산업 현장에서 작업자를 돕는 AI 에이전트가 방산과 자동차 제조 물류 현장에 본격 도입된다. 스마트글래스와 비전 AI, 거대언어모델(LLM)을 결합해 작업자의 의사결정과 업무를 지원하는 형태다.
Spatial AI(공간지능) 기반 산업 AI 플랫폼 기업 딥파인은 산업통상자원부와 한국산업기술진흥원(KIAT)이 추진하는 ‘산업현장문제해결형 산업 AI 에이전트 기술개발’ 사업의 주관기관으로 선정돼 방산·자동차 제조 물류 최적화를 위한 산업용 AI 에이전트 개발에 착수했다. 이번 사업은 2026년부터 2027년까지 총사업비 40억원 규모로 추진된다. 딥파인을 비롯해 구미전자정보기술원, 한화시스템, SM남선알미늄 자동차사업부문이 참여해 기술 개발과 현장 실증을 함께 수행한다.
딥파인, 한화시스템·SM남선알미늄 자동차사업부문과 물류 AX 위한 ‘산업용 AI 에이전트’ 개발 착수 (사진 제공: 딥파인)
스마트글래스·비전 AI 결합…물류 업무 자동화
딥파인이 개발하는 산업용 AI 에이전트는 산업 현장에서 생성되는 다양한 데이터를 분석해 작업자의 업무 수행과 의사결정을 지원하는 시스템이다. 스마트글래스와 비전 AI, LLM, 엣지 컴퓨팅 기술을 결합해 재고 관리부터 피킹, 출고까지 물류 전 과정을 지능화하는 것이 핵심이다.
작업자는 스마트글래스를 통해 출고 대상 자재와 수량, 작업 순서를 실시간으로 안내받을 수 있다. 비전 AI는 작업자가 선택한 자재를 자동 인식해 오류 여부를 확인하고 즉시 안내해 작업 정확도를 높인다.
LLM 기반 AI 에이전트는 작업자가 음성으로 질문하면 현장 데이터와 작업 정보를 분석해 필요한 정보를 즉시 제공한다. 별도의 단말기를 확인하거나 작업을 멈추지 않고도 필요한 정보를 확인할 수 있도록 지원한다.
보안성이 중요한 산업 현장을 고려해 시스템은 엣지 컴퓨팅 기반으로 구축된다. 영상과 작업 데이터는 외부 클라우드가 아닌 현장 내부에서 처리해 외부망 연결이 제한된 환경에서도 안정적으로 AI를 활용할 수 있도록 설계된다.
개발된 기술은 한화시스템과 SM남선알미늄 자동차사업부문의 실제 제조 현장에서 검증된다.
한화시스템에서는 AI가 출고 데이터를 분석해 자주 함께 출고되는 부품을 자동화 창고의 최적 위치에 배치하고, AI 글래스를 활용해 피킹 시간을 단축하고 오피킹률을 낮추는 기술을 실증한다.
SM남선알미늄 자동차사업부문에서는 제조 공정의 랙(Rack) 추적과 재고 관리 정확도를 높이는 기술을 검증한다. 스마트글래스로 랙을 스캔하면 QR코드를 자동 생성하고 제조실행시스템(MES)과 연계해 수기 입력 오류를 줄인다. 실시간 위치 추적과 생산계획 연동 시뮬레이션 AI도 함께 적용할 예정이다.
딥파인은 최근 은평성모병원과 스마트글래스 기반 비임상 연구지원 AI 에이전트 개발도 추진하고 있다. 이번 사업을 계기로 방산과 자동차 제조를 비롯해 조선, 중공업 등 산업 현장으로 AI 적용 범위를 확대한다는 전략이다.
김현배 딥파인 대표는 “방산과 자동차 제조는 각각 보안성과 정확성, 속도와 유연성이라는 서로 다른 요구사항을 가진 산업”이라며 “두 산업 현장에서 실증을 진행해 다양한 제조 환경에 적용 가능한 범용 산업 AI 에이전트를 개발하겠다”고 말했다.
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