제 안 요 청 서 사 업 명 여권 검사장비 손품 데이터 활용 AI시스템 구축 1식 주관기관 한국조폐공사 2026년 6월 담당 소 속 직위/성명 전화번호 E-mail ID본부 부장/조동제 042-939-3771 [email protected] 차장/여용호 042-939-3742 [email protected] 목 차 1. 사업 개요 4 가. 추진배경 및 필요성 4 나. 사업범위 5 다. 추진목표 6 라. 기대효과 6 2. 사업 추진방안 7 가. 추진체계 7 나. 추진일정 8 다. 추진방안 8 3. 제안요청 내용 9 가. 제안요청 개요 9 나. 목표시스템 개념도 9 다. 상세요구사항 11 1) 기능 요구사항 2) 시스템 장비구성 요구사항 3) 성능 요구사항 4) 인터페이스 요구사항 5) 데이터 요구사항 6) 테스트 요구사항 7) 보안 요구사항 8) 품질 요구사항 9) 제약사항 10) 프로젝트 관리 요구사항 11) 프로젝트 지원 요구사항 4. 제안서 작성요령 42 가. 제안서의 효력 42 나. 제안서 작성지침 및 유의사항 42 5. 안내 및 유의사항 44
가. 사업자 선정 방식
44
나. 입찰 참가자격
44
다. 입찰서류 및 제안서 제출 48 라. 제출서류 48 마. 평가 방법 49 바. 제안설명회 51 사. 협상적격자 및 협상 51 아. 사업자 유의사항 52 6. 제안서 평가 방법 57 가. 기술평가 항목 및 배점 요약 57 나. 기술제안서평가 분야별 방법 세부 57 다. 정량적 평가분야 58 라. 정성적 평가분야 62 7. 별첨 · 별표 및 서식 63 별 첨 [별첨 #1] 제안서 목차 [별첨 #2] 제안서 작성지침 [별첨 #3] 입찰가격 평점산식
[별첨 #4] 하도급계약의 적정성 판단 세부기준
[별첨 #5] 정량적 평가 자료집 목차 및 작성방법
[별첨 #6] 정보화사업 보안 특수조건 [별표 #1] 누출금지 대상정보 [별표 #2] 보안 위약금 부과기준
[별표 #3] 계약상대자 보안 규정 위반 처리기준
[별표 #4-1] 착수단계 보안서약서(대표자용)
[별표 #4-2] 착수단계 보안서약서(참여인력용)
[별표 #4-3] 완료단계 보안확약서(대표자용)
[별표 #4-4] 완료단계 보안확약서(참여인력용)
[별표 #4-5] 개인정보 보호 서약서 [별첨 #7] 기술적용계획표 [별첨 #8] 소프트웨어사업 영향평가 [별첨 #9] 과업내용 심의평가 [별첨 #10] 적정 사업기간 종합심의 Ⅰ 사업 개요
< 여권 검사장비 손품 데이터 활용 AI시스템 구축 1식 사업 개요 >
사업기간 : 계약일로부터 5개월
사업예산 : 337,000,000원(부가가치세 포함)
계약방법 : 제한경쟁입찰(협상에 의한 계약) 가. 추진배경 및 필요성
육안 검사 의존에 따른 품질 관리의 한계 및 비용 증가
현재 전자여권 제조/발급 공정에서 검사 장비의 판정 결과를 바탕으로 작업자의 육안 재검사를 통해 최종 불량을 확정하고 있음
검사 장비의 과검(정상을 불량으로 오판정) 발생이 빈번하며, 작업자의 주관적 경험에 의존한 육안 검사로 인해 품질 기준의 편차가 발생하고 불필요한 재발급 비용이 증가
대용량 고해상도 품질 데이터의 관리 및 자산화 한계
검사 장비에서 대량의 고해상도 이미지가 생성되나, 데이터저장소 한계 및 개인정보 보호 문제로 인해 장기 보관 및 품질 데이터 자산화가 불가능한 실정임
불량 원인 규명을 위해 이미지 데이터와 설비 공정 데이터의 융합 분석이 필요하나, 데이터의 단절 및 활용 환경 부재와 수동 집계의 비효율성으로 인해 선제적인 이상 징후 탐지에 한계가 존재함
지능형 품질 관리(AI) 도입의 필요성
주관적 육안 검사를 대체할 수 있는 객관적 표준(Golden Sample)을 확립하고, 대용량 데이터를 효율적으로 압축·학습하여 '치명적 망각' 없는 최신 AI 기반 품질 분석 시스템 구축이 필요
나. 사업범위
AI 기반 지능형 품질 분석 및 모니터링 시스템 구현
검사 장비의 1차 판정 이미지와 로그 데이터를 융합 분석하여 가짜 불량(과검)을 정밀하게 필터링하는 AI 분석 모델 구축
실시간 품질 데이터 모니터링 및 불량 원인 분석(상관관계 도출)을 위한 차트 형식의 직관적인 통합 관제 대시보드 개발
기존 전자여권 제조/발급 시스템(MES)과의 유기적 연계 및 제약 준수
[운영 환경] 본 시스템은 별도의 분리된 폐쇄망을 신규 구축하는 것이 아닌, 현재 운영 중인 '전자여권 제조/발급 시스템(통칭 여권망)' 내부에 구축되어 최신 보안 기준 및 취약점 대응조치를 적용해야 함
[데이터 수집] AI 분석을 위한 데이터는 설비가 여권 발급 시스템(MES) DB에 적재한 데이터를 수집 및 활용하는 아키텍처로 구현해야 함. 단, 향후 공정 환경 변화 시 검사 설비와 직접 인터페이스하여 수집하는 방식도 지원할 수 있도록 유연한 확장성을 고려하여 설계해야 함
[DB 인프라] 기존 운영 중인 여권 데이터베이스를 공동 활용하여 구축해야 함. (단, 부하 분산을 위한 세부 사항은 발주처와 협의 후 결정)
[시스템 무결성] 본 사업의 데이터 수집, AI 학습 및 추론 프로세스가 기존 시스템의 성능 및 정상 운영에 지장이 없도록 무중단/무장애 아키텍처를 설계하여 제시해야 함
다. 추진목표
고성능 비전 AI 기반 '과검 필터링' 체계 구축
고해상도 이미지의 미세 결함 특징이 소실되지 않도록 최적화된 전처리 기술 적용 및 GPU 기반 추론 환경 구축으로 진성 불량(스크래치, 이물 등) / 가성 불량(먼지, 단순 오염 등) 정밀 분류
데이터저장소 최적화 및 보안이 확보된 데이터 자산화
개인정보가 포함된 대용량 이미지 데이터를 비식별 '특징 벡터'로 압축 변환하고 원본을 파기하여 보안 리스크 해결 및 품질 데이터 자산화
지속 학습 체계 마련
혼합학습을 통해 신규 불량 패턴 학습 시 과거 핵심 불량 패턴을 잊어버리는 현상(망각)을 방지
라. 기대효과 품질 비용 절감 및 생산성 극대화
기계 검사의 과검(오판정)을 AI가 2차 판정하여 육안 재검사 피로도를 낮추고, 과검된 정상 여권 파기 및 재발급 비용 절감
자동화된 품질 데이터 취합으로 행정력 낭비를 방지
데이터 기반 품질 경영
작업자 개인의 경험에 의존하던 품질 판정을 AI 기반의 객관적이고 수치화된 표준(Golden Sample)으로 품질 일관성 확보에 기여
도출된 불량 원인 데이터베이스화를 통해 과학적 분석 환경 마련
공정 이상 발생 시 신속하고 과학적인 원인 추적 및 대응력 강화
보안 수준 향상 및 업무 효율성 제고
보안을 고려한 시스템 설계 및 개발을 통해 신뢰성 확보 및 취약점 대응 역량 강화
공정 데이터가 관리 한계선을 벗어나려는 이상 징후를 작업자가 사전 탐지하고 즉각 조치할 수 있는 업무 환경 조성
2 사업 추진방안 가. 추진체계 추진 조직도 한국조폐공사(KOMSCO) ID본부 품질관리부(품질관리과) ID본부 생산관리부(시스템관리과) 사업자 (용역수행업체) 주요기능 및 역할 구 분 주요 역할 한국조폐공사 ID본부 품질관리부 (품질관리과) ․ 여권 검사 품질 데이터 분석
․ 지능형 품질 모니터링 시스템 사업계획 수립 및 총괄 운영 관리
․ 개발상 주요사항 의사결정 및 시범운영 시행 및 평가
․ 세부 업무프로세스 정립 및 설계 생산관리부 (시스템관리과)
․ 시스템 개발상 주요사항 의사결정(시스템 개발 계획 수립 및 시행)
․ 개발현황 및 문제점 개선 등 공정관리 전반
(기술, H/W, 네트워크 구성관련 설계)
․ 시범운영 시행 및 평가, 시스템 개발 테스트 및 검수 지원
․ 세부 업무프로세스 정립 및 설계 사업자 (용역수행업체) ․ 계약에 따른 사업 수행 ․ 사업 진행 보고 및 자문 지원
․ 사업 추진에 따른 계약의 이행(시스템 개발 및 S/W 설치·개발)
․ 사업실행계획 수립·프로젝트 진도보고 및 협의내용 관리
․ 시스템 설계·구축·통합 시험운영 및 사용자 교육
※ 정보보안 요구사항 검토 및 지원(정보보안센터), HW 및 상용SW 구매(디지털인프라부)
나. 추진일정 구 분 사업추진 일정 M M+1 M+2 M+3 M+4 - 계약 및 요구사항 분석 - 시스템 상세 설계 - 데이터 설계 및 구현 - SW 개발 - 운영 테스트 - 사용자 교육 및 안정화 - 개발 완료 - 시스템 운영
※ 상기 추진일정은 발주처의 추진방향 또는 기타 변경 사항 발생 시 협의 하에 조정될 수 있음
다. 추진방안
본 사업은 용역금액이 대기업 및 중견기업 소프트웨어 사업자가 참여할 수 있는 사업금액 (20억 원)미만으로 대기업 및 중견기업 참여 제한 용역
업체선정 : 제한경쟁입찰(협상에 의한 계약 적용)
기술평가(90%)와 가격평가(10%)를 실시하여 종합평가점수 산출
기술평가 : 기관 자체평가, 평가위원 구성(내․외부 전문가 8명)
하도급 : 하도급계약 시 반드시 사전 승인을 득하고, 그 외에는 불허함
3 제안요청 내용 가. 제안요청 개요 사업 개요
사 업 명 : 여권 검사장비 손품 데이터 활용 AI시스템 구축 1식
사업기간 : 계약일로부터 5개월
* 본 사업은 「소프트웨어사업 계약 및 관리감독에 관한 지침」 제10조에 따라 소프트웨어 개발사업 적정 사업기간 산정 기준에 따른 사업임
사업예산 : 337,000,000원(부가가치세 포함)
입찰방법 : 제안서 및 가격평가를 통한 제한경쟁입찰
계약방법 : 협상에 의한 계약 나. 목표시스템 개념도 목표시스템 구성도 인프라 구성도 - 공 백 -
※ 행정기관 및 공공기관 정보시스템 구축‧운영 지침(행정안전부고시 제2023-27호, 2023.4.13., 일부개정) 제17조에 따라 공개하지 않으며 입찰 참가자의 요청이 있는 경우 내방하여 보안서약서 제출 후 담당자 입회하에 열람 가능
※ 사업수행사는 공사가 제공하는 인프라로 가용성과 운용의 안정성을 확보할 수 있도록 시스템 구성을 제안하여야 함
다. 상세 요구사항 요구사항 총괄표 구 분 ID 부여규칙 요구사항 수 기능요구사항 (SFR)
System Function Requirement
SFR-001~010 10 시스템장비구성요구사항 (ECR)
Equipment Composition Requirement
ECR-004 5 성능요구사항 (PER) Performance Requirement PER-001 1 인터페이스요구사항 (SIR)
System Interface Requirement
SIR-002 2 데이터 요구사항 (DAR) Data Requirement DAR-003 3 테스트 요구사항 (TER) Test Requirement TER-003 3 보안요구사항 (SER) Security Requirement SER-005 5 품질 요구사항 (QUR) Quality Requirement QUR-005 5 제약사항 (COR) Constraint Requirement COR-003 3 프로젝트관리 요구사항 (PMR)
Project Management Requirement
PMR-008 8 프로젝트지원 요구사항 (PSR)
Project Support Requirement
PSR-004 4 요구사항 합계 49
※ 개발요건 및 내용이 변경될 경우 과업변경절차에 따라 상호 협의하여 결정하며, 제안서 작성 시 제안요청서 요구사항에 명시되지 않았으나 사업자 판단으로 추가되어야 할 요구사항(또는 기능)에 대해서는 별도 표시하여 추가 작성 가능함
※ 제안요청서에 기술된 요구사항을 기반으로 제안하되 업무분석 시 창의적으로 요구사항을 해석하여 제시 또는 사업에 반영해야함
※ H/W 및 상용S/W, N/W 구성 변경 또는 교체가 필요한 경우 별도제안이 가능하며, 이 경우 변경 사유와 세부규격, 추가 규격 및 기능, 장․단점을 반드시 명시하여 제안하여야 함
요구사항 상세
1) 기능 요구사항(SFR, System Function Requirement)
요구사항 분류 기능 요구사항 요구사항 고유번호 SFR-001 요구사항 명 구축 요구사항(공통) 상세 설명 정의
여권 검사 품질 데이터 분석 및 지능형 품질 모니터링 시스템 구축 공통
세부 내용
현행 전자여권 제조/발급시스템이 운영되고 있는 독립 폐쇄망 환경 내에 시스템 구축
기존 시스템 운영에 차질이 발생하지 않도록 시스템 전반을 고려하여 시스템 설계 및 구축
상용 솔루션 도입 시 올바른 라이선스 정책 등을 제시 및 요구사항 대비 솔루션별 제공 기능 및 커스터마이징 범위 제시
일부 모듈 장애 시에도 전체 시스템이 중단되지 않는 체계를 갖춰야 한다.
AI 모델을 활용한 학습 전략 제시 효과적인 데이터 이력관리 체계 제시 산출정보 프로세스 설계서, 기능 설계서, 화면설계서 요구사항 분류 기능 요구사항 요구사항 고유번호 SFR-002 요구사항 명 AI 모델 학습 체계 구축 상세 설명 정의
AI 모델의 지속적인 학습, 갱신 및 최적화를 위한 파이프라인 구축
세부 내용 AI 학습 체계 및 학습 파이프라인 구축
- 이미지 분석 모델과 상관관계 분석 모델을 학습시킬 수 있는 학습 환경을 제공
- 신규 모델 생성과 기존 모델 갱신을 모두 지원하는 유연한 파이프라인을 구축
- 누적 데이터를 기반으로 환경 변화에 유연하게 대응
- 검사 성능을 극대화할 수 있는 모델 최적화 및 업데이트 체계를 구축
- 시스템 운영 중 발생하는 새로운 유형의 결함이나 변경된 공정 조건을 반영하여 모델을 주기적으로 학습시켜야 함.
산출정보 AI 모델 학습 파이프라인 설계서 요구사항 분류 기능 요구사항 요구사항 고유번호 SFR-003 요구사항 명 데이터셋 관리 체계 구축 상세 설명 정의
모델을 학습하기 위한 데이터셋을 체계적으로 관리한다.
세부 내용 데이터셋 관리 - 이미지·공정 파라미터 등 통합
- IoT센서(온도, 습도, 공기질 등)의 데이터 관리
- 라벨(판정 결과, 불량 유형 등) 부여
- 학습용, 검증용, 테스트용 데이터셋을 목적에 맞게 관리
- 실시간 및 배치 등 데이터 적재 방안을 제시
- 적재 전후 누락 검증 등의 데이터셋 품질 관리
데이터셋 버전 관리
- 새로 라벨링 된 샘플 추가 시 버전 업데이트
- 모델 재학습 시 참조한 데이터셋 이력 추적
산출정보
학습 데이터셋 사양서, 라벨링 지침, 버전 관리 목록
요구사항 분류 기능 요구사항 요구사항 고유번호 SFR-004 요구사항 명 데이터 정의 및 정제(전처리) 상세 설명 정의
AI 학습에 필요한 유효 데이터를 식별하고, 고정밀 판정을 위한 노이즈 제거 및 데이터 정제 수행
세부 내용 데이터 정의
- 이미지 정보, 결함 유형, 다변량 환경 변수 등 학습에 필요한 데이터 항목을 식별 및 정의하여 제시 해야 함.
데이터 정제 및 전처리
- 데이터 정제 : 이미지 노이즈, 센서 데이터 이상치 등을 제거하고, 고정밀 판정을 위한 데이터 정규화 및 표준화 프로세스를 수행
- 민감정보가 포함될 경우 비식별화 조치 후 데이터 분석에 활용
- 분석 목적 달성을 위한 최적의 데이터 목록을 제시하여야 하며, 발주 기관과 협의하여 조정될 수 있음
- 수집된 데이터 중 학습 목적에 부합하는 유효 데이터를 선별하여 추출할 수 있도록 서버 간 조회 및 전송 체계를 마련해야 함
양품과 불량의 특성이 명확히 구분되도록 라벨링을 수행해야 함.
사업 초기 AI 모델의 기초 학습을 위해 불가피하게 수집되는 원본 이미지 데이터는, 보안이 통제된 별도의 격리된 저장공간에 한시적으로 보관하며, 초기 모델 구축 완료 및 검수 후 영구 파기
산출정보 데이터 전처리(정제) 명세서 요구사항 분류 기능 요구사항 요구사항 고유번호 SFR-005 요구사항 명 목표모델 설계 상세 설명 정의
기존 검사 장비의 오판정(과검)을 정밀하게 재판정하기 위한 최적화된
AI 모델 아키텍처 설계 세부 내용 과검 필터링 분석 모델 구축
- 검사 장비의 1차 판정 결과를 분석하여 실제 불량 여부를 재판정하는 AI 모델을 구축한다.
- 이미지 분석 결과와 설비 데이터 분석 결과를 상호 보완적으로 활용해야 한다.
- 검사 데이터를 종합적으로 분석하여 판정 정확도를 높일 수 있는 모델 설계 방안을 제시해야 한다.
- 경량화된 모델의 최신 아키텍처를 적용해야 한다.
- 항상 최신화된 아키텍처를 유지하기 위한 업데이트할 수 있는 방안 제시해야 한다.
- 제한된 연산 자원(GPU) 환경에서도 실시간 추론이 가능하도록 모델 경량화 및 최적화 기술을 적용해야 한다
산출정보 AI 모델 설계서 요구사항 분류 기능 요구사항 요구사항 고유번호 SFR-006 요구사항 명 모델 관리 기능 상세 설명 정의
모델의 성능평가, 이력·버전 관리 및 무중단 배포를 지원하는 관리 체계 구현
세부 내용 인공지능(AI) 모델 관리 기능
- 자동 최적화 기능 : AI 모델의 성능을 지속적으로 유지하고 개선할 수 있도록, 하이퍼파라미터 등을 자동으로 최적화하는 방안을 제시해야 한다.
- 학습 완료 모델에 대한 메타데이터 및 모델 성능 지표(Precision, Recall 등) 추적, 변경 이력 등의 히스토리 관리
- 모델의 버전 관리 및 특정 버전 활성/비활성 기능 제공
- 운영 중인 모델에 대한 무중단 배포 또는 최소 중단 배포 전략 지원
- 신규 모델 배포 후 이슈 발생 시 즉시 이전 안정 버전으로 복구 가능한 안전장치를 마련
산출정보 AI 모델 운영 및 배포 가이드 요구사항 분류 기능 요구사항 요구사항 고유번호 SFR-007 요구사항 명 이미지 분석 상세 설명 정의
고해상도 이미지에서 미세 결함 특징을 추출하여 진성/가성 불량을
자동 분류하는 기능 구현 세부 내용 고정밀 미세 결함 특징 추출
- 제품의 형태적 특성을 수치화하여 육안 검사 수준의 변별력 확보
- 주관적 육안검사의 객관적 기준점이 되는 표준(Golden Sample)을 탐색
다중 결함 유형 자동 분류
- 제품 내 긁힘, 이물질, 그을림 등 다양한 결함의 발생 위치를 특정하고 유형별로 자동 분류
- 발주처와 협의하여 도출된 N개 내외의 '핵심 타겟 불량 유형(예: 보안창 기포, 얼굴이외 오염 등 과검 다발 항목)'을 우선적으로 선정하여 진성 불량(스크래치, 이물, 찍힘)과 가성 불량(먼지, 단순 오염, 반사)을 정밀하게 분류해야 한다. (예: 칩등록기의 '보안창 기포', '사진란/MRZ 흑점 및 스크래치', '바탕 이물질' 등)
오판정(과검) 데이터 집중 학습
- 기계 판정에서 불량으로 오 분류된 양품 패턴을 심층 학습하여 실제 결함과 명확히 구분
육안 검사 의사결정 지원의 기반 마련
- 학습된 데이터를 바탕으로 양품/불량 판정 결과와 근거를 보고서 형식으로 제시하여 작업자의 최종 검사 효율성 극대화
산출정보 결함 분류 기준서 요구사항 분류 기능 요구사항 요구사항 고유번호 SFR-008 요구사항 명
빅데이터 머신러닝 기반 상관관계 분석 및 시각화
상세 설명 정의
설비 파라미터와 불량 발생 간의 다변량 상관관계를 분석하고
핵심 영향 인자 시각화 세부 내용 설비 데이터 기반 불량 원인 분석
- 설비의 주요 파라미터(온도, 속도, 텐션 등)와 제품 품질(양품/불량 판정 및 불량 유형) 간의 통계적 상관관계를 분석
- 불량 발생 시점의 작업환경(온도, 습도 등)의 복합 상호작용을 분석
- 시간/설비/작업자별 범주형 데이터 추세 분석(불량 발생 빈도, 과검 발생 빈도 등)
- 선행 공정의 미세한 수치 변동이 후행 공정 불량에 미치는 다변량 인과관계 규명 (예: 공백여권의 '엠보싱/금박 상단 간격‘ 수치 변동이 후속 칩등록기의 '홀로그램 위치' 불량이나 교부판독기의 'MRZ 줄간격' 에러에 미치는 영향 등)
주요 인자(Key Factor) 도출 및 시각화
- 품질 결과에 영향을 미치는 주요 인자를 도출하고 이를 파레토 차트 등 직관적인 형태로 시각화
- AI의 판정 근거를 관리자가 직관적으로 이해할 수 있도록 시각화하여 제시 (예: 기계 판정 기준값 최적화를 위한 정상/불량 수치 분포도 시각화 등)
- 주요 인자 도출 후, AI의 판정 기준값을 가지고 시뮬레이션이 가능하도록 제시
- 선정된 주요 인자별 AI의 판정 기준값별 데이터 설정UI 및 예측 손율 감소율 제시
산출정보
데이터 상관관계 분석 결과보고서, 시뮬레이션 결과서
요구사항 분류 기능 요구사항 요구사항 고유번호 SFR-009 요구사항 명
AI 기반 통합 품질 관제 대시보드 및 이력 조회
상세 설명 정의
AI 판정 결과와 공정 현황을 실시간으로 모니터링하고, 다양한 조건으로
과거 데이터를 추적할 수 있는 통합 뷰를 제공한다.
세부 내용 ❍ 검사 공정 현황 모니터링
- 검사 공정 정보 수집 및 품질검사 모니터링 체계 구축
- 설비 인터페이스 송/수신 상태 모니터링 실시간 대시보드
- AI 가동 현황, 과검 필터링 성과(도입 후 판정 정확도 추이), 불량 유형별 점유율, 시간대별 불량 추이 등을 그래프와 차트로 시각화하여 한눈에 파악할 수 있어야 한다.
- 공정 변수 간의 복합적인 상호작용을 파악할 수 있는 분석 대시보드 제공
다차원 추적
- 기간, 설비 호기, 불량 유형, AI 신뢰도 등 다양한 조건으로 데이터를 필터링하고, 원본 이미지와 당시 설비 로그를 매칭하여 상세 조회할 수 있어야 한다.
- 검사 결과 이미지와 당시 환경 데이터를 조회할 수 있어야 하며, 유사 결함 패턴에 대한 과거 조치 이력 검색 기능을 제공해야 함.
❍ 검사 공정 관련 통계 제공
- 각 단위 검사 공정에서 관리되는 정보에 대한 통계 산출 기능
- 공사가 요청하는 통계 산출 기능 리포트 자동화
- 일간/주간/월간 품질 리포트를 자동 생성하고, 전체 또는 고객이 원하는 데이터를 엑셀 등 다양한 형식으로 내보내기(Export) 할 수 있어야 한다.
산출정보 화면설계서 요구사항 분류 기능 요구사항 요구사항 고유번호 SFR-010 요구사항 명 기준정보 관리 체계 구축 상세 설명 정의
여권 품질 분석 시스템 내 기준정보 및 검사·분류 관리 체계 구축
세부 내용 기준정보 통합 관리 기능 - 검사공정 구성 정보관리
- 제품, 자재, 장비, 품질, 발급관련 이미지 정보 등
- 타 시스템 연동을 고려한 기준정보 관리체계 구축
기준정보 이력관리 기능 - 기준정보 이력관리 기능 품질검사 및 분류 관리 기능 - 제품검사 결과 데이터 관리 기능 손품 관리 기능 - 손품처리 검사 결과 및 처리 결과 관리
- 기계손품 결과 와 인력손품 결과 구분 관리
작업 종류 관리
- 작업 종류별 코드 등록, 조회, 수정, 삭제
메뉴 구성 관리 - 메뉴 리스트 등록, 조회, 수정 - 상위메뉴, 하위 메뉴 구현 - 화면 메뉴 동적 생성 기능 구현 산출정보 프로세스 설계서, 기능 설계서, 화면설계서
2) 시스템 장비구성 요구사항(ECR, Equipment Composition Requirement)
요구사항 분류 시스템 장비구성 요구사항 요구사항 고유번호 ECR-001 요구사항 명 시스템 장비구성(공통) 상세 설명 정의 시스템 장비구성 공통사항 세부 내용
❍ 모든 도입 또는 제안되는 규격, 구성요건에 대한 조견표를 작성하여야 함
- 제안요청내용, 제안요청페이지, 제안사항, 제안페이지, 만족 여부 등
❍ 도입되는 모든 장비는 공사 설치 환경에 맞게 설치 지원되어야 함
❍ 도입 장비들의 세부 규격사항은 제안요청서를 기반으로 제안하여야 함
❍ 제안 장비에 대한 상세규격 및 모델 정보를 제출하여야 함
- 사업자는 도입 대상이 되는 모든 제안 장비에 대한 세부 규격 및 모델정보를 사업 제안서에 반드시 포함하여 제출하여야 함
❍ 추가 또는 교체(H/W, S/W)가 필요한 경우 제안에 포함하여야 하며, 제품이 계약 체결시점을 기준으로 1년 이내에 단종 되지 않을 장비로 납품하여야 함. (제조사 기술지원 확약서 제출)
❍ 제안제품의 설치 및 테스트 시 속도저하, 장애발생, 보안취약점 발견 등으로 사용에 중대한 결함이 있는 것으로 판단될 경우 공사는 제안제품을 교체 또는 대체, 증설, 보완을 요구할 수 있고 사업자는 이에 응하여야 함
❍ 각 분야별 제품은 최신의 정품이어야 함. 단, 성능 및 안정성을 고려하여 필요할 경우, 공사와 협의를 통해 최신 버전이 아닌 안정화 버전을 설치할 수 있음
❍ 장비 설치 시 사전에 환경 점검을 실시할 수 있으며 계약이행 과정에서 도출되는 추가 공사도 제안요청에 포함된 것으로 봄
❍ 하드웨어 요구사항에는 명시되지 않았어도 시스템의 정상적인 동작을 위한 필수적인 부품은 기본 장착하여야 함
❍ 주요시스템 및 저장장치 등 인프라 시스템은 공사의 기존 시스템을 최대한 재활용하되, 기능 구현을 위한 추가구성이 필요시 발주처의 규정을 준수하여 구성할 수 있음
❍ 사업자는 본 사업을 위해 추가적인 기술제안이 필요한 경우 구체적으로 필요성, 효과, 일정 등을 포함하여 제안 하여야 함
❍ 도입되는 모든 장비는 보안적합성 검증을 수행해야 하며, 검증 결과에 따라 수정·보완 요구사항에 대해 신속하게 조치하여야 하며, 별도의 추가 비용 없이 이행하여야 함
❍ 사업자는 상세 설계서 및 각종 구축방안이 포함된 수행계획서를 계약 후 14일 이내에 제출하여 공사의 승인을 받은 후 사업을 수행하여야 함
❍ 사업자는 본 사업과 관련한 법규 및 지침을 준수하여야 함
❍ 사업자는 사업 추진 시 공사와 협의하여 구축을 진행하여야 하며, 중첩 또는 누락되는 사항은 공사와 협의하여 시공하여야 함
❍ 사업자는 제안요청서 규격과 일치하지 않는 장비를 납품하고자 할 경우 제안요청서 규격 이상의 성능을 보증하는 공인된 시험기관의 시험결과서를 사업기간 중 제출해야 하여야 함
❍ 제안요청서 상에 일부 정보의 누락이 있을 수 있으며, 사업자는 분석ㆍ설계 단계에서 이를 보완하여 사업을 수행하여야 함
산출정보
설치계획서, 설치결과서, 사업수행계획서, 기술지원확약서
요구사항 분류 시스템 장비구성 요구사항 요구사항 고유번호 ECR-002 요구사항 명 시스템 장비구성(H/W) 상세 설명 정의 시스템 장비구성 H/W 관련 요구사항 세부 내용
❍ 공사에서 사용 중인 운영체제와 상호 운용성을 보장하고, 각종 소프트웨어와 호환이 되어야 함
❍ 시스템 구성 내용 이외의 추가설비(H/W, S/W) 필요시 제안에 포함해야 하며, 추가설비로 인해 성능이 저하되지 않아야 함
❍ 시스템의 신규 구축에 설치된 소프트웨어 제품은 공사 특성을 고려한 최적화된 시스템 아키텍처 설계를 하여야 함
❍ 요구사항에 정의된 규격 중 특정 제조사에 한정하는 기술이 포함된 경우, 이와 동등 이상의 성능을 보장하는 다른 기술로 대체할 수 있으며, 이를 보장하는 공인시험성적서 등의 증빙자료를 검사 시점까지 제시하여야 함
❍ 테스트 및 안정화 진행 중 충분한 성능이 나오지 않을 경우 공사는 규격을 만족하는 제품으로 교체 또는 증설을 요청할 수 있으며, 사업자는 이에 응하여야 함.
○ GPU 장비 요구사항
- AI 학습모델 및 대용량 데이터 처리 작업을 위해 적합한 성능으로 제공해야하며 제안서에 규격을 제시
○ 온-프레미스 환경에서 구현
- 공사에서 생산되는 데이터는 보안을 준수해야 하므로 클라우드 기반 GPU는 사용 불가
- 로컬 GPU 환경에서만 작업을 진행해야함 산출정보 사업수행계획서 요구사항 분류 시스템 장비구성 요구사항 요구사항 고유번호 ECR-003 요구사항 명 시스템 장비구성(S/W) 상세 설명 정의 시스템 장비구성 S/W 관련 요구사항 세부 내용
❍ 시스템 구축을 위해 필요한 시스템 S/W를 도입, 업그레이드 시, 설치 내역에 대한 공급사의 인증(정품 등)공문을 첨부하여 제출하여야 함
❍ 도입되는 S/W 중 공사의 시스템에 적용을 위하여 커스터마이징 및 튜닝을 한 경우 해당 부분에 대한 소스를 제공하여야 함
❍ 제안하는 모든 소프트웨어는 사용에 제한이 없어야 함
❍ 기능개선으로 인한 성능 저하나 장애가 발생 되지 않도록 하여야 하며, 필요시 관련 비용은 사업자가 부담하여 조치하여야 함
산출정보 사업수행계획서 요구사항 분류 시스템 장비구성 요구사항 요구사항 고유번호 ECR-004 요구사항 명 AI 수행서버 구축 상세 설명 정의 서버 도입에 관한 요구사항 세부 내용 ❍ 요구수량 - AI 수행용 서버 1식 제공 ❍ H/W 요건 CPU : 2.1GHz × 32core 이상
Memory : 128GB이상, 최대 8TB 이상 확장 가능
Disk : SSD 10TB 이상 GPU : NVDIA L4 24GB 이상
- I/O : 최대 6개의 PCIe x16 배속 slot 지원
❍ 공통사양 - 제조사 서포트 2년 이상 지원 - 1100W이상 전원공급장치 이중화 제공
- 최신 Windows Server OS 제공
2U높이 및 레일키트 제공 산출정보 제조사 정품공급 확인서, 설치 확인서
3) 성능 요구사항(PER, Performance Requirement)
요구사항 분류 성능 요구사항 요구사항 고유번호 PER-001 요구사항 명 시스템 성능 상세 설명 정의 시스템 성능 수준 보장 세부 내용
목표 성능에 대한 시스템 테스트 계획서를 발주자와 협의하여 확정하고 목표 성능을 최대한 보장할 수 있도록 구축
응답속도 및 DB 성능 최적화 수행
- 사용자가 응답을 요청한 시각으로부터 3초 내에 요청결과 조회
- 통계기능 구현 및 대용량 업로드 등에 있어 10초 이상 걸릴 수 있는 작업에 대해서는 시간 지연에 대한 정보를 사용자에게 팝업 메시지로 알려야 함
- 단, 첨부파일이나 이미지 업로드 처리시간과 연계 데이터 처리 시간은 업무 담당자와 협의한 목표 시간에 처리되도록 시스템을 구축해야함
동시 접속자 및 최다 접속자를 고려하여 응답속도, 부하도 등이 최적화 되도록 조치하여야 함
정확한 성능을 진단하고 결과에 따른 DB튜닝, 프로그램구조 개선 등을 통해 시스템을 최적화 실시
통계의 집계 시 정보추출의 속도향상 및 시스템 부하의 최소화 설계
성능 향상을 위해 추가로 도입되거나 제안되는 솔루션 및 장치는 사업자의 부담으로 함
산출정보 성능테스트 계획서, 성능테스트 결과보고서
4) 인터페이스 요구사항(SIR, System Interface Requirement & User Interface Requirement)
요구사항 분류 인터페이스 요구사항 요구사항 고유번호 SIR-001 요구사항 명 단위 시스템 연계 표준 정의 및 기능 구현 상세 설명 정의
본 시스템과 타 시스템 간 인터페이스 정의 및 응용SW 개발
세부 내용
연계 대상 시스템의 인터페이스 형태를 조사하고 이들을 분석하여 시스템간 효율적인 연계가 가능하도록 구축
무결성, 정합성 담보 및 국가 표준 암호화 알고리즘을 통한 보안성 유지
연계 이력 및 로그 관리 기능을 구현 연계 대상 확대 시 적용할 표준을 마련 데이터 입출력을 위한 API를 제공하여야 함
데이터 전처리 모듈과 AI 학습 엔진 간 연계가 가능하여 시스템 확장성을 확보하여야 함
운영 DB에서 데이터를 수집할 때는 기존 시스템의 성능 저하 및 장애를 원천 차단하기 위해 안전한 데이터 연계 아키텍처를 필히 제안해야 함.
※ 대량 데이터 연계 시에도 안정적인 성능을 제공해야 함
※ 데이터 누락을 방지하기 위해 연계 건별 정합성 검증방안을 제시해야 함
산출정보 인터페이스 명세서 요구사항 분류 인터페이스 요구사항 요구사항 고유번호 SIR-002 요구사항 명 사용자 인터페이스 상세 설명 정의 사용자 인터페이스 세부 내용
사용자 경험(UX)을 반영한 UI를 지원하도록 하여야 함 (실용성, 사용성, 가용성, 심미성, 친화성 적용)
범정부 UI/UX 가이드라인 준수 UI 기능
- 정보기술에 대한 미숙련자도 쉽게 사용 가능하고 직관적인 사용자 인터페이스 구현
- 전체 시스템 간 통일성을 부여하여 UI를 구성하여야 함
사용자 동작에 대한 확인 메시지 제공
- 입력항목에 대해 필수, 선택 등 항목별 정확한 안내와 함께 입력사항에 대한 체크 및 정확한 경고, 오류 메시지 표시해야 함
- 삭제, 입력정보 완료 혹은 미완료 후 저장 등과 같이 사용자의 수행 활동에 대한 확인 메시지를 제공
정보검색 및 조회 시 문자 입력창의 한글 입력 우선 적용
메뉴의 구성은 서비스의 연속성 고려하여 구성되어야 함
사용자 매뉴얼 및 화면 가이드는 시스템 업무 매뉴얼, 화면 사용 매뉴얼, 정보항목 상세설명을 포함하여 제공해야 함
시스템 내 Navigation의 일관성 유지 산출정보 화면 설계서, 디자인 시안
5) 데이터 요구사항(DAR, Data Requirement)
요구사항 분류 데이터 요구사항 요구사항 고유번호 DAR-001 요구사항 명 공통 데이터 상세 설명 정의 범정부 및 주관기관 표준 준수 세부 내용 범정부 표준 준수
- 최신 공공데이터 공통표준용어를 준수하여야 함
- 최신 공공기관의 데이터베이스 표준화 지침을 준수하여야 함
- 데이터 표준화 수립 전 구축시스템과 관련된 분야별 표준 여부를 검토 후 반영하여야 함
주관기관 표준 준수
- 주관기관의 데이터 표준을 준수하되, 기존 시스템 연계에서 발생하는 그와 상충되는 요소에 대해서는 주관기관과 협의하여 대응방안을 수립하고 이력을 남겨야 함
산출정보
통합 데이터 사전(데이터 정의서), 범정부 및 기관 데이터 표준 검토 결과서
요구사항 분류 데이터 요구사항 요구사항 고유번호 DAR-002 요구사항 명 데이터 구조 설계 상세 설명 정의 데이터 구조 설계 원칙 세부 내용 데이터 구조 설계 원칙 및 가이드 제시
- 데이터 구조 설계(모델링) 원칙 및 가이드를 제시하고 이를 준수하여 설계, 구현하여야 함
- 일관성, 데이터의 종속성, 무결성, DB 성능 등이 고려되어야 함
기존 전자여권 제조/발급 시스템(MES) DB와의 연계 부하를 최소화하고, AI 분석 모델의 확장성을 보장할 수 있도록 유연한 구조로 설계
데이터 표준관리 방안 제시 DB설계
- 기존 여권 검사장비 데이터를 가지고 일관성, 조건 검색이 가능한 통합 DB설계
- 이력 데이터가 필요한 업무요건을 파악하고 해당 데이터에 대한 이력관리 가능한 모델로 설계하여야 함.
산출정보
데이터 구조 설계 기준, 데이터 주제영역 정의서, 데이터 모델(개념, 논리, 물리ERD) 설계서, 테이블 정의서
요구사항 분류 데이터 요구사항 요구사항 고유번호 DAR-003 요구사항 명 데이터 값 검증 상세 설명 정의 데이터 값 검증 방안 세부 내용 데이터 값 진단 수행 및 검증
- 데이터 값 진단 범위(전체 또는 일부)를 발주기관과 협의하여야 함
- 범정부 또는 발주기관의 표준을 준수하여 진단기준을 제시하여야 함
- 진단 결과에 따라 개선방안을 제시하여야 함
산출정보 데이터 값 진단 계획/결과서
6) 테스트 요구사항(TER, Test Requirement)
요구사항 분류 테스트 요구사항 요구사항 고유번호 TER-001 요구사항 명 테스트 계획 수립 상세 설명 정의 테스트 계획 수립 세부 내용
본 사업(AI 기반 지능형 품질 분석)의 데이터 흐름과 시스템 연계 특성을 고려하여, 각 단계별(단위/통합/성능) 시나리오가 포함된 테스트 전략을 수립하여야 함
기존 운영 시스템(여권 MES)의 서비스 안정성을 훼손하지 않도록 독립적이고 안전한 테스트 환경 및 데이터 확보 방안을 제시하여야 함
산출정보 통합 테스트 계획서 요구사항 분류 테스트 요구사항 요구사항 고유번호 TER-002 요구사항 명 테스트 수행 및 결과 관리 상세 설명 정의
시스템 안정성 및 AI 모델 성능 검증을 위한 테스트 수행
세부 내용
제시된 통합 테스트 계획에 따라 업무별 단위테스트, 통합테스트 및 AI 판정 모델에 대한 정확도/신뢰성 검증 테스트를 검수일 이전까지 완료하여야 함
시험 운영 결과 도출된 오류(결함) 및 성능 미달 사항은 과업 기간 내 즉각 보완을 완료하여야 함
산출정보 통합 테스트 결과서 요구사항 분류 테스트 요구사항 요구사항 고유번호 TER-003 요구사항 명 운영 환경 전환 및 성능 테스트 상세 설명 정의
실 운영 환경으로의 무중단 전환 및 목표 성능 검증
세부 내용 개발 완료된 시스템에 대하여 운영 환경 전환
- 시스템 운영 환경 전환 계획을 수립 및 제시
- 전환 계획에 따른 시스템 운영 환경 전환
- 요구사항별 적합/부적합 판정 테스트 수행 및 테스트 데이터 제시
전환된 시스템은 성능 목표에 준거하여 시스템 성능 테스트 실시
- 공사와 협의하여 승인 검사/테스트 계획 - 실제 운영 환경에서 목표 성능 수립
- 목표 성능에 못 미칠 경우 목표에 부합하도록 시스템 튜닝 및 재시험
산출정보 통합 테스트 결과서
7) 보안 요구사항(SER, Security Requirement)
요구사항 분류 보안 요구사항 요구사항 고유번호 SER-001 요구사항 명 보안 공통사항 상세 설명 정의
시스템 및 데이터 침해사고 예방과 관련된 보안관리
세부 내용
사업자는 사업을 수행하기 위하여 물리적/관리적/기술적 보안대책 등 보안 관리에 대한 보안관리 계획을 사업제안서 및 사업수행계획서에 포함해야 함
보안관리 계획에는 공사의 “정보화사업 외부 용역업체 보안 관리방안(별첨1 참고)”(이하 보안특약사항)이 포함되어야 함
사업자는 본 사업 수행 중 취득한 지식에 대해 과업수행중은 물론 완료된 이후에라도 비밀을 보안준수 해야 함
사업자는 보안담당자를 지정하여 인원 및 정보자산에 대한 보안 관리를 수행하고, 디스크, CD, 출력물 등 보안자료의 유출방지 대책을 강구해야 한다.
공사 “외주 용역사업 보안 특약사항” 내용을 숙지하여 보안사항을 성실히 이행하여야 함
기타 행정안전부 SW개발보안가이드라인 등 관련 지침 준수
※ 누출금지 대상정보 : 공사 용역사업 보안 특약사항 참고
보호등급 대상정보
비밀 및
대외비급 정보
① ｢공공기관의 정보공개에 관한 법률｣ 제9조제1항에 따라 비공개 대상 정보로 분류된 기관의 내부문서
② ｢보안업무규정｣ 제4조의 비밀 및 동 시행규칙 제7조제3항의 대외비
비공개 정보
① 공사 소유 정보시스템의 내․외부 IP주소 현황
② 세부 정보시스템 구성현황 및 정보통신망 구성도
③ 국가용 보안시스템 및 정보보호시스템 도입 현황
④ 침입차단시스템ㆍ방지시스템(IPS) 등 정보보호제품 및
라우터ㆍ스위치 등 네트워크 장비 설정 정보
⑤ 정보통신망 취약점 분석·평가 결과물
⑥ 사용자계정ㆍ비밀번호 등 정보시스템 접근권한 정보
⑦ ｢개인정보보호법｣ 제2조제1호의 개인정보 용역
결과물 및
내부문서
① 용역사업 결과물 및 프로그램 소스코드
② 그 밖에 공사가 공개를 허용하지 않은 자료
산출정보 보안서약서 등 관련 서식 요구사항 분류 보안 요구사항 요구사항 고유번호 SER-002 요구사항 명 보안 취약성 점검 상세 설명 정의 보안 취약성의 점검 및 조치사항 이행 세부 내용
공사는 구축되는 응용시스템에 대하여 자체 보안성 평가, 사업자는 개선조치를 수행
국가 정보원에서 공시한 홈페이지 8대 보안 취약점 및 ｢OWASP Top10｣ 의 취약점에 대한 보안대책을 수립
국정원 보안성검토 등 상급기관 보안성 검토를 통해 도출된 취약점 및 권고사항에 대하여 조치방안 제시 후 조치
SW 개발보안(시큐어코딩)을 적용하여 개발하고 전체 소스에 대한 진단 결과를 제출
국가보안기술연구소장이 인증(CC인증)한 제품을 사용하여 취약점을 점검하거나 또는 진단원 자격 있는 사람이 취약점을 진단해야 하고, 취약점 제거 완료 후 보고서를 제출해야 함
※ 진단/제거 보고서, 진단원 자격증 또는 SW 증빙자료 제출
용역업체는 사업 착수 단계에서 개발인력 대상 『소프트웨어 개발보안 가이드』 등 소프트웨어 개발보안 교육을 실시하고 이후 투입되는 인력은 투입 전 교육을 추가로 실시
※ 교육결과 증적자료 제출 시 교육 사진과 수강자 서명을 첨부해야 함
산출정보
보안관리 계획서, 시큐어코딩 점검결과, 취약성점검표, 개발보안 교육 결과,
보안취약점 점검 및 조치 결과서 요구사항 분류 보안 요구사항 요구사항 고유번호 SER-003 요구사항 명 개인정보보호 상세 설명 정의 개인정보보호 개념 정의 세부 내용 …(이하 생략 — 전문은 첨부파일 참조)