과학 연구에서 AI가 가설을 제시하는 속도는 빨라졌지만 이를 실제 실험으로 검증하는 과정은 여전히 장비와 데이터, 인력 사이에 나뉘어 있다. 샘플을 준비하고 분석 장비를 운영한 뒤 결과를 정리하는 단계가 연결되지 않으면 연구 속도와 실험의 일관성을 함께 높이기 어렵다. 자율형 실험실은 AI가 제안한 연구 방향을 자동화된 실험과 신뢰할 수 있는 데이터로 이어 다음 의사결정에 활용하는 환경을 지향한다. 써모 피셔 사이언티픽이 자동화·데이터·AI와 첨단 분석 기술을 한곳에서 연결하는 자사 최초의 AI-Automation Innovation Center를 서울에 열었다.
써모 피셔 사이언티픽은 지난 25일 서울에서 ‘AI-Automation Innovation Center’를 공식 개관했다고 26일 발표했다. 이번 센터는 써모 피셔가 처음 선보이는 AI·자동화 연구혁신 거점이다. 회사가 보유한 분석 기술과 과학 분야 전문성에 실험실 자동화, 데이터, AI를 결합해 자율형 실험실의 적용 가능성을 고객과 함께 탐색하고 검증한다.
신약개발과 바이오 연구, 첨단소재 분야에서 AI 활용이 늘면서 연구 방식도 달라지고 있다. AI가 문헌과 데이터를 분석해 연구 가설과 방향을 제안하면 이를 실제 실험으로 확인하고, 결과를 다시 학습과 연구 설계에 활용하는 순환 구조가 중요해졌다.
이 과정에서는 실험 장비와 자동화 시스템, 데이터 관리 환경이 하나의 워크플로우로 연결돼야 한다. 써모 피셔는 센터를 통해 AI의 분석 결과가 실제 실험과 신뢰할 수 있는 데이터로 이어지는 연구환경을 구현한다.
써모 피셔 사이언티픽이 25일 서울에 자사 최초의 ‘AI-Automation Innovation Center’를 개관했다. (사진 제공: 써모 피셔 사이언티픽)
샘플 준비부터 데이터 활용까지…고객과 워크플로우 공동 검증
센터에서는 유세포분석과 유전자 분석, 크로마토그래피 등 다양한 분석 기술에 자동화·디지털 기술을 적용한다. 샘플 준비부터 실험 수행, 결과 분석, 데이터 활용까지 이어지는 통합 연구 워크플로우를 구축한다.
반복적으로 수행되는 연구 과정은 자동화하고 동일한 조건에서 실험을 재현할 수 있도록 운영한다. 연구자는 장비 조작과 단순 반복 업무에 투입하는 시간을 줄이고 결과 해석과 연구 방향 설정 등 과학적 판단에 집중할 수 있다.
센터는 완성된 기술을 전시하거나 장비를 시연하는 공간보다 고객과 연구 방식을 함께 설계하는 공동 혁신 플랫폼으로 운영된다. 기업과 연구기관이 실제 수행하는 연구와 현장의 요구를 토대로 연구 목적, 시설 환경, 데이터 구조에 맞는 워크플로우를 개발한다.
새로운 워크플로우는 센터에서 사전에 검증한 뒤 실제 연구 현장에 적용할 수 있는 방안을 찾는다. 연구기관과 기업은 대규모 설비를 도입하기 전에 기술의 적합성과 운영 효율을 확인하고 필요한 장비와 자동화 범위를 구체화할 수 있다.
써모 피셔는 국내외 연구기관과 산업계, 기술기업과의 협력을 통해 신약개발과 바이오 연구를 비롯한 과학 분야에서 AI·실험실 자동화 활용 사례를 축적한다. 서울 센터를 고객과 차세대 연구환경을 공동 개발하는 연구혁신 허브로 운영할 방침이다.
써모 피셔 사이언티픽은 연 매출 450억달러 이상을 기록하는 과학기업으로 생명과학 연구와 분석 장비, 실험실 생산성, 진단, 치료제 개발·제조 등에 필요한 기술과 서비스를 제공한다.
석수진 써모 피셔 사이언티픽 한국 및 대만 대표는 “AI가 과학 연구의 가능성을 빠르게 확장하고 있지만 진정한 혁신은 이를 실제 실험으로 검증하고 결과를 신뢰할 수 있는 데이터로 축적해 다음 의사결정으로 연결할 때 만들어진다”며 “센터의 목표는 실험실 자동화를 기반으로 고객이 연구 과정에서 더 빠르게 배우고 다음 발견으로 나아갈 수 있도록 돕는 데 있다”고 말했다. 이어 “연구자와 기업, 연구기관, 기술 파트너와 협력해 자율형 실험실과 AI 기반 연구환경의 가능성을 실제 현장에서 검증하고 연구 성과로 연결하겠다”고 덧붙였다.
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