한국 기업의 AI 활용이 개별 실험에서 조직 전체의 운영 방식으로 확장되는 분기점에 들어섰다. 도입 기업은 빠르게 늘었지만 공식 전략과 투자수익률 측정 체계를 갖춘 곳은 아직 제한적이다. 피지컬 AI 등 차세대 기술에 대한 관심도 커지는 반면 인력과 데이터, 인프라, 규제 대응 준비에는 격차가 나타났다. AWS가 의뢰한 조사에서 국내 기업의 AI 도입률은 58%를 기록했으며, 다음 과제로 전사 확장을 뒷받침할 기반 구축이 제시됐다.
아마존웹서비스(AWS)는 리서치 기관 스트랜드 파트너스가 수행한 ‘한국의 AI 잠재력 실현 2026’ 조사 결과를 발표했다. 조사는 국내 기업 리더 1,000명과 일반 국민 1,000명을 대상으로 진행됐다.
조사에 따르면 국내 기업의 AI 활용률은 58%로 1년 전 48%보다 10%포인트 상승했다. 지난 1년 동안 AI를 새로 도입한 기업은 약 62만4,000개로 추산됐다. 시간으로 환산하면 분당 1곳 이상의 기업이 AI를 도입한 셈이다.
AI 활용 기업의 81%는 생산성이 향상됐다고 답했다. 기업이 AI를 통해 절약한 시간은 주당 평균 14시간이었으며, 응답 기업 10곳 가운데 약 6곳은 매출 증가를 경험했다고 답했다. AI 도입 기업의 84%는 향후 12개월 안에 사용 규모를 늘릴 계획이라고 응답했다.
AWS 로고 (자료 제공: AWS)
도입률 58%, 공식 전략은 27%…확장을 가르는 준비 격차
AI 활용 수준도 높아졌다. 보고서가 분류한 기초 단계 기업의 비율은 70%에서 54%로 낮아졌고, 가장 고도화된 단계에 도달한 기업은 11%에서 26%로 두 배 이상 증가했다. 고도화 단계에 진입한 비율은 정보통신기술(ICT) 업종이 41%, 제조업이 35%였다. 기업 유형별로는 스타트업이 35%, 중소기업이 25%, 대기업이 9%로 조사됐다.
AI를 최상위 또는 주요 전략 과제로 꼽은 조직은 67%에 달했다. 반면 공식적이고 포괄적인 AI 전략을 마련한 기업은 27%였다. 응답 기업의 47%는 AI 투자수익률을 측정할 신뢰할 만한 방법이 없다고 답했고, 성공 여부를 판단할 일관된 기준을 갖춘 곳은 24%로 집계됐다.
AI 전략을 보유했거나 수립 중인 기업들은 확장을 위한 핵심 조건으로 숙련된 AI 인재 확보를 48%로 가장 많이 꼽았다. 데이터 거버넌스와 보안은 44%, 신뢰할 수 있는 클라우드·디지털 인프라는 39%로 뒤를 이었다.
피지컬 AI는 새로운 성장 영역으로 부상했다. 응답 기업의 6%는 피지컬 AI를 전면 도입했고 22%는 시범 적용 중이며 39%는 도입을 계획하고 있다고 답했다. 자율로봇과 예측정비, 인간과 기계의 협업 등이 주요 활용 분야로 거론됐다.
관심과 준비 수준 사이에는 차이가 있었다. 차세대 AI 도입 준비가 충분하거나 매우 잘돼 있다고 답한 기업은 24%였으며, 스타트업에서는 이 비율이 43%로 나타났다. AI·디지털 역량 부족을 장애물로 꼽은 응답은 46%, 기술·데이터 장벽은 38%였다.
향후 3년간 AI 관련 역량 수요가 증가할 것이라고 전망한 기업은 78%였다. 지속적인 교육과 재교육이 경쟁력 유지에 필요하다는 응답은 76%였지만, 자사 인력이 우수한 디지털 역량을 갖췄다고 평가한 기업은 22%에 그쳤다.
인프라와 규제 대응도 확장 조건으로 지목됐다. 응답 기업의 74%는 안정적인 전력 공급이 장기 AI 투자 결정에 중요하다고 답했고, 48%는 국내 AI 인프라 역량을 강화하려면 공공과 민간의 협력이 필요하다고 봤다. AI 기본법을 완전히 또는 상당 부분 알고 있다는 기업은 64%였지만 규제 준수 준비를 완료했다는 응답은 22%였다.
기술 선택권에 대한 요구도 확인됐다. AI 활용 기업의 46%는 국내외 AI 도구를 함께 사용하고 있었다. 충분한 공급업체 선택권을 가진 기업 가운데 84%는 업체를 선택하고 전환할 수 있는 능력을 중요하게 평가했으며, 전체 응답 기업의 72%는 해외 진출 과정에서 글로벌 기술기업에 접근할 수 있어야 한다고 답했다.
보고서는 AI 활용을 개별 실험에서 기업 전략으로 전환하고, 클라우드·데이터·거버넌스 기반을 강화하며, 구성원의 AI·디지털 역량에 지속적으로 투자해야 한다고 제안했다. 이번 연구는 영국 시장조사협회와 유럽마케팅여론조사협회의 가이드라인에 따라 진행됐다.
함기호 AWS 코리아 대표는 “한국 기업은 이미 AI를 통해 생산성과 성장에서 실질적인 성과를 내고 있다”며 “이제 관건은 AI를 도입할지 여부보다 비즈니스 전반으로 어떻게 확장할 것인가에 있다. 데이터와 역량, 거버넌스, 기술 기반을 갖춘 조직이 성공 사례를 지속적인 비즈니스 가치로 전환하는 데 유리할 것”이라고 말했다.
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