AI 인프라 경쟁이 거세지면서 기업들은 더 많은 GPU를 확보하는 동시에 이미 보유한 자원을 효율적으로 사용하는 문제와 마주하고 있다. 고가의 가속기를 구매해도 작업별 자원 배분이 제대로 이뤄지지 않으면 일부 GPU는 과부하 상태로 작동하고 다른 GPU는 유휴 자원으로 남는다. AI 투자비용의 성과를 결정하는 기준이 하드웨어 수량에서 운영 효율로 이동하는 배경이다. 래블업은 GPU를 여러 작업에 나눠 배분하고 서로 다른 종류의 AI 가속기를 하나의 플랫폼에서 운영하는 소프트웨어를 앞세워 코스닥 상장에 나선다.
AI 인프라 관리·운영 소프트웨어 기업 래블업은 금융위원회에 증권신고서를 제출하고 코스닥 상장을 위한 공모 절차에 착수했다. 총 공모주식 수는 218만주다. 희망 공모가는 주당 2만~2만3000원으로 이에 따른 공모 예정 금액은 436억~501억원이다. 기관투자자 대상 수요예측은 9월 28일부터 10월 2일까지, 일반투자자 청약은 10월 12일부터 13일까지 진행한다. 대표 주관사는 NH투자증권이다.
AI 인프라 관리·운영 소프트웨어 기업 래블업이 증권신고서를 제출하고 코스닥 상장을 위한 공모 절차에 착수했다. (자료 제공: 래블업)
2015년 설립된 래블업은 GPU를 비롯한 고성능 컴퓨팅 자원의 운영 효율을 높이는 AI 인프라 소프트웨어 기업이다. 주력 제품인 ‘백엔드닷에이아이(Backend.AI)’는 AI 모델 개발과 학습, 추론, 배포, 운영에 필요한 가속기와 작업 환경을 하나의 플랫폼에서 관리한다.
사용자와 프로젝트별로 필요한 컴퓨팅 자원을 자동 배분해 여러 개발팀이 한정된 GPU를 함께 활용할 수 있도록 지원한다. 기업은 개별 개발자나 부서에 GPU를 고정적으로 할당하는 대신 실제 작업량에 따라 자원을 배치해 유휴 시간을 줄일 수 있다.
GPU를 쪼개 쓰고 하드웨어 경계를 연결…120개 이상 현장서 검증
래블업의 핵심 기술은 자체 개발한 GPU 분할 가상화다. 하나의 고성능 GPU를 작업 단위로 나눠 여러 사용자가 동시에 사용할 수 있도록 구성해 자원 활용도를 높인다.
실제 기업 적용 사례에서는 GPU 활용률이 기존 30%에서 85%로 55%포인트 상승했다. 기존 대비 약 2.8배 높아진 수치다. 기업은 추가 GPU 구매를 줄이면서 보유 장비로 더 많은 AI 학습과 추론 작업을 처리할 수 있다.
대규모 AI 인프라 운영 역량도 확보했다. 래블업은 정부의 ‘독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트’에서 업스테이지 컨소시엄의 인프라 파트너로 참여했다. 1차수 약 500장과 2차수 약 880장 규모의 GPU 클러스터 운영을 지원한 데 이어 3차수에도 참여해 1000장 이상의 GPU 환경을 관리하고 있다.
Backend.AI는 특정 제조사의 하드웨어나 운영 환경에 종속되지 않는 구조로 설계됐다. 엔비디아와 AMD, 인텔의 GPU를 비롯해 국내외 기업이 개발한 NPU 등 서로 다른 가속기를 하나의 플랫폼에서 관리한다.
설치 환경도 온프레미스와 퍼블릭 클라우드, 하이브리드 방식을 모두 지원한다. 금융과 공공처럼 내부 시스템 운영이 필요한 조직부터 클라우드 자원을 탄력적으로 사용하는 AI 기업까지 각자의 보안·운영 조건에 맞춰 플랫폼을 구성할 수 있다.
현재 Backend.AI는 국내외 120개 이상의 사이트에 공급됐다. 고객사와 기관에는 삼성전자와 현대모비스, KT, kt cloud, 신한은행, LIG D&A, 삼성서울병원, 한국인터넷진흥원, 인공지능산업융합사업단 등이 포함된다. 미국과 영국, 브라질, 태국 등 해외시장에서도 고객을 확보했다.
사업 모델은 일회성 시스템 구축보다 구독형 라이선스를 중심으로 구성했다. 고객이 GPU를 추가하거나 AI 활용 조직과 작업량을 늘리면 라이선스 매출도 함께 증가하는 구조다. 초기 구축 이후에도 유지되는 구독 매출을 기반으로 사업의 지속성과 예측 가능성을 높였다.
래블업의 매출은 2023년 30억원에서 2025년 67억원으로 2년 만에 두 배 이상 증가했다. 영업손익은 2024년과 2025년 2년 연속 흑자를 기록했다.
상장을 통해 조달한 자금은 연구개발과 글로벌 영업, 인프라 확충에 투입한다. GPU와 NPU 등 AI 가속기의 종류가 다양해지는 시장 변화에 맞춰 Backend.AI가 지원하는 하드웨어와 운영 환경을 확대할 계획이다.
해외에서는 북미와 일본, 동남아시아, 유럽, 중동을 주요 시장으로 정했다. 대규모 GPU 클러스터 운영 경험과 특정 하드웨어에 종속되지 않는 통합 관리 기술을 기반으로 글로벌 AI 인프라 소프트웨어 수요를 공략한다는 전략이다.
신정규 래블업 대표는 “GPU를 얼마나 많이 확보하느냐의 시대에서 확보한 GPU를 얼마나 잘 쓰느냐의 시대로 전환되고 있다”며 “상장을 계기로 연구개발과 글로벌 영업에 집중 투자해 AI 인프라 소프트웨어 분야에서 세계 시장을 선도하는 기업으로 성장하겠다”고 말했다.
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