아마존웹서비스(AWS)가 AI 에이전트가 기업 내부 데이터를 보다 정확하게 이해하고 활용할 수 있도록 지원하는 신규 서비스 ‘AWS 컨텍스트(AWS Context)’를 공개했다.
생성형 AI 활용이 확산되면서 기업들은 AI 에이전트를 실제 업무에 적용하고 있지만, 데이터가 여러 시스템에 흩어져 있고 조직 내부 지식이 체계적으로 연결되지 않아 활용에 한계를 겪고 있다. AWS는 이러한 문제를 해결하기 위해 데이터 관계와 비즈니스 규칙, 조직 내 지식을 하나의 컨텍스트 계층으로 통합하는 서비스를 선보였다.
AWS는 22일 열린 AWS 뉴욕 서밋에서 AI 에이전트용 데이터 컨텍스트 통합 서비스인 AWS 컨텍스트를 발표했다.
AWS 컨텍스트는 기업이 보유한 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스, 데이터베이스, 데이터 스트림 등 다양한 데이터 자산 간 관계를 자동으로 분석해 지식 그래프(Knowledge Graph) 형태로 구성한다. 이를 통해 AI 에이전트는 단순 데이터 조회를 넘어 데이터 간 관계와 업무 규칙, 도메인 지식까지 함께 이해하며 추론할 수 있게 된다.
AWS 로고 (자료 제공: AWS)
AI 에이전트 시대, 핵심은 ‘컨텍스트’
AWS는 AI 경쟁의 핵심이 모델 성능에서 컨텍스트 품질로 이동하고 있다고 보고 있다. 실제 기업 환경에서는 동일한 AI 모델을 사용하더라도 어떤 데이터와 맥락(Context)을 제공하느냐에 따라 결과의 정확도와 활용성이 크게 달라진다. AWS 컨텍스트는 이러한 문제를 해결하기 위해 조직 내 데이터를 연결하는 공통 지식 계층 역할을 수행한다. 특히 데이터 스튜어드와 관리자는 콘솔을 통해 데이터 간 관계를 검토하고 비즈니스 정의와 운영 규칙 등을 추가할 수 있어 조직의 암묵지를 AI가 활용 가능한 형태로 전환할 수 있다.
AWS는 기존 비즈니스 인텔리전스 서비스인 아마존 퀵(Amazon Quick)에 적용했던 지식 그래프 기술을 조직 전체로 확장했다고 설명했다. 이를 통해 개별 사용자가 아닌 조직 단위의 공유형 지식 그래프를 구축하고, AI 에이전트와 애플리케이션이 동일한 데이터 맥락을 활용할 수 있도록 지원한다.
AWS 컨텍스트는 에이전트의 사용 경험을 학습하는 것도 특징이다. 에이전트가 데이터를 검색하고 활용하는 과정에서 어떤 데이터 소스가 정확한 결과를 제공하는지, 어떤 조인 경로가 효과적인지 등을 지속적으로 학습한다. 하나의 에이전트가 특정 업무에서 최적의 데이터 연결 방식을 찾으면 해당 정보가 조직 전체에 공유돼 다른 에이전트도 활용할 수 있다.
또한 AWS IAM과 AWS 레이크 포메이션(Lake Formation) 기반 권한 체계를 적용해 보안성과 거버넌스를 강화했다. 모든 데이터 접근은 사용자 권한을 기반으로 이뤄지며, 보안 담당자는 AI 에이전트가 어떤 데이터에 접근했고 어떤 권한으로 활용했는지 추적할 수 있다.
기업 AI 플랫폼 위한 데이터 생태계 확장
AWS는 이번 발표와 함께 AWS 글루 데이터 카탈로그(AWS Glue Data Catalog)의 비즈니스 컨텍스트 및 시맨틱 검색 기능 프리뷰도 공개했다. 기업은 데이터 테이블과 컬럼에 비즈니스 정의와 용어집, 사용자 정의 메타데이터를 추가할 수 있으며 AI 에이전트는 이를 기반으로 보다 정확한 검색과 추론이 가능해진다. 이와 함께 AI 에이전트가 활용할 수 있는 가이드 문서와 업무 규칙, AI 스킬 등을 연결하는 ‘스킬 에셋(Skill Assets)’ 기능도 프리뷰로 선보였다.
AWS는 아마존 S3 애노테이션(Amazon S3 Annotations) 기능도 정식 출시했다. 기업은 데이터 파일에 비즈니스 맥락과 설명 정보를 직접 추가할 수 있으며 AI 에이전트는 이를 활용해 데이터 의미를 보다 정확하게 이해할 수 있다.
AWS는 이번 AWS 컨텍스트를 통해 AI 에이전트 시대의 새로운 데이터 인프라를 구축하겠다는 전략이다.
AWS는 “컨텍스트는 AI 에이전트를 위한 데이터 레이크”라며 “기업의 데이터와 지식, 업무 규칙을 연결해 AI 에이전트가 보다 정확하고 신뢰성 있게 업무를 수행할 수 있도록 지원할 것”이라고 밝혔다.
The post AWS, 기업 데이터 연결하는 ‘AWS 컨텍스트’ 공개… “AI 에이전트에 조직의 지식을 입힌다” appeared first on 벤처스퀘어.