-민감 데이터 원본 노출 없이 활용 가능…AI 학습·분석 전 과정에서 보안 유지
-데이터 기여도 기반 자동 수익 배분 구조 도입…글로벌 데이터 주권 문제 대응
스토리 컨피덴셜 데이터 레일 테스트넷 출시 (자료 제공: 스토리)
AI 데이터 인프라 기업 스토리(Story)가 민감 데이터를 안전하게 활용할 수 있는 차세대 기술 ‘컨피덴셜 데이터 레일(Confidential Data Rails, CDR)’의 테스트넷을 공개했다.
이번 CDR은 AI 학습에 필요한 고품질 데이터가 실제로는 활용되지 못하는 구조적 문제를 해결하기 위해 설계된 인프라다. 기업 내부 데이터나 의료·금융 데이터처럼 가치가 높은 정보일수록 외부 공유가 어렵다는 점에서, AI 산업 전반의 활용 범위가 제한돼 왔다.
원본 없이 활용하는 ‘프로그래머블 데이터’ 구조
CDR의 핵심은 데이터를 암호화된 상태로 유지하면서도 활용할 수 있도록 하는 ‘프로그래머블 데이터’ 개념이다. 데이터는 원본 형태로 외부에 노출되지 않으며, 접근 권한과 사용 조건은 블록체인 기반 스마트 컨트랙트를 통해 정의된다.
이를 통해 특정 사용자에게만 접근을 허용하거나, 일정 기간·특정 실행 환경에서만 데이터 처리가 가능하도록 설정하는 등 정교한 통제가 가능하다.
이 구조를 활용하면 데이터 제공자는 원본을 공개하지 않고도 AI 학습이나 분석에 데이터를 활용하도록 허용할 수 있으며, 실제 활용이 발생할 때마다 자동으로 수익을 배분받는다. 특히 여러 데이터가 결합된 경우에도 기여도에 따라 수익이 분배되는 구조를 구현해, 데이터 기반 경제 모델의 확장 가능성을 높였다는 평가다.
CDR은 기업 간 협업 환경에서도 활용도가 높을 것으로 보인다. 예를 들어 보안 기업은 내부 로그 데이터를 외부에 공개하지 않고도 공동 AI 모델을 구축할 수 있고, 국가 단위에서는 민감한 의료·금융 데이터를 해외로 이전하지 않으면서 글로벌 AI 기업과 협업하는 방식도 가능하다.
스토리 측은 “AI 경쟁의 핵심은 공개 데이터가 아니라, 규제되거나 민감한 데이터를 어떻게 활용하느냐에 달려 있다”며 “CDR은 데이터 보호와 경제적 활용을 동시에 충족하는 인프라”라고 설명했다.
스토리는 이번 테스트넷 공개를 시작으로 실세계 데이터의 온체인 등록과 분산 수집 범위를 확대하고, 데이터 주권을 유지하면서 활용 가능한 AI 생태계 구축에 속도를 낼 계획이다.
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