피지컬 AI 기반 자율운영 소프트웨어 기업 서울로보틱스가 현대자동차 등과 함께 국내 첫 AI 특화 시범도시 구축에 나선다. 서울로보틱스는 국토교통부가 추진하는 ‘AI 특화 시범도시 사업’ 강원권 사업 참여 기관으로 선정됐다.
이번 사업은 교통과 안전, 모빌리티, 헬스케어 등 도시 전반에 인공지능 기술을 접목해 이른바 ‘K-AI 시티’를 구현하는 국가 프로젝트다. 강원 원주시는 원주형 AI 혁신 모델을 제안해 최종 사업 대상지로 선정됐으며, 국비 1434억 원과 지방비 489억 원 등 총 1981억 원 규모로 추진된다. 사업은 2026년 하반기 기본구상을 시작으로 2027년 시범도시 지정 절차를 거쳐 2030년까지 단계적으로 진행될 예정이다.
이번 컨소시엄에는 에스트래픽을 주관사로 현대자동차, 서울로보틱스, NHN클라우드, 솔트룩스, 원주미래산업진흥원, 강원대학교 원주캠퍼스 등 7개 기관이 참여한다. 서울로보틱스는 디지털 트윈, AI 모델, 다중에이전트, 피지컬 AI 등 핵심 소프트웨어 영역 가운데 마스터 디지털 트윈과 피지컬 AI 분야를 담당한다.
회사의 핵심 전략은 차량 한 대를 자율화하는 것이 아니라 도시 공간 전체를 자율화하는 데 있다.
기존 자율주행 방식이 차량에 센서와 연산 장비를 탑재하는 구조라면, 서울로보틱스는 도로와 건물 등 도시 인프라에 설치된 센서를 통해 공간을 인식한다. 수집된 데이터는 실시간으로 디지털 트윈에 반영되며, 도시 운영자는 이를 기반으로 교통 흐름과 보행자 밀도, 사고 위험 등을 통합적으로 파악하고 대응할 수 있다.
서울로보틱스는 이를 ‘도시 운영 상황 보드’ 형태의 도시지능센터로 구현한다는 계획이다.
서울로보틱스 로고 (자료 제공: 서울로보틱스)
자율주행 셔틀부터 배송로봇까지 통합 관제
서울로보틱스가 담당하는 피지컬 AI 플랫폼은 자율주행 셔틀과 로보버스뿐 아니라 배송·청소·보안·순찰 로봇 등 서로 다른 제조사와 목적을 가진 로봇들을 하나의 플랫폼에서 통합 운영하는 역할을 맡는다. 도시 인프라에서 수집된 데이터를 각 로봇과 차량에 공유해 개별 센서가 보지 못하는 사각지대 위험까지 도시 차원에서 관리할 수 있도록 하는 것이 특징이다.
회사는 폭설과 폭우 등 악천후 환경에서도 안정적인 운영이 가능하며, 센티미터 단위의 정밀 인식 기술을 확보했다고 설명했다. 이 같은 기술력은 글로벌 시장에서도 인정받고 있다. 엔비디아는 올해 GTC 2026에서 서울로보틱스를 AI 기반 위험 예측 분야 대표 사례로 소개한 바 있다.
서울로보틱스는 이미 일본 닛산 공장 등에 인프라 기반 차량 무인이송 기술을 공급하며 상용화 경험을 축적해왔다. 닛산 공장에서는 기존 숙련 운전자 5명이 1시간 30분 동안 수행하던 차량 50대 이동 작업을 단 1명의 모니터링 인력이 6~7분 만에 처리할 수 있도록 개선했다.
최근에는 한화솔루션과 울산 KTX역 인근 신도시 개발 사업인 ‘뉴온시티’에 스마트 모빌리티 인프라를 구축하는 업무협약도 체결했다. 또한 토요타 자율주행 부문인 우븐(Woven)과의 협력도 지속적으로 논의 중이다.
이한빈 서울로보틱스 대표는 “차량이 아닌 인프라를 중심으로 자율운영을 구현하는 방식은 차종과 제조사에 관계없이 적용할 수 있다는 장점이 있다”며 “이번 사업을 계기로 공장과 물류 중심 사업을 도시 인프라 영역까지 확장하고 스마트시티 자율운영 플랫폼 기업으로 도약하겠다”고 말했다.
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