-1만 경기 분석 기반 ‘자세 데이터 모델’ 적용
-진단·교정·검증 통합한 110분 트레이닝 구조
갤로핑, AI 축구 트레이닝 ‘에잇라운드(8round)’ 공식 출시(자료 제공: 갤로핑)
축구 훈련 방식이 데이터 중심으로 빠르게 전환되고 있다. 경험과 감각에 의존하던 기존 코칭 방식에서 벗어나, 선수의 움직임을 정량적으로 분석하고 이를 즉각적인 피드백으로 연결하는 흐름이다. 반복 훈련 중심 구조에서 벗어나 ‘측정 가능한 성장’을 요구하는 환경으로 바뀌고 있다는 의미다.
스포츠테크 스타트업 갤로핑은 비전 AI 기반 축구 트레이닝 솔루션 ‘에잇라운드(8round)’를 정식 출시했다고 밝혔다. 이 서비스는 선수의 움직임을 영상 데이터로 분석해 수치화하고, 이를 훈련 과정에 실시간으로 반영하는 것이 특징이다. 기존의 직관 중심 훈련에서 벗어나 데이터 기반 트레이닝 구조를 구현했다는 설명이다.
측정·교정·검증까지 연결… 데이터 기반 훈련 구조
에잇라운드는 기존 축구 훈련의 한계로 지적돼온 ‘측정과 훈련의 분리’를 해소하는 데 초점을 맞췄다. 과거에는 훈련 결과를 수치로 확인하거나 이를 다시 플레이에 반영하기까지 시간과 반복 과정이 필요했지만, 이 서비스는 하나의 흐름 안에서 이를 연결한다.
전체 트레이닝은 약 110분 단위로 구성된다. 초기 단계에서는 AI가 다중 카메라 기반으로 선수의 움직임을 분석해 핵심 데이터를 도출하고, 이후 코치가 해당 데이터를 바탕으로 개인 맞춤형 교정을 진행한다. 이어 모바일 앱을 통해 훈련 전후 수치 변화를 확인하고, 마지막 단계에서는 교정된 움직임을 실제 플레이 상황에서 반복 적용하도록 설계됐다.
이 과정은 단순한 피드백을 넘어 ‘측정→교정→검증→적용’이 하나의 사이클로 이어지도록 만든 구조다. 회사 측은 이를 통해 훈련 결과를 즉각 확인하고, 신체에 학습시키는 과정까지 단시간 내에 완성할 수 있다고 설명했다.
에잇라운드의 또 다른 특징은 ‘기준 데이터 모델’이다. 갤로핑은 세계 정상급 선수들의 경기 데이터를 기반으로 공통적인 움직임 패턴을 분석하고, 이를 ‘갤로핑 자세’라는 형태로 정리했다. 이는 특정 기술이 아니라, 수비를 돌파하거나 공간을 만들어내는 상황에서 반복적으로 나타나는 신체 움직임의 구조를 의미한다.
AI는 선수의 움직임을 이 기준과 비교해 점수화한다. 사용자는 단순한 기록이 아니라 자세의 완성도와 움직임의 질을 수치로 확인할 수 있으며, 점수 변화는 훈련의 결과를 직관적으로 보여주는 지표로 활용된다. 회사는 이 지표가 실제 경기력 향상과 연결되는 구조를 만들었다고 설명했다.
데이터 활용 범위도 확장되고 있다. 에잇라운드는 회차별 훈련 데이터를 누적해 선수별 성장 추이를 시각화하며, 해당 정보는 보호자와 연동해 확인할 수 있도록 설계됐다. 이는 선수 개인의 훈련 관리뿐 아니라 교육 관점에서도 활용 가능성을 넓히는 요소다.
갤로핑은 이번 서비스를 통해 축구 교육 시장에서도 데이터 기반 트레이닝이 확산될 것으로 보고 있다. 단순 반복 훈련을 넘어 측정·분석·교정이 통합된 구조가 새로운 표준으로 자리 잡을 수 있다는 판단이다. 특히 AI 분석과 코칭이 결합된 형태는 기존 스포츠 교육 방식과 차별화되는 지점으로 꼽힌다.
갤로핑 손이경 대표는 “정량화된 데이터를 통해 선수의 변화를 명확하게 확인할 수 있는 환경을 만드는 것이 핵심”이라며 “AI 기술을 기반으로 스포츠 트레이닝 방식 자체를 다시 정의해 나가겠다”고 말했다.
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