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[입찰]2026년 첨단산업 인재양성 부트캠프(AI분야) 하반기 몰입형 교육(로봇 AI 트랙)
운영 용역
구매팀
0
2026-10-06 20:42:37
053-580-6159
2. 제안요청서.hwp 미리보기 공고번호 제B202605153호 계명대학교 입찰공고
1. 입찰에 부치는 사항
가. 건명: 2026년 첨단산업 인재양성 부트캠프(AI분야) 하반기 몰입형 교육
(로봇 AI 트랙) 운영 용역
나. 용역기간 및 내용: 붙임 제안요청서 참조
다. 추정금액: 73,000,000원(부가세 포함)
2. 업체선정방법 : 2단계 일반경쟁입찰
3. 참가자격
가. 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률(이하“동 법률”이라 한다)시행령 제12조와
제76조에 의한 결격사유가 없는 업체
나. 공고일 기준 2년 이내 우리 대학교의 입찰, 계약 및 계약이행 등에 있어서 물의를
일으킨 업체는 참가할 수 없으며,
다. 공고일 현재 당좌거래정지, 청산, 합병, 매각 등 정리절차 중이거나 계획 중인
사업자와 부도, 화의, 워크아웃(워크아웃 대상 또는 진행 중 업체) 또는 법정관리(신청
중 포함)중인 사업자와 퇴출기업은 참가할 수 없음
4. 입찰등록
2026. 10. 14.(수) 11:00까지, 성서캠퍼스 행소관 235호 구매팀
가. 일시 및 장소:
나. 제출서류
1) 입찰참가신청서(소정양식, 학교 홈페이지 구매게시판 양식) 1부
2) 개인정보 수집․이용 동의서(소정양식, 학교 홈페이지 구매게시판 양식) 1부
3) 입찰등록자 확인 및 서약서(소정양식, 학교 홈페이지 구매게시판 양식) 1부
4) 청렴계약 이행각서(소정양식, 학교 홈페이지 구매게시판 양식) 1부
5) 사업자등록증사본 및 법인등기부등본(해당 시) 각 1부
6) 인감증명서 및 사용인감계(필요시) 각 1부
7) 국세 및 지방세 완납증명서 각 1부
8) 위임장, 재직증명서 및 국민연금가입증명서(대리인 입찰 참여 시) 각 1부
9) 제안서 및 부속서류 각 3부, 제안서 파일 USB 1개
※ 작성방법은 붙임의 제안요청서 참조
다. 제출방법: 계명대학교 구매팀으로 방문, 택배 또는 우편으로 제출
(fax 송부는 인정하지 않으며 위의 제출 마감시간 이전 구매팀 도착분에 한함)
5. 제안서류 작성요령 및 효력
가. 작성요령: 붙임 제안요청서 참조
나. 본 제안과 관련된 일체의 소요비용은 제안업체 부담
다. 제출된 제안서류의 내용은 우리 대학교에서 요청하지 않는 한 변경할 수
없으며, 계약체결 시 계약 조건의 일부로 간주
라. 우리 대학교 필요 시 제안내용에 대한 추가 자료를 요청할 수 있으며, 이에 따라
제출한 자료는 제안서류와 동일한 효력을 지님
6. 기술능력 평가
가. 기술능력 평가 : 2026. 10. 14.(수) ~ 16.(금)까지, AI전략팀 주관
나. 평가항목 및 배점 등: 제안요청서 참조
7. 입찰 가. 일시 및 장소:
2026. 10. 19.(월) 14:30, 성서캠퍼스 행소관 소회의실
나. 제출(지참)서류
1) 입찰이행보증증권(1단계 기술심사에 합격한 업체에 한해 입찰 시 제출)
2) 인감 도장 또는 사용인감 도장 지참
8. 낙찰자 결정방법: 1차 기술능력평가에서 합격한 업체(평가기준은 붙임 제안요청서
참조) 중에서 2단계 가격입찰을 실시하여 예정가격 이하 최저금액으로 응찰한 업체를
낙찰자로 결정함
9. 입찰보증금 납부 및 귀속
가. 입찰금액의 5/100 이상에 해당하는 입찰보증금을 납부하여야 함. 다만, 관계법령에
따른 이행(입찰)보증보험증권이나 해당 공제조합의 입찰보증서로 갈음할 수 있음
(증권보증기간: 입찰일 이전부터 입찰일 30일 이후일 것)
※ 피보험자: 계명대학교, 사업자등록번호 514-82-00577
나. 낙찰자가 정당한 사유 없이 지정기일 내에 계약을 체결하지 않을 경우, 낙찰은 무효로
하고 입찰보증금은 계명대학교에 귀속함. 입찰보증금귀속에 대해서는 국가를 당사자로
하는 계약에 관한 법률시행령 제38조의 규정을 준용함
10. 입찰의 무효 : 국가를 당사자로하는 계약에 관한 법률 시행규칙 제44조(입찰무효)를
준용함
11. 기타사항
가. 제안요청서는 붙임 파일을 참고하시기 바라며, 현장설명이 별도로 계획되어 있지 않은
관계로 공고문, 제안요청서 등 제반사항을 숙지 후 참가하여야함(숙지하지 못하여
발생하는 책임은 제안서 제출자에게 있음)
나. 기술심사 과정에서 학교가 자료를 요청하거나 문의사항이 있을 경우 제안자는
적극적으로 협조하여야 하며, 심사과정 및 결과에 대해 공개 또는 이의 등을 제기할
수 없음
다. 계약상대자는 계약상대자결정 통지일로부터 5일 이내에 계약을 체결(계약서 작성은
생략할 수도 있음)해야 하며, 정당한 사유 없이 계약을 체결하지 않거나, 용역수행
지연 등 학교에 손해를 입힌 경우 배상은 물론, 향후 우리 대학교에서 실시하는
입찰이나 견적제출 등에 참여할 수 없음
라. 계약상대자는 계약체결 시 총 계약금액의 10/100에 해당하는 계약이행보증금 및
인지세법에 따른 인지세를 납부하여야 함
마. 용역수행특성상 계획대로 추진하지 못하거나 학교에서 해당업체가 정상용역수행이
힘들 것으로 판단되는 경우 학교는 발주 또는 계약을 해지·해제할 수 있으며
계약이행보증금은 학교로 귀속함
바. 본 입찰공고, 계약 및 계약이행 등에 있어서 상호 이견이 발생할 경우 학교의
기준, 판단, 진행 및 유권해석에 따름
사. 등록 시 구비서류가 미비하거나 명확하지 못한 경우 접수하지 않을 수 있으며, 접수된
서류는 특별한 경우를 제외하고는 반환하지 않음
아. 위의 공고에 대한 구매진행 사항은 구매팀(T.053-580-6159)으로, 제안요청서 등에
관한사항은 AI전략팀(T.053-580-5884)으로 문의하시기 바람
붙임 제안요청서 1부
2026. 10. 6.
계명대학교총장
(우42601 대구광역시 달서구 달구벌대로 1095 계명대학교 성서캠퍼스 구매팀)
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===== 2. 제안요청서.hwp =====
2026년 첨단산업 인재양성 부트캠프(AI분야)
로봇 AI 트랙 몰입형(중•고급)
교육 운영 용역
제 안 요 청 서 2026. 9. 계명대학교 AI정보처 AI전략팀
Ⅰ. 교육과정 개요
1. 과업 일반
구 분
내 용
과업명
로봇 AI 트랙 몰입형(중․고급) 교육 운영 용역
발주처
계명대학교 산학협력단(AI전략팀)
계약 기간
- 중급 : 2026년 2학기(11월경)
- 고급 : 2026년 동계방학
- 과정별 45시간
용역예산
금73,000,000원(금칠천삼백만원)
계약방법
경쟁입찰
○ 사업 내용 : 로봇 AI 트랙의 중급․고급 2개 과정을 각각 독립 과정으로 운영
구분
내용
운영 대상
계명대학교 재학생 3~4학년(전공 무관, AI 비전공자 포함)
운영 규모
중·고급 각 30명 이내
교육 수준
중급·고급
운영 방식
오프라인 몰입형 교육 및 프로젝트 운영
운영 환경
오프라인 실습실 및 계명대학교 보유 로봇 실습장비 중심 운영, 필요 시 LMS 및 AI 클라우드 실습 환경 활용
2. 추진 배경 및 필요성
○ 생성형 AI 및 산업 AX(AI Transformation) 확산에 따라 스마트제조․로보틱스 산업현장에서 즉시 활용 가능한 실무형 AI 인재 수요 급증
- 단순 이론 중심 AI 교육이 아닌 로봇 비전․파지 등 실물 데이터 기반 문제 해결 중심의 실무형 교육 필요성 확대
- 제조․물류․서비스 로봇 등 다양한 로봇 산업 영역에서 생성형 AI와 로봇 비전․제어 데이터 기반 문제 해결 역량을 갖춘 융합형 인재 확보 요구 증가
○ 교육부 첨단산업 인재 양성 부트캠프 사업의 취지에 따른 대학–산업체 연계 기반 몰입형 AI 교육 체계 구축 필요
- 대경권 로봇․스마트제조 산업 구조와 연계한 AX 실무형 AI 인재 양성 목표
- 교과형 학습과 몰입형 프로젝트를 연계한 실전형 교육
○ LMS 기반 학습관리 및 프로젝트형 교육 운영 체계 필요
- 오프라인 몰입형 교육 특성상 출결·학습 진도 관리, 프로젝트 결과물 관리 등 LMS 기반 통합형 운영 시스템 필요
3. 과업 목표
가. 중급 과정
○ 시기: 2026년 2학기(11월) / 시간 45시간 / 규모 약 30명
○ 핵심내용: 로봇 비전(Vision)·파지(Grasping) 데이터 기반 생성형AI 활용 로봇 인식·조작(매니퓰레이션) 프로그램 개발 및 실습장비 적용 역량 습득
나. 고급 과정
○ 시기: 2026년 동계방학 / 시간 45시간 / 규모 약 30명
○ 핵심내용: 계명대학교 보유 로봇 실습장비 기반 Multi-Agent·RAG·Memory 등 심화 기술을 활용한 다중 로봇 협업 기반 자율 작업계획(Task Planning) 고도화 역량 습득
다. 공통 목표
○ PBL(Project-Based Learning) 기반 실습을 통한 포트폴리오 산출물 완성
○ 산업·취업·진로 연계 지원 및 성과 확산
4. 운영 성과(산출물)
구분
내용
산출물
교육과정 기획
AI 부트캠프 커리큘럼 설계 및 운영계획 수립
과정별 교육운영계획서, 상세커리큘럼
교육 운영
45시간 몰입형 교육 진행
출결부, 강의·실습 운영 자료, 학습자 진도·과제 결과물
프로젝트 운영
프로젝트 기획, 구현, 발표 운영
프로젝트 결과물 및 발표자료, 데모영상
학습 관리
LMS 기반 학습관리 및 진단 운영
학습 로그, 사전·사후 진단 결과
교육 품질
만족도 및 NPS 조사
만족도 조사 결과 보고서
사업 성과
사업 결과 종합 보고
과정별 운영 결과 보고서 및 최종 결과보고서
5. 과업 내용
구분
세부 내용
커리큘럼 설계 및 운영
- 중급은 로봇 비전(Vision)·파지(Grasping) 데이터 기반 생성형AI 활용 로봇 인식·조작(매니퓰레이션) 프로그램 개발 및 실습장비 적용 역량을 습득하고, 고급은 계명대학교 보유 로봇 실습장비 기반 Multi-Agent·RAG·Memory 등 심화 기술을 활용한 다중 로봇 협업 기반 자율 작업계획(Task Planning) 고도화 역량 습득
- 오프라인 몰입형 교육 특성을 살려 대면 강의․실습․질의 응답을 통한 깊이 있는 내용 전달에 중점
- 과정별 45시간 집중 운영, 교육→ 실습→ 프로덕트 구현 중심의 PBL 운영
- AI Agent 및 로봇 실습장비 기반 로봇AI 프로덕트 및 프로젝트 결과물을 도출
교육 운영관리
(LMS)
- 계명대학교 로봇AI 트랙(중·고급) 교육과정 관리용 LMS 제공(자료 배포, 과제 제출, 출결·진도 관리 등)
- 관리자, 교수지, 학습자, 퍼실리테이터 등 역할별 권한에 따라 이용 가능한 기능을 제공
전문 강사진 구성
- 주강사는 로봇 비전·로보틱스AI 분야 박사학위 소지자 또는 해당 분야 실무경력 5년 이상인 전문가로 구성
- 최신 로봇AI·스마트제조 산업 동향 및 실제 사례를 반영한 전문성 있는 강의 콘텐츠 구성
- 강사 및 퍼실리테이터의 학위·경력 등 자격요건을 확인할 수 있는 증빙 자료를 사전 제출하여 발주기관의 승인을 받아야 함
실습환경 제공
- 오프라인 실습실 및 계명대학교 보유 로봇 실습장비(로봇팔·모바일로봇 등)에서 안정적으로 활용 가능한 AI 실습환경 제공(필요 시AWS 등 클라우드 기반 시뮬레이션 환경 병행)
- 로봇 비전·파지 데이터 가공·API 연동 및LLM API 등 실습에 필요한 환경 제공
- 오류 발생 시 신속한 초기화 및 복구 지원
학교 보유 로봇 실습 장비 활용
- 계명대학교가 보유한 로봇 실습장비(로봇팔, 그리퍼 등)의 사양·수량에 맞추어 실습 커리큘럼을 설계·운영
- 장비 사용 전 학습자 대상 안전교육을 실시하고, 발주기관이 정한 장비 운용 수칙 및 안전수칙을 철저히 준수
- 다수 학습자가 순환 실습할 수 있도록 조 편성 및 실습 스케줄을 운영하고, 필요 시 시뮬레이션(디지털 트윈 등)을 병행
- 장비 사용 중 참여인력 또는 학습자의 고의·과실로 파손·분실이 발생한 경우 운영기관이 원상복구 또는 배상 책임을 짐
퍼실리테이터
운영
- 전담 운영 매니저 및 퍼실리테이터 배치
- 프로젝트 기반 실습 운영
- 학습 실행 및 프로젝트 밀착 지원
- 학습 수준별 개입 및 피드 포워드 제공
프로젝트 운영
- 중급: 로봇 비전·파지 데이터 기반 시뮬레이션 프로덕트 완성 및 서비스 배포
- 고급: 계명대학교 보유 로봇 실습장비 및 실제 산업 데이터를 활용한 멀티에이전트 서비스 구현
- 프로젝트 발표 및 데모 시연 운영
- 우수 프로젝트 및 결과물을 선별하여 포트폴리오·사례로 아카이빙
학습관리
- AI 실무역량(기술) 사전/사후 진단
- 온라인 상시 질의응답 채널(LMS Q&A 게시판, 단체 메신저 등)
- 프로젝트 피드백 및 NPS 운영
6. 추진 일정(※ 8주 기준, 계약 체결일로부터)
추진내용
1주
2주
3주
4주
5주
6주
7주
8주
교육과정 기획
●
●
LMS 세팅 및 운영 준비
●
●
●
교육 운영
●
●
●
●
●
●
프로젝트 운영
●
●
●
●
●
중간 리뷰
● 최종 발표회
●
결과 보고
●
※ 실제 교육 운영은 과정별 확정 일정에 따라 진행하며, 운영 상황에 따라 변동 가능
Ⅱ. 과업수행 지침
1. 과업 수행 일반 관리
○ 본 지침에서 명시되지 않은 사항이라도 과업의 성공적 추진을 위하여 추가하거나 변경이 필요하다고 인정될 경우, 발주기관과 계약업체 간 사전협의를 통해 업무에 포함 가능하다.
○ 과업 특성상 상호 이견이 발생할 경우 과업 목적의 범위 내에서 본교의 요구 및 의견에 따라 수행하여야 하며, 이에 수반되는 비용 일체는 계약업체가 부담한다.
○ 계약업체는 계약체결 이후 본교가 요구하는 업무에 대한 추진사항을 수시로 구두 보고 또는 서면으로 제출한다.
○ 본 업무수행을 위하여 관계기관과의 협조가 필요한 경우, 계약업체는 발주기관에 협조 요청할 수 있으며, 발주기관은 이에 적극 지원하여야 한다.
○ 용역 과업의 일관성·책임성 등 효과적인 사업수행 체계 확보를 위하여 본교의 사전 동의 없이 어떠한 하도급도 금한다. 다만, 특허권, 저작권, 선행연구, 전문가확보 등의 사유로 하도급이 필요할 경우 발주기관과 사전 협의하여 승인을 득하여야 한다.
2. 과업 수행 특수원칙
○ 본 용역에 참여하는 인력은 용역수행기관에서 과업과 관련된 전문가 중심으로 구성하고, 참여인력의 이력사항을 명시한 자료를 발주기관에 제출하여 승인을 받아야 하며, 교체 시에도 동일한 절차를 거쳐야 한다.
○ 용역 목적과 특수성, 지역 및 주관기관의 실정 등을 고려한 현실성 있는 교육이 되도록 한다.
○ 발주기관은 과업수행자가 임무 수행에 있어 부적당하다고 판단하거나 태만하다고 인정될 때에는 해당 인력의 교체를 요구할 수 있고 계약업체는 이에 응하여야 한다.
3. 교육 운영 관리
○ AI · 생성형AI · AI Agent 및 로봇(로보틱스) AI 분야 관련 교육 커리큘럼에 부합하는 전문 참여인력을 구성하여 원활한 교육이 이루어져야 한다.
- 주강사: 로봇 비전·로보틱스AI 관련 분야 박사학위 소지자 또는 해당 분야 실무경력 5년 이상 보유 전문가
- 퍼실리테이터: AI·로봇 관련 교육, 프로젝트 또는 실습 지도 수행경력 보유자
○ 참여인력의 이력서 및 경력을 확인할 수 있는 증빙서류를 발주기관에 제출하여야 하며, 발주기관이 승인한 참여인력에 한하여 해당 교육 용역에 참여할 수 있도록 한다.
○ 교육생 관리(출결 관리, 전체 교육시간 체크, 학습 진도 관리 등) 및 교육 운영(오프라인 교육 진행, 교육 자료 배포 등)에 제반되는 모든 사항을 교육기관에서 담당하며, 교육생의 수강 포기 등이 발생하지 않도록 교육생 관리를 철저히 하여야 한다.
○ 실습 시 요구되는 PC 사양은 사전 공지 및 확인 후 실습을 진행하여야 한다.
○ LMS, AI 클라우드 실습환경 및 계명대학교 보유 로봇 실습장비를 안정적으로 제공·연계하여야 한다.
○ 교육 이수증 발급은 발주기관 명의로 진행하며, 운영기관은 이수 기준 충족 데이터를 발주기관에 제출한다.
○ 교육비, 교재비 및 실습 환경 비용 전액을 운영기관에서 제공하며, 학생은 추가 수강료를 지불하지 않는다.
○ 교육 운영 종료 후 영업일 기준7일 이내, 결과보고서(차수별 교육 진행 사진, 교육 내용, 출석부, 만족도 조사, 프로젝트 결과물 등의 내용 포함)를 발주기관에 제출하여야 한다.
○ 참여인력의 부주의·무성의·태만, 계약조건 및 유의 사항 위반 등으로 일어나는 각종 사고 및 사건으로 인하여 문제가 발생하였을 시에는 관계법령과 일반관례에 의한 책임의 정도에 따라 민·형사상의 책임은 물론 손해배상 책임을 진다.
○ 과업내용을 제대로 이행하지 않거나 또는 교육과정 운영 도중·교육 후 증빙서류 제출 내용 등 계약내용이 허위임이 판명될 경우, 과업수행자는 계약위반에 따르는 계약보증금의 귀속 등 법적 조치는 물론 이로 인한 손해배상 등 민·형사상 모든 책임을 진다.
4. 일반사항
○ 본 교육 용역의 성공적 운영을 위해 책임·성실의 의무를 가져야 한다.
○ 교육 추진일정 및 인원 등 용역 전반에 대한 관련 사항을 사전에 점검하여 교육에 차질이 없도록 준비하여야 한다.
○ 제안요청서에 명시되지 않은 사항 또는 추후 변경 사항 발생 시 발주기관과 협의하여 발주기관의 의견에 따라 시행되어야 한다.
○ 과업수행에 필요하나 본 제안요청서에 누락된 사항은 발주기관과 협의하여 결정한다.
5. 보안 및 개인정보 관리
○ 본 과업과 관련 있는 자료 및 기타 정보는 승인 없이 타인에게 제공 및 대여할 수 없다.
○ 사업 수행 중 취득한 모든 정보 및 데이터는 외부에 공개하거나 제3자에게 제공할 수 없으며, 사업 수행 종료 후에도 비밀유지 의무를 부담하고 자료 반환 또는 파기 의무를 진다.
○ 학습자 개인정보 수집·이용 시 「개인정보 보호법」 및 본 대학 「개인정보 보호 규정」을 준수하여야 하며, 본 과업 진행 시 필요한 개인정보는 계명대학교AI전략팀에서 제공하는 자료를 사용하며 개인정보동의가 이루어지도록 하여야 한다.
○ 학습자 데이터는 사업 수행 목적 범위 내에서만 처리·보관하며, 사업 종료 후 즉시 파기한다.
6. 로봇 실습장비 관리
○ 실습장비는 계명대학교가 보유한 로봇 실습장비를 발주기관이 대여·제공하며, 운영기관은 학교가 정한 장비 반출입 및 사용 절차를 준수하여야 한다.
○ 로봇 실습장비 사용 전 학습자 전원을 대상으로 안전교육을 실시하고, 발주기관이 정한 안전수칙을 철저히 준수하여야 한다.
○ 다수 학습자가 실습장비를 순환하여 사용할 수 있도록 조 편성 및 실습 스케줄을 운영하여야 한다.
○ 장비 사용 중 참여인력 또는 학습자의 고의·과실로 장비가 파손·분실된 경우, 운영기관이 원상복구 또는 배상 책임을 진다.
○ 교육 종료 후 장비를 원상태로 반납하여야 한다.
7. 지식재산권
○ 본 용역 수행 과정에서 발생하는 모든 산출물(프로젝트 산출물,LMS 운영 데이터· 학습자 결과물 등)의 지식재산권은 원칙적으로 발주처(계명대학교 산학협력단)와 수행기관이 공동 소유한다.
○ 단, 수행기관이 사전 보유한 LMS 플랫폼·․교육데이터· 자체 저작물에 대한 권리는 수행기관에 귀속한다.
○ 발주처의 LMS 운영 권한 부여, 기능 확장, 시스템 유지관리 및 클라우드 기반 운영환경 유지 등은 별도 계약을 통해 정한다.
○ 세부 사항은 계약서에서 정한다.
Ⅲ. 제안서 관련 사항
1. 제안서의 효력
○ 제안서의 내용은 발주기관의 승인을 받지 않는 한 변경할 수 없으며, 계약서와 동일한 효력을 가진다. 단, 계약서에 명시한 경우에는 계약서 사항이 우선한다.
○ 제안서 및 계약서에 대하여 해석상 이견이 발생한 경우 상호 협의하여 조정한다.
○ 계약 후에도 제안서의 내용이 허위로 작성한 사실이 발견되거나 제안된 내용을 충족시키지 못할 경우 제안 업체는 일체의 책임을 져야 한다.
○ 제출된 서류는 반환하지 않으며, 본 제안과 관련된 일체의 소요비용은 계약업체가 부담한다.
2. 제안서 작성지침 및 유의사항
○ 제안서의 구성 및 목차는 「제안서 작성방법」에 의해 작성하여야 하며, 증빙과 관련된 자료는 별첨하여야 한다.
○ 각종 증빙서류의 표지에는 원본과 사본의 구분을 표시하여야 하며, 사본일 경우 원본 대조필 인을 날인하여야 하고 원본과 사본의 내용이 상이할 경우 원본의 내용을 채택한다.
○ 제안서는 A4 용지 바인더 혹은 제본을 권고한다.
- 제안서 본문 내용은 20페이지 이내로 작성
- 양면, 컬러로 인쇄
○ 제안업체는 제안 요청 내용을 충분히 숙지하여 본 사업의 취지를 명확히 이해하고, 제안서를 기술하여야 한다.(※ 제안사 소개의 분량은 제안서 전체의 30% 초과 불가)
○ 제시된 제안서 목차 중에서 해당 내용이 없으면 해당 항목에'해당 사항 없음'으로 기술한다.
○ 제안서의 내용은 명확한 용어를 사용하여야 하며, "~할 수도 있다", "~이 가능하다", "~을 고려하고 있다", "~에 동의한다" 등과 같은 모호한 표현은 제안서 평가 시 불가능한 것으로 간주한다.
○ 제안서는 발주기관에서 요구하는 목차 및 작성 방법에 따라 제반 요청사항을 명확하고 간결하게 기술하여야 한다.
○ 전체 목차는 제시된 목차를 준수하되 세분화하는 경우 제안업체 의도대로 재구성하여도 무방하나 요구된 내용을 반드시 포함하여야 한다.
○ 모든 제안 서류의 작성은 한글 표기를 원칙으로 하며, 부득이 전문용어를 사용하는 경우 한글로 용어 해설을 표기해야 한다.
○ 제안서의 내용을 객관적으로 입증할 수 있는 관련 자료는 별지로 제출하고, 제안요청 사항 이외에 추가 제시 사항이 있을 경우 제안서에 반영한다.
○ 제안서 기재사항을 입증할 수 없거나, 허위로 작성한 사실이 밝혀질 경우 평가에서 불이익이 발생할 수 있다.
○ 필요시 제안 내용에 대한 확인 자료를 요청 또는 현지 실사를 실시할 수 있으며, 계약업체는 이에 성실히 응하여야 한다.
3. 제안서 작성방법(구성 내용)
※ 제안서는 아래 제안서 작성항목 및 작성방법의 지침을 기준으로 하되, 별도로 추가 기재하고자 하는 사항 등 내용 및 형식은 자유롭게 작성
항 목
내 용
비고
Ⅰ. 제안업체 일반현황 및 수행 역량
1. 일반현황 및 연혁
2. 주요 사업실적(최근 3년)
3. 인력 구성 및 조직현황
▪ 제안업체의 일반현황 및 연혁
▪ 최근 3년 이내 AI·AX 관련 유사 교육사업 수행실적
▪ 제안업체의 조직의 규모, 인력 구성 및 사업 수행 지원체계
▪ 제안업체의 신용평가등급
참여
인력 프로필
Ⅱ. 사업 이해 및 제안 개요
1. 사업 이해 및 운영 방향
2. 제안 범위 및 특징
3. 기대효과
▪ 제안업체는 제안요청 과업내용을 명확하게 이해하고, 사업 목표 및 운영방향을 기술
▪ 제안내용의 적절성, 전문성, 차별성 등을 강조하여 기술
▪ 본 사업에 대한 기대효과 기술
Ⅲ. 교육 운영 계획
1. 커리큘럼 운영 계획
2. 프로젝트 운영 계획
3. 퍼실리테이터 및 LMS 운영
4. 클라우드 AI 실습환경
5. 학습관리 및 성과관리
▪ 단계별 커리큘럼 세부 운영안 및 강의계획서 제시
▪ 기획→실행→정리 단계별 문서화 기반 프로젝트 운영 방안
▪ 전담 퍼실리테이터 배치 인원 및 과정별 실습 지도 시간 운영 계획
▪ LMS 운영 방안
▪ 비식별화된 의료 데이터 가공·구성(보유 의료 데이터셋 현황 포함) 및 AWS 클라우드 기반 실습환경·학습플랫폼(LLM API 연동) 운영 방안
▪ AI 실무역량(기술) 사전/사후 진단 및 만족도(NPS) 운영 방안
Ⅳ. 사업 수행 및 관리 계획
1. 일정 관리
2. 품질 및 위험관리
3. 사업 종료 후 지원
▪ 사업 진도 관리를 위한 정기 및 수시 보고 계획
▪ 운영 이슈 발생 시 대응 체계
▪ 투입인원 인적사항 및 업무분장
▪ 전체 사업 기간에 대한 세부 일정 계획
▪ 결과보고서 작성 계획
4. 제안서 제출 방법: 제출기한, 방법, 제출처는 입찰 공고문 참조
○ 제출 자료
서류
부수
비고
제안서
1부
자유양식
동종·유사 AI·AX 부트캠프 교육사업 수행실적(최근 3년 이내)
1부
▪ 날인된 계약서 사본 또는 실적증명서(기관명․계약금액․납품연도 포함)
강사 및 퍼실리테이터 구성 현황
1부
▪ 참여 예정 강사 및 퍼실리테이터의 이력서 또는 경력 확인자료
기업신용평가등급 확인서
1부
▪ 입찰공고일 기준 유효기간 내 기업신용평가등급확인서
제안서 파일 usb
입찰 참가 서류
각 1부
▪ 사업자등록증 사본, 법인 인감증명서, 입찰참가신청서, 청렴서약서 등
Ⅳ. 제안서 평가 기준표
1. 심사 개요
○ 심사 방법: 서면 평가
○ 심사 기준: 항목별 배점은 다르며, 총점 100점으로 심사
※ 동점인 경우 최고점과 최저점을 제외하여 평균 고득점으로 순위 선정
○ 적격 기준: 평균 80점 이상
2. 평가항목 및 배점(8개 항목/ 총 100점)
2.1 정성평가(총 80점 만점)
평가항목
배점 한도
매우우수
우수
보통
미흡
매우미흡
○ 사업이해도
- 사업 목적 및 추진방향 이해도
5
4
3
2
1
○ 중․고급 교육과정 및 콘텐츠 전문성
– 중·고급 교육수준의 적정성 및 콘텐츠구성의 전문성
– 중급→고급 단계적 교육과정 구성
– 프로젝트 기반(PBL) 교육 설계
– 로봇 AI 분야 최신 이론·기술 반영 및 특화도
– 생성형AI·Agentic Coding 등 최신 기술 활용
25
20
15
10
5
○ 강사진 및 퍼실리테이터 전문성
- 교육 내용 및 프로젝트와 관련된 전문성 및 수행경력
- 해당 분야 박사학위 소지자 또는 실무경력 5년 이상의 전문가의 구성 및 전문성
- 과정별 강사진 및 퍼실리테이터 구성·배치의 적정성
- 프로젝트 지도 및 피드백 역량
- 학습자 수준별 지도능력 및 실습 중 기술지원·문제해결 역량
15
12
9
6
3
○ AI 실습환경 및 교육 지원 체계
- 오프라인 실습실 환경에서의 안정적 실습 지원
- AI·로봇 비전 분석환경 및 라이브러리 사전 구성(필요 시 클라우드 활용)
- 계명대학교 보유 로봇 실습장비 활용 계획의 구체성 및 적합성
- GPU 등 AI 실습 환경 제공
- 오류 발생시 환경 초기화·복구
15
12
9
6
3
○ 교육운영 및 학습관리 체계
- 오프라인 몰입형 운영 계획
- 출결 및 학습관리
- 실습․프로젝트 진행관리
- 학습자 질의응답 및 기술지원
- 장애 발생 시 대응 체계
10
8
6
4
2
○ 성과관리․보안 및 사후 지원
- 프로젝트 결과물 관리
- 교육성과 및 만족도 관리
- 개인정보 및 학습데이터 보안
- 로봇 실습장비 안전관리 및 사용 이력 관리
- 교육 종료 후 결과물 관리 및 지원계획
10
8
6
4
2
합 계
80
※ 평가 항목에 따라 평가하며 증빙자료가 필요한 부분은 증빙이 첨부된 것에 한해 인정
2.2 정량평가(총 20점 만점)평가항목
배점 한도
매우우수
우수
보통
미흡
매우미흡
○ 유사사업 수행 실적
- 최근 3년 유사 사업실적 규모
- 유사 사업 운영 경험 및 수행역량
※ 운영 실적 배점 기준 참고
10
8
6
4
2
○ 경영상태(기업신용평가등급)
- 입찰공고일 이전에 평가되고 유효기간 내에 있는 기업신용평가등급을 기준으로 평가
- 신용정보업자가 발급한 기업신용평가등급 확인서를 기준으로 평가
- 유효한 기업신용평가등급 확인서를 제출하지 않은 경우 미배점
※ 기업신용평가등급 배점 기준 참고
10
8
6
4
2
합 계
20
※ 운영 실적 배점 기준(최근 3년 이내 AI·데이터·SW 분야 교육과정 운영 건수)
실적 건수
0건
1건 이상
3건 미만
3건 이상
5건 미만
5건 이상
10건 미만
10건 이상
15건 미만
15건 이상
평가 점수
미배점
2
4
6
8
10
※ 기업신용평가등급 배점 기준(입찰공고일 이전 평가 및 유효기간 내 등급 기준)
등급
미제출
CCC+ 이하
B+ ~ B-
BB+ ~ BB-
BBB+ ~ BBB-
A- 이상
평가 점수
미배점
2
4
6
8
10
※ 계약서, 실적증명서 등 객관적인 증빙자료가 제출된 실적에 한하여 인정
※ 동일 사업의 연차별 계약은 계약 및 사업 수행범위가 독립적으로 구분되는 경우에 한하여 별도 실적으로 인정
Ⅴ. 입찰 및 계약에 관한 사항
1. 심사 및 평가 방법
○ 본 제안요청서 「Ⅴ. 제안서 평가 기준표」에 따라 제출한 제안서에 대하여 서면심사 진행
○ 제안서 기술 심사 평가 결과 평균 점수가 80점 이상인 업체를 적격 업체로 선정
2. 결과보고서 제출
○ 과업 종료 후 영업일 기준7일 이내 제출
○ 포함 내용: 차수별 교육 진행 사진, 교육 내용, 출석부, 만족도 조사 결과, 프로젝트 결과물, 학습 데이터, 성과지표 달성 결과 등
3. 대금 지급
○ 과업 완료 후 결과보고서 제출 완료 후, 1달 이내 세금계산서 처리
4. 사업 변경 및 해지
○ 사업 수행 중 중대한 변경 사항 발생 시 발주처와 사전 협의하여 처리한다.
○ 수행기관의 귀책 사유로 인한 사업 지연 또는 미이행 시 계약 해지 및 손해배상 청구가 가능하다.
5. 기타 유의 사항
○ 제출된 제안서는 반환하지 않으며, 본 제안과 관련한 소요 비용은 제안 참가자가 부담한다.
○ 제안서의 내용은 객관적으로 입증할 수 있는 자료를 첨부해야 하며, 필요시 발주기관은 추가자료를 요청하거나 현장 실사를 진행할 수 있다.
○ 계약 체결 이후 허위 사실이 확인될 경우, 계약을 해지할 수 있으며 이에 따른 책임은 제안 업체에 있다.
○ 본 과업 결과물(산출물)에 대한 소유권은 본 제안요청서 「Ⅲ. 지식재산권」 항에 따른다.
○ 과제 수행 중 제3자의 특허권, 저작권, 소프트웨어 등의 권리를 사용할 경우, 해당 권리의 사용과 관련한 법적 책임은 과업 수행자가 전적으로 부담한다.
○ 사업기간 중 제안서에 명시한 참여 인력은 사전 협의 없이 임의로 변경할 수 없다.
○ 과업 수행자는 본 용역 과정 취득한 사항을 누설하여서는 안 되며, 본 대학이 요구하는 보안 사항을 철저히 준수하여야 한다.
○ 입찰·계약·정산 등 절차는 우리 대학교 「물품구매(공사)계약규정」, 「2026 회계연도 산학협력단 예산편성 지침」및 첨단산업 인재양성 부트캠프 사업관리 운영 지침에 따른다.
6. 문의처
○ 구매 및 계약 관련: 계명대학교 산학구매팀(053-580-6159)
○ 제안요청서 관련: 계명대학교 AI정보처 AI전략팀(053-580-5882)
Ⅵ. 붙임 서식
【서식1】용역 제안 신청서
【서식2】일반 현황 및 연혁
【서식3】주요 사업실적(최근 3년 실적 기준)
【서식4】투입 인력 소개
[붙임] 제1호 서식
2026년 첨단산업 인재양성 부트캠프(AI분야)
로봇 AI 트랙 중고급과정 교육 운영 용역 제안 신청서
대표(사업)자
상 호 명 대 표 자
주
소
연 락 처
T.
사업자등록번호
이 메 일
「2026년 첨단산업 인재양성 부트캠프(AI분야) 로봇 AI 트랙 중고급과정 교육 운영 용역」 사업자 선정에 따른 사업제안서를 붙임과 같이 제출합니다.
붙임 1. 사업계획 제안서 및 부속서류 각1부
2. USB자료1개
2026.
.
.
대 표 자:
(인)
계명대학교 산학협력단장 귀하
[붙임] 제2호 서식
일반현황 및 연혁
상
호
대 표 자 법인등록번호 사업자등록번호
업
태
종
목
주
소
전화번호 종업원수
명
주요 연혁
[붙임] 제3호 서식
주요 사업실적(최근 3년 실적 기준)
사 업 명
사 업 내 용
사 업 기 간
계 약 금 액
(천원)
발 주 처
※ 최근 3년 이내 AI · 데이터· 로봇 분야 교육과정 운영/ PBL 기반 교육 운영 실적 우선 기재
[붙임] 제4호 서식
투입 인력 소개
구분(예시)
성명
담당업무
직위
주요경력
총괄책임자
교육 운영
매니저
전담
퍼실리테이터
전문 강사
실습 지원
인력
성과관리
※ 인력별 이력서·경력증명서 등 증빙서류 별첨