기업들이 AI 에이전트 도입에 속도를 내고 있지만, 업무 특성에 맞는 에이전트를 구축하고 운영하는 과정은 여전히 높은 기술 장벽과 복잡한 관리 체계가 걸림돌로 지적된다. 개발자와 비개발자가 함께 활용할 수 있으면서도 구축부터 운영, 확장까지 하나의 환경에서 지원하는 통합 플랫폼 수요도 커지고 있다.
AI 전문기업 바이브컴퍼니(대표 김경서)는 비개발자부터 전문 개발자까지 맞춤형 AI 에이전트를 구축·운영할 수 있는 ‘바이브 에이전트 플랫폼(VAIV Agent Platform)’을 출시했다고 26일 밝혔다.
바이브 에이전트 플랫폼은 업무 복잡도와 활용 목적에 따라 단일 노드 빌더, 워크플로우 빌더, 딥 에이전트 빌더 등 3가지 구축 방식을 제공하는 것이 특징이다. 사용자는 간단한 업무 자동화부터 복잡한 다중 에이전트 기반 업무까지 하나의 플랫폼 안에서 단계적으로 확장할 수 있다.
바이브컴퍼니는 해당 플랫폼을 방산과 제조 등 주요 고객사의 맞춤형 AI 에이전트 구축 프로젝트에 적용해 구축 기간과 도입 속도를 높일 계획이다.
바이브 에이전트 플랫폼(VAIV Agent Platform) (자료 제공: 바이브컴퍼니)
구축부터 운영까지 통합 관리
단일 노드 빌더는 단순한 도구 호출과 업무 자동화를 빠르게 구현할 수 있도록 지원하며, 워크플로우 빌더는 드래그 앤드 드롭 방식으로 분기와 병렬 처리, 반복 작업이 포함된 복합 업무 프로세스를 설계할 수 있다.
딥 에이전트 빌더는 계획(Plan)과 실행(Act)을 분리해 여러 서브 에이전트가 협업하는 구조를 지원하며, 장기 리서치나 복합 자동화 업무에 적합하도록 설계됐다.
플랫폼에는 역할 기반 접근 제어(RBAC)와 가드레일, 운영 상태 관리 기능이 기본 탑재됐다. 또한 단일 대시보드를 통해 토큰 사용량과 응답 지연, 운영 비용, 실패 원인 등을 실시간으로 확인할 수 있어 기업의 AI 운영 가시성을 높였다.
‘에이전트 카탈로그’ 기능도 제공한다.
구성원이 만든 에이전트를 조직 전체가 공유하고 재사용할 수 있도록 지원해 담당자가 변경되더라도 AI 자산을 지속적으로 활용할 수 있도록 했다. MCP(Model Context Protocol) 및 API 카탈로그, 다양한 LLM 모델도 함께 지원해 특정 AI 모델이나 벤더에 종속되지 않는 개방형 환경을 구현했다.
플랫폼은 바이브 AI 데이터 플랫폼과도 연동된다. 국내 뉴스와 블로그, 카페, 커뮤니티 등 한국어 데이터와 해외 뉴스 데이터를 활용해 시장 분석과 경쟁사 모니터링, 브랜드 분석 등 시장 인텔리전스 에이전트를 구축할 수 있는 것이 특징이다.
김경서 바이브컴퍼니 대표는 “복잡한 비즈니스 요구사항에 맞춰 에이전트를 얼마나 빠르고 유연하게 구축·확장할 수 있는지가 기업 AI 도입의 핵심 경쟁력이 되고 있다”며 “기업들이 AI 에이전트를 조직의 핵심 자산으로 내재화할 수 있는 생태계를 만들어가겠다”고 말했다.
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