자동차가 소프트웨어 중심으로 재편되면서 차량 안에서 돌아가는 코드만큼 차량과 클라우드를 연결하는 데이터 구조, 사람과 소통하는 음성 AI, 주변 환경을 이해해 행동으로 옮기는 자율주행 AI가 중요해지고 있다. 포티투닷이 이 세 영역을 각각 맡을 글로벌 기술 리더 3명을 동시에 영입했다. 오픈소스 통신 프로토콜 ‘제노(Zenoh)’ 창시자부터 구글 딥마인드·아마존을 거친 음성 AI 연구자, 엔비디아에서 자율주행 파운데이션 모델 양산 적용에 참여한 엔지니어까지 경력도 뚜렷하다. 현대자동차그룹의 소프트웨어 중심 자동차(SDV) 전환을 위해 차량·클라우드 연결과 차량 내 AI, 자율주행 모델을 함께 강화하는 인재 배치다.
현대자동차그룹 글로벌 소프트웨어센터 포티투닷(42dot)은 안젤로 코르사로(Angelo Corsaro) 수석 연구위원과 김재영 글레오(Gleo) AI Model 그룹 리드, 차오 팡(Chao Fang) SV VLA 팀 리드를 영입했다.
코르사로 수석 연구위원은 지난 9월 초 포티투닷 미국 실리콘밸리 오피스에 합류했다. 분산 컴퓨팅과 실시간 시스템, 로보틱스 미들웨어를 연구해온 전문가로 클라우드부터 사물·기기까지 연결하는 ‘클라우드 투 싱 연속체(Cloud-to-Thing Continuum)’ 분야를 다뤄왔다.
특히 오픈소스 통신 프로토콜 ‘제노’의 창시자로 알려져 있다. 이클립스 재단의 ‘이클립스 제노(Eclipse Zenoh)’ 프로젝트 리더를 맡았으며 제타스케일 테크놀로지를 공동 창업해 CEO와 CTO를 역임했다.
제노는 마이크로컨트롤러 같은 소형 장치부터 데이터센터와 클라우드까지 서로 다른 환경을 연결하는 통신 프로토콜이다. 코르사로는 포티투닷에서 차량·로봇·클라우드가 데이터를 주고받는 구조를 비롯해 SDV와 지능형 모빌리티 플랫폼의 데이터 연결성과 확장성을 높이는 기술 개발을 맡는다.
포티투닷 로고 (자료 제공: 포티투닷)
차량이 듣고 이해하고 행동하도록…음성 AI·VLA 전문가도 합류
김재영 그룹 리드는 지난 9월 28일 포티투닷에 합류했다. 스탠퍼드대학교 전기공학 박사 출신으로 구글 딥마인드와 아마존, 삼성전자, 인텔 등에서 15년간 음성 대화형 AI와 신호처리 기술을 연구했다.
포티투닷에서는 텍스트 변환 단계를 거치지 않고 음성을 직접 이해하고 생성하는 ‘오디오 네이티브 AI’를 비롯해 차량 환경에 필요한 음성 기술을 개발한다. 차량 내부의 소음과 여러 사람이 동시에 말하는 환경을 고려한 음성인식(STT)·음성합성(TTS), 저지연 오디오 처리 아키텍처 등이 주요 연구 영역이다.
자율주행 AI는 차오 팡 팀 리드가 맡는다. 팡은 지난 9월 포티투닷 실리콘밸리 오피스에 합류했다. 엔비디아 자율주행 부문 수석 엔지니어로 자율주행 파운데이션 모델 개발에 참여했으며 엔드투엔드 인지 기술의 양산 적용에도 참여했다. 이전에는 토요타 리서치 인스티튜트와 아르고 AI에서 실시간 컴퓨터 비전과 예측·경로계획 기술을 개발했다.
포티투닷에서는 시각 정보 인식과 언어 기반 추론, 행동 생성을 하나의 모델로 결합하는 VLA(Vision-Language-Action)를 연구한다. 연구 단계의 AI 모델을 실제 차량에서 활용할 수 있는 자율주행 기술로 발전시키는 역할도 담당한다.
포티투닷은 이번 영입을 통해 분산 컴퓨팅과 차량 소프트웨어 플랫폼, 음성 AI, 자율주행 분야의 연구·개발 역량을 강화한다. 세 사람이 각 분야에서 축적한 연구와 실제 제품 적용 경험을 현대자동차그룹의 SDV 기술 개발에 연결한다는 구상이다.
포티투닷은 “글로벌 무대에서 기술 혁신 역량과 양산 경험을 검증받은 전문가들이 합류하게 돼 기대가 크다”며 “각 분야의 전문성과 포티투닷의 AI·소프트웨어 역량을 결합해 SDV와 자율주행, 지능형 모빌리티 분야의 기술 개발을 이어가겠다”고 말했다.
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