공공부문의 생성형 AI 도입이 확대되면서 기술 성능뿐 아니라 실제 AI 연산체계와 보안, 운영 안정성을 확인하는 절차의 중요성이 커지고 있다. 특히 중앙부처와 지방자치단체, 공공기관은 생성형 AI를 업무에 적용할 때 모델의 성능과 함께 폐쇄망 운영 여부, 내부 데이터 접근 권한, 답변의 근거 관리 등을 동시에 고려해야 한다. 정부도 인공지능 제품과 서비스를 기술적으로 확인하고 공공조달 과정과 연계하는 제도적 기반을 마련하고 있다. 에이전틱 AI 스타트업 포티투마루(42Maru, 대표 김동환)가 핵심 생성형 AI 제품 2종에 대한 정부 확인을 확보하며 공공 AX 시장 공략 기반을 강화했다.
포티투마루는 도메인 특화 경량 언어모델 ‘LLM42 v.1.1’과 검색증강생성 솔루션 ‘RAG42 v.1.3’이 정부의 ‘인공지능 제품·서비스 확인제’ 인증을 동시에 취득했다.
포티투마루의 도메인 특화 경량 언어모델 ‘LLM42 v.1.1’과 검색증강생성 솔루션 ‘RAG42 v.1.3’ (자료 제공: 포티투마루)
인공지능 제품·서비스 확인제는 인공지능 기본법 시행령에 근거해 실제 인공지능 처리 연산체계와 학습·추론 기능을 갖춘 제품과 서비스를 기술적으로 확인하는 제도다. 국가기관 등이 AI 제품·서비스를 구매하거나 관련 용역을 발주할 때 활용할 수 있는 확인 체계를 제공한다.
확인 제품은 공공조달 과정에서도 우대를 받을 수 있다. 다수공급자계약(MAS) 참여 요건·절차 완화와 일반 입찰 적격심사 신인도 가점, 소프트웨어 단가 계약 시 납품실적 요건 면제, MAS 2단계 경쟁 대상 금액 상향 등이 적용된다. 혁신 시제품 선정 과정에서는 기술성 심사의 참고자료로 활용할 수 있다.
폐쇄망 LLM과 RAG 함께 인증…공공 생성형 AI 구축 연결
LLM42 v.1.1은 공공·국방·제조 등 보안 요구가 높은 산업을 겨냥한 도메인 특화 경량 언어모델이다. 전문 지식과 기관 내부 데이터를 기반으로 질의응답과 문서 요약, 업무 문서 초안 작성, 도표·이미지 분석 등을 수행하며 인터넷 연결이 차단된 온프레미스 환경에서도 구동할 수 있도록 설계됐다.
RAG42 v.1.3은 기관 내부 문서를 검색해 질문과 연관성이 높은 근거를 언어모델에 전달하는 엔터프라이즈 검색증강생성 솔루션이다. PDF와 워드, 한글(HWP), 스캔 이미지 등 여러 형태의 문서를 딥러닝 기반 문서 분석과 OCR로 처리하고 의미 기반 검색과 재정렬 과정을 거쳐 답변 생성에 필요한 정보를 선별한다.
기관 단위 AI 운영을 위한 관리 기능도 포함했다. 문서별 접근 권한을 설정하고 검색 로그와 답변 품질을 관리할 수 있어 조직 내 데이터 접근 범위를 통제하면서 생성형 AI 서비스를 운영할 수 있다. 공공기관은 LLM42와 RAG42를 결합해 언어모델과 내부 문서 검색, 근거 기반 답변 생성을 하나의 구조로 구성할 수 있다.
두 제품은 한국정보통신기술협회(TTA)의 서류 심사와 시연, 현장 기술 심사를 거쳤다. 이 과정에서 AI 처리 연산체계의 동작성과 결과 출력, 제품 간 연계 구동 등을 검증받았다.
포티투마루는 AI 신뢰성 관련 인증도 확보해왔다. LLM42는 2024년 11월 과학기술정보통신부와 TTA가 운영하는 공공 AI 신뢰성 인증(CAT)을 국내 초거대 언어모델 가운데 처음으로 취득했다. 2025년 7월에는 한국인공지능산업협회(AIIA)의 민간 ‘AI-MASTER’ 인증을 1호로 획득했다. 이번 인공지능 제품·서비스 확인제까지 추가하면서 신뢰성 검증과 공공조달 활용 요건을 함께 갖추게 됐다.
김동환 포티투마루 대표는 “공공과 민간 현장에서 실제 기술을 검증하는 제도가 정착되는 시점에 LLM42와 RAG42가 나란히 확인제 인증을 취득했다”며 “기존 인공지능 신뢰성 인증에 이번 조달 우대 자격을 더해 중앙부처와 지자체, 공공기관의 AX 구축 사업과 공공조달 시장에서 사업 기회를 확대하겠다”고 말했다.
포티투마루는 검색증강생성 기술 RAG42와 인공지능 독해 MRC42, 도메인 특화 경량 언어모델 LLM42 등을 기반으로 기업·기관의 생성형 AI 구축 사업을 진행하고 있다. 프라이빗 환경과 엔터프라이즈 운영 체계를 중심으로 산업·공공 분야 AX 적용을 지원하고 있다.
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