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[R26BK01718027] 딥러닝 개발 및 고성능 컴퓨팅 환경 구축을 위한 서버 증설 장비 구매

[물품] 발주기관: 연세대학교의료원 산학협력단 계약방법: 일반경쟁 추정가격: 9000만원 입찰일시: 2026-09-08 18:00
#물품
공공입찰 AI예측디마툴즈 AI입찰 이 공고 AI 낙찰 예상가 보기 회원사 누적 낙찰 946건4,162억원

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===== 공고문.pdf =====
제2026 – 17호

연세대학교의료원 산학협력단 전자입찰 공고
1. 입찰개요
입찰 건명
규 격(사업내용)

딥러닝 개발 및 고성능 컴퓨팅 환경 구축을 위한 서버 증설 장비 구매
첨부 규격서 참조
입찰 서류 관련

입찰 내용 문의 구매 담당 한시내(02-2228-0225)

제품 사양 관련 담당 이현호([email protected])
사양과 관련된 문의는 이메일로 회신 바랍니다.

경쟁형식
낙찰자 결정 방법
전자입찰
홈페이지
납품 기한

일반경쟁입찰
규격적합자 중 최저가 낙찰제 (총액기준)
http://www.g2b.go.kr
2026년 10월 26일
세브란스병원 본관2층 데이터센터 내
※납품절차(택배납품 불가)

납품 장소

1. 검수 담당자(02-2228-0225)에게 실검수를 받은 후 납품처에 납품
2. 납품처에서 검수확인서(사용부서에 송부 예정)에 인수 날인을 받아 거래명세
서와 함께 의료원 산학협력단(02-2228-0225, 행정동 3층 의과학연구처) 제출

2. 입찰일정
입찰서 마감일시

2026. 09. 16. 10:00 전자입찰서 개봉일시 2026. 09. 16. 11:00 입찰보증금 마감일시 2026. 09. 15. 18:00

3. 입찰참가자격
※ 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령 제12조(경쟁입찰의 참가자격)와 같은 법 시행규
칙 제14조(입찰참가자격요건의 증명)에 따른 자격을 갖춘 업체로서, 같은 법 제27조(부정당업자의
입찰 참가자격 제한)와 같은 법 시행령 제76조(부정당업자의 입찰참가자격 제한)에 따른 제한을
받은 사실이 없으며, 다음의 내용을 충족하는 업체
가. 의료원 산학협력단의 입찰 공고문, 규격서, 표준계약서, 연세대학교의 입찰유의서, 계약일반조
건, 계약특수조건 등 관련서류를 숙지 승낙한 업체

나. 마감시한까지 전자입찰 홈페이지에 본 건의 입찰참가등록 및 구비서류를 제출한 업체
다. 납품기한 내에 물품 납품이 가능한 업체

4. 입찰방법
가. 본 입찰은 총액 전자입찰로서 국가종합전자조달시스템을 통한 전자입찰만 허용됩니다.
나. 본 입찰은 전자입찰방식에 의하여 집행하므로 국가종합전자조달시스템(http://www.g2b.go.kr)
에 입찰집행일 전일까지 등록을 한 자 만이 입찰에 참여할 수 있으며, 전자입찰서는 반드시
제출기간 이내에 전자입찰시스템을 이용하여 제출하여야 합니다.
※ 입찰집행일 당일 전자입찰시스템에 등록한 업체는 무효처리 합니다.

5. 입찰보증금 및 동 귀속(중요)
가. 입찰에 참가하고자 하는 업체는 입찰 예정금액의 100분의 5 이상의 ‘입찰 이행보증보험 증권’
을 제출하여야 함.
입찰이행보증보험증권 발급 시 필요한 연세대학교의료원 산학협력단의 사업자등록번호는 다음
과 같음. 110-82-16877 연세대학교의료원 산학협력단 이상철
나. 낙찰자가 정당한 이유 없이 소정의 기일 내에 계약을 체결하지 아니할 경우 입찰보증금은 산학
협력단에 귀속됨.
다. 입찰 이행보증보험 증권은 반드시 입찰 시에 전자입찰시스템을 이용해서 제출해야 합니다.
나라장터 입찰보증금납부결과조회에 조회되지 않는 경우 입찰보증금 미수납으로 부적격 처리됩
니다. 반드시 입찰 이행보증보험 가입 시 나라장터에 전자 전송 요청 바랍니다. 첨부파일로 첨
부한 경우 개찰 이후 확인할 수 있기에 전자 전송하지 않아 부적격 처리가 된 건에 대해 어떠
한 책임도 지지 않습니다.

6. 낙찰자 결정방법
가. 국가를당사자로하는계약에관한법률시행령 제42조 제1항에 의거 예정가격 이하로서 최저가격으로 입찰
한 자를 낙찰자로 결정하며, 동일한 가격으로 입찰한 자가 2인 이상일 경우에는 추첨에 의합니다.
나. 예정가격 결정 : 조달청 국가종합전자조달시스템의 복수예비가격 작성 프로그램에 의합니다.
다. 「중소기업제품 구매촉진 및 판로지원에 관한 법률 시행령」 제2조의 3 1항에 1호에 따라 입찰
에 참가한 소기업 또는 소상공인업자가 2인 미만인 경우 및 입찰에 참가한 소기업 또는 소기업
자가 2인 이상인 경우에도 적격자가 없는 등의 사유로 유찰된 경우 우선조달계약의 예외를 허
용하여 업체를 선정할 수 있습니다.
라. 공고 조건 또는 관련 법률 근거하여 조달에 부적합한 업체라고 판단 될 경우, 낙찰자 선정에서
제외 될 수 있습니다.
마. 입찰 참가 업체 가운데 최저가 낙찰된 업체라 하더라도 공고된 규격서 사양과 불일치하는 경우
에는 차순위 업체에게 낙찰 기회를 부여하거나, 낙찰자를 선정하지 않을 수 있습니다.(규격적합자중 최저가)
바. 1순위 업체는 개찰일로부터 3일 이내(주말포함, 3일차 13:00까지 제출) 적격평가서류(견적서(물

품식별번호 기재), 규격서, 브로슈어 및 증빙할 수 있는 자체적 서류, 평가필요시 추가서류요청
및 질의가 있음)를 준비하시어 [email protected] 로 송부하시기 바라며, 미송부시에는 입찰포
기로 간주하여 차순위 업체에게 낙찰 기회를 부여하거나, 낙찰자를 선정하지 않을 수 있습니다.
사. 입찰시 입찰서와 함께 적격평가서류를 첨부한 업체는 3일 이내에 적격평가서류를 제출한 것으
로 간주합니다.
아. 개찰 1순위 업체(최저가 업체)가 제출한 적격평가 서류 기술규격 검토 결과에 대하여 이의제기
는 검토결과 통보일로부터 5일 이내 1회에 한하여 신청할 수 있으며, 기간 내 이의제기가 없을
경우 평가결과를 인정하는 것으로 간주합니다.

7. 입찰의 무효
가. 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률시행령 제39조 제3항과 제4항 및 동 법 시행 규칙 제
44조에 해당하는 입찰은 무효임.

8. 유의사항 및 기타
가. 입찰참가자는 입찰공고, 구매규격서, 물품구매입찰유의서, 물품구매계약일반조건 및 특수조건
등 입찰에 필요한 모든 사항(국가를당사자로하는계약에관한법령 및 회계예규 포함)을 입찰 전에
숙지하고, 입찰에 참가하여야 하며 숙지하지 못하여 발생하는 책임은 입찰자에게 있습니다.
나. 입찰에 참가하고자 하는 자는 반드시 입찰등록사항과 법인등기부등본(법인) 및 사업자등록증(개
인)상 대표자(대표자가 다수인 경우 전부), 주소, 상호 등이 일치하는지 확인하고 입찰에 참여하
여야 합니다.
다. 본 입찰은 전자입찰로만 진행되며 반드시 나라장터시스템 “입찰정보”를 이용하여 입찰서를 제
출하여야 합니다.
라. 전자입찰 참가 희망업체의 전산장비 준비부족 등의 사유로 인하여 전자입찰등록 및 투찰이 곤
란할 경우에는 투찰시간마감 24시간이전에 전자입찰 콜센터에 문의하여 주시기 바라며, 장애
발생에도 불구하고 조달청 전자입찰 콜센터로 문의를 하지 않아 발생되는 모든 책임은 입찰 참
가자에게 있습니다.
마. 예비가격기초금액 및 입찰 결과에 대한 정보는 국가종합전자조달시스템의 "입찰정보" - "물품
(기초금액, 개찰결과)을 이용하시기 바랍니다.
아. 본 계약 건은 연구과제 수행 목적으로 구매하는 물품이므로, 계약업체의 사정으로 납품이 지연
되어 해당 사업기간의 종료가 임박하게 된 경우 납품을 거부할 수 있습니다.

2026년 09월 08일 연세대학교의료원 산학협력단장

===== 규격서.pdf =====
<별지서식 11 : 규격서>

(연구장비)규격서
영 문

GPU, Server Memory

품 명
국 문
모델명

그래픽 처리 장치, 서버용 메모리

GPU-NVRTXPRO-6K-B-SE, 64GB DDR5 6400MHz ECC
RDIMM

원산지

GPU:
3개
수 량
메모리:
4개
금액

국내물품(O)
구분
국외물품(

99,000,000원

미국
주요구성 부분 및 SPECIFICATION

1. 용도
GPU 기반 딥러닝 모델의 개발 및 학습, 대규모 데이터의 병렬 연산, 고성능 컴퓨팅
분석을 위한 기존 서버의 GPU 및 메모리 증설에 사용한다. Docker 기반의 PyTorch 및
TensorFlow 개발환경과 Jupyter 원격 개발환경을 구축하여 연구용 인공지능 모델 개발,
데이터 처리 및 연산 성능을 향상시키는 것을 목적으로 한다.
2. 세부규격(성능 및 사양)
가. GPU
모델명: GPU-NVRTXPRO-6K-B-SE
제품명: NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition
수량: 3개
GPU 메모리: 각 96GB GDDR7 with ECC
총 GPU 메모리: 288GB
인터페이스: PCIe 5.0 x16
스트림 프로세서: 24,080개
출력단자: DisplayPort 2.1b
최대 8K 출력 지원
최대 소비전력: 600W
제품 길이: 267mm
나. 서버용 메모리
규격: 64GB DDR5 6400MHz ECC RDIMM
수량: 4개
총 증설 용량: 384GB
ECC 기능 지원
다. GPU 소프트웨어 및 운영환경 구축
NVIDIA Driver 설치 및 커널 호환성 확인
GPU 풀 부하 동작 및 서버 안정성 테스트
서버 안정성 및 GPU 부하 테스트 보고서 제출
Docker Image 실행환경 구축
CPU 및 GPU 자원 개별 할당 실행 스크립트 작성
NVIDIA CUDA 12.8, cuDNN 9.x 및 NCCL 연동환경 구축
GPU Utility Library 설치
Intel MKL(oneAPI) 또는 OpenBLAS 설치
NumPy 및 SciPy 등 Python Library CPU 최적화 소스 빌드

)

OpenCV, FFMPEG, Matplotlib, PyYAML 및 EasyDict 등 Third-party Library 설치
Docker Image 기반 PyTorch 및 TensorFlow 딥러닝 개발환경 구축
Jupyter 기반 원격 웹 개발환경 구축 및 설정
HOST OS와 Docker Container 간 공유 데이터 폴더 설정
원격 접근 보안 설정
Docker Image 빌드 및 Container 실행·관리 스크립트 작성
딥러닝 개발환경별 동작 확인 및 샘플 코드 제공
기존 납품 시스템에 대한 무상 설치 지원 및 검증
3. 표준 및 부속품
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 96GB GPU 3개
64GB DDR5 6400MHz ECC RDIMM 4개
GPU 및 메모리 서버 장착
NVIDIA Driver 및 관련 GPU Utility Library
CUDA 12.8, cuDNN 9.x 및 NCCL 연동환경
Docker 기반 PyTorch 및 TensorFlow 개발환경
Jupyter 원격 웹 개발환경
시스템 안정성 및 GPU 풀 부하 테스트 보고서
Docker 관리 및 자원 할당 실행 스크립트
개발환경별 동작 확인용 샘플 코드
하드웨어 및 소프트웨어 설치·검증 지원
4. 선택부속 또는 추천부속품
해당 없음.
5. 용도 설명 및 A/S기간 등
본 장비는 기존 연구용 서버에 고성능 GPU와 ECC 서버 메모리를 증설하여 딥러닝 모델
개발, 대규모 데이터 처리 및 병렬 연산 성능을 향상시키기 위한 장비이다.
공급업체의 전문 엔지니어가 기존 서버 하드웨어와 GPU의 호환성을 검토하고, 장비 장착,
초기 구동 설정, 드라이버 호환성 확인 및 시스템 안정성 테스트를 수행한다. GPU 장착
이후 발생하는 하드웨어 충돌, 드라이버 호환성 문제 및 기타 기술적 장애에 대해 원격
또는 방문 기술지원을 제공한다.
납품 서버의 무상 유지보수 기간 동안 GPU 관련 기술 문의 및 장애 지원을 제공하며,
계약 시 해당 지원 내용을 이행한다는 기술지원 확약서를 제출한다.
납기: 발주 후 1 개월 이내
견적 유효기간: 견적일로부터 7일
A/S 기간: 납기일로부터 2년

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