AI 데이터 플랫폼 기업 디토닉이 미래 전장의 핵심 경쟁력으로 ‘상황 인식 AI(Situational Context Awareness AI)’를 제시했다. 단순히 많은 정보를 수집하는 것을 넘어 분산된 데이터를 하나의 상황으로 해석하고 공유하는 능력이 유무인복합체계(MUM-T) 시대의 핵심이라는 설명이다.
디토닉은 전용주 대표가 지난 9일 대전컨벤션센터(DCC)에서 열린 ‘AI 기반 MUM-T 발전 세미나’에 참석해 ‘AI 데이터 플랫폼 기반 MUM-T 전장 상황인식 체계’를 주제로 발표했다고 10일 전했다. 이번 세미나는 국내 최대 규모 국방산업 전시회인 ‘2026 대한민국 국방산업발전대전(InLEX 2026)’의 주요 부대행사로 마련됐다.
디토닉 전용주 대표가 ‘InLEX 2026’ 핵심 행사인 ‘AI 기반 유무인복합체계(MUM-T) 발전 세미나’에서 발표를 하고있다. (사진 제공: 디토닉)
데이터가 아닌 상황을 이해하는 AI
전 대표는 발표에서 미래 전장의 과제가 정보 부족이 아닌 정보 과잉에 있다고 진단했다.
그는 “전장에는 이미 방대한 데이터가 존재하지만 이를 적시에 연결하고 해석하지 못해 상황을 이해하지 못하는 경우가 많다”며 “차세대 전장 AI는 개별 센서와 플랫폼에서 생성되는 정보를 연결해 현재 어떤 상황이 형성되고 있는지 파악하고 이를 모든 전술 주체가 동일하게 인식하도록 지원해야 한다”고 설명했다. 이어 기존 국방 정보체계가 센서 데이터 통합과 표적 추적 정보 통합에 집중했다면 앞으로는 AI가 데이터의 의미와 관계를 해석해 상황 맥락을 이해하는 단계로 진화해야 한다고 강조했다. 특히 유인 전력과 무인 전력, 지휘통제체계, 감시 자산 등이 동시에 작전에 참여하는 MUM-T 환경에서는 단순한 정보 공유를 넘어 동일한 상황 인식을 형성하는 ‘상호 상황인식(Shared Awareness)’이 중요하다고 진단했다.
전 대표는 “같은 데이터를 보더라도 주체마다 판단이 다르면 대응 속도와 효율성이 떨어질 수밖에 없다”며 “누가 더 많은 데이터를 보유했는지가 아니라 누가 더 빠르게 상황을 이해하고 공유하느냐가 미래 전장의 경쟁력이 될 것”이라고 말했다.
디토닉은 이를 위해 자체 시공간 빅데이터 처리 엔진 ‘지오하이커(Geo-Hiker)’를 기반으로 전장 전역의 데이터를 실시간 수집·처리하고 있다. 여기에 온톨로지 기반 의미 분석, 하이브리드 RAG, 다중 에이전트(MAS) 기술을 결합해 개별 이벤트를 하나의 상황 맥락으로 연결하는 AI 체계를 구축하고 있다.
회사는 궁극적으로 전장에 참여하는 유무인 전력과 지휘부가 동일한 상황 인식을 공유하는 체계를 구현해 의사결정 속도와 정확성을 높인다는 계획이다.
발표 이후에는 국방과학연구소 곽기호 원장, 안두릴 김범준 이사, 에이팀벤처스 고산 대표 등이 참여한 토론 세션도 진행됐다. 참석자들은 AI 기반 상황인식 기술이 미래 MUM-T 체계의 핵심 요소가 될 것이라는 데 공감하며 기술 발전 방향과 준비 현황을 논의했다.
한편 디토닉은 이번 전시회에서 LIG D&A와 공동 개발 중인 국방 특화 AI 플랫폼 ‘L-NODE’를 비롯해 데이터 수집·분석·상황인식·의사결정을 지원하는 소버린 국방 AI 기술을 선보이고 있다.
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