리체계 마련

콘텐츠의 하자보증 기간은 콘텐츠 검수일로부터 1년으로 함(단, 유상 유지 보수 기간은 무상 유지보수 기간 만료 후 3년으로 함)
산출정보
하자담보책임 지원방안

요구사항 고유번호
PSR-002
요구사항 분류
프로젝트 지원요구사항
요구사항 명칭
저작권 관리
요구사항
상세설명
정의
저작권 권리에 관한 사항
세부내용
본 사업에 따라 생산된 모든 산출물의 사용권, 소유권 및 지적재산권(2차적 저작물 작성권 포함)은 발주사와 계약상대자가 공동소유를 원칙으로 함
사업자는 사업수행 시 원소유자의 특허권 또는 저작권을 침해하여서는 안되며, 이와 관련된 문제 발생 시에는 그 시기에 관계없이 사업자가 책임을 짐
최종 산출물 제출 시 원고 집필자의 “저작권 양도 동의서”와 개발업체 명의의 “저작권 동의서”를 주관기관에 제출해야 함
저작권 및 특허권 침해에 따른 모든 책임은 개발사업자에게 있으며, 이에 대한 비용은 개발사업자가 전액 부담함
위탁개발 콘텐츠 내 저작권 침해 문제

• 제안사는 콘텐츠 제작 시 사용한 저작물의 조달방법 및 사용권 취득 경위 등을 성실히 설명하여야 하고, 저작권 사용 및 취득과 관련한 확인서를 작성 제출해야 함
• KOGL, CCL, 공유마당 등 자유이용저작물을 활용 제안함

2차적저작물작성권유보규정(법 제45조 2항)

• 저작권 양도계약 시 2차적 저작물 작성권 양도 규정 포함

개발된 콘텐츠를 사용할 때, 저작권 문제가 발생하지 않도록 사용권‧전송권 등 모든 저작권을 확보해야 하며, 제3자의 특허권 및 저작권 침해문제, 본 용역과 관련한 지적재산권 분쟁문제가 발생한 경우 이에 대한 모든 책임과 비용을 제안사가 부담해야 함
사업자는 본 사업과 관련하여 대외적인 발표를 할 수 없으며, 필요한 경우 주관기관과 사전 협의하에 발표할 수 있음
산출정보
저작권 양도동의서, 저작권 확보 관련 자료

Ⅲ. 제안 안내<hp:titleMark ignore="1"/>
1. 참가자격
「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령」제12조(경쟁입찰의 참가자격) 및 동법 시행규칙 제14조(입찰참가자격요건의 증명) 규정에 의한 경쟁입찰참가자격을 갖춘 사업자
「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령 제76조(부정당업자의 입찰참가자격 제한) 규정에 따라 부정당업자에 해당하지 않는 사업자
「소프트웨어 진흥법」 제58조에 의한 소프트웨어 사업자(디지털콘텐츠개발서비스사업，업종코드:1469)으로 등록된 업체
「소프트웨어 진흥법」 제48조(중소 소프트웨어사업자의 사업 참여 지원)，대기업인 소프트웨어 사업자가 참여할 수 있는 사업금액의 하한에 따라 대기업 참여를 제한함
본 사업은 하도급 및 공동계약은 허용하지 아니함

2. 사업자 선정 및 계약체결 방식
사업자 선정 방식

• 입찰방식 : 제한경쟁입찰 (국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행규칙 제24조, 제한경쟁입찰의 대상)
• 계약방법 : 협상에 의한 계약(국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령 제43조(협상에 의한 계약 체결))

사업자 선정 절차
1단계
➡
2단계
➡
3단계
입찰공고
입찰등록 및 제안서접수
온라인 제안설명회 및 평가

4단계 5단계

6단계
우선협상 대상자 선정
➡
계약 체결
➡
개발 착수

평가 및 협상대상자 결정 방식

• 제안내용에 대한 기술평가는 동서대학교 교육혁신처 융합교육지원센터에서 구성한 내부 위원회에서 평가(온라인 제안설명회 개최 예정, 제안서 접수 후 2일 이내 일정 별도 안내 예정)
• 평가는 기술능력평가와 입찰가격평가를 실시하여 종합평가점수(100점)으로 함. 기술능력평가 점수(80점) + 입찰가격평가 점수(20점)
• 제안서 기술평가 결과의 공정성을 위해 평가위원 개인별 평가점수 중 최고점수와 최저점수를 제외한 산술평균하여 소수점 셋째자리 반올림하며 배점한도의 85% 이상을 획득한 업체를 협상 적격업체로 선정
• 종합평가점수의 고득점자를 우선 협상대상자로 선정
• 종합평가점수가 동일한 경우에는 기술능력 평가점수가 높은 제안자를 선순위자로 하고, 기술능력 평가점수도 동일한 경우에는 기술능력의 세부평가항목 중 배점이 큰 항목에서 높은 점수를 얻은 자를 선순위자로 함

협상절차 및 낙찰자 결정

• 우선협상대상자와 제안서의 내용, 제시가격, 기타 지원조건 등을 협상하며, 합의가 이루어지면 차순위와의 협상은 진행하지 않음
• 모든 협상대상자와 협상이 결렬되면 재공고하여 입찰함
• 협상이 완료되면 그 결과를 서면으로 해당 협상대상자에게 서면으로 통보하며, 미선정에 대한 통보는 생략함

계약체결

• 협상이 완료되면 즉시 계약을 체결해야 함
• 계약체결은 국가계약법 및 같은법 관련 규정에 의한 계약일반조건 및 계약특수조건등의 일반원칙에 따름

3. 입찰서류 및 제안서 제출 안내
제출서류

• 제안서 7부 및 USB 1개(제안서 내용이 저장된 파일(.pdf), 샘플영상(.mp4) 수록)
• 입찰관련 구비서류 :

순번
제출 서류
수량
비고
1
입찰참가신청
1부
p. 43
2
가격제안서(산출내역서·견적서 포함, 밀봉제출)
1부
p. 44
3
청렴계약이행각서
1부
p. 45
4
입찰서약서
1부
p. 46
5
입찰이행보증보험증권(입찰금액의 5%)
1부
-
6
사업자등록증 사본
1부
-
7
법인등기사항전부증명서(원본대조필)
1부
-
8
인감증명서 1부(사용인감 사용시 사용인감계 제출)
1부
-
9
대리인의 경우 재직증명서 및 위임장
1부
-
10
소프트웨어사업자 등록증
1부
-
11
이러닝사업자 신고서
1부
-
12
직접생산증명서
1부
-
13
신용평가등급확인서
1부
-
14
실적관련 증빙서류(실적증명서 혹은 계약서)
1부
-
15
참여인력관련 증빙서류
1부
-
16
보안서약서(대표자용/참여자용)
1부
pp.47-48
17
보안확약서(대표자용)
1부
p. 49
18
개인정보수집이용동의서
1부
p. 50

제안서 제출 및 일정 안내

• (2026. 10.) 입찰공고
• (2026. 11.) 제안서 접수마감
• (2026. 11.) 제안설명회 개최*
• (2026. 11.) 계약체결

제안서 설명회 관련 안내사항

• 일정 : 입찰마감 후 10일 이내(추후안내예정)*
• 방법 : 온라인(ZOOM) 예정(입찰 참여 및 제안서 제출 업체 전체)
• 제안 설명자 : 본 과제를 수행할 사업책임자/프로젝트관리자(PM)가 직접 발표
• 설명내용 : 제안설명 시간은 발표 15분, 질의응답 10분 이내로 하며, 발표 시 샘플 콘텐츠(개발예정 과목과 유사한 콘텐츠 1~2종) 시연과, 본 사업 과제에 포함된 과목의 설계전략에 대한 설명이 포함되어야 함
• 준비사항 : 제안설명회 참가 시 평가(심사) 위원들에게 배포할 제안설명회 발표자료를 준비해야함
• 제안발표 순서는 평가위원들에 의해 결정되며, 업체의 수의 상황을 고려하여 조정할 수 있음

유의사항

• 제출된 제안서는 일체 반환되지 않으며 본 제안과 관련된 일체의 소요 비용은 입찰참가자의 부담으로 함
• 제안내용에 대한 확인을 위하여 추가 자료요청 또는 현장 실사를 할 수 있으며, 입찰참가자는 이에 응하여야 함
• 입찰의 무효

국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령 제12조 및 시행규칙 제14조 규정, 용역입찰유의서 제12호에 저촉될 경우 입찰은 무효로 함
낙찰자 결정전에 낙찰예정자의 입찰이 용역입찰유의서 제12조의 무효입찰에 해당되는 경우 무효입찰로 처리

• 제안안내서, 제안요청서 및 입찰공고 등에 포함되지 않은 사항은 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률, 협상에 의한 계약체결기준 등 국가계약관련 법령을 준용함
• 관계법령 등의 숙지(근거 : 용역입찰유의서 제5조)
• 입찰에 참가하고자 하는 자는 시행령 등의 입찰관련 법령 및 용역입찰유의서 제4조 제1항의 규정에 의한 입찰에 관한 서류를 입찰 전에 완전히 숙지하여야 하며 이를 숙지하지 못한 책임은 입찰참가자에게 있음
• 제안요청에 대한 질의

제안요청과 관련된 모든 질의는 학교에서 답변하고 그 밖의 다른 경로로 얻어지는 정보는 공식적인 것이 아니며 부정확할 수 있으며 이로 인한 제안서 요건에 맞지 않는 등의 불이익은 전적으로 제안업체가 책임을 지며 부적격 판정의 사유가 될 수 있음
전화문의는 법적효력을 갖지 못하며 법적효력 발생을 위해서는 제안서 제출 마감일로부터 5일 까지 서면으로 질의하여야 함

• 본 사업은 「소프트웨어사업의 제안서 보상기준 등에 관한 운영규정(미래창조과학부고시 제2016-108호, 2016.10.11」제2조에 의거, 제안서 보상대상 사업에 해당하지 않으므로 제안서 보상을 실시하지 않음

4. 기타사항
하자담보 책임기간 및 범위

• 콘텐츠의 하자담보책임기간(무상하자보수)은 최종 검수일 부터 1년으로 한함(천재지변 및 사용자 고의성을 입증할 수 있는 하자를 제외하고는 이 기간 동안 콘텐츠 등의 결함이 발생될 경우 즉시 무상으로 보완하여야 함)
• 오탈자를 포함한 콘텐츠 자체의 근본적인 오류, 지속적으로 반복되는 프로그램 오류 및 단순 보수사항 등은 접수 후 주관기간의 요구일까지 반영함
• 사업완료 후 하자보수 및 문제점 해결을 위한 효율적인 하자보수지원체계 및 계획을 제안하여야 함
• 다음 사항을 하자보수 활동에 포함하되 해당 사항에 대해 주관기관과 제안사가 협의하여 무상 및 유상 유지보수를 결정하여 진행함

시스템 변경에 따른 콘텐츠 컨버젼 및 연동
콘텐츠 내용 결함(잘못 기재 등) 있는 경우
관련 자료를 콘텐츠와 링크하고자 하는 경우
과정과 관련된 외부요인으로 콘텐츠 내용 일부를 수정해야 하는 경우
기술 환경 변화 등에 따른 외부요인으로 인한 콘텐츠 수정 및 오류 발생 가능성 제기 시, 즉시 현황파악 및 기술적 처리체계 마련

작업 장소 상호 협의

• 본 사업의 작업 장소는 원활한 사업수행을 위해 발주기관과 협의하여 결정하여야 함
• 작업 장소 관련 비용은 전체 사업예산에 계상되어 있으므로 제안사가 부담하여야 함(기타 발생하는 모든 부대비용 포함)

지식재산권 공동귀속 명시

• 계약목적물에 대한 지식재산권은 ‘용역계약일반조건’에 따라 발주사와 계약상대자가 공동소유를 원칙으로 하되, 상호협의하여 최종결정하며, 타 사업에 사용할 때는 사전 협의를 원칙으로 함

해당 결과물에 대한 권리는 저작권(복제권, 공연권, 공중송신권, 전시권, 배포권, 대여권) 및 2차적 저작물 작성에 관한 권리(2차적 저작물을 창작할 권리 및 2차적 저작물을 이용할 권리)를 포함함

• 계약자는 계약에 의거 제공한 S/W, 이미지 등이 국내외의 특허권 및 저작권을 침해하고 있다는 이유로 동서대학교를 상대로 한 소송이 제기되었을 경우 계약자의 비용으로 이를 변호하고, 동서대학교에 발생된 손해 및 비용에 대하여 배상하여야 함
• 최종 산출물 제출 시, 저작권 확보에 대한 자료 제출
• 기본적으로 콘텐츠에 삽입된 학습자료는 자료의 출처를 명시해야 함
• 저작권이 걸려있는 신문기사, 이미지 등의 경우 저작권 허락동의서를 문서로 확보해야 함
• 계약당사자는 신규개발 프로그램 및 제3자로부터 구매‧공급한 제품 등 모든 관련 프로그램이 사용자 환경에 따라 설치할 수 있도록 하여야 함

Ⅳ. 제안서 작성 안내<hp:titleMark ignore="1"/>
1. 제안서 작성요령
제안서 작성요령

• 제안서는 “제안서 작성방법”의 제안서 목차와 작성 방법에 따라 작성
• 요약 제안서는 제안서를 요약하여 제시함
• 제안업체는 제안 요청 내용을 충분히 숙지하여 본 사업의 취지를 명확히 이해하고, 제안서를 기술하여야 하며, 불확실한 용어의 사용 및 추상적인 표현은 하지 말아야 함
• 제시된 제안서 목차 중에서 해당 내용이 없으면 해당 항목에 ‘해당 사항 없음’으로 기술

제안서의 효력

• 제안서의 내용은 주관기관의 승인을 받지 않는 한 변경할 수 없으며, 계약서와 동일한 효력을 가진다. 단. 계약서에 명시한 경우에는 계약서 사항이 우선함
• 제안서 및 계약서에 대하여 해석상 이견이 발생한 경우는 주관기관의 해석을 우선으로 함
• 계약 후에도 제안서의 내용이 허위로 작성한 사실이 발견되거나 제안된 내용을 충족시키지 못할 경우 일체의 책임을 져야함
• 제출된 서류는 반환하지 않으며, 본 제안과 관련된 일체의 소요비용은 제안사의 부담으로 함

유의사항

• 제안서의 내용은 명확한 용어를 사용하여 표현하여야 하며, “~할 수도 있다”, “~이 가능하다”, “~을 고려하고 있다”, “~에 동의 한다” 등과 같은 모호한 표현은 제안서 평가 시 불가능한 것으로 간주함
• 제안서는 주관기관에서 요구하는 목차 및 작성방법에 따라 제반 요청사항을 명확하고 간결하게 기술하여야 함
• 전체 목차는 제시된 목차를 준수하되 세분화하는 경우 제안업체 의도대로 재구성하여도 무방하나 요구된 내용을 반드시 포함하여야 함
• 모든 제안 서류의 작성은 한글표기를 원칙으로 하며, 부득이 전문용어를 사용하는 경우 한글로 용어 해설을 표기해야 함
• 제안서의 내용을 객관적으로 입증할 수 있는 관련 자료는 별지로 제출하고, 제안요청 사항 이외에 추가 제시 사항이 있을 경우 제안서에 반영함
• 제안서 기재사항을 입증할 수 없거나, 허위로 작성한 사실이 밝혀질 경우 합격 적격자에서 제외함
• 필요시 제안 내용에 대한 확인 자료를 요청 또는 현지 실사를 실시할 수 있으며, 제안사는 이에 성실히 응하여야 함

2. 제안서 작성방법
작성항목
작성방법
비고
1. 제안개요
본 사업의 제안요청 내용을 명확히 이해하고, 제안의 목적, 범위, 전제조건 및 사업 추진절차 및 전략, 제안의 특징과 장점을 요약하여 기술

2. 일반현황

2.1 일반현황
제안사의 일반현황 및 주요연혁, 최근 3년간의 자본금 및 부문별 매출액을 명료하게 기술
[서식1]
[서식2]

2.2 조직 및 인력
제안사의 조직 및 인원 현황을 기술
[서식3]

2.3 주요사업 및 실적
제안사의 주요 사업영역 및 주요 사업실적(최근 3년간)을
분야별로 구분하여 기술
[서식4]

2.4 주요 보유기술
본 사업 수행을 위해 필요한 제안사가 보유하는 주요기술 현황을 기술하고, 보유 장비 현황을 기술
[서식5]
3. 콘텐츠개발

3.1 개발 방법론
과정특성에 알맞은 개발방법론 및 활용방안 기술

3.2 개발전략
교수설계 방안 및 전략을 주요 기능별로 구체적으로
기술

3.3 개발방향
UI구성, 화면설계, 각종 멀티미디어활용 등 콘텐츠 개발방향과 개발과정에서 필요한 학습자료 확보(저작물 등)방안에 대한 기술

3.4 발전방향
본 사업과 관련한 향후 발전방향 제시

4. 사업관리

4.1 수행조직 및 역할
사업수행을 위한 조직 및 역할분담 기술
[서식6]

4.2 투입인력
투입인력 및 이력사항 등을 기술
[서식7]
[서식8]

4.3 품질관리
품질 보증을 위한 조직, 방법, 절차, 내용, 전문장비 및 시설 등 품질보증계획과 단계별 산출물 제시

4.4 추진일정
단계별 사업추진에 대한 세부 일정계획을 도표로 제시

5. 사업지원

5.1 시험운영
시험운영 절차, 방법, 내용, 일정 등 시험운영 계획 기술

5.2 교육 및 기술이전
교육훈련 방법. 내용, 일정 등 교육 및 기술이전 방안에 대해 기술

5.3 유지보수 및 보안
하자보수 처리절차, 지원조직, 장애 복구대책 등의 지원계획과 보안유지 계획을 기술

5.4 사업 종료 후
지원방안
사업 종료 후 협조 및 지원방안을 기술

6. 기타
샘플 콘텐츠 스토리보드 및 추가 제안사항
제안 관련 각종 증빙자료

3. 제안서 평가기준
평가항목
평가요소
배점
제안개요
사업목적 및 내용의 이해도
10
사업수행 범위의 적정성
사업추진 절차 및 전략의 타당성
제안의 특징과 장점의 실효성
제안사 일반
주요사업 영역 및 사업실적
10
콘텐츠 개발 관련 인력규모 및 보유장비
자본금 규모 및 재무구조의 안정성
주요 보유 기술의 우수성
콘텐츠개발
콘텐츠 개발 방법론의 적절성
20
교수설계 전략의 적정성
과정 특성을 고려한 개발방향의 적절성
학습자료 및 저작권 확보 방안의 타당성
발전방안 제시의 적정성
사업관리
사업수행조직 및 업무분담의 적절성
20
투입인력의 전문성
품질보증 및 관리 계획의 타당성
단계별 산출물 및 제출시기의 적합성
추진일정 계획의 타당성
사업지원
교육 및 기술이전 계획의 타당성
10
유지보수계획(지원조직, 절차 등)의 적정성
보안유지 및 장애복구 대책의 적정성
사업종료 후 지원방안의 적정성
기타
샘플 콘텐츠 구현 전략의 적합성
10
본 사업과 관련한 추가 제안사항
제안가격
제안가격 평가
20
합계
100

4. 입찰 관련 서식 입 찰 참 가 신 청 서
처리기간
즉
시
신
청
인
상 호 명

법인등록번호

주
소

전화번호 대 표 자 생년월일

입찰
개요
입찰공고 번호

입찰 일시

입찰 건명
2026년 동서대학교 Open Micro Degree 콘텐츠 개발 용역
입
찰
보
증
금
납부
○ 보증금율: 예정금액의 5% 이상
○ 보증금액: 금
원(금
원)
○ 보증금 납부방법: 보증보험증권
납부 면제
○ 사유: 해당사항 없음.
대리인
.
사용인감
본 입찰에 관한 일체의 권한을 다음의 자
에게 위임합니다.
성
명:
생년월일:
본 입찰에 사용할 인감을 다음과 같이 신고합니다.

사용 인감:
(인)

본인은 위의 번호로 공고한 귀교의 일반(제한. 지명)경쟁입찰에 참가하고자 귀 대학교의
입찰유의서 및 입찰공고 사항을 모두 승낙하고 붙임서류를 첨부하여 입찰참가신청을 합니
다.

붙임 서류: 공고문 참조

2026.
.
.

신 청 인 :
(인)

동서대학교 총장 귀하

가 격 제 안 서
입찰내용
공고번호

입찰일자

건명
2026년 동서대학교 Open Micro Degree 콘텐츠 개발 용역
제안 금액
※ VAT포함
용역기간

입찰자
상호 (법인명)

법인등록번호 주소 전화번호 대표자 주민등록번호

본인은 본 입찰에 관련된 모든 조건을 인지 및 수락한 상태에서 위의 제안금액
으로 계약기간 내 용역을 완료할 것으로 확약하며 본 가격제안서를 제출합니다.

※ 가격제안서와 산출내역서 상의 금약이 상이한 경우,

가격입찰서의 금액을 우선 적용함 붙임 : 세부산출 내역서 1부.

입찰자 :
(인)

<hp:tab width="4000" leader="0" type="1"/><hp:tab width="4000" leader="0" type="1"/><hp:tab width="4000" leader="0" type="1"/><hp:tab width="4000" leader="0" type="1"/> 2026 년
월
일

동서대학교 총장 귀하 청 렴 계 약 이 행 각 서

우리 회사(기관)는 부패없는 투명한 기업(기관)경영과 공정한 행정이 사회발전과 국가 경쟁력 제고에 중요한 관건이 됨을 깊이 인식하고 동서대학교가 시행하는 청렴 계약 이행의 취지에 적극 호응하여 동서대학교에서 발주하는 물품구매 ․ 용역 등의 계약과 관련한 청렴 계약의 이행을 다음과 같이 서약합니다.

1. 입찰, 수의시담, 계약체결 및 계약이행 과정에서 동서대학교의 관계직원 <계약부서, 수요부서 등의 부서장 및 그 소속직원과 동서대학교의 대리인 및 그 임직원 포함>에게 어떠한 명분으로도 직접 또는 간접적으로 금품 ․ 향응 등의 부당한 이익을 제공하지 않겠습니다.

2. 제1항을 위반한 경우에는 동서대학교의 입찰참가자격의 취소, 낙찰취소, 계약취소, 계약해제 또는 계약해지 및 동서대학교의 계약업무규정에 의해 일정기간 동안의 입찰참가자격의 제한 및 거래정지 등의 조치를 감수하겠습니다.

3. 우리 회사 임직원은 제1항의 내용이 포함된 회사(기관)의 윤리강령을 제정하고 내부 비리 제보자에 대한 일체의 불이익처분 금지를 내부규정에 규정토록 적극 노력하겠습니다.

위 서약은 상호신뢰를 바탕으로 한 약속으로서 반드시 준수할 것으며 입찰참가자격의 취소, 낙찰취소, 입찰참가자격의 제한 및 계약해지, 거래정지 등 동서대학교의 조치와 관련하여 우리 회사(기관)가 동서대학교를 상대로 손해배상을 청구하거나 우리 회사(기관)을 배제하는 입찰에 관하여 민․형사상 소송 등에 의한 어떠한 이의도 제기하지 않을 것을 확약합니다.

2026 .
.
.

서 약 자 회 사 명 :

대
표 :
(인)

동서대학교 총장 귀하 입 찰 서 약 서

당사는 귀 대학의 『2026년 동서대학교 Open Micro Degree 콘텐츠 개발 용역』수행업체로 선정을 희망하는 업체로서, 선정 과정에 있어 아래 사항에 대하여 어떠한 이의도 없음을 확인하고 또한 이를 철저히 준수할 것을 서약합니다.
1. 입찰에 참가하고자 하는 자는 지정된 기한 내에 소정의 서류를 제출하여야 한다.
2. 관련서류에 대한 내용이 사실과 다름이 확인되어 업체선정 대상에서 제외한다.
3. 입찰보증금은 입찰 신청마감일(공휴일인 경우 전일)까지 입찰금액의 100분의 5이상을 납부한다.
4. 입찰서의 금액표시는 한글로 기재하여야 하며 아라비아숫자를 병기한다.(한글 기재 금액 인용)
5. 입찰에 사용할 인감은 입찰참가신청서에 제출한 인감으로 한다.
6. 다음 각 호에 해당하는 입찰은 무효로 한다.

가. 입찰 참가자격이나 대리권이 없는 자가 한 입찰

나. 소정일시까지 소정의 입찰보증금(보증보험증권)을 납부하지 아니한 입찰

다. 입찰서의 입찰금액 등 중요한 부분이 불분명하거나 정정한 후 정정날인을 누락한 입찰

라. 입찰자의 기명날인이 없는 입찰

마. 입찰보증금이 입찰금액의 100분의 5 미만인 입찰

바. 담합하거나 타인의 경쟁참가를 방해 또는 관계 공무원의 공무집행을 방해한 자의 입찰
7. 낙찰자는 낙찰후 7일 이내 계약을 체결하여야 한다.
8. 입찰자는 입찰공고 조건 등 기타 입찰에 필요한 모든 법적사항에 관하여 입찰전에 완전히 숙지하여

야하며 이를 숙지하지 못한 책임은 전적으로 입찰자에게 있다.
9. 본 입찰과 관련하여 관계 서류 작성ㆍ제출 등 일체의 행위에 대하여 대가를 요구하거나 이의를 제

기하지 않는다.
10. 본 입찰의 업체 선정방법에 의하여 확정된 선정결과에 대하여 승복 하며, 어떠한 요청(점수 공개,

서류 공개 등) 및 이의도 제기하지 않는다.

2026 년
월
일

사업자등록번호:

상
호:

주
소:

성 명<hp:fwSpace/>(대표자)<hp:fwSpace/>:
(인)

동서대학교 총장 귀하

(대표자용)
보안 서약서

본인은 2026년 동서대학교 Open Micro Degree 콘텐츠 개발 용역 업무를 수행함에 있어 다음사항을 준수할 것을 엄숙히 서약합니다.
1. 본인은 2026년 동서대학교 Open Micro Degree 콘텐츠 개발 용역 업무 중 알게 될 일체의 내용이 직무상 기밀 사항임을 인정한다.
2. 본인은 이 기밀을 누설함이 국가안전보장 및 국가이익에 위해가 될 수 있음을 인식하여 업무수행 중 지득한 제반 기밀사항을 일체 누설하거나 공개하지 아니한다.
3. 본인이 이 기밀을 누설하거나 관계 규정을 위반한 때에는 관련 법령 및 계약에 따라 어떠한 처벌 및 불이익도 감수한다.
4. 본인은 하도급업체를 통한 사업 수행 시 하도급업체로 인해 발생하는 위반사항에 대하여 모든 책임을 부담한다.

2026년
00월
00일

개인정보취급 : □ 동 의

※ 개인정보보호법 의거하여 개인정보를 제공할 것을 동의합니다.

서 약 자
업
체
명 :
(업체 대표)<hp:fwSpace/>
직
위 :

성
명 :
(서명)

(참여자용)
보 안 서 약 서
본인은 2026년 동서대학교 Open Micro Degree 콘텐츠 개발 용역 계약에 있어 다음 사항을 준수할 것을 엄숙히 서약합니다.

1. 본인은 본 용역 사업과 관련된 소관업무가 국가 기밀 사항임을 인정하고 제반 보안관계규정 및 지침을 성실히 수행한다.

2. 나는 이 기밀을 누설함이 이적행위가 됨을 명심하고 재직중은 물론

퇴직 후에도 알게 된 모든 기밀사항을 일체 타인에게 누설하지 아니한다.

3. 나는 기밀을 누설한 때에는 아래의 관계법규에 따라 엄중한 처벌을

받을 것을 서약한다.

가. 국가보안법 제4조 제1항 제2호․제5호 (국가기밀 누설 등)

나. 형법 제99조 (일반이적) 및 제127조 (공무상 비밀의 누설)

다. 군형법 제80조 (군사기밀 누설)

라. 군사기밀보호법 제9조 (누설) 및 제 13조 (업무상 누설)

4. 보안교육 가. 전산실 출입시 출입자 명부 작성 나. 휴대용 저장장치 소지 금지

다. 업무추진 중 취득한 기밀사항은 타인에게 누설금지

- 누설시 관계법령에 따라 처벌 라. 기타 보안관련 사항 준수 등

2026 년
월
일

개인정보취급 : □ 동 의

※ 개인정보보호법 의거하여 개인정보를 제공할 것을 동의합니다.

서약자 소속
직급

직위
성
명
(인)

(대표자용)
보안 확약서(대표자용)

본인은 귀 기관과의 계약의『2026년 동서대학교 Open Micro Degree 콘텐츠 개발 용역』을 수행함에 있어, 다음 각 호의 보안사항에 대한 준수 책임이 있음을 서약하며 이에 확약서를 제출합니다.

1. 본 업체(단체)는 업체(단체) 및 사업 참여자가 사업수행 중 지득한 모든 자료를 반납 및 파기하였으며, 지득한 정보에 대한 유출을 절대 금지하겠습니다.
2. 본 업체(단체)는 하도급업체에 대해 상기 항과 동일한 보안사항 준수 책임을 확인하고 보안확약서 징구하였으며, 하도급업체가 위의 보안사항을 위반할 경우에 주사업자로서 이에 동일한 법적책임을 지겠습니다.
3. 본 업체(단체)는 상기 보안사항을 위반할 경우에 귀 기관의 사업에 참여 제한 또는 기타 관련 법규에 따른 책임과 손해배상을 감수하겠습니다.

년
월
일

서약업체(단체)명 :

대 표 자
명 :
서명(인)

개인정보 수집 및 활용 동의서

• 입찰참가신청자와 위임장에 의한 신청자는 본 개인정보 수집 및 활용동의서를

1부 제출하여야 함.
동의자
(입찰참가
신청자)
기 관 명

부 서 명 휴대폰 번호

성
명

개인정보의 수집 및 활용
개인정보 수집 및 활용 목적
본교에서 진행하는 경쟁입찰 서류접수 및 입찰관련 권한 수임 확인
수집하는 개인정보 항목

• 입찰참가신청자 : 성명, 소속(부서), 주소, 휴대폰 번호

개인정보의 보유 및 활용기간

• 개인정보 보유기간 : 사업 종료 후 5년
• 동의 거부 권리의 안내<hp:lineBreak/>

동의인의 본 개인정보 수집에 대한 동의를 거부할 수 있음.<hp:lineBreak/>
(단, 이 경우 본교에서 진행하는 입찰에 참여할 수 없거나, 입찰에 관한

권한을 수임 받을 수 없음)

본인은 개인정보 처리에 관하여 고지를 받았으며 이를 이해하고 동의합니다.

2026년
월
일

동의인
(서명)

동서대학교 총장 귀하

5. 제안서 관련서식 ▶ 제안서에 내용 포함하여 제출
[서식 1]
일반현황 및 연혁
회
사
명

대 표 자

사 업
분 야

주
소

전
화
번
호

회 사 설 립 년 도

년
월
해당부문 사업기간

년
월 ～
년
월 (
년
개월)

주요연혁

※주요 연혁을 개조식으로 간략 명료하게 작성할 것

[서식2]
자본금 및 매출액 (최근 3년)

(단위 : 천원)
구분
2023
2024
2025
비고
총자산

자기자본 유동부채 고정부채 유동자산 당기순이익

매출액
○○부문

○○부문 ○○부문 계 자기자본비율 자기자본 순이익율 유동비율

※상기 내용을 확인할 수 있는 자료를 제안서에 첨부하여 제출
[서식 3]
조직 및 인력
구 분
인 원(명)
구 분
인 원(명)

총인원 정규직 비정규직

조 직 도
※인원현황은 제안일 기준 재직자를 분야별 구분하여 기재
※서식은 제안사의 조직 및 인력을 명확히 파악할 수 있도록 변경 사용 가능

[서식 4]
주요사업(이러닝콘텐츠개발) 실적(최근 3년간)

연도
사업명
사업기간
(완료구분)
계약금액
(단위: 천원)
발주처

※완료 구분란은 완료, 진행 중으로 명시
※현재 수행중인 업무를 포함 최근 연도순으로 실적 기재
※실적증명서 원본 또는 계약서 사본 각 1부 등의 증빙자료 첨부
[서식 5]
사업수행 관련장비 현황

1. 보유장비
장비명
용 도
사 양
수 량
비 고

2. 프로그램
프로그램명
용 도
내용설명
수 량
비 고

[서식 6] 수행조직 및 인원현황 사업총괄 책임자 부문 부문 부문

부문
책임자 :
기술자 :

책임자 :
기술자 :

책임자 :
기술자 :

책임자 :
기술자 :

<hp:lineBreak/>
※부문별 책임자를 명시
※부문별 기술자는 기술등급 순위별로 기재
※용역 수행조직 및 인원현황은 실제로 과업현장에 직접 투입 가능한 인력을 기재
※상기 수행조직 및 인원현황은 사업자별 과업수행 조직에 알맞게 수정하여 작성

[서식 7] 프로젝트 참여인력 요약

구분
분야별
성명
기술
등급
관련
경력
최종
학력
담당업무
참여율
전 담
참 여
사업총괄
책임자

(
)부문

(
)부문

(
)부문

(
)부문

(
)부문

(
)부문

(
)부문

(
)부문

비전담
참 여
(
)부문

(
)부문

(
)부문

(
)부문

(
)부문

(
)부문

(
)부문

※본 사업에 투입 가능한 인력으로 구성
[서식 8]

참여인력 이력사항
성 명

소 속 직 책

연 령
만
세
학 력

대학교
전공
해당분야근무경력

년
개월
소프트웨어사업 대가의
기준에 따른 기술<hp:fwSpace/>등급

대학원
전공
자 격 증

본 사업
참여임무

사업참여기간 참여율 %

경
력
사 업 명
참여기간
(년월~년월)
담당업무
발주처
비고

※ [서식 7] 프로젝트 참여인력 요약 대상자에 한해 작성