피지컬 AI의 경쟁력은 로봇과 설비가 통제된 연구 환경을 벗어나 복잡한 제조 현장에서도 안정적으로 작동할 때 확인된다. 실제 공장에는 서로 다른 로봇과 생산설비, 운영 시스템이 연결돼 있어 AI 기술의 정확도뿐 아니라 통합 운영과 안전성까지 함께 검증해야 한다. 연구 성과를 기술 실증에서 멈추지 않고 현장 적용과 사업화로 연결하는 협력 체계가 중요한 이유다. 다임리서치와 한국IBM, KAIST 제조 피지컬 AI 연구소가 제조 피지컬 AI의 상용화를 위한 3자 협력에 나섰다.
세 기관은 지난 8일 ‘피지컬 AI 기반 제조 혁신 및 산업 확산 3자 업무협약’을 체결했다. AI가 로봇과 제조 설비 등 물리적 시스템과 결합해 실제 환경을 인식하고 판단·제어하는 기술을 제조 현장에 적용하고, 연구 성과를 산업 현장의 변화로 연결하기 위한 협약이다.
왼쪽부터 왕중식 한국IBM 컨설팅 대표, 이수정 한국IBM 대표이사 사장, 장영재 KAIST 제조 피지컬 AI 연구소장, 이성욱 다임리서치 부사장이 업무협약 체결 후 기념촬영을 하고 있다. (사진 제공: 다임리서치)
협력 분야는 피지컬 AI 기반 스마트 물류와 공장 자동화, 설비 예지보전 및 통합 관제, OT 보안과 AI 안전성 등이다. 세 기관은 해당 분야에서 공동 연구와 기술 개발을 추진하고 개발된 기술의 제조 현장 적용과 사업화를 함께 검토한다.
연구부터 사업 확산까지 하나의 과정으로 연결
KAIST 제조 피지컬 AI 연구소는 AI와 로보틱스, 제조 시스템 분야의 연구 역량을 바탕으로 선행 연구와 핵심 기술 개발을 담당한다. 제조 현장의 수요를 연구 과제에 반영하고 로봇과 설비가 실제 환경을 인식하고 판단하는 데 필요한 기술을 개발할 예정이다.
다임리서치는 제조·물류 현장에서 축적한 로봇 통합 운영 기술과 사업 경험을 활용해 기술 검증과 솔루션 상용화, 고객사 적용을 추진한다. 다임리서치는 공장 전체의 생산 흐름을 기준으로 여러 로봇의 경로와 작업 할당, 스케줄을 중앙에서 조정하는 군집 로봇 통제 기술과 디지털 트윈 기반 시뮬레이션 기술을 보유하고 있다.
한국IBM은 AI와 데이터, 자산 관리, 보안 분야의 엔터프라이즈 기술과 산업 경험을 바탕으로 제조기업의 수요를 발굴한다. 기업의 기존 운영 환경에 개발 기술을 적용하고 적용 사례를 다른 제조 현장과 사업으로 확산하는 과정도 지원한다.
이번 협력은 각 기관이 연구나 개발의 특정 단계만 담당하는 방식이 아니라 연구와 기술 검증, 상용화, 현장 적용, 사업 확산을 하나의 과정으로 연결하는 것이 특징이다. 제조기업이 현장에서 겪는 문제를 연구개발에 반영하고, 개발된 기술은 실제 생산 환경에서 검증한 뒤 다시 고도화하는 구조를 구축할 계획이다.
장영재 KAIST 제조 피지컬 AI 연구소장은 “피지컬 AI는 연구실에서 완성되는 기술이 아니라 실제 제조 현장의 복잡한 환경 속에서 검증되고 발전해야 하는 분야”라며 “KAIST의 연구 역량에 다임리서치의 제조 현장 기술과 사업화 경험, IBM의 글로벌 엔터프라이즈 기술과 산업 경험을 결합해 연구 성과가 실제 제조 혁신으로 이어지는 선순환 구조를 만들겠다”고 말했다.
이성욱 다임리서치 부사장은 “피지컬 AI의 산업적 가치는 다양한 로봇과 설비, 시스템을 연결해 실제 제조 현장의 문제를 해결할 때 만들어진다”며 “KAIST, IBM과 함께 기술 개발부터 현장 적용과 사업화까지 이어지는 성공 사례를 만들겠다”고 강조했다.
이수정 한국IBM 대표이사 사장은 “제조기업의 AI 도입은 기술 검증을 넘어 실제 운영 환경에 안정적으로 적용되고 구체적인 비즈니스 성과로 연결되는 것이 중요하다”며 “KAIST, 다임리서치와 협력해 피지컬 AI 기술의 현장 적용과 국내 제조 산업의 혁신을 지원하겠다”고 말했다.
세 기관은 공동 연구와 기술 검증을 시작으로 제조기업에 적용할 수 있는 모델을 발굴하고 공동 사업을 개발할 예정이다. 이를 통해 제조 피지컬 AI 기술의 상용화 기간을 단축하고 국내 제조기업의 AI 전환을 지원하는 산학 협력 모델을 구축한다는 목표다.
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