신약개발에 AI를 적용하려는 제약·바이오 기업이 늘면서 모델 학습에 필요한 고성능 GPU 확보가 연구 인프라의 주요 과제로 떠올랐다. 화합물 구조 탐색과 약물정보 분석, 의료 데이터 기반 파운데이션 모델 구축에는 대규모 연산 자원이 요구된다. 자체 데이터센터를 구축하지 않고 필요한 시점에 GPU를 사용하는 클라우드 방식도 대안으로 활용되고 있다. 베슬AI가 SK바이오팜에 엔비디아 B200 GPU 128장을 공급하며 제약·바이오 AI 인프라 사업에 진입한다.
AI 인프라 기업 베슬AI는 SK바이오팜과 엔비디아 B200 GPU 128장 규모의 공급 계약을 체결했다. 계약에 따라 베슬AI는 GPU 클라우드 플랫폼 ‘베슬 클라우드’를 통해 2026년 8월부터 16개 노드에 구성된 B200 GPU 128장의 컴퓨팅 자원을 제공한다.
베슬AI 로고 (자료 제공: 베슬AI)
SK바이오팜은 해당 인프라를 화합물과 약물정보를 활용한 연구개발 및 의료 데이터 기반 파운데이션 모델의 사전학습에 사용할 계획이다. 대규모 연산 환경을 토대로 신약 연구개발 과정에서 AI 기술의 적용 가능성을 검증하고 실제 활용 사례를 구축한다.
베슬AI는 이번 공급을 계기로 AI 기업과 연구기관 중심이었던 고객 기반을 제약·바이오 산업으로 확장한다. 화합물 구조 탐색과 약물정보 분석 등 바이오 분야의 고성능 컴퓨팅 수요에 대응하고 산업별 AX 과제에 필요한 GPU 인프라 공급을 확대할 방침이다.
글로벌 GPU 연결하는 네오클라우드…연내 1만 장 확보 목표
베슬 클라우드는 기업과 연구기관이 별도의 인프라를 직접 구축하지 않고 AI 모델의 학습과 추론에 필요한 GPU 자원을 사용할 수 있도록 지원하는 클라우드 서비스다. 고객은 AI 워크로드의 규모와 특성에 따라 필요한 연산 자원을 선택해 활용할 수 있다.
베슬AI는 여러 글로벌 데이터센터에서 확보한 GPU를 고객별 워크로드에 맞춰 연결·제공하는 네오클라우드 모델을 운영하고 있다. 이를 통해 GPU 자원의 배치와 활용, 운영을 지원한다.
회사는 최근 SK텔레콤과 대규모 GPU 인프라 확보·운영을 위한 협력을 추진했다. 한국과 미국, 이스라엘, 핀란드 등의 데이터센터와도 협력해 GPU 공급 기반을 구축하고 있다.
글로벌 고객사로는 서브쿼드래틱, 누앙스 랩스, 트래젝토리 등을 확보했다. 베슬AI는 연내 GPU 1만 장을 확보하고 2027년에는 5만 장과 100MW급 인프라를 구축한다는 목표로 네오클라우드 및 AI 팩토리 사업을 추진하고 있다.
안재만 베슬AI 대표는 “신약 연구개발과 바이오 파운데이션 모델 구축에는 대규모 연산 자원과 이를 안정적으로 운영할 수 있는 인프라 역량이 필수적”이라며 “SK바이오팜의 AI 연구 및 AX 과제를 지원하고, 제약·바이오를 비롯한 다양한 산업에서 AI 활용이 연구개발 과정에 기여할 수 있도록 GPU 인프라 공급을 확대하겠다”고 말했다.
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