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데이터 기반 '과학적 산불피해지 복원 연구' 시동..

- 현장 목소리로 설계하는 산불복원.. 이해관계자 합동토론회 개최- 산림청 국립산림과학원(원장 김용관)은 7일(목), 경상북도 안동시 남부지방산림청에서 산불 피해지 복원 방안을 모색하고, 이를 연구개발(R&D) 과제에 반영하기 위한 '현장 중심 R&D 합동토론회'를 개최했다고 밝혔다. 이번 토론회는 지난해 발생한 전례 없는 대형산불 이후, 산불 피해지의 생태 회복과 지역사회의 요구를 다각도로 살피기 위해 마련됐다. 특히 연구자 중심의 기존 방식에서 벗어나, 연구 계획 단계부터 이해관계자의 의견을 적극 반영 하겠다는 취지에서 기획된
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데이터 기반 '과학적 산불피해지 복원 연구' 시동..

  • 현장 목소리로 설계하는 산불복원.. 이해관계자 합동토론회 개최-

산림청 국립산림과학원(원장 김용관)은 7일(목), 경상북도 안동시 남부지방산림청에서 산불 피해지 복원 방안을 모색하고, 이를 연구개발(R&D) 과제에 반영하기 위한 '현장 중심 R&D 합동토론회'를 개최했다고 밝혔다.

이번 토론회는 지난해 발생한 전례 없는 대형산불 이후, 산불 피해지의 생태 회복과 지역사회의 요구를 다각도로 살피기 위해 마련됐다. 특히 연구자 중심의 기존 방식에서 벗어나, 연구 계획 단계부터 이해관계자의 의견을 적극 반영 하겠다는 취지에서 기획된 첫 공식회의다.

최근 기후변화로 산불 피해가 대형화되고 빈번해지면서, 피해지 복원도 단순 식재를 넘어 생태계 회복력, 재난 대응력, 경관 등을 종합적으로 고려하는 방향으로 나아가고 있다. 이에 따라 산불 피해지를 더 건강한 숲으로 되돌리기 위한 실전형 연구개발의 중요성도 커지는 추세다.

이번 토론회에는 산림청, 학계, 관련 협·단체 및 지방자치단체 관계자 등 약 40명이 참석해 그동안의 산불 피해지 복원 성과와 한계를 살펴보고, 과학 기반의 차세대 복원 모델 구축 방안을 논의했다.

국립산림과학원은 체계적인 피해지 복원을 위해 ▲복원 유형 제시 ▲생태계 회복력 예측 ▲지역 참여형 회복 모델 개발 등을 추진한다. 특히 복원 현장에 적용할 수 있도록 인공지능(AI) 기반 복원 의사결정 지원 체계를 구축하고, 사용자 중심의 자동화 프로그램도 개발할 계획이다.

이와 함께 이번 토론회를 계기로 경북 지역 산불 피해지를 '국가 연구 표본 대상지'로 지정한다. 또한 지속적인 모니터링을 통해 데이터 기반의 통합 산불 피해지 복원관리 체계를 구축해 정책의 현장 적용성도 높여 나갈 계획이다.

산림청 국립산림과학원 산불연구과 원명수 과장은 "이번 토론회는 현장의 경험과 학계의 전문성을 결합하는 뜻깊은 자리였다"며, "산불 피해지의 현장 데이터를 체계적으로 축적하고, AI 분석을 통해 합리적이고 과학적인 산불 복원 계획을 수립하겠다"고 전했다.

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