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“전광판 앞 몇 명이 실제 봤나”… 피치에이아이, AI 기반 ‘진짜 옥외광고 효과 측정’ 공개

“전광판 앞 몇 명이 실제 봤나”… 피치에이아이, AI 기반 ‘진짜 옥외광고 효과 측정’ 공개

피치에이아이가 Vision AI와 와이파이 센서를 결합한 옥외광고 효과 측정 기술을 공개했다. 단순 유동인구가 아닌 실제 광고 시청 인구와 체류 시간까지 분석할 수 있는 기술로, 데이터 기반 OOH 광고 시장 확대 흐름에 속도가 붙는 분위기다. The post “전광판 앞 몇 명이 실제 봤나”… 피치에이아이, AI 기반 ‘진짜 옥외광고 효과 측정’ 공개 appeared first on 벤처스퀘어.
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옥외광고(OOH) 시장이 디지털 전환과 함께 빠르게 성장하고 있다. 방송과 인쇄 등 전통 광고 매체가 역성장하는 가운데, 대형 전광판과 디지털 사이니지 중심의 OOH 시장은 두 자릿수 성장세를 이어가며 광고 업계의 새로운 격전지로 떠오르고 있다. 하지만 시장 확대 속도에 비해 “광고를 실제 누가 얼마나 봤는지”를 측정하는 표준화된 지표는 여전히 부족하다는 지적이 이어져 왔다. 온라인 광고처럼 클릭과 전환 데이터를 바로 확인할 수 없는 만큼, 광고 효과를 객관적으로 증명하기 어렵다는 점이 OOH 산업의 구조적 한계로 꼽혀왔다.

이런 흐름 속에서 AI 기반 광고·리테일미디어 솔루션 기업 피치에이아이(P2ACH AI)가 Vision AI와 와이파이(WiFi) 센서를 결합한 옥외광고 효과 측정 기술을 공개했다.

피치에이아이는 지난 22일 서울 코엑스에서 열린 ‘2026 한국OOH광고학회 춘계 정기학술대회’에서 ‘Vision AI와 와이파이 센서를 활용한 대형 전광판 광고 효과 측정 기술’을 발표했다. 이번 발표는 최근 업계에서 본격 논의되고 있는 ‘옥외광고 효과지표 표준화’ 흐름과 맞물려 관심을 모았다. 현재 국내에서는 30여 개 기업과 기관이 참여한 ‘옥외광고 효과지표 표준화 얼라이언스’가 출범해 데이터 기반 측정 체계 구축을 추진 중이다. 피치에이아이는 한국옥외광고센터와 함께 핵심 데이터 생산 기업으로 참여하고 있다.

옥외광고 효과지표 표준화 사례 발표 (사진 제공: 피치에이아이)
“유동인구 아닌 실제 시청 데이터”… OOH 시장도 데이터 경쟁
기존 옥외광고 시장은 대부분 단순 유동인구 중심으로 광고 효과를 추정해 왔다. 특정 지역을 지나간 사람 수를 기준으로 광고 노출 효과를 계산하는 방식이다. 하지만 실제로 광고판을 본 사람과 단순 통행자는 다를 수 있다는 점에서 광고주 입장에서는 한계가 있었다. 업계가 최근 “실제 시청 기반 측정”에 주목하는 이유다.

피치에이아이는 이번 발표에서 카메라 기반 Vision AI와 와이파이 센서를 결합해 이 문제를 보완했다고 설명했다. 우선 광고 매체 주변 카메라를 통해 사람의 머리 방향과 시선 움직임을 분석해 광고 시청 여부를 판별한다. 여기에 와이파이 신호 기반 센서를 활용해 카메라 사각지대나 넓은 광장 영역의 체류 인구를 추가 분석하는 방식이다. 이를 통해 단순 유동 인구를 넘어 ▲광고판 가시 영역에 진입한 사람 ▲광고 방향으로 접근한 사람 ▲실제 광고를 시청한 사람 ▲머문 시간 등을 세분화해 측정할 수 있다는 설명이다.

업계에서는 리테일미디어와 디지털 사이니지 시장이 커질수록 OOH 광고 역시 온라인 광고 수준의 데이터 정밀도를 요구받게 될 것으로 보고 있다. 광고주 입장에서도 “얼마나 노출됐는가”보다 “누가 실제로 봤고 얼마나 반응했는가”가 중요해지고 있기 때문이다.

특히 AI 기반 비전 분석 기술과 센서 기술이 발전하면서, 오프라인 광고 역시 온라인처럼 데이터 중심 시장으로 빠르게 재편될 가능성이 크다는 전망도 나온다.

피치에이아이 측은 이번 기술이 광고주와 대행사, 매체사 모두의 운영 효율성을 높일 수 있다고 설명했다. 광고주는 데이터 기반 집행 전략을 강화할 수 있고, 대행사는 보다 정교한 캠페인 설계가 가능해진다는 것이다. 매체사 역시 실제 시청 데이터를 기반으로 매체 가치를 보다 객관적으로 제시할 수 있게 된다.

업계에서는 향후 OOH 시장 경쟁력이 단순 입지보다 “얼마나 정교한 광고 효과 데이터를 제공할 수 있느냐” 중심으로 이동할 가능성도 제기된다.

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