함정에는 수백 개의 장비가 집약돼 있고 운용과 정비 과정에서 방대한 교범과 지침을 확인해야 한다. 하지만 해상에서 운용되는 군 함정은 보안상 외부 네트워크 연결이 제한돼 일반적인 클라우드 기반 생성형 AI를 그대로 적용하기 어렵다. 마키나락스는 함포 기술교범과 정비자료를 기반으로 필요한 정보를 찾아주는 AI 에이전트를 함정 내부에서 구동하는 방식을 택했다. 해군 제1함대사령부 포항함에 시스템을 실제 탑재해 작동을 확인했으며 앞으로 지속적인 운용을 통해 현장 적용성을 검증한다.
피지컬 AI 기업 마키나락스(MakinaRocks·대표 윤성호)는 해군 제1함대사령부 포항함에 ‘장비운용 AI 참모’를 탑재하고 실증 운용에 들어갔다.
이번 사업은 국방기술진흥연구소(KRIT)가 주관하는 ‘방산혁신기업 100 기술개발 전용지원사업’의 일환으로 진행됐다. 함정 장비 운용 과정에서 장병이 필요한 교범과 정비 정보를 보다 빠르게 확인할 수 있도록 지원하는 것이 목적이다.
마키나락스가 해군 제1함대사령부 포항함에 함포 기술교범과 정비자료를 기반으로 정보를 제공하는 ‘장비운용 AI 참모’를 탑재하고 실증 운용에 들어갔다. (자료 제공: 마키나락스)
마키나락스는 자체 AI 운영체제 ‘런웨이(Runway)’를 기반으로 AI 에이전트 프레임워크를 적용했다. 함포 기술교범과 정비자료 등을 기반으로 사용자의 질문 의도를 분석하고 필요한 정보를 검색·분석하는 구조다.
AI 에이전트 프레임워크는 사용자 입력과 의도를 분석하는 대표 에이전트를 중심으로 정보 검색·분석 등 각각의 기능을 맡은 전문 에이전트를 연결한다. 질문 목적에 따라 필요한 에이전트에 작업을 배분해 답변을 생성하도록 설계했다.
클라우드 대신 함정 안에서 AI 구동…폐쇄망 환경에 맞춘 온디바이스 방식
핵심은 AI를 외부 클라우드가 아니라 함정 내부에서 구동한다는 점이다. 마키나락스는 외부 네트워크 연결이 제한되는 함정의 폐쇄망 환경을 고려해 경량화한 온디바이스 AI 운영 환경을 구축했다.
장병은 장비를 운용하거나 정비할 때 필요한 내용을 AI에 질문하고 관련 교범과 지침 정보를 확인할 수 있다. AI가 장비 운용 자체를 자율적으로 결정하거나 수행하는 구조가 아니라, 장병이 관련 자료를 찾고 활용하는 과정을 지원하는 형태다.
장비운용 AI 참모는 포항함에 실제 탑재된 뒤 정상 작동 여부를 확인했으며 해군 제1함대사령관 등 주요 직위자를 대상으로 시연도 진행했다. 마키나락스와 해군은 시연으로 실증을 끝내지 않고 실제 함정에서 시스템을 지속적으로 운용하며 현장 적용성을 살필 예정이다.
마키나락스는 이 과정에서 확보한 장병들의 피드백을 시스템 개선에 반영한다. 해군은 포항함에서의 실증 결과를 토대로 다른 함정과 국방 분야로 적용 범위를 확대하는 방안을 검토한다.
윤성호 마키나락스 대표는 “이번 포항함 시연은 실제 함정의 폐쇄망 및 온디바이스 환경에서 AI 기술을 장비 운용 지원에 적용한 사례”라며 “현장 의견을 반영해 군의 장비 운용 편의성을 높이고 국방 현장에 적용할 피지컬 AI 기술을 지속 개발하겠다”고 말했다.
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