구글이 연례 개발자 행사 구글 I/O 2026에서 제미나이 기반의 에이전트 전략을 전면에 내세웠다. 현지시간 5월 19일 열린 이번 행사에서 구글은 새로운 모델 제품군 제미나이(Gemini) 3.5, 멀티모달 생성 모델 제미나이 옴니(Omni), 개발자용 에이전트 플랫폼 구글 안티그래비티(Google Antigravity) 2.0, 검색 내 에이전트 기능, 쇼핑용 범용 카트(Universal Cart) 등을 공개했다.
이번 발표의 핵심은 AI가 단순히 답변을 생성하거나 코드를 보조하는 단계를 넘어, 사용자의 업무 흐름 안에서 직접 작업을 수행하는 방향으로 이동하고 있다는 점이다. 구글은 이를 ‘에이전틱 제미나이 작업 영역(agentic Gemini era)’로 설명하며 검색, 앱, 개발도구, 커머스, 안드로이드, 클라우드 전반에 에이전트 기능을 확장하겠다고 밝혔다.
제미나이 3.5, 제미나이 옴니 공개 후 즉시 배포
구글은 새로운 모델 제품군인 제미나이 3.5를 공개했다. 첫 모델인 제미나이 3.5 플래시는 에이전트 작업과 코딩에 초점을 맞춘 모델로, 구글 검색 AI 모드, 제미나이 앱, 구글 안티그래비티, 구글 AI 스튜디오, 제미나이 API 등에 적용된다. 구글 한국 블로그에 따르면 제미나이 3.5 플래시는 복잡하고 장기적인 작업을 처리하는 에이전트 작업에 맞춰 설계됐다.
함께 공개된 제미나이 옴니는 텍스트, 이미지, 영상 등 다양한 입력을 바탕으로 결과물을 생성하고 편집하는 멀티모달 모델이다. 구글은 이 모델은 영상 생성과 세계 이해, 자연어 기반 편집 기능이 강화됐다고 소개했다.
개발자 도구의 중심은 안티그래비티로 통일
개발자 발표에서 가장 큰 변화는 구글 안티그래비티다. 구글은 안티그래비티 2.0과 안티그래비티 CLI를 공개하며, 여러 전문 서브에이전트를 실행해 복잡한 개발 워크플로우를 나눠 처리할 수 있게 했다고 밝혔다. 터미널 샌드박싱, 자격증명 마스킹, 강화된 Git 정책도 포함됐다.
특히 기존 제미나이 CLI는 안티그래비티 CLI로 전환된다. 구글 개발자 블로그에 따르면 제미나이 CLI와 제미나이 코드 어시스트(Assist) IDE 확장은 2026년 6월 18일부터 개인 무료 사용자와 구글 AI 프로, 울트라 사용자 대상 요청 처리를 중단한다. 기존 터미널 기반 AI 개발 경험이 안티그래비티 중심으로 재편되는 셈이다.
또한 구글은 제미나이 API에 관리형 에이전트(Managed Agents)를 추가했다. 개발자는 단일 API 호출로 격리된 리눅스 환경에서 추론, 도구 사용, 코드 실행을 수행하는 에이전트를 띄울 수 있다. 이는 스타트업이 자체 에이전트 인프라를 모두 직접 구축하지 않고도 제품 안에 에이전트 기능을 넣을 수 있게 하는 변화다.
검색은 답변에서 실행형 인터페이스로
검색 분야에서도 AI 모드가 대폭 확장됐다. 구글은 AI 모드의 기본 모델을 Gemini 3.5 플래시로 업그레이드하고, 검색창 자체를 AI 중심으로 재설계한다고 밝혔다. 사용자는 텍스트뿐 아니라 이미지, 파일, 영상, 크롬 탭 등을 입력으로 사용할 수 있고, AI 오버뷰(Overview)에서 바로 후속 질문으로 이어갈 수 있다.
구글은 검색 안에서 정보 에이전트를 운영할 수 있게 하고, 일부 카테고리에서는 사용자를 대신해 업체에 전화하는 기능도 준비 중이라고 밝혔다. 또 안티그래비티와 제미나이 3.5 플래시의 에이전트 코딩 기능을 검색에 결합해, 질문에 맞는 시각화 도구나 시뮬레이션 같은 생성형 UI를 즉석에서 제공하겠다고 설명했다.
제미나이 앱은 24시간 자율형 에이전트로 진화
제미나이 앱도 더 능동적인 방향으로 바뀐다. 구글은 제미나이 앱 월간 이용자가 230개국, 70개 이상 언어에서 9억 명을 넘었다고 밝혔다. 이번 업데이트에는 새 UI, 개인화된 데일리 브리프, 사용자를 대신해 작업을 수행하는 제미나이 스파크(Spark) 등이 포함됐다. 제미나이 스파크는 제미나이 3.5와 안티그래비티 하네스(harness)를 기반으로 작동한다.
이는 개인용 AI 비서 시장에서도 단순 질의응답보다 ‘계속 대기하고 있다가 맥락에 맞춰 실행하는 에이전트’가 경쟁 축이 될 가능성을 보여준다.
스타트업에 주는 시사점
이번 Google I/O 2026은 AI 스타트업에게 세 가지 메시지를 던진다.
첫째, 일반적인 AI 기능의 차별성은 더 빠르게 낮아진다. 검색, 앱, 개발도구, 쇼핑, 클라우드에 에이전트 기능이 기본 탑재되면 단순 챗봇, 문서 요약, 코드 보조, 자동화 기능만으로는 방어력이 약해진다.
둘째, 에이전트가 접근할 수 있는 데이터와 업무 맥락이 중요해진다. 기업 내부 데이터, 특정 산업 워크플로우, 고객 행동 데이터, 규제 대응 노하우를 보유한 스타트업은 대형 플랫폼 위에서도 차별화 여지를 가질 수 있다.
셋째, 개발 비용은 낮아지지만 제품 검증과 유통의 중요성은 커진다. 제미나이 스파크 CLI, 관리형 에이전트, AI 스튜디오 같은 도구는 MVP 제작과 내부 자동화의 속도를 높인다. 반대로 비슷한 제품을 만드는 진입장벽도 낮아지기 때문에 유료 고객, 반복 사용, 데이터 축적, 채널 확보가 투자심사의 핵심 근거가 된다.
구글의 이번 발표는 AI 경쟁이 모델 성능 경쟁을 넘어, 모델을 실제 업무·검색·구매·개발 환경에 어떻게 배치하고 실행시키는가의 경쟁으로 이동하고 있음을 보여준다. 스타트업 입장에서는 AI를 “기능”으로 붙이는 수준을 넘어, 고객의 반복 업무를 끝까지 처리하는 구조를 설계해야 하는 시점이다.
참고 출처: Google I/O 2026 공식 모음, Google I/O 2026 개발자 키노트, Google 개발자 도구 발표, Gemini CLI → Antigravity CLI 전환, Google Search I/O 2026 업데이트, Gemini 앱 업데이트, Gemini 3.5 한국어 발표
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