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[입찰]AI·로봇 인증체계 개발 및 전문가 양성 자격취득 교육 운영
구매팀
0
2026-10-19 18:43:49
053-580-6159
2. 제안요청서.hwp 미리보기 공고번호 제B202605541호 계명대학교 입찰공고
1. 입찰에 부치는 사항
가. 건명: AI·로봇 인증체계 개발 및 전문가 양성 자격취득 교육 운영
나. 용역기간 및 내용: 붙임 제안요청서 참조
다. 추정금액: 80,000,000원(부가세 포함)
2. 업체선정방법 : 2단계 일반경쟁입찰
3. 참가자격
가. 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률(이하“동 법률”이라 한다)시행령 제12조와
제76조에 의한 결격사유가 없는 업체
나. 공고일 기준 2년 이내 우리 대학교의 입찰, 계약 및 계약이행 등에 있어서 물의를
일으킨 업체는 참가할 수 없으며,
다. 공고일 현재 당좌거래정지, 청산, 합병, 매각 등 정리절차 중이거나 계획 중인
사업자와 부도, 화의, 워크아웃(워크아웃 대상 또는 진행 중 업체) 또는 법정관리(신청
중 포함)중인 사업자와 퇴출기업은 참가할 수 없음
4. 입찰등록
2026. 10. 27.(화) 11:00까지, 성서캠퍼스 행소관 235호 구매팀
가. 일시 및 장소:
나. 제출서류
1) 입찰참가신청서(소정양식, 학교 홈페이지 구매게시판 양식) 1부
2) 개인정보 수집․이용 동의서(소정양식, 학교 홈페이지 구매게시판 양식) 1부
3) 입찰등록자 확인 및 서약서(소정양식, 학교 홈페이지 구매게시판 양식) 1부
4) 청렴계약 이행각서(소정양식, 학교 홈페이지 구매게시판 양식) 1부
5) 사업자등록증사본 및 법인등기부등본(해당 시) 각 1부
6) 관광사업자등록증 사본 1부
7) 인감증명서 및 사용인감계(필요시) 각 1부
8) 국세 및 지방세 완납증명서 각 1부
9) 위임장, 재직증명서 및 국민연금가입증명서(대리인 입찰 참여 시) 각 1부
10) 제안서 및 부속서류 각 5부, 제안서 파일 USB 1개
※ 작성방법은 붙임의 제안요청서 참조
다. 제출방법: 계명대학교 구매팀으로 방문, 택배 또는 우편으로 제출
(fax 송부는 인정하지 않으며 위의 제출 마감시간 이전 구매팀 도착분에 한함)
5. 제안서류 작성요령 및 효력
가. 작성요령: 붙임 제안요청서 참조
나. 본 제안과 관련된 일체의 소요비용은 제안업체 부담
다. 제출된 제안서류의 내용은 우리 대학교에서 요청하지 않는 한 변경할 수
없으며, 계약체결 시 계약 조건의 일부로 간주
라. 우리 대학교 필요 시 제안내용에 대한 추가 자료를 요청할 수 있으며, 이에 따라
제출한 자료는 제안서류와 동일한 효력을 지님
6. 기술능력 평가
가. 기술능력 평가 : 2026. 10. 27.(화) ~ 30.(금)까지, 앵커행정팀 주관
나. 평가항목 및 배점 등: 제안요청서 참조
7. 입찰 가. 일시 및 장소:
2026. 11. 2.(월) 14:00, 성서캠퍼스 행소관 소회의실
나. 제출(지참)서류
1) 입찰이행보증증권(1단계 기술심사에 합격한 업체에 한해 입찰 시 제출)
2) 인감 도장 또는 사용인감 도장 지참
8. 낙찰자 결정방법: 1차 기술능력평가에서 합격한 업체(평가기준은 붙임 제안요청서
참조) 중에서 2단계 가격입찰을 실시하여 예정가격 이하 최저금액으로 응찰한 업체를
낙찰자로 결정함
9. 입찰보증금 납부 및 귀속
가. 입찰금액의 5/100 이상에 해당하는 입찰보증금을 납부하여야 함. 다만, 관계법령에
따른 이행(입찰)보증보험증권이나 해당 공제조합의 입찰보증서로 갈음할 수 있음
(증권보증기간: 입찰일 이전부터 입찰일 30일 이후일 것)
※ 피보험자: 계명대학교, 사업자등록번호 514-82-00577
나. 낙찰자가 정당한 사유 없이 지정기일 내에 계약을 체결하지 않을 경우, 낙찰은 무효로
하고 입찰보증금은 계명대학교에 귀속함. 입찰보증금귀속에 대해서는 국가를 당사자로
하는 계약에 관한 법률시행령 제38조의 규정을 준용함
10. 입찰의 무효 : 국가를 당사자로하는 계약에 관한 법률 시행규칙 제44조(입찰무효)를
준용함
11. 기타사항
가. 제안요청서는 붙임 파일을 참고하시기 바라며, 현장설명이 별도로 계획되어 있지 않은
관계로 공고문, 제안요청서 등 제반사항을 숙지 후 참가하여야함(숙지하지 못하여
발생하는 책임은 제안서 제출자에게 있음)
나. 기술심사 과정에서 학교가 자료를 요청하거나 문의사항이 있을 경우 제안자는
적극적으로 협조하여야 하며, 심사과정 및 결과에 대해 공개 또는 이의 등을 제기할
수 없음
다. 계약상대자는 계약상대자결정 통지일로부터 5일 이내에 계약을 체결(계약서 작성은
생략할 수도 있음)해야 하며, 정당한 사유 없이 계약을 체결하지 않거나, 용역수행
지연 등 학교에 손해를 입힌 경우 배상은 물론, 향후 우리 대학교에서 실시하는
입찰이나 견적제출 등에 참여할 수 없음
라. 계약상대자는 계약체결 시 총 계약금액의 10/100에 해당하는 계약이행보증금 및
인지세법에 따른 인지세를 납부하여야 함
마. 용역수행특성상 계획대로 추진하지 못하거나 학교에서 해당업체가 정상용역수행이
힘들 것으로 판단되는 경우 학교는 발주 또는 계약을 해지·해제할 수 있으며
계약이행보증금은 학교로 귀속함
바. 본 입찰공고, 계약 및 계약이행 등에 있어서 상호 이견이 발생할 경우 학교의
기준, 판단, 진행 및 유권해석에 따름
사. 등록 시 구비서류가 미비하거나 명확하지 못한 경우 접수하지 않을 수 있으며, 접수된
서류는 특별한 경우를 제외하고는 반환하지 않음
아. 위의 공고에 대한 구매진행 사항은 구매팀(T.053-580-6159)으로, 제안요청서 등에
관한사항은 앵커행정팀(T.053-580-8909)으로 문의하시기 바람
붙임 제안요청서 1부
2026. 10. 19.
계명대학교총장
(우42601 대구광역시 달서구 달구벌대로 1095 계명대학교 성서캠퍼스 구매팀)
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[견적제출공고] 국제학연구소「디지털 대전환 시대의 역사와 사회」학술저서 출판
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===== 2. 제안요청서.pdf =====
「지역성장 인재양성체계(앵커)」 1-3. 파워풀 공유캠퍼스 운영
AI·로봇 인증체계 개발 및
전문가 양성 자격취득 교육 운영 제안요청서
2026. 9.
Ⅰ 과업 개요
■ 과업명: AI·로봇 인증체계 개발 및 전문가 양성 자격취득 교육
■ 계약기간: 계약일로부터 ~ 2027. 2. 28.
■ 계약금액: 금80,000,000원 (금팔천만원)(부가세 포함)
Ⅱ 추진 목적 및 과업 내용
■ 추진 목적 및 필요성
○ 1차 사업의 인증체계 개발 방향 및 교육과정(안)*을 토대로 AI·로봇 분야의 단계별 인증기준,
평가체계 및 자격취득 절차를 체계화하여 산업현장 활용성이 높은 인증·자격 운영 기반 구축
○ AI·로봇 분야의 전문 교육과정을 개발·확대 운영하고, 프로젝트 기반 실습 및 역량평가를
연계하여 교육-실습-인증-자격취득으로 이어지는 실무형 전문인력 양성체계를 정착
○ 대구·광주 달빛동맹을 바탕으로 참여대학과(경북대학교, 전남대학교, 조선대학교, 호남대학교) 기
업 및 유관기관 간 초광역 협력을 통해 공동 교육과정 및 인증체계 개발을 추진하여, 지역산
업 경쟁력 강화와 AI·로봇 인재 선순환 생태계 조성에 기여
*[1차 사업 AI․로봇 인증체계 개발 교육과정 구성(안)] - 상세 내용은 계약 후 계약업체에게 제공
Part 1. AI·로봇 융합 전문과 과정Ⅰ
Part 2. AI·로봇 융합 전문과 과정Ⅱ (인지·판단·제어의 원리) (산업현장 문제해결과 응용) 구성 구성 Track 1. 인공지능 기초 역량 Track 4. AI 응용 SW 개발 역량 - 총 5개 유닛 - 총 3개 유닛 Track 2. 로봇 기초 역량
Track 5. Physical AI 산업응용
- 총 3개 유닛 - 총 10개 유닛
Track 3. Physical AI 핵심 기술
Track 6. 산업현장 문제해결 역량 - 총 7개 유닛 - 총 2개 유닛
■ 과업 주요 내용
○ AI·로봇 인증·자격체계 체계화 및 운영기준 개발
- AI·로봇 인증체계 개발 방향 및 교육과정(안)을 바탕으로 교육과정 기획 및 설계
- AI·로봇 분야의 직무, 지식, 기술 및 태도에 기반한 단계별 역량기준과 인증기준 개발
- 교육 수료, 실습 수행, 프로젝트 결과물 및 평가(인증시험) 등을 연계한 자격취득 기준 및
절차 마련
- 인증등급, 응시자격, 평가방법, 수료 및 합격 기준, 자격 발급 및 관리 절차 등 인증 운영기준
마련
- 인증체계 운영 매뉴얼 및 교육·평가 관리체계 개발
- 2 -
○ 전문가위원회 구성 및 운영
- AI·로봇, 데이터 사이언스, 교육·훈련, 자격·평가 및 산업체 분야의 산·학·연 전문가로 전문가
위원회 및 자문위원회 구성
- 산업 수요와 최신 기술 동향을 반영한 교육과정, 실습 콘텐츠, 평가체 계 및 자격 취득 기준
검토
- 대구·광주 달빛동맹 기반의 참여대학, 지역기업 및 유관기관 간 협력체계 구축
- 정기적인 회의 및 자문을 통해 인증체계와 교육과정의 타당성 검증 및 개선방안 도출
○ 딥러닝 교육과정(30시간): AI·로봇 교육과정 기초 및 심화역량 강화 과정
- 딥러닝의 기본 개념과 인공신경망(ANN) 구조 이해
- CNN을 활용한 이미지 분류 및 컴퓨터 비전 기초 학습
- TensorFlow·PyTorch 기반 딥러닝 모델 구현 실습
- 모델 학습, 성능 평가 및 하이퍼파라미터 튜닝 방법 학습
- 실습 중심 프로젝트를 통해 딥러닝 응용 역량 강화
○ AI·로봇 자격취득 교육과정(60시간): Part1, Part2 구분하여 신규 개발 후 교육 진행
- AI·로봇 교육과정을 Part1(이론), Part2(실습)로 구분하여 개발
- 교육 콘텐츠, 실습자료 및 평가체계를 개발하여 교육 운영
- 단계별 교육을 통해 AI·로봇 실무형 전문인력 양성
○ 성과 제시
- AI·로봇 인증·자격체계 체계화 및 운영 기준 개발
- AI·로봇 교육과정 Part 1·Part 2 개발(총 60시간)
- 교육 콘텐츠, 실습자료, 프로젝트 과제 및 교재 개발
- 전문가·자문위원회 운영 및 결과보고서 작성
- AI·로봇 교육·실습 운영 및 자격 취득 지원에 따른 전문인력 배출
- 교육성과 분석, 운영체계 개선 및 최종 결과보고서 작성
■ 과업 세부 내용
○ AI·로봇 인증·자격체계 체계화 및 운영기준 개발
- 1차 사업에서 수립한 인증체계 개발 방향, 산업 수요조사 결과 및 교육과정(안)을 분석하여
2차 사업의 인증체계 개발 방향과 추진계획 수립
- AI·로봇 산업 및 교육훈련 동향, 관련 직무 및 필요역량 분석
- 산업체 및 참여대학의 수요를 반영한 AI·로봇 분야 핵심 직무·역량 도출
- AI·로봇 분야 교육-실습-평가-인증-자격취득이 연계되는 인증체계 체계화
- 1 -
- 단계별 인증등급 및 등급별 교육목표, 요구역량, 이수기준 및 평가기준 설정
- 인증 대상, 응시자격, 교육 이수요건, 평가영역, 합격기준 및 자격 부여기준 마련
- 이론평가, 실습평가 및 프로젝트 결과물 평가를 포함한 평가도구 및 평가기준 개발
- 인증시험 시행, 채점, 결과관리, 수료증·인증서 발급 및 이력 관리 절차 마련
○ 전문가위원회 및 자문위원회 구성·운영
- AI·로봇, 컴퓨터, 전자, 기계공학 등 관련 산업체 분야의 전문가를 중심으로 전문가위원회 및
자문위원회 구성
- 위원회별 역할, 운영계획, 개최일정 및 검토사항을 포함한 운영계획 수립
- 전문가위원회를 통해 교육과정, 실습 콘텐츠, 프로젝트 과제 및 평가체계의 전문성 검토
- 자문위원회를 통해 인증체계의 정책적·전략적 방향, 현장 활용성 및 지속가능성 검토
- 위원회 논의 결과를 교육과정과 인증체계 개발에 반영하고, 회의록·검토의견서 등 운영자료
○ 데이터 사이언스 기반 사전 기초 심화 교육 운영(1개)
- AI·로봇 교육과정의 기초 또는 심화역량 강화를 위한 딥러닝 교육과정 운영(30시간)
- 딥러닝의 기본 개념, 인공신경망 구조, 학습과정 및 성능평가 방법 교육
- CNN 기반 이미지 분류 및 컴퓨터비전 기초, AI·로봇 분야 활용사례 교육
- TensorFlow 또는 PyTorch 기반 딥러닝 모델 구현 실습
- 데이터 전처리, 모델 학습, 성능평가 및 하이퍼파라미터 조정 실습
- 실습 중심의 프로젝트 수행을 통해 AI·로봇 분야 응용역량 강화
- 교육 운영 결과를 분석하여 AI·로봇 인증·자격체계 및 후속 교육과정 개선에 반영
○ AI·로봇 자격취득 교육과정 개발
- AI·로봇 교육과정을 Part 1(이론) 및 Part 2(실습·프로젝트)로 구분, 총 60시간 이상으로 개발
- 교육과정별 교육목표, 교육대상, 교육시간, 세부 교과목, 실습내용 및 평가방법 설정
- Part 1은 AI·로봇 융합기술의 기본 개념, 핵심 이론, 산업 적용사례 및 안전·윤리 등의 내용을
포함하여 구성
- Part 2는 AI·로봇 기술 활용 실습, 데이터 기반 문제해결, 모델 구현 및 프로젝트 수행 중심
으로 구성
- 교육과정 수료 및 인증시험 연계를 위한 평가문항, 실습과제, 프로젝트 평가기준 개발
- 교육과정 개발 결과는 전문가위원회 및 자문위원회 검토를 거쳐 보완·확정
○ 교육 콘텐츠·실습자료 및 교재 개발
- AI·로봇 및 딥러닝 교육과정별 강의교안, 실습자료, 학습자용 교재 및 강사용 운영자료 개발
- 교육과정별 이론학습 자료, 실습 매뉴얼, 실습 데이터, 소스코드 및 프로젝트 가이드 제공
- 2 -
- 교육생 수준별 학습을 지원할 수 있도록 기초·심화 학습자료 구성
- 온라인 교육 시 활용 가능한 디지털 학습자료 및 교육운영 자료 제작
- 교육 콘텐츠의 저작권, 활용범위 및 배포방식은 발주기관과 협의하여 관리
- 실습환경 구축에 필요한 PC 사양, 소프트웨어, 개발환경 및 사전 준비사항 안내자료 작성
○ 교육 운영 및 학습자 관리
- 교육과정별 세부 운영계획, 강의일정, 교육장소 또는 온라인 플랫폼 운영계획 수립
- AI·로봇 및 딥러닝 분야 교육·실습 경험이 풍부한 전문 강사진 구성
- 강사의 전공, 경력 및 교육수행 실적을 확인할 수 있는 증빙서류를 발주기관에 제출하고,
발주기관의 승인을 받은 강사에 한하여 교육 진행
- 발주기관과 협력하여 교육생 모집·선발·안내 및 교육 참여 관리 수행
- 교육생 출결, 학습 진도, 실습 참여도, 과제 수행, 성취도 및 수료 여부 관리
- 교육생의 수강 포기 및 인증시험 미응시를 최소화할 수 있도록 사전 안내, 학습관리 및 상담 지원
- 온라인 교육은 실시간 화상교육을 원칙으로 하되, 필요시 오프라인 또는 혼합형 교육 운영
- 실습 시 Jupyter Notebook, Google Colab 또는 교육과정에 적합한 개발환경을 활용하고,
필요한 소스코드 및 실습자료 제공
- 온라인 교육 종료 후 교육생의 복습을 지원할 수 있도록 교육 녹화영상 또는 학습자료 제공
- 인증시험 또는 자격평가 운영을 위한 응시자 명단 관리, 시험장·온라인 환경 점검, 감독 및
채점 절차 수행
- 평가 결과에 따른 수료 여부 및 자격취득 여부를 관리하고, 수료증 및 자격증 발급 지원
- 교육 수료율, 인증시험 응시율 및 자격 취득률을 관리하고, 미취득자에 대한 보완 학습 또는
재응시 안내 지원
- 자격증 응시료, 교육비 및 교재비 일체는 계약업체에서 지원
○ 성과관리 및 결과보고
- 교육 운영과정 전반에 대한 정기 점검 및 발주기관 요청 시 수시 보고 실시
- 교육과정별 출석부, 교육사진, 강의자료, 실습자료, 만족도 조사 및 평가결과 등 자료 관리
- 교육생 만족도, 성취도, 수료율, 인증시험 응시율 및 자격취득률 등 교육성과 분석
- 전문가·자문위원회 의견, 교육생 만족도 및 산업체 의견을 반영한 교육과정·인증체계 개선
방안 도출
- AI·로봇 인증체계의 지속 운영, 참여대학 확산 및 지역산업 연계 방안 제시
- 과업 종료 후 영업일 기준 7일 이내에 최종 결과보고서 및 산출물을 발주기관에 제출
- 3 -
■ 주요 산출물(안)
구분
인증체계 개발
산출물
AI·로봇 인증·자격체계 체계화 보고서, 인증등급 및 운영기준, 평가체계 및
체계화
인증시험 운영 매뉴얼
AI·로봇 교육과정 Part 1·Part 2 개발서(총 60시간 이상), 딥러닝 교육과정
교육과정 개발 운영안 위원회 운영
전문가위원회·자문위원회 위촉명단, 회의자료, 회의록, 자문의견 및 반영 결과
교재개발
강의계획서, 강사 교안, 학습자용 교재, 실습자료, 프로젝트 과제, 소스코드 등
교육과정 운영
교육생 모집·선발 자료, 출석부, 교육사진, 교육운영 결과보고서, 수료증 발급
내역
평가·인증 평가결과, 인증시험 응시 및 자격취득 결과 성과 관리
만족도 조사 결과, 성취도 및 교육성과 분석 결과, 개선방안
최종
결과 보고
최종 결과보고서 및 전체 산출물 일체
Ⅲ 과업수행 지침
■ 과업 수행 일반 관리
○ 본 과업 수행은 「AI·로봇 인증체계 개발(1차)」 사업을 통해 마련된 교육과정(안)의 상세내용
은 본 과업의 기초자료로 활용한다. 해당 교육과정(안)의 세부 구성, 교과목별 내용, 교육시
간, 평가기준 및 관련 검토자료 등 상세 자료는 계약 체결 후 계약업체게 제공한다.
○ 1차 사업 산출물은 최종 확정안이 아닌 검토·보완 대상의 기초자료이며, 본 사업의 계약업체는
이를 그대로 적용하는 것이 아니라 객관적인 분석과 검증을 거쳐 개선·체계화하여야 한다.
○ 본 지침에서 명시되지 않은 사항이라도 과업의 성공적인 추진을 위하여 추가하거나 변경이
필요하다고 인정될 경우, 발주기관과 계약업체 간 사전협의를 통해 업무에 포함 가능하다.
○ 과업 특성상 상호 이견이 발생할 경우 과업 목적의 범위 내에서 본교의 요구 및 의견에 따
라 수행하여야 하며, 이에 수반되는 비용 일체는 계약업체가 부담한다.
○ 계약업체는 계약체결 이후 본교가 요구하는 업무에 대한 추진사항을 수시로 구두 보고 또는
서면으로 제출한다.
○ 본 업무수행을 위하여 관계기관과의 협조가 필요한 경우에는 계약업체는 발주기관에 협조
요청할 수 있으며, 발주기관은 이에 적극 지원하여야 한다.
○ 용역 과업의 일관성/책임성 등 효과적인 사업수행 체계 확보를 위하여 본교의 사전 동의없이는
어떠한 하도급도 금한다. 단, 특허권, 저작권, 선행연구, 전문가확보 등의 사유로 하도급이
필요할 경우 발주기관과 사전 협의하여 승인을 득하여야 한다.
- 4 -
■ 과업 수행 특수원칙
○ 본 용역에 참여하는 연구진은 용역수행기관에서 과업과 관련된 전문가 중심으로 구성하고,
참여인력의 이력사항을 명시한 자료를 발주기관에 제출하여 승인을 받아야 하며, 교체 시에
도 동일한 절차를 거쳐야 한다.
○ 용역 목적과 특수성, 지역 및 주관기관의 실정 등을 고려한 현실성 있는 연구가 되도록 한다.
○ 기본통계 및 분석자료 등은 최근에 조사된 것을 활용하고 반드시 출처를 명기하여야 한다.
○ 발주기관은 과업수행자가 그 임무를 수행 함에 있어 부적당하다고 판단하거나 태만하다고
인정될 때에는 해당 연구원의 교체를 요구할 수 있고 계약업체는 이에 응하여야 한다.
■ 교육 운영 관리
○ AI·데이터 사이언스 관련 교육 커리큘럼 부합하는 전문 강사진을 구성하여 원활한 교육이
이루어져야 한다.
- AI·데이터 사이언스 관련 해당 분야 전공 박사급 강사
- 해당 분야 자격증 관련 교육 경력이 3년 이상인 자
○ 강사의 이력서 및 경력 확인할 수 있는 증빙서류를 발주기관에 제출하여야 하며, 발주기관이
승인한 강사에 한하여 해당 교육 용역에 참여할 수 있도록 한다.
○ 교육생 관리(출결 관리, 전체 교육시간 체크 등) 및 교육 운영(Zoom 온라인 교육 진행, 교육
자료 배포 등)에 제반되는 모든 사항을 교육기관에서 담당하며, 교육생의 수강 포기 및 자격
인증 미응시 등이 발생하지 않도록 교육생 관리를 철저히 하여야 한다.
○ 실습 시 요구되는 PC 사양은 교육기관에서 학생에게 사전 공지 및 전원 개별 확인 후,
실습을 진행하여야 한다.
○ Jupyter Notebook 또는 Google Colab을 사용하여 실습을 진행하며, 소스 코드를 제공한다.
○ 온라인 비대면 Zoom 교육 종료 후, 교육 녹화영상을 교육생들에게 제공하여야 한다.
○ 교육 수료증 발급 및 평가(인증시험) 진행하여야 한다.
○ 교육비, 교재비 및 자격증 응시료 전액 교육기관에서 제공하여, 학생은 추가 수강료를 지불
하지 않는다.
○ 교육 운영(인증시험) 종료 후 영업일 기준 7일 이내, 결과보고서(차수별 교육 진행 사진, 교육
내용, 출석부, 만족도 조사, 시험 결과 등의 내용 포함)를 발주기관에 제출하여야 한다.
○ 강사의 부주의, 무성의, 태만, 계약조건 및 유의 사항 위반 등으로 일어나는 각종 사고 및 사건
으로 인하여 문제가 발생하였을 시에는 관계법령과 일반관례에 의한 책임의 정도에 따라
민·형사상의 책임은 물론 손해배상 책임을 진다.
○ 과업내용을 제대로 이행하지 않거나 또는 교육과정 운영 도중이나 교육 후에 증빙서류 제출
내용 등 계약내용이 허위임이 판명될 경우 과업수행자는 계약위반에 따르는 계약보증금의
귀속 등 법적 조치는 물론 이로 인한 손해배상 등 민·형사상 모든 책임을 진다.
- 5 -
■ 일반사항
○ 본 교육 용역의 성공적 운영을 위해 책임·성실의 의무를 가져야 한다.
○ 교육 추진일정 및 인원 등 용역 전반에 대한 관련 사항을 사전에 점검하여 교육에 차질이
없도록 준비하여야 한다.
○ 제안요청서에 명시되지 않은 사항 또는 추후 변경 사항 발생 시 발주기관과 협의하여 발주
기관의 의견에 따라 시행되어야 한다.
○ 과업수행에 필요하나 본 제안요청서에 누락된 사항은 발주기관과 협의하여 결정한다.
■ 보안 관리
○ 본 과업과 관련 있는 자료 및 기타 정보는 승인없이 타인에게 제공 및 대여할 수 없다.
○ 본 과업 진행 시 필요한 개인정보는 계명대학교 앵커행정팀(앵커사업 단위과제 1-3)에서
제공하는 자료를 사용하며, 개인정보동의가 이루어지도록 하여야 한다.
Ⅳ 제안서 관련 사항
■ 제안서의 효력
○ 제안서의 내용은 발주기관의 승인을 받지 않는 한 변경할 수 없으며, 계약서와 동일한 효력
을 가진다. 단. 계약서에 명시한 경우에는 계약서 사항이 우선한다.
○ 제안서 및 계약서에 대하여 해석상 이견이 발생한 경우 상호 협의하여 조정한다.
○ 계약 후에도 제안서의 내용이 허위로 작성한 사실이 발견되거나 제안된 내용을 충족시키지
못할 경우 제안업체는 일체의 책임을 져야 한다.
○ 제출된 서류는 반환하지 않으며, 본 제안과 관련된 일체의 소요비용은 계약업체가 부담한다.
■ 제안서 작성지침 및 유의사항
○ 제안서의 구성 및 목차는 ‘제안서 작성 방법’에 의해 작성하여야 하며, 증빙과 관련된 자료는
별첨하여야 한다.
○ 각종 증빙서류의 표지에는 원본과 사본의 구분을 표시하여야 하며, 사본일 경우 원본 대조필
인을 날인하여야 하고 원본과 사본의 내용이 상이할 경우 원본의 내용을 채택한다.
○ 제안서는 A4용지 바인더 혹은 제본을 권고한다.
- 제안서 본문 내용은 30페이지 이내로 작성
- 양면, 컬러로 인쇄
○ 제안업체는 제안 요청 내용을 충분히 숙지하여 본 사업의 취지를 명확히 이해하고, 제안서를
기술하여야 한다. ※ 제안사 소개의 분량은 제안서 전체의 30% 초과 불가
○ 제시된 제안서 목차 중에서 해당 내용이 없으면 해당 항목에 ‘해당 사항 없음’으로 기술한다.
○ 제안서의 내용은 명확한 용어를 사용하여야 하며, “~할 수도 있다”, “~이 가능하다”, “~을 고려
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하고 있다”, “~에 동의한다” 등과 같은 모호한 표현은 제안서 평가 시 불가능한 것으로 간주한다.
○ 제안서는 발주기관에서 요구하는 목차 및 작성 방법에 따라 제반 요청사항을 명확하고 간결
하게 기술하여야 한다.
○ 전체 목차는 제시된 목차를 준수하되 세분화하는 경우 제안업체 의도대로 재구성하여도 무
방하나 요구된 내용을 반드시 포함하여야 한다.
○ 모든 제안 서류의 작성은 한글표기를 원칙으로 하며, 부득이 전문용어를 사용하는 경우 한글
로 용어 해설을 표기해야 한다.
○ 제안서의 내용을 객관적으로 입증할 수 있는 관련 자료는 별지로 제출하고, 제안요청 사항
이외에 추가 제시 사항이 있을 경우 제안서에 반영한다.
○ 제안서 기재사항을 입증할 수 없거나, 허위로 작성한 사실이 밝혀질 경우 평가에서 불이익이
발생할 수 있다.
○ 필요시 제안 내용에 대한 확인 자료를 요청 또는 현지 실사를 실시할 수 있으며, 계약업체는
이에 성실히 응하여야 한다.
■ 제안서 작성방법
○ 구성 내용
항 목 내 용 비고
▪ 제안업체의 일반현황 및 연혁
I. 제안업체 일반사항
▪ 제안사의 주요사업 내용 기술 및 수행실적(최근 공고일기준
1. 일반현황
3년간)
2. 주요 사업내용 및 실적
▪ 제안업체의 인력 구성 및 전문성, 조직현황
3. 인력 및 조직현황
강사 프로필
▪ 제안업체는 제안요청 과업내용을 명확하게 이해하고, 사업
II. 제안 개요
목표 및 운영방향을 기술
1. 목표 및 운영방향
▪ 제안요청서의 과업기간, 추진절차, 구성내용(안) 등을 바탕
2. 제안 범위
으로 실행가능한 범위 내에서 자체적인 추진범위 기술
3. 제안의 특징 및 장점
▪ 제안내용의 적절성, 전문성, 차별성 등을 강조하여 기술
4. 기대효과
▪ 본 사업에 대한 기대효과 기술
Ⅲ. 사업 수행 계획
▪ 세부계획 및 체크리스트 상세 제시
1. 진행내용
▪ 진행계획(일정관리 등), 강사 섭외 방안을 포함한 방법 기술
2. 진행방법
▪ 교육 과정을 진행하면서 대학과의 협조체계 및 방법기술
3. 진행체계
▪ 교육 과정 진행에 있어서 문제가 발생할 경우 대처방안
4. 진행능력
Ⅳ. 사업관리 부문
▪ 사업진도관리를 위한 정기 및 수시 보고 계획
1. 보고 및 검토계획
▪ 운영 계획 및 주요 추진일정 기술
2. 행사운영 계획
▪ 운영 사항 섹션별 기술
3. 수행조직 및 업무분장 ▪ 준비 물품, 장비 투입 계획
4. 투입인력 및 이력사항 ▪ 투입인원 인적사항 및 업무분장 내용 기술
5. 세부일정계획
▪ 전체 사업기간에 대한 세부일정계획을 구조화하여 제시
6. 안전·재난관리
▪ 안전·재난관리 계획
7. 홍보 및 보안관리
▪ 결과보고서 작성 계획
Ⅴ. 기타
▪ 위 항목에 제시되지 않은 기타사항을 기술
※ 제안서는 위 제안서 작성항목 및 작성방법의 지침을 기준으로 하되, 별도로 추가 기재하고자 하는 사항
등 내용 및 형식은 자유롭게 작성
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■ 제안서 제출 방법
○ 제출기한 및 방법, 제출처: 입찰 공고문 참조
○ 제출서류: 제안서 및 부속서류 각 5부, 제안서 파일 USB 1개
Ⅳ 입찰 및 계약에 관한 사항
■ 심사 및 평가 방법
○ 제안서 기술 심사
- [붙임1] 제안서 평가 기준에 따라 제출한 제안서에 대하여 서면심사 진행
- 제안서 기술 심사 평가 결과 평균 점수가 80점 이상인 업체를 적격 업체로 선정
■ 대금 지급: 과업 완료 후 결과보고서 제출 완료 후, 1달 이내 세금계산서 처리
■ 기타 유의 사항
○ 제출된 제안서는 반환하지 않으며, 본 제안과 관련한 소요 비용은 제안 참가자가 부담한다.
○ 제안서의 내용은 객관적으로 입증 가능한 자료를 첨부해야 하며, 필요시 발주기관은 추가자
료를 요청하거나 현장 실사를 진행할 수 있다.
○ 계약체결 이후 허위 사실이 확인될 경우, 계약을 해지할 수 있으며 이에 따른 책임은 제안
업체에 있다.
○ 본 과업 결과물(산출물)에 대한 소유권은 전부 본 대학에 귀속된다.
○ 과제 수행 중 제3자의 특허권, 저작권, 소프트웨어 등의 권리를 사용할 경우, 해당 권리의 사
용과 관련한 법적 책임은 과업 수행자가 전적으로 부담한다.
○ 사업기간 중 제안서에 명시한 참여 인력은 사전 협의 없이 임의로 변경할 수 없다.
○ 과업 수행자는 본 용역 과정 취득한 사항을 누설하여서는 안 되며, 본 대학이 요구하는 보안
사항을 철저히 준수하여야 한다.
■ 문의처
○ 구매 및 계약 관련: 계명대학교 산학구매팀(053-580-6159)
○ 제안요청서 관련: 계명대학교 앵커행정팀(053-580-8909)
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■ 심사 개요 및 배점표
1. 심사 방법 : 서면 평가
2. 심사 기준 : 항목별 배점은 다르며, 총점 100으로 심사
* 동점인 경우 최고점과 최저점을 제외하여 평균 고득점으로 순위 선정
○ 적 격: 80점 이상
배점한도
평가항목
평가점수
매우
매우
우수 보통 미흡
우수
미흡
○ 계약 및 운영 실적
- 최근 3년간 유사 사업 실적(자격증 취득 및 교육 프로그램
운영 건수)
※ 배점 기준 아래 표 참조
10 8 6 4 2 10 8 6 4 2 10 8 6 4 2 25 20 15 10 5 10 8 6 4 2 25 20 15 10 5 10 8 6 4 2
○ 사업의 이해도
- 사업 목적 및 목표의 이해
- 설정 목표 및 제안내용과 과업내용과의 일치성
○ 사업 수행 전략의 적절성
- 교육 과정 기획, 추진 방법
- 운영 관리 체계의 타당성
○ 창의성 및 차별성
- 교육 프로그램의 독창성
- 기존 프로그램과의 차별화 요소
○ 전문성 및 역량
- 투입 인력 해당 분야 관련 전공자, 해당 분야 교육 경력,
구성 현황, 전문성 등 인력의 적합성
○ 추진력 및 실현 능력
- 목표 달성 전략의 효과성과 실현 가능성
- 수행의 전문성 및 수행방법 및 수행절차의 타당성
- 수행일정의 명확성과 실행가능성
- 참가자에 대한 이해와 맞춤형 전략의 타당성
○ 위험 관리 및 대응 방안
- 운영 상 발생할 수 있는 문제 예측 및 해결 전략
※ 평가 항목에 따라 평가하며 증빙자료가 필요한 부분은 증빙이 첨부된 것에 한해 인정
○ 계약 및 운영 실적 배점 기준
실적 건수
0건
1건 이상
5건 미만
5건 이상
10건 미만
10건 이상
15건 미만
15건 이상 평가점수 2 4 6 8 10 - 9 - Ⅶ 붙임 서식
【서식 1】용역 제안 신청서
【서식 2】일반 현황 및 연혁
【서식 3】주요 사업실적 (최근 3년 실적 기준)
【서식 4】투입 인력 소개
- 10 - [붙임] 제1호 서식
[앵커 1-3]
AI·로봇 인증체계 개발 및 전문가 양성 자격 취득 교육
용역 제안서
대표(사업)자
상 호 명
주
대 표 자
소
T.
사업자등록번호
(주민등록번호)
연 락 처
M.
‘[앵커 1-3] AI·로봇 인증체계 개발 및 전문가 양성 자격취득 교육 용역’
사업자 선정에 따른 사업제안서를 붙임과 같이 제출합니다.
붙임 1. 사업계획 제안서 및 부속서류 각 1부
2. USB자료 1개
2026.
상 . . 호 : 대 표 자 :
계명대학교 앵커추진단장 귀하
- 11 -
[붙임] 제2호 서식 일반현황 및 연혁 상 호 대 표 자 법인등록번호 사업자등록번호 업 태 종 주 소 전 화 번 호 종 목 업 주 요 연 혁 - 12 - 원 수 명 [붙임] 제3호 서식
주요 사업실적 (최근 3년 실적 기준)
사
업 명 사 업 내 용 사 업 기 간 - 13 -
계 약 금 액
(천원)
발 주 처 비 고 [붙임] 제4호 서식
투입인력 소개
구분
성명 담당업무 - 14 - 직위 주요경력