금융권이 생성형 AI를 넘어 실제 업무를 수행하는 AI 에이전트 도입에 속도를 내고 있다. 특히 자금세탁방지(AML)와 고객확인(KYC)처럼 반복적인 규제 업무를 AI가 지원하는 사례가 늘면서 금융 운영 방식에도 변화가 나타나고 있다.
AI 아이덴티티 플랫폼 기업 아르고스 아이덴티티는 KB국민은행과 글로벌 법인 고객 대상 AML·KYB 업무 자동화를 위한 AI 에이전트 기반 기술검증(PoC)을 진행한다고 8일 전했다.
아르고스 아이덴티티, KB국민은행과 AI Agent 기반 AML·KYB 업무 자동화 PoC 진행 (자료 제공: 아르고스)
AI 에이전트로 AML·KYB 업무 자동화 검증
이번 PoC는 KB 오픈이노베이션 프로그램을 통해 선정된 ‘글로벌 법인 고객 KYC 온보딩 자동화 플랫폼’ 과제로, 글로벌 법인 고객의 AML, KYC, KYB 업무에서 발생하는 반복적인 검토 과정을 AI 에이전트 기반 워크플로우로 자동화하는 것이 목표다.
기업 고객을 온보딩하는 과정에서는 자금세탁방지와 테러자금조달방지(CFT), 실소유자(UBO) 확인, 기업 구조 검증, 부정 뉴스 분석 등 다양한 규제 절차가 요구된다. 여러 문서와 외부 데이터를 함께 검토해야 하는 만큼 담당자의 수작업 부담이 크고 처리 시간도 길다는 점이 과제로 꼽혀왔다.
아르고스는 자사 AI 에이전트 플랫폼 ‘Omni’를 활용해 문서와 외부 데이터를 수집·분석하고 업무 절차에 맞는 AI 에이전트를 구성해 금융 운영 업무 자동화 가능성을 검증한다.
AML 영역에서는 부정 뉴스와 규제 정보를 구조화하고 핵심 내용을 자동으로 요약해 담당자의 검토를 지원한다. KYB 분야에서는 기업 지분 구조와 실소유자 정보를 기반으로 리포트를 자동 작성하고 제출 자료의 누락이나 불일치 여부를 확인하는 기능도 검증할 예정이다.
이번 프로젝트는 AI가 최종 결정을 내리는 방식이 아니라 담당자의 판단을 지원하는 ‘Human-in-the-Loop(HITL)’ 구조를 적용했다. AI는 검토 결과와 근거를 제시하고 추가 확인이 필요한 항목을 담당자에게 안내해 규제 준수와 업무 효율을 함께 높이는 데 초점을 맞췄다.
아르고스는 현재 195개국 이상을 대상으로 신분증 인증과 얼굴 인증, OCR, AML 스크리닝 서비스를 제공하고 있으며, 최근에는 AI 에이전트 플랫폼 ‘Omni’를 통해 금융 운영 자동화 영역으로 사업을 확대하고 있다.
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