인플루언서 마케팅에서 팔로워와 조회수만으로 크리에이터의 영향력을 판단하기는 어려워지고 있다. 같은 조회수라도 어떤 이용자가 반응했는지, 댓글에서 제품과 브랜드가 어떤 맥락으로 언급됐는지에 따라 실제 마케팅 가치는 달라질 수 있기 때문이다. 생성형 AI가 검색과 정보 탐색의 새로운 경로로 자리 잡으면서 콘텐츠가 AI 검색 결과에서 어떻게 발견되는지도 고려해야 할 요소가 됐다. 노이즈앤피치는 크리에이터의 정량적인 성과와 콘텐츠에 나타난 정성적 맥락을 함께 분석해 브랜드와 연결하는 자체 데이터 분석 체계를 구축했다.
노이즈앤피치는 AX 기반 크리에이터 데이터 분석 체계 NPI를 구축했다고 밝혔다. NPI는 SNS 플랫폼별 콘텐츠와 성과 데이터를 수집·분석하고 이를 바탕으로 브랜드에 적합한 크리에이터를 찾는 사내 워크플로우다. 데이터 수집과 분석, 채널 진단, 크리에이터 매칭으로 이어지는 과정을 체계화하고 생성형 AI 검색에 대응하는 GEO 전략을 콘텐츠 설계 단계부터 반영한 것이 특징이다.
노이즈앤피치는 2025년 12월 설립 이후 진행한 700건 이상의 인플루언서 캠페인에서 축적한 경험을 데이터 분석 체계로 전환하기 위해 NPI를 개발했다. 현재 뷰티 카테고리 캠페인에 우선 적용하고 있으며 향후 전체 캠페인으로 활용 범위를 확대할 예정이다.
노이즈앤피치, AX 기반 자체 크리에이터 데이터 분석 체계 ‘NPI’ 구축 (자료 제공: 노이즈앤피치)
조회수만으로 판단하지 않는다…댓글 정서까지 분석해 크리에이터 매칭
NPI의 분석 과정은 크게 세 단계로 구성된다. 먼저 SNS 플랫폼에서 제품 카테고리별 콘텐츠와 성과 데이터를 분석해 마케팅 트렌드를 파악한다. 이어 각 채널의 방향성과 콘텐츠 구조를 살펴보고 기획 및 개선 방향을 도출한 뒤 브랜드와 제품의 중장기 전략에 적합한 채널과 크리에이터를 매칭한다.
분석 과정에서는 조회수와 댓글 수 같은 정량 지표뿐 아니라 댓글에 나타난 정서와 소비자의 심리적 요인 등 정성적인 맥락도 함께 살펴본다. 단순히 숫자가 높은 크리에이터를 찾기보다 콘텐츠에 이용자가 어떻게 반응하고 있는지까지 분석해 브랜드와의 적합성을 판단하는 방식이다.
생성형 AI 검색 환경에 대응하기 위한 GEO 전략도 결합했다. 콘텐츠를 제작한 뒤 검색 노출을 별도로 관리하는 방식이 아니라 기획 단계에서부터 생성형 AI가 콘텐츠와 브랜드 정보를 인식하고 활용할 수 있는 구조를 고려한다는 설명이다.
분석 결과는 크리에이터와 브랜드 양쪽에 활용한다. 크리에이터에게는 채널 방향성과 콘텐츠 개선을 위한 컨설팅을 제공하고 브랜드에는 캠페인과 크리에이터 선정에 필요한 데이터 기반 분석을 제공한다. NPI는 현재 내부 업무용으로 운영하고 있으며 향후 시스템을 고도화해 활용 범위를 확대하는 방안도 검토하고 있다.
노이즈앤피치는 국내뿐 아니라 북미와 일본, 유럽 등으로 사업 영역을 확대하고 있다. 크리에이터 콘텐츠 제작과 SNS 바이럴, 언론 홍보, 생성형 AI 검색 대응 등을 결합한 마케팅 서비스를 제공하고 있으며 NPI를 통해 이 과정에서 발생하는 데이터를 크리에이터 선정과 콘텐츠 전략에 다시 활용한다는 계획이다.
노이즈앤피치 관계자는 “콘텐츠 가치를 검증하는 시작점은 데이터”라며 “NPI를 통해 브랜드와 크리에이터를 연결하는 전 과정을 데이터 기반으로 고도화해 나가겠다”고 말했다.
The post 조회수 넘어 댓글의 맥락까지 읽는다…노이즈앤피치, 크리에이터 분석 체계 NPI 구축 appeared first on 벤처스퀘어.