온라인에서 클릭과 이동 경로를 분석하듯 오프라인 매장에서도 고객이 어디에 머물고 어떻게 움직이는지를 데이터로 읽으려는 시도가 늘고 있다. 공간 AI는 매장에서 발생하는 데이터를 분석해 동선과 공간 운영 등에 활용하는 기술이다. 딥핑소스는 일본에 이어 태국에서 현지 리테일 파트너를 통한 공급 모델을 시험하고 있다. 지난 3월부터 태국 리테일 매장 6곳에서 실증을 진행했으며 향후 직접 영업보다 현지 네트워크를 가진 파트너를 통해 적용 매장을 늘리는 전략이다.
AI 공간분석 기업 딥핑소스(대표 김태훈)는 태국 리테일테크 기업 원더AI(Wonder AI)와 협력해 현지 공간 AI 사업을 확대한다.
양사는 올해 3월부터 태국 내 리테일 매장 6곳에서 딥핑소스의 공간 AI 솔루션을 실증하고 있다. 원더AI는 현지 리테일·유통 네트워크를 기반으로 딥핑소스 솔루션의 공급과 고객사 확대를 담당한다.
딥핑소스 김태훈 대표(왼쪽에서 두 번째)가 원더AI 주최 ‘원더플렉스’ 행사에 참석했다. (사진 제공: 딥핑소스)
딥핑소스는 기술 공급에 집중하고 현지 파트너가 영업과 시장 확대를 담당하는 구조를 택했다. 국가별 유통시장과 영업 환경을 잘 아는 파트너의 네트워크를 활용해 개별 매장 단위의 실증을 다수 리테일 기업으로 연결한다는 전략이다.
김태훈 딥핑소스 대표는 지난 9월 16일 태국 방콕 소프트웨어 파크에서 원더AI가 개최한 ‘원더플렉스(Wonderflex)’에도 참석했다. 원더AI는 현지 리테일 기업 관계자를 대상으로 공간 AI를 활용한 매장 운영 방식과 딥핑소스 솔루션의 태국 시장 공급 계획을 소개했다.
6개 매장 실증에서 시작…원더AI, 2027년 1000개 지점 목표
원더AI는 올해 말까지 20개 기업·100개 지점, 2027년에는 100개 기업·1000개 지점 이상으로 사업을 확대한다는 목표를 제시했다. 이는 현재 확보된 도입 매장 수가 아닌 원더AI가 제시한 향후 사업 목표다.
딥핑소스는 현재 진행 중인 6개 매장 실증 결과와 원더AI의 현지 네트워크를 바탕으로 태국 내 적용 사례를 단계적으로 확대할 예정이다.
태국에서 택한 파트너 기반 공급 방식은 딥핑소스가 일본에서 쌓은 해외 사업 경험과도 연결된다. 회사는 일본 통신기업 KDDI로부터 전략적 투자를 유치했으며 편의점 프랜차이즈 로손의 미래형 매장 ‘리얼×테크 로손’ 1호점에 기술 파트너로 참여했다.
딥핑소스는 일본과 태국 사례를 토대로 동남아시아에서도 현지 파트너가 영업과 고객 접점을 담당하고 자사가 공간 AI 기술을 공급하는 사업 모델을 확대할 예정이다.
회사의 공간 AI 플랫폼 ‘SAAI’는 오프라인 공간에서 발생하는 데이터를 실시간으로 분석하고 익명화 기술을 적용해 공간 운영에 필요한 정보를 제공한다. 딥핑소스는 리테일을 중심으로 적용해 온 공간 AI를 관광과 산업 현장 등으로 확장하고 있다.
김태훈 딥핑소스 대표는 “해외 시장에서는 기술력뿐 아니라 현지 산업에 대한 이해와 네트워크를 갖춘 파트너와의 협력이 중요하다”며 “원더AI의 태국 리테일 시장 사업 기반과 딥핑소스의 공간 AI 기술을 결합해 현지 매장의 실증을 넘어 태국 전역으로 적용 사례를 확대하겠다”고 말했다.
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