네이버 D2SF가 사용자 판단을 예측하는 AI 스타트업 클론랩스(Clone Labs)에 신규 투자했다고 19일 밝혔다.
클론랩스는 컴퓨터 및 AI 에이전트 사용 패턴을 학습해 사용자의 다음 행동을 예측·대행하는 ‘유저 모델(User Model)’을 개발하는 스타트업이다. 네이버 D2SF는 AI 시대에 새롭게 등장하는 문제를 빠르게 발견하고 실험하는 팀의 잠재력에 주목해 투자를 결정했다고 설명했다.
최근 AI 에이전트 활용이 확산되면서 사람이 매번 에이전트에 명령을 내리고 결과를 검토하는 과정 자체가 새로운 병목으로 떠오르고 있다. 에이전트가 더 빠르게 작업할수록 사용자의 피드백과 개입도 함께 늘어나며 ‘에이전트 관리 피로도’가 커지고 있다는 분석이다.
클론랩스는 이를 해결하기 위해 사용자의 개입 없이도 의도와 맥락을 예측해 의사결정을 수행하는 AI 모델 개발에 나섰다. 사용자의 컴퓨터 사용 패턴과 업무 흐름을 학습하고, 에이전트가 멈추는 순간 다음 행동을 예측해 수행하는 방식이다.
네이버 D2SF, 클론랩스에 투자 (자료 제공: 네이버 D2SF)
사용자 행동·선호 학습하는 ‘유저 모델’ 개발
클론랩스는 ▲컴퓨터 사용 패턴을 기록하는 ‘레코딩(Recording)’ ▲의사결정 과정의 맥락과 선호를 축적·분석하는 ‘메모리(Memory)’ ▲이를 바탕으로 AI가 다음 행동을 예측·수행하는 ‘프리딕션(Prediction)’ 등 3단계 레이어 구조로 모델을 구성했다.
또 예측 신뢰도가 높은 작업은 자동 수행하고, 신뢰도가 낮은 작업은 사용자 확인을 요청하는 구조를 적용해 자동화 품질과 안정성을 높였다.
현재 첫 번째 타깃 고객군으로 AI 에이전트를 활발히 사용하는 ‘AI 빌더(AI Builder)’를 설정하고 ‘Clone Desktop’과 ‘Clone Plugin’ 제품을 출시한 상태다.
클론랩스는 서울대학교 학부생 출신 창업팀으로 구성됐으며, 스탠퍼드대학교와 카네기멜런대학교 등과의 협업을 포함해 AI 에이전트 관련 연구 논문 7편을 보유하고 있다. 특히 CUA(Computer-Use Agent), 장기 메모리, 프라이버시 보존 메모리 아키텍처 등 유저 모델 구현 핵심 기술을 직접 연구해온 경험을 갖췄다.
해당 팀은 2025년 하반기 네이버 D2SF 캠퍼스 기술창업 공모전을 통해 발굴됐으며, 올해 1월 인큐베이팅 시작 이후 약 3개월 만에 투자까지 이어졌다.
양상환 네이버 D2SF 센터장은 “AI 기술이 빠르게 발전할수록 이전에는 드러나지 않았던 새로운 병목과 기회 시장도 함께 생겨나고 있다”며 “클론랩스는 사람과 에이전트 사이의 생산성 병목 문제를 빠르게 포착하고 연구 전문성을 바탕으로 이를 풀어내고 있는 팀”이라고 말했다.
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