해외 이용자를 받는 금융·커머스·플랫폼 기업은 국내 이용자와 다른 신원확인 절차가 필요하다. 여권 정보를 읽는 것에 더해 카메라 앞에 있는 사람이 실제 사람인지, 제출한여권 사진과 동일한 사람인지도 확인해야 한다. 헥토데이터는 기존 신분증·문서 OCR에 여권 인식을 추가하고 얼굴 기반 라이브니스와 페이스매치를 함께 출시했다. 기업은 각각의 인증 기술을 따로 구축하지 않고 API를 연결해 글로벌 고객을 대상으로 한 비대면 신원확인 절차를 구성할 수 있다.
데이터 전문기업 헥토데이터(대표 오승철)는 신분증·문서 OCR(광학문자인식) 서비스에 여권 인식을 추가하고 라이브니스(Liveness)와 페이스매치(Face Match) 서비스를 출시했다.
OCR은 이미지나 스캔 파일 속 문자를 데이터로 변환하는 기술이다. 새로 추가한 여권 OCR은 여권의 기계판독영역인 MRZ(Machine Readable Zone)를 인식하고 MRZ에 포함된 검증용 숫자인 ‘체크 디지트(Check Digit)’를 이용해 입력된 여권 정보의 유효성을 추가로 확인한다.
이번 업데이트로 헥토데이터의 신분증 OCR은 주민등록증과 외국인등록증, 운전면허증, 여권 등 4종을 지원한다. 문서 OCR은 법인등기부등본과 법인인감증명서, 개인·법인 사업자등록증 등을 지원한다.
헥토데이터가 여권 OCR과 라이브니스, 페이스매치를 연계해 해외 이용자의 여권 정보와 실제 사람 여부, 신분증 사진과 얼굴의 동일인 여부를 확인할 수 있는 비대면 신원확인 서비스를 확대했다. (자료 제공: 헥토데이터)
여권 정보 읽고 실제 사람인지 확인…신분증 사진과 얼굴도 비교
비대면 신원확인을 위한 얼굴 기반 인증 기능도 추가했다. 라이브니스는 카메라에 입력된 얼굴이 사진이나 화면을 다시 촬영한 것이 아니라 실제 사람인지를 식별하는 기술이다. 페이스매치는 촬영한 얼굴과 여권 등 신분증에 포함된 사진을 비교해 동일인 여부를 검증한다.
기업은 여권 OCR과 라이브니스, 페이스매치를 연계해 ‘여권 정보 확인→실제 사람 여부 식별→신분증 사진과 얼굴 비교’로 이어지는 비대면 신원확인 절차를 구성할 수 있다. 해외 이용자의 회원가입이나 본인확인이 필요한 금융·커머스·플랫폼 사업자가 별도의 OCR 엔진을 직접 구축하지 않고 필요한 기능을 API 형태로 연결하는 방식이다.
다만 각 기술은 비대면 신원확인 과정에서 입력 정보와 얼굴을 검증하는 수단으로, 개별 기업이 요구하는 전체 고객확인 절차나 규제 준수를 그 자체로 보장하는 것은 아니다.
헥토데이터는 개발자센터를 통해 OCR 서비스를 API 형태로 제공한다. API 연동 과정에서 개발자가 참고할 수 있는 예제코드를 AI가 실시간으로 생성하는 기능도 제공해 기업별 서비스 환경에 맞춘 개발을 지원한다.
이번 신규 서비스에는 헥토그룹의 AI 전담 조직 H.AI(Hecto AI)본부와 공동 개발한 AI 기반 인증 기술이 적용됐다. 헥토데이터는 서비스 확대를 기념해 최초 한 달간 신규 기능을 무료로 제공한다.
헥토데이터 관계자는 “신분증과 문서를 인식하는 OCR에서 여권 정보 검증과 얼굴 기반 본인확인까지 연계할 수 있는 인증 API 라인업을 갖추게 됐다”며 “고객사가 쉽고 빠르게 활용할 수 있는 개발자 친화적인 데이터·인증 API 서비스를 확대하겠다”고 말했다.
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