국산 AI 반도체가 공공 안전에 이어 국방 분야로 적용 범위를 넓히고 있다. 외산 GPU 중심이던 AI 영상감시 시스템을 국산 NPU 기반으로 구현하면서 AI 반도체 자립과 국방 AI 인프라 확대에도 관심이 모이고 있다.
초저전력 온디바이스 AI 반도체 기업 딥엑스는 자사 신경망처리장치(NPU)가 공군 기지 AI 경계감시체계 구축 사업에 적용된다. 이번 사업은 국방부가 추진하는 ‘NPU 기반 지능형 영상감시체계 시범 구축 사업’의 일환으로, 국방 분야에서 외산 GPU 대신 국산 NPU만으로 AI 영상감시 체계를 구현하는 첫 사례다.
사업에는 국방 네트워크 전문기업 케이엠넷과 AI 영상분석 기업 핀텔이 참여하며, 딥엑스는 핀텔의 AI 영상분석 소프트웨어를 구동하는 AI 연산 플랫폼을 공급한다.
딥엑스(DEEPX)의 국산 NPU 기반 AI 영상감시 기술을 표현한 이미지. (자료 제공: 딥엑스)
외산 GPU 없이 AI 영상분석 구현, 공공 안전 넘어 국방 AI까지 확대
이번 프로젝트는 공군 기지 활주로와 철책 등 주요 경계 구역을 24시간 감시하는 AI 기반 영상감시체계를 구축하는 사업이다. AI가 사람과 차량, 이상행동 등을 실시간으로 탐지하면 감시 인력이 이를 토대로 위협 여부를 판단하고 대응하는 방식으로 운영된다.
지난 7월 30일 공개 경쟁입찰을 거쳐 최종 계약이 체결됐으며, 딥엑스 NPU는 성능과 가격 경쟁력을 인정받아 적용 제품으로 선정됐다.
사업에는 영상 디코딩과 AI 추론을 하나의 칩에서 처리하는 DX-H1 V-NPU와 최대 100TOPS 성능의 DX-H1 엣지 서버용 NPU 카드가 적용된다. 기존 GPU가 수행하던 영상 디코딩과 AI 추론을 통합 처리해 별도 GPU 없이도 다수의 CCTV 영상을 실시간 분석할 수 있도록 설계됐으며, 대규모 감시 환경에서도 안정적인 AI 서비스를 지원한다.
이번 구축 사업은 외산 GPU 의존도를 낮추는 동시에 시스템 구축 비용과 전력 소비를 줄일 수 있다는 점에서도 의미가 있다.
딥엑스는 앞서 울산광역시 공공 AI CCTV 전환 사업에도 자사 NPU를 공급한 데 이어 이번 공군 AI 경계감시체계 구축 사업까지 적용 범위를 확대하며 공공 안전과 국방 분야에서 온디바이스 AI 상용화를 이어가고 있다.
김녹원 딥엑스 대표는 “이번 사업은 외산 GPU 중심의 AI 영상감시 시스템을 국산 NPU 기반으로 구현한 의미 있는 사례”라며 “영상 디코딩부터 AI 추론까지 하나의 플랫폼에서 처리하는 V-NPU 기술이 AI 영상분석 인프라의 효율성과 경제성을 높이는 새로운 대안이 될 것으로 기대한다”고 말했다.
이어 “공공 안전과 국방뿐 아니라 스마트시티, 산업 현장, 국가 핵심 인프라 등 AI 기반 영상분석이 필요한 다양한 분야로 온디바이스 AI 적용을 확대하며 국산 AI 반도체 생태계 확산에 기여하겠다”고 밝혔다.
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