AI 기반 혈액 및 암 진단 기업 노을이 자궁경부암 진단 분야에서 인공지능의 임상 경쟁력을 다시 한번 입증했다. 영국 최고 권위의 부인암 학술대회에서 기존 수기 현미경 검사보다 높은 진단 성능을 공개하며 글로벌 자궁경부암 검진 시장 공략에 속도를 낸다.
노을은 최근 영국 브리스톨에서 열린 영국 산부인과 종양학회(BGCS) 연례학술대회에서 AI 기반 자궁경부암 진단 솔루션 ‘miLab CER’의 최신 성능 평가 결과를 포스터 발표했다고 밝혔다.
영국 산부인과 종양학회는 자궁경부암을 비롯한 부인암 진단과 치료 분야의 연구를 이끄는 영국 최고 권위의 학술기관이다. 영국 국민보건서비스(NHS)를 포함한 글로벌 의료계의 진단 기준과 가이드라인에도 큰 영향을 미치는 학회로 평가받는다.
자궁경부암 진단 솔루션 ‘miLab CER’ 연구 사진 (사진 제공: 노을)
AI가 자궁경부암 검진 정확도 높였다
노을은 이번 학회에서 AI 기반 ‘miLab CER’과 기존 광학 현미경 검사의 자궁경부암 병변 진단 성능을 직접 비교한 연구 결과를 공개했다.
150개의 액상세포검사(LBC) 검체를 대상으로 진행된 연구에서 miLab CER은 자궁경부암으로 발전할 가능성이 높은 고위험 병변(ASC-H+) 검출 민감도 82.46%를 기록했다. 이는 기존 수기 현미경 검사(52.63%)보다 29.83%포인트 높은 수치다.
저위험 병변(ASCUS+)에서도 AI 솔루션은 92.44%의 민감도를 기록하며 기존 현미경 검사(83.11%)보다 9.33%포인트 높은 성능을 보였다.
진단 정확성을 의미하는 특이도 역시 고위험 병변 98.47%, 저위험 병변 92.00%를 기록해 높은 민감도와 정확성을 동시에 확보했다.
노을은 유럽에서도 세포병리 전문 인력 부족과 판독 편차 문제가 지속되는 상황에서 miLab CER이 검사 자동화와 표준화를 통해 진단 품질 향상과 검사실 운영 효율성을 동시에 높일 수 있는 대안으로 주목받았다고 설명했다.
miLab CER은 검체 전처리부터 디지털 이미징, AI 분석까지 자궁경부암 진단의 전 과정을 하나의 장비에서 자동 수행하는 올인원 플랫폼이다. 기존 최대 25단계에 달하는 현미경 검사 절차를 5단계로 단축했으며, 2024년 WHO-UNITAID 보고서에서도 글로벌 주요 자궁경부암 진단 권고 기술 가운데 하나로 소개된 바 있다.
임찬양 노을 대표는 “영국 최고 권위의 산부인과 종양학회에서 miLab CER의 우수한 자궁경부암 스크리닝 성능과 임상 활용 가능성을 글로벌 전문가들에게 소개할 수 있었던 의미 있는 자리였다”며 “차별화된 기술력을 바탕으로 영국 NHS를 비롯한 국가 단위 검진 시장 진출을 확대하며 글로벌 자궁경부암 진단 시장 공략에 속도를 내겠다”고 말했다.
The post 현미경보다 더 정확했다…노을, AI 자궁경부암 진단 성능 유럽 학회서 입증 appeared first on 벤처스퀘어.