금융 AI 경쟁이 종목 정보를 요약하는 대화형 서비스에서 시장을 지속적으로 관찰하고 분석 과정을 자동화하는 에이전트로 옮겨가고 있다. 투자 리서치에 필요한 재무제표와 공시, 시세, 경제지표가 서로 다른 체계에 흩어져 있어 데이터의 출처와 분석 맥락을 함께 관리하는 구조가 중요해졌다. AI가 생성한 결과가 투자 판단에 영향을 줄 수 있는 만큼 정확도 수치와 함께 평가 기준과 데이터 근거를 확인하는 과정도 필요하다. 금융 AI 플랫폼 운영사 뉴로퓨전은 ‘Valley AI(밸리 AI)’에 투자 분석과 금융 추론에 특화된 AI 에이전트를 탑재했다고 15일 알렸다.
Valley AI에 적용된 투자 리서치 AI 어시스턴트 화면 (사진 제공: 뉴로퓨전)
Valley AI는 재무제표와 주가, 밸류에이션, 기업 공시, 거시경제 지표 등 정제된 금융 데이터를 토대로 투자 분석을 지원하는 플랫폼이다. 사용자가 데이터를 직접 찾아 취합하는 과정부터 시장 변화 감시, 분석 결과의 저장과 재활용까지 하나의 환경에서 처리하도록 구성했다.
뉴로퓨전은 공식 기술 소개에서 자체 금융 데이터 인프라 위에서 작동하는 금융 특화 추론 엔진 ‘CereFin AI’를 Valley AI의 핵심 두뇌로 제시하고 있다. 범용 언어모델에 금융 데이터와 전문 분석 기능을 연결해 재무제표 분석과 밸류에이션, 거시경제 분석, 포트폴리오 점검 등 투자 리서치 과정을 지원하는 구조다.
질문형 분석에서 조건형 모니터링까지…세 기능으로 나눈 리서치
이번에 공개한 투자 리서치 AI 에이전트는 챗(Chat), 워크플로우(Workflow), 리서치 데스크(Research Desk)로 구성된다. 뉴로퓨전은 비공개 베타를 거친 뒤 대화형 분석 기능인 챗을 먼저 선보이고 워크플로우와 리서치 데스크를 순차적으로 추가했다.
챗은 사용자가 Valley AI에서 열람 중인 화면과 데이터의 맥락을 인식해 질문에 답한다. 실제 금융 데이터를 조회해 기업 조사와 재무제표 분석, 현금흐름할인법(DCF), 멀티플을 활용한 상대가치평가, 시장 브리핑 등을 수행하며 주요 수치와 주장에는 출처를 함께 표시한다.
워크플로우는 투자자가 미리 정한 일정이나 조건에 따라 시장을 감시하는 기능이다. 특정 시각이나 주가 변동, 신규 공시 등록 등의 조건이 충족되면 관련 데이터를 분석해 리포트와 알림을 제공한다. 반복적으로 시세와 공시를 확인해야 했던 작업을 조건형 자동화로 전환한 셈이다.
리서치 데스크는 챗과 워크플로우에서 생성한 분석 결과를 차트와 지표, 해설로 정리한다. 원본 데이터가 바뀌면 결과를 최신 상태로 갱신하면서 기존 분석에서 사용한 판단 기준과 맥락을 함께 보존한다. 단발성 답변을 축적 가능한 투자 리서치 자료로 관리하는 기능이다.
AI 에이전트에는 뉴로퓨전이 4년간 구축한 530개 이상의 데이터 파이프라인과 금융 특화 MCP 107개, 사내 금융 전문가가 검증한 전문 분석 스킬 30종이 적용됐다. MCP는 AI 모델이 질문에 필요한 금융 데이터와 분석 도구를 선택해 호출하도록 연결하는 역할을 맡는다.
뉴로퓨전이 지난 7월 자체 구성한 84문항의 금융 평가 세트에서는 금융 질의 분석 정확도 95.2%를 기록했다. 회사가 비교 대상으로 삼은 범용 AI 모델의 정확도는 78.6%였으며 고난도 금융 과제에서는 78%의 비교 우위를 기록했다. 답변 처리 시간은 59.6%, 토큰 소비량은 25.7% 줄었다는 것이 회사 측 분석이다.
다만 해당 수치는 뉴로퓨전이 자체 설계한 평가 세트에서 나온 내부 측정 결과다. 독립기관의 성능 검증이나 실제 투자 수익률을 나타내는 지표와는 구분해 볼 필요가 있다. 투자자는 AI가 제시한 분석의 출처와 전제, 계산 방식 등을 직접 확인한 뒤 의사결정에 활용해야 한다.
2026년 1월 정식 출시된 Valley AI는 회사 집계 기준 유료 구독자 1만 명과 무료 회원 3만 명 이상을 확보했다. 이용자가 플랫폼에서 작성하는 콘텐츠는 월평균 약 6000건이다. 뉴로퓨전은 향후 질의와 자동화 워크플로우, 리서치 데스크를 이용자끼리 공유하고 재사용할 수 있는 마켓플레이스를 구축할 예정이다.
최한철 뉴로퓨전 대표는 “정제된 금융 데이터와 전문 분석 기능을 누구나 손쉽게 활용할 수 있도록 만드는 것이 뉴로퓨전의 목표”라며 “금융 특화 AI 에이전트로 데이터를 보는 것과 판단하는 것 사이의 간극을 줄이고, 투자자가 판단의 주도권을 유지하면서 리서치 생산성을 높이도록 지원하겠다”고 말했다.
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