여기어때가 구글 클라우드와 함께 사내 AI 에이전트 플랫폼을 구축하며 데이터 활용 방식 전반을 바꿨다. 데이터 분석을 전문 인력에게 의존하던 구조에서 벗어나 임직원 누구나 자연어만으로 필요한 정보를 조회하고 분석할 수 있는 환경을 마련한 것이다. 구글 클라우드 기반 데이터 인프라와 AI 에이전트를 결합해 업무 속도를 높이는 동시에 운영 비용과 엔지니어링 부담도 줄이며 전사적인 AI 전환(AX)을 본격화하고 있다.
구글 클라우드는 국내 여행·여가 플랫폼 여기어때가 구글 클라우드 기반 사내 AI 에이전트 플랫폼 ‘YAPP(Yeogi AI Platform and Portal)’을 구축하고 전사 업무 혁신을 추진한다. 기존 여기어때는 데이터 분석 업무가 일부 전문 인력에게 집중되면서 현업 부서가 필요한 정보를 받기까지 수일이 걸리는 경우가 많았다. 성수기와 대규모 이벤트 기간에는 데이터 조회 요청이 몰리며 인프라 병목 현상도 반복됐다.
이를 해결하기 위해 여기어때는 기존 AWS 레드시프트 기반 데이터 환경을 구글 클라우드 데이터 플랫폼으로 전환했다. 빅쿼리(BigQuery)를 활용해 데이터 처리 성능과 확장성을 높였으며, 대용량 데이터 저장부터 AI 에이전트 운영까지 연결되는 실시간 데이터 파이프라인을 구축해 운영 효율을 개선했다.
여기어때 사내 AI 에이전트 플랫폼 ‘YAPP’ (자료 제공: 구글 클라우드)
자연어 질문하면 AI가 적합한 에이전트 자동 연결
여기어때는 구글의 제미나이 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼을 기반으로 자체 AI 에이전트 플랫폼 YAPP을 설계했다.
사용자가 자연어로 질문하면 코디네이터 에이전트가 질문의 맥락을 분석해 10개의 전문 에이전트와 30여 개의 서브 에이전트 가운데 가장 적합한 AI에 업무를 자동 배분한다.
이를 통해 사용자 트렌드 분석, 마케팅 캠페인 성과 측정, 객실 공급 예측과 가격 설정 등 복잡한 데이터 분석 업무도 몇 분 안에 수행할 수 있게 됐다. 기존 SQL 작성과 데이터 가공 과정에 투입되던 데이터 엔지니어들은 보다 고도화된 업무에 집중할 수 있는 환경도 마련됐다.
여기어때는 MCP(Model Context Protocol)를 도입해 외부 도구와의 연동까지 지원하는 하이브리드 구조를 구현했다. 부서별·사용자별·에이전트별 권한은 물론 데이터 테이블 단위까지 세분화된 접근 제어 체계를 구축해 보안과 컴플라이언스도 강화했다.
조문옥 여기어때 CTO는 “여기어때는 여행 플랫폼을 넘어 에이전틱 AI 중심의 테크 기업으로 진화하고 있다”며 “전사 구성원이 AI 에이전트와 함께 일하는 방식을 스스로 만들어가며 차별화된 기술 경쟁력을 확보해 나가겠다”고 말했다.
루스 선 구글 클라우드 코리아 사장은 “여기어때는 인프라 현대화부터 AI 에이전트 플랫폼 구축까지 성공적으로 추진한 대표 사례”라며 “구글 클라우드는 기업들이 에이전틱 AI 시대를 준비할 수 있도록 지속적으로 지원하겠다”고 밝혔다.
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