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시험지 없이 영어 성장 추적…리딩앤, 학습과정 분석 ‘LISA’ 첫 적용

시험지 없이 영어 성장 추적…리딩앤, 학습과정 분석 ‘LISA’ 첫 적용

아이포트폴리오 리딩앤이 별도의 영어 시험 없이 일상적인 학습 데이터를 분석하는 ‘LISA™ 성장 리포트’를 개발해 리딩앤아카데미에 적용했다. AI 로라가 독서와 말하기·쓰기 활동을 연결해 단어·문장구조·발음의 활용 변화를 분석하고 학생별 약 5쪽의 리포트를 제공한다. ... The post 시험지 없이 영어 성장 추적…리딩앤, 학습과정 분석 ‘LISA’ 첫 적용 appeared first on 벤처스퀘어.
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AI 교육 서비스의 경쟁이 콘텐츠 제공에서 학습자의 변화를 얼마나 정확하게 파악하느냐로 이동하고 있다. 한 번의 시험 점수는 특정 시점의 수준을 확인하는 데 유용하지만, 읽기에서 익힌 영어가 말하기와 쓰기로 이어지는 과정까지 설명하기는 어렵다. 이에 평소 학습 과정에서 발생하는 데이터를 축적해 역량의 변화를 측정하는 학습분석 방식이 주목받고 있다. 글로벌 AI 에듀테크 기업 아이포트폴리오가 별도의 시험 없이 영어 성장 과정을 분석하는 ‘LISA 성장 리포트’를 개발했다.

아이포트폴리오가 운영하는 리딩앤은 LISA 성장 리포트(LAURA Interactive Stealth Assessment)를 리딩앤아카데미에 처음 적용했다고 8일 밝혔다. 학생이 영어책을 읽고 AI 학습 친구 ‘로라(LAURA)’와 상호작용하며 말하고 쓰는 과정에서 생성된 데이터를 분석해 현재 영어 상태와 변화 흐름을 제공하는 서비스다.

리딩앤, ‘LISA 성장 리포트’ (자료 제공: 리딩앤)
LISA에는 학습 활동 속에 평가 요소를 삽입하는 ‘스텔스 평가(Stealth Assessment)’ 방식을 활용했다. 스텔스 평가는 별도의 시험 시간을 두지 않고 디지털 학습 과정에서 나타나는 행동과 수행 데이터를 수집해 학습자의 역량을 추정하는 교육공학 개념이다. 2013년 발간된 발레리 슈트와 매슈 벤투라의 연구에서도 디지털 게임 안에 수행 기반 평가를 결합하는 방식으로 제시된 바 있다.

리딩앤은 약 4년간의 연구를 거쳐 이 개념을 영어 독서와 말하기·쓰기 활동에 적용했다. 회사는 영어책에서 접한 표현이 실제 언어 활용으로 이어지는 과정을 AI로 종합 분석한 LISA를 세계 최초 사례로 소개했다. ‘세계 최초’는 회사가 제시한 기준에 따른 설명이다.

읽은 단어와 문장이 말하기·쓰기로 이어졌는지 분석
LISA 성장 리포트는 현재 단어와 문장구조, 발음의 전이를 핵심 지표로 삼는다. 학생이 영어책에서 접한 단어와 문장 표현, 발음이 이후 말하기와 쓰기 활동에서 어느 정도 사용됐는지를 분석한다. 한 차례 평가 결과보다 세션과 주간, 월간 단위로 축적된 데이터를 활용해 변화의 흐름을 파악하는 구조다.

문장구조 분석을 위해서는 2022 개정 영어과 교육과정에 제시된 의사소통 기능과 언어 형식을 토대로 414종의 문장 패턴 사전을 구축했다. 특정 교재의 학습 목표만 확인하는 방식 대신 학생이 실제로 읽은 여러 영어책의 표현과 말하기·쓰기 데이터를 연결한다.

AI 분석을 마치면 학생 한 명당 약 5쪽 분량의 성장 리포트가 생성된다. 리포트에는 학생의 현재 상태와 강점, 추가 연습이 필요한 영역이 담긴다. 교사는 이를 수업 방향 설정과 학생 피드백, 학부모 상담 자료로 활용할 수 있다.

예를 들어 독서를 통해 접한 단어의 수는 많지만 말하기와 쓰기에서의 사용 비율이 낮다면, 이해한 어휘를 직접 표현하는 활동이 더 필요한 상태로 판단할 수 있다. 읽은 책에 포함된 문장구조의 활용이 제한적일 경우에는 여러 문장 패턴을 이용해 말하거나 쓰는 활동을 제안할 수 있다.

기존에는 교사가 일정 기간 학생의 발화를 직접 듣고 읽은 책의 내용과 대조해야 이와 같은 분석이 가능했다. LISA는 이 과정을 AI로 자동화해 교사의 평가 업무를 줄이고, 제한된 관찰 대신 누적된 학습 데이터를 토대로 학생의 변화를 파악할 수 있도록 지원한다.

리딩앤은 향후 LISA를 ‘측정·분석·추천’으로 연결되는 개인 맞춤형 영어 독서 시스템으로 고도화할 계획이다. 리포트에서 추가 연습이 필요한 어휘와 문장 패턴을 찾고, 이를 보완할 수 있는 도서와 학습활동을 AI가 추천하는 방식이다.

이를 위해 보유 도서와 신규 도서의 핵심 어휘, 문장 패턴, 유럽공통언어기준(CEFR) 수준 등의 정보를 자동으로 축적·관리하는 메타데이터 라이브러리도 구축할 예정이다. 학생이 무엇을 읽고 익혔는지 확인한 뒤 다음 독서와 표현 활동까지 연결하는 것이 목표다.

아이포트폴리오는 영어교육용 디지털북 플랫폼 ‘Spindle Books’와 AI 학습 친구 로라를 개발해 왔다. 회사 공식 자료에 따르면 Spindle Books 기반 플랫폼은 전 세계 120여 개국에서 450만 명 이상의 학생이 사용하고 있다. 국내에서는 리딩앤과 학교용 서비스 리딩앤스쿨 등을 운영한다.

김성윤 아이포트폴리오 대표는 “리딩앤의 ‘Read, Think, Express’는 책을 읽는 데서 끝나는 것이 아니라 독서한 내용을 아이가 자신의 언어로 내재화하고 실제 사용으로 연결하는 것을 목표로 한다”며 “AI를 활용해 학습과 평가를 자연스럽게 연결하고 학생의 현재 성장을 발견한 뒤 다음 학습까지 제안할 수 있는 교육 기술을 개발하겠다”고 말했다.

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