기업의 구매·정산 업무에서는 인보이스에 적힌 금액과 수량을 구매발주서, 입고 내역과 일일이 맞춰보는 과정이 반복된다. 거래량이 몰리는 월말에는 입력 오류나 불일치 항목을 다시 확인하는 작업까지 겹치면서 처리 기간이 길어질 수 있다. 메타넷글로벌은 한국맥도날드에 AI 기반 매입채무 자동화 솔루션 ‘AP Automation’을 구축해 이 과정을 하나의 흐름으로 연결했다. 시스템 도입 후 인보이스 처리 리드타임은 평균 3일에서 1일로 줄었고, 전체 처리 시간도 70% 이상 단축됐다. 담당자가 단순 입력과 대조 작업에서 벗어나 예외 거래 검증과 데이터 분석에 집중할 수 있도록 업무 구조를 바꾼 사례다.
메타넷글로벌, 한국맥도날드에 ‘AP Automation’ 구축…인보이스 처리 ‘3일→1일’ 단축 (자료 제공: 메타넷글로벌)
AP Automation은 인보이스 정보 확인과 데이터 입력, 구매발주서와 입고 내역 대조, 승인 처리 등을 자동화하는 시스템이다. 메타넷글로벌은 문서 인식부터 데이터 추출, 구매발주·입고 내역 대사, 예외 항목 분류, 승인, 오류 이력 관리까지 구매·정산 전 과정을 단일 프로세스로 구성했다.
PDF나 이미지 형태로 접수된 인보이스는 AI 에이전트가 판독한다. 사업자등록번호와 인보이스 발행일, 승인번호, 공급가액, 부가가치세, 구매발주 금액 등 주요 항목을 추출해 분석 가능한 데이터로 변환한다.
입력은 AI, 판단은 담당자…예외 거래만 골라 확인
시스템은 구매발주서(PO), 입고 내역(GR), 인보이스에 기재된 금액과 수량을 자동으로 비교한다. 거래 유형을 분석해 과세·면세 여부에 맞는 부가가치세 코드와 회계 계정 코드도 연결한다.
대조 결과가 일치하는 정상 인보이스는 일괄 승인 대상으로 분류하고, 추가 확인이 필요한 건은 불일치 항목과 원인을 함께 제시한다. 담당자는 모든 거래를 처음부터 확인하는 대신 시스템이 분류한 예외 거래를 중심으로 검증할 수 있다. 오류 이력도 함께 관리해 같은 문제가 반복되는 과정을 줄였다.
한국맥도날드는 월 수천건의 인보이스를 처리하고 있다. AP Automation 도입 후 건별 확인과 시스템 입력, 반복적인 대사 업무가 줄면서 월말에 집중되던 구매·재무 부서의 업무 부담도 완화됐다.
장중현 한국맥도날드 팀장은 “반복 업무에 투입되던 시간을 줄여 팀원들이 분석과 검증 등 핵심 업무에 역량을 집중할 수 있게 됐다”고 말했다.
한국맥도날드와 메타넷글로벌은 SAP ERP 구축 이후 시스템 운영 과정에서 확인한 현장 개선 과제를 바탕으로 이번 자동화 프로젝트를 추진했다. 양사는 프로젝트 성과를 토대로 자동화 범위를 공급사 관계관리(SRM) 등으로 확대하고, 구매·공급망 데이터를 활용한 의사결정 체계도 고도화할 계획이다.
메타넷글로벌은 한국맥도날드를 비롯한 고객사의 SAP ERP 구축·운영과 업무 혁신을 지원한 성과로 ‘2026 SAP 글로벌 파트너 어워드’ 고객 성공 관리 부문을 수상했다.
김기호 메타넷글로벌 대표는 “구매발주 대조부터 입고, 인보이스 검증, 정산까지 전 과정을 자동화했다”며 “구매·공급망 데이터 활용 영역으로 지원 범위를 확대하겠다”고 말했다.
이번 구축은 문서를 읽고 입력하는 수준을 넘어 거래 조건을 대조하고 예외를 선별하는 단계까지 AI가 담당하면서, 구매·재무 자동화의 초점이 단순 업무 절감에서 의사결정 지원으로 이동하고 있음을 나타낸다.
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