소비자가 상품을 찾는 방식이 검색창에서 생성형 AI와의 대화로 확장되면서 브랜드 마케팅에도 새로운 과제가 생기고 있다. 검색 결과 상단에 노출되는 것뿐 아니라 AI가 특정 브랜드를 얼마나 자주 언급하고, 제품 특징을 얼마나 정확하게 설명하며, 어떤 맥락에서 추천하는지도 관리 대상이 되고 있다. 스토어링크는 이를 측정해 상품 정보와 콘텐츠를 개선하는 AI 마케팅 솔루션 개발에 나선다. 이를 위해 최고인공지능책임자(CAIO) 직책을 신설하고 AI 에이전트와 마케팅 분석을 연구해온 박범서 국민대학교 교수를 초대 CAIO로 영입했다.
AI 데이터 드리븐 마케팅 솔루션 기업 스토어링크(대표 정용은)는 박범서 국민대학교 글로벌창업벤처대학원 교수를 초대 CAIO(Chief AI Officer)로 영입하고 전사 AI 전략 고도화에 나선다.
박 CAIO는 서강대학교에서 경영학 박사 학위를 받았으며 현재 국민대학교 글로벌창업벤처대학원 조교수이자 AI 전략 트랙 주임교수, AI 교육혁신 책임교수로 재직하고 있다. 한국벤처창업학회 상임이사를 맡고 있으며 더 이노베이터스 투자 자문역, 곰앤컴퍼니 이사·신사업본부장, 삼성전자 S/W 멤버십 연구원 등을 거쳤다.
주요 연구 분야는 LLM 제어와 AI 에이전트 설계, AI 기반 마케팅 분석, 창업기업 사업 전략 등이다. 최근에는 생성형 AI 답변에서 특정 기업과 브랜드가 얼마나 자주 등장하고 어떤 내용으로 설명되는지를 측정하는 ‘AI 검색엔진 최적화(ASEO) 가시성 지표’를 연구하고 있다.
검색 순위 넘어 ‘AI가 우리 브랜드를 어떻게 아는가’ 측정
스토어링크 로고 (자료 제공: 스토어링크)
스토어링크가 우선 추진하는 것은 생성형 AI 환경에서 고객사 브랜드의 인식 상태를 진단하는 기술이다. 소비자가 특정 상품군을 탐색하거나 비교하는 질문을 AI에 입력했을 때 고객사 브랜드가 등장하는지, 제품의 특징과 핵심 정보가 정확하게 전달되는지 등을 분석한다.
생성형 AI는 같은 질문에도 모델과 시점, 맥락에 따라 다른 답변을 생성할 수 있다. 이에 스토어링크는 단일 답변을 평가하는 대신 질문 맥락과 모델, 측정 시점 등을 나눠 반복적으로 관측하는 방식을 적용한다. 이를 통해 브랜드의 출현 확률과 설명 정확성을 추정하고 어떤 상황에서 추천되는지를 유형화해 빈도와 분포를 분석한다는 구상이다.
분석 결과는 단순히 AI 답변에서 브랜드 언급 횟수를 늘리는 데 사용하는 것이 아니라 AI가 상품과 브랜드 특성을 보다 정확하게 이해하도록 콘텐츠와 정보 구조를 개선하는 데 활용할 예정이다. 채널별 정보 배치와 확산 전략을 설계하고 적용 전후 결과를 비교해 변화도 측정한다.
내부 조직의 AI 활용 방식도 재설계한다. 스토어링크는 AI를 기존 업무에 추가하는 도구로 사용하는 수준에서 나아가 업무를 설계하는 단계부터 사람과 AI의 역할을 구분하는 ‘네이티브 AI(Native AI) 기업’ 전환을 추진한다.
박 CAIO는 마케팅·영업·개발·운영 등 각 부서의 프로세스를 점검하고 AI를 적용할 업무를 발굴한다. 고객 요구 파악과 데이터 분석, 기획, 솔루션 실행과 결과 확인까지 업무 단계별로 사람과 AI가 담당할 영역을 나누고 현장 적용 결과를 바탕으로 적용 범위를 확대할 예정이다.
스토어링크는 고객 접점에서 생성된 데이터를 AI 분석과 의사결정에 활용하고 실행 결과를 다시 평가·개선 과정에 반영하는 ‘데이터 피드백 루프’도 구축한다. 향후 고객사의 AI 환경을 진단하고 개선 과제를 도출해 실제 적용과 성과 확인까지 연결하는 서비스를 개발하는 방안도 검토하고 있다.
박범서 스토어링크 CAIO는 “이커머스 마케팅은 고객 반응과 운영 결과를 빠르게 확인할 수 있어 AI의 가치를 구체적으로 검증하기 좋은 분야”라며 “연구 성과와 현장 경험을 바탕으로 AI 기반 서비스를 만들고 조직 내부에 AI 협업 방식을 정착시키는 데 기여하겠다”고 말했다.
정용은 스토어링크 대표는 “이커머스 데이터 분석 경험을 바탕으로 AI 시대에 최적화된 마케팅 솔루션 경쟁력을 확보하기 위해 박범서 교수를 CAIO로 영입했다”며 “네이티브 AI 기업으로 전환하고 고객사에도 AI 솔루션을 제공할 수 있는 기반을 구축하겠다”고 말했다.
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