틱톡과 유튜브 쇼츠, 인스타그램 릴스 등 숏폼 영상이 주요 마케팅 채널로 자리 잡으면서 소비자 반응을 분석하는 기술도 변화하고 있다. 기존 소셜 리스닝은 게시글과 댓글, 해시태그 등 텍스트 데이터를 중심으로 브랜드 언급량과 소비자 의견을 파악해 왔다. 그러나 영상 콘텐츠의 비중이 높아지면서 화면에 등장하는 제품과 음성으로 전달되는 평가까지 분석해야 할 필요성이 커지고 있다. AI 기반 소셜 리스닝 솔루션 ‘싱클리(Syncly)’를 운영하는 딥블루닷이 글로벌 마케팅 콘퍼런스에서 영상 데이터 분석 기술과 이를 활용한 브랜드 마케팅 전략을 소개한다.
딥블루닷(대표 이동희)은 오는 26일부터 27일까지 서울 용산구 서울드래곤시티에서 열리는 ‘콘텐츠 마케팅 서밋 2026(Content Marketing Summit 2026, CMS 2026)’에 참가해 AI 기반 소셜 리스닝 기술을 소개하고 전시 부스를 운영한다.
AI 기반 소셜 리스닝 솔루션 싱클리가 오는 26~27일 서울드래곤시티에서 열리는 ‘콘텐츠 마케팅 서밋 2026’에 참가해 영상 기반 소셜 데이터 분석 기술과 SaaS 솔루션 ‘싱클리 소셜’을 소개한다. (자료 제공: 딥블루닷)
디엠케이글로벌이 주최하는 CMS 2026은 올해로 11년째 개최되는 콘텐츠 마케팅 콘퍼런스다. 국내외 기업의 마케팅 담당자와 기술 전문가들이 참여해 콘텐츠 제작과 유통, 소비자 분석, 마케팅 성과 측정 등 다양한 분야의 사례를 공유한다.
올해 행사는 AI 기술이 콘텐츠 마케팅과 미디어 환경에 미치는 영향을 주요 의제로 다룬다. 콘텐츠 마케팅 트렌드 2026, 인간과 AI의 창의성, 숏폼과 비디오, AI 검색, AI 인플루언서, 콘텐츠 커머스 등을 중심으로 발표와 논의가 진행될 예정이다.
딥블루닷은 이번 행사에서 영상 콘텐츠를 분석해 소비자의 관심과 브랜드에 대한 반응을 파악하는 AI 기반 소셜 리스닝 기술을 소개한다. 싱클리는 음성인식과 비전 AI 등 멀티모달 AI 기술을 활용해 기존 텍스트 중심의 소셜 데이터 분석을 영상 영역으로 확장한 솔루션이다. 기존 소셜 리스닝이 특정 키워드가 포함된 게시글이나 댓글을 수집하고 분석하는 방식이었다면, 싱클리는 영상에 포함된 음성과 시각적 정보를 함께 분석해 소비자 반응을 파악하는 데 초점을 맞추고 있다.
또한 영상 속 제품 리뷰와 사용자 피드백, 브랜드 관련 언급, 소비 트렌드 등을 수집하고 마케팅 의사결정에 활용할 수 있는 정보를 제공한다. 숏폼 영상에서는 제품이 화면에 등장하거나 사용 경험이 음성으로 설명되는 경우가 많다. 이러한 정보는 텍스트 기반 키워드 검색만으로 충분히 파악하기 어렵다는 점에서 영상 분석 기술의 활용 가능성이 커지고 있다.
싱클리는 이 같은 데이터를 기반으로 브랜드에 대한 소비자 인식과 시장 반응을 분석하고, 글로벌 시장에서 나타나는 트렌드를 파악할 수 있도록 지원한다. 현재 코티(Coty), 펜티 뷰티(Fenty Beauty), 코사스(Kosas) 등 글로벌 뷰티 기업을 비롯해 버버리와 로지텍 등에 소셜 데이터 기반 인사이트를 제공하고 있다. 국내에서도 더파운더즈와 앳홈, 조선미녀 등 소비재 브랜드를 포함한 기업들과 협업하며 글로벌 시장의 소비자 반응과 브랜드 관련 데이터를 분석하고 있다.
영상 기반 소셜 리스닝 전략 발표…‘싱클리 소셜’ SaaS 솔루션 전시
이번 행사에는 연사로 나서는 이승곤 싱클리 한국사업총괄은 행사 첫날인 26일 영상 콘텐츠 중심으로 변화하는 소셜 마케팅 환경에서 브랜드 성과를 측정하고 소비자 반응을 분석하는 방법을 발표할 예정이다. 발표에서는 기존 키워드 매칭 방식과 AI 기반 소셜 리스닝의 차이를 설명하고, 영상 데이터에서 의미 있는 소비자 반응을 찾아내는 분석 방법을 소개한다. 또한 소셜 데이터를 활용한 글로벌 트렌드 탐색과 브랜드 진단, 소셜 커머스의 향후 영향력 등을 다룰 계획이다.
딥블루닷은 현장 전시 부스에서 서비스형 소프트웨어(SaaS) 기반 소셜 리스닝 솔루션인 ‘싱클리 소셜(Syncly Social)’도 선보인다. 싱클리 소셜은 기업이 소셜 데이터를 분석하고 결과를 확인할 수 있도록 제공하는 서비스다. 기존 소셜 리스닝 업계에서 주로 활용하던 PDF 형태의 정기 보고서와 달리 SaaS 환경에서 데이터를 조회하고 분석할 수 있도록 구성했다. 이용자는 싱클리 소셜을 통해 실시간 트렌드를 확인하고 브랜드 관련 긍정·부정 의견과 언급량 변화를 분석할 수 있다.
특정 브랜드나 제품에 대한 언급량이 급격히 증가하거나 감소한 경우 그 원인을 파악하고, 경쟁사의 콘텐츠 전략과 소비자 반응을 비교하는 기능도 제공하는데, 기업은 이러한 분석 결과를 마케팅 캠페인 기획과 브랜드 전략 수립, 신제품 개발 등 다양한 업무에 활용할 수 있다.
생성형 AI 기반 서비스인 ‘헤이 싱클리(Hey Syncly)’도 함께 소개한다. 헤이 싱클리는 수집된 소셜 데이터를 기반으로 이용자가 자연어로 질문하면 관련 분석 결과를 답변하는 서비스다. 마케팅 담당자는 별도의 복잡한 분석 절차 없이 특정 브랜드에 대한 소비자 반응이나 최근 관심이 높아진 제품, 경쟁 브랜드의 콘텐츠 전략 등에 관한 질문을 입력하고 필요한 정보를 확인할 수 있다. 딥블루닷은 이러한 기능을 통해 소셜 데이터 분석 결과가 실제 마케팅 전략과 상품 기획으로 이어지는 과정을 지원한다는 설명이다.
이승곤 싱클리 한국사업총괄은 “AI 시대에 접어들면서 텍스트 기반 소셜 데이터의 의미가 많이 손실됐다. 이제는 영상이 소셜 마케팅을 주도하는 시대가 왔다”며 “싱클리는 영상 속에서 유의미한 소셜 데이터를 읽고, 그 데이터를 마케팅과 세일즈에 활용하는 방법을 축적해 왔다. 이번 발표를 통해 많은 이들과 그 경험을 공유하려 한다”고 말했다.
CMS 2026에는 국내외 주요 기업의 마케팅 및 기술 분야 관계자들도 연사로 참여한다.
김난도 ‘트렌드 코리아’ 시리즈 저자와 아르피타 쿠마르(Arpita Kumar) 구글 모델 디자인 리더를 비롯해 현대자동차, CJ ENM, 토스, 카카오엔터테인먼트, 듀오링고, 코카콜라, LG전자, 한국 맥도날드, 브이캣, 샌드박스네트워크 등 다양한 기업의 임직원들이 발표할 예정이다. 참가자들은 AI 기술을 활용한 콘텐츠 제작과 마케팅 자동화, 숏폼 영상 전략, AI 검색 환경 변화, 콘텐츠 커머스 등 실제 산업 현장에서 활용되는 사례를 공유한다.
딥블루닷은 CMS 2026에 이어 오는 28일 피처링(Featuring)이 주최하는 마케팅 행사 ‘퓨처링 26(FUTURING 26)’에도 공식 파트너사로 참가할 예정이다. 퓨처링 26에서는 다양한 분야의 마케팅 담당자들을 대상으로 영상 기반 소셜 리스닝 기술과 AI를 활용한 소비자 데이터 분석 방법을 소개할 계획이다.
딥블루닷은 글로벌 기업 및 국내 소비재 브랜드와의 협업 경험을 바탕으로 영상 콘텐츠 분석 기술의 활용 범위를 확대하고, 소셜 데이터가 기업의 마케팅과 사업 의사결정에 활용될 수 있도록 관련 서비스를 강화할 방침이다.
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