AI 에이전트 시장이 빠르게 성장하면서 단순 질의응답을 넘어 장기간 맥락을 유지하고 스스로 작업을 수행하는 기술에 대한 관심이 높아지고 있다. 하지만 현재 대부분의 AI 서비스는 대화 세션이 종료되면 이전 정보를 유지하지 못하거나 특정 플랫폼 내부에만 데이터를 저장하는 한계를 갖고 있다. 이 때문에 AI 업계에서는 에이전트가 여러 애플리케이션과 서비스 환경을 오가며 지속적으로 정보를 활용할 수 있는 ‘메모리 인프라’가 차세대 AI 경쟁력의 핵심 요소로 주목받고 있다. 특히 멀티 에이전트 환경과 AI 자동화 워크플로우가 확대되면서 데이터 무결성과 이동성을 보장하는 기술 수요도 함께 증가하는 추세다.
이러한 가운데 검증 가능한 데이터 플랫폼 월러스(Walrus)가 AI 에이전트 전용 메모리 레이어를 선보이며 에이전트 인프라 시장 공략에 나섰다.
수이(Sui) 로고 (자료 제공: 수이)
세션 넘어 기억 공유…에이전트용 장기 메모리 제공
월러스는 AI 에이전트를 위해 설계된 메모리 인프라 ‘월러스 메모리(Walrus Memory)’를 공식 출시했다고 4일 밝혔다. 월러스 메모리는 AI 에이전트가 여러 세션과 애플리케이션 환경에서 맥락을 유지할 수 있도록 지원하는 메모리 레이어다. 개발자가 데이터 저장과 접근 권한을 직접 제어할 수 있으며, 에이전트 간 메모리 공유와 데이터 검증 기능도 제공한다.
회사는 이를 통해 AI 에이전트가 특정 플랫폼이나 런타임 환경에 종속되지 않고 다양한 서비스와 워크플로우에서 동일한 정보를 활용할 수 있다고 설명했다.
월러스 메모리에 저장되는 데이터는 기본적으로 암호화되며, 프로그래밍 가능한 접근 권한 기능을 통해 어떤 에이전트와 시스템이 메모리에 접근할 수 있는지 설정할 수 있다. 또한 공유 메모리 공간을 활용해 다수의 AI 에이전트가 협업하는 멀티 에이전트 환경도 지원한다. 특히 내장된 검증 기능을 통해 에이전트가 사용하는 데이터의 무결성을 확인할 수 있어 금융이나 자동화 서비스 등 높은 신뢰성이 요구되는 환경에서도 활용 가능성을 높였다.
월러스 메모리는 주요 AI 플랫폼과의 연동도 지원한다. 클로드(Claude)와 챗GPT(ChatGPT), 제미나이(Gemini) 등 주요 생성형 AI 서비스와 통합할 수 있으며, 오픈클로(OpenClaw), 니모클로(NemoClaw)용 플러그인과 MCP(Model Context Protocol) 지원 기능도 함께 제공한다. 또한 파이썬(Python)과 타입스크립트(TypeScript) SDK를 제공해 개발자들이 기존 AI 에이전트 환경에 메모리 기능을 쉽게 추가할 수 있도록 했다.
코스타스 찰키아스 미스틴랩스 공동창립자 겸 수석 암호학자는 “현재 대부분의 AI 에이전트 메모리는 특정 플랫폼 안에 갇혀 있는 것이 가장 큰 문제”라며 “월러스 메모리는 개발자가 메모리를 직접 통제하고 여러 서비스 간 이동과 협업이 가능한 환경을 제공해 에이전트 시대의 핵심 기반이 될 것”이라고 말했다.
현재 알리움(Allium), 콘소 랩스(Conso Labs), 인플렉티브(Inflectiv), 오픈그레이디언트(OpenGradient), 탈러스 랩스(Talus Labs), 타툼(Tatum) 등 다양한 파트너사가 해당 기술을 활용하고 있다.
에단 찬 알리움 공동창립자 겸 CEO는 “AI 플랫폼을 옮길 때마다 이전 맥락을 다시 구축해야 하는 문제가 있었다”며 “이동 가능한 메모리 인프라는 AI 생태계의 중요한 기반 기술이 될 것”이라고 평가했다.
월러스 메모리는 현재 공식 웹사이트를 통해 개발자들에게 무료로 제공되고 있다.
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