기업들이 AI를 단순한 업무 자동화를 넘어 생산성과 수익성을 높이는 핵심 전략으로 활용하고 있다. 특히 제조와 물류, 유통 현장에서 AI와 데이터 기반 워크플로우를 도입한 기업들이 운영 효율뿐 아니라 직원 만족도와 재무 성과까지 개선한 것으로 나타났다.
지브라 테크놀로지스는 옥스퍼드 이코노믹스와 공동으로 실시한 글로벌 연구 결과를 발표했다. 이번 조사는 소매와 운송·물류(T&L), 제조업 분야 임원 1,000명을 대상으로 현장 워크플로우 현대화가 기업 성과에 미치는 영향을 분석했다.
지브라 테크놀로지스, 옥스퍼드 이코노믹스 공동 연구 발표 (사진 제공: 지브라 테크놀로지스)
공급망부터 생산라인까지…AI가 현장 효율 높여
연구에 따르면 제조업에서는 공급망과 재고 관리 워크플로우를 개선한 기업이 평균 660만 달러 규모의 이익 증가 효과를 기대할 수 있는 것으로 분석됐다. 유지보수 워크플로우 현대화는 620만 달러, 생산라인 고도화는 350만 달러의 추가 이익 창출 효과를 보였다.
운송·물류 분야에서도 AI 기반 워크플로우 개선 효과가 확인됐다. 피킹과 패킹 프로세스를 개선한 기업의 54%는 운영 속도가 향상됐다고 답했으며, 34%는 직원 유지율과 업무 만족도가 개선됐다고 응답했다.
소매업에서는 POS 시스템을 현대화할 경우 최대 400만 달러의 이익 증가 효과가 있는 것으로 분석됐다. 운송·물류 기업은 배송과 적재 업무를 최적화하면 약 280만 달러의 추가 이익을 창출할 수 있는 것으로 조사됐다.
이번 연구는 AI가 현장 업무의 핵심 기술로 자리 잡고 있음을 보여줬다. 제조업에서 생산라인 현대화를 추진하는 기업의 절반은 AI를 가장 중요한 기술로 꼽았다. 운송·물류 분야에서도 배송과 적재 업무 개선을 추진하는 기업들의 AI 도입 관심은 이전보다 약 3배 증가한 것으로 나타났다.
지브라는 AI와 자동화, 데이터 기술을 현장 업무에 적용하면 실시간 의사결정과 자산 가시성을 높이고 반복 업무를 줄여 생산성과 운영 효율을 동시에 개선할 수 있다고 분석했다.
이번 연구는 미국과 영국, 독일, 일본, 호주 등 8개국 소매업 400명, 제조업 400명, 운송·물류업 200명 등 총 1,000명의 경영진을 대상으로 설문조사와 계량경제 분석을 병행해 진행됐다.
AI는 이제 개별 업무를 자동화하는 수준을 넘어 현장 운영 전반을 최적화하는 핵심 인프라로 자리 잡고 있다. 기업들의 AI 투자가 생산성과 수익성, 직원 경험까지 연결되면서 현장 중심의 AI 도입 경쟁도 더욱 확대될 것으로 전망된다.
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