생성형 AI가 인사(HR) 업무에도 빠르게 확산되면서 채용 데이터와 AI를 연결하려는 움직임이 본격화되고 있다. 반복적인 서류 검토와 통계 분석은 물론 지원자 평가까지 AI가 수행하는 시대가 열리고 있다.
채용 관리 솔루션 ‘그리팅’을 운영하는 두들린은 고객사의 채용 데이터를 생성형 AI와 연결할 수 있는 ‘MCP(Model Context Protocol) 연동 기능’을 출시했다.
기존에는 채용 담당자가 AI를 활용하기 위해 데이터를 직접 입력하거나 API를 별도로 연동해야 했지만, MCP 기능을 활용하면 한 번의 연동만으로 자사 채용 데이터를 다양한 AI 서비스에서 바로 활용할 수 있다.
그리팅, MCP 연동 기능 출시 (자료 제공: 두들린)
챗GPT에 “지원자 요약해줘”…채용 업무 자동화
이번 기능을 통해 채용 담당자는 기존에 사용하던 챗GPT, 클로드, 제미나이 등 생성형 AI에서 자연어 명령만으로 다양한 채용 업무를 수행할 수 있다. 예를 들어 “진행 중인 공고의 단계별 지원자 수를 정리해줘”, “이번 분기 직군별 합격률을 분석해줘”와 같은 요청은 물론, “지원자의 경력을 중심으로 이력서를 요약하고 채용공고 적합도를 평가해줘” 같은 복합적인 업무도 AI가 처리한다. 지원자를 다음 채용 단계로 이동시키거나 태그를 부여하는 등 채용 관리 작업도 AI를 통해 수행할 수 있도록 지원한다.
그리팅은 앞서 내장형 ‘AI 서류평가’ 기능도 선보였다. 채용공고별 선호 조건과 비선호 조건을 설정하면 AI가 지원자의 예상 평가 점수와 추천 이유, 추가 검토 사항 등을 자동으로 제시하는 기능이다. 회사 측은 채용 관리 솔루션 가운데 내장형 AI 서류평가와 MCP 기반 외부 AI 연동을 동시에 지원하는 사례는 그리팅이 처음이라고 설명했다.
보안도 강화했다. 연봉 정보와 평가 결과 등 민감한 채용 데이터는 사용자별 접근 권한에 따라 AI에서 활용할 수 있도록 설계했으며, AI를 통한 데이터 변경 이력도 모두 기록된다. 또한 명확한 사용자 요청이 있을 때만 데이터 변경이 이뤄지도록 했다.
이태규 두들린 대표는 “채용 담당자들은 AI를 활용하기 위해 데이터를 일일이 정리하고 옮겨야 하는 불편을 겪어왔다”며 “MCP 연동 기능을 통해 반복적인 데이터 작업과 지원자 검토 업무를 줄이고 채용 성과를 높이는 데 더욱 집중할 수 있도록 지원하겠다”고 말했다.
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