산업 현장에 AI를 확산하려면 모델 성능뿐 아니라 작업 흐름과 기존 시스템을 얼마나 긴밀하게 연결하는지가 중요하다. 작업자가 사용하는 도면과 설비 정보, 검사 기록이 WMS·ERP·MES와 연동되지 않으면 AI는 별도의 업무 도구로 남기 쉽다. 대기업 생산·물류 현장은 보안과 안정성, 확장성 검증까지 요구해 기술기업에는 긴 진입 과정이 필요하다. 스마트글래스와 비전 AI를 현장 업무에 적용해온 딥파인이 100억원의 성장 자금을 확보하고 산업별 플랫폼 구축에 나선다.
공간지능(Spatial AI) 기반 산업 AI 플랫폼 기업 딥파인은 100억원 규모의 시리즈B 투자를 유치했다.
이번 투자에는 효성벤처스와 포스코기술투자, LIG D&A-IBKC 등이 참여했다. 이번 라운드를 포함한 딥파인의 누적 투자 유치 금액은 약 180억원이다.
딥파인, 100억 규모 시리즈 B 투자 유치 (자료 제공: 딥파인)
딥파인은 산업 현장에 솔루션을 구축한 경험과 기존 업무 시스템을 연결하는 기술, 여러 산업에 적용할 수 있는 플랫폼 구조를 투자 유치 배경으로 꼽았다. 물류와 제조, 중공업, 방산 등 주요 사업 영역과 접점이 있는 전략적 투자자가 참여한 점도 주목된다.
참여 투자자의 산업적 배경을 고려하면 이번 라운드는 연구개발 자금 확보와 함께 잠재 고객사와의 기술 검증 및 사업 협력 기회를 확보하는 성격이 강하다. 산업 AI 기업에는 기술 완성도만큼 실제 생산라인에서의 적용 실적과 장기간 운영 데이터가 중요하기 때문이다.
딥파인의 산업용 AI 에이전트 플랫폼은 스마트글래스와 비전 AI, 공간컴퓨팅, 현장 데이터 분석 기술을 결합한다. 작업 지시와 수행 안내부터 결과 검증, 기록, 운영 분석까지 현장 업무 전 과정을 하나의 데이터 흐름으로 연결하는 구조다.
회사는 물류 운영 솔루션 LOGI.FINE, 산업 현장 업무지원 솔루션 DAO, 공간컴퓨팅·3D 매핑 솔루션 DSC 등을 운영하고 있다. 작업자는 스마트글래스를 통해 도면이나 작업 절차를 확인하고, 기업은 수행 결과와 현장 데이터를 축적해 품질과 생산성, 안전관리 개선에 활용할 수 있다.
현장별 구축 경험을 반복 가능한 SaaS로 전환
딥파인은 현재 국내 대형 물류기업과 글로벌 제조기업, 조선·방산·유지보수·정비·운영(MRO) 분야 기업에 솔루션을 공급하고 있다. 물류 현장에서는 피킹과 검수, 분류 업무를 디지털화하고 조선·방산·MRO 현장에서는 도면과 설비 정보, 작업 절차를 실시간으로 제공해 작업 과정을 데이터로 기록한다.
최근에는 WMS와 ERP, MES 등 기업 내부 시스템과 연동하는 엔터프라이즈형 서비스형 소프트웨어(SaaS) 플랫폼으로 제품을 고도화하고 있다. 작업 지시를 기존 시스템에서 불러오고 현장에서 생성된 결과를 다시 기업 시스템에 반영할 수 있어야 별도의 솔루션 도입에 따른 이중 업무를 줄일 수 있다.
사업 확장의 관건은 기업별 맞춤 구축 비용을 낮추면서도 각 현장의 보안 체계와 업무 절차를 수용하는 데 있다. 공통 기능과 데이터 구조, 시스템 연동 방식을 표준화하면 신규 현장에 적용하는 기간과 유지관리 비용을 줄일 수 있다. 이러한 구조를 확보해야 개별 프로젝트 수주가 고객사 내 다른 사업장 확산과 구독형 반복 매출로 연결될 수 있다.
딥파인은 투자금을 산업용 AI 에이전트 기술 고도화와 물류·MRO 분야 SaaS 확대, 대기업 고객사를 기반으로 한 산업별 표준 모델 구축에 투입할 계획이다. 현장 데이터 기반 운영 분석 기능을 강화하고 해외 시장 진출 준비와 핵심 연구개발 인력 확충도 추진한다.
회사는 앞서 기술보증기금과 IBK기업은행, 현대차그룹, LS그룹 등 정책금융기관과 산업계 투자자로부터 자금을 유치했다. 딥파인 공식 연혁에는 2023년 스마일게이트 XR 콘텐츠 펀드와 IBK기업은행, 기술보증기금의 시리즈A 투자와 2026년 효성벤처스의 시리즈B 투자 이력이 소개돼 있다.
김현배 딥파인 대표는 “이번 시리즈B 투자는 딥파인이 산업 현장의 디지털 전환을 실질적인 운영 성과로 연결하는 기업으로 인정받았다는 점에서 의미가 크다”며 “실제 현장에서 검증된 기술력을 기반으로 작업 방식과 운영 체계를 혁신하는 AI 에이전트 플랫폼 기업으로 성장하겠다”고 말했다.
이어 “작업 지시와 검수, 설비·도면 확인, 안전관리 등 사람의 경험과 수작업에 의존하는 업무가 여전히 많다”며 “현장의 업무 맥락을 이해하고 작업자의 의사결정과 수행 과정을 지원해 고객사의 생산성과 정확도, 안전성을 함께 높이겠다”고 덧붙였다.
이번 투자의 성과는 조달 금액보다 현장별 구축 경험을 얼마나 빠르게 표준 제품으로 전환하는지에 따라 판가름 날 전망이다. 딥파인이 물류와 MRO에서 재사용 가능한 기능과 시스템 연동 체계를 확보하고 해외 생산라인의 유료 도입과 재계약까지 만들어낸다면 프로젝트 수주 중심의 사업 구조를 반복 매출형 산업 AI 플랫폼으로 전환할 수 있다.
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