생성형 AI 경쟁이 인터넷 데이터를 중심으로 전개됐다면, 이제는 로봇이 현실에서 움직이기 위한 ‘행동 데이터’ 확보 경쟁이 본격화되고 있다. 사람이 어떻게 보고, 손을 움직이며, 물체를 다루는지를 학습시키는 Physical AI가 차세대 AI 시장으로 떠오르면서 실제 운영 환경에서 축적한 데이터의 중요성도 커지고 있다.
AI 로보틱스 기업 엑스와이지(XYZ)는 오픈그래프랩스(Open Graph Labs)와 Physical AI 행동 데이터 수집을 위한 협력에 나선다고 밝혔다. 양사는 실제 운영 현장에서 생성되는 멀티모달 데이터를 확보해 로봇 행동지능 모델을 고도화하고 글로벌 데이터 공급망 구축에도 협력할 계획이다.
엑스와이지(XYZ), 5지형 글러브로 바리스브루 청소를 하고 있다. (사진 제공: 엑스와이지)
실험실 아닌 실제 현장에서 로봇 학습 데이터 확보
이번 협업에서는 엑스와이지의 자회사 라운지엑스(LoungeX) 작업자들이 오픈그래프랩스의 비전 시스템과 촉각 글러브를 착용한 채 업무를 수행한다. 이 과정에서 작업자의 시각 정보와 손의 움직임, 물체를 다루는 과정에서 발생하는 촉각 정보 등 다양한 행동 데이터가 수집된다. 확보한 데이터는 엑스와이지의 로봇 행동지능 프레임워크 ‘브레인엑스(BrainX)’ 학습에 활용될 예정이다.
양사는 통제된 실험실이 아닌 실제 서비스 운영 환경에서 데이터를 확보한다는 점에 의미를 두고 있다. 사람이 수행하는 실제 작업 자체를 로봇 학습 데이터로 활용함으로써 서비스 현장에서 필요한 행동 패턴을 보다 정교하게 학습할 수 있도록 한다는 설명이다.
역할도 분담했다. 라운지엑스는 실제 운영 환경과 현장 도메인 지식을 제공하고, 오픈그래프랩스는 데이터 수집 장비 운영과 품질 관리, 정제 작업을 맡는다. 이후 수집된 데이터는 익명화와 행동 라벨링 등을 거쳐 로봇 학습용 데이터셋으로 구축된다.
오픈그래프랩스는 한국과 멕시코 등에서 확보한 데이터를 글로벌 데이터 파이프라인으로 연결하고 있으며, 현재 글로벌 빅테크 3개사를 고객으로 확보하고 있다. 이번 협력을 통해 수집한 데이터 역시 동일한 공급망을 통해 글로벌 고객사에 제공될 예정이다.
Physical AI 분야에서는 로봇 하드웨어보다 고품질 행동 데이터 확보가 핵심 경쟁력으로 떠오르고 있다. 인터넷에서 확보할 수 없는 현실 세계의 작업 데이터를 얼마나 빠르게 축적하느냐가 차세대 로봇 AI 성능을 좌우하는 요소로 평가되면서 관련 데이터 생태계 구축도 더욱 활발해질 것으로 전망된다.
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