조선업 핵심 공정인 용접 로봇에 피지컬 AI 기반 이상탐지 기술이 적용됐다. 실제 고장 데이터가 부족한 제조 현장의 한계를 정상 운전 데이터 기반 AI로 극복하며, 조선소 생산성과 설비 운영 효율을 높이는 새로운 가능성을 확인했다.
피지컬 AI 기업 마키나락스는 HD한국조선해양과 함께 용접 로봇을 위한 AI 기반 이상탐지 모델 개발과 시험 적용을 완료했다. 이번 프로젝트는 지난해 양사가 체결한 ‘로봇 공정 효율화를 위한 AI 활용 업무협약(MOU)’의 후속 성과로, 조선소 현장에 AI를 실제 적용하는 것을 목표로 추진됐다.
마키나락스, HD한국조선해양 용접 로봇 이상탐지 AI 솔루션 시험 적용 (자료 제공: 마키나락스)
조선소 용접 공정은 선박의 구조적 안정성을 좌우하는 핵심 공정으로, 로봇의 작은 이상도 재작업과 생산 차질로 이어질 수 있다. 이에 따라 설비 이상을 사전에 감지하는 AI 기술의 중요성이 커지고 있다.
마키나락스는 실제 고장 데이터 확보가 어려운 산업 현장의 특성을 고려해 정상 운전 데이터 기반 이상탐지 방식을 적용했다. 실험동 데이터를 통해 이상 징후의 원인과 패턴을 분석한 뒤 실제 조선소에서 운영 중인 용접 로봇 12대의 데이터를 활용해 모델을 고도화했다. 개발된 모델은 이상 점수와 주요 신호를 시각화하는 모니터링 기능까지 함께 검증됐으며, 향후 조선소 표준 운영 체계와의 연계 가능성도 검토할 예정이다.
제조 현장 피지컬 AI 적용 확대
마키나락스는 이번 프로젝트를 계기로 제조업 전반의 피지컬 AI 적용 범위를 넓혀간다는 계획이다.
회사는 로봇과 산업 설비에서 발생하는 물리 데이터를 활용해 설비 상태를 분석하고 운영 효율을 높이는 AI 기술을 지속적으로 고도화하고 있다. 특히 이번 사례를 통해 조선 산업에서도 실제 운영 데이터를 기반으로 AI를 적용할 수 있는 가능성을 확인했으며, 향후 다양한 제조 공정으로 적용 범위를 확대할 방침이다.
윤성호 마키나락스 대표는 “로봇을 비롯해 산업 현장의 다양한 물리적 자산의 데이터 한계를 극복하고 AI가 동작하도록 만드는 피지컬 AI는 글로벌 제조 기업들이 주목하는 핵심 기술”이라며 “HD한국조선해양과의 협업을 바탕으로 조선 산업 현장에서 활용할 수 있는 피지컬 AI 기술을 지속적으로 확대해 나가겠다”고 말했다.
The post 조선소 용접 로봇에도 피지컬 AI…마키나락스, HD한국조선해양과 이상탐지 실증 appeared first on 벤처스퀘어.