홈쇼핑 시장에서도 데이터 기반 의사결정이 경쟁력을 좌우하는 시대가 열리고 있다. 상품 편성과 가격 전략, 경쟁사 방송 일정까지 실시간으로 분석하려는 수요가 커지면서 유통 데이터를 통합 관리하는 플랫폼도 고도화되는 추세다. AI를 활용한 데이터 분석은 홈쇼핑 실무자의 핵심 업무 도구로 자리 잡고 있다.
커머스 AI 기업 버즈니는 홈쇼핑 데이터 플랫폼 ‘홈쇼핑모아 데이터허브’를 정식 출시했다.
버즈니, 홈쇼핑 데이터 플랫폼 ‘홈쇼핑모아 데이터허브’ 정식 출시 (자료 제공: 버즈니)
추정 매출부터 경쟁사 방송까지…한 화면에서 확인
홈쇼핑모아 데이터허브는 18개 홈쇼핑과 T커머스 채널의 편성·매출 데이터, 모바일 홈쇼핑 플랫폼 ‘홈쇼핑모아’ 이용자 데이터를 분석해 제공하는 서비스다.
홈쇼핑 상품의 추정 판매량과 추정 매출을 비롯해 상품 검색, 통합 랭킹, 관심 상품 모니터링 기능 등을 지원하며, 홈쇼핑 MD와 벤더사, 라이브커머스 운영자, 상품 마케터 등이 데이터 기반으로 전략을 수립할 수 있도록 설계됐다.
지난 4월 베타 서비스에서는 추정 매출과 랭킹 기능을 중심으로 제공했으며, 이번 정식 출시에서는 ‘모아레이더’와 검색 기능을 대폭 강화했다.
모아레이더는 관심 브랜드나 상품을 등록하면 방송 편성과 가격 변동, 90일 최저가, 방송 매출 등을 자동으로 추적하는 기능이다. 여러 홈쇼핑 채널을 반복적으로 확인해야 하는 과정을 줄이고 경쟁사의 편성 전략과 가격 변화를 빠르게 파악할 수 있도록 지원한다.
상품 검색 기능도 고도화했다. 상품명뿐 아니라 채널과 카테고리, 방송 상태, 시간대, 기간 등을 조합해 검색할 수 있으며, 관련 검색어와 인기 키워드, 검색 결과 요약 기능도 함께 제공한다. 검색 결과를 엑셀 파일로 내려받을 수 있는 기능도 추가해 실무 활용성을 높였다.
버즈니는 1,500만 건 이상의 누적 다운로드를 기록한 홈쇼핑모아 이용 데이터를 바탕으로 자체 추정 매출 지표를 제공하고 있다. 이를 통해 생방송과 일간, 주간, 월간 단위의 카테고리별 홈쇼핑 랭킹도 확인할 수 있다.
홈쇼핑 시장도 경험보다 데이터를 기반으로 상품과 가격 전략을 수립하는 방향으로 빠르게 변화하고 있다. AI와 데이터 분석 기술을 결합한 플랫폼 활용이 유통 업계의 새로운 경쟁력으로 자리 잡을 것으로 전망된다.
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